導(dǎo)語：如何才能寫好一篇云計算的局限性，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：并行計算；均勻設(shè)計；Powell算法；全局最優(yōu)化

0引言

最優(yōu)化理論方法是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一門分支，研究決策問題的最佳選擇，構(gòu)造尋找最佳解的計算方法，探討這些計算方法的理論性質(zhì)及計算表現(xiàn)。目前，求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、隨機規(guī)劃、非光滑規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、組合優(yōu)化等各種最優(yōu)化問題的新方法不斷涌現(xiàn)。除了自然科學(xué)的各個領(lǐng)域之外，在建筑設(shè)計、金融設(shè)計、醫(yī)藥設(shè)計、生產(chǎn)管理、交通運輸?shù)戎T多方面均涉及最優(yōu)化的應(yīng)用。隨著高速計算機的普及和優(yōu)化方法的不斷進步，規(guī)模越來越大的優(yōu)化問題得到解決。

面對最優(yōu)化問題，目前的困難主要表現(xiàn)在兩個方面：①目標(biāo)函數(shù)常常多峰，隨著優(yōu)化問題規(guī)模的增大，局部最優(yōu)解的數(shù)目將會迅速增加，往往得到的是局部最優(yōu)解，而不能得到全局最優(yōu)解。如何有效地跳出局部最優(yōu)點而又不大幅度地增加計算代價，是目前的一個難題。②許多在串行計算環(huán)境下的最優(yōu)化算法并不適合于并行環(huán)境，并行化難度大。

首先利用均勻設(shè)計具有使實驗點高維空間均勻分散的特點，與Powell算法結(jié)合，并適當(dāng)改進，經(jīng)過經(jīng)典的全局最優(yōu)化函數(shù)測試發(fā)現(xiàn)它能夠跳出局部最優(yōu)陷阱，從而準(zhǔn)確地找到全局最優(yōu)點。最后，對算法的時間空間復(fù)雜度進行了測試，數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示本文算法時間復(fù)雜度與計算問題需要考慮的因素個數(shù)的二次方和布點數(shù)成線性關(guān)系，空間復(fù)雜度與因素個數(shù)和布點數(shù)成線性關(guān)系。對算法進行了并行化，經(jīng)測試得知并行效率很高。該算法具有很好的求解大型優(yōu)化問題的潛力。

1背景介紹

1．1全局最優(yōu)化模型

對于解決實際優(yōu)化問題，特別是對于科學(xué)與工程計算問題，全局優(yōu)化方法非常重要。全局最優(yōu)化問題可以描述成如下的數(shù)學(xué)模型： 

1．2均勻設(shè)計

均勻設(shè)計是20世紀(jì)80 年代，由我國科學(xué)家方開泰和王元開創(chuàng)的一種全新的試驗設(shè)計方法。其思路是讓試驗點在試驗范圍內(nèi)充分均勻分散，這種從均勻性出發(fā)的設(shè)計被稱為均勻設(shè)計。

均勻設(shè)計主要通過對均勻設(shè)計表的設(shè)計來體現(xiàn)。均勻設(shè)計表是一種規(guī)格化的表格，是均勻試驗設(shè)計的基本工具。均勻設(shè)計表有一個代號Un(qs)。其中U表示均勻設(shè)計，s表示因素個數(shù)，q為試驗水平數(shù)，n 表示所作試驗次數(shù)。均勻設(shè)計的最大特點是試驗次數(shù)等于最大水平數(shù)，而正交設(shè)計試驗次數(shù)是實驗水平數(shù)的平方，這也是均勻設(shè)計的優(yōu)勢。

1．3Powell算法

Powell算法是一種方向集方法，假設(shè)計算的問題是m因數(shù)，它取m個m維的共軛向量，并沿每一向量的方向進行最優(yōu)值搜索，那么任何一個m元函數(shù)均可用一維搜索方法求其最優(yōu)值。它專門針對當(dāng)目標(biāo)函數(shù)特別復(fù)雜，因而沒有辦法掌握目標(biāo)函數(shù)特性的一類優(yōu)化問題，在實際工程與科學(xué)計算中十分有用。它的主要計算步驟如下：

2并行算法的實現(xiàn)及性能分析

2．1將均勻設(shè)計思想與Powell算法結(jié)合

均勻設(shè)計可以根據(jù)均勻設(shè)計原則在可行域內(nèi)均勻分布優(yōu)化初始點，而Powell算法具有很好的求得局部最優(yōu)值能力。本文將上述兩者結(jié)合起來設(shè)計尋求模型的全局最優(yōu)解方法。該方法的基本思路如下： 

（1)采用均勻設(shè)計方法，在優(yōu)化模型的設(shè)計變量空間內(nèi)均勻分布一系列點，這些點在變量空間內(nèi)均勻分散。 

（2)將可行域內(nèi)的上述系列布點作為Powell優(yōu)化計算的初始點，通過Powell算法分別從各初始點開始對模型(1)進行優(yōu)化計算，得到優(yōu)化模型的一系列局部最優(yōu)點和局部最優(yōu)值。

（3) 取所有局部最優(yōu)值中的最優(yōu)值，認(rèn)為在一定程度上獲得了優(yōu)化模型(1)的全局最優(yōu)解。 

顯然，均勻布點數(shù)n越多，所得的結(jié)果越逼近全局最優(yōu)解，但計算量也會隨之增加。因此，合理確定布點數(shù)也是值得研究的問題。

2．2并行化

按照算法設(shè)計中所述基本思路，將初始點平均分配給多個進程，讓這些進程并行計算，最后將結(jié)果匯集到root進程0。如此實現(xiàn)以后通信量少，并行度高。并行化部分代碼如下：

/*確定每個進程需要處理的第一個初始點Begin_Row和最后一個初始點End_Row*/

if (PopSize%size!=0)// PopSize為布點數(shù)，size為進程數(shù)

{if(myid< PopSize %size) Row_Num = PopSize /size+1;

//Row_Num為分配該進程初始點個數(shù)

else Row_Num = PopSize /size;

if(myid

Begin_Row=myid*( PopSize /size+1);

else Begin_Row = myid*(PopSize /size) +n%size;

}

else

{

Begin_Row =myid*(PopSize /size);

Row_Num = PopSize /size;

}

End_Row=Begin_Row+Row_Num;

//進入計算部分

/*然后將每個進程計算結(jié)果傳給root進程0；root取最優(yōu)值賦給result變量*/

MPI_Reduce(&min，&result，1，MPI_DOUBLE_PRECISION，MPI_MIN，0，mycomm);

2．3性能分析

(1)時間與空間復(fù)雜度

(2)并行效率分析

并行實現(xiàn)以后，各個計算過程中進程之間不需要數(shù)據(jù)傳輸，所以并行效率比較高。這個結(jié)論在3.3節(jié)的測試中得到驗證。

3算法測試

3．1試驗環(huán)境

聯(lián)想深騰6800 超級計算機系統(tǒng);

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：COW；

265個四路節(jié)點機；

內(nèi)存總?cè)萘?.6 TB，磁盤總?cè)萘?0 TB；

高速連接網(wǎng)絡(luò)QsNet，點對點通信帶寬大于300 MB，延遲時間小于7 μs。

3．2尋優(yōu)能力測試

(1)為測試該算法的尋找最優(yōu)值的能力，選擇兩個具有代表性的經(jīng)典全局最優(yōu)化函數(shù)作為測試的目標(biāo)函數(shù)。其特點是局部極值點非常多，因而全局最優(yōu)值很難準(zhǔn)確找到。最后將本文的計算結(jié)果與遺傳算法的結(jié)果進行了對比分析。

從圖2中可以看到局部最優(yōu)值點非常多，所以布的點比較多。在實際工程計算中，一般應(yīng)該根據(jù)問題的復(fù)雜程度布盡量多的點。從表2可以看出，在上述4個進程中有2個找到了全局最優(yōu)值點。最終root進程0選取結(jié)果為最優(yōu)值點：(0)；最優(yōu)值為：1。

(2)與遺傳算法的比較

從表3和4中可以看出，本文設(shè)計的算法分別在小數(shù)點后面3位和4位比遺傳算法精確，這顯然不是機器精度的問題，而主要歸功于Powell算法具有很強的局部尋優(yōu)能力。遺傳算法是一種帶有隨機性的尋優(yōu)方法，有其很強的跳出局部陷阱的能力，但在局部尋優(yōu)方面卻不十分強。Powell算法在尋找全局最優(yōu)解方面不理想，針對這一點本文用均勻布點的方法將其化解。

由并行加速比和并行效率可以看出該并行算法并行效率比較高。這個測試結(jié)果與2.3節(jié)中算法性能分析的結(jié)論一致。

3．4時間復(fù)雜度測試

(1）筆者同樣選擇函數(shù)(6)，問題因素個數(shù)也即自變量的維數(shù)m從100每次遞加100，每次同樣布211個點，同樣分配4個進程。時間空間統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表6，圖形顯示如圖4、5所示。

從(1)和(2)可以總結(jié)出，該算法的時間復(fù)雜度為O(維數(shù)2×布點數(shù))，空間復(fù)雜度為O(維數(shù)×布點數(shù))。該測試結(jié)果與2.3節(jié)中的性能分析(2)一致。

4結(jié)束語

本文將均勻設(shè)計與Powell算法相結(jié)合并進行有效改進，設(shè)計基于此的全局最優(yōu)化并行算法，經(jīng)過測試該全局最優(yōu)化算法尋優(yōu)能力強，時間復(fù)雜度與計算問題需要考慮的因素個數(shù)的二次方和布點數(shù)成線性關(guān)系，空間復(fù)雜度與因素個數(shù)和布點數(shù)成線性關(guān)系，經(jīng)過并行性測試該算法并行效率很好。

該方法可適用于各種數(shù)值和非數(shù)值優(yōu)化的科學(xué)計算問題，如生物信息學(xué)和計算化學(xué)等領(lǐng)域，也可以用于多種工程計算方面，具有較為廣泛的應(yīng)用。

由于本算法計算時，每個進程只需要部分Uniform矩陣，對于大規(guī)模優(yōu)化問題，大內(nèi)存的需求可均勻地分布在各個節(jié)點的CPU上，故算法具有非常好的利用超級計算機求解大型優(yōu)化問題的潛力。

利用本算法的思想，也可用于均勻設(shè)計類似的正交設(shè)計、單純形法等方法進行空間布點，然后利用可用于局部優(yōu)化的Powell算法、共軛梯度法、最速下降法等方法進行局部優(yōu)化，也可能在特殊應(yīng)用領(lǐng)域達(dá)到較好的全局最優(yōu)化效果。

參考文獻(xiàn)

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篇2

【關(guān)鍵詞】移動互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字版權(quán)，云計算

1.引言

移動互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今世界發(fā)展最迅猛的通信技術(shù)，智能手機、PDA、平板電腦…..這些便攜式的移動終端的興起以及無線網(wǎng)絡(luò)的大范圍覆蓋充分展現(xiàn)出了移動互聯(lián)網(wǎng)的“無處不在的網(wǎng)絡(luò)，無處不在的業(yè)務(wù)”的思想。此外，移動終端本身所具有的計算和存儲能力有限、帶寬接入的限制及接入網(wǎng)成本高等局限性又制約著傳統(tǒng)的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。而基于分布式計算的云平臺的海量的數(shù)據(jù)存儲能力和高性能的計算能力為解決基于移動互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)字版權(quán)管理提供了解決方案。本文通過簡單介紹傳統(tǒng)的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)及其應(yīng)用在移動互聯(lián)網(wǎng)中缺陷，論述移動互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)字版權(quán)管理未來發(fā)展。

2.現(xiàn)有的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)與其在移動終端使用的局限性

2.1現(xiàn)有的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)

2.1.1數(shù)字水印。數(shù)字水印（Digital Watermarking）技術(shù)是將一些標(biāo)識信息（如作者的序列號、特殊含義文本、公司標(biāo)志等）直接嵌入到數(shù)字媒介當(dāng)中，或者是間接表示（修改特定區(qū)域的結(jié)構(gòu)），用來識別數(shù)字媒介的版本、來源、作者、發(fā)行人、合法使用人等信息，并且不影響原數(shù)字媒介的使用價值，也不容易被探知和再次修改，但可以被生產(chǎn)方識別和確認(rèn)。

2.1.2數(shù)字加密。數(shù)字加密（Digital Encryption）是使用密鑰來對數(shù)字媒介的內(nèi)容進行加密的。加密的密鑰有兩把：用于加密內(nèi)容的公鑰（Public Key）和用于解密內(nèi)容及驗證數(shù)字媒介是否被非法修改及破壞的私鑰（Private Key）。

2.1.3數(shù)字簽名。與人們的手寫簽名作用一樣，數(shù)字簽名系統(tǒng)向通信的雙方提供服務(wù)，使得發(fā)送方S向接收方R發(fā)送簽名的消息M，以便達(dá)到：一、接收方R可以驗證消息確實來源于發(fā)送方S；二、發(fā)送方S以后不能否認(rèn)發(fā)送過的簽名消息M；三、接收方R不能編造或者改變消息M。簽名的驗證必須在簽名人或者指定的證實人A的配合下才能進行，從而防止了簽名的消息M被散播和復(fù)制的可能，從而保護了數(shù)字媒介的版權(quán)。

2.2現(xiàn)有的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)在移動終端使用的局限性

（1）現(xiàn)有的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)基本都是基于密鑰加解密技術(shù)，密鑰技術(shù)存在著被泄露的風(fēng)險 ，數(shù)據(jù)依舊可能被泄露，特別是在開放式的移動互聯(lián)網(wǎng)中，無處不在的無線網(wǎng)絡(luò)增加了這種風(fēng)險的存在。假使在給合法使用者發(fā)送私鑰的過程中私鑰被不合法的使用者截取，則會造成數(shù)據(jù)泄露。

（2）現(xiàn)有的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)對廠商和用戶終端的數(shù)據(jù)存儲和處理要求較高，對現(xiàn)今的便攜式移動終端來說，數(shù)據(jù)存儲和處理能力恰恰是其弱項，過大的存儲及高要求的數(shù)據(jù)處理能力阻礙了現(xiàn)有數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。

（3）現(xiàn)有的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)中，發(fā)行商的服務(wù)器需要將加密后的數(shù)據(jù)全部傳送到用戶的終端中，然后再有用戶終端解密之后其內(nèi)容才能得以呈現(xiàn)。如果是一般的文本數(shù)據(jù)的話，移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的壓力還是可以承受的，但隨著數(shù)字閱讀中的內(nèi)容不斷向前擴展，圖片、音頻甚至是視頻這些多媒體資料也成為數(shù)字閱讀內(nèi)容的一部分，此時，用戶則需要耗費大量的時間以及流量將其下載到移動終端存儲介質(zhì)中才能閱讀，這樣會導(dǎo)致用戶的時間成本和經(jīng)濟成本增加，不利于移動互聯(lián)網(wǎng)用戶群體的擴大及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

3.移動互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)字版權(quán)管理未來發(fā)展

鑒于現(xiàn)有的數(shù)字版權(quán)技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)下應(yīng)用的局限性，以及云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)字版權(quán)管理必然朝著云計算的方向發(fā)展。可以采用云計算虛擬應(yīng)用技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)展示三個過程獨立開來，進而減少網(wǎng)絡(luò)帶寬及移動終端的壓力。

3.1數(shù)據(jù)存儲。移動終端用戶請求的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)可以存儲在云存儲端。云存儲端海量的數(shù)據(jù)存儲能力可以支持出版發(fā)行商的數(shù)據(jù)存儲需求。與此同時，數(shù)據(jù)也可以存儲在出版發(fā)行商的非云化存儲設(shè)備中，通過相對應(yīng)的云訪問接口一樣可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆铺幚碓O(shè)備中。

3.2數(shù)據(jù)處理。利用云計算端的虛擬技術(shù)，在出版發(fā)行云中由出版發(fā)行商專用的應(yīng)用程序?qū)?shù)字媒介進行加解密以及驗證，從而從根源上避免了受版權(quán)保護的數(shù)字媒介資源流傳到云計算端之外的區(qū)域。

3.3數(shù)據(jù)展現(xiàn)。由于移動終端設(shè)備的多樣性，從而造成了移動終端顯示方式的多樣性。云計算終端出版發(fā)行商專有的應(yīng)用程序可以根據(jù)移動終端發(fā)來的需求，根據(jù)識別出終端顯示設(shè)備的顯示方式展現(xiàn)加密后的信息。

3.4云計算數(shù)字版權(quán)管理的優(yōu)勢

（1）由于數(shù)據(jù)的存儲和處理是在云端進行的，因此整個數(shù)據(jù)不會泄露到云外，從而使極大保護了數(shù)字媒介的版權(quán)。

（2）由于數(shù)據(jù)處理都是在云端進行的，因而大大降低了移動終端的數(shù)據(jù)處理壓力，其所要完成的僅僅是數(shù)據(jù)的最終呈現(xiàn)，這樣對移動終端的配置要求會大大降低，移動終端的制造成本會更加低，從而加大了移動互聯(lián)網(wǎng)的普及范圍。

（3）由于在云端內(nèi)部是云主機間的可信數(shù)據(jù)通信，因而可以減少甚至是不使用傳統(tǒng)模式中的通信雙方數(shù)據(jù)的加解密，從而減低了云主機處理資源的開銷。

（4）云終端出版發(fā)行商的應(yīng)用程序資源池中的虛擬應(yīng)用程序自動識別出終端顯示設(shè)備的屏幕的大小，從而為其提供適合其屏幕的數(shù)據(jù)，因此出版發(fā)行商僅僅需要針對不同的軟件運行平臺開發(fā)統(tǒng)一的應(yīng)用程序即可，而不需要在針對每一種類型的設(shè)備開發(fā)專用的應(yīng)用程序，降低了出版發(fā)行商的發(fā)行成本。

篇3

Paul Haverfield在接受記者采訪時表示：“從惠普自身的情況看，在未來3～5年內(nèi)，軟件定義的存儲將占存儲收入總額的80%，剩下的20%則屬于傳統(tǒng)的高端存儲。目前，軟件定義的存儲還不能承載那些對處理性能有極高要求的工作負(fù)載，比如在線交易等。從這個角度分析，軟件定義的存儲還不能完全替代傳統(tǒng)的硬件存儲?！?/p>

北京華云網(wǎng)際科技有限公司（以下簡稱華云網(wǎng)際）技術(shù)總監(jiān)王勁凱也認(rèn)為，傳統(tǒng)存儲的市場份額會被進一步擠壓，最后只有那些對實時性要求非常苛刻且對成本不敏感的高端用戶才會選擇傳統(tǒng)存儲。

目前，一些基于虛擬機的軟件定義的存儲設(shè)備多用于中小企業(yè)或Web 2.0應(yīng)用。這是不是意味著軟件定義的存儲在應(yīng)用方面有一定的局限性呢？華為公司存儲產(chǎn)品線市場部部長經(jīng)寧認(rèn)為，軟件定義的存儲產(chǎn)品和方案可以先從某些應(yīng)用領(lǐng)域切入，比如Web 2.0、云計算以及企業(yè)的大型數(shù)據(jù)中心都可以應(yīng)用軟件定義的存儲，然后再進一步拓展應(yīng)用的領(lǐng)域。

“運行在虛擬機上的軟件定義的存儲，可能因為自身的性能、擴展性有限，而致使應(yīng)用受到限制，不過這是由虛擬機的局限性造成的?！贝鳡杹喬珔^(qū)存儲業(yè)務(wù)部技術(shù)總監(jiān)許良謀表示，“要想搞清軟件定義的存儲的應(yīng)用范圍，就必須明確軟件定義的存儲的概念。不同廠商對軟件定義的存儲的定義理解不同，采用的技術(shù)架構(gòu)也不同，從而導(dǎo)致產(chǎn)品的性能、穩(wěn)定性不同，當(dāng)然產(chǎn)品的適用范圍也有差異?！?/p>

篇4

【關(guān)鍵詞】移動互聯(lián)網(wǎng) 云計算 檔案管理 智能手機 平板電腦

1 引言

隨著蘋果公司推出的iPhone、iPad，以及Google公司的安卓手機、平板等移動智能設(shè)備，人們被其不知不覺帶入了移動互聯(lián)網(wǎng)極其精彩的世界。通過手機、平板的使用，我們都會想到我們檔案管理工作人員的“正事”：從前，我們都是在固定的書桌或電腦旁，盯著看著那些檔案文件，但現(xiàn)在不一樣了，拿著蘋果或安卓的手機與平板電腦，我們可以在任何地點、任何時間進入我們的檔案管理系統(tǒng)，參與檔案的管理與應(yīng)用。這，正是我們檔案管理人員一直在思考的問題：通過移動互聯(lián)網(wǎng)，對于管理人員如何建立更完善的檔案管理信息系統(tǒng)？而對于檔案使用人員，他們又如何通過手機或平板方便地檢索、使用我們的檔案數(shù)據(jù)庫所有檔案內(nèi)容？

2 基本概念介紹

2.1 移動互聯(lián)網(wǎng)

移動互聯(lián)網(wǎng)，就是指3G移動通信網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備，和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)有機結(jié)合為一體的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整體，它們的增長速度都是任何專家都未曾預(yù)料到的。截至2012年9月底，全球移動互聯(lián)網(wǎng)用戶已達(dá)15億。在日本和韓國，已經(jīng)憑借著出色的業(yè)務(wù)吸引力和資費吸引力，移動互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展成為當(dāng)?shù)厣畹囊徊糠?。在我國，雖然時間不長，但發(fā)展也極其迅速，并已具備一定的規(guī)模。這一歷史上從來沒有過的高速增長現(xiàn)象，反映了人類對移動性和信息的需求，隨著時代與技術(shù)的進步而急劇上升，移動互聯(lián)網(wǎng)正逐漸滲透到我們生活、工作的各個領(lǐng)域，讓我們的工作或生活變得更完美。

2.2 云計算

云計算（Cloud Computing）最早是Google提出來的概念，但目前已經(jīng)成為實實在在的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用理念。云計算，就是把大量的計算任務(wù)從用戶終端集中到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的“云端”，計算任務(wù)通過分布式計算、網(wǎng)格計算等技術(shù)由多臺網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器共同完成，然后把運算結(jié)果通過互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶。移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算天生就是在一起的，對于一款手機或平板電腦而言，其運算性能畢竟有限，如果完全依靠移動終端的處理能力，在涉及大量的數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理時候會顯得無能為力，所以它必須要有云端的支持。目前，我們所熟知的網(wǎng)絡(luò)巨頭Google、Baidu、QQ這幾家公司，其主流應(yīng)用和服務(wù)都采用了基于移動互聯(lián)網(wǎng)的云計算技術(shù)框架。

3 移動互聯(lián)網(wǎng)時代檔案管理特點

在目前信息時代不斷發(fā)展的階段，利用傳統(tǒng)辦公網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的檔案管理方式，由于自身空間的局限性，已經(jīng)無法滿足實時的、迅速的管理要求與查詢需求。針對檔案管理與服務(wù)特點，量身打造基于移動互聯(lián)網(wǎng)版本的檔案管理系統(tǒng)，將可以更方便地收集、整理有價值的文件，并隨時隨地提供給用戶進行有效的利用。

首先，移動互聯(lián)網(wǎng)能夠讓管理者與用戶都享受便捷的使用方式。任何級別的管理者或普通用戶，只需通過任何聯(lián)網(wǎng)的移動終端設(shè)備輸入用戶名與密碼登陸系統(tǒng)，就可以實現(xiàn)隨時隨地自由管理與調(diào)閱檔案資源。對于開放檔案，使用者可以直接進行下載使用，對于受權(quán)限控制的檔案，則可以在網(wǎng)上根據(jù)用戶帳號，使用相關(guān)電子簽名后，根據(jù)嚴(yán)格的管理與使用流程進行處理。目前，通過移動云平臺功能，完全能夠?qū)崿F(xiàn)手持終端對多種的數(shù)據(jù)庫類型，以及各種不同格式文檔之間的兼容處理，使得WORD、EXCEL、HTML 、PDF、TXT等版式文件以及WMV、MP4、WMA、MPEG等多媒體文件都可以在各種類型終端、包括移動終端上正常處理，無需擔(dān)心一直以來所受到的檔案文件格式兼容性問題的困擾。

其次，移動互聯(lián)網(wǎng)所獨有的數(shù)據(jù)推送服務(wù)，將把從前由應(yīng)用者提取才可以調(diào)用檔案的操作模式，改變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主動向應(yīng)用者推送系統(tǒng)的推薦信息。除了建立公共信息的推送服務(wù)，我們甚至可為用戶開展個人信息定制推送服務(wù)。比如，根據(jù)某檔案用戶個體所關(guān)注的檔案內(nèi)容，設(shè)置“年度為2012年、包含‘黨代會’” 關(guān)鍵字的相關(guān)訂閱條件，讓檔案管理內(nèi)容中出現(xiàn)符合訂閱條件的檔案文件時，檔案管理系統(tǒng)會自動提醒當(dāng)前檔案使用者有新的訂閱信息出現(xiàn)，并選擇性地將信息主動推送給用戶。主動為用戶推送信息數(shù)據(jù)的全新模式，徹底改變了傳統(tǒng)檔案管理系統(tǒng)中用戶被動查詢數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式。

移動互聯(lián)網(wǎng)版本的檔案管理系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)檔案管理的局限性，可以很好地擴大檔案使用過程中原本被限定的有限空間、時間、服務(wù)范圍等，提高了檔案利用的效率。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)之檔案管理系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)

誠然，移動互聯(lián)網(wǎng)還是有必須要認(rèn)識到的缺點：首先是網(wǎng)絡(luò)帶寬問題，理論上講在3G時代寬帶似乎不再是問題，但其穩(wěn)定性卻值得我們重視。因為無線移動網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)載體不再是有穩(wěn)定連接的有線信號，無線電波因為其覆蓋局限性、易受電磁干擾的特性，移動網(wǎng)絡(luò)可用性及信號質(zhì)量與有線網(wǎng)絡(luò)有很大差距。這也正是我們的手機或平板電腦訪問網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常不順暢的原因。

另外，還有我們所關(guān)心的費用問題。對于WIFI信號我們一般都只需要支付固定月費，在局域網(wǎng)范圍內(nèi)就可以自由使用。但對于3G網(wǎng)絡(luò)，資費并不便宜，尤其是需要多媒體的視頻、音頻等檔案文件的傳輸，用戶將需要為檔案的流量支付較高的費用。對此，我們的檔案管理系統(tǒng)可以從技術(shù)角度出發(fā)，對系統(tǒng)架構(gòu)進行優(yōu)化，例如讓音視頻流媒體服務(wù)器上實現(xiàn)多碼流的動態(tài)支持，或者讓我們的移動終端軟件自動根據(jù)實時網(wǎng)絡(luò)環(huán)境選擇適配碼流等，都可以在保證最佳的用戶瀏覽體驗下，降低檔案的傳輸成本。

篇5

[關(guān)鍵詞] 腎上腺損傷；腎上腺血腫；CT；核磁共振

[中圖分類號] R699.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B [文章編號] 1673-9701（2014）10-0059-03

腎上腺（adrenal gland）為腹膜后位器官，其位于腎臟上方，體積較小，是人體內(nèi)非常重要的內(nèi)分泌器官，因其由腎筋膜及脂肪組織包圍，加之受檢查設(shè)備等條件的限制，故腎上腺損傷（adrenal gland trauma， AGT）的臨床發(fā)生率一般較低，由于腎上腺損傷的臨床診斷經(jīng)驗尚淺，目前臨床上鮮有大樣本量的腎上腺損傷相關(guān)的報道[1]。但是，由于近些年來意外傷事件發(fā)生率的不斷提高，腎上腺損傷的發(fā)生率也在逐漸增加，約為腹部損傷總患者數(shù)的2%[2]。近年來，隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷進步，檢查設(shè)備也隨之更新較快，螺旋CT和MRI在臨床上得到廣泛應(yīng)用，本文就CT和MRI在腎上腺損傷診斷中的應(yīng)用價值報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

回顧性分析40例2010年3月～2013年6月我院收治的經(jīng)臨床或回訪證實腹部鈍性外傷所致的腎上腺損傷患者作為研究對象，其中男24例，女16例，年齡16～65歲，平均（36.1±2.4）歲。受傷原因：車禍傷28例，墜落傷12例?；颊呔驮\時主要癥狀為胸部或腹部劇烈疼痛、呼吸困難以及嘔吐等癥狀。

1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：①結(jié)合常規(guī)CT初檢結(jié)果和臨床表現(xiàn)，高度懷疑為腎上腺損傷。②既往無腎上腺損傷史、手術(shù)史、先天性腎上腺發(fā)育不全或功能不全。③腎上腺部位和周邊組織、器官既往無占位性病變史。④患者無藥物或化學(xué)所致腎上腺損傷現(xiàn)象，僅與外傷高度相關(guān)。⑤所有患者在簽署知情同意書的前提下參與該項研究，且經(jīng)我院倫理委員會批準(zhǔn)。排除標(biāo)準(zhǔn)：凡不符合上述納入標(biāo)準(zhǔn)任何一條者，不納入研究范圍。

1.3檢查方法

采用TOSHIBA Aquilion 16層螺旋CT機，螺距1.5，準(zhǔn)直為1 mm，將部分病例的原始數(shù)據(jù)重建為1 mm層間距、2 mm層厚，再將重建后所得圖像傳至獨立工作站，應(yīng)用多平面重建（MPR）進行觀察，存儲能夠清晰顯示病變情況的影像資料。本組40例腎上腺損傷患者均行腹部普通平掃進行初步檢查，以完成對腎上腺損傷的初步判斷。經(jīng)常規(guī)CR平掃初步判斷為腎上腺損傷后，對其中24例患者行增強掃描：采用高壓注射器向肘前靜脈團注90 mL非離子型碘對比劑碘海醇，注射流速為（2～4） mL/s，注射完畢后30 s行腎皮質(zhì)期增強掃描，2 min行腎臟實質(zhì)期掃描，其余16例行MRI檢查，常規(guī)T1WI、T2WI、脂肪抑制技術(shù)及增強檢查。檢查結(jié)束后對患者的的CT和MRI檢查結(jié)果進行分析，對患者進行相應(yīng)治療后，定期復(fù)檢，隨診。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

應(yīng)用SPSS13.0軟件進行分析，計量資料采用t檢驗，計數(shù)資料采用χ2檢驗，必要時進行非參數(shù)秩和檢驗，檢驗水平取α=0.05，P

2 結(jié)果

2.1 CT表現(xiàn)

2.1.1腎上腺損傷急性期的CT表現(xiàn) ①直接表現(xiàn)：對24例高度懷疑為腎上腺損傷的患者行CT增強掃描，以明確患者的腎上腺損傷程度和具體病理表現(xiàn)。急性損傷期間，患者的病理表現(xiàn)主要以局限性血腫和彌漫性血腫為主，并伴有其它臟器或組織的損傷。24例患者中，16例患者為局限性血腫（急性和亞急性期），單右側(cè)13例，單左側(cè)2例，雙側(cè)1例。CT影像學(xué)表現(xiàn)為呈類圓形或卵圓形區(qū)域密度增高（見封三圖1），邊緣強化不明顯。8例患者為彌漫性血腫，單右側(cè)6例，雙側(cè)1例，單左側(cè)1例，CT影像學(xué)表現(xiàn)為腎上腺主體部分或全部被血腫包埋，腎上腺邊界無法清晰辨別，且在肝腎周圍有少量液體滲出致使腎上腺的正常結(jié)構(gòu)消失，影像圖呈不均勻強化，見封三圖2所示。通過統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)所有患者的腎上腺CT值均在50HU以上。關(guān)于局限性血腫和彌漫性血腫的右側(cè)發(fā)生率較高以及CT值>50HU的結(jié)果，與相關(guān)文獻(xiàn)的報道基本一致[3]。②間接表現(xiàn)：24例經(jīng)CT增強掃描的腎上腺急性損傷期患者的CT間接表現(xiàn)主要以腎上腺與鄰近脂肪間隙模糊、有大量高密度影、腎周圍的脂肪呈外傷所致的條紋狀以及右膈腳增粗。其中出現(xiàn)腎上腺周圍臨近脂肪間隙渾濁、斑片狀損傷性條紋增多的患者20例，右膈腳增粗患者4例。腎上腺急性損傷患者的CT檢查結(jié)果見表1。

表1 腎上腺損傷患者CT表現(xiàn)

2.1.2亞急性、慢性期腎上腺損傷CT復(fù)查表現(xiàn) 24例患者的腎上腺急性期度過后，逐漸轉(zhuǎn)入亞急性和慢性損傷期。1周后對24例患者行常規(guī)CT或增強CT復(fù)檢。1周后的CT復(fù)檢結(jié)果顯示，所有患者的血腫CT值約下降8～17 HU，且以血腫中心位置的密度降低最為顯著，血腫的最大直徑也有一定程度的縮小，且表現(xiàn)為張力略低和血腫邊緣平直，腎上腺邊緣呈環(huán)形強化，但中心部位增強化不明顯。6周后患者行常規(guī)CT檢查的結(jié)果顯示，其腎上腺血腫的CT值進一步下降22～34 HU，血腫的最大直徑顯著縮小且邊緣出現(xiàn)內(nèi)陷。6個月后行CT檢查的結(jié)果顯示患者的血腫基本消失，腎上腺的整體形態(tài)恢復(fù)良好，僅2例患者出現(xiàn)腎上腺肢體輕微增粗。

2.2腎上腺損傷的MRI表現(xiàn)

40例患者中16例患者根據(jù)需要行MRI檢查。首次MRI檢查結(jié)果顯示，16例患者中有15例出現(xiàn)血腫，1例考慮為損傷程度較輕而未表現(xiàn)出明顯血腫跡象。15例血腫中局限性血腫12例，彌漫性血腫3例，且血腫部位均以右側(cè)為主，與CT檢查結(jié)果相似。急性期局限性血腫，主要表現(xiàn)為腎上腺邊界清晰，腺體體積明顯增大，且T1WI呈等高或稍高信號灶，T2WI呈稍高信號灶（封三圖3）；亞急性血腫患者則表現(xiàn)為T1、T2加權(quán)像信號強度不均一的現(xiàn)象，邊界模糊，腺體體積增大不明顯，但通過脂肪抑制術(shù)成像仍可清晰顯示其腎上腺邊界和腺體形態(tài)。相對于局限性血腫，彌漫性血腫患者的MRI影像主要表現(xiàn)為腎上腺邊界不清晰，且T1WI與T2WI的信號強度呈明顯不均一現(xiàn)象，混雜信號較多。隨著患者的康復(fù)，經(jīng)MRI復(fù)檢，患者的血腫體積逐漸縮小，T1WI高信號、T2WI呈中央高信號且腺體周圍組織表現(xiàn)為低信號圍繞影。見封三圖4。

3 討論

腎上腺是作為人體重要的內(nèi)分泌器官，其皮質(zhì)和髓質(zhì)分別能夠分泌大量的皮質(zhì)類激素、腎上腺素和去甲腎上腺素等物質(zhì)，從而保證機體基本新陳代謝活動的有序進行[4]。相對于人體的其它臟器而言，腎上腺的體積偏小且包裹于腎臟周圍的Gerota筋膜內(nèi)，周圍分布著肝臟、腸等器官。正常情況下，由于腎上腺周圍脂肪組織、肝臟等相鄰臟器的保護，一般外力作用常很難傷及腎上腺[5]。但是在人體腰部或腎上腺所在的腹部區(qū)域遭受強大的外力擊打或撞擊時腎上腺也同樣會出現(xiàn)一定程度的損傷，并伴有一定的血腫，極少數(shù)情況會導(dǎo)致腎上腺出現(xiàn)破碎性損傷。本次研究中，無論是經(jīng)CT檢查還是經(jīng)MRI檢查的患者，腎上腺損傷的臨床表現(xiàn)均以血腫為主，與既往的臨床結(jié)論相符合。腎上腺一旦損傷，人體內(nèi)腎上腺激素水平及其它皮質(zhì)激素水平均會出現(xiàn)下降，將會嚴(yán)重影響人體新陳代謝功能。此外，腎上腺水腫若不能及時發(fā)現(xiàn)和采取相應(yīng)的治療，多會出現(xiàn)腎上腺功能不全或腎上腺功能衰竭等嚴(yán)重后遺癥。因此，快捷、高效的診斷方法對于腎上腺損傷患者的臨床救治將具有極為重要的臨床意義。

由于腎上腺體積小且包裹于腎臟之中，大量脂肪組織的存在使得常規(guī)的X射線、超聲等檢查手段無法獲取較為清晰影像圖片，對于腎上腺的臨床診斷意義較為有限[6]。因此，在本次研究中使用CT和MRI對共計40例腎上腺損傷患者進行了臨床檢查，并取得了較為滿意的臨床預(yù)期效果。CT影像學(xué)檢查結(jié)果顯示， 24例患者中有16例為局限性血腫，表現(xiàn)為腎上腺區(qū)域呈類圓形或卵圓形區(qū)域密度增高；8例患者為彌漫性血腫，表現(xiàn)為腎上腺主體部分或全部被血腫包埋，腎上腺邊界無法清晰辨別，且在肝腎周圍有少量液體滲出致使腎上腺的正常結(jié)構(gòu)消失，影像圖呈不均勻強化。從腎上腺血腫的分布方面分析，腎上腺損傷后的血腫類型以局限性血腫為主、其次為彌漫性血腫，且所有血腫均以右側(cè)多發(fā)。關(guān)于腎上腺損傷后血腫的發(fā)生機制[7]，目前臨床研究認(rèn)為是由于強大的外力打擊下迫使腎上腺內(nèi)部血管破裂、腎上腺靜脈壓急劇升高，血液淤積且無法被及時吸收，最終在腎上腺部位形成血腫。需要注意的是，臨床上將腎上腺血腫型損傷與腎上腺皮腺瘤、腎上腺脂肪瘤等混淆的事件偶有報道[8]，主要是其CT影像學(xué)表現(xiàn)較為相近，若不進行仔細(xì)辨別或輔以其它辨別手段，誤診的可能性較大。經(jīng)過臨床對比發(fā)現(xiàn)，腎上腺血腫患者的CT值常在50 HU以上且增強掃描時中心強化不明顯，而腎上腺部位腫瘤的CT值則一般在40 HU以下，為我們區(qū)分腎上腺血腫和腎上腺部腫瘤提供了依據(jù)。本次研究中，24例經(jīng)CT檢查的腎上腺損傷患者的CT值均>50 HU，且在影像學(xué)表現(xiàn)方面也以中心強化不明顯為主要特征，完全符合腎上腺血腫的判斷標(biāo)準(zhǔn)，即提示我們CT對腎上腺損傷具有較高的診斷價值。在腎上腺的隨訪結(jié)果方面，幾乎所有患者的血腫均呈逐漸消失的趨勢，說明腎上腺損傷后多數(shù)能夠恢復(fù)至正常形態(tài)，但其內(nèi)分泌功能是否能恢復(fù)至初始水平需視情況而定。

腎上腺損傷按照分期一般被分為急性期、亞急性期和慢性期，但截至到目前為止關(guān)于腎上腺損傷的分期并無較為明確的標(biāo)準(zhǔn)[9]。因腎上腺血腫形成時，腎上腺組織內(nèi)部由于紅細(xì)胞破裂而生成大量的去氧血紅蛋白，導(dǎo)致不同時期內(nèi)腎上腺組織細(xì)胞內(nèi)外鐵的分布均勻程度有所不同[10]。因此，考慮使用MRI對腎上腺損傷進行檢查時將更易獲取不同腎上腺損傷的分期數(shù)據(jù)。本次研究中16例行MRI檢查的患者中，患者的主要血腫類型為局限性血腫，且以右側(cè)為主，病理特征與CT的檢測結(jié)果一致。急性期局限性血腫主要表現(xiàn)為腎上腺邊界清晰，腺體體積明顯增大，且T1WI呈等高或稍高信號灶，T2WI呈稍高信號灶；亞急性血腫患者則表現(xiàn)為T1、T2加權(quán)像信號強度不均一的現(xiàn)象，邊界模糊，腺體體積增大不顯著，通過脂肪抑制成像仍能清晰看到腎上腺與周圍臟器的邊界，并能觀察腺體體積增大的跡象。彌漫性血腫患者的MRI影像主要表現(xiàn)為腎上腺邊界不清晰，且T1WI與T2WI的信號強度呈明顯不均一現(xiàn)象，混雜信號較多。整體而言，MRI對腎上腺損傷的檢測能力與CT的相當(dāng)，均能夠精確地檢出腎上腺的損傷程度和血腫類型。16例腎上腺損傷患者的影像學(xué)表現(xiàn)與既往的臨床研究結(jié)果基本一致[11]。

通過本次研究，對腎上腺損傷的CT和MRI表現(xiàn)進行了研究與分析，結(jié)果顯示，CT和MRI均能夠有效檢出腎上腺損傷的病變類型，提示我們CT和MRI對于腎上腺損傷的診斷和定性均有較高的臨床價值。由于腎上腺損傷屬于臨床較為少見的外傷性疾病，在病例的搜集方面可能存在著一定的不足，在今后的臨床工作中進行不斷完善。

[參考文獻(xiàn)]

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篇6

關(guān)鍵詞：多媒體數(shù)學(xué) 傳統(tǒng)教學(xué)

教學(xué)手段現(xiàn)代化已成為當(dāng)前實施素質(zhì)教育、提高課堂教學(xué)效率、優(yōu)化教學(xué)資源配置的一個重要研究課題。具體到數(shù)學(xué)教學(xué)，其學(xué)時緊張與當(dāng)代知識信息增加構(gòu)成了突出的矛盾，多媒體技術(shù)的運用對數(shù)學(xué)教學(xué)提供了許多便利條件。下面筆者就多年從事數(shù)學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗，辨證地分析多媒體技術(shù)在數(shù)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用的優(yōu)勢和局限性。

一、多媒體教學(xué)的優(yōu)勢

多媒體是指在信息化環(huán)境下，借助于計算機技術(shù)而實施的教學(xué)活動。它具有直觀、形象、豐富多彩等特點。并且可將圖形、聲音、動畫引入教學(xué)。與傳統(tǒng)教學(xué)相比，它具有以下優(yōu)勢。

1、教學(xué)資源豐富

傳統(tǒng)教學(xué)中教學(xué)內(nèi)容的主要載體是課本，而多媒體教學(xué)中教學(xué)內(nèi)容的主要載體是多媒體課件。多媒體課件是由具有豐富經(jīng)驗的教師集體制作，其中除包括教學(xué)內(nèi)容外，還包括教師們共同開發(fā)的大量數(shù)據(jù)和資料，是一個大型的信息資源庫。在多媒體教學(xué)的條件下，由于教學(xué)節(jié)奏加快，學(xué)生可以在有限的時間內(nèi)學(xué)習(xí)到更多的知識、見識到更多的題目類型。

2、教學(xué)內(nèi)容形象

傳統(tǒng)教學(xué)中，教師只能借助粉筆將教學(xué)內(nèi)容靜態(tài)地反映在黑板上。多媒體教學(xué)能夠?qū)⒔滩闹徐o態(tài)的曲線圖形隱含的運動變化因素動態(tài)化，以揭示圖形的豐富內(nèi)涵，有助于學(xué)生全面深入地了解事物的本質(zhì)。例如，在講授數(shù)列極限時，可通過多媒體演示正n 邊形的邊數(shù)由4，8，16，……，無限增多趨于∞時，正n 邊形趨于圓的過程；講授概率論時，可借助計算機進行隨機現(xiàn)象的模擬，使學(xué)生更清楚地了解隨機現(xiàn)象的全過程。多媒體教學(xué)的這種直觀、形象、豐富多彩的特點，可以幫助學(xué)生進行多感官地學(xué)習(xí)，達(dá)到加深印象和啟迪智慧的目的。

3、提高教學(xué)效率

傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教學(xué)中，大多采用的是小班教學(xué)，一個教師往往承擔(dān)著多個小班的教學(xué)任務(wù)。由于近年來高等院校擴大招生規(guī)模，師資緊張，特別是高水平教師的短缺的矛盾愈顯突出。采取多媒體教學(xué)可以變小班教學(xué)為大班教學(xué)，提高了教學(xué)效率，也使得更多的學(xué)生享受到更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源。 轉(zhuǎn)貼于

4、實現(xiàn)了教學(xué)方式的交互合作

傳統(tǒng)的教學(xué)方式是在普通教室里以教師講，學(xué)生聽為主，缺乏對教學(xué)信息的雙向交流。而在多媒體教室或教學(xué)網(wǎng)站，師生通過電子郵件、語音信箱等多種媒體技術(shù)，實現(xiàn)了交互式教學(xué)。多媒體教學(xué)的交互性即人和電腦、人與人、電腦與電腦之間通過不斷地變向交流，完成復(fù)雜的教學(xué)任務(wù)。此外教師可在教學(xué)網(wǎng)站上疑難講解、補充練習(xí)題和測驗題。同時，學(xué)生可將聽課中的疑難概念和定理以及課后作業(yè)和整理網(wǎng)站練習(xí)題中不會解的習(xí)題通過電子郵件發(fā)給老師，老師同樣以電子郵件的方式將答疑的問題和解題思路發(fā)給學(xué)生。

二、多媒體教學(xué)的局限性

多媒體教學(xué)是新生事物，它的出現(xiàn)，對于更新教師的教學(xué)觀念，提高教學(xué)質(zhì)量和效率，推動高等教育的現(xiàn)代化進程起到不可估量的作用，但它的局限性也是顯而易見的。

1、忽略學(xué)生思維所需要的時間停頓

在數(shù)學(xué)習(xí)題教學(xué)中，教師借助于計算機容量大，呈現(xiàn)快的特點，將數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容全部由計算機包辦代替，結(jié)果多媒體不是引導(dǎo)學(xué)生思考，而是代替學(xué)生思考，學(xué)生在高亮度的大屏幕前，不知所云，倍感疲勞。由于容量大，節(jié)奏快，再加上沒有給學(xué)生停頓的思考時間，學(xué)生更不用說記筆記，大屏幕的快速放映，學(xué)生記憶中暫留的時間太短，導(dǎo)致刺激不夠強烈，印象不夠清晰，給學(xué)生的學(xué)習(xí)增加難度。長期這樣，效果必然不好。

篇7

【摘要】 目的 觀察系統(tǒng)性紅斑狼瘡性腦病(SLEE) 在CT檢查時的影像學(xué)表現(xiàn)。方法 回顧性分析9例經(jīng)臨床診斷符合系統(tǒng)性紅斑狼瘡腦病患者的資料，所用病人均行CT檢查，并分析其CT 表現(xiàn)。結(jié)果 主要CT 表現(xiàn)：(1)彌漫性低密度灶(3 例)，部位不定，單發(fā)或多發(fā)，形態(tài)不規(guī)則，邊界模糊，占位效應(yīng)較輕;(2)局限性低密度灶(4例)，主要位于基底節(jié)區(qū)及腦干;(3)輕度腦萎縮(2例)，均呈彌漫性。結(jié)論 CT可以對系統(tǒng)性紅斑狼瘡腦病的早期發(fā)現(xiàn)、鑒別診斷及療效評價提供參考，但對系統(tǒng)性紅斑狼瘡腦病的診斷，需結(jié)合臨床資料。

【關(guān)鍵詞】 系統(tǒng)性紅斑狼瘡;腦病;CT

【Abstract】 Objective To study the CT finding of systemic lupus erythematosus encephalopathy (SLEE).Methods The CT findings of 9 cases with SLEE proved by clinical data were retrospectively analyzed. Results The main CT findings of SLEE were that as follows:Diffused hypodense cerebral parenchyma (3 cases) characterized by indefinite position，single or multiple foci，irregular shape， indistinct border， and mild mass effect;Focal hypodense cerebral parenchyma (4 cases)， mostly in the region of basal ganglion and brain stem;Mild brain atrophy (2 casses) which was local or diffuse. Conclusion Early diagnosis of SLEE， valuable references on differential diagnosis and evaluation of posttherapeutic effect might be provided by CT， however， definite diagnosis of SLEE should be made in combination with the clinical characteristics of the disease.

【Key words】 Systemic lupus erythematsus;Encephalopathy; CT

系統(tǒng)性紅斑狼瘡(SLE) 是一種常見自身免疫性疾病，常伴多臟器損害，其中腦部損害為常見嚴(yán)重并發(fā)癥。系統(tǒng)性紅斑狼瘡腦病(SLEE) 是SLE 死亡的主要原因之一[1] 。50%～75%的SLE 患者合并中樞神經(jīng)系統(tǒng)受累，特別是導(dǎo)致腦部損害[2]。作者收集本院9 例SLEE的CT檢查資料，并進行回顧性分析，以提高對本病的認(rèn)識。

1 臨床資料

1.1 一般資料 收集我院199301～200905符合SLEE 診斷標(biāo)準(zhǔn)并有完整CT 檢查資料的9 例患者， 所用患者均為女性， 年齡13～42歲， 平均31.3歲。病程3～20周， 平均8.16周。SLEE診斷標(biāo)準(zhǔn)為SLE患者出現(xiàn)神經(jīng)或精神異常， 并有以下任何一項即可診斷：(1) 腦電圖異常;(2) 腦脊液異常;(3) 排除精神病、高血壓、尿毒癥性腦病、顱內(nèi)感染及激素等藥物治療過程中出現(xiàn)的神經(jīng)精神異常等原因。

1.2 臨床表現(xiàn)與實驗室檢查結(jié)果 所有患者均合并有神經(jīng)系統(tǒng)以外癥狀，包括：發(fā)熱6 例，光過敏3 例，面部紅斑6例，脫發(fā)2 例，口腔潰瘍6 例，關(guān)節(jié)炎7 例，漿膜腔積液1 例，腎損害8 例。9 例的神經(jīng)精神癥狀包括：(1) 精神異常4 例，包括意識障礙，反應(yīng)遲鈍，記憶力、計算力下降， 定向力障礙， 幻覺、妄想等;(2) 頭痛3例;(3) 癲1例;(4) 局灶神經(jīng)征象1 例，包括失語、視物模糊、偏盲或偏側(cè)肢體活動不靈等。部分患者表現(xiàn)為多組癥狀。實驗室檢查血白細(xì)胞下降3 例，血小板下降2 例，補體下降6例， 抗ds DNA 抗體，抗Sm 抗體均陽性。

2 結(jié)果

SLE腦病CT表現(xiàn)多樣;主要有以下幾種： (1)脫髓鞘樣改變：表現(xiàn)為大腦、小腦半球深部白質(zhì)片狀略低密度灶。(2)大片腦梗死：顯示為大片狀低密度影，形態(tài)不規(guī)則;(3)腔隙性腦梗死：位于基底核區(qū)、背側(cè)丘腦的點狀、小片狀低密度影;(4)腦出血：顯示為高密度影，周圍環(huán)以指狀水腫帶;(5)腦萎縮：局限性或彌漫性腦溝、腦池輕度增寬或擴大，側(cè)腦室稍擴大，可單獨出現(xiàn)，亦可同時伴有梗死灶。本組9例檢查均有異常。彌漫性低密度灶(3 例)，部位不定，單發(fā)或多發(fā)，形態(tài)不規(guī)則，邊界模糊，占位效應(yīng)較輕，考慮為大片腦梗死;局限性低密度灶(4例)，主要位于基底節(jié)區(qū)及腦干，考慮為腔隙腦梗死;輕度腦萎縮(2例)，均呈彌漫性。

3 討論

SLE 多發(fā)生于年青女性，累及全身結(jié)締組織，為全身多系統(tǒng)多臟器慢性炎癥性損害的自身免疫性疾病，是SLE 累及中樞神經(jīng)系統(tǒng)的表現(xiàn)。SLEE病因及機制復(fù)雜，一般認(rèn)為SLE 本身損害腦部;繼發(fā)高血壓、腎性高血壓、繼發(fā)感染或兩者因素兼而有之。SLEE發(fā)病機制與免疫損傷有關(guān)[3]，患者體內(nèi)存在自身免疫抗體如抗神經(jīng)元抗體、抗心磷脂抗體等，從而損傷中樞神經(jīng)系統(tǒng)。另外免疫復(fù)合物沉積在腦內(nèi)小動脈、小靜脈、毛細(xì)血管，導(dǎo)致血管周圍炎或管腔狹窄、閉塞，可見SLEE 發(fā)病是多種因素綜合作用的結(jié)果。

SLEE 腦部表現(xiàn)多樣化，根據(jù)臨床表現(xiàn)分為彌漫型和局灶型，CT 可以正?；虍惓?。無論是彌漫型和局灶型，均以低密度缺血腦梗死為最常見的表現(xiàn)，可呈彌漫性或局限性分布，表現(xiàn)為小點狀、片狀低密度灶，分布于內(nèi)囊、放射冠、側(cè)腦室前后角的白質(zhì)及基底節(jié)區(qū)、額頂葉皮層灰質(zhì)區(qū)，亦可合并腦萎縮[4]。本組病例CT 檢查表現(xiàn)有腦梗死、腦萎縮等改變。

影像學(xué)檢查對SLEE有重要臨床價值，不僅能明確SLE有無腦損害，而且根據(jù)影像學(xué)表現(xiàn)分型，結(jié)合臨床能指導(dǎo)臨床治療，評估NPSL E 的預(yù)后。CT對SLE腦病有重要的臨床意義，首先CT可明確有無SLE腦內(nèi)損害;其次判斷病變的性質(zhì)以及病變的時期進而指導(dǎo)臨床治療; 最后CT可用于估計SLE腦病的預(yù)后，結(jié)合臨床化驗指標(biāo)觀察療效， 且檢查方便， 適用于SLE腦病的首選檢查方法。但CT檢查對SLE腦病缺乏特異性，盡管SLE腦病具有多種CT表現(xiàn)， 但無一項獨具特性， 其CT改變通常是腦梗死、腦出血、脫髓鞘改變、小血管周圍改變和腦萎縮等， 單獨依據(jù)CT征象不能做出診斷，SLE腦病的確診主要靠臨床及實驗室檢查[5]。如在SLE病程中，一旦突然出現(xiàn)癲、 精神異常或有腦定位癥狀體征，頭顱CT顯示腦實質(zhì)損害或腦萎縮， 排除腦血管病、腦寄生蟲、腦腫瘤等疾病，可以考慮該病診斷。

參考文獻(xiàn)

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[2] 馬林， 安寧豫， 高元桂， 等. 系統(tǒng)性紅斑狼瘡腦病的磁共振影像表現(xiàn)[J]. 中樞神經(jīng)系統(tǒng)放射學(xué)， 1998， 32 (11): 773775.

[3] 儲　萍， 趙亞軍， 李衛(wèi)黨 ，等. 系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者外周血T輔助細(xì)胞因子的表達(dá)[J]. 江蘇大學(xué)學(xué)報: 醫(yī)學(xué)版， 2002，12 (4): 335336.

篇8

監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展到現(xiàn)在，對于傳統(tǒng)的閉路電視監(jiān)控可以說是日臻完美，而且近年來發(fā)展勢頭特別猛，全社會的各個領(lǐng)域幾乎都能找到閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用實例。但隨著時間的推移，傳統(tǒng)的模擬閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)也逐漸顯現(xiàn)出其不可避免的局限性，如傳輸距離不可能很遠(yuǎn)、無法遠(yuǎn)程監(jiān)視、布線工程量大等，特別是和現(xiàn)在全社會的數(shù)字化趨勢形成矛盾。而計算機監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)點恰好克服了模擬閉路電視的局限性，如網(wǎng)絡(luò)傳輸視頻流、傳輸距離遠(yuǎn)、布線不重復(fù)、抗干擾能力強、查詢方便等。

本監(jiān)控系統(tǒng)，因為只包括視頻部分，因而稱之為簡單多媒體網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)。它是傳統(tǒng)的模擬圖象監(jiān)控系統(tǒng)與現(xiàn)代計算機信息技術(shù)的有機結(jié)合，它是集中了數(shù)字視頻技術(shù)，尤其是數(shù)字圖像處理及局域網(wǎng)傳輸視頻的新一代監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要是將視頻信號和控制信號實現(xiàn)局域網(wǎng)傳輸。這樣以滿足在局域網(wǎng)中的各個站點都能接收到實時圖像，并能根據(jù)其所授權(quán)限及優(yōu)先級別進行控制。因為它既有模擬部分又有數(shù)字部分，因而即實用、經(jīng)濟又可靠。

二．本系統(tǒng)的特點

A. 穩(wěn)定性：本系統(tǒng)不是純粹采用數(shù)字視頻、而是模擬和數(shù)字的結(jié)合。因而具有高度的穩(wěn) 定 性和可靠性。

B.靈活性：便于實現(xiàn)整個系統(tǒng)的模塊化管理，將視頻模塊、云臺鏡頭控制模塊、局域網(wǎng)傳輸模塊等模塊通過計算機集中管理，大大減少了工作難度。

C.信息智能化：單一傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)因其通用性差，不易擴展，不能網(wǎng)絡(luò)化等致命缺點，勢必會被歷史淘汰。而基于局域網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)建立起以計算機為中心的監(jiān)控平臺，為信息化的管理奠定了堅實的基礎(chǔ)。以計算機為控制中心，通過系統(tǒng)軟件實現(xiàn)控制界面的可視化及控制環(huán)境的數(shù)字視頻化，可以方便地實現(xiàn)靈活機動的智能化控制。.

三．本系統(tǒng)設(shè)計方案

A．視頻模擬處理部分

視頻模擬處理部分包括攝像機、鏡頭、云臺、解碼器、畫面分割器、視頻切換矩陣、鍵盤、監(jiān)視器、長延時錄象機等傳統(tǒng)閉路電視監(jiān)控設(shè)備。

視頻鏡頭包括帶云臺控制的鏡頭和不帶云臺的固定鏡頭。鏡頭的伸縮、拉長和云臺的移動由解碼器控制。

畫面分割器主要起著視頻轉(zhuǎn)換作用，它可以將對多個攝象機送來的視頻信號進行特定形式的組合，重新形成一路視頻信號送出去。當(dāng)然也可以將錄象機的視頻信號回放。

視頻切換矩陣主要實現(xiàn)對視頻的分配與全矩陣切換功能.采用差分放大使得視頻干擾降低到最小程度.另外,它還通過鍵盤實現(xiàn)對云臺和鏡頭的控制。也可以直接采用計算機通過串口進行控制,其控制的速度達(dá)到毫秒級.切換板提供了16*5視頻切換矩陣和擴展的接口。通過切換板之間簡單的并聯(lián)就可以很方便的擴展輸入輸出路數(shù),擴展后也不影響開關(guān)的控制速度。切換矩陣的輸入也可以直接與攝像機的輸出相連,切換板的輸出可以直接與監(jiān)視器相連。視頻信號不經(jīng)調(diào)制,直接進行切換,使得工程安裝更加快捷方便。視頻切換矩陣是采用可以進行二次開發(fā)功能的矩陣。

B．通信部分

模擬部分提供了RS-485的通信接口,這是與解碼器的接口,它具有通信速度高,抗干擾能力強的特點。通信板上設(shè)有硬件發(fā)送和接收緩沖區(qū)可以保證通信線路上數(shù)據(jù)的可靠性,不會因為擁擠而丟失數(shù)據(jù).高速的通信速度,合理的緩沖區(qū)結(jié)構(gòu)及高效率的編碼方式,使得單一一條總線上可以并入多個系統(tǒng),而不至于通信線路顯得過分擁擠。由于總線上只限于控制指令的傳輸，所以對線路的要求不高。因此,采用這種簡便易行的串行總線結(jié)構(gòu)是最為現(xiàn)實可行的方法。

視頻切換矩陣內(nèi)帶一個轉(zhuǎn)換卡，它將RS-485轉(zhuǎn)換為RS-232，從而為計算機進一步通過切換矩陣控制解碼器創(chuàng)造條件。

C．視頻數(shù)字處理部分

1．運行平臺：

（1）、硬件：主控計算機（兼服務(wù)器）為賽揚466以上CPU、64M以上內(nèi)存、16M以上顯存、10G以上硬盤。

（2）、軟件：

操作系統(tǒng)軟件

主控計算機為WINDOWS NT SERVER4.0;

接收工作站為Windows95/98。

數(shù)字視頻軟件：

視頻監(jiān)控軟件（包括圖像切換、云臺/鏡頭控制）；

視頻服務(wù)和接收軟件（包括視頻控制和局域網(wǎng)傳輸）。

2．視頻采集壓縮卡

視頻采集壓縮卡可以完成對視頻的實時采集、數(shù)模轉(zhuǎn)換、壓縮存儲,然后由計算機直接處理.這樣通過軟件就可以實現(xiàn)對視頻的分屏顯示,動態(tài)儲存,實時捕捉,資料查詢等功能。本系統(tǒng)中把數(shù)字化處理單元的視頻壓縮等交由視頻采集壓縮卡處理,即由硬件處理。我們采用市面上比較流行且適合網(wǎng)絡(luò)傳輸同時性能價格比較高的AV-8 MPEG-1實時采集壓縮卡。它是基于功能強大的VideoFLOW技術(shù)，高性能的圖象壓縮處理器（ICC）和運動補償處理器（MEC）作為核心部件，壓縮處理能力高達(dá)每秒70億次操作，即使對快速運動的畫面也能達(dá)到理想的效果。更重要的是這種卡提供了相應(yīng)的API函數(shù)，從而為我們進行二次開發(fā)提供了基礎(chǔ)和方便。

數(shù)字視頻局域網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如下：

其中#1、#2、#3為帶云臺的鏡頭。其它為固定鏡頭。實際系統(tǒng)中，讀者可以自行加減個數(shù)。但要注意用相應(yīng)的畫面分割器和交換距陣、解碼器的匹配。

四．本系統(tǒng)的實現(xiàn)部分

本系統(tǒng)中攝像機和鏡頭、云臺、防護罩、監(jiān)視器等傳統(tǒng)部分的產(chǎn)品基本上可以任選，但還是應(yīng)當(dāng)選用性價比高的產(chǎn)品。

本系統(tǒng)中畫面分割器選用高清晰度彩色十六畫面分割器，自動圖象切換，切換時間可選，具有圖象凍結(jié)功能。視頻切換距陣采用成都科力的MJ516視頻切換距陣，它輸入路數(shù)為16路，輸出路數(shù)為5路。它具有中文字符、時鐘疊加、系統(tǒng)開機時間查詢、內(nèi)置漢字庫等強大功能。關(guān)鍵是它提供相關(guān)協(xié)議以供二次開發(fā)。

本系統(tǒng)軟件部分主要是利用視頻采集卡提供的API函數(shù)和視頻交換距陣提供的通信協(xié)議編制出服務(wù)軟件和接收軟件，其中視頻信號是單向，控制信號是雙向的。即通過局域網(wǎng)可以控制命令。

五．結(jié)論

本文闡述了如何在現(xiàn)今技術(shù)條件下，組裝成一個既經(jīng)濟又可靠、又超前兼容的監(jiān)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)適合于在局域網(wǎng)(10/100M)上傳輸時實數(shù)字視頻圖象。是一種簡單的多媒體監(jiān)控系統(tǒng)（只包括視頻部分）。相信，隨著計算機技術(shù)、視頻技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控也必然前景廣闊。

作者通信地址:武漢水利電力大學(xué)電力系電子學(xué)教研室.(郵編:430072)。柴雅靜。

篇9

【關(guān)鍵詞】沃爾瑪；分析法；局限性；改進

對企業(yè)財務(wù)狀況指標(biāo)進行總體分析和評價的方法主要有沃爾分析法和杜邦分析法，沃爾分析法的先驅(qū)者之一亞歷山大·沃爾在20世紀(jì)初出版的《信用晴雨表研究》和《財務(wù)報表比率分析》中首次比較完整地應(yīng)用沃爾分析法對企業(yè)財務(wù)狀況進行分析，以評價企業(yè)信用水平的高低。雖然現(xiàn)代社會與沃爾的時代相比，已經(jīng)發(fā)生很大的變化，但是沃爾分析法作為一種基本的財務(wù)指標(biāo)評判方法，它的思想理念、思維方式在目前仍有借鑒作用，而且隨著社會的發(fā)展，沃爾分析法也在不斷發(fā)展完善之中。為此，本文就沃爾分析法在我國企業(yè)財務(wù)綜合評判中的局限性及其改進做些初步探討與交流。

一、 沃爾瑪分析法簡介

沃氏分析法主要是將若干財務(wù)指標(biāo)通過線性組合，形成綜合性的分值來評判企業(yè)的信用水平，它在企業(yè)財務(wù)指標(biāo)綜合評判中的基本程序如下：

1.選擇評價企業(yè)財務(wù)狀況的比率指標(biāo)；

2.確認(rèn)這些評判指標(biāo)的權(quán)數(shù)比重；

3.確定這些評判指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值（該標(biāo)準(zhǔn)值年可以是企業(yè)的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)值或者行業(yè)的平均值等）；

4.計算這些指標(biāo)的實際值；

5.求出評判指標(biāo)實際值和標(biāo)準(zhǔn)值的相對比率；

6.求出評判指標(biāo)的綜合分?jǐn)?shù)（一般百分制表示）。

由此可見，利用沃爾分析法對企業(yè)財務(wù)指標(biāo)進行統(tǒng)計分析大體可以分為兩大步驟：綜合評分標(biāo)準(zhǔn)的確定（即上述程序1到程序3和公司財務(wù)狀況實際評分即上述程序4到程序6。

二、沃爾瑪分析的局限性及其改進與修正

從當(dāng)前我國企業(yè)財務(wù)綜合評判的情況看，沃爾瑪分析的局限性主要表現(xiàn)在兩個方面：

首先，表現(xiàn)在綜合評分標(biāo)準(zhǔn)的確定過程中，沃爾分析法在理論上的一個明顯不足就在于無法證明每個指標(biāo)所占的權(quán)數(shù)的合理性，因此有關(guān)指標(biāo)的權(quán)數(shù)確定只有結(jié)合具體企業(yè)的情況以及該行業(yè)長期實踐進行不斷的修正，才能設(shè)置出較為合理的權(quán)數(shù)比重。在本文所舉的范例中，有關(guān)權(quán)數(shù)的確定是以財政部統(tǒng)計評價司制定的《國有資本金效績評價操作細(xì)則》中的相關(guān)內(nèi)容作為參考，即企業(yè)的四大類財務(wù)指標(biāo)：財務(wù)效益類指標(biāo)、資產(chǎn)營運類指標(biāo)、償債能力類指標(biāo)、發(fā)展能力類指標(biāo)的權(quán)數(shù)比例大致是4∶2∶2∶2；而西方資本主義社會的咨詢評判機構(gòu)一般認(rèn)為，現(xiàn)代社會企業(yè)財務(wù)評判的主要內(nèi)容盈利能力、償債能力和發(fā)展能力之間大致可以按照5∶3∶2來分配比重（詳見《財務(wù)分析學(xué)》荊新、劉興云主編，經(jīng)濟科學(xué)出版社2000年出版）。下面的財務(wù)指標(biāo)權(quán)數(shù)表是筆者根據(jù)沃爾分析法的原則要求，結(jié)合某個企業(yè)的實際情況編制的，僅供參考。

公司財務(wù)評判指標(biāo)權(quán)數(shù)一覽表

其次，還表現(xiàn)在沃爾分析法對公司財務(wù)狀況實際評分時也遇到技術(shù)上的不合理，即個別指標(biāo)的嚴(yán)重異常會對總體財務(wù)評分產(chǎn)生不合邏輯的重大影響。因此，在這里我們有針對性地對沃爾分析法進行改進，即對每個指標(biāo)評分規(guī)定上限值和下限值，上限值定為正常評分值的1.5倍，下限值定為正常評分的0.5倍，而且給分不采取“乘”的關(guān)系，而采用“加”、“減”的關(guān)系處理。一般而言，如果下屬單位正好完成預(yù)算指標(biāo)，那么其理論得分為100分，超額完成預(yù)算，其理論得分在100~150之間，如果未能完成預(yù)算，則理論得分一般在50~100之間。但是如果象利潤這樣重大的指標(biāo)是出現(xiàn)虧損，則該企業(yè)的實際得分很可能低于理論最低得分下限50分，在0~50分之間。

有了上述的規(guī)定程序和修正后，在第一步驟綜合評分標(biāo)準(zhǔn)的確定過程中，我們實際上已完成比率指標(biāo)選擇和指標(biāo)權(quán)數(shù)界定兩項工作，下面就是該如何確定各個評判指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。財務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值確認(rèn)有一個原則，即各標(biāo)準(zhǔn)值是該企業(yè)現(xiàn)時條件下的最理想的指標(biāo)數(shù)值。企業(yè)可以根據(jù)自己經(jīng)營管理需要、所屬行業(yè)特點來確定財務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值，在實際工作中，我們可以用上一年度指標(biāo)、行業(yè)平均指標(biāo)、預(yù)算考核指標(biāo)等作為財務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。下面以凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)為例，具體說明如何進行沃爾分析法的第二步驟工作，即完成對公司財務(wù)狀況的實際評分：

（一）各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分單位比率的計算

1．如上表所示本文凈資產(chǎn)收益率的權(quán)重為30（即占綜合評分的30%）；

2． 假設(shè)該企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的的標(biāo)準(zhǔn)值為8%；

3．假設(shè)該企業(yè)最高的凈資產(chǎn)收益率為17%（即最高比率為17%）；

4．則該凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)的上限得分為45分（即權(quán)重30分*上限倍數(shù)1.5）；

5．該凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)的下限得分15分（即權(quán)重30分*下限倍數(shù)0.5）；

6．則凈資產(chǎn)收益率標(biāo)準(zhǔn)分單；位比率=（所屬單位某指標(biāo)最高值-該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值/（該指標(biāo)理論上限得分-該指標(biāo)權(quán)重）=（17%-8%）/（45-30）=0.6%。

依次類推，就可以計算出該企業(yè)各個財務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)分單位比率。

（二）各指標(biāo)實際得分的計算

這里仍然以凈資產(chǎn)收益率為例說明如何計算各個財務(wù)指標(biāo)的的實際得分：

1．從企業(yè)有關(guān)財務(wù)報表獲知該企業(yè)當(dāng)期實際凈資產(chǎn)收益率為5%；

2．假設(shè)該企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的的標(biāo)準(zhǔn)值為8%；

3．計算凈資產(chǎn)收益率實際數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)值的差額為-3%凈資產(chǎn)收益率實際數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)值的差額=凈資產(chǎn)收益率實際數(shù)值-凈資產(chǎn)收益率的的標(biāo)準(zhǔn)值=5%-8%=-3%；

4.已知該企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的標(biāo)準(zhǔn)分單位比率為0.6%；

5．計算出凈資產(chǎn)收益率的調(diào)整分=凈資產(chǎn)收益率實際數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)值的差額/凈資產(chǎn)收益率的標(biāo)準(zhǔn)分單位比率=-3%/06.%=-5；

6．已知該企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的權(quán)數(shù)為30；

7．根據(jù)有關(guān)公式，該企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的實際評判得分=凈資產(chǎn)收益率的權(quán)數(shù)+凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)的調(diào)整分 =30+（-5）=25。

這里需要對于7步驟所提到的公式進行說明，根據(jù)每個具體指標(biāo)的屬性的不同，實際評判得分的計算公式是不同的。上表中對財務(wù)指標(biāo)屬性的界定主要是為了計算指標(biāo)分值而設(shè)定的，如果該指標(biāo)值的高低和企業(yè)的財務(wù)狀況的好壞成正比關(guān)系，則該指標(biāo)屬性為正；如果該指標(biāo)值的高低和企業(yè)的財務(wù)狀況的好壞成反比關(guān)系，則該指標(biāo)屬性為負(fù)。當(dāng)然有的財務(wù)指標(biāo)正負(fù)的判斷要從企業(yè)的實際需要出發(fā)，比如資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)，該指標(biāo)是體現(xiàn)企業(yè)負(fù)債水平及風(fēng)險程度的重要判斷指標(biāo)，過高的資產(chǎn)負(fù)債率說明企業(yè)的償債負(fù)擔(dān)和經(jīng)營風(fēng)險大，但是過低的資產(chǎn)負(fù)債率說明企業(yè)的融資能力、舉債經(jīng)營能力低下。因此，不同的單位應(yīng)該根據(jù)自己的財務(wù)狀況進行靈活取舍，決定該指標(biāo)的正負(fù)屬性！如果某一公司財務(wù)報表顯示資產(chǎn)負(fù)債率過高，則該公司所要做的工作就是降低企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率，這是就要把資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)屬性設(shè)為負(fù)。

確定了相關(guān)指標(biāo)屬性后，我們就可以利用下面的計算公式來算出各個指標(biāo)的實際評判分：

指標(biāo)屬性為正時，如果標(biāo)準(zhǔn)評分值+調(diào)整分≤某指標(biāo)的最高評判分，則該指標(biāo)的實際評判分=標(biāo)準(zhǔn)評分值+調(diào)整分；如果標(biāo)準(zhǔn)評分值+調(diào)整分≥某指標(biāo)的最高評判分，則該指標(biāo)的實際評判分為該指標(biāo)的最高評判分。

指標(biāo)屬性為負(fù)時，如果標(biāo)準(zhǔn)評分值-調(diào)整分≤某指標(biāo)的最高評判分，則該指標(biāo)的實際評判分=標(biāo)準(zhǔn)評分值-調(diào)整分；如果標(biāo)準(zhǔn)評分值-調(diào)整分≥某指標(biāo)的最高評判分，則該指標(biāo)的實際評判分為該指標(biāo)的最高評判分。

企業(yè)出現(xiàn)虧損，及利潤小于零時，以利潤作為分子的指標(biāo)的評判分均為零，不再有下限的限制。這樣，可以更加客觀公正地反映企業(yè)財務(wù)狀況的真實情況。

最后，通過對各個評判指標(biāo)的實 際評分進行匯總可以清晰知道百分制表示的企業(yè)整體財務(wù)總體狀況的好壞。

三、結(jié)語

應(yīng)說通過將修正后的沃爾分析法應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)狀況的綜合評判是可行的，它擺脫了利用單一指標(biāo)評判企業(yè)財務(wù)狀況的片面性，從全局的角度對企業(yè)財務(wù)狀況進行定量分析，尤其適用于不同企業(yè)之間財務(wù)狀況的比較分析，增加評判的合理性、客觀性，降低了信息使用者的決策風(fēng)險和決策成本。當(dāng)然，應(yīng)用沃爾分析法對企業(yè)財務(wù)狀況進行綜合評判時，必須具體問題具體分析，把握住沃爾分析法的基本原則，靈活加以應(yīng)用。只有這樣，才能真正用好沃爾分析法，為決策管理服務(wù)。

[參考文獻(xiàn)]

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在云計算時代，終端設(shè)計是一個全新的課題。云代表著無限的可能性。目前云領(lǐng)域相關(guān)的工業(yè)設(shè)計并沒有很好地詮釋這一無限性。從面市的產(chǎn)品和設(shè)計作品看，大多表現(xiàn)為一事一物，云時代的工業(yè)設(shè)計需要一個思想解放的過程。

人們現(xiàn)在對終端的理解就是一個平面，一個類矩形的實體，一個有限的操作互動界面，當(dāng)然還可以加上一點擴展如投影或其他的沉浸技術(shù)。這樣的理解本身主要是受到了認(rèn)知上的局限性。云終端應(yīng)體現(xiàn)出與云的關(guān)聯(lián)性，過分強調(diào)終端可能帶來忽視云的存在性的問題。概括地講，就是設(shè)計滯后于計算的發(fā)展。最近蘋果公司推出了imac臺式電腦，整機的厚度只有5mm，這在視覺設(shè)計語言上是個突破。臺式電腦整機也開始轉(zhuǎn)向平板化。

設(shè)計的價值觀迫切需要本文由收集整理顛覆和重塑?，F(xiàn)在全球的設(shè)計作品在商業(yè)化以后，其生命周期越來越短。這里面當(dāng)然有技術(shù)變革的訴求，但設(shè)計缺乏突破性創(chuàng)新是深層次的原因。在涉及云計算的終端設(shè)計領(lǐng)域，傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)計理念是不能完全適應(yīng)類似涌現(xiàn)的新需求。云計算本身就是顛覆傳統(tǒng)的工業(yè)行為本身，將服務(wù)的價格成數(shù)量級地下降，同時將過去不可能實現(xiàn)的按需服務(wù)的能力，擴展到網(wǎng)絡(luò)所及的每一個維度。從這個意義上說，終端設(shè)計與云的結(jié)合將雜交出在人類世界里未曾出現(xiàn)過的新形態(tài)，而不是今天我們可以簡單分類的既定模式。

具體而言，云對工業(yè)設(shè)計理念的挑戰(zhàn)有以下幾個方面：產(chǎn)品不再成為獨立的存在表現(xiàn)；系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度的表現(xiàn)形式更加靈活；注重使用的體驗而不是靜態(tài)的產(chǎn)品形式；社交網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)化體驗對產(chǎn)品的所有權(quán)產(chǎn)生了影響；產(chǎn)品的生命周期被云服務(wù)的全周期取代；分享成為一切操作行為的核心。

目前的云終端產(chǎn)品，多數(shù)還處在相對初步的階段，但是發(fā)展的空間和潛力巨大。這種空間既包括軟件、硬件、系統(tǒng)、服務(wù)，還包含新的能量獲取方式和回收途

轉(zhuǎn)貼于

徑?，F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界迫切需要的是將產(chǎn)業(yè)前景與現(xiàn)實的設(shè)計行為關(guān)聯(lián)起來的概念設(shè)計系統(tǒng)，所有概念設(shè)計的缺失是現(xiàn)在設(shè)計與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域共同需要解決的問題。設(shè)計界和企業(yè)界應(yīng)該樹立一個新的設(shè)計觀念，就是概念設(shè)計要追求絕對領(lǐng)先性，本文由收集整理產(chǎn)品實用設(shè)計才有可能跟上全球商業(yè)進程的需要。最近在全球信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生的專利糾紛也從反面說明了全球企業(yè)，包括產(chǎn)業(yè)巨頭在概念設(shè)計方面的薄弱。本次“九龍杯”云計算終端產(chǎn)品及云應(yīng)用方案設(shè)計大賽從空間地域上講是中國設(shè)計從沿海向中西部產(chǎn)業(yè)遷移的具體表現(xiàn)，也是非常積極的現(xiàn)象和具體的舉措。人類的商業(yè)競爭，本質(zhì)上是設(shè)計、技術(shù)和資本之間的角逐，真正差異化的變革力量還是集中在設(shè)計領(lǐng)域。