導語：如何才能寫好一篇人工智能教育的優(yōu)勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學中在運用人工智能技術(shù)進行教學時，要對人工智能技術(shù)的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業(yè)素質(zhì)和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現(xiàn)特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學、認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發(fā)展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個正確的方向，保證后續(xù)工作的科學性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟報告中，人工智能被預測為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在人工智能時代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產(chǎn)力的提高，還有助于推動科學技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個學科技術(shù)進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進行有機的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關(guān)工作人員進行了機器人的研發(fā)，機器人可以在復雜的環(huán)境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關(guān)工作人員進行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動化和智能化的對計算機數(shù)據(jù)進行有效的處理以及分析，在較短時間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發(fā)現(xiàn)在計算機系統(tǒng)日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中發(fā)揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創(chuàng)新。一些工作人員在實際工作的過程中構(gòu)建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國電氣信息領(lǐng)域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業(yè)的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時代的特點以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當前時代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進行適當?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當前人工智能時代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點進行適當?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計算機科學領(lǐng)域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關(guān)語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結(jié)合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應用其中，擴展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進行了有機的融合和滲透。人們在互聯(lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對學生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學水平和教學質(zhì)量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業(yè)教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語言識別技術(shù)和圖像辨認技術(shù)，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，讓學生了解當前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內(nèi)容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學的內(nèi)容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術(shù)和圖像辨認技術(shù)進行了有機的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)網(wǎng)絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業(yè)能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學中人工智能技術(shù)的應用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進行有效的轉(zhuǎn)型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對相關(guān)信息進行有效的總結(jié)和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術(shù)，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內(nèi)容的學習，實現(xiàn)快樂學習的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高人工智能技術(shù)的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡化的教學為學生再現(xiàn)一些生活中的真實案例，為學生全面素質(zhì)的提高奠定堅實的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學中的應用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標在人工智能時代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應人工智能時代的發(fā)展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進行有效的改革，幫助學生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運用對各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標精準定位，實現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當前國際發(fā)展方向和新業(yè)務的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標，并且對原有課程教學進行改革和創(chuàng)新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術(shù)的了解，提高學生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實現(xiàn)有效的升級，改變傳統(tǒng)的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結(jié)合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進行轉(zhuǎn)型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進行重新的調(diào)整。首先，在實際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進電氣信息專業(yè)前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實施和教學并沒有受到相關(guān)負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術(shù)和運用案例，提高學生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時代下，人機協(xié)作是當前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點進行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學生創(chuàng)設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術(shù)，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術(shù)的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創(chuàng)新能力和實踐應用能力。所以相關(guān)高校要適當?shù)慕梃b這一教學經(jīng)驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要創(chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進行有機的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級的重要基礎(chǔ)。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠?qū)@些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務驅(qū)動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業(yè)進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發(fā)新的教學內(nèi)容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當?shù)囊龑б约皢l(fā)，使學生可以運用課堂中所學到的知識內(nèi)容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅(qū)動式的教學模式任務，驅(qū)動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學的目標為學生布置相關(guān)的學習任務，實現(xiàn)綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術(shù)，讓學生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅(qū)動式的教學模式中增加一些設計型和創(chuàng)新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結(jié)果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅(qū)動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術(shù)進行輔的教學在電氣信息類專業(yè)教學課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進行教學時，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結(jié)合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實際項目來讓學生進行知識內(nèi)容的學習，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢為學生展現(xiàn)真實的一線工作現(xiàn)場，讓學生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現(xiàn)問題或故障時，總是表現(xiàn)出比較復雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。

篇2

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機科學滲透生活的各個領(lǐng)域，改變了人們的生活方式和學習方式。其中，人工智能作為計算機科學中迅猛發(fā)展的一部分，正在以其獨特的魅力走進人們的視野。“人工智能”（Artificial Intelligence），顧名思義，即通過應用計算機來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進而擴展人腦的思維和行動，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點決定了其在教育培訓中的地位，將人工智能應用在農(nóng)業(yè)知識培訓中的可行性也成為教育界熱議的新話題。

1我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景和農(nóng)業(yè)培訓必要性分析

11我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景

我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)對我國的經(jīng)濟發(fā)展具有極其重要的影響，一方面是由于我國人口基數(shù)大；另一方面是由于我國進出口貿(mào)易主要依靠農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)發(fā)展成為影響我國經(jīng)濟發(fā)展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展還比較落后，尤其與發(fā)達國家的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相比，依舊有較大差距。

12開展農(nóng)業(yè)知識培訓的必要性

反思其他發(fā)達國家在?r業(yè)發(fā)展上實施過的舉措，包括重視農(nóng)業(yè)教育、科研和技術(shù)推廣，注意提高勞動者素質(zhì)；推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械和高技術(shù)，重視農(nóng)場管理；經(jīng)營集約化、產(chǎn)業(yè)化；生產(chǎn)專業(yè)化；服務社會化；市場機制與政府扶持相結(jié)合；加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施建設等，可以看出，我國在農(nóng)業(yè)知識培訓、素質(zhì)教育、技術(shù)推廣方面與發(fā)達國家差距明顯。為發(fā)展我國農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)一批高素質(zhì)、懂技術(shù)、會經(jīng)營的農(nóng)民以及一批愿意為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出自己貢獻的高學歷人才成為關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)民的發(fā)展和進步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農(nóng)業(yè)知識培訓，則是為他們的發(fā)展奠定了一條夯實的道路。

2人工智能在教育中的應用與發(fā)展

近年來，伴隨著人工智能在各行業(yè)的應用和發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業(yè)批改可以大大減輕教育工作者的沉重負擔，在線學習等網(wǎng)絡教學模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產(chǎn)生了密不可分的聯(lián)系，延續(xù)發(fā)展至今，人工智能在教育領(lǐng)域中的應用主要包含以下幾個方面。

21基于人工智能的計算機網(wǎng)絡課程

計算機網(wǎng)絡教育是對傳統(tǒng)教育方式的一次革新，而人工智能對網(wǎng)絡教育的滲透，又將其推向了新的發(fā)展高度。[2]學生可以自主地登錄網(wǎng)絡平臺進行在線學習，根據(jù)智能導學系統(tǒng)制訂學習計劃，進行在線測試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學生可以便捷地通過網(wǎng)絡獲取全球最高質(zhì)量的教學資源，并可以量身打造自己的學習計劃。

22基于人工智能的教師輔助系統(tǒng)

近十年來，智能傳感器、語音識別、圖像識別、深度學習、大數(shù)據(jù)等方面的蓬勃發(fā)展令信息的采集及處理越來越準確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學系統(tǒng)的融合變得越來越深入。借助于語音識別、圖像識別等技術(shù)，學生可以將學習過程中遇到的問題上傳至系統(tǒng)，借助于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對信息準確的搜素和整合能力，實時地為學生提供答案或相關(guān)信息，答疑解惑。目前此類應用軟件的應用廣泛，例如小猿搜題、百度作業(yè)幫等。

23基于人工智能的教育數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

隨著信息化時代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學資源，無疑是一項巨大的挑戰(zhàn)。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)勢在必行?，F(xiàn)如今數(shù)據(jù)挖掘和深度學習的研究成果不斷深入，依托知識庫系統(tǒng)對教育信息的整合與構(gòu)建，學生可以將已習得的零星的知識點進行擴充，由點至面的不斷學習新知識；依托教育資源管理系統(tǒng)中來，教育管理工作者可以合理分配教學資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。

3人工智能與農(nóng)業(yè)知識培訓的結(jié)合

新時代社會經(jīng)濟的發(fā)展為國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展翻開了新的篇章，如何加快社會主義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，這為新時代的農(nóng)業(yè)知識教育提出了新的要求。另外，近年來勞動力轉(zhuǎn)型的趨勢日益顯著。隨著農(nóng)業(yè)勞動人口數(shù)量的減少，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要有素質(zhì)、懂知識的農(nóng)民投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來。因而，對于農(nóng)業(yè)知識培訓的革新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的重中之重，已被提上日程。

人工智能技術(shù)和教育領(lǐng)域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓正如雨后春筍般涌現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)教育培訓領(lǐng)域嶄露頭角。

31人工智能應用于農(nóng)業(yè)知識培訓的優(yōu)勢

從我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀看，較之于發(fā)達國家，我國農(nóng)業(yè)從業(yè)者的基數(shù)巨大但是整體受教育程度偏低，農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的知識匱乏，農(nóng)業(yè)知識教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時代“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型教育模式對傳統(tǒng)教模式的強有力革新，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓展示了其強大的威力和優(yōu)勢，具體可以總結(jié)為如下兩個方面。

311個性化教育針對性強

相比于課堂教學的傳統(tǒng)模式，基于人工智能的網(wǎng)上在線教育模式能夠為學生個性化地制訂學習計劃，靈活安排學習時間。這有力地解決了學生參加農(nóng)業(yè)知識培訓的時間成本問題，農(nóng)業(yè)從業(yè)者可利用閑暇時間自主安排學習。另外，針對于培訓者的當前知識水平和培訓需求，培訓平臺可以個性化地安排教學相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識和操作技能。

312教育資源利用率高

我國當前的農(nóng)業(yè)知識培訓，教育教師需求數(shù)量和實際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的教師數(shù)量缺乏，這是導致農(nóng)業(yè)知識培訓推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學進程得以讓教師從繁重的教學負擔中解放。同時，基于網(wǎng)絡的課程資源共享可以讓先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)走進千家萬戶，讓學生與優(yōu)秀農(nóng)業(yè)知識的距離不再遙遠。

4平臺開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)

基于人工智能技術(shù)，一個合理的農(nóng)業(yè)知識培訓平臺能夠像一個優(yōu)秀的教師那樣具備完備的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和優(yōu)良的教學技能知識，并且能夠模擬及擴充教師的教學過程。除此之外，該培訓平臺還能夠準確實時地與學生進行信息交互，有針對性地開展個性化教學，并可以自適應地完成教學效力評估和反饋，不斷更新和完善教學內(nèi)容和教學策略?；谝陨戏治觯撻_發(fā)平臺的系統(tǒng)架構(gòu)分為學生模型、教師模型、綜合數(shù)據(jù)庫模型和人機交互接口四個組成部分，結(jié)合下圖對每一部分分別進行詳細闡述。

41學生模型

學生模型應針對不同的學生，準確地評估學生當前的學習水平，對學生的學習背景、知識水平、知識架構(gòu)進行診斷和評定，以便有針對性地制訂教學方案，進而實施個性化教育。

另外，學生模型需要對學習過程中的學生的學習情況進行記錄入庫，對教育效果進行評定，從而診斷出當前教學計劃是否合適，以便下述教師模型中對教學內(nèi)容和教學策略的靈活調(diào)整。

42教師模型

教師是教學工作開展過程中的主體，一個合理的教師模型應該包括如下三個部分。

教師模型首先完成教學內(nèi)容的選擇，這要根據(jù)學生模型中對學生當前的學習水平的評定，并且針對學生既定的學習目標，并從下述知識庫中調(diào)取對應的內(nèi)容，為教學的開展做好準備。

在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學策略開展教學。教學方式的選擇依附于學生模型，而又能根據(jù)學生學習情況記錄進行反饋動態(tài)，不斷完善和調(diào)整教學策略。

另外，在傳統(tǒng)教學模式中，教師傳授知識，并能為學生答疑解惑。當學生在學習過程中遇到問題和疑惑時，教師模型應該實時地提供信息支持，為學生提供針對性的幫助。因而教師模型要實現(xiàn)與人機交互接口的實時連接，在問題到來時控制模塊驅(qū)動應答部分為學生答疑解惑。

43綜合數(shù)據(jù)庫模型

綜合數(shù)據(jù)庫模塊為農(nóng)業(yè)知識培訓系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫支持，主要包括以下三個模塊。

知識庫模塊中分類別地存放著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識，包括文本、圖像、自然語言、多媒體等多個類型的學習知識。一旦教師模型中完成了教學內(nèi)容的選擇，便由此模塊中調(diào)取相對應的文件開展教學。

專家評估模塊用于處理教學過程中的教學效果評價和經(jīng)驗總結(jié)，為教師模型中的各個環(huán)節(jié)的反饋和更新迭代提供數(shù)據(jù)支持。在一個完善的教學過程，教師需要根據(jù)學生的學習效果進行總結(jié)和反饋，以此指導下一步的教學內(nèi)容和策略的更新。

為了對學生階段性學習的效果進行評估，還需要引入測試考核模塊對學生的成績進行量化考核。測試考核模塊中包含學生答題庫和成績測評庫，準確檢測出開展農(nóng)業(yè)知識培?的作用與效果。

44人機交互接口

基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓的過程是學生和系統(tǒng)進行交流的過程，所以一個友好的人機接口是系統(tǒng)必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設計能夠幫助學生流暢地接收信息，提高學習效率。同時，借助于人工智能中對語音和圖像信號的先進識別技術(shù)，人機交互接口可以智能化地接收分析和理解學生的自然語言信息和動作信息，進而為系統(tǒng)提供寶貴的輸入信息。

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡教學；現(xiàn)狀；運用

中圖分類號：TP393-4

所謂人工智能，就是利用人工方法在計算機上實現(xiàn)智能，也可以說是人工智能在計算機上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經(jīng)學、語言學、信息論和通訊科學等眾多學科和領(lǐng)域。目前主要存在三條人工智能研究途徑：一是以生物學理論為支撐，掌握人類智能的本質(zhì)規(guī)律；二是以計算機科學為支撐，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行智能模擬，實現(xiàn)人機互動；三是以生物學理論為支撐。

1 人工智能技術(shù)的特征

智能技術(shù)主要分為兩類，人類和計算機智能，兩者存在相輔相成的關(guān)系。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)人類智能向機器智能的轉(zhuǎn)化，相反，機器智能也能夠利用智能教學轉(zhuǎn)化為人類智能。

1.1 人工智能的技術(shù)特征。首先，人工智能具備非常強的搜索功能。該功能是利用相關(guān)搜索搜索技術(shù)實現(xiàn)對海量信息的快速檢索，滿足個性化信息需求；其次，人工智能具備很強的知識表示能力。具體來講，就是人工智能對信息的行為，能夠像人類智能一樣，對模糊的信息加以表示；最后，人工智能具有較強的語音識別和抽象功能。前者主要是為了對模糊信息加以處理。而后者主要是為了對信息重要度加以區(qū)分，以便提高信息處理效率。用戶只需要智能機器提出具體要求便可，至于復雜的解決方案就交給智能程序了。

1.2 智能多媒體技術(shù)。首先，人機對話更加靈活。傳統(tǒng)多媒體在人機對話方面極為欠缺，導致教學單調(diào)乏味，不能取得預期良好效果，但智能多媒體卻不然，他能夠?qū)崿F(xiàn)人機自由對話和互動，同時還能結(jié)合學生實際對學生的問題給出不同層次的答案。其次，教學可行性更強。由于學生在認知能力和個人素養(yǎng)方面都存在差異，而且學習主動性也不盡相同，人工智能必須要結(jié)合學生實際學習狀況，為每一位學生設計制定個性化的學習計劃和學習目標，對學生進行針對性較強的教學，真正實現(xiàn)因材施教。再次，具有強大的創(chuàng)造性和糾錯性。前者屬于人工智能的顯著特征，而后者屬于人工智能的重要表現(xiàn)方面。最后，智能多媒體具有老師特征。在實際教學過程中，智能多媒體可以對教學雙方的行為進行智能評價，以便能夠及時發(fā)現(xiàn)教學中的薄弱點，有助于實現(xiàn)教學相長，全面提高教學質(zhì)量和教學效果。

2 計算機網(wǎng)絡教育的現(xiàn)狀

隨著現(xiàn)代科學的進步，網(wǎng)絡信息的發(fā)達，人們的教學觀念和學習觀念都發(fā)生了前所未有的改變，網(wǎng)絡時代正全面到來。為了滿足現(xiàn)代社會對人才的實際需求，培養(yǎng)大量現(xiàn)代化優(yōu)秀人才，計算機網(wǎng)絡教學模式業(yè)已成型并不斷完善。目前，高校正規(guī)教學模式依然是現(xiàn)代教學主流，盡管在系統(tǒng)傳授知識和規(guī)范培養(yǎng)人才方面具有無可比擬的優(yōu)勢，但在資金投入、效益創(chuàng)收和時空限制等方面具有很大的弊端，靈活性不足，無法有效滿足現(xiàn)代教育的發(fā)展要求。

計算機網(wǎng)絡教學對傳統(tǒng)教學形成了巨大挑戰(zhàn)，并產(chǎn)生了深遠影響。它不僅有效彌補了傳統(tǒng)教學的時空限制缺陷，而且賦予了教學極大的樂趣性，吸引了越來越多的人積極投身到網(wǎng)絡教學建設中去，任何人無論何時何地都能夠通過網(wǎng)絡課堂去學習和提高。但目前計算機網(wǎng)絡教學發(fā)展仍處于探索期，在實際運用方面還存在許多問題：第一，計算機網(wǎng)絡教學中的學習支持服務體系尚不健全，導學手段和答疑方法還非常落后，由于各種原因，在服務方式上缺乏針對性、策略性和積極性；第二，計算機網(wǎng)絡實驗教學中存在著空間分散、時間流動和自主性差等問題和弊端；第三，計算機網(wǎng)絡的系統(tǒng)承載能力和信息查詢能力還十分有限；第四，如何實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡考試的開放性，確?？荚嚨目陀^性、公正性、權(quán)威性，已經(jīng)成為網(wǎng)絡教學發(fā)展的瓶頸；第五，計算機網(wǎng)絡教學中的核心支撐系統(tǒng)――CAI，還無法有效滿足和適應網(wǎng)絡教學的實際需求和發(fā)展要求。

主流CAI課件主要有兩種，一種是單機版的初級課件，包括簡單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網(wǎng)頁等。一種是高級的網(wǎng)絡版課件。該類課件主要以靜態(tài)圖文和動態(tài)演示組成的網(wǎng)頁為主，以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔，實現(xiàn)師生互動、網(wǎng)絡答疑的一種改進型課件。初級課件在實際教學中以操作容易、更新及時和維護方便著稱，但實際上就是傳統(tǒng)教學手段的變相挪用。還有些課件，盡管在互動性方面有著不錯的效果，但是制作繁瑣、更新較慢和維護復雜。因此，高級網(wǎng)絡課件是目前網(wǎng)絡教學中的主流課件，已經(jīng)成為了計算機網(wǎng)絡課件的固定模板。改進型的網(wǎng)絡課件有效地解決了傳統(tǒng)多媒體在師生互動不足的問題。上述兩類課件是現(xiàn)在最為常見的兩種CAI課件，盡管兩者都有各自的優(yōu)勢，但作為網(wǎng)絡教學的重要手段，仍存在許多問題和弊端：無法實現(xiàn)因材施教，無法開展層次教學；作為教學的一大主體，學生在個性化交互操作方面仍有很大不足；對學習過程中出現(xiàn)的普遍問題無法進行智能統(tǒng)計、分析和評價等。

3 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡教學中的運用

3.1 人工智能多媒體系統(tǒng)。（1）知識庫。智能多媒體已經(jīng)不再是用來進行紙質(zhì)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)化的工具了，它應該具備相應完善的知識庫，而知識庫里的教學內(nèi)容要結(jié)合教學實際和學生現(xiàn)狀進行針對性、個性化設計。同時，要實現(xiàn)知識庫資源的高度共享，并及時加以更新和補充，如此才能充分發(fā)揮知識庫的教學服務作用。（2）教學板塊。教學板塊的設計主要是出于教學綜合性考慮的，教學方法的創(chuàng)新是其關(guān)注的重點內(nèi)容。該模塊的實現(xiàn)要以掌握專業(yè)知識、教學策略和人機對話等領(lǐng)域的知識為前提，結(jié)合學生實際學習現(xiàn)狀和特點，利用智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術(shù)手段對知識和相關(guān)教育措施加以高效搜索。（3）學生板塊。及時掌握學生心理動態(tài)和學習狀況是智能網(wǎng)絡教學的一大特征，結(jié)合學生實際狀況加以智能評判，進而加以針對性指導和個性化輔導，實現(xiàn)因人施教和因材施教，全面提高學習效率和學習質(zhì)量。（4）用戶模塊。用戶模塊是智能系統(tǒng)無法忽視和省略的關(guān)鍵模塊，整個智能系統(tǒng)的正常運行離不開人工程序操作，用戶需要通過用戶終端將教學內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡教學平臺，才能順利完成教學。

3.2 人工智能多媒體教學的發(fā)展。（1）加強與網(wǎng)絡的結(jié)合。隨著網(wǎng)絡技術(shù)的成熟，智能網(wǎng)絡教學與網(wǎng)絡之間的關(guān)系日益緊密，多元化、多維度網(wǎng)絡空間日益成為一種趨勢。互聯(lián)網(wǎng)具有信息量大、更新速度快、超時空性等優(yōu)勢，加強與網(wǎng)絡的結(jié)合是人工智能計算機網(wǎng)絡教學未來發(fā)展的重要方向。（2）加強智能的應用。人機對話、機器指導的教學模式將成為未來網(wǎng)絡教學的核心模式，傳統(tǒng)教師的角色將逐漸被計算機取代。最為典型的就是現(xiàn)代智能導航系統(tǒng)。（3）加強系統(tǒng)軟件的研發(fā)。系統(tǒng)軟件的更新日新月異，舊的系統(tǒng)軟件已經(jīng)無法有效滿足網(wǎng)絡發(fā)展的時代要求，加強系統(tǒng)軟件的研發(fā)以便充分滿足網(wǎng)絡要求，更好地幫助學生解決實際問題，進而提高學習效率和教學質(zhì)量。

4 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡教學中的運用將為現(xiàn)代化教育提供新的發(fā)展思路，將全面改善網(wǎng)絡教學環(huán)境，拓展學習服務渠道，提高計算機網(wǎng)絡教學質(zhì)量，并有可能徹底打破計算機網(wǎng)絡教育的時空限制，全面加強網(wǎng)絡教學的開放性，實現(xiàn)網(wǎng)絡學習的個性化、人性化和智能化，充分落實以學生為本的教學理念。未來CAI技術(shù)的進一步成熟將全面提高網(wǎng)絡教學的整體格局，我們有理由相信，智能網(wǎng)絡教學將迎來全新的發(fā)展春天。

參考文獻：

[1]劉廣鐘，高軍，劉，李吉彬.報文分析技術(shù)在計算機網(wǎng)絡教學中的應用[J].計算機教育，2014（01）.

[2]趙冉，朱西方.仿真技術(shù)在高職計算機網(wǎng)絡教學中的應用探討[J].河南科技，2014（01）.

篇4

 

政策催化進一步加強

 

國內(nèi)AI有望“彎道超車”

 

目前，各國政府都高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人?？梢哉f，人工智能成為各國“大腦”計劃的重要內(nèi)容。

 

當下我國社會面臨老齡化壓力、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和制造業(yè)升級，對此，國務院在印發(fā)的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術(shù)創(chuàng)新作為重點建設工程，特別提出要發(fā)展和培育一批產(chǎn)值超過100億元的人工智能核心企業(yè)。

 

國內(nèi)市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導意見》，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創(chuàng)新-2030項目”，智能制造和機器人成為重大工程之一。

 

在2016年3月兩會召開期間，《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進先進半導體、機器人、智能系統(tǒng)、智能交通、精準醫(yī)療、智能材料等新興前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，形成一批新增長點。

 

政策和資金的支持、人才儲備、技術(shù)的積累和突破等都為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件?？萍疾扛呒夹g(shù)研究發(fā)展中心研究員劉進長認為，我國人工智能與機器人技術(shù)的快速發(fā)展，一是因為國家的高度關(guān)注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業(yè)的不斷進入。

 

“2014年，中國市場的工業(yè)機器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達100億元。”廣證恒生副首席分析師趙巧敏向《經(jīng)濟》記者分析稱，在利好因素的促進下，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展勢頭良好。

 

在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發(fā)達國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。

 

“我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點，實現(xiàn)人工智能技術(shù)‘彎道超車’?！壁w巧敏稱。

 

人工智能大潮來襲

 

千億市場規(guī)?？善?/p>

 

人工智能已經(jīng)開始進入一個新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實現(xiàn)載體，涉及到的技術(shù)和領(lǐng)域跨越多學科，包括深度學習、智能識別、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、智能機器人等。

 

未來，人工智能需求將會激增。據(jù)BBC預計，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。

 

“目前人工智能的應用領(lǐng)域主要還是以工業(yè)制造為主，但是隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，以及不斷攀升的勞動力成本，未來包括機器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)品的市場需求將會不斷擴大?！睈劢ㄗC券研究所研究員劉孫亮向《經(jīng)濟》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時代的來臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫(yī)療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

 

國內(nèi)著名的咨詢機構(gòu)艾瑞咨詢在參考人工智能行業(yè)全球市場規(guī)模后預計稱：在不包括硬件產(chǎn)品銷售收入、信息搜索、資訊分發(fā)、精準廣告推送等的情況下，預計2020年中國人工智能市場規(guī)模將達到91億元人民幣。

 

而目前市場的關(guān)注點還只是在智慧金融、智能家居等應用領(lǐng)域，對于人工智能的發(fā)展空間來說，這只是冰山一角。

 

趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù)，與機器人和大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，其水平的提升將帶來多領(lǐng)域的應用擴展，大幅拓寬傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產(chǎn)生10-100倍的溢出效應，由此將打開萬億規(guī)模的市場空間。

 

“僅僅以工業(yè)機器人領(lǐng)域為例，在智能化水平提高后，將降低固定資產(chǎn)投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業(yè)及物流等行業(yè)產(chǎn)生8-10倍的產(chǎn)業(yè)集群帶動作用，對應著800億-1000億元的市場規(guī)模。”趙巧敏說。

 

實際上，中國人工智能的商業(yè)化應用環(huán)境甚至能創(chuàng)造更大的市場空間。我國人工智能的商業(yè)應用水平已經(jīng)十分繁榮，這一概念已經(jīng)滲透了教育、金融、醫(yī)療、文體娛樂等領(lǐng)域，且獲得了很好的市場反響。

 

“市場關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幾乎所有的主題和熱點，例如智能硬件、O2O、機器人、無人機和工業(yè)4.0，發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能?！壁w巧敏表示，人工智能的發(fā)展是必然趨勢，它將成為未來30年內(nèi)我國技術(shù)發(fā)展的重心，也會給互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。

 

在人工智能應用領(lǐng)域，我國已經(jīng)發(fā)展得較為全面，包括家居領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域和教育領(lǐng)域。

 

然而盡管目前我國自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、工業(yè)機器人、娛樂機器人等智能科技成果已經(jīng)進入大規(guī)模實際應用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經(jīng)濟》記者表示，我國機器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業(yè)發(fā)展空間巨大。

 

VC青睞人工智能

 

巨頭加速并購

 

人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領(lǐng)域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領(lǐng)域的領(lǐng)導者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認為2016年是AI迅速進化的關(guān)鍵節(jié)點。

 

Google希望在人工智能領(lǐng)域復制Android的成功，并力圖打造一個機器人帝國;Facebook計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內(nèi)接連收購兩家人工智能初創(chuàng)公司……

 

據(jù)羅文波統(tǒng)計，目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)總估值超過87億美元。“隨著日本、北美、歐洲的‘大腦’計劃大規(guī)模布局人工智能，2040年全球很有可能實現(xiàn)廣義的人工智能?！?/p>

 

除互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領(lǐng)域，近年來風投不斷加大對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資，持續(xù)布局人工智能這個重要風口。

 

“2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現(xiàn)在，全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過4億美元?！辈澈ＷC券研究所證券分析師齊艷麗向《經(jīng)濟》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局將提速，VC/PE在人工智能領(lǐng)域的投資也將隨之爆發(fā)。

 

“反過來，資本層面的爆發(fā)也將持續(xù)帶動人工智能行業(yè)加速爆發(fā)。”齊艷麗認為，雖短期看人工智能仍處于大規(guī)模投入期，較難變現(xiàn)，但未來人工智能應用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生巨大的商業(yè)價值和社會價值。

 

在全球市場火爆的背景下，國內(nèi)市場也充滿了巨頭和風投的博弈與布局。

 

出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛進軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

 

其中，百度2014年研發(fā)投入接近70億，同時涉足了深度學習與自動駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計劃;阿里巴巴推出了國內(nèi)首個人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。一些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司也相應進入，讓整個行業(yè)迎來了爆發(fā)的機會。

 

“互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司是我國AI技術(shù)基礎(chǔ)研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機構(gòu)還是企業(yè)都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯的成績。”據(jù)羅文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計29.1億元。人工智能領(lǐng)域布局如火如荼。

 

巨頭的基礎(chǔ)層切入為人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究帶來了巨大的資金優(yōu)勢和人才支持，使得部分技術(shù)達到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術(shù)已經(jīng)處于國際領(lǐng)先水平。

 

而近兩三年，風投也開始加速了在這一領(lǐng)域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機構(gòu)數(shù)量均大幅增加，2015年更是實現(xiàn)了跨越式的增長?！?015年我國投資人工智能的機構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達48家，是2012年投資機構(gòu)數(shù)量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍?！壁w巧敏表示。

 

短期看好應用開發(fā)

 

長期關(guān)注技術(shù)研究

 

二級市場一向是搜尋熱點的風向標。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關(guān)行業(yè)。在市場空間巨大、產(chǎn)業(yè)前景明朗的背景下，占據(jù)資金優(yōu)勢的上市公司紛紛瞄準人工智能領(lǐng)域，分享廣闊藍海。

 

隨著人工智能的不斷進步和發(fā)展，最先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的AI應用層將最早迎來投資機會。銀河證券分析師楊華超向《經(jīng)濟》記者分析稱，無人駕駛、工業(yè)4.0、智慧醫(yī)療等主題將成為未來中長期的熱點，建議關(guān)注相關(guān)主題的優(yōu)質(zhì)標的?！巴瑫r，AI數(shù)據(jù)層和應用層作為準入門檻較高的環(huán)節(jié)，之前具有技術(shù)積累和數(shù)據(jù)資源的公司將優(yōu)先受益，可以關(guān)注目前已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢的公司?！?/p>

 

對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領(lǐng)域的標的，要分長短期來考量?！岸唐诳申P(guān)注在人工智能商業(yè)化應用有所突破的企業(yè)，長期可關(guān)注具備技術(shù)研究實力的公司?！?/p>

 

在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機器人硬件制造相關(guān)的公司，它們一般擁有較好的智能制造業(yè)基礎(chǔ)，在未來產(chǎn)業(yè)升級過程中，擁有強大的競爭優(yōu)勢;二是在人工智能商業(yè)化應用有所突破的公司。

 

對此投資邏輯，趙巧敏也表示認同，“短期看好應用開發(fā)領(lǐng)域，特別是基于當下較為成熟的感知智能技術(shù)如語音、視覺識別的服務、硬件產(chǎn)品等的應用開發(fā)將是短期的投資亮點”。

 

“目前下游應用領(lǐng)域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務機器人的需求、定制化生產(chǎn)對3D打印的需求、物流配速對無人機的需求等。”趙巧敏分析稱，穿戴設備、3D打印、無人駕駛、服務機器是最值得看好的應用場景。

 

而從長期來看，在以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的應用領(lǐng)域基本飽和之后，只有技術(shù)研究才能推動新一輪的應用創(chuàng)新，趙巧敏稱。技術(shù)研究是長期的投資關(guān)注點，“應該關(guān)注核心技術(shù)模塊提供商和數(shù)據(jù)傳輸、運算、存儲過程所涉及的基礎(chǔ)設施運營商”。

 

與此同時，在主板之外，一些新三板標的同樣值得關(guān)注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業(yè)數(shù)量明顯增加。以機器人子行業(yè)為例，僅2015年一年就有35家機器人企業(yè)在新三板掛牌，還有10家機器人企業(yè)在待掛牌狀態(tài)，20多家公司在審查待掛的狀態(tài)。投資者可以有選擇地關(guān)注其中較好的標的。

篇5

自前不久圍棋機器人阿爾法狗（AlphaGo）以4：1的戰(zhàn)績擊敗了世界冠軍李世石之后，AI（人工智能）開始了新一輪對地球人的挑戰(zhàn)。研究表明，近兩年，人工智能的智商提高了近一倍，包括歐美、日本等在內(nèi)的不少國家都在砸重金投入研究相關(guān)應用。

不過，讓考生和家長稍稍放心的是，此高考機器人的成績并不會進入全國高考分數(shù)排名，這意味著它即使考出了滿分，也不會影響當年的分數(shù)排名和重點線劃分。根據(jù)媒體報道，科技部在立項時已明確目標，機器人首次應考將力爭數(shù)學單科超過130分，并一舉超過一本分數(shù)線。項目計劃機器人要在2020年考上北京大學、清華大學。而在鄰國日本，國立情報學研究所一直在研究人工智能AI機器人項目，自2011年起讓其參加每年的日本高考，但一直表現(xiàn)不佳；2013年和2014年的成績都低于平均分，但也提出在2020年，高考機器人要考上東京大學。

據(jù)悉，機器人參加高考來源于我國“十二五”規(guī)劃的重大專項――“類人答題機器人項目”規(guī)劃。在此前進行的測試中，“高考機器人”解答近幾年的高考北京數(shù)學試卷，最難的一道壓軸題都能在兩分鐘之內(nèi)解出。其實，這也不奇怪，如果普通學生一天做100道題，人工智能一天就能做幾萬道題，通過在這個過程中不斷學習，還能分析出人類難以關(guān)注的規(guī)律，這自是人工智能的優(yōu)勢。

可以預見，隨著技術(shù)的進步，高考機器人“考入”重點高校指日可待。對比日本等國高考機器人信息，有人提出疑問，如果智能機器人第一次參加中國高考就實現(xiàn)了突破一本線的目標，是說明機器人太聰明還是高考試題需要改革？

這真是一個好的設問！

對于通過高考來選拔人才，要把對學生能力的考查放在首要位置，通過考核知識及其運用來鑒別考生能力的高低，這已成為社會共識。

以機器人即將參與考試的文科綜合為例，這屬于比較開放的高考內(nèi)容，出題是以能力立意為核心，考查學科主體內(nèi)容，突出考查四項基本能力：一是獲取和解讀信息的能力（即審題能力）；二是調(diào)動和運用知識的能力（即理論聯(lián)系實際能力）；三是描述和闡釋事物的能力（即分析概括問題的能力）；四是論證和探討問題的能力（即邏輯思維和創(chuàng)新能力）。如果我們的高考試卷能夠按照這些要求制定，要考出高分，需要相當?shù)膭?chuàng)造力和想象力，而這恐怕正是有創(chuàng)造力的人優(yōu)先于機器的地方。

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；會計工作；挑戰(zhàn)分析；應對探討

目前，人工智能在會計管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準確地處理財務信息。未來，人工智能將逐漸地應用到每一個角落，因此，我們應該正確看待人工智能所帶來的一些問題，對于應對人工智能的替代工作要提早做出準備。

1人工智能發(fā)展對于會計的挑戰(zhàn)

對于會計工作而言，人工智能帶來的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個方面：一是部分會計工作將被具有人工智能的機器取代。隨著計息機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會計行業(yè)的工作方式其實早就已經(jīng)開始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會計電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會計行業(yè)中的很多工作都會被人工智能取代，例如填制會計憑證、登記會計賬簿、編制會計報表、管理會計檔案、會計科目分類等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計，在未來二十年之內(nèi)，人工智能將會取代50%以上的會計崗位。二是人工智能在會計工作中的大規(guī)模應用可能引起失業(yè)危機。從社會和技術(shù)進步來說，人工智能在會計工作中的大量應用可以大幅提升工作效率，同時還能夠利用計息機統(tǒng)計匯總和數(shù)量的優(yōu)勢，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營決策提供準確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，目前從事會計基礎(chǔ)性工作的人員比重占會計人員總數(shù)的50%至70%，對于這一部分人員來說，人工智能的高度發(fā)展會產(chǎn)生巨大的替代效應，當人工智能在會計工作中應用越廣泛，引發(fā)的會計失業(yè)人員就會越多。因此，人工智能大量應用的時代，也是從事會計基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機的時代。

2人工智能發(fā)展背景下會計工作的相關(guān)應對措施

2.1適應時展，積極利用人工智能

科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對會計工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時代的發(fā)展和進步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會計工作的人員不僅不應該拒絕和排斥人工智能，相反地，應該轉(zhuǎn)變觀念，認清形勢，努力去學習掌握人工智能在會計工作中的應用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來高效完成會計基礎(chǔ)性工作。同時，加強專業(yè)理論學習，提高工作能力，利用節(jié)省下來的時間集中完成難度大、情況復雜的會計工作，在人工智能來臨的時代實現(xiàn)自身的進步。

2.2提升工作層次，實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型

從目前情況來看，人工智能在會計工作中的應用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復性高的工作方面，而對于需要較高思維能力的會計工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財務數(shù)據(jù)，但是讀出財務數(shù)據(jù)背后的信息，準確評價生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財務數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略、運營質(zhì)量、競爭能力、風險價值等作出評判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無法做到對高級財務管理人員的替代?；诖?，會計工作人員在人工智能發(fā)展的時代，可以打破本專業(yè)的限制，在掌握財務專業(yè)知識的同時，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會計向管理型會計轉(zhuǎn)型。另外，還應該利用各種工作機會，站在單位發(fā)展的高度，進行財務分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價值和層次。

2.3圍繞專業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容

會計工作人員必須認識到，相對于人工智能而言，人的思維具有獨創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時代，會計專業(yè)學科本身也會同步實現(xiàn)發(fā)展。隨著會計學原理的不斷豐富和完善，會計方法應用也將發(fā)生很大改變，會計人員的工作內(nèi)容也會隨之改變。一是隨著會計原理和會計方法的調(diào)整，會計人員在利用人工智能的時候，必須進行相應的調(diào)整，以達到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會計人員由其結(jié)合實際需要，自主開發(fā)利用的軟件工具將會越來越多，會計人員應該加強學習，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。

2.4關(guān)注行業(yè)動態(tài)，自我優(yōu)化升級

作為會計人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時刻關(guān)注行業(yè)動態(tài)，樹立終生學習的理念，不斷實現(xiàn)自我優(yōu)化升級。會計人員應認識到，會計專業(yè)作為一門學科，在國民經(jīng)濟發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會計專業(yè)本身不會消亡。因此，會計人員在工作的同時，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來調(diào)整自己的職業(yè)目標，并根據(jù)職業(yè)目標進行規(guī)劃，學習相關(guān)的知識和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財務分析能力和預判能力，以自我優(yōu)化升級來應對專業(yè)變化和人工智能發(fā)展。

3結(jié)束語

在人工智能快速發(fā)展和應用的背景下，會計工作人員必須適應時展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動態(tài)，實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型；高等教育中的會計專業(yè)也應面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應新時期發(fā)展的會計人才。

參考文獻

篇7

縱觀今年的AI行業(yè)，說不上風起云涌，談不上拼得頭破血流，但光從“巨頭云集”四個字來看，就可窺見風平浪靜之下其實暗流涌動。國外有谷歌、蘋果，國內(nèi)則有百度、阿里、騰訊、華為等多家企業(yè)入局。從拼技術(shù)到拼產(chǎn)品，從拼入口到拼布局，各個企業(yè)在AI領(lǐng)域大放異彩，展現(xiàn)著自身的獨特魅力。

AI基因上：BAT各有優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)算法全面更勝一籌

論AI基因，這個支撐企業(yè)整個AI戰(zhàn)略構(gòu)想的核心基礎(chǔ)優(yōu)勢，可以說是不可或缺，它著實能為企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局帶來極大幫助，也是一家企業(yè)進軍AI最大的底氣?？傮w看來，BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局AI領(lǐng)域均有優(yōu)勢，但因自身業(yè)務的不同，其AI基因的優(yōu)勢又表現(xiàn)在不同方面。

百度：AI基因意味著擁有先天的優(yōu)勢，依靠搜索引擎業(yè)務起家的百度，在掌握與人密切相關(guān)的數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域算得上是得心應手。同時，作為人工智能的雛形搜索引擎業(yè)務，擁有它就相當于掌握了人工智能的鑰匙，只需依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容付諸實踐便能打破許多關(guān)卡，擁有比其他企業(yè)更多的機會。

一方面，數(shù)據(jù)是企業(yè)做AI的源頭，也是引領(lǐng)AI走向的一大支撐點，擁有數(shù)據(jù)便于掌握AI大致的發(fā)展方向；另一方面，百度搜索的數(shù)據(jù)樣本較為全面復雜，范圍涉及場景較為廣泛，涵蓋從天文地理到日常的生活信息，累積了豐富多樣的樣本數(shù)據(jù)，這一切，都是基于百度算法技術(shù)的支撐，也為其在AI領(lǐng)域的全布局上提供了最基本的算法和數(shù)據(jù)支持。因而，AI基因這一方面，百度比其他企業(yè)有了更多的發(fā)展機遇。

阿里：依靠電商起家的阿里，雖然不具備像百度一般的海量大數(shù)據(jù)，但是阿里在掌握電商消費者數(shù)據(jù)層面也有著自身的優(yōu)勢。與百度一樣，阿里在AI領(lǐng)域也早已開始布局，其有著百萬級用戶規(guī)模的云計算業(yè)務，同時也憑借在電商領(lǐng)域的豐富場景應用，阿里在大數(shù)據(jù)層面也有著自身的實力所在；此外，阿里在商業(yè)場景上所得來的數(shù)據(jù)，也是支撐其人工智能產(chǎn)品最終落地的基石。

騰訊：雖然在先天技術(shù)上略遜色于其他兩家，但騰訊也有著豐富的應用場景。依靠在社交網(wǎng)絡、媒體等業(yè)務的深耕，加上微信、QQ的龐大用戶體量，使得騰訊在開發(fā)AI業(yè)務上更多基于提升用戶體驗上入手。從這方面看來，騰訊的AI基因更多傾向于豐富場景上的驅(qū)動，還有其龐大的用戶數(shù)據(jù)體系支撐。

綜合來看，三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在進軍AI領(lǐng)域上有著天然的AI基因，只是因各自所涉及業(yè)務的不同，AI基因也各不相同。但從綜合實力來看，擁有全方位的技術(shù)支持和豐富的場景應用，以及掌握算法功能才是開啟AI領(lǐng)域的最佳起點。

AI產(chǎn)品上：場景出現(xiàn)重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩

人工智能領(lǐng)域雖說涉及的場景豐富，但最終還是無法脫離人們的衣食住行等各個方面。無論各企業(yè)在AI領(lǐng)域的構(gòu)想如何豐富多彩，最終的成果檢驗還是要看產(chǎn)品的落地。因而，人工智能概念出現(xiàn)了這么多年，近兩年終于加快了產(chǎn)品落地的步伐，國內(nèi)尤以BAT為首的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)已扎堆面世，為人們開啟了新一輪的AI產(chǎn)品檢驗潮。

百度：借助先發(fā)優(yōu)勢，百度現(xiàn)已有多款人工智能產(chǎn)品落地，涉及的場景范圍廣泛且全面。其中，百度研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品raven H搭載旗下的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS 2.0，在這項系統(tǒng)的加持下，raven H在語音對話交互方面達到高度智能化，同時在與人類交互的功能上還能不斷學習和進化，以達到與用戶使用習慣的高度融合。這款智能音箱產(chǎn)品擁有很強的喚醒率，即使相隔一堵墻也能被輕易喚醒服務，還能用于控制家居產(chǎn)品如燈光、電視等家居產(chǎn)品，相當于掌握了智慧家庭入口。

同時，在人工智能產(chǎn)品發(fā)展逐漸步入正軌，許多人工智能場景如智慧生活、智慧出行等方面急需語音系統(tǒng)支持的情況下，百度的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS應運而生，為賦能上下游產(chǎn)業(yè)鏈付諸行動。在上游，百度DuerOS與紫光展銳、ARM等芯片廠商達成合作，提升硬件基礎(chǔ)以最終賦能于人工智能產(chǎn)品上；在下游，百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統(tǒng)家電廠商同樣達成戰(zhàn)略合作。有了DuerOS的支持，用戶將能通過DuerOS，實現(xiàn)對電視、冰箱等智能家電產(chǎn)品的操控。

另外，百度研發(fā)的深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech，在高精度的語音識別領(lǐng)域展開部署。當下的AI領(lǐng)域，語音識別涉及的場景也較為廣泛，人工智能的初衷就是帶給人們無處不在的便捷體驗，“能動嘴盡量不動手”的語音識別更是深受AI研發(fā)企業(yè)的歡迎，也深受消費者的追捧。在這項語音識別系統(tǒng)的加持下，相關(guān)產(chǎn)品不僅為用戶提供了多國語言的互譯功能，也為用戶帶來了便捷的翻譯體驗。

除此之外，百度還研發(fā)了無人駕駛技術(shù)平臺Apollo，旨在建立多方合作的生態(tài)體系，為汽車企業(yè)和用戶搭建一套新的完整的自動駕駛系統(tǒng)，推動無人自動駕駛技術(shù)發(fā)展和普及。目前，Apollo已經(jīng)開放兩款落地產(chǎn)品，其中一款小度人車交互系統(tǒng)，不僅擁有智能語音助手和人臉識別功能，還能實現(xiàn)疲勞檢測和AR導航，目前小度車載系統(tǒng)已與多家車企達成合作，多款車型將進入量產(chǎn)階段。

阿里：同樣，語音這項連接人工智能與人類頻率頗高的交互接口，阿里也有涉足。其中，阿里云研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品ET大腦，在智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的突破，除了具備智能語音交互和生物識別等技術(shù)，還能幫助人們在復雜的情況下快速做出最佳選擇。

同時，在智慧家庭領(lǐng)域，阿里研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品天貓精靈，在語音識別上也擁有多項功能，此外通過內(nèi)置人機交互系統(tǒng)開放給業(yè)界，已有多家產(chǎn)品鏈接到天貓精靈，為布局全局的智慧家庭入口奪得先機。

騰訊：在人工智能領(lǐng)域后入局的騰訊，在人工智能領(lǐng)域的開發(fā)更加注重提升自家產(chǎn)品的用戶體驗上。圍繞智能語音識別和自然語言處理等板塊，騰訊目前已提供了多種人工智能服務，為自身產(chǎn)品在語音識別上進一步提升用戶體驗。

此外，騰訊擁有為智能音箱廠商提供后臺支持的云小微，在微主機Ministation衍生的智能家居設想上，逐步拓展到在線教育和家庭控制中心等。

綜合來看，BAT三家所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品雖有不同，但都涉及了同一個生活場景，那便是智慧家庭領(lǐng)域。尤其是涉及多個人工智能領(lǐng)域場景維度的語音交互系統(tǒng)，包括冰箱、空調(diào)、智能音箱等家用電器。在這方面，誰能擁有強大的語音操控系統(tǒng)，誰就能牢牢把握這一出現(xiàn)頻率較高的交互接口。同時，為人類帶來豐富驚喜體驗的人工智能領(lǐng)域，同樣需要豐富的產(chǎn)品加以支撐，才能為往后智慧生活的進一步實現(xiàn)提供有力的產(chǎn)品支撐。

AI理念上：與自身業(yè)務緊密結(jié)合，取得先機者得天下

AI理念，即企業(yè)做AI的核心思想。從最初的產(chǎn)品定位，到產(chǎn)品的生產(chǎn)和落地，均離不開最初的理念支持，即產(chǎn)品將要成為什么樣、將為人類帶來何種便利，每個階段都圍繞最初的理念開展?？傮w看來，BAT的人工智能理念是在自身原有業(yè)務的基礎(chǔ)上，圍繞AI領(lǐng)域展開構(gòu)想，并將這一設想付諸實踐。

百度：從百度的人工智能理念來看，人工智能在未來會涵蓋其所有的產(chǎn)品和服務，成為新的增長引擎。而事實上，百度在人工智能領(lǐng)域早已從七、八年前開始，從基礎(chǔ)層到感知層以及生態(tài)層和應用層等，百度均有著明晰的戰(zhàn)略規(guī)劃方向。此外，經(jīng)過一段時期的打磨和經(jīng)驗總結(jié)，百度的人工智能理念開始跟隨產(chǎn)品一同落地，整個人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃也從理論開始走向?qū)嵱秒A段。

阿里：電商起家的阿里，在人工智能的布局比百度稍晚一些，其人工智能理念多圍繞電商這一核心業(yè)務，從倉儲到物流，從產(chǎn)品到制造，阿里在零售業(yè)的人工智能軌跡很清晰，并且與自家業(yè)務緊密結(jié)合。同時阿里發(fā)揮所長，全面賦能零售體系。

騰訊：在AI矩陣布局上，騰訊目前擁有人工智能實驗室、微信智能語音團隊等技術(shù)的支持。同時其人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場景、計算能力等，騰訊同樣也是從自身業(yè)務出發(fā)，布局游戲、社交和內(nèi)容AI，對比其他兩家來說起步較晚，但初涉人工智能領(lǐng)域的騰訊也不甘落后，建起了人工智能實驗室，用于人工智能方面的研究和開發(fā)。

綜合來看，在人工智能的戰(zhàn)略布局和理念構(gòu)想上，百度已經(jīng)搶占了先機，從技術(shù)優(yōu)勢到場景落地，戰(zhàn)略規(guī)劃進一步照進現(xiàn)實。因而在人工智能領(lǐng)域，必然是取得先機者擁有絕對的話語權(quán)，在未來的業(yè)務范圍拓張上也卯足了底氣。

AI基因、產(chǎn)品、理念的加持下，未來的AI行業(yè)誰將劍指巔峰？

綜上所述，人工智能產(chǎn)業(yè)最終的走向必然是加快產(chǎn)品落地的同時邁向高度商業(yè)化的未來。無論是阿里的智慧新零售，還是騰訊的場景重要性，抑或是是百度的從出行，到賦能實體制造業(yè)的全方位操作，都在各自的領(lǐng)域有著明確的產(chǎn)品構(gòu)想。

因而，在AI基因、AI產(chǎn)品以及AI理念的加持下，接下來的人工智能產(chǎn)業(yè)，各個企業(yè)都將在自身基礎(chǔ)的戰(zhàn)略布局上，進一步將計劃落地實施。不過需要注意的是，人工智能這個龐大的產(chǎn)業(yè)，并非一家企業(yè)就能獨自撐起，而是需要各行各業(yè)的相互協(xié)作共同推動，才能將企業(yè)的人工智能核心理念從理想照進現(xiàn)實。因此，在企業(yè)界的共同推動下，未來的人工智能社會化場景中，人工智能所帶給人們的便捷將得到更大化的展現(xiàn)，人類的生活是無處不在的方便和舒適。

這種便捷或許將在以下兩個場景中得到高度化的體現(xiàn)。日常家庭生活上，只需“開口說話”這一個動作，便能順利操控各個家居產(chǎn)品工作，實現(xiàn)家居產(chǎn)品與用戶需求的高度融合；日常交通出行上，也無需用戶親自“動手”，汽車便能自動上路，不僅從一定程度上解放了人的雙手，同時也“解放”了“腦袋”，留給用戶足夠的思維空間專注其他工作，方便又安全。

篇8

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學習”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠遠超出圍棋本身，人們熱衷談論“阿爾法圍棋”更多是出于對AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應用領(lǐng)域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進程。可以想見，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年秋季，美國斯坦福大學開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認為，工業(yè)界和學術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進當前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設施。

2.家庭/服務機器人：現(xiàn)在進入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務，當務之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動輔導系統(tǒng)在幫助學生進行語言、數(shù)學以及其他技能的學習方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應用帶來全新的方式。當務之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信任。

6.公共安全與防護：利用相機、無人機和軟件進行犯罪模式分析，應用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機器學習的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟為機器學習提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導航支持等技術(shù)服務的需求。研究人員認為，不管是從基本方法上還是應用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機器學習、深度學習、增強學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導人工智能來豐富和服務于人類生活，同時推動和激勵這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預測未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對相關(guān)政策進行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護隱私和安全，維護廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設，難以在實際應用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務的動作結(jié)果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學習的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點進行建模和設計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經(jīng)濟維度的人工智能時，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會法律事務委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機器人可能引發(fā)的安全風險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機器人搶走人類工作的應對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認為，這或?qū)⑹鞘讉€涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應對機器人革命帶來的社會震蕩。

會議認為，人工智能和機器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進行調(diào)查，重點關(guān)注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認同歐洲議會討論的這項議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應對機器人革命帶來的社會震蕩?！彼赋?，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>

會議強調(diào)，因為人工智能在幾十年內(nèi)可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機器人學三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發(fā)的機構(gòu)，為設計、生產(chǎn)和操作機器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設計新型機器人時，設計師應該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會的批準。2.必須為機器人注冊，以便在調(diào)查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時被關(guān)閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責任。機器人所負擔的責任應該與其接收的實際指令及其自主程度相對應：它的學習能力和自主性越高，那么人的責任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負的責任就越大。報告還指出，機器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險，來承擔機器人可能造成的損失。

人類與機器人的關(guān)系將會引起一場涉及私隱、尊嚴和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進一步的辯論和修正。

“機器人應當納稅”

英國牛津大學近期一項調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀。在經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風險。英國中央銀行英格蘭銀行預測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達1500萬個。美國白宮2016年預測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應為此買單?！澳壳耙粋€人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時認為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨特的同情心和理解力。

法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠快于人們的預期，當然它會為人類提供極大的方便。”

篇9

關(guān)鍵詞：人工智能 情感 約束

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）001-085-03

1引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長期發(fā)展，已經(jīng)有了長足的進步，并且已經(jīng)深入到社會生活的諸多領(lǐng)域，如語言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動定理證明、智能計算、問題求解、人工智能程序語言以及自動程序設計等。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復雜的工作，加強人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強的情感識別、情感表達以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對外界的變化適應性更強，需要給它們賦予相應的情感從而能夠應對這個難以預測的世界。

在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會學層面的。本文在這里只討論其中一個比較基本的社會學問題：“人工智能情感約束問題”，即關(guān)注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當，都有可能造成“情感泛濫”并導致一些災難性的后果。例如，當人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當，有可能導致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會不會真的出現(xiàn)這種悲劇。

本文第二章對人工智能情感研究進行了概要性回顧，第三章對如何約束人工智能情感進行了嘗試性探討，最后一章對全文進行了總結(jié)。

2人工情感發(fā)展情況概述

隨著科學家對人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能、機器人學等學科，對人類情感過程進行建模，以期獲得用單純理性思維難以達到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機器識別與表達、人工情感機理等四個方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機理的研究困難最大，研究者也最少。

目前人工情感在很多領(lǐng)域得到了應用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學、保健護理、家庭助理、服務等行業(yè)領(lǐng)域。在教育教學方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對話Agent中引入情感模型和個性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護理方面比較典型的是家庭保健與護理方向，如Lisetti等人研制的一個用于遠程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識別手段來識別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進行處理，從而為醫(yī)生提供關(guān)于病人簡明而有價值的情感信息以便于進行有效的護理。服務型機器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學發(fā)明的一個機器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個能夠轉(zhuǎn)動方向的移動屏幕上時可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達較為豐富。當然這些只是人工情感應用領(lǐng)域中的幾個典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。

盡管關(guān)于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復雜聯(lián)系，人們對它的運行機理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評價標準、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認識到我們目前對于人工情感的計算乃至控制機制并沒有一個成熟的體系。

3對人工智能的情感約束

正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會造成嚴重的后果。為了使人工智能技術(shù)更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結(jié)合起來，我們有必要思考如何對賦予人工智能情感進行引導或者約束。

3.1根據(jù)級別賦予情感

可以根據(jù)人工智能級別來賦予其情感，如低級別人工智能不賦予情感、高級別人工智能賦予其適當?shù)那楦?。眾所周知，人工智能是一門交叉科學科，要正確認識和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)的人至少必須同時懂得計算機學、心理學和哲學。首先需要樹立這樣的一個觀點：人工智能的起點不是計算機學而是人的智能本身，也就是說技術(shù)不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個嚴格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學的角度來說，量變最終會導致質(zhì)變?，F(xiàn)在是科學技術(shù)飛速發(fā)展的時代，不能排除這個量變導致質(zhì)變時代的人工智能機器人的到來，而到那個時候后果則不堪設想。因此，在現(xiàn)階段我們就應該對人工智能的情感賦予程度進行一個約束。

根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應情緒。據(jù)此我們可分別將機器人分為一般用途機器人和高級用途機器人兩種。一般用途機器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機器人。那么對于一般用途的機器人我們完全可以嚴格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對于高級層面的情感機器人來說，我們就適當?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。

3.2根據(jù)角色賦予情感

同樣也可以根據(jù)人工智能機器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機器合作起來比任何一方單獨工作都更為強大。正因為如此，人類就要善于與人工智能機器合作，充分發(fā)揮人機合作的最大優(yōu)勢。由于計算機硬件、無線網(wǎng)絡與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的高速發(fā)展，目前的這個時代是人工智能發(fā)展的極佳時期，使人工智能機器人處理許多以前無法完成的任務，并使一些全新的應用不再禁錮于研究實驗室，可以在公共渠道上為所有人服務，人機合作也將成為一種大的趨勢，而他們會以不同的角色與我們進行合作?；蜃鳛楣ぞ?、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色?？傊?，我們應該和這些機器建立一種合作互助的關(guān)系，然后共同完任務。這當然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D(zhuǎn)變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機器不再是一種工具，而是平等的服務提供人。

舉例來說，當機器人照顧老人或是小孩的時候，我們應該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負面情緒，否則如果機器人的負向情緒被激發(fā)了，對于這些老人或者小孩來說危險性是極大的；但是，如果機器人是作為看門的保安，我們對這種角色的機器人就可以適當?shù)馁x予一些負向的情緒，那么對于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力?？傊?，在我們賦予這些智能機器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達到安全的目的。

3.3對賦予人進行約束

對人工智能情感賦予者進行約束，提高賦予者的自身素質(zhì)，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責任人。

縱觀人工智能技術(shù)發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因為人為因素導致的。比如，首起機器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺機器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。

另外，某些研究者也許會因為利益的誘惑，而將人工智能運用在不正當領(lǐng)域，或者人工智能技術(shù)落入犯罪分子的手中，被他們用來進行反對人類和危害社會的犯罪活動。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術(shù)的最大危險莫過于人類對它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對人類的人的手中。

因此為了減少這些由于人而導致的悲劇，我們需要對這些研究者本身進行約束。比如通過相應的培訓或是定期的思想政治教育、或是理論知識的學習并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質(zhì)，又或者加強對人工智能事故的追究機制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強有力的硬性指標達到減少由于人為因素導致悲劇的目的。

3.4制定相應的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展

目前世界上并未出臺任何一項通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們在設計和制造機器人時通過加入保險除惡裝置使機器人有效地被主人控制的情景。這就從技術(shù)上提出了預防機器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術(shù)裝置提出了倫理學準則的道德三律：（1）機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機器人必須絕對服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人必須盡力保護自己。這一“機器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎(chǔ)上，對如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責，但其首創(chuàng)性還是得到公認的。盡管這個定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。

那么對于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應急方案來防止可能導致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時的處理之。另外我們在操作和管理上應更加慎重的去對待。也希望隨著科學技術(shù)的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺一部相應的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。

4結(jié)束語

人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術(shù)和方法來增強計算機或機器人的自治性、適應能力和社會交互的能力。但是現(xiàn)階段對這方面的研究雖然在技術(shù)上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個很復雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進行了有益的探討。但是不可否認仍然有很長的道路要走，但是對于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認，將來“百分百情感機器人”的問世也許是遲早的事情。

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篇10

技術(shù)層面：以骨干企業(yè)為創(chuàng)新主體，結(jié)合高校、科研院所等智力資源，著力突破一批重大共性關(guān)鍵技術(shù)。

自然語言處理。研發(fā)自動分詞、命名實體識別、詞性標注等自然語言處理基礎(chǔ)技術(shù)，開展語法分析、語義分析、對話管理、意圖檢測等深度技術(shù)研究，重點突破對話級別的語義理解及知識問答技術(shù)，語篇級別的語義理解分析技術(shù)和高精度的文本情感分析技術(shù)等。

計算機視覺。利用深度學習技術(shù)提升識別效果，研發(fā)面向電視遙控、手機遙控、汽車導航等交互領(lǐng)域的手勢識別技術(shù)；研發(fā)面向人數(shù)估計、擁堵分析、目標跟蹤、異常檢測等的大規(guī)模人群視頻監(jiān)控與智能分析技術(shù)，形成具有國際先進水平的、完整的自主知識產(chǎn)權(quán)、可轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的計算機視覺軟件系統(tǒng)。

機器學習。通過實現(xiàn)可以靈活變換的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)，應對不同類型數(shù)據(jù)的隱層模型、百億級別的數(shù)據(jù)處理能力和模型尺度；賦予機器類人腦的時空認知能力，形成機器學習的時空建?？蚣芎透咏祟惛兄到y(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡。

知識圖譜。面向教育、互動娛樂、智能客服等特定領(lǐng)域，研究大規(guī)模知識圖譜中不同類型知識的表示框架與學習機制，從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有結(jié)構(gòu)的知識，探索多源異構(gòu)信息的知識獲取與融合表示，自動構(gòu)建知識圖譜，并研究知識表示驅(qū)動的推理技術(shù)。

平臺層面：依托統(tǒng)一平臺實現(xiàn)智力、數(shù)據(jù)、技術(shù)和計算資源的高效對接，促進產(chǎn)學研用聯(lián)合創(chuàng)新。

人工智能共性技術(shù)研發(fā)平臺。加強智能語音處理、計算機視覺、生物特征識別、自然語言處理、機器翻譯、知識圖譜、智能邏輯推理、機器自主學習、智能機器人等重大共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，為行業(yè)及有潛力的應用創(chuàng)新開發(fā)企業(yè)和個人提供核心技術(shù)支撐，提供成熟的智能人機交互、自然語言處理、自動知識檢索等共性技術(shù)引擎及產(chǎn)品。

人工智能開放支撐服務平臺。基于面向人工智能領(lǐng)域的大規(guī)模分布式軟硬件基礎(chǔ)設施，匯聚企業(yè)、高校、科研院所以及創(chuàng)業(yè)者等社會多方力量，建設面向全行業(yè)和創(chuàng)新應用開發(fā)者提供人工智能算法和服務支撐的云服務平臺，實現(xiàn)技術(shù)向產(chǎn)業(yè)活動和經(jīng)濟發(fā)展的高效轉(zhuǎn)化，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會服務向智能化方向發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)公共服務平臺。支持和鼓勵業(yè)內(nèi)政產(chǎn)學研用等單位，整合業(yè)內(nèi)相關(guān)資源，建立涵蓋戰(zhàn)略研究、咨詢服務、標準制定、評測認證、應用示范等功能于一體的產(chǎn)業(yè)公共服務平臺，為行業(yè)發(fā)展提供全面支撐。

應用層面：結(jié)合共性技術(shù)研發(fā)和平臺建設實際，優(yōu)先推動在服務機器人、無人駕駛、信息安全等領(lǐng)域示范應用。

智能客服。研發(fā)面向智能客戶服務的智能語音、語義理解等共性關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建特定領(lǐng)域知識庫，研發(fā)自助客服、商業(yè)智能、生物特征識別認證等平臺系統(tǒng)。

服務機器人。重點研發(fā)面向家庭環(huán)境的語音增強、室內(nèi)定位和導航跟蹤等共性關(guān)鍵技術(shù)，整合傳感器和機械控制相關(guān)技術(shù)成果，實現(xiàn)軟硬件一體化的服務機器人綜合系統(tǒng)，并在家庭、教育、醫(yī)療等方面形成示范應用。