導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能技術(shù)趨勢(shì)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：新一代計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；發(fā)展趨勢(shì)

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，英文縮寫(xiě)是AI。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性、交叉性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動(dòng)，使機(jī)器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，以延伸人類智能的科學(xué)。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r

隨著計(jì)算機(jī)、信息和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問(wèn)題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認(rèn)為是智能體的軟件工程模型，智能體語(yǔ)言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國(guó)，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。

目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)等歐洲國(guó)家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了號(hào)稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開(kāi)發(fā)的更為強(qiáng)大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當(dāng)。

三、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)符號(hào)計(jì)算中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算，通常分為純數(shù)值的計(jì)算和符號(hào)計(jì)算兩種。其中符號(hào)計(jì)算是一種智能化的計(jì)算。隨著新一代計(jì)算機(jī)的開(kāi)發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語(yǔ)言寫(xiě)成的，可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)模式識(shí)別中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法研究模式的自動(dòng)處理就是模式識(shí)別。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式的自動(dòng)識(shí)別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的特點(diǎn)是效率高，速度快，準(zhǔn)確率高，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供了有利線索。

（三）計(jì)算機(jī)的機(jī)器翻譯

計(jì)算機(jī)把一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語(yǔ)言的過(guò)程就是機(jī)器翻譯。目前，我國(guó)的機(jī)器翻譯軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器具有智能能力的重要標(biāo)志，也是機(jī)器獲取知識(shí)的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)難度較大的研究領(lǐng)域，它與認(rèn)知科學(xué)和邏輯學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并對(duì)人工智能的其他分支也會(huì)起到重要的推動(dòng)作用。

（五）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解中應(yīng)用

人工智能技術(shù)在今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到各種方盤(pán)棋和國(guó)際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達(dá)能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問(wèn)題找到思考問(wèn)題和解決問(wèn)題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過(guò)計(jì)算機(jī)程序知道如何考慮要解決的問(wèn)題，尋找較為準(zhǔn)確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)推理證明中應(yīng)用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過(guò)找到合理準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效事實(shí)上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個(gè)極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過(guò)多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問(wèn)題。

（八）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用人類知識(shí)，就應(yīng)該可以幫忙解決問(wèn)題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò)。

四、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個(gè)整體的研究才剛剛開(kāi)始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來(lái)人工智能技術(shù)可能會(huì)朝以下幾個(gè)方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

（1）自動(dòng)推理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識(shí)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得突破。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)的研究使得許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世，并獲得了成功應(yīng)用。但是也應(yīng)看到，現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題，是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題。

（3）自然語(yǔ)言處理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來(lái)已成為新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的一個(gè)獨(dú)立研究分支，將新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應(yīng)用的突破口。

五、結(jié)束語(yǔ)

很多新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活。未來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人類的知識(shí)、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳艷.關(guān)于“人工智能”技術(shù)發(fā)展的思考[J].和田師范?？茖W(xué)校學(xué)報(bào).2010.

篇2

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)；軟件工程；實(shí)際應(yīng)用

一、引言

在進(jìn)入了二十一世紀(jì)之后，信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時(shí)候。正是因?yàn)檫@樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展在進(jìn)入新的世紀(jì)之后也有了非常快速的進(jìn)步，那么，這項(xiàng)技術(shù)作為一種比較高端的信息科學(xué)技術(shù)，它主要是通過(guò)借助計(jì)算機(jī)的各種功能來(lái)非常形象的模擬我們?nèi)祟惖乃季S方式和思維結(jié)果，從而使人類的各種思維活動(dòng)可以在計(jì)算機(jī)的程序當(dāng)中得以實(shí)現(xiàn)[1]。

隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，它在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣、其影響也越來(lái)越大，相對(duì)于其他的許多計(jì)算技術(shù)來(lái)說(shuō)有著更大的發(fā)展空間，給人類帶來(lái)的積極影響也是其他技術(shù)所無(wú)法比擬的。但是，我們不得不承認(rèn)的是人工智能技術(shù)的發(fā)展還沒(méi)有達(dá)到一個(gè)非常成熟的階段，尤其是在國(guó)內(nèi)，還處于起步階段，不過(guò)這也意味著人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮?，給我們留下的研究空間是無(wú)限的。

本文首先介紹了人工智能技術(shù)的概念和主要研究?jī)?nèi)容，分析其研究現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展方向，結(jié)合人工智能系統(tǒng)的實(shí)際開(kāi)況，討論了其在企業(yè)和家居等方面的實(shí)際應(yīng)用，并對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用下的人工智能技術(shù)進(jìn)行了一番探究，以期使相關(guān)研究人員，尤其是剛剛開(kāi)始起步的研究人員對(duì)人工智能技術(shù)的巨大作用有一個(gè)更為詳細(xì)直觀的認(rèn)識(shí)。

二、人工智能技術(shù)的概念和研究?jī)?nèi)容

“人工智能”這個(gè)詞匯最早是出現(xiàn)在1956年，是在Dartmouth學(xué)會(huì)上美國(guó)的一位專家首先提出來(lái)的。從此以后，各個(gè)國(guó)家的相關(guān)研究者從中發(fā)展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認(rèn)知了。

剛起步階段的發(fā)展比較困難，因?yàn)榈峭ㄟ^(guò)幾十年的研究，人們發(fā)現(xiàn)“人工智能技術(shù)”是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，如果想要在這個(gè)學(xué)科取得很好的成果，首先要求研究者具有過(guò)硬的計(jì)算機(jī)知識(shí)，同時(shí)還要有很高的心理學(xué)和哲學(xué)素質(zhì)。人工智能本身是一門兼容很多門學(xué)科的科學(xué)，這項(xiàng)技術(shù)當(dāng)中包含了很多領(lǐng)域的知識(shí)，比如說(shuō)機(jī)械知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)等。

簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)主要研究的目標(biāo)是要能夠使一臺(tái)計(jì)算機(jī)或者是一臺(tái)機(jī)器可以完成一些通常需要我們?nèi)祟愑H自動(dòng)手或動(dòng)腦來(lái)完成的工作，也就是說(shuō)只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復(fù)雜工作。而就目前的情況來(lái)講，最能夠用來(lái)代替人類完成這些工作的工具就是計(jì)算機(jī)，因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展歷史是密不可分的，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)才可能取得更大的發(fā)展。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我們知道，人工智能技術(shù)（AI）基本上是必須要依靠計(jì)算機(jī)才能夠發(fā)展的，所以它在計(jì)算機(jī)當(dāng)中的應(yīng)用研究就成為了近些年來(lái)一個(gè)非常熱門的話題。

歐洲信息技術(shù)研究計(jì)劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)緊密的結(jié)合起來(lái)，從而可以開(kāi)發(fā)出一套比較有效的工具，這個(gè)工具同時(shí)也可以支持軟件系統(tǒng)的具體分析和設(shè)計(jì)工作。而且近年來(lái)越來(lái)越多的研究也都表明，人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)的聯(lián)合發(fā)展是非常有必要的，同時(shí)也必將引起軟件開(kāi)發(fā)方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個(gè)新的開(kāi)發(fā)和管理規(guī)范，而人工智能技術(shù)也可以使軟件的開(kāi)發(fā)更加容易、更便于修改和維護(hù)。

從目前的發(fā)展情況來(lái)看，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)當(dāng)中展現(xiàn)的人工智能化的成果主要有這些：

（1）可以更好的運(yùn)用專家決策系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)對(duì)軟件工程項(xiàng)目進(jìn)行設(shè)計(jì)；（2）把智能化的模塊組裝到某個(gè)大型的軟件系統(tǒng)當(dāng)中，從而使這個(gè)軟件可以更好的適應(yīng)快速改變的需求；（3）應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)提高某個(gè)計(jì)算機(jī)程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術(shù)應(yīng)用到對(duì)圖形用戶的接口以及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)當(dāng)中等。

雖然取得了很多的進(jìn)展，但是計(jì)算機(jī)當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)在未來(lái)很長(zhǎng)的一段發(fā)展時(shí)間中還是有很多問(wèn)題需要解決的，比如說(shuō)，如何基于人工智能系統(tǒng)來(lái)建立支持環(huán)境和軟件開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)制；如何更好的實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的實(shí)用化等。

四、人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在很多大型企業(yè)中都已經(jīng)有應(yīng)用

在很多的大型企業(yè)當(dāng)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，尤其是我們比較熟悉的一些自動(dòng)報(bào)警的系統(tǒng)、自動(dòng)控制系統(tǒng)、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)基本上全部都是借助于人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用才得以實(shí)現(xiàn)的，對(duì)企業(yè)的發(fā)展和管理也起到了很大的作用，給企業(yè)的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了很好的效果。

那么，人工智能技術(shù)在企業(yè)各個(gè)崗位上的應(yīng)用，無(wú)疑使得企業(yè)在進(jìn)行各項(xiàng)管理工作當(dāng)中變得更加信息化，也使產(chǎn)品的生產(chǎn)和監(jiān)控更加便捷，同時(shí)也保障了生產(chǎn)過(guò)程中的人員和財(cái)產(chǎn)安全，這些方面也都是由于人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術(shù)在企業(yè)中不斷發(fā)展進(jìn)步的基礎(chǔ)。

另外，和與以往落后的企業(yè)管理工作相比，人工智能技術(shù)在當(dāng)中的應(yīng)用就可以使得企業(yè)可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節(jié)省了大量的人力和物力，從而節(jié)約了企業(yè)的生產(chǎn)成本，由此可見(jiàn)，人工智能讓企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理邁人一個(gè)現(xiàn)代化的新階段。

（二）人工智能技術(shù)在家居當(dāng)中的實(shí)際應(yīng)用

這項(xiàng)技術(shù)在家居當(dāng)中的應(yīng)用幾乎關(guān)系到我們每一個(gè)人的生活。

智能的家居可以更好的提升現(xiàn)代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說(shuō)我們可以采用人工智能技術(shù)來(lái)控制門窗的開(kāi)合，這樣就可以讓我們更加方便的調(diào)節(jié)自己的家居環(huán)境，從而為我們的生活和休息提供一個(gè)更加清新和舒適的環(huán)境；基于人工智能技術(shù)的無(wú)線傳感器裝置可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現(xiàn)在很多的智能家居系統(tǒng)還可以很輕松的通過(guò)聯(lián)網(wǎng)等方式來(lái)解決用戶在異地對(duì)家庭智能系統(tǒng)的遠(yuǎn)程查詢和控制問(wèn)題。由此可以看出，智能家居的發(fā)展是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上可以解決生活中的很多問(wèn)題，為廣大的人民服務(wù)。

那么，人工智能技術(shù)除了在企業(yè)和家居當(dāng)中的應(yīng)用之外，它在工業(yè)生產(chǎn)、軍事、農(nóng)商生產(chǎn)等各個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中都有了廣泛的使用。比如說(shuō)，可以采用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題；在很多電站的鍋爐房當(dāng)中，人工智能技術(shù)也得到了很好的應(yīng)用，可以實(shí)時(shí)的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)對(duì)以上幾個(gè)方面的介紹，尤其是人工智能技術(shù)在各個(gè)方面的實(shí)際應(yīng)用，我們就不難發(fā)現(xiàn)：人工智能技術(shù)雖然說(shuō)起步比較晚，但是它的發(fā)展速度比較快，由于它對(duì)我們的生活會(huì)產(chǎn)生十分積極的影響，因此其發(fā)展的前景也是一片光明的。那么，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中的一個(gè)較為先進(jìn)的技術(shù)，人工智能技術(shù)也肩負(fù)著使命，必然會(huì)引領(lǐng)新一代技術(shù)的革新，并有望成為各個(gè)行業(yè)當(dāng)中都爭(zhēng)相運(yùn)用的一項(xiàng)新技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

[1]楊狀元，林建中.人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢(shì)展望[J].科技信息，2009（04）.

篇3

【關(guān)鍵詞】人工智能 科學(xué)技術(shù) 智能網(wǎng)絡(luò)

近些年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)這種新興的科技產(chǎn)物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發(fā)展已經(jīng)非常迅速了，人們對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對(duì)人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用方向等方面進(jìn)行淺要的分析與研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_(kāi)發(fā)者和各行各業(yè)的研究者們對(duì)于人工智能的應(yīng)用方向獲得更多的靈感。

1 人工智能的概念和應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)如今，人們的生活水平已經(jīng)得到了非常大的提高，我國(guó)的工業(yè)水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術(shù)也開(kāi)始受到越來(lái)越多的人的重視。盡管人工智能技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術(shù)付諸于應(yīng)用化的方向上踏出了關(guān)鍵性的一步。

1.1 人工智能的概念

說(shuō)起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機(jī)器人，什么終結(jié)者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實(shí)人工智能本身也可以被稱作機(jī)器智能，它是人們對(duì)于人工機(jī)器賦予的擬人形態(tài)的思維和運(yùn)動(dòng)方式。在某種意義上來(lái)說(shuō)，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術(shù)手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化發(fā)展。可以說(shuō)，人工智能技術(shù)是人類科技發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是未來(lái)科技發(fā)展的必經(jīng)之路。在未來(lái)的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必然成為一門起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，并最終超脫于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高等學(xué)科。

1.2 人工智能技術(shù)的核心

筆者認(rèn)為，人工智能技術(shù)的核心，實(shí)際上就是機(jī)器的自主學(xué)習(xí)與思考能力。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于服務(wù)之中，大家都能夠感到越來(lái)越知心，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)根據(jù)使用者過(guò)去的行為以及正在進(jìn)行的新的行為與事件，不斷的更改現(xiàn)有的服務(wù)策略。使用者瀏覽網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，瀏覽時(shí)長(zhǎng)，下載內(nèi)容等等數(shù)據(jù)，將成為這些軟件自主學(xué)習(xí)的資料和教科書(shū)，被互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)進(jìn)行收錄與分析，并在今后的服務(wù)之中將這些分析結(jié)果付諸應(yīng)用。這種感覺(jué)就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸變成了一個(gè)真真正正能夠自主思考的智能機(jī)器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術(shù)的核心追求。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向

未來(lái)的人工智能技術(shù)必然有更加廣闊的應(yīng)用天地，就目前針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看，在很多領(lǐng)域，已經(jīng)取得了頗為不俗的成績(jī)。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術(shù)，但是這些技術(shù)已經(jīng)足夠人們?nèi)￠L(zhǎng)補(bǔ)短，在各自的學(xué)科和領(lǐng)域取得非凡的成績(jī)了。

2.1 人工智能技術(shù)在智能建筑領(lǐng)域中的應(yīng)用

人們正在嘗試著通過(guò)人工智能的手段，構(gòu)建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現(xiàn)有功能，以期為人們提供更好的服務(wù)。在現(xiàn)有的智能建筑中，專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多的嶄露頭角。近些年，知識(shí)庫(kù)專家系統(tǒng)憑借著它在人工智能領(lǐng)域無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了非常大的發(fā)展，并且逐漸呈現(xiàn)出商品化趨勢(shì)。這種專家系統(tǒng)實(shí)際上是將系統(tǒng)的運(yùn)行和構(gòu)造建立在控制對(duì)象與控制規(guī)律的基礎(chǔ)上，以龐大的知識(shí)庫(kù)體系作為支撐，最終形成完整的系統(tǒng)功能與構(gòu)架。應(yīng)用這種系統(tǒng)，就相當(dāng)于在某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問(wèn)題。這種系統(tǒng)的存在，針對(duì)不同的專業(yè)領(lǐng)域，建立了詳實(shí)完善的數(shù)據(jù)庫(kù)，將多位專家的意見(jiàn)進(jìn)行了有機(jī)的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實(shí)現(xiàn)了人們生活的智能化。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用

以火力發(fā)電技術(shù)為例，人工智能技術(shù)起到了非常大的作用，不但能夠被用來(lái)計(jì)算電力系統(tǒng)所需要的產(chǎn)品規(guī)格，提高工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期。還能夠用來(lái)進(jìn)行火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的有機(jī)監(jiān)控，利用人工智能計(jì)算出火力發(fā)電中各個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行功率，各系統(tǒng)所需的燃料，蒸汽系統(tǒng)的水溫變化，還有發(fā)電成效等等，將所有涉及到的子系統(tǒng)有機(jī)的調(diào)控起來(lái)，從而保證整個(gè)發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

2.3 人工智能系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)備的控制中的應(yīng)用

現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式正在逐漸朝向著高科技生產(chǎn)，高密度生產(chǎn)，高集成化生產(chǎn)的方向發(fā)展，工業(yè)核心已經(jīng)逐漸從勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始使用由計(jì)算機(jī)操控的各種機(jī)械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動(dòng)人員從繁重重復(fù)的勞動(dòng)之中解放出來(lái)。這其中人工智能技術(shù)功不可沒(méi)，而這一點(diǎn)也是未來(lái)人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，那就是讓機(jī)器自己學(xué)會(huì)生產(chǎn)。

3 結(jié)束語(yǔ)

隨著我國(guó)科技水平的不斷提高，人工智能技術(shù)正在經(jīng)歷飛速發(fā)展的過(guò)程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域之中。在市場(chǎng)化的經(jīng)濟(jì)之中，人工智能技術(shù)必然會(huì)被更多的人認(rèn)知與熟識(shí)，真正感受到人工智能帶來(lái)的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來(lái)，并走入每一個(gè)人生活之中的那一天。

參考文獻(xiàn)

[1]劉波.人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2014（11）.

[2]鐵生.當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)了學(xué)習(xí)人類該怎么玩[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2014（16）.

作者簡(jiǎn)介

洪保（1983-），男，陜西省藍(lán)田縣人。碩士學(xué)位?，F(xiàn)供職于凱里學(xué)院。

篇4

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高。對(duì)于我國(guó)而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過(guò)渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開(kāi)始呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來(lái)，此項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對(duì)提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來(lái)，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工智能技術(shù)下所帶來(lái)的一系列科技產(chǎn)品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術(shù)的作用分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識(shí)論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識(shí)器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢(shì)，如對(duì)信息進(jìn)行處理，以及采取行動(dòng)的速度，以及對(duì)動(dòng)作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一，可通過(guò)構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。

三、機(jī)械電子工程及人工智能分析

1.機(jī)械電子工程特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程結(jié)合起來(lái)的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位?，F(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程相互融合的背景下，設(shè)計(jì)人員能夠更為全面的決策設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價(jià)值突出。

2.人工智能特點(diǎn)

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器，研究對(duì)象包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理以及專家系統(tǒng)等多個(gè)部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實(shí)現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)還對(duì)人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動(dòng)力；（2）人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價(jià)值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會(huì)促進(jìn)行業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用

1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問(wèn)題之一，該特點(diǎn)的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來(lái)。由于建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對(duì)于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問(wèn)題有非常確切的優(yōu)勢(shì)。從這一角度上來(lái)說(shuō)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢(shì)之一。

2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計(jì)工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動(dòng)化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語(yǔ)言信號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無(wú)限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點(diǎn)，計(jì)算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號(hào)，在各個(gè)神經(jīng)元間構(gòu)成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計(jì)算量的目的。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步?，F(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過(guò)程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開(kāi)拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]梁國(guó)強(qiáng).試論人工智能技術(shù)在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技，2015（27）：252.

[2]韓斌.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2013（6）：254-254.

[3]孫偉.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2014（7）：70-70.

篇5

人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管帶來(lái)新挑戰(zhàn)

新技術(shù)對(duì)各級(jí)網(wǎng)監(jiān)部門的技術(shù)能力提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。伴隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)不斷推出新技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)主體也持續(xù)推出新應(yīng)用。諸多前沿技術(shù)的應(yīng)用不僅擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)企業(yè)與監(jiān)管部門之間的技術(shù)水平差距，而且導(dǎo)致傳統(tǒng)的監(jiān)管技術(shù)發(fā)展模式難以沿襲和更新。數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)的存在形式不斷改變，從最初的聲音、文字、數(shù)字，到現(xiàn)在的圖像、語(yǔ)音、視頻，每一次鼠標(biāo)點(diǎn)擊、手指滑動(dòng)，皆已成為數(shù)據(jù)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)交易過(guò)程中產(chǎn)生的商品數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)，數(shù)量大、維度廣。海量數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、處理和應(yīng)用，對(duì)于監(jiān)管部門而言困難重重。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于市場(chǎng)監(jiān)管亟須相應(yīng)的法律法規(guī)配套跟進(jìn)。 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)往往視交易數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略資產(chǎn)，不主動(dòng)向任何部門提供，而市場(chǎng)監(jiān)管部門也缺少向相關(guān)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的高位階法律依據(jù)。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智能技術(shù)收集買家的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的法律法規(guī)難以適應(yīng)監(jiān)管部門應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)施監(jiān)管的需要。當(dāng)出現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重大缺陷或安全隱患時(shí)，監(jiān)管部門無(wú)法合理規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。只有制定人工智能技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)，才能有法可依，有規(guī)可循，才能適應(yīng)形勢(shì)的需要，跟上時(shí)展的步伐。

監(jiān)管理念轉(zhuǎn)變遲緩。不少大型網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)將人工智能技術(shù)發(fā)展提升到戰(zhàn)略層面，大力引進(jìn)人工智能技術(shù)人才，建立研發(fā)團(tuán)隊(duì)。與其相比，市場(chǎng)監(jiān)管部門受困于監(jiān)管人員不足、監(jiān)管思路陳舊、行動(dòng)遲緩等，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)新行業(yè)、新業(yè)態(tài)只能被動(dòng)跟進(jìn)，疲于應(yīng)付，難以有效履行維護(hù)市場(chǎng)秩序、營(yíng)造公平交易環(huán)境、保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益的工作職責(zé)。

應(yīng)用人工智能技術(shù)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管的必要性

網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體數(shù)量的快速增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)交易新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，給網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管工作帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了機(jī)遇。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)特性特別適用于網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管，可幫助市場(chǎng)監(jiān)管部門認(rèn)識(shí)和把握網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)行為特征，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)交易中的違法違規(guī)線索，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管執(zhí)法的針對(duì)性和有效性，提高網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管能力。

精準(zhǔn)監(jiān)管的客觀要求。網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)具有跨地域性和隱蔽性特點(diǎn)，任何一個(gè)地方的監(jiān)管部門都面臨“地域性監(jiān)管對(duì)應(yīng)全網(wǎng)級(jí)市場(chǎng)”的難題。而人工智能技術(shù)是處理海量信息、挖掘違法違規(guī)網(wǎng)絡(luò)商品和交易信息的先進(jìn)方式，能使監(jiān)管部門更便捷地依據(jù)更多數(shù)據(jù)信息作出決策，減少出錯(cuò)的概率，使資源得到最大限度的分配和利用，提高監(jiān)管效率。監(jiān)管部門可以設(shè)定相應(yīng)的算法需求，對(duì)全網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析和提煉，對(duì)于違法違規(guī)網(wǎng)絡(luò)交易商品和行為進(jìn)行有針對(duì)性監(jiān)控，從而明確監(jiān)管重點(diǎn)，實(shí)施精準(zhǔn)監(jiān)管。

公正監(jiān)管的本質(zhì)要求。公平公正是網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管遵循的一個(gè)根本原則。隨著法制建設(shè)的不斷完善以及消費(fèi)者維權(quán)意識(shí)的不斷增強(qiáng)，社會(huì)公眾和企業(yè)對(duì)于公平、公正執(zhí)法的訴求越來(lái)越高。應(yīng)用人工智能技術(shù)，一方面，可以推動(dòng)網(wǎng)監(jiān)執(zhí)法數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用，幫助執(zhí)法人員作出高效、公正的決策；另一方面，可以減少人為因素的干擾，助推執(zhí)法人員強(qiáng)化法治意識(shí)，運(yùn)用法治思維和法治方式履行市場(chǎng)監(jiān)管職責(zé)。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)可以在海量網(wǎng)監(jiān)案例中挑選典型案例和相關(guān)法律法規(guī)，不僅解決了執(zhí)法人員信息不對(duì)稱的問(wèn)題，使執(zhí)法更加透明，還可以對(duì)執(zhí)法人員進(jìn)行監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)程序公正、辦案公正，結(jié)果公平，從而營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)環(huán)境。

增強(qiáng)研判能力的迫切要求。法律總是滯后于損害，只有當(dāng)主觀過(guò)錯(cuò)促生了具體行為并造成實(shí)際損害之后，法律才能介入，介入的目的也是恢復(fù)以前的狀態(tài)。而大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合就能改變這一現(xiàn)象。只要將網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)易發(fā)違法違規(guī)行為動(dòng)機(jī)融合于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中，便有可能通過(guò)搜索全網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)違法行為，并提前采取措施予以糾正和制止，從而將現(xiàn)有的被動(dòng)式監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)檠信惺奖O(jiān)管，增強(qiáng)工作的主動(dòng)性和時(shí)效性，做到知變?cè)谇埃行Ы档蛨?zhí)法成本。

積極應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)智慧監(jiān)管

2016年5月，國(guó)務(wù)院《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。2017年和2018年，“人工智能”被兩次寫(xiě)入政府工作報(bào)告。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式從國(guó)家戰(zhàn)略層面推動(dòng)人工智能的發(fā)展，這一系列舉措無(wú)疑將加速人工智能發(fā)展的進(jìn)程。市場(chǎng)監(jiān)管部門更應(yīng)樹(shù)立時(shí)不我待的精神，抓住契機(jī)，積極在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管領(lǐng)域探索應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)智慧監(jiān)管。

加快監(jiān)管立法進(jìn)程。人工智能的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)市場(chǎng)監(jiān)管帶來(lái)重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。而相關(guān)監(jiān)管原則、監(jiān)管體系尚處于空白，可能造成人工智能的無(wú)序發(fā)展。市場(chǎng)監(jiān)管部門應(yīng)順勢(shì)而為，積極推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)人工智能應(yīng)用的立法工作，填補(bǔ)法律空白。立法工作必須高度重視數(shù)據(jù)安全，以保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益為出發(fā)點(diǎn)，給網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)發(fā)展人工智能設(shè)置原則底線，加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者利用人工智能實(shí)施違法行為的處罰力度，并充分考慮處罰的可操作性。立法要把握社會(huì)共治的原則，充分發(fā)揮政府監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會(huì)監(jiān)督等多方面作用，確保對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)企業(yè)人工智能應(yīng)用全時(shí)段、全領(lǐng)域、全覆蓋的監(jiān)管，做到不虛一時(shí)、不隙一處、不漏一地。

建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)人工智能監(jiān)管平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展日新月異。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)主體涉足區(qū)塊鏈、人工智能等高科技領(lǐng)域時(shí)，監(jiān)管難度也不斷增加。如果不迎難而上革新技術(shù)，下大力氣夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，勢(shì)必會(huì)喪失對(duì)新興領(lǐng)域的監(jiān)管能力。因此，必須自主建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)人工智能監(jiān)管平臺(tái)，自主完善、自主更新，主動(dòng)將新技術(shù)融入監(jiān)管執(zhí)法工作，在實(shí)踐應(yīng)用中提升技術(shù)水平和監(jiān)管能力。

第一，依托人工智能平臺(tái)歸集市場(chǎng)主體信息，將監(jiān)管部門內(nèi)部的登記注冊(cè)、監(jiān)督管理、行政處罰、投訴舉報(bào)、商標(biāo)發(fā)展、商品質(zhì)量抽檢等各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及有關(guān)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)全部歸集到網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體名下，并將這些數(shù)據(jù)以統(tǒng)一社會(huì)信用代碼為索引，梳理成以網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體為核心，關(guān)聯(lián)人員、商品、行業(yè)、區(qū)域等維度的全景信息視圖。

第二，通過(guò)人工智能平臺(tái)構(gòu)建相應(yīng)的模型，及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)主體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的規(guī)律與特征，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)線索，提高預(yù)測(cè)預(yù)判能力，做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處理，減少和防止無(wú)效監(jiān)管，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管執(zhí)法的針對(duì)性。而后，通過(guò)信用約束和聯(lián)合懲戒，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管執(zhí)法的有效性。

重視人工智能人才培養(yǎng)。人工智能技術(shù)應(yīng)用，對(duì)市場(chǎng)監(jiān)管部門而言，是一個(gè)全新的課題。人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管中的應(yīng)用，人才是決定性因素。各級(jí)市場(chǎng)監(jiān)管部門要把人才作為網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)監(jiān)管工作發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，切實(shí)加強(qiáng)人才培養(yǎng)，特別要注重人工智能應(yīng)用人才的培養(yǎng)。

要加大培養(yǎng)力度。采取多種形式教育和培養(yǎng)一批能設(shè)計(jì)、懂算法、會(huì)應(yīng)用的監(jiān)管技術(shù)人才，使之成為掌握人工智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用知識(shí)的行家里手。

篇6

關(guān)鍵詞：檔案管理；信息化；人工智能技術(shù)；安全；網(wǎng)絡(luò)

1人工智能技術(shù)與檔案管理

1.1人工智能技術(shù)

在20世紀(jì)50年代中期，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家就已經(jīng)率先提出了人工智能的概念，并且將這一理論概念逐漸的發(fā)展成為了現(xiàn)實(shí)存在的技術(shù)，震驚了學(xué)術(shù)界。目前，科學(xué)家們致力于研究更加精深的人工智能技術(shù)，為此開(kāi)發(fā)了多種多樣的理論原理，而人工智能也隨著經(jīng)濟(jì)全球化得到了普及，被運(yùn)用到了全球的各個(gè)角落當(dāng)中去，為各行各業(yè)的生產(chǎn)力發(fā)展提供了巨大的動(dòng)力。當(dāng)然，人們所提到人工智能技術(shù)的時(shí)候，首先會(huì)提到的就是AI技術(shù)，它是人工智能技術(shù)的一個(gè)縮寫(xiě)，是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的方式將多個(gè)系統(tǒng)集合起來(lái)，從而形成一個(gè)可以模擬人腦的智能機(jī)器，人工智能技術(shù)包括了機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、智能搜索和專家系統(tǒng)等。從這個(gè)角度來(lái)看，人工智能技術(shù)實(shí)際上是對(duì)人的大腦的一次復(fù)制和模擬，尤其是對(duì)人腦當(dāng)中的思維意識(shí)和思維過(guò)程的一次模擬，但人工智能并不能夠與人腦完全等同，他只是人腦的一個(gè)低端復(fù)制，并不能夠超過(guò)人的智慧，也不能夠進(jìn)行獨(dú)立的人類思考。

1.2檔案管理

檔案管理這項(xiàng)工作屬于行政管理工作的范疇，它普遍存在于各行各業(yè)和各個(gè)層次的公司當(dāng)中，即便是在規(guī)模小的公司，也一定都會(huì)具有相應(yīng)的檔案管理工作和專門的負(fù)責(zé)人員。在傳統(tǒng)的檔案工作當(dāng)中，人們主要是通過(guò)記憶和書(shū)寫(xiě)的方式將一本本檔案進(jìn)行反復(fù)的裝訂和整理，并且撰寫(xiě)目錄，相對(duì)來(lái)說(shuō)耗時(shí)耗力，出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性也十分的高。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們更多地將計(jì)算機(jī)信息技術(shù)運(yùn)用到了檔案管理工作當(dāng)中去，極大地解放了這項(xiàng)工作的生產(chǎn)力，提高了檔案管理的工作效率，也使得越來(lái)越多的管理人員能夠從繁雜的檔案整理和文書(shū)撰寫(xiě)當(dāng)中解脫出來(lái)。檔案管理的內(nèi)容和項(xiàng)目是復(fù)雜的，除了一般的人事檔案以外，還包括了文書(shū)檔案、發(fā)展檔案、項(xiàng)目檔案、財(cái)務(wù)檔案等等內(nèi)容。

2人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中應(yīng)用的必要性

2.1降低錯(cuò)誤率

將人工智能技術(shù)科學(xué)地運(yùn)用到檔案管理工作當(dāng)中去，最顯而易見(jiàn)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是可以極大程度上降低檔案管理的出錯(cuò)率。目前，利用人工智能技術(shù)當(dāng)中的智能檢索技術(shù)，就可以輕易地降低檔案管理和借閱過(guò)程當(dāng)中的錯(cuò)誤率，無(wú)論是利用語(yǔ)音輸入還是圖片檢索的方式，都使得檢索途徑逐漸的優(yōu)化和拓寬，也使得檢索的時(shí)間成本正在不斷的被壓縮[2]。另外，有部分工作人員在進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索的時(shí)候，可能對(duì)于自己想要的檔案和主要的內(nèi)容還是比較模糊的，這時(shí)候利用智能檢索技術(shù)當(dāng)中的延伸檢索技術(shù)，可以對(duì)其他相關(guān)的檔案內(nèi)容和關(guān)鍵詞進(jìn)行一個(gè)拓展和推送，使得用戶既能夠了解到目前所需的、與關(guān)鍵詞相關(guān)的檔案內(nèi)容，同時(shí)又可以了解到與這些檔案相關(guān)聯(lián)或其他用戶較多搜索的關(guān)聯(lián)檔案內(nèi)容。即可以不再依賴人力進(jìn)行檔案文字的查閱，通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞檢索就可以完成檔案的查閱，極大地降低了錯(cuò)誤率。

2.2提高管理效率

以項(xiàng)目檔案為例展開(kāi)論述的話，當(dāng)企業(yè)展開(kāi)一個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和項(xiàng)目的時(shí)候所需要收集的檔案是多方面的，不僅包括了企業(yè)的前期投入以及招投標(biāo)的各個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)也包括了企業(yè)的預(yù)算以及最后的企業(yè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人員、企業(yè)項(xiàng)目決策會(huì)議內(nèi)容等等。如果可以利用人工智能技術(shù)，首先在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中編制一個(gè)成熟的程序，將這些不同的環(huán)節(jié)和內(nèi)容首先預(yù)留出來(lái)，然后再進(jìn)行完一項(xiàng)工作以后，自動(dòng)自發(fā)地將工作所涉及的檔案內(nèi)容和具體信息上傳到計(jì)算機(jī)中來(lái)，最終當(dāng)整個(gè)項(xiàng)目完成以后，就能夠形成一份十分詳實(shí)且準(zhǔn)確的項(xiàng)目檔案。這種方式可以節(jié)約檔案管理人員大量的時(shí)間，使得他們不用整日被淹沒(méi)在浩瀚的數(shù)據(jù)信息當(dāng)中。檔案管理人員往往只需要在后臺(tái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的編程操作和掃描工作，就可以將所有的項(xiàng)目信息收錄起來(lái)，在后期進(jìn)行簡(jiǎn)單的排版和目錄編制，即可完成一本優(yōu)秀的項(xiàng)目檔案[3]。

2.3減少成本投入

在人工智能可以節(jié)約成本這方面，有部分中小企業(yè)會(huì)表示出較大的質(zhì)疑情緒，他們認(rèn)為，人工智能技術(shù)相較于傳統(tǒng)的聘用管理人員需要付出更多的科技成本，并且后期的養(yǎng)護(hù)和維修成本也是一筆高額的支出。人工智能技術(shù)是一項(xiàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)的投入，當(dāng)購(gòu)買一套人工智能技術(shù)以后，不僅僅代表著購(gòu)買了其中的編程和設(shè)備，更多的是購(gòu)買了其中所包含的配套設(shè)施和服務(wù)，也就是后期的各種更新和維護(hù)服務(wù)。在傳統(tǒng)的檔案管理工作當(dāng)中，企業(yè)需要雇傭大量的管理人才，需要付出巨額的人力資源成本，并且還需要繳納相應(yīng)的保險(xiǎn)支出部分福利。而人工智能技術(shù)則更像是一種一次性的投入，僅僅需要在前期支付一筆大額的設(shè)備使用和專利使用費(fèi)用即可。同時(shí)，人工智能技術(shù)也不需要休假，24h都可以進(jìn)行工作，工作效率也會(huì)一直處于飽和狀態(tài)。人工智能技術(shù)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)企業(yè)的成本產(chǎn)生了巨大的節(jié)約作用。

2.4提高安全性

對(duì)于一些大型的企業(yè)項(xiàng)目和國(guó)家機(jī)關(guān)事業(yè)單位來(lái)說(shuō)，在檔案管理的工作當(dāng)中，最重視的就是安全性問(wèn)題。在傳統(tǒng)的檔案管理工作當(dāng)中，主要是依靠人力來(lái)完成管理工作，這樣一來(lái)就存在著很多的不確定性，一旦檔案工作人員自身的思想意志不夠堅(jiān)定，就非常容易出現(xiàn)以權(quán)謀私販賣企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息，以及泄漏政府核心機(jī)密的問(wèn)題?，F(xiàn)階段，如果可以使用人工智能技術(shù)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力管理，那么相對(duì)來(lái)說(shuō)安全性就得到了保障，人工智能技術(shù)可以根據(jù)前期編程員所設(shè)置的種種權(quán)限，一些不具備權(quán)限的人員想要查閱這些檔案是絕對(duì)不可能的，而這些檔案也必然會(huì)在多重安全密鑰的加密之下，更加穩(wěn)妥的被保管在計(jì)算機(jī)硬盤(pán)當(dāng)中。但這一切都需要建立在已經(jīng)能夠?qū)n案管理信息化系統(tǒng)的安全性充分保障的基礎(chǔ)之上，也就是需要建立起更加牢固的防火墻，有效地規(guī)避黑客風(fēng)險(xiǎn)和病毒風(fēng)險(xiǎn)。

3人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中的應(yīng)用措施

探討人工智能技術(shù)在檔案管理信息化當(dāng)中的應(yīng)用措施，更多的是從技術(shù)角度進(jìn)行探究的。本文按照不同的技術(shù)層面對(duì)措施進(jìn)行分類探究，重點(diǎn)提出了系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)、指紋虹膜識(shí)別技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)共享技術(shù)3項(xiàng)內(nèi)容。

3.1系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)

人工智能技術(shù)最核心也是最基本的技術(shù)，就是系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)也是目前人工智能技術(shù)當(dāng)中發(fā)展最為成熟，運(yùn)用最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)。目前所探討的系統(tǒng)，智能識(shí)別技術(shù)就是經(jīng)常能夠在搜索引擎上使用的搜索框，目前在智能識(shí)別技術(shù)當(dāng)中，不僅僅可以通過(guò)文字的形式進(jìn)行檢索，同時(shí)還可以通過(guò)語(yǔ)音的形式進(jìn)行檢索，通過(guò)圖片的形式智能判斷，而這些技術(shù)都可以被廣泛地運(yùn)用到檔案管理的信息化工作當(dāng)中來(lái)。舉例來(lái)說(shuō)，如果想要進(jìn)行查閱檔案工作的時(shí)候，就可以利用系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)，將已知的檔案文號(hào)或者檔案標(biāo)題或者是檔案當(dāng)中內(nèi)容的關(guān)鍵詞放置到搜索框當(dāng)中，只需要輕輕的點(diǎn)擊檢索按鈕，那么即可以搜索出與之相關(guān)的各種檔案。在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面同樣如此，可以通過(guò)語(yǔ)音的方式將所口述的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成為文字，在系統(tǒng)當(dāng)中自動(dòng)的進(jìn)行檢索，尋找所需要的檔案。而圖片智能識(shí)別技術(shù)則更多的被運(yùn)用在一些歷史檔案和項(xiàng)目檔案當(dāng)中，例如企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中所興辦的一些項(xiàng)目可能已經(jīng)年代久遠(yuǎn)，記不清當(dāng)中的關(guān)鍵詞和具體信息，但是在官方網(wǎng)站上具有當(dāng)時(shí)項(xiàng)目的相關(guān)圖片，那么就可以將圖片放置到搜索框當(dāng)中點(diǎn)擊搜索。包含此圖片或相近圖片內(nèi)容的檔案就會(huì)一目了然的展示在我們的面前[4]。

3.2指紋虹膜識(shí)別技術(shù)

在前文中已經(jīng)提到，對(duì)于檔案管理工作來(lái)說(shuō)，其最重要也是最難克服的一項(xiàng)問(wèn)題就是安全問(wèn)題，如果安全問(wèn)題無(wú)法得到保障，那么檔案當(dāng)中的信息就時(shí)刻都有可能被暴露在大眾的面前，尤其是在涉及到一些經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目或政府機(jī)密文件的時(shí)候，安全問(wèn)題應(yīng)當(dāng)是我們首要需要保障的。利用指紋識(shí)別技術(shù)和虹膜識(shí)別技術(shù)，就可以很大程度上杜絕安全隱患[5]。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)查閱一些機(jī)密文件的時(shí)候，那么首先就可以對(duì)查閱人的虹膜和指紋進(jìn)行識(shí)別，在前期檔案管理工作的時(shí)候，要對(duì)這些機(jī)密文件進(jìn)行權(quán)限的設(shè)置，只有專門的人員才能夠查閱這些文件。例如，政府工作當(dāng)中的一些文書(shū)檔案和人事檔案，涉及到了機(jī)關(guān)內(nèi)部的人事調(diào)整和編制職數(shù)，這些都屬于機(jī)密的內(nèi)容，而在進(jìn)行檔案管理的時(shí)候，就可以將人事檔案管理的工作人員、主管領(lǐng)導(dǎo)和單位的主要領(lǐng)導(dǎo)作為可查閱人員，將他們的指紋和虹膜錄入進(jìn)來(lái)。在后期，如果他人想要查閱這些檔案的時(shí)候，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)的對(duì)這個(gè)人的虹膜進(jìn)行掃描，一旦發(fā)現(xiàn)不匹配的問(wèn)題，就會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生警告信息，并且直接以短信和電子郵件的形式發(fā)送至主管領(lǐng)導(dǎo)及人事檔案管理人員的手機(jī)當(dāng)中，可以有效對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生一個(gè)預(yù)警機(jī)制。當(dāng)主要領(lǐng)導(dǎo)和檔案管理的負(fù)責(zé)人員看到某些人妄圖窺探企業(yè)的機(jī)密檔案的時(shí)候，那么就能夠做出相應(yīng)的處罰條例，積極地調(diào)整管理制度，這就可以使得檔案管理工作逐漸朝著更好的道路發(fā)展，實(shí)現(xiàn)一個(gè)良性循環(huán)。

3.3網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)共享技術(shù)

檔案的查閱、借閱以及歸還是一項(xiàng)十分復(fù)雜的工作，在傳統(tǒng)的檔案管理流程當(dāng)中，主要是通過(guò)紙質(zhì)文件的形式逐級(jí)進(jìn)行向上審批，尤其是在涉及一些機(jī)密和機(jī)要文件的時(shí)候，更需要進(jìn)行一個(gè)繁雜的審批流程。這時(shí)候，如果能夠利用人工智能技術(shù)當(dāng)中的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)共享技術(shù)，將這些審批流程進(jìn)行簡(jiǎn)化，通過(guò)電子計(jì)算機(jī)或者說(shuō)是OA軟件的形式，在網(wǎng)上平臺(tái)就能夠完成各項(xiàng)審批工作。與此同時(shí)，在企業(yè)或單位內(nèi)部一些可以公開(kāi)的檔案文件，可以利用平臺(tái)中的共享技術(shù)直接展示在企業(yè)和單位的局域網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，只要是企業(yè)內(nèi)部的人員，都可以通過(guò)自己的賬戶和ID進(jìn)行直接登錄和查閱[6]。舉例來(lái)說(shuō)，如果在新人培訓(xùn)的環(huán)節(jié)當(dāng)中，需要讓新人更多的了解到這個(gè)企業(yè)的發(fā)展歷程和其中蘊(yùn)含的深厚企業(yè)文化，那么就可以讓這些員工登錄計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，在局域網(wǎng)內(nèi)搜索相應(yīng)的檔案。這些檔案當(dāng)中記載著企業(yè)的發(fā)展歷程是可以被完全公開(kāi)的，不含有一些機(jī)密內(nèi)容的，這樣一來(lái)，員工的借閱檔案和查閱資料，不需要經(jīng)過(guò)繁雜的審批手續(xù)，大大減輕了檔案管理人員的工作負(fù)擔(dān)，真正實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)政放權(quán)，做到了工作流程的優(yōu)化與高效。

3.4智能檢索技術(shù)

人工智能技術(shù)作為一種高科技的技術(shù)，其研發(fā)的主要目的就在于解放生產(chǎn)力，提高工作效率，將人工智能技術(shù)廣泛地運(yùn)用到檔案管理工作當(dāng)中，來(lái)也可以達(dá)到這一目標(biāo)，幫助檔案管理工作的效率實(shí)現(xiàn)大幅度的提升?，F(xiàn)階段，如果可以采取人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行智能檢索的話，可以極大地解放生產(chǎn)力，使得傳統(tǒng)的檔案管理工作人員的工作壓力得以釋放[7]。舉例來(lái)說(shuō)，如果在電子檔案排布方面可以按照其重要程度和具體價(jià)值進(jìn)行順序排放的話，那么就可以在后期的檢索中，同樣按照這一排序標(biāo)準(zhǔn)得出最終的檢索結(jié)論。與此同時(shí)，采取智能檢索的方式，不僅可以對(duì)想要獲知的信息進(jìn)行檢索和取得，同樣也可以利用人工智能技術(shù)將某一用戶的多次檢索關(guān)鍵詞及結(jié)果統(tǒng)一起來(lái)，科學(xué)的計(jì)算出這一用戶的使用需求和未來(lái)檢索預(yù)期，并為其推薦相關(guān)的關(guān)鍵詞及檔案。這不僅依靠單一的檔案檢索系統(tǒng)，更多的是需要專業(yè)技術(shù)人員能夠在聯(lián)網(wǎng)和共享平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，開(kāi)發(fā)一款多個(gè)檔案局共享的計(jì)算機(jī)管理軟件系統(tǒng)，使得各個(gè)局和部門的檔案信息，能夠有效的歸類和統(tǒng)一[8]。

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時(shí)代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫(xiě)為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過(guò)靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類專業(yè)教育改革的過(guò)程中，需要對(duì)人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測(cè)為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)力的提高，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢(shì)，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語(yǔ)言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先，在實(shí)際用的過(guò)程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過(guò)程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，可以自動(dòng)化和智能化的對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國(guó)當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開(kāi)發(fā)力度，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過(guò)程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過(guò)程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過(guò)程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國(guó)電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來(lái)看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來(lái)說(shuō)是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國(guó)電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問(wèn)題的理解，對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類認(rèn)知和分析問(wèn)題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過(guò)程中，由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，所以在人工智能研究的過(guò)程中，涉及有關(guān)語(yǔ)言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對(duì)于電氣信息類專業(yè)人才需求來(lái)說(shuō)，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級(jí)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過(guò)程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來(lái)說(shuō)，要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹(shù)立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對(duì)于人才需求方面，要求高校要對(duì)原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對(duì)來(lái)說(shuō)是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來(lái)的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對(duì)一些語(yǔ)言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過(guò)程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對(duì)來(lái)說(shuō)較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過(guò)程中，需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來(lái)了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對(duì)課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過(guò)程中，要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來(lái)開(kāi)展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過(guò)程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對(duì)原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對(duì)原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過(guò)程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開(kāi)展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對(duì)學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對(duì)來(lái)說(shuō)較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來(lái)了諸多的問(wèn)題。比如在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無(wú)法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒(méi)有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來(lái)了諸多的問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過(guò)程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對(duì)性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂(lè)學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對(duì)學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí)，在課程教育的過(guò)程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無(wú)法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對(duì)人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過(guò)程中，要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對(duì)于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過(guò)程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對(duì)當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問(wèn)題。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國(guó)際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問(wèn)題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對(duì)原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過(guò)程中加深對(duì)人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí)，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒(méi)有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無(wú)法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對(duì)原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對(duì)人才的要求，對(duì)課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過(guò)程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒(méi)有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，也沒(méi)有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對(duì)課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過(guò)程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對(duì)性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過(guò)程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對(duì)電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中，教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過(guò)硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來(lái)源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)院校電氣信息類專業(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開(kāi)發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過(guò)程中所存在的問(wèn)題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來(lái)開(kāi)展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過(guò)程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來(lái)讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場(chǎng)，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問(wèn)題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題或故障時(shí)，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對(duì)問(wèn)題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問(wèn)題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過(guò)人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

篇8

的有關(guān)內(nèi)容。

關(guān)鍵詞電氣；控制；智能；技術(shù)；理論；應(yīng)用；自動(dòng)化；

中圖分類號(hào)：F407.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

引言

人類智能的特殊性在于它擁有感知能力，思維能力和行為能力三種能力，因此發(fā)展?jié)摿薮?。而人工智能是指由人類制造出?lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。電氣自動(dòng)化是電氣信息領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，它主要運(yùn)用運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)的運(yùn)用極大地促進(jìn)了電氣自動(dòng)化學(xué)科特別是自動(dòng)控制領(lǐng)域的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化，增強(qiáng)了控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，是對(duì)生產(chǎn)技術(shù)的又一次巨大革新。

一、人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為 AI。人工智能也稱機(jī)器智能，是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。自從1956 年“人工智能”一詞在 Dartmouth 學(xué)會(huì)上提出以后，人工智能研究得到了飛速發(fā)展。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。主要應(yīng)用于智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠等?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能不是人的智能，更不會(huì)超過(guò)人的智能。

目前，隨著科技的進(jìn)步和計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛使用，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)也不能滿足社會(huì)生產(chǎn)的需要，效率更高的技術(shù)密集型生產(chǎn)也扮演著越來(lái)越重要的角色，目前，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)仍是我國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的主要形式，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比生產(chǎn)力還比較落后，生產(chǎn)線的自動(dòng)化水平還比較低，生產(chǎn)效率不高。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變已是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求，生產(chǎn)自動(dòng)化已成為大勢(shì)所趨。人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，能模擬人腦的機(jī)能對(duì)信息進(jìn)行收集、分析、交換、處理、回饋，擁有對(duì)生產(chǎn)判斷、處理的能力，能大大提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化，調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

二、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。 但AI 控制器例如:神經(jīng) 、模糊 、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。 這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)。 這些 AI 函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)如下。

2.1 它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型 （在許多場(chǎng)合 ，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程， 實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素。 例如:參數(shù)變化，非線性時(shí)，往往不知道。

2.2 通過(guò)適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時(shí)間 、下降時(shí)間 、魯棒性能等)它們能提高性能。 例如: 模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID 控制器快 1.5 倍，下降時(shí)間快 3.5 倍。

2.3 它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

2.4 在沒(méi)有必須專家知識(shí)時(shí) ， 通過(guò)響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。

2.5 運(yùn)用語(yǔ)言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。

2.6 它們有相當(dāng)好的一致性 (當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì))，與驅(qū)動(dòng)器的特性無(wú)關(guān)。 現(xiàn)在沒(méi)有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果非常好， 但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好， 因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。

三、人工智能的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能控制的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣闊，包括人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等。

3.1優(yōu)化設(shè)計(jì)。電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，集中了理論學(xué)科知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)兩方面的內(nèi)容。在傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，主要采用的方法是設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合大量的實(shí)驗(yàn)手段驗(yàn)證，缺乏足夠的技術(shù)支持，工作量龐大，效率低下，難以得到合理最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，加上人工智能技術(shù)的運(yùn)用，電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，極大地減少了產(chǎn)品從構(gòu)思到設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的時(shí)間，設(shè)計(jì)越來(lái)越優(yōu)質(zhì)化、高效化、智能化。遺傳算法和專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的兩種主要的方法。遺傳算法的特點(diǎn)是直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行操作，具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力；能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質(zhì)非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)，因此廣泛應(yīng)用于電氣產(chǎn)品的人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)。專家系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問(wèn)題。它也是產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的一個(gè)重要手段，目前仍處于研究階段，實(shí)際運(yùn)用較少，未來(lái)具有很大的發(fā)展前景。

3.2故障診斷。電氣設(shè)備的故障具有非線性、不確定性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，采用傳統(tǒng)的方法診斷效率低、準(zhǔn)確率不高。人工智能方法的引進(jìn)大大提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)用于故障診斷的方法。例如人工智能故障診斷技術(shù)運(yùn)用于發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)進(jìn)行的故障診斷時(shí)，將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，不僅保留了故障診斷知識(shí)的模糊性，還結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，共同實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)故障的診斷，大大提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。

3.3智能控制。人工智能控制技術(shù)是未來(lái)生產(chǎn)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，在電氣自動(dòng)化上也已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用?？刂品椒ㄖ饕菍＜蚁到y(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。目前主要應(yīng)用于以下方面：對(duì)所有開(kāi)關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與處理；對(duì)各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視；通過(guò)鍵盤(pán)或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制；記錄故障并進(jìn)行在線分析。

四、恒壓供水案例分析

恒壓供水在工業(yè)和民用供水系統(tǒng)中已普遍使用， 由于系統(tǒng)的負(fù)荷變化的不確定性， 采用傳統(tǒng)的 PID 算法實(shí)現(xiàn)壓力控制的動(dòng)態(tài)特性指標(biāo)很難收到理想的效果。 在恒壓供水自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)初期曾采用多種進(jìn)口的調(diào)節(jié)器， 系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性指標(biāo)總是不穩(wěn)定，通過(guò)實(shí)際應(yīng)用中的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統(tǒng)中有較好的效果。 在實(shí)施過(guò)程中選用了 AI 一 808 人工智能調(diào)節(jié)器作為主控制器，結(jié)合 FXIN PLC 邏輯控制功能很好地實(shí)現(xiàn)了水廠的全自動(dòng)化恒壓供水。 對(duì)于單獨(dú)采用 PLC 實(shí)現(xiàn)壓力和邏輯控制方案， 由于PLC 的運(yùn)算能力不足編寫(xiě)一個(gè)完善的模糊控制算法比較困難，而且參數(shù)的調(diào)整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價(jià)比。本案例中只是一個(gè)人工智能在電氣自動(dòng)化中的一個(gè)小小的應(yīng)用，也是電氣元件生產(chǎn)供給的一個(gè)方向，實(shí)現(xiàn)機(jī)械智能化是我們努力的追求，將人工智能的先進(jìn)的最新成果應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制的實(shí)踐是一個(gè)誘人的課題。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復(fù)雜的工作， 電氣自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行。 人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力，人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解，邏輯推理與定理證明，自然語(yǔ)言理解，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面。 而這諸多方面都體現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)化的特征，表達(dá)了一個(gè)共同的主題， 即提高機(jī)械的人類意識(shí)能力， 強(qiáng)化控制自動(dòng)化。 因此人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為，電氣自動(dòng)化控制也需要人工智能的參與。

參考文獻(xiàn)

[1]葉干洲.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技咨詢，2010(15).

[2]陳洪峰.國(guó)內(nèi)電氣自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2009.

[3]張培銘，繆希仁等.展望21世紀(jì)電器發(fā)展方向———人工智能電器[J].電工技術(shù)雜志，2006(4).

篇9

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號(hào)：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科，但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語(yǔ)言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語(yǔ)言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后，越來(lái)越多的科研人員開(kāi)始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國(guó)際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國(guó)人工智能研究中心、索尼公司等，中國(guó)的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)，在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步，取得了一些先進(jìn)的成果，但是在研究中也遇到了一些問(wèn)題，需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過(guò)研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外，同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來(lái)學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí)，他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制，到這個(gè)虛擬的課堂來(lái)進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段，在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問(wèn)題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過(guò)程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問(wèn)題存在，例如空間的分散性差，時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開(kāi)放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國(guó)的研究大師波恩切克提出來(lái)的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。例如，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書(shū)館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書(shū)館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過(guò)建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書(shū)館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來(lái)的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來(lái)體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段，共同形成一個(gè)交互式的開(kāi)放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來(lái)進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開(kāi)發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言，對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見(jiàn)的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對(duì)離不開(kāi)資金的支持，因此各級(jí)政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實(shí)好國(guó)家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí)，通過(guò)全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家都走在世界的前列，而我國(guó)的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，和這些國(guó)家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行一些實(shí)際的合作。

4 結(jié)束語(yǔ)

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢(shì)，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開(kāi)放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂生榮.淺談人工智能在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].科技資訊，2009（01）：198.

[2]張園.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].科技資訊，2007（34）：108-109.

[3]陸志一，吳學(xué)慶.計(jì)算機(jī)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[J].黑龍江科技信息，2008（04）.

[4]張瑞.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)探析[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2010（08）.

[5]何月瑤.計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2007（05）.

篇10

［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才

數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來(lái)越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來(lái)，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來(lái)何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問(wèn)題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過(guò)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識(shí)和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來(lái)國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。

2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來(lái)的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。

2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍

數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過(guò)人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。

2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)

在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來(lái)執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過(guò)科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。

2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位

核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無(wú)須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來(lái)的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、分析未來(lái)，是對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。

3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略

3.1提高思想認(rèn)識(shí)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來(lái)，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開(kāi)發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。

3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來(lái)的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。