社會發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個農(nóng)民能否養(yǎng)活一個以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變。而農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動力從土地上轉移出去，同時農(nóng)業(yè)在一個社會經(jīng)濟生活中的貢獻份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結構、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關問題，進行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠的古代的話，就會發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴展有著密切聯(lián)系，這一點已為考古發(fā)現(xiàn)所證實。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術后傳播種植技術的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

歐洲文明的基礎產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)的特征是在發(fā)展馴養(yǎng)和畜牧的基礎上逐漸發(fā)展種植業(yè)，并且種植業(yè)首先是由滿足牲畜飼料而發(fā)展起來的，由于主營畜牧業(yè)的習慣，因此農(nóng)耕的擴展并非一下子就從西亞迅速傳遍全歐洲，而是緩慢傳播。根據(jù)研究者的測算，歐洲早期農(nóng)耕推進的速率是每年1.08公里，每代人擴展的平均速率為25公里，農(nóng)耕向歐洲腹地傳播持續(xù)了大約3000年之久（注：（英）A、阿默漫等著，黃其煦譯：《歐洲早期農(nóng)耕擴展速率的測量》，《農(nóng)業(yè)考古》1987年1期。）。

【正文】

社會發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個農(nóng)民能否養(yǎng)活一個以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變。而農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動力從土地上轉移出去，同時農(nóng)業(yè)在一個社會經(jīng)濟生活中的貢獻份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結構、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關問題，進行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠的古代的話，就會發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴展有著密切聯(lián)系，這一點已為考古發(fā)現(xiàn)所證實。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術后傳播種植技術的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

【正文】

社會發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個農(nóng)民能否養(yǎng)活一個以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變。而農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動力從土地上轉移出去，同時農(nóng)業(yè)在一個社會經(jīng)濟生活中的貢獻份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結構、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關問題，進行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠的古代的話，就會發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴展有著密切聯(lián)系，這一點已為考古發(fā)現(xiàn)所證實。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術后傳播種植技術的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

社會發(fā)展的歷史告訴我們，在農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變的過程中，沒有農(nóng)業(yè)的支持，工業(yè)革命是不可能出現(xiàn)的（注：吳于廑：《歷史上農(nóng)耕世界對于工業(yè)世界的孕育》，《世界歷史》1987年2期。）。農(nóng)業(yè)的重要作用的主要表現(xiàn)為一個農(nóng)民能否養(yǎng)活一個以上的非農(nóng)業(yè)人口，促使社會從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會轉變。而農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高也就是“效率空間”的存在，最終將農(nóng)業(yè)勞動力從土地上轉移出去，同時農(nóng)業(yè)在一個社會經(jīng)濟生活中的貢獻份額逐漸降低。

本文從宏觀的角度，認為主要有三種因素制約“效率空間”的形成，它們分別是農(nóng)業(yè)內(nèi)部結構、生活方式和繼承制度等。這里就中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“效率空間”及相關問題，進行宏觀的分析。

一、中西方原始農(nóng)業(yè)：不同的地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)文明類型

如果把歷史的視野指向遙遠的古代的話，就會發(fā)現(xiàn)，中國和歐洲的農(nóng)業(yè)文明的一個顯著的區(qū)別是，中國的農(nóng)業(yè)是一種原生型農(nóng)業(yè)文明，即是一種在本地土生土長的農(nóng)業(yè)文明，它既是起源地，同時又是農(nóng)業(yè)繁榮地；歐洲的農(nóng)業(yè)文明則是一種外來型、傳播型農(nóng)業(yè)文明，它的農(nóng)業(yè)文明是由西亞地區(qū)傳播而來的（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。這兩種不同的起源方式以及相應的自然條件，決定了中國和西方農(nóng)業(yè)的完全不同的格局。

歐洲的農(nóng)耕文化——新石器文化的出現(xiàn)與西亞的農(nóng)耕的擴展有著密切聯(lián)系，這一點已為考古發(fā)現(xiàn)所證實。西亞農(nóng)業(yè)向北傳播中，由于歐洲既適合于畜牧又適合農(nóng)耕，因此農(nóng)業(yè)傳播出現(xiàn)了先傳播馴養(yǎng)畜牧技術后傳播種植技術的前后兩次傳播過程（注：徐旺生：《農(nóng)耕的起源和傳播對中西早期文明發(fā)展的比較研究》，《農(nóng)業(yè)考古》1997年1期。）。

歐洲文明的基礎產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)的特征是在發(fā)展馴養(yǎng)和畜牧的基礎上逐漸發(fā)展種植業(yè)，并且種植業(yè)首先是由滿足牲畜飼料而發(fā)展起來的，由于主營畜牧業(yè)的習慣，因此農(nóng)耕的擴展并非一下子就從西亞迅速傳遍全歐洲，而是緩慢傳播。根據(jù)研究者的測算，歐洲早期農(nóng)耕推進的速率是每年1.08公里，每代人擴展的平均速率為25公里，農(nóng)耕向歐洲腹地傳播持續(xù)了大約3000年之久（注：（英）A、阿默漫等著，黃其煦譯：《歐洲早期農(nóng)耕擴展速率的測量》，《農(nóng)業(yè)考古》1987年1期。）。

摘要：文章以2008—2018年長江經(jīng)濟帶124個地級市為樣本，采用超效率SBM模型測算各地級市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，基于普通面板回歸模型、單區(qū)制和兩區(qū)制空間面板回歸模型，探究了城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響及其空間效應。研究發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟帶地級市間城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況存在空間集聚現(xiàn)象；城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，相鄰地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展對本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有正向溢出效應；省域外的相鄰地級市的城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應均高于省域內(nèi)相鄰地級市。

關鍵詞：城鎮(zhèn)化；空間溢出效應；綠色生產(chǎn)效率；兩區(qū)制；長江經(jīng)濟帶

隨著我國農(nóng)業(yè)發(fā)展進程的加快，過度追求產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)粗放式生產(chǎn)造成了土壤肥力下降與耕地資源破壞，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展遭受巨大挑戰(zhàn)[1]。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化產(chǎn)生的污染物逐步向農(nóng)村轉移，農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村生活污染逐步加劇，農(nóng)村環(huán)境質量進一步惡化。同時，與農(nóng)業(yè)技術發(fā)達的國家相比，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平不高，農(nóng)業(yè)面源污染正通過大氣、水和農(nóng)產(chǎn)品等途徑擴散至勞動力和耕地，導致生產(chǎn)要素的邊際收益率持續(xù)下降[2,3]。面對資源枯竭和環(huán)境容量約束的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展障礙，進一步提高我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率是實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和保障糧食安全的關鍵之所在。國內(nèi)外學者從不同角度對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素進行了探索，主要有：農(nóng)村教育、農(nóng)業(yè)保險、要素稟賦結構升級和異質性人力資本等[2—4]。也有部分文獻開始關注城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響。但是，由于研究方法、數(shù)據(jù)來源及樣本年限存在差異，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響尚未得出一致結論[5,6]。本文基于長江經(jīng)濟帶2008—2017年124個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用空間計量模型實證檢驗城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響，同時采用兩區(qū)制模型檢驗省域內(nèi)外的城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的非對稱效應，深入分析由于地級市所處省域的異質性造成的城鎮(zhèn)化溢出效應的差異。

1理論分析與研究假設

城鎮(zhèn)的就業(yè)崗位缺口和優(yōu)越的生存環(huán)境吸引農(nóng)村地區(qū)人口不斷向城鎮(zhèn)聚集，大量農(nóng)業(yè)勞動力轉移至非農(nóng)部門，其身份也由農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者逐漸轉變成農(nóng)產(chǎn)品消費者[7]，這部分群體衍生出的高質農(nóng)產(chǎn)品需求會誘導農(nóng)戶改變傳統(tǒng)粗放式經(jīng)營方式向農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式轉型，進而推動區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[8]。此外，城鎮(zhèn)化發(fā)展對土地資源的需求不斷提高，城市建設用地不斷擠壓農(nóng)業(yè)用地，造成農(nóng)村可用耕地面積持續(xù)減少，但也推動著大量城鎮(zhèn)資本逐步回流至農(nóng)村，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎條件，促進農(nóng)業(yè)向集約化生產(chǎn)轉型，進而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，減少資源浪費，提升了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[9]。假設1：城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響。城鎮(zhèn)化是工業(yè)和服務業(yè)集聚的空間載體，不僅能夠吸引周邊地區(qū)人口、資本等要素向城市集聚，城鎮(zhèn)化發(fā)展成果也會通過回波效應向相鄰地區(qū)溢出，推動相鄰地區(qū)的發(fā)展。根據(jù)新經(jīng)濟地理學的基本理論，地區(qū)之間存在空間相關性，且由相關性引致的溢出效應和外部性對經(jīng)濟增長具有促進作用[10]。一方面，城鎮(zhèn)化發(fā)展進程中，勞動人口的流動深化了城鄉(xiāng)間信息、知識和資本的轉移和傳播，會顯著推動相鄰地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識的交流，革新地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念，激發(fā)農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新，將先進的農(nóng)業(yè)技術和專業(yè)生產(chǎn)信息嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終顯著提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[11]。另一方面，隨著中央環(huán)保政策實施力度的加強，城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快的地區(qū)環(huán)境治理意識會逐步增強，且中央政府將環(huán)境因素納入官員考核體系中，出于相鄰地區(qū)間官員考核競爭機制的壓力，城鎮(zhèn)化發(fā)展較快的地區(qū)會出臺較嚴的環(huán)境治理條例，不僅會促進本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級，也會對鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級產(chǎn)生正向空間溢出效應，從而促進地區(qū)間農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高[12]。假設2：城鎮(zhèn)化發(fā)展具有顯著的空間相關性，對相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在明顯的空間溢出效應。由于地區(qū)基礎和發(fā)展條件不同，我國不同地級市間城鎮(zhèn)化發(fā)展程度具有顯著差異，因此城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響在不同地區(qū)也會有所不同[13]。假設3：城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應在不同地區(qū)存在異質性，即地區(qū)間非對稱效應顯著存在。

2研究設計

一、各省低碳農(nóng)業(yè)效率測度

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和一致性，本文研究樣本選取了中國30個?。▍^(qū)、市），研究對象不包括西藏、香港、澳門、臺灣?；A數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒。根據(jù)MaxDEA軟件測度中國30個省（區(qū)、市）2008耀2018年的低碳農(nóng)業(yè)效率，MaxDEA通過全部樣本確定最優(yōu)效率前沿面，從而測算出30個?。▍^(qū)、市）相對于效率前沿面的效率值，效率區(qū)間分為超高效率區(qū)間（>1）、高效率區(qū)間（0.7耀1）、中效率區(qū)間（0.4耀0.7）、無效率區(qū)間（0.1耀0.4）。從全國層面來看，我國低碳農(nóng)業(yè)效率水平整體偏低，歷年的低碳農(nóng)業(yè)效率均低于0.6，在2006耀2015年間低碳農(nóng)業(yè)效率變化趨勢呈現(xiàn)上升、下降波動的M型。從省域層面來看，我國30個?。▍^(qū)、市）中，低碳農(nóng)業(yè)效率最大值為1.142（上海），最小值為0.185（寧夏）。低碳農(nóng)業(yè)效率呈現(xiàn)超高效率的省份均位于我國東部地區(qū)，分別為上海（1.142）、北京（1.062）、江蘇（1.055）、浙江（1.005），這部分?。▍^(qū)、市）能夠較好地運用低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術，將有限的投入資源最大限度轉換為“期望產(chǎn)出”，投入要素的冗余度較低。我國主要糧食主產(chǎn)省份的效率水平排序如下：江蘇（1.055）、湖南（0.854）、山東（0.709）、湖北（0.629）、河南（0.581）、河北（0.578）、遼寧（0.540）、吉林（0.537）、安徽（0.442）、黑龍江（0.425）、江西（0.411），除江蘇、湖南、山東、湖北外的其他省份效率值均低于全國均值水平，反映出糧食大省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入要素存在較大的冗余以及過量的“非期望產(chǎn)出”現(xiàn)象，因此效率水平偏離于最優(yōu)效率水平。江蘇省作為我國糧食主產(chǎn)區(qū)之一，其低碳農(nóng)業(yè)效率水平表現(xiàn)為超高效率，原因與江蘇省積極推廣采用低碳節(jié)能生產(chǎn)技術有關。

二、空間視角下科研投資對低碳農(nóng)業(yè)影響實證分析

本文選取政府農(nóng)業(yè)科研投資強度、農(nóng)民受教育水平作為影響我國低碳農(nóng)業(yè)效率的主要解釋變量，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)開放水平作為控制變量。變量說明如下：政府農(nóng)業(yè)科研投資強度（R&D）：農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)常費用支出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比，單位為%；農(nóng)民受教育水平（edu）：高中及以上教育程度農(nóng)民人數(shù)與農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)比單位為%；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平（edl）：以可比價的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比，單位為萬元/人；農(nóng)業(yè)開放水平（open）：農(nóng)業(yè)進口值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之比，其中農(nóng)業(yè)進口值依據(jù)當年對美元匯率進行折算，單位為%。為保證模型的穩(wěn)健性，本文分別構建空間面板固定效應杜賓模型（1）、空間面板時間固定效應杜賓模型（2）和空間面板空間時間固定效應杜賓模型（3）的，構建好模型之后借助于Stata12.0估計變量的參數(shù)值，結果如表1所示。（表1）從表1各影響因子的參數(shù)估計結果發(fā)現(xiàn)，三種空間面板杜賓模型的估計結果較為一致，從模型的整體估算來看，模型（1）R2達到0.65，模型（1）和模型（3）的擬合程度達到0.8以上，模型的穩(wěn)定性較高，模型的擬合程度較高。農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與低碳農(nóng)業(yè)效率是負相關的，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在一定程度上助推了農(nóng)業(yè)碳排放的增長，不利于低碳農(nóng)業(yè)效率的改善，但影響效果并不顯著，結論與龐麗研究一致。政府農(nóng)業(yè)科研投資強度、農(nóng)業(yè)開放水平、農(nóng)民受教育水平的回歸系數(shù)均顯著為正，系數(shù)值均通過T檢驗。可見，低碳農(nóng)業(yè)效率水平受到政府農(nóng)業(yè)科研投資強度、農(nóng)業(yè)開放水平、農(nóng)民受教育水平正向推進作用。空間杜賓模型中的直接效應指的是研究對象的自變量變動會影響其本身的平均程度；溢出效應指的是研究對象的自變量變動對其他對象的平均影響。政府農(nóng)業(yè)科研投資強度對低碳農(nóng)業(yè)效率直接效應和溢出效應分別為1.481和0.066，經(jīng)濟含義為當提升政府農(nóng)業(yè)科研投資強度一個百分點，對本省和毗鄰省份的低碳農(nóng)業(yè)效率的貢獻度分別是1.481和0.066個百分點。政府農(nóng)業(yè)科研投資強度能夠體現(xiàn)各省（區(qū)、市）對農(nóng)業(yè)科研的支持力度，能夠為農(nóng)業(yè)技術提供保障，為低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供財力支撐，從而在生產(chǎn)源頭控制碳排放。農(nóng)業(yè)開放水平對低碳農(nóng)業(yè)效率直接效應和溢出效應分別為0.405和0.018，經(jīng)濟含義為當提升政府農(nóng)業(yè)開放水平一個百分點，對本省和毗鄰省份的低碳農(nóng)業(yè)效率的貢獻度分別是0.405和0.018個百分點。農(nóng)民受教育水平對低碳農(nóng)業(yè)效率影響的直接效應和間接效應分別為0.752和0.033，經(jīng)濟含義為當提升農(nóng)業(yè)教育水平一個百分點時，對本省和毗鄰省份的低碳農(nóng)業(yè)效率的貢獻度分別是0.752和0.033個百分點。

三、結論

本文考察了2008耀2018年中國30個?。▍^(qū)、市）低碳農(nóng)業(yè)效率的特征，并以空間溢出效應為切入點，從空間維度出發(fā)構建空間杜賓模型展開農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)開放度、科研投資、農(nóng)民受教育程度因素對我國低碳農(nóng)業(yè)效率的影響研究，主要結論有：（一）2008耀2018年我國低碳農(nóng)業(yè)效率整體水平偏低，省域低碳農(nóng)業(yè)效率水平存在明顯的異質性，東部省份的低碳農(nóng)業(yè)效率較高，中西部省份低碳農(nóng)業(yè)效率雖然處于低水平，但是卻具有改進空間和碳減排潛力，有能力承接東部省份的輻射作用。（二）農(nóng)業(yè)科研投資強度、農(nóng)民受教育水平是促進我國省域低碳農(nóng)業(yè)效率的重要因素，農(nóng)業(yè)開放度在一定程度能夠帶動農(nóng)業(yè)低碳轉型，但是作用效果較微弱。（三）對毗鄰省份低碳農(nóng)業(yè)效率的作用效果而言，農(nóng)業(yè)科研投資強度的拉動作用最強，農(nóng)民受教育水平也發(fā)揮正向的空間溢出效應，農(nóng)業(yè)開放度對毗鄰省份低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的拉動效果較小。總體而言，我國省域間低碳農(nóng)業(yè)效率存在較強的空間關聯(lián)性和溢出效應，省域間低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展存在相互輻射帶動效果。

內(nèi)容摘要：本文基于2003-2018年我國30個省市區(qū)數(shù)據(jù)樣本，運用Super-SBM方法測算了物流產(chǎn)業(yè)技術效率并分析其時空演化特征，在此基礎上，構建空間滯后模型對技術效率的影響因素進行分析。結果表明，研究期內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)技術效率差異明顯，局部呈現(xiàn)空間集聚特征；經(jīng)濟發(fā)展與市場化水平與物流產(chǎn)業(yè)效率負相關，而政府支持、科技水平和基礎設施對物流產(chǎn)業(yè)效率具有正向促進作用，其中科技水平的貢獻最為顯著。

關鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)；技術效率；空間關聯(lián)；影響因素；空間經(jīng)濟學

我國物流產(chǎn)業(yè)近年來呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，2018年，全社會物流總額達到283.1萬億元，按可比價格計算，同比增長6.4%，與2011年相比增長78.7%；物流業(yè)實現(xiàn)增加值10.1萬億元，占GDP比重達到10.99%，分別比2011年3.2萬億元和6.8%增長顯著?？偭恐笜丝焖僭鲩L的同時，可以看到，近三年，我國社會物流總費用占GDP的比重達到14.7%左右，這一比例是發(fā)達國家的2倍，高于全球平均水平約6.5個百分點?？梢?，物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的增長依然以高消耗、高投入為代價，產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率不高。當前我國物流產(chǎn)業(yè)效率分布狀況如何？是否具有空間關聯(lián)性？有哪些因素能夠促進物流業(yè)效率的提升？這些問題對于保持物流產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展具有現(xiàn)實意義。目前，有關物流產(chǎn)業(yè)省際關聯(lián)性及效率影響因素的代表性研究體現(xiàn)在以下幾個方面：其一，空間集聚性及影響因素研究。謝逢潔等（2019）應用錫爾系數(shù)等三個指標對我國西部12省物流產(chǎn)業(yè)空間集聚性進行分析，并總結了分布差異性的成因，提出發(fā)展措施；鐘祖昌（2011）對我國物流產(chǎn)業(yè)集聚效應及其影響因素進行研究，在明確省域之間存在較強的空間相關性后，選取區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平等五個影響因素納入空間計量模型中，得出結論并提出促進區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的對策。李倩倩等（2020）以長三角26個城市物流產(chǎn)業(yè)為研究對象，在測算區(qū)位熵及空間相關性檢驗的基礎上，構建了空間杜賓模型對物流產(chǎn)業(yè)集聚性的影響因素進行分析。其二，綠色全要素生產(chǎn)率研究。李健等（2020）測算了我國八大區(qū)域物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，在2007-2017年研究期內(nèi)，分析了效率值的時間演變和空間相關性，并探討了空間收斂性。其三，物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的促進研究。徐秋艷等（2018）將物流產(chǎn)業(yè)集聚水平作為區(qū)域經(jīng)濟增長的影響因素，構建了空間計量經(jīng)濟模型，實證檢驗了我國省際物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的溢出效應及空間特征。其四，物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率關聯(lián)性研究。舒輝等（2014）利用空間面板計量方法對我國物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的關系進行分析，認為物流產(chǎn)業(yè)集聚既能夠促進TFP增長，也帶動了相鄰地區(qū)TFP的增長。綜上，學者們較多關注物流產(chǎn)業(yè)集聚性的空間關聯(lián)及影響因素分析，較少圍繞物流產(chǎn)業(yè)效率，探討其空間效應及影響因素。本文以2003-2018年我國30個省市區(qū)為研究對象（西藏及港澳臺地區(qū)除外），在測算其技術效率基礎上，構建空間計量模型，對技術效率的影響因素進行分析，為提升我國物流產(chǎn)業(yè)技術效率提出對策建議。

研究方法

（一）Super-SBM模型相對于傳統(tǒng)DEA模型效率測度可能存在偏誤的問題，Super-SBM模型將松弛變量考慮其中使測算結果更加準確，同時也避免了多個決策單元效率值同為1時無法區(qū)分差異性的弊端。式中，ρ*是目標決策單元相對效率值，m與s分別為投入變量個數(shù)與產(chǎn)出變量個數(shù)，xi為第i項投入，yr為第r項產(chǎn)出，x_與y_分別代表投入與產(chǎn)出松弛變量。

（二）空間計量模型

摘要：產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化是實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展的重要途徑。在采用SBM－DEA模型測算2004—2017年長江經(jīng)濟帶108個地級市綠色效率值的基礎上，進一步選取空間誤差模型從產(chǎn)業(yè)結構高度化與合理化兩個維度分析產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化對綠色效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)：綠色效率存在空間相關性，產(chǎn)業(yè)結構高度化未對綠色效率值產(chǎn)生顯著作用，產(chǎn)業(yè)結構合理化則有助于長江經(jīng)濟帶綠色效率值的提升。

關鍵詞：產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化；綠色效率；空間計量模型

長江經(jīng)濟帶發(fā)展是新時期我國經(jīng)濟發(fā)展的重大戰(zhàn)略，為提高長江經(jīng)濟帶的生態(tài)效益和經(jīng)濟發(fā)展質量，使其成為我國富有影響力的綠色經(jīng)濟示范帶，以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為目標導向，加快產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化是緊要任務。在推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展座談會上指出“要把修復長江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置”并要求“自覺推動綠色循環(huán)低碳發(fā)展，有條件的地區(qū)率先形成節(jié)約資源和保護環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結構”，此舉進一步凸顯出長江經(jīng)濟帶走綠色發(fā)展道路的重要性及產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的關鍵性。當前，長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結構的“偏重偏化”特征明顯，生態(tài)環(huán)境形勢依舊險峻，探究如何通過產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化實現(xiàn)綠色經(jīng)濟發(fā)展尤為必要。

1研究方法與變量說明

1．1研究方法

1．1．1綠色效率測算模型文章采用綠色效率值來表示各地級市的綠色發(fā)展水平，綠色效率值的測算方法主要有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）和Tone提出的非徑向、非角度的SBM－DEA模型。由于后者考慮了松弛測度對測算結果的影響，測量結果更為準確與有效。為此，本文選取SBM－DEA模型測算綠色效率值。1．1．2空間計量模型為探究產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化與綠色發(fā)展間的相關關系，本文采用空間誤差模型進行分析，該模型設定如下：GREit＝θi＋ρt＋β·HSit＋α2Xitεit，εit＝λW·εit＋υit式中，GRE為綠色效率值，HS為產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，Xit為第i個地區(qū)第j年的各種影響因素變量，包括外資利用水平、政府干預、技術投入、經(jīng)濟發(fā)展水平、教育程度。此外，θi為空間固定效應，ρt為時間固定效應，α、β、λ為未知參數(shù)，ε為隨機誤差項，υ為隨機擾動項，W為權重矩陣。

1計算機識別技術解析

1.1計算機識別技術的概念解析。對于計算機識別技術而言，其技術的概念相對比較廣泛。要理解計算機識別技術可以從兩個方向進行分析：第一，計算機通過遠程控制的模式，利用與單片機之間的通信進行人臉識別。單片機在不同的領域會有不同的形式，例如人臉識別技術中，單片機就屬于攝像頭。而在探測技術中，其單片機就是探測設備。因此，在不同的領域中，對于識別技術的理解就會存在差異。類似于計算機與單片機通信的技術方式的識別技術，屬于計算機的外部識別技術之一。第二，計算機的內(nèi)部數(shù)據(jù)識別技術，內(nèi)部識別技術一般情況下應用比較少。狹義理解內(nèi)部識別，實際上就是計算機對內(nèi)部數(shù)據(jù)的識別和對比。廣義上對計算機的內(nèi)部識別技術進行理解，實際上可以將外部識別技術進行歸納。因為外部識別技術，實際上也是將信息進行收錄，然后再進行內(nèi)部的對比分析。因此，識別技術的廣義和狹義分析，都是一種相對實際應用而進行的分類解析。真正理解識別技術，還需要從其應用的領域進行實際分析。

1.2計算機識別技術的應用分析。在實際的應用中，計算機識別技術的主要應用領域有如下：首先，計算機的人臉識別技術；人臉識別技術在安全防護領域應用的非常廣泛，為了進行安全防護，可以通過人臉識別分析軟件通過攝像頭對人臉信息進行采集，然后再進行信息存儲。當再次進行信息驗證的時候，就可以通過原有的存儲信息進行類比。與之相似的還有計算機的指紋識別技術，兩者是相同的道理。其次，計算機的探測識別技術；如果說人臉識別技術以及指紋識別技術是一種備份式的技術，那么探測技術就屬于實時性的識別技術。該類識別技術的實效性非常強，而且需要在一定程度上對探測設備以及通信方式進行非常嚴格的把控，否則就會在使用的過程中出現(xiàn)問題。最后，空間設計類的計算機識別技術；空間設計一般可以歸納為CAD制圖或者是三維仿真設計等等。而計算機識別技術是此項設計中的最為初始的也是最為重要的一個階段，通過計算機的識別技術，將設計元素進行分析與設計，從而將空間設計的仿真效果進行仿真呈現(xiàn)。在實際應用中，多應用在工業(yè)建筑和空間設計等領域。

2煤礦內(nèi)部的設計要求與分析

煤礦生產(chǎn)以及煤礦再加工，煤礦行業(yè)是能源工業(yè)中非常重要的組成部分。與其他工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)相對比，其安全生產(chǎn)更為重要。在實際的煤礦生產(chǎn)過程中，對于煤礦的內(nèi)部設計具體如下：

2.1煤礦內(nèi)部設計的安全要求。雖然隨著技術的發(fā)展和機械化的模式，煤礦生產(chǎn)已經(jīng)在很大程度上有了巨大的發(fā)展。但是，煤礦生產(chǎn)還必須采用人工施工和開采的模式。因此，人員生產(chǎn)就會涉及安全問題。在煤礦進行開采和生產(chǎn)之前，就需要對煤礦的空間進行規(guī)劃和設計。必要的安全通道以及安全防護措施和建筑都必須齊全，才能保證在發(fā)生意外的時候，能夠將人員傷害降低到最低限度。此外，為了能夠實現(xiàn)安全生產(chǎn)，煤礦的開采途徑以及內(nèi)部的建筑設施，允許的開采力度和機械設備的規(guī)模等，都需要進行詳細的分析，才能夠保證煤礦生產(chǎn)的具體要求。

一、引言

城鎮(zhèn)化是新時期“四化”建設的重要組成部分，黨的十八大報告中多次提及城鎮(zhèn)化，并將城鎮(zhèn)化作為全面建設小康社會的核心內(nèi)容，作為破解經(jīng)濟結構性矛盾、實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要推動力。這主要是由于城鎮(zhèn)化不僅本身與工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的聯(lián)動性，而且城鎮(zhèn)化帶來的結構調整和內(nèi)需釋放對處于經(jīng)濟轉型期的中國有著非同尋常的意義。自改革開放以來，中國的城鎮(zhèn)化取得了一定的成績，大量的農(nóng)村人口涌入城市，城市的地理面積也在不斷擴張。但中國的城鎮(zhèn)化進程存在諸多矛盾和不足，一個突出表現(xiàn)是人口城鎮(zhèn)化速度明顯滯后于空間城鎮(zhèn)化速度，即伴隨著城鎮(zhèn)建成區(qū)大規(guī)模擴展，大量農(nóng)村土地被占用，城鎮(zhèn)空間外延迅速擴張，而城鎮(zhèn)人口增長速度卻沒有隨之同步提高。許多學者指出這并不是真正意義上的城鎮(zhèn)化，而是一種扭曲的城鎮(zhèn)化。實際上城鎮(zhèn)化進程中出現(xiàn)的扭曲現(xiàn)象是由中國的宏觀現(xiàn)實造成的，特別是對于中國這樣一個轉型經(jīng)濟體而言，空間城鎮(zhèn)化凌駕于人口城鎮(zhèn)化的現(xiàn)象，本質上與財政金融政策偏向空間城鎮(zhèn)化而輕視人口城鎮(zhèn)化有關。本文從測度財政金融政策支持城鎮(zhèn)化的效率入手，分析其中不足和問題根源，并提出優(yōu)化財政金融政策推進城鎮(zhèn)化健康有序發(fā)展的政策建議。

二、財政金融政策支持城鎮(zhèn)化的效率分析

在中國的城鎮(zhèn)化推進過程中，財政金融政策是重要的支持政策。本文基于DEA的Malmquist指數(shù)方法，采用中國的省際面板數(shù)據(jù)，測度財政金融政策支持城鎮(zhèn)化的效率，分析其中不足和問題根源。

(一)測度方法

采用基于數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)的Malmquist指數(shù)法對財政金融政策支持城鎮(zhèn)化的效率進行測度。DEA方法由Charnes等(1978)提出［1］，該方法利用數(shù)學規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定最優(yōu)的生產(chǎn)前沿，并通過比較決策單元(DMU，DecisionMakingU-nits)偏離生產(chǎn)前沿的程度來評價它們的相對有效性?；贒EA的Malmquist指數(shù)可作為效率指數(shù)(Caves等，1982)［2］，用來表示從t期到t+1期的整體生產(chǎn)效率變動情況。若Malmquist指數(shù)大于1，則說明生產(chǎn)效率呈現(xiàn)上升的趨勢，若Malmquist指數(shù)小于1，則說明生產(chǎn)效率呈現(xiàn)下降的趨勢，Malmquist指數(shù)等于1，則說明生產(chǎn)效率沒有變化。作為非參數(shù)方法，基于DEA的Malmquist指數(shù)法測度效率具有以下幾個優(yōu)點:(1)不需要假設具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，避免由于錯誤的模型假設而導致實證結論出現(xiàn)偏差;(2)可以用來評價多投入和多產(chǎn)出的綜合效率問題，避免了指標的單一性;(3)不需要對投入和產(chǎn)出的指標變量進行單位變換處理，決策單元的最優(yōu)效率指標與投入指標值及產(chǎn)出指標值的量綱選取無關;(4)無須任何權重假設，而以決策單元輸入輸出的實際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權重，具有較強的客觀性。DEA方法有多種形式，但總的來說，根據(jù)對規(guī)模報酬是否可變的假設，可以分為CCR模型和BCC模型兩大類:前者假設規(guī)模報酬不變，而后者假設規(guī)模報酬可變。另外，DEA分為投入導向模型和產(chǎn)出導向模型。投入導向模型要求在不增加產(chǎn)出的情況下，使得投入最小化;而產(chǎn)出導向模型則是計算在投入不變的情況下，如何使產(chǎn)出最大化。在規(guī)模報酬不變的情況下，二者計算出來的技術效率值是相同的，而在規(guī)模報酬可變的情況下，二者計算出的效率值一般不相同?？紤]到本文研究的是財政金融政策在推進城鎮(zhèn)化方面的效率，其目標是在財政金融政策資金總量一定的情況下，盡可能協(xié)調資金分配并提高資金使用效率來推進城鎮(zhèn)化，因此本文使用產(chǎn)出導向型的DEA模型。同時考慮到規(guī)模報酬不變的假定十分苛刻，本文使用產(chǎn)出導向的BCC模型作為基本的DEA模型。基于BCC模型的Malmquist指數(shù)法，不僅能夠對同一時期的效率進行分析，而且能夠分析不同時期之間，決策單元的效率變化情況。