導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇統(tǒng)計(jì)分析方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1、統(tǒng)計(jì)分析方法包括邏輯思維方法和數(shù)量關(guān)系分析方法。在統(tǒng)計(jì)分析中二者密不可分，應(yīng)結(jié)合運(yùn)用。

2、邏輯思維方法是指辯證唯物主義認(rèn)識(shí)論的方法。統(tǒng)計(jì)分析必須以哲學(xué)作為世界觀和方法論的指導(dǎo)。唯物辯證法對(duì)于事物的認(rèn)識(shí)要從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現(xiàn)象到本質(zhì)。堅(jiān)持辨證的觀點(diǎn)、發(fā)展的觀點(diǎn)，從事物的發(fā)展變化中觀察問(wèn)題，從事物的相互依存、相互制約中來(lái)分析問(wèn)題，對(duì)統(tǒng)計(jì)分析具有重要的指導(dǎo)意義。

3、數(shù)量關(guān)系分析方法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中論述的方法對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)，包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結(jié)構(gòu)比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。如對(duì)比分析法、平均和變異分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。

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關(guān)鍵詞：港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)分析 系統(tǒng)構(gòu)建

一、港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀問(wèn)題研究

客觀來(lái)講，當(dāng)前港口企業(yè)的貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)工作，面臨著來(lái)自于多個(gè)層面的問(wèn)題所惑，在根本上給港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)工作的信息化發(fā)展帶來(lái)了一定的阻滯，因此若想自根本就港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)方法做出完善得構(gòu)建形成有序的體系，那么必然需要自根本找尋其當(dāng)前港口貨運(yùn)企業(yè)所存在的問(wèn)題癥結(jié)，以此達(dá)到與時(shí)俱進(jìn)：

（一）港口人員素質(zhì)能力及知識(shí)結(jié)構(gòu)存在著缺陷不足

自根本來(lái)講：目前港口方面的貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展中，依然運(yùn)用著幾年前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這類早期所開(kāi)發(fā)出來(lái)的系統(tǒng)軟件，在使用中大多是在DOS環(huán)境之下進(jìn)行使用，存在著相應(yīng)局限性，且在管理維護(hù)方面，僅僅依靠著少量老一代的管理開(kāi)發(fā)者進(jìn)行，應(yīng)用體現(xiàn)著較大的風(fēng)險(xiǎn)性。另外在集團(tuán)企業(yè)到下屬公司層面的工作人員知識(shí)結(jié)構(gòu)組成上，中年以上的軟件開(kāi)發(fā)者較多，技術(shù)人員整體呈現(xiàn)著知識(shí)結(jié)構(gòu)老齡化現(xiàn)狀，無(wú)論是數(shù)量和素質(zhì)技能層面皆無(wú)法良性滿足發(fā)展所需。

（二）統(tǒng)計(jì)軟件缺乏科學(xué)的規(guī)劃指導(dǎo)

目前港口集團(tuán)與各個(gè)港口分公司的業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件系統(tǒng)呈現(xiàn)相互獨(dú)立的局面，不同的應(yīng)用主體所使用的軟件系統(tǒng)在系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)的運(yùn)行負(fù)責(zé)任、系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行和對(duì)外開(kāi)放的平臺(tái)都是不同的，雖然同屬于一個(gè)港口集團(tuán)，但是各個(gè)分公司之間不同的系統(tǒng)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法有效的進(jìn)行整合，并且這些軟件系統(tǒng)具有高度的重復(fù)性和數(shù)據(jù)冗余等缺陷，最終造成統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)混亂、統(tǒng)計(jì)報(bào)表難以銜接。

（三）統(tǒng)計(jì)設(shè)備落后

當(dāng)前，縱觀港口貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展，諸多港口企業(yè)的統(tǒng)計(jì)設(shè)備，均面臨著老舊化的發(fā)展現(xiàn)狀，諸多設(shè)備均是早些年間所購(gòu)置的，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，這些設(shè)備的配置，已然達(dá)不到統(tǒng)計(jì)工作對(duì)速度和精確的要求，配置低并且故障頻發(fā)。加之相關(guān)的硬件維修維護(hù)人員相對(duì)缺乏，大量的維修工作無(wú)法作出協(xié)調(diào)有序的安排，極易造成硬件維護(hù)人員的怠倦，因?yàn)樵诟旧?，影響到了港口企業(yè)信息化工作的有效開(kāi)展。

二、港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)方法論述研究

（一）港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析論述

首先要在法制層面上對(duì)港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)制定相關(guān)的規(guī)定，提高人們?cè)谪涍\(yùn)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中的守法意識(shí)，開(kāi)展遵守客觀事實(shí)的統(tǒng)計(jì)工作，具體的可以參考《港口法》制定符合我國(guó)國(guó)情的法律法規(guī)，如《港口統(tǒng)計(jì)實(shí)施細(xì)則》，進(jìn)而根據(jù)細(xì)則建立具有法律效力的港口管理制度。其次，要研究適合我國(guó)港口企業(yè)發(fā)展特點(diǎn)的貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)體制，在保證科學(xué)精確客觀統(tǒng)計(jì)的同時(shí)，建立科學(xué)抽樣調(diào)查方法、降低統(tǒng)計(jì)工作量，提高貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)工作效率。第三，要緊跟信息化的時(shí)代步伐，加快港口企業(yè)現(xiàn)代辦公的進(jìn)程，借鑒世界先進(jìn)港口發(fā)展管理經(jīng)驗(yàn)，努力將港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)朝著信息化、自動(dòng)化、電子化方向轉(zhuǎn)變。最后要對(duì)港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)中的核心部分統(tǒng)計(jì)信息功能進(jìn)行變革，在信息化社會(huì)，統(tǒng)計(jì)信息除了過(guò)去傳統(tǒng)的記錄、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的功能以外，還要為港口企業(yè)的發(fā)展提供有效的參考功能，因此要不斷地開(kāi)拓統(tǒng)計(jì)信息的內(nèi)容性質(zhì)和渠道來(lái)源，拓展統(tǒng)計(jì)信息的服務(wù)功能。

（二）港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法研究

目前運(yùn)用到港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法主要有三種：線性回歸分析法、季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)分析法以及指數(shù)平滑分析法。運(yùn)用線性回歸方法對(duì)貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，根據(jù)貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)中貨物性質(zhì)或名稱與貨物數(shù)量之間的相關(guān)關(guān)系，建立線性回歸方程，加以外推，為以后的貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)方法是根據(jù)季節(jié)的變化波動(dòng)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，這種方法是建立在時(shí)間序列的變化規(guī)律基礎(chǔ)之上的，經(jīng)營(yíng)條件以及外部環(huán)境的季節(jié)性變化都會(huì)呈現(xiàn)出季節(jié)性變動(dòng)，這種變動(dòng)周期性重復(fù)出現(xiàn)，在預(yù)測(cè)時(shí)，要根據(jù)貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析方法計(jì)算出貨運(yùn)變化的季節(jié)性指數(shù)，掌握季節(jié)性變動(dòng)的規(guī)律，然后根據(jù)這個(gè)規(guī)律對(duì)未來(lái)某個(gè)季度或月度的貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑是在港口統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中運(yùn)用最多的一種方法，由于其預(yù)測(cè)期間限于中短期預(yù)測(cè)，因此預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的精確性，能夠提供有力的參考。指數(shù)平滑法也是建立在時(shí)間序列分析基礎(chǔ)之上的，通過(guò)計(jì)算貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)指數(shù)的平滑值，運(yùn)用一定時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)在一定時(shí)期的指數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

三、結(jié)束語(yǔ)

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制發(fā)展和信息化時(shí)代的來(lái)臨對(duì)港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)工作提出新的挑戰(zhàn)，過(guò)去簡(jiǎn)單傳統(tǒng)的貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析思想和制度已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代港口企業(yè)的發(fā)展要求，因此必須對(duì)其進(jìn)行有效的改進(jìn)。另外港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)服務(wù)功能能夠?yàn)楦劭谄髽I(yè)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展提供決策支持，因此要采取合適科學(xué)的預(yù)測(cè)方法對(duì)港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，更好地發(fā)揮港口貨運(yùn)統(tǒng)計(jì)工作的功能。

參考文獻(xiàn)：

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篇3

關(guān)鍵詞：疾病發(fā)病率 統(tǒng)計(jì)分析方法 進(jìn)展

對(duì)于疾病的控制，尤其是傳染病的有效控制，離不開(kāi)對(duì)疾病發(fā)病率有效的預(yù)測(cè)和檢測(cè)。疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)是通過(guò)長(zhǎng)期的、有計(jì)劃的觀察和搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用合理的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)疾病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前，我國(guó)已經(jīng)建成了全國(guó)范圍內(nèi)的疾病信息報(bào)告網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)θ珖?guó)疾病發(fā)病率進(jìn)行檢測(cè)。但是，目前我國(guó)對(duì)于這些檢測(cè)數(shù)據(jù)的利用僅僅停留在描述性統(tǒng)計(jì)分析的階段，未發(fā)展到運(yùn)用高級(jí)有效的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行前瞻性的預(yù)測(cè)分析。本文通過(guò)研讀大量文獻(xiàn)，歸納國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中利用到的有效的統(tǒng)計(jì)分析方法，進(jìn)行相關(guān)的概述。

一、預(yù)測(cè)疾病發(fā)病率統(tǒng)計(jì)分析概述

由于疾病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)搜集的數(shù)據(jù)十分龐大，并且對(duì)于這些數(shù)據(jù)的處理也有著多樣的處理方法。因此，分析這些數(shù)據(jù)的方法是具有前瞻性和回顧性的，由于本文主要是預(yù)測(cè)疾病發(fā)病率，所以主要介紹前瞻性的分析方法。另外，根據(jù)數(shù)據(jù)選擇的不同時(shí)間段可以把數(shù)據(jù)分析分為年度、每周和每月分析。數(shù)據(jù)選取的不同，分析出來(lái)的結(jié)果不同，用于預(yù)測(cè)的范圍也不同。

另外對(duì)于疾病檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的回顧性和描述性分析已經(jīng)非常成熟，可以通過(guò)利用不同統(tǒng)計(jì)圖表來(lái)刻畫不同的信息?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于這方面的研究主要用來(lái)分析檢測(cè)數(shù)據(jù)是否具有很好的時(shí)間聚集和空間性。

本文要介紹的前瞻性的研究方法，主要是通過(guò)之前的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對(duì)于未來(lái)疾病發(fā)病的趨勢(shì)進(jìn)行有效的分析和預(yù)測(cè)。前瞻性的分析方法主要分為三種：時(shí)空聚集性分析方法、空間分析方法、其他分析方法。

二、時(shí)空聚集性分析方法

時(shí)空聚集性分析方法是根據(jù)不同地區(qū)人口分布的差異來(lái)矯正人口空間分布，從而檢驗(yàn)疾病發(fā)病率的時(shí)空分布是否服從隨機(jī)狀態(tài)?？梢园凑詹煌臋z驗(yàn)?zāi)康姆譃橐话憔奂院徒裹c(diǎn)聚集性檢驗(yàn)。一般聚集性檢驗(yàn)是在沒(méi)有先驗(yàn)條件下即沒(méi)有先驗(yàn)假設(shè)中對(duì)其進(jìn)行聚集性定位。其中又分為全局聚集性和聚集性探測(cè)檢驗(yàn)兩類。全局聚集性檢驗(yàn)是對(duì)整個(gè)要進(jìn)行研究區(qū)域檢驗(yàn)其是否存在聚集性，而聚集性探測(cè)檢測(cè)是對(duì)拒不進(jìn)行聚集性定位。焦點(diǎn)聚集性是檢測(cè)在實(shí)現(xiàn)確定的區(qū)域附近是否具有拒不聚集性的存在。

（一）聚集性探測(cè)檢驗(yàn)

聚集性探測(cè)檢測(cè)的方法主要是最大超額時(shí)間檢驗(yàn)、Besag Newell方法、Kulldorff空間掃描統(tǒng)計(jì)量、Turnbull方法。較為成熟并且應(yīng)用最多的方法是Kulldorff空間掃描統(tǒng)計(jì)量，其核心思想是在進(jìn)行檢測(cè)的區(qū)域上面構(gòu)建一個(gè)圓形掃描窗口，讓這個(gè)窗口在區(qū)域上面移動(dòng)，其掃描的半徑不斷增加最終增加到設(shè)定好的上線，從而由于半徑不同會(huì)出現(xiàn)許多的掃描窗口，通過(guò)計(jì)算這些窗口的內(nèi)外似然值，其中具有最大似然值的窗口不可能是隨機(jī)產(chǎn)生的群體。2005年，相關(guān)學(xué)者對(duì)于這個(gè)方法進(jìn)行了改良，把窗口并不限于圓形擴(kuò)展為任意形狀的窗口。

（二）全局聚集性檢驗(yàn)

全局聚集性檢驗(yàn)有K個(gè)最鄰近法、Oden方法和Mantel方法、Ipop方法、Cuzick Edwards方法和Bonetti Pagano的M統(tǒng)計(jì)量。這里面最新的方法是由Jacquez（1996）提出的K個(gè)最鄰近法，通過(guò)這個(gè)方法可以有效的檢驗(yàn)空間區(qū)域內(nèi)相鄰的病例在時(shí)間上也存在相鄰性。并且相關(guān)學(xué)者應(yīng)用這個(gè)方法有效的驗(yàn)證了挪威等地牛群傳染病中的時(shí)空聚集性。

三、時(shí)間分析方法

（一）時(shí)間序列分析方法

由于疾病發(fā)病情況通常具有季節(jié)性和相關(guān)性，因此可以根據(jù)此類數(shù)據(jù)特性利用時(shí)間序列分析方法對(duì)疾病發(fā)病率進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。時(shí)間序列分析應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域衍生過(guò)來(lái)的。其主要的模型有：指數(shù)平滑模型、移動(dòng)平均模型、ARIMA模型（自回歸移動(dòng)平均模型）。其中對(duì)于自回歸移動(dòng)平均模型的應(yīng)用是最為廣泛的。

例如：全部發(fā)病資料取自青海海西州第一人民醫(yī)院。經(jīng)過(guò)核對(duì)、補(bǔ)漏，從而保證資料的準(zhǔn)確和完整。運(yùn)用Excel2003及EViews3.1對(duì)2001年1月至2007年12月海西州地區(qū)高血壓發(fā)病資料進(jìn)行整理分析，統(tǒng)計(jì)海西州地區(qū)2001～2007年的高血壓月發(fā)病率（記為yt）。

自回歸移動(dòng)平均模型又稱為Box-Jenkins模型，用ARIMA（d，q）表示。這個(gè)模型可以有效的對(duì)非平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，其中模型中的d代表差分階數(shù)即把非平穩(wěn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行的差分次數(shù)，q用于表現(xiàn)模型移動(dòng)平均的技術(shù)。如果遇到平穩(wěn)的數(shù)據(jù)則可以通過(guò)建立ARMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，通常發(fā)病率數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)，因此ARIMA模型的運(yùn)營(yíng)較為廣泛。ARIMA模型主要通過(guò)四個(gè)步驟進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性判斷，主要通過(guò)分析數(shù)據(jù)的ACF和PACF圖來(lái)進(jìn)行平穩(wěn)性判斷和模型的選擇。其次，參數(shù)估計(jì)和模型診斷，如果通過(guò)診斷模型符合要求則下一步進(jìn)入預(yù)測(cè)應(yīng)用。通過(guò)合適的模型利用過(guò)去的數(shù)據(jù)對(duì)于未來(lái)傳疾病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)。

按上述病例進(jìn)行分析：模型ARIMA（p，d，q）的公式為：yt=1yt-1+2yt-2+…+pyt-p+εt-θ1εt-1-θ2εt-2-…-θqεt-p。其中p、q為模型的階數(shù)；常數(shù)系數(shù)1、2、…p和θ1、θ2、…θp為模型的參數(shù)；yt-1、yt-2、…yt-p是時(shí)間序列在t-1、t-2、…t-p時(shí)刻的觀察值；εt-1、…εt-q為殘差序列。ARIMA模型需確定三個(gè)參數(shù)，即自回歸階數(shù)（p）、差分次數(shù)（d）、移動(dòng)平均階數(shù)（q），它首先通過(guò)差分把時(shí)間序列的季節(jié)性消除（達(dá)到數(shù)據(jù)平穩(wěn)），然后建模，最后估計(jì)參數(shù)。對(duì)非季節(jié)性數(shù)據(jù)，一般求一階差分即可。若時(shí)間序列的季節(jié)性變動(dòng)周期為T，則時(shí)間序列yt的一階季節(jié)差分序列Tyt 為Tyt =yt-yt-T（t>T）。

（二）過(guò)程控制圖

這種方法的核心思想是假設(shè)隨機(jī)變量獨(dú)立且滿足正太分布，通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)量y的構(gòu)造，對(duì)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析，當(dāng)其超過(guò)設(shè)定的控制界限的時(shí)候可以認(rèn)為其為非正常時(shí)間。因此，對(duì)于這種方法應(yīng)用的關(guān)鍵是選擇合適的控制界限。通常通過(guò)選擇標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)來(lái)設(shè)定控制界限。這其中常用的過(guò)程控制圖有移動(dòng)平均圖、指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均圖和Shewhart圖、累積控制圖。

（三）歷史極限法

歷史極限法是將疾病目前4周的發(fā)病數(shù)量與之前的基線進(jìn)行比較，基線是指整個(gè)果斷5年的相應(yīng)的前面、當(dāng)前和之后4周的發(fā)病數(shù)據(jù)的平均值。從而，根據(jù)過(guò)去5年的這15個(gè)數(shù)值，并且現(xiàn)在的4周出現(xiàn)的發(fā)病數(shù)量的總和除以過(guò)去5年15個(gè)數(shù)值的平均值，并將這個(gè)壁紙?jiān)趯?duì)數(shù)坐標(biāo)中表現(xiàn)出來(lái)與之前的歷史基線進(jìn)行比較。這個(gè)方法簡(jiǎn)單易用，但是其并未考慮相關(guān)性和趨勢(shì)性，不一定任何一個(gè)樣本都滿足正太分布。

四、空間分析方法

要想得到疾病發(fā)病的空間變化的趨勢(shì)，來(lái)預(yù)測(cè)疾病在各個(gè)區(qū)域未來(lái)的發(fā)病率，就需要把空間技術(shù)與疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)。早在1854年就有英國(guó)學(xué)者把地理信息應(yīng)用到疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)當(dāng)中。

（一）廣義線性模型和廣義線性混合模型

廣義線性模型是由Kleinman提出來(lái)的，其可以有效的對(duì)局部區(qū)域中每個(gè)病例進(jìn)行有效的地理定位。其簡(jiǎn)稱為SMART分值法。核心思想是把局部區(qū)域中的每一個(gè)小區(qū)域看作一個(gè)小的個(gè)體，通過(guò)隨機(jī)效應(yīng)來(lái)分析小區(qū)域中的重復(fù)數(shù)據(jù)。這個(gè)方法容納長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)性和時(shí)間聚集性，可以校正區(qū)域人群中的不同特征。

（二）Rogerson空間累計(jì)和法

這個(gè)方法是把空間統(tǒng)計(jì)量加入到累積和法上面形成的，進(jìn)而應(yīng)用到疾病發(fā)病率的空間分析。采用Rogerson空間累計(jì)和法能夠有效的計(jì)算預(yù)期值。當(dāng)用這個(gè)模型對(duì)數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果出現(xiàn)誤差，原因應(yīng)該是模型的誤差而不是疾病發(fā)病率的變化。

五、其他方法

（一）馬爾可夫鏈法

這個(gè)方法是研究隨機(jī)事件的變化趨勢(shì)。核心思想是把疾病發(fā)病率看作一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，通過(guò)分析疾病發(fā)病率的初始狀態(tài)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)病率，由于每次疾病的發(fā)生是隨機(jī)的，從而從這一次疾病到下一次疾病的發(fā)生是一定概率的轉(zhuǎn)移，因而下次疾病的發(fā)生僅僅與上一次疾病的發(fā)生有關(guān)而與之前的其他因素沒(méi)有任何關(guān)系。

（二）判別分析

判別分析是對(duì)樣本進(jìn)行分類，根據(jù)研究對(duì)象表現(xiàn)出來(lái)的特征值進(jìn)行判別的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。根據(jù)相應(yīng)的判別準(zhǔn)則，建立判別函數(shù)，用疾病發(fā)病率數(shù)據(jù)來(lái)確定這些函數(shù)中的待定系數(shù)，最后計(jì)算相應(yīng)的判別指標(biāo)，來(lái)進(jìn)行判別分析。

參考文獻(xiàn)：

[1]戚曉鵬，呂繁，何武.地理信息系統(tǒng)在流行病學(xué)中的應(yīng)用及開(kāi)發(fā)[J].中華流行病學(xué)雜志，2004，25（11）：997-999

[2]劉巧蘭，李曉松，馮子健，等.Rogerson 空間模式監(jiān)測(cè)方法在傳染病實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用.中華流行病學(xué)雜志[J].2007，28（11）：1133-1137

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關(guān)鍵詞:煙草 統(tǒng)計(jì) 方法 應(yīng)用

一、煙草企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的重要性

中國(guó)雖然是煙草大國(guó),占據(jù)了世界上近33%的煙草市場(chǎng),但是卻沒(méi)有一個(gè)國(guó)際知名的煙草品牌。一些西方國(guó)家往往煙草企業(yè)規(guī)模大、投入科研開(kāi)發(fā)的資金多,因此不斷有新產(chǎn)品出現(xiàn),對(duì)于香煙中如焦油等有害物質(zhì)的控制也比較多。在中國(guó),由于用于煙草工業(yè)科研開(kāi)發(fā)的經(jīng)費(fèi)有限,因此焦油含量也低于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),安全性不穩(wěn)定、質(zhì)量也相對(duì)較差。另外,由于歷史原因,我國(guó)卷煙廠的生產(chǎn)力布局大多不合理,企業(yè)規(guī)模小、數(shù)量多的現(xiàn)象比比皆是,呈現(xiàn)出效益差的矛盾。

基于以上我國(guó)煙草企業(yè)的各項(xiàng)矛盾,煙草統(tǒng)計(jì)工作具備十分重要的意義。它作為統(tǒng)計(jì)工作的重要組成部分,以一定的高度對(duì)煙草經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)重大問(wèn)題與具體問(wèn)題進(jìn)行深入地分析、探討、解剖,進(jìn)行科學(xué)的判斷分析,并能夠?yàn)轭A(yù)見(jiàn)性的決策意見(jiàn)提供依據(jù)?？梢?jiàn),煙草統(tǒng)計(jì)工作是煙草經(jīng)濟(jì)服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。自上個(gè)世紀(jì)90年代以來(lái),我國(guó)學(xué)者也加快了有關(guān)煙草統(tǒng)計(jì)工作的科研,但是其成果多屬于專題性研究,很少付諸實(shí)踐。因此,鑒于統(tǒng)計(jì)工作在煙草企業(yè)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,應(yīng)不斷加強(qiáng)煙草統(tǒng)計(jì)工作的方式方法,以真正發(fā)揮效應(yīng)。

二、關(guān)于煙草企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法及其應(yīng)用的思考

1、強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集工作

任何現(xiàn)象、任何事物都不是孤立存在的,而是與其他相關(guān)因素相結(jié)合。若以統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)研究這些現(xiàn)象,那么對(duì)這些因素的描述就會(huì)成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)組合。數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物或者現(xiàn)象的數(shù)量反映與描述。而數(shù)據(jù)以揭示事物現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系及客觀規(guī)律作為首要任務(wù),也是統(tǒng)計(jì)分析客觀真實(shí)的基礎(chǔ)。因此,沒(méi)有科學(xué)有效的數(shù)據(jù),就無(wú)法開(kāi)展統(tǒng)計(jì)分析工作。

隨著當(dāng)前供應(yīng)鏈一體化的發(fā)展,工商數(shù)采系統(tǒng)、現(xiàn)代物流、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)銷售模式等特色煙草經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展。若想通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析全面地反映并揭示事物現(xiàn)象的客觀規(guī)律及內(nèi)在聯(lián)系,就要開(kāi)展全方位、多層次的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工作。掌握的數(shù)據(jù)越多、越全面,統(tǒng)計(jì)分析工作的科學(xué)性就越高。因此,煙草企業(yè)必須開(kāi)拓統(tǒng)計(jì)分析的新思路,不斷拓寬采集數(shù)據(jù)的渠道,以更準(zhǔn)確地反映煙草經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

2、不斷拓寬統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域

當(dāng)前,煙草企業(yè)若想適應(yīng)形勢(shì)的發(fā)展需要、發(fā)揮最大效益,就需要運(yùn)用科學(xué)有效的統(tǒng)計(jì)方法,搜集大量的相關(guān)數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分析、判斷,從中擷取有用信息,做出預(yù)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)小而效益高的準(zhǔn)確決策。目前,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法已經(jīng)滲入煙草經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與業(yè)務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。因此,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是每一個(gè)煙草統(tǒng)計(jì)分析工作者在學(xué)習(xí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的同時(shí)所必須掌握的學(xué)科知識(shí)。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析的理論學(xué)習(xí),不僅要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的理論與應(yīng)用技巧,同時(shí)煙草統(tǒng)計(jì)分析人員還應(yīng)掌握與煙草統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)的學(xué)科理論。多了解并精通統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),以增強(qiáng)更多的統(tǒng)計(jì)分析切入點(diǎn)。煙草統(tǒng)計(jì)分析工作的不斷改革與發(fā)展,促使煙草行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)多層次、多領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科交叉點(diǎn),以及行業(yè)交叉的系統(tǒng)性。

3、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的綜合素質(zhì)

當(dāng)前,我國(guó)煙草企業(yè)正參與到全球化經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中,在這種新形勢(shì)下,做好統(tǒng)計(jì)工作,還有很多需要學(xué)習(xí)的地方。統(tǒng)計(jì)人員在工作中,應(yīng)注重開(kāi)拓創(chuàng)新、求真務(wù)實(shí),不斷加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)的培訓(xùn)學(xué)習(xí),還要了解行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的新模式;不僅要熟悉掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法,還要充分學(xué)習(xí)和掌握信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)知識(shí)。統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到自己工作的重要性,樹(shù)立全局意識(shí)與責(zé)任感,不斷提高業(yè)務(wù)水平與綜合協(xié)調(diào)能力,做到依法統(tǒng)計(jì)、嚴(yán)守秘密、遵守統(tǒng)計(jì)工作道德規(guī)范,不斷加強(qiáng)自身的職業(yè)素養(yǎng)與綜合素質(zhì)。

另外,國(guó)家局將針對(duì)工商數(shù)采系統(tǒng)在報(bào)送過(guò)程中常遇到的問(wèn)題以及數(shù)據(jù)報(bào)送的基本操作技能進(jìn)行培訓(xùn),對(duì)數(shù)采系統(tǒng)報(bào)送問(wèn)題、監(jiān)控方法、軟件操作、統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)講解。各煙草企業(yè)也應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)工作,通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)、交流經(jīng)驗(yàn)等活動(dòng),不斷提高統(tǒng)計(jì)人員的綜合素質(zhì)。

4、推廣計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用

隨著科技的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)在煙草企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中的作用越來(lái)越大。煙草統(tǒng)計(jì)可通過(guò)統(tǒng)一的信息平臺(tái),進(jìn)行信息采集,進(jìn)一步縮短統(tǒng)計(jì)工作的復(fù)雜流程。煙草統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)快速推廣已經(jīng)開(kāi)發(fā)成熟的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng),以提高煙草統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確度。

5、增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析能力

隨著行業(yè)應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境,繼續(xù)保持行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)工作提出的更高要求,煙草企業(yè)要引導(dǎo)廣大統(tǒng)計(jì)人員不斷提高透過(guò)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的能力,利用信息化手段,加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)的監(jiān)控和預(yù)測(cè)。可利用綜合統(tǒng)計(jì)分析工具,建立綜合分析模塊,進(jìn)一步發(fā)揮信息咨詢、參考作用。

6、加快信息共享步伐

企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況和各部門對(duì)數(shù)據(jù)使用的需求,在滿足基層經(jīng)營(yíng)管理需要的同時(shí),要利用自身技術(shù)條件,在行業(yè)“工商數(shù)采數(shù)據(jù)”管理平臺(tái)下,開(kāi)發(fā)符合本單位適用的統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表管理系統(tǒng),進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)共享水平。

參考文獻(xiàn):

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[2]王德平.基于SCP范式的中國(guó)煙草工業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與績(jī)效分析[J].北方經(jīng)濟(jì),2008;13

篇5

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)水平；主成分分析；SPSS統(tǒng)計(jì)軟件

中圖分類號(hào)：F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673－291X（2008）16－0151－03

社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是各行業(yè)、各部門相互協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合系統(tǒng)，對(duì)其進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析有利于宏觀政策的制定，調(diào)控各行業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。湖北省孝感市是一個(gè)以農(nóng)業(yè)為主的地級(jí)城市，處于江漢平原腹地，地理位置優(yōu)越。為了實(shí)現(xiàn)孝感市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，建設(shè)社會(huì)主義新城市，有必要采用數(shù)學(xué)的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地分析，了解孝感市近5年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和存在的問(wèn)題。

本文利用主成分分析的方法對(duì)孝感市近5年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析，以確定影響孝感市近5年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要因素，并從比較分析中找出影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，找出優(yōu)化經(jīng)濟(jì)水平的途徑和方法，從而給決策者提供一些參考和建議。

1指標(biāo)的確定

2主成分計(jì)算的方法步驟、程序設(shè)計(jì)及結(jié)果分析

應(yīng)用相關(guān)矩陣方法計(jì)算主成分的具體步驟如下

（1）將原有指標(biāo)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并求其相關(guān)系數(shù)矩陣R；

應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的具體操作步驟：

（1）選擇菜單AnalyzeDate ReductionFactor；

（2）把參與主成分分析的10個(gè)指標(biāo)變量選到Variables框中；

（3）在Factor窗口中單擊Descriptive按鈕，依次點(diǎn)選Initial solution，在Correlation Matrix框中選Coefficients，點(diǎn)擊Continue；

（4）在Factor窗口中單擊Extraction按鈕，在Display框中選中Unrtated factor solution和Scree plot選項(xiàng)；

（5）在Factor窗口中單擊Scores按鈕，選中Save as Variables項(xiàng)和Display factor score coefficient matrix；

（6）保持其他默認(rèn)設(shè)置不變，點(diǎn)擊OK。

SPSS系統(tǒng)默認(rèn)從標(biāo)準(zhǔn)化后的原始變量的相關(guān)矩陣出發(fā)求解主成分，因此對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以下用到的各主成分、特征根、特征向量及相關(guān)數(shù)值都是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的值。

通過(guò)上表以及SPSS系統(tǒng)的操作，可得下面的圖表（分析結(jié)果圖）。

考察表2，根據(jù)主成分個(gè)數(shù)提取原則（所提取的主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率要大于等于85%），前2個(gè)主成分可解釋原有變量總方差的98.58%的信息，而從第4個(gè)主成分到第10個(gè)主成分的特征根值很小，可以忽略不計(jì)。因此，提取前二個(gè)主成分從總體上看，原有變量的信息丟失較少，主成分分析較為理想。

考察表3，第一主成分的特征根很高，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)最大；第三個(gè)主成分以后的特征值都較小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，已經(jīng)成為可被忽略的“高山腳下的碎石”，這能夠直觀地看出，提取兩個(gè)主成分為宜。

考察表6，第一主成分對(duì)所有的變量（除X、X外）都有近似相等的正載荷，系數(shù)都在0.105附近，可以認(rèn)為是對(duì)所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的度量，反映了孝感市總的經(jīng)濟(jì)水平情況。其中影響最大的是第三產(chǎn)業(yè)總差值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額3個(gè)指標(biāo)。第二主成分在變量X、X上有較高的正載荷，在變量X、X上有較高的負(fù)載荷，在其余變量上有較小的正載荷或負(fù)載荷。可以認(rèn)為這個(gè)主成分是用于度量第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)水平的影響。所以第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值是經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的增長(zhǎng)能力因子，提高第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的產(chǎn)值可以同時(shí)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？梢?jiàn)，第一主成分反映的信息不但全面而且集中，它反映的是經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因素，有效提高這10個(gè)指標(biāo)的發(fā)展，就可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提高。第二主成分雖沒(méi)有第一主成分反映的信息那么集中，但從因子載荷最高的兩個(gè)指標(biāo)，X、X仍可看出它是經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的增長(zhǎng)能力因子。提高工業(yè)、制造業(yè)產(chǎn)值可以在發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。實(shí)際情況也說(shuō)明，以農(nóng)業(yè)為主的地區(qū)，其工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)就會(huì)相對(duì)落后一些，所以總的經(jīng)濟(jì)水平比較低。

3分析與建議

3.1孝感市目前的經(jīng)濟(jì)狀況

孝感市位于江漢平原的腹地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，第一二三種產(chǎn)業(yè)比較均衡，但農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)于工業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對(duì)滯后?？傮w來(lái)說(shuō)，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。如2007年全年生產(chǎn)總值480.79億元，按可比價(jià)格計(jì)算比上年增長(zhǎng)14.6%，其中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值109.14億元，增長(zhǎng)6.5%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值190.87億元，增長(zhǎng)20.1%，第三產(chǎn)業(yè)增加值180.78億元，增長(zhǎng)14.3%。

3.2經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的主要問(wèn)題及建議

（1）地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）即經(jīng)濟(jì)總量不大且增長(zhǎng)速度緩慢

從原始數(shù)據(jù)表可以看出，2003年的GDP總量為343.55億元，2007年是480.79億元，5年間只增長(zhǎng)了137.24億元。為此，應(yīng)該因地制宜，因勢(shì)利導(dǎo)，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，在農(nóng)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)和促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（2）孝感市投資增長(zhǎng)速度不快

2005年投資增幅達(dá)到16.5%，2007年達(dá)35.6%，投資增幅低于同時(shí)期湖北省平均水平。投資增長(zhǎng)不快主要原因是缺少大項(xiàng)目支撐，特別是過(guò)10億、50億的項(xiàng)目。如黃岡市火電項(xiàng)目投資就有220億元之多。荊門也有總投資48億元的火電擴(kuò)建項(xiàng)目。但孝感市目前最大的投資項(xiàng)目不超過(guò)5億元，全市自1998年總投資19億元的黃麥嶺礦肥結(jié)合項(xiàng)目投產(chǎn)以來(lái)，一直沒(méi)有投資過(guò)10億的大項(xiàng)目。

投資、消費(fèi)、出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”。孝感市作為一個(gè)目前勞動(dòng)力低成本和工業(yè)化還不夠發(fā)達(dá)的地區(qū)，社會(huì)購(gòu)買力還很有限，產(chǎn)業(yè)水平還不高，很難形成以消費(fèi)和出口需求為主體的增長(zhǎng)機(jī)制。因此，一段時(shí)期內(nèi)我市的增長(zhǎng)機(jī)制必然是一個(gè)以投資拉動(dòng)為主體的增長(zhǎng)機(jī)制。為此，抓投資、抓大項(xiàng)目是保持投資快速增長(zhǎng)的動(dòng)力，也是增強(qiáng)我市未來(lái)發(fā)展后勁的關(guān)鍵，大招商、招大商，才有大發(fā)展，讓更多的企業(yè)落戶孝感。

（3）工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展緩慢

從全國(guó)來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要力量。工業(yè)才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。從孝感市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，2007年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為22.7∶39.7∶37.6，第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的比重偏高，第二三產(chǎn)業(yè)比重偏低。特別是工業(yè)化進(jìn)程緩慢，這種農(nóng)業(yè)偏高的結(jié)構(gòu)，決定了孝感市經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱，是個(gè)農(nóng)業(yè)大市、工業(yè)弱市、財(cái)政窮市的現(xiàn)狀。因此，無(wú)法提供更多的就業(yè)崗位，無(wú)法聚集人流、物流、資金流和帶動(dòng)其他服務(wù)業(yè)的發(fā)展，就不能解決農(nóng)民向城鎮(zhèn)聚集，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化，不能提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)水平，增加農(nóng)民收入。因此，強(qiáng)市先強(qiáng)工業(yè)，要把工業(yè)作為發(fā)展我市經(jīng)濟(jì)的主要思想。一是孝感市現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)要加快技術(shù)改造，自身不斷發(fā)展壯大。二是吸引新的工業(yè)企業(yè)到孝感落戶。

參考文獻(xiàn)：

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The Application of Principal Component Analysis on the Regional Economical Development

WANG Cheng-ying

（Department of Mathematics，Xiaogan University， Xiaogan 432000， China）

篇6

【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計(jì)分析方法；股票投資狀況；綜合評(píng)價(jià)研究

一、前言

對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，可以從股票市場(chǎng)的發(fā)展中得到體現(xiàn)，在短短十幾年的時(shí)間里，就實(shí)現(xiàn)了資本主義國(guó)家百年的發(fā)展成果。由此也能夠體現(xiàn)出我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛的發(fā)展態(tài)勢(shì)。而在近幾年當(dāng)中，隨著股票市場(chǎng)的不斷發(fā)展，也逐漸暴露出了很多問(wèn)題，對(duì)于經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了很大的威脅。因此，基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)股票投資狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，更加充分的理解和認(rèn)識(shí)其中存在的問(wèn)題，從而更好的存進(jìn)股票投資市場(chǎng)的發(fā)展。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的基本概述

在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，多元統(tǒng)計(jì)是一個(gè)重要的發(fā)展分支，作為一種分析方法來(lái)說(shuō)，多元統(tǒng)計(jì)分析具有很強(qiáng)的綜合性。應(yīng)用該方法，能夠在相互關(guān)聯(lián)的多個(gè)指標(biāo)、對(duì)象之間，對(duì)其統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，也是一個(gè)非常重要的分支學(xué)科。在多元統(tǒng)計(jì)分析方法中，包括了很多不同的統(tǒng)計(jì)方法，例如多重回歸分析、多元方差分析、判別分析、典型相關(guān)分析、聚類分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、主成分分析等方法。在實(shí)際應(yīng)用中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法主要是在一個(gè)客觀事物當(dāng)中，研究多個(gè)不同變量之間相互依賴的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律?；谫M(fèi)希爾等統(tǒng)計(jì)學(xué)專家的研究，得到了十分良好的進(jìn)展。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，也隨之出現(xiàn)了很多統(tǒng)計(jì)軟件，因而在醫(yī)學(xué)、生物、氣象、地質(zhì)、圖形處理、經(jīng)濟(jì)分析等諸多領(lǐng)域當(dāng)中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法都得到了廣泛的應(yīng)用。而隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，多元統(tǒng)計(jì)方法的理論也得到了進(jìn)一步的發(fā)展，因而為人們的實(shí)際應(yīng)用提供了更大的便利。

三、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在股票投資狀況綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

1.因子分析法的應(yīng)用

因子分析法指的是將共性因子從變量群當(dāng)中進(jìn)行提取，從而進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)。這種方法最早是由英國(guó)心理學(xué)家斯皮爾曼所提出。在多個(gè)變量當(dāng)中，可以利用因子分析法，對(duì)隱藏的具有代表性的因子進(jìn)行找出，并且在一個(gè)因子當(dāng)中，對(duì)本質(zhì)相同的變量進(jìn)行納入，從而使變量的數(shù)目得以減少，此外，對(duì)于變量之間關(guān)系的假設(shè)，也能夠進(jìn)行有效的檢驗(yàn)。在股票投資方面，因子分析法主要是用于對(duì)股票投資組合模型進(jìn)行確定。在分析當(dāng)中，利用不同的變量來(lái)替代對(duì)股票價(jià)格產(chǎn)生影響的因素，從而對(duì)股價(jià)因子模型進(jìn)行建立。通過(guò)確定各個(gè)因子的不相關(guān)性，對(duì)股票進(jìn)行分類，然后基于對(duì)股票發(fā)展?jié)摿Φ难芯?，?duì)最為適當(dāng)?shù)墓善蓖顿Y模型進(jìn)行確定。

2.聚類分析法的應(yīng)用

在聚類分析法當(dāng)中，主要是對(duì)研究對(duì)象的特征進(jìn)行分析，從而進(jìn)行分類和數(shù)目的減少，是統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)中的集中。在股票投資狀況的綜合評(píng)價(jià)當(dāng)中，聚類分析法能夠?qū)善蓖顿Y的特種特點(diǎn)加以利用。由于在股票投資當(dāng)中，具有很多動(dòng)態(tài)變化因素。因此，對(duì)于這些因素應(yīng)當(dāng)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治?，從而尋找有效的方法，?lái)規(guī)范治理這種動(dòng)態(tài)情況，從而更加精確和準(zhǔn)確的進(jìn)行投資分析。在實(shí)際應(yīng)用中，由于股票價(jià)格會(huì)受到很多因素的影響，因而具有不穩(wěn)定性和波動(dòng)性的特點(diǎn)，進(jìn)而也引發(fā)了股票投資不理想的情況。而應(yīng)用聚類分析法，能夠?qū)@種不確定性進(jìn)行有效的彌補(bǔ)。作為一種專業(yè)的投資分析方法，聚類分析法能夠?qū)εc股票市場(chǎng)相關(guān)聯(lián)的企業(yè)、行業(yè)等進(jìn)行深層次的分析，從而對(duì)具有潛力的股票進(jìn)行正確的預(yù)測(cè)。此外，在實(shí)際應(yīng)用中，聚類分析法的實(shí)用性和直觀性更強(qiáng)，因而具有很廣泛的適用范圍。

3.主成分分析法的應(yīng)用

主成分分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析方法中一種對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行簡(jiǎn)化和分析的方法，該方法在20世紀(jì)初由皮爾遜所發(fā)明，在數(shù)理模型的建立、以及數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，能夠發(fā)揮良好的作用。在實(shí)際應(yīng)用中，通過(guò)分解協(xié)方差矩陣的特征，對(duì)數(shù)據(jù)的特征矢量和權(quán)值進(jìn)行獲取。在實(shí)際應(yīng)用中，主成分分析具有十分廣泛的應(yīng)用，通過(guò)研究各種分類數(shù)據(jù)，對(duì)自變量各組之間的差異進(jìn)行分析和總結(jié)，從而對(duì)組件差異中不同自變量的完全貢獻(xiàn)進(jìn)行判斷，最終利用這些數(shù)據(jù)，樣本歸類自變量的轉(zhuǎn)變方法。在股票投資狀況的綜合評(píng)價(jià)當(dāng)中，對(duì)于各種對(duì)股票市場(chǎng)產(chǎn)生影響因素來(lái)說(shuō)，相互之間往往存在著較大的關(guān)聯(lián)和影響，同時(shí)影響因素也非常復(fù)雜。利用主成分分析法，能夠?qū)⑦@些因素之間的影響進(jìn)行降低。通過(guò)對(duì)各種因素和數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，得出不同因素的影響程度，從而對(duì)指標(biāo)選擇的工作量進(jìn)行降低。此外，相比于傳統(tǒng)的構(gòu)造回歸模型方法，利用主成分分析法，能夠更有效的節(jié)約時(shí)間，同時(shí)提高分析的精確度，為股票投資提供更加良好的依據(jù)和參考。

四、結(jié)論

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，作為一種重要的經(jīng)濟(jì)形式，股票市場(chǎng)也得到了極大的進(jìn)步。而由于股票市場(chǎng)的發(fā)展時(shí)間較短，各方面都還不夠成熟，因此在股票投資中難免會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。對(duì)此，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠?qū)善蓖顿Y狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而為更加理性、科學(xué)地進(jìn)行股票投資提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]韓燕，崔鑫，郭艷. 中國(guó)上市公司股票投資的動(dòng)機(jī)研究[J]. 管理科學(xué)，2015，04：120-131.

篇7

關(guān)于醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)、資料的統(tǒng)計(jì)分析方法，總結(jié)如下：

1.定量資源

對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因索方差分析；

2.定性資源

對(duì)于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用X-檢驗(yàn)；

3.回歸分析

對(duì)于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)盲目套用簡(jiǎn)單直線回歸分析，對(duì)具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡(jiǎn)單化處理；

4. 多因索、多指標(biāo)資料

篇8

[關(guān)鍵詞]詞頻統(tǒng)計(jì) 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)　計(jì)量分析　域級(jí)整合　分析方法

[分類號(hào)]G350

1　引言

詞頻統(tǒng)計(jì)(word frequency statishca)方法的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域是通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析詞頻變化規(guī)律，預(yù)測(cè)學(xué)科、行業(yè)、技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。同頻統(tǒng)計(jì)采用的具體統(tǒng)計(jì)分析方法主要有：①單關(guān)鍵詞法，即根據(jù)大量單個(gè)關(guān)鍵詞的增減變化規(guī)律統(tǒng)計(jì)分析。②共詞分析法，有兩種，第一種是包容地圖和臨近地圖法，即根據(jù)若干指數(shù)計(jì)算結(jié)果，把關(guān)鍵詞聚類成組，以網(wǎng)絡(luò)地圖的方法表現(xiàn)出來(lái)；第二種是基于戰(zhàn)略坐標(biāo)的共詞分析，即共詞矩陣和聚類結(jié)果的可視化方法。③詞對(duì)關(guān)鍵詞法(嚴(yán)格意義上也是一種共詞方法)，即以兩兩成組共現(xiàn)的成對(duì)關(guān)鍵詞代替單個(gè)關(guān)鍵詞，通過(guò)建立共詞矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后，作統(tǒng)計(jì)分析。

本文在深入研究上述方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)的“域級(jí)整合”分析方法，并作具體闡述。

2　“域級(jí)整合”分析方法的理論基礎(chǔ)及其整合設(shè)計(jì)

2.1　“域”、“級(jí)”概念的理論基礎(chǔ)和區(qū)分依據(jù)

2.1.1　“域”、“級(jí)”概念的提出 用關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究和預(yù)測(cè)一個(gè)學(xué)科的態(tài)勢(shì)，除了總體考察關(guān)鍵詞數(shù)量變化外，還要考察關(guān)鍵詞在表達(dá)事物主題(點(diǎn))上的類型特征、詞間組合(面)上的屬分關(guān)系，從兩個(gè)方面對(duì)高頻關(guān)鍵詞作組合聚類和關(guān)聯(lián)程度研究。共詞分析方法中的共詞矩陣和多種指數(shù)、系數(shù)聚類方法主要從數(shù)學(xué)意義上解決組合聚類和詞間關(guān)聯(lián)程度的界定。筆者認(rèn)為，在得到一組高頻關(guān)鍵詞后首先應(yīng)從人類思維和人文意義角度作宏觀聚類和關(guān)系定位，因此，就形成了對(duì)應(yīng)于“點(diǎn)”和“面”概念的“域”與“級(jí)”的分析設(shè)計(jì)思路。

2.1.2　“域”――按意義劃分的主題相關(guān)關(guān)鍵詞組合任何學(xué)科研究都是由若干不同劃分標(biāo)準(zhǔn)形成的主題研究集合。就研究對(duì)象而言，圖書館學(xué)有“管理說(shuō)”、“要素說(shuō)”、“信息說(shuō)”、“知識(shí)說(shuō)”。就研究層面而言，有傳統(tǒng)圖書館研究和數(shù)字圖書館研究等。近年來(lái)圖書館學(xué)研究有了新的變化，圖書館研究“要素”被賦予新內(nèi)涵，信息資源研究得到重視，知識(shí)管理理論影響到圖書情報(bào)學(xué)研究，圖書館進(jìn)入了數(shù)字化發(fā)展階段，數(shù)字圖書館成為圖書館研究的重要方面。結(jié)合這些變化，本文提出現(xiàn)階段圖書館學(xué)研究關(guān)鍵詞的四大分布區(qū)域：傳統(tǒng)區(qū)、信息區(qū)、知識(shí)區(qū)和數(shù)字區(qū)。

2.1.3　“級(jí)”――同區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次范圍劃分按照人們的思維習(xí)慣，關(guān)鍵詞標(biāo)引一般從大概念到小概念逐級(jí)標(biāo)引，故圖書館、高校圖書館、公共圖書館這些大概念詞總是呈現(xiàn)最高頻次。設(shè)計(jì)關(guān)鍵詞的“級(jí)”，把關(guān)鍵詞的頻度與“上下位類”關(guān)系聯(lián)系起來(lái)，揭示關(guān)鍵詞頻度與詞間概念組合屬分關(guān)系，在進(jìn)一步聚類分析時(shí)，使每個(gè)關(guān)鍵詞在系統(tǒng)中按照域和級(jí)兩個(gè)維度找到位置，從而為實(shí)證分析的解讀提供支撐。本文提出關(guān)鍵詞研究的統(tǒng)一為4級(jí)區(qū)分方案，即以同類期刊或期刊群為研究對(duì)象，確立采集時(shí)間段，得到高頻關(guān)鍵詞樣本組后，一律按照4級(jí)劃分級(jí)。分級(jí)的區(qū)分點(diǎn)確定：①關(guān)鍵詞的頻次分布圖形的突變點(diǎn)；②同級(jí)內(nèi)高頻關(guān)鍵詞數(shù)量基本符合減連續(xù)分布；③依據(jù)高頻關(guān)鍵詞含義適當(dāng)人為干預(yù)調(diào)整。

2.2　“域級(jí)整合”分析方法的整合設(shè)計(jì)

2.2.1　樣本采集本文以《中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)影響力報(bào)告(2000―2004)》、《1999―2008我國(guó)圖書館學(xué)研究的實(shí)證分析(下)》和筆者自行統(tǒng)計(jì)的《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》給出的高頻關(guān)鍵詞為樣本。這三個(gè)樣本的關(guān)鍵詞來(lái)源在刊物種類上既具廣泛性又有代表性，高頻關(guān)鍵詞的選定上也具有較強(qiáng)的科學(xué)性，時(shí)間跨度基本上為近10年。

2.2.2　樣本整合分析按照4個(gè)主題區(qū)域、4個(gè)級(jí)別對(duì)每個(gè)樣本內(nèi)的關(guān)鍵詞根據(jù)所屬“域”和相對(duì)詞頻數(shù)的“級(jí)”分別列表歸類，同區(qū)域同級(jí)內(nèi)關(guān)鍵詞按詞頻次數(shù)從高到低定位。為方便對(duì)三個(gè)樣本關(guān)鍵詞進(jìn)一步整合，對(duì)每個(gè)樣本的關(guān)鍵詞作兩兩比較，采取改變字體和在關(guān)鍵詞旁加標(biāo)記的方法，標(biāo)明樣本之間關(guān)鍵詞的重復(fù)(見(jiàn)表1和表2)。

用同樣的研究方法，筆者對(duì)《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》2006-2010年間高頻關(guān)鍵詞也進(jìn)行整合分析。《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》2006-2010年載文607篇，實(shí)際使用關(guān)鍵詞1382個(gè)，2474次，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)篩選和整理，獲得高頻關(guān)鍵詞(4次以上)共72個(gè)?！皥D書館”作為通用詞刪除，實(shí)際為71個(gè)。

以上三樣本的高頻關(guān)鍵詞總數(shù)為229個(gè)。

2.2.3　樣本整合成果分析分別觀察各樣本表，可見(jiàn)關(guān)鍵詞按詞頻分級(jí)后能夠直觀觀察研究層次。同級(jí)關(guān)鍵詞表達(dá)的主題概念也基本是同級(jí)的，如表2中的信息資源一信息資源建設(shè)一資源整合等。比較發(fā)現(xiàn)，三個(gè)樣本盡管相對(duì)詞頻差別很大，分級(jí)檔次相去甚遠(yuǎn)，但是絕大多數(shù)相同關(guān)鍵詞都被至少兩個(gè)樣本列在了相同級(jí)別里，如：圖書館服務(wù)、信息服務(wù)、信息資源、知識(shí)管理在三個(gè)樣本里都列在二級(jí)，文獻(xiàn)資源建設(shè)、信息資源建設(shè)等都列在三級(jí)，在兩個(gè)樣本里相同關(guān)鍵詞同處一級(jí)的情況就更多。如果說(shuō)，把各樣本相同的關(guān)鍵詞分人相同的領(lǐng)域里是主觀為之，那么這種分級(jí)形成的相同關(guān)鍵詞同級(jí)現(xiàn)象就比較客觀地反映了論文關(guān)鍵詞標(biāo)引的規(guī)律。

2.2.4　樣本融合處理分析詳細(xì)考察三個(gè)樣本，全部關(guān)鍵詞作進(jìn)一步融合并表處理：①刪除一些沒(méi)有普遍業(yè)務(wù)意義的特定功能關(guān)鍵詞，例如樣本三中圖書館學(xué)、中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)、圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論、理論研究、成績(jī)、50周年等詞；②刪除三個(gè)樣本中相同的關(guān)鍵詞，只保留1個(gè)；③關(guān)鍵詞所要表達(dá)的意義基本相同的相對(duì)低頻詞，例如評(píng)價(jià)、期刊評(píng)價(jià)都指期刊評(píng)價(jià)，刪除評(píng)價(jià)等。三樣本高頻關(guān)鍵詞合并總數(shù)簡(jiǎn)化為123個(gè)，對(duì)保留的高頻關(guān)鍵詞按區(qū)域和相對(duì)詞頻高低順序排列(見(jiàn)表3)。

分析觀察表3，可以得出一些有價(jià)值的結(jié)論。例如在信息、知識(shí)這兩個(gè)領(lǐng)域，還沒(méi)有出現(xiàn)像數(shù)字圖書館這樣具有統(tǒng)領(lǐng)性二級(jí)關(guān)鍵詞，反映圖書館學(xué)在信息服務(wù)功能定位和現(xiàn)代知識(shí)學(xué)說(shuō)建設(shè)的多樣性現(xiàn)狀；又例如，在123個(gè)關(guān)鍵詞中涉及到讀者、用戶的關(guān)鍵詞僅有3個(gè)，雖然讀者服務(wù)排在二級(jí)，但讀者工作和用戶需求卻位列四級(jí)，而讀者行為、讀者心理等關(guān)鍵詞在表中沒(méi)有出現(xiàn)，這是否能夠說(shuō)明在圖書館工作研究中，對(duì)圖書館服務(wù)對(duì)象――讀者的研究還有待深化呢?通過(guò)表3還可以看到，關(guān)于信息的關(guān)鍵詞高達(dá)23個(gè)，比包含圖書館的關(guān)鍵詞還多出了5個(gè)，正如美國(guó)圖書館學(xué)家蘭開(kāi)斯特指出的“一旦圖書館員迷上了科技，他們很快就對(duì)人失去了興趣。……”中國(guó)圖書館學(xué)研究熱點(diǎn)似乎再次印證了這位學(xué)者的看法。在技術(shù)發(fā)展的今天，圖書館工作還是要重視以人為本，以服務(wù)為導(dǎo)向的讀

者研究。因本文研究的重點(diǎn)不在學(xué)科發(fā)展和圖書館服務(wù)工作內(nèi)涵上，以上分析是對(duì)本文創(chuàng)建的域級(jí)綜合表所反映的客觀現(xiàn)象進(jìn)行部分解讀，表3作為一種分析工具或方法還可以深度利用，在此不一一展開(kāi)。

這種研究方式?jīng)]有將年代作為體現(xiàn)元素，但是年代的確定是重要的。在具體應(yīng)用這個(gè)方法時(shí)，對(duì)高頻詞樣本統(tǒng)計(jì)年代區(qū)間要以研究目的為依據(jù)分析確立。在現(xiàn)代信息和圖書情報(bào)學(xué)術(shù)研究活躍的今天，針對(duì)不同目的，可以采取多樣本數(shù)和相對(duì)短的年代區(qū)間或采用典型樣本數(shù)和相對(duì)長(zhǎng)的年代區(qū)間的方式來(lái)開(kāi)展研究，得到針對(duì)不同研究目的有價(jià)值的研究成果。

3　可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖設(shè)計(jì)與應(yīng)用

3.1 可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板設(shè)計(jì)

在“域”和“級(jí)”的概念基礎(chǔ)上，筆者設(shè)計(jì)了一個(gè)以最高詞頻“圖書館”為中心的靶形圖，分別列出層層圍繞中心的4個(gè)同心圓環(huán)表示詞頻的4個(gè)等級(jí)，并借鑒解析幾何學(xué)象限的概念，把4個(gè)“領(lǐng)域”劃分為4個(gè)區(qū)域與詞頻圓環(huán)合二為一，圖1就是一幅直觀的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板。研究者可以根據(jù)需要，將整合后的關(guān)鍵詞全部或部分按圖中的位置嵌放(圖1僅嵌入100個(gè)關(guān)鍵詞示例)。

3.2　可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板應(yīng)用

筆者把圖1稱作可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板，這個(gè)模板是圖書情報(bào)學(xué)高頻關(guān)鍵詞域級(jí)綜合分析方式的另外一種形象化表現(xiàn)方式，有利于更加直觀地統(tǒng)計(jì)、觀察、分析詞頻變化規(guī)律，是預(yù)測(cè)學(xué)科、行業(yè)、技術(shù)當(dāng)前狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)的一種有效的工具和方法。今后若將關(guān)鍵詞的頻數(shù)數(shù)據(jù)在共現(xiàn)圖模板上表現(xiàn)，還可以得到圖書情報(bào)學(xué)研究重點(diǎn)趨勢(shì)的三維地形圖，利于開(kāi)展進(jìn)一步的文獻(xiàn)研究和挖掘。在具體研究中，還可以依據(jù)對(duì)“域”和“級(jí)”的劃分方法，對(duì)“域”和“級(jí)”進(jìn)行調(diào)整和擴(kuò)展：在共現(xiàn)圖模板上，域的擴(kuò)展就是以原點(diǎn)為中心，將360度區(qū)域重新劃分；級(jí)的擴(kuò)展和調(diào)整則可根據(jù)關(guān)鍵詞數(shù)量和詞頻變化情況，增減同心圓數(shù)。

這種研究方法在文獻(xiàn)的比較研究中也有十分顯著的作用，例如可用于不同歷史時(shí)期同類文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)發(fā)展變化比較研究，或用于在相同階段國(guó)內(nèi)外同類學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)比較研究等。這個(gè)方法對(duì)于其它學(xué)科的文獻(xiàn)研究，同樣有很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

4　結(jié)語(yǔ)

本文基于人們的習(xí)慣思維和人文意義角度，探討了一種新的詞頻統(tǒng)計(jì)方法即高頻關(guān)鍵詞域級(jí)綜合分析方法，文章以近10年部分圖書情報(bào)學(xué)科文獻(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)實(shí)例為樣本表述了這種方法的應(yīng)用。

本文創(chuàng)建了可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板，這是今后進(jìn)一步開(kāi)展文獻(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)分析的三維建模研究的基礎(chǔ)工作。

在使用這種高頻關(guān)鍵詞域級(jí)綜合分析方法時(shí)，對(duì)高頻詞樣本統(tǒng)計(jì)年代區(qū)間要以研究目的為依據(jù)分析確立，以確保本各種研究目的的科學(xué)實(shí)現(xiàn)，獲得有價(jià)值的成果。

這種研究方法可以用于各個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)的詞頻分析，在各類學(xué)科文獻(xiàn)的綜合比較研究和趨勢(shì)研究中有十分顯著的作用和意義。

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篇9

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析方法；財(cái)務(wù)分析；事業(yè)單位

為了充分發(fā)揮出財(cái)務(wù)報(bào)表的作用，要求事業(yè)單位能夠先做好財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)資料的深層次整理工作，并需要聯(lián)系其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整份與分析，來(lái)為各單位以及部門的財(cái)務(wù)預(yù)算以及財(cái)務(wù)決策工作提供建議。隨著我國(guó)財(cái)務(wù)管理模式的不斷改革與優(yōu)化，促使財(cái)務(wù)分析在財(cái)務(wù)管理工作中所占比重越來(lái)越大，其分析結(jié)果的準(zhǔn)確性對(duì)于該企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展也有著非常重要的意義。

一、財(cái)務(wù)分析在事業(yè)單位中的應(yīng)用狀況

（一）對(duì)預(yù)算情況進(jìn)行有效的控制

在事業(yè)單位中對(duì)于財(cái)務(wù)預(yù)算工作有著一定的標(biāo)準(zhǔn)，要求其預(yù)算不得違背我國(guó)的相關(guān)法律法規(guī)以及政策標(biāo)準(zhǔn)，還需要充分滿足財(cái)務(wù)以及會(huì)計(jì)的運(yùn)行準(zhǔn)則，以及該事業(yè)單位的未來(lái)規(guī)劃跟工作需求。此外在進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)算的控制過(guò)程中，還需要充分遵循“量力而為、盡力而為、開(kāi)源節(jié)流、統(tǒng)籌兼顧”的原則來(lái)進(jìn)行，以保障該預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度能夠充分滿足事業(yè)單位的具體發(fā)展需求。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算情況的有效控制，還要求事業(yè)單位能夠?qū)ψ陨砩a(chǎn)工作中不同年份的同期數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)常性的對(duì)比分析，并在結(jié)合分析結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)有的預(yù)算模式進(jìn)行不斷的優(yōu)化與完善。

（二）做好單位資產(chǎn)負(fù)債情況的深入分析

借助于構(gòu)建資產(chǎn)負(fù)債表的模式，能夠?qū)挝坏馁Y產(chǎn)負(fù)債情況進(jìn)行及時(shí)地了解，并能夠?qū)⒃撌聵I(yè)單位的日常業(yè)務(wù)活動(dòng)以及經(jīng)營(yíng)活動(dòng)得到了經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債表的應(yīng)用還能夠?qū)挝回?fù)債的合理性進(jìn)行科學(xué)的分析，并能夠很好地判斷該事業(yè)單位的資產(chǎn)負(fù)債率是否處于正常的范疇內(nèi)。此外通過(guò)完善的資產(chǎn)負(fù)債表還能夠充分體現(xiàn)出存貨儲(chǔ)備、資產(chǎn)流失、有形資產(chǎn)以及無(wú)形資產(chǎn)占有率等諸多問(wèn)題，并能夠?yàn)槠髽I(yè)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略提供足夠多的數(shù)據(jù)支撐。

（三）對(duì)財(cái)務(wù)收支跟財(cái)務(wù)成果進(jìn)行詳細(xì)的分析

通過(guò)對(duì)單位財(cái)務(wù)收入情況進(jìn)行分析，還能夠?qū)挝坏氖杖肭闆r進(jìn)行充分的了解，對(duì)于該事業(yè)單位的資金使用情況也能夠進(jìn)行有效的分析，還能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)單位入不敷出的情況并進(jìn)行處理，借此來(lái)減少單位的開(kāi)支，并提升單位的運(yùn)營(yíng)效益。此外在對(duì)單位的財(cái)務(wù)收支情況進(jìn)行分析時(shí)，還能夠及時(shí)排查支出情況是否違背了單位的規(guī)定以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，一旦發(fā)現(xiàn)了該類型的問(wèn)題時(shí)還需要進(jìn)行及時(shí)的處理，借此來(lái)保障該事業(yè)單位各項(xiàng)工作的有序開(kāi)展，以此完成相關(guān)的工作任務(wù)跟工作目標(biāo)。

（四）做好財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀的分析工作

財(cái)務(wù)管理作為統(tǒng)計(jì)分析法中的重要組成部分，通過(guò)良好的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)還能夠有效減少事業(yè)單位在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的各種開(kāi)支，對(duì)于某些環(huán)節(jié)出現(xiàn)的紕漏也能夠進(jìn)行及時(shí)的排除與處理，借此來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)資金的最優(yōu)化配置。只有在擁有一個(gè)健全管理制度的基礎(chǔ)上，并能夠?qū)⒃摴芾碇贫冗M(jìn)行充分的落實(shí)，才能夠有效保障事業(yè)單位的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

二、統(tǒng)計(jì)方法在事業(yè)單位中的具體應(yīng)用

在事業(yè)單位中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析工作，能夠?qū)ω?cái)務(wù)分析的意義跟單位發(fā)展過(guò)程中的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行充分的了解，借此來(lái)保障事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理工作效能得以充分發(fā)揮。

（一）根據(jù)指標(biāo)來(lái)分析的方法

通過(guò)事業(yè)單位在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的各種指標(biāo)來(lái)對(duì)單位財(cái)務(wù)運(yùn)作情況也能夠進(jìn)行有效的分析，并能夠直觀顯示出該事業(yè)單位的具體財(cái)務(wù)運(yùn)作狀況，因?yàn)樵谀壳暗氖聵I(yè)單位財(cái)務(wù)分析工作中也得到了廣泛的應(yīng)用，具備非常大的說(shuō)服力。通過(guò)就計(jì)劃進(jìn)度跟實(shí)際完成進(jìn)度進(jìn)行對(duì)比的模式，能夠就事業(yè)單位的完成指標(biāo)情況以及在某一項(xiàng)目中的進(jìn)度情況進(jìn)行有效的了解，從而對(duì)未完成剩余指標(biāo)的原因進(jìn)行有效的分析。在結(jié)合分析結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)計(jì)劃跟目標(biāo)進(jìn)行有效的整理，并對(duì)自身的計(jì)劃完成制度進(jìn)行優(yōu)化與完善，這樣也就能夠給下一次完成更多的指標(biāo)提供足夠多的參考。較之于這一種指標(biāo)分析法，對(duì)比動(dòng)態(tài)指標(biāo)還能夠就事業(yè)單位財(cái)務(wù)同一指標(biāo)在不同時(shí)間內(nèi)的變化情況進(jìn)行有效的觀察與分析，對(duì)于該事業(yè)單位財(cái)務(wù)的動(dòng)態(tài)發(fā)展以及財(cái)務(wù)活動(dòng)變化情況也能夠起到良好的觀測(cè)效果。對(duì)不同事業(yè)單位的同一指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比的方式，還可以及時(shí)找出該事業(yè)單位存在的差距，并能夠及時(shí)找出事業(yè)單位在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題并加以糾正，來(lái)提升事業(yè)單位的整體工作效率跟財(cái)政收入，對(duì)于該事業(yè)單位的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展也能夠起到一定的積極意義。

（二）結(jié)合因素影響程度進(jìn)行分析

在對(duì)事業(yè)單位的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析時(shí)，還可以觀察出一些變動(dòng)比較大的現(xiàn)象，及時(shí)地找出問(wèn)題并加以解決。其具體方法包含有以下兩種：（1）根據(jù)一定的順序?qū)⒏鞣N因素的實(shí)際數(shù)值帶入到基數(shù)之中，隨后就不同因素的作用程度進(jìn)行合理的計(jì)算與分析。（2）對(duì)事業(yè)單位計(jì)劃數(shù)值跟實(shí)際數(shù)值進(jìn)行對(duì)比計(jì)算，就兩者之間的差異性進(jìn)行合理分析，借此來(lái)了解計(jì)劃數(shù)值變化程度對(duì)于總體財(cái)務(wù)目標(biāo)的影響程度。在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析工作中，還需要在結(jié)合事業(yè)單位實(shí)際運(yùn)行情況的基礎(chǔ)上，來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析方法的合理選擇，借此來(lái)對(duì)事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行不斷的優(yōu)化與完善，以提升該事業(yè)單位的市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)能力。

篇10

【關(guān)鍵詞】土壤水；測(cè)量方法；烘干法；TDR法

水分是天然土壤的一個(gè)重要組成部分。它不僅影響土壤的物理性質(zhì)，制約著土壤中養(yǎng)分的溶解、轉(zhuǎn)移和微生物的活動(dòng)，是構(gòu)成土壤肥力的一個(gè)重要的因素；而且本身更是一切作（植）物賴以生存的基本條件，因此土壤水分的測(cè)量具有十分重要的作用。同時(shí)各種測(cè)量的技術(shù)和工具也是層數(shù)不窮[1]。

質(zhì)量法，也稱重量法。通過(guò)測(cè)定土樣的質(zhì)量（重量）變化來(lái)確定含水量，包括烘（燒）干稱重法和密度比重）法等。

電測(cè)法。通過(guò)測(cè)定土壤（體）中的電學(xué)反應(yīng)特性，如電阻、電容、電位差、微波、極化現(xiàn)象等的變化確定土壤含水量，以及時(shí)域反射法（TDR）、時(shí)域傳播法TDT）、頻域反射法（FDR）、駐波率法（SWR）。

熱學(xué)法。通過(guò)測(cè)定土壤導(dǎo)熱性能大小確定土壤含水量。

吸力（能量）法。通過(guò)測(cè)定土壤中負(fù)壓或土壤水分子吸附力的大小確定含水量等方法。

射線法。通過(guò)測(cè)量！ 射線或中子射線在土壤中的變化確定土壤含水量。

遙感法。通過(guò)遙感技術(shù)測(cè)定發(fā)射或反射電磁波的能量不同確定土壤含水量等方法。

化學(xué)法。通過(guò)測(cè)定土壤水分與其他物質(zhì)的化學(xué)反應(yīng)確定土壤的含水量等方法。

1、試驗(yàn)場(chǎng)地自然地理概況。

本次試驗(yàn)在咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣鐵門里涇惠渠試驗(yàn)站進(jìn)行。涇惠渠灌區(qū)是從陜西省涇陽(yáng)縣涇河仲山口引水的自流灌溉工程，地勢(shì)自西北向的東南傾斜，土壤屬第四紀(jì)沉積黃土，土層深厚，上游及涇，渭河沿岸多為輕壤土，中，下游以中壤土為主，含鹽量0.1-0.3%。灌區(qū)屬大陸性半干旱氣候區(qū)，多年平均降水量為533.2毫米，灌區(qū)地下水為潛水，一般埋深在3-5米，地下水80%以上為重碳酸鹽水

2、試驗(yàn)測(cè)量方法簡(jiǎn)介

2.1烘干法，有恒溫烘箱烘干法、紅外線烘干法、酒精燃燒法等。主要為取樣、稱重、烘干（溫度105±2℃條件下烘烤6～8小時(shí)），數(shù)據(jù)計(jì)算。

土壤含水量= ×100%

2.2 TDR法全稱為Time Domain Reflectometry（時(shí)域反射法）是一種介電測(cè)量中的高速測(cè)量技術(shù)，根據(jù)電磁波在不同介電常數(shù)的介質(zhì)中傳播時(shí)行進(jìn)速度會(huì)有所改變的物理現(xiàn)象提出了時(shí)域反射法（Time- Domain Reflecometry），簡(jiǎn)稱TDR 法。TDR 可對(duì)土壤樣品快速、連續(xù)、準(zhǔn)確地測(cè)量，平均分辨率0102～01005cm3/ cm3 。一般不需標(biāo)定，測(cè)量范圍廣（含水量0～100 %） ， 可做成手持式的進(jìn)行田間即時(shí)測(cè)量，也可通過(guò)導(dǎo)線遠(yuǎn)距離多點(diǎn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)。

3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案

在灌區(qū)種植地作為試驗(yàn)地。把種植地分為3個(gè)區(qū)，即 1區(qū)，2區(qū)，3區(qū)，，其中在各區(qū)種植地中各埋入3根長(zhǎng)度為2m的TDR法測(cè)量專用管，進(jìn)行誤差分析。測(cè)量深度依次為1.8m、1.6m、1.4m、1.2m、1.0m、0.9m、0.8m、0.7m、0.6m、0.5m、0.4m、0.3m、0.2m、0.1m。同時(shí)在1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)進(jìn)行烘干法測(cè)量取土樣，受取土深度限制，取土深度以此為0.1m、0.2m、0.3m、0.4m、0.5m、0.6m、0.7m、0.8m、0.9m、1.0m，對(duì)1m以內(nèi)深度兩種測(cè)量結(jié)果進(jìn)行比較分析。

4、土壤水分測(cè)定變化趨勢(shì)分析

圖1 烘干法測(cè)量結(jié)果 圖2 TDR法測(cè)量結(jié)果

根據(jù)TDR法測(cè)量數(shù)據(jù)，計(jì)算得一區(qū)，二區(qū)，三區(qū)的相關(guān)系數(shù)R2分別達(dá)到了0.9427，0.9559，0.9697，土壤含水量總趨勢(shì)隨深度逐漸增大。土壤水分含量隨深度的變化擬合較好，基本上反映了土壤水分隨深度的變化規(guī)律。

根據(jù)烘干法法測(cè)量數(shù)據(jù)，土壤含水量變化趨勢(shì)基本與TDR法測(cè)量相同，但土壤含水量隨深度增加有逐漸減少的趨勢(shì)。這是TDR法與烘干法的一個(gè)差異。

通過(guò)對(duì)各層次土壤含水率的統(tǒng)計(jì)分析，得到了1m土層各層次的土壤含水率的變異特征[2]，結(jié)合本地區(qū)條件，從地表面到30cm深度以內(nèi)，土壤含水急劇增加，這與表面土壤水分蒸發(fā)強(qiáng)烈有關(guān)。從30cm?到100cm深度處土壤水分變化變緩，此處的土壤仍然受蒸發(fā)的影響，但影響較小。土壤100cm深度以后，蒸發(fā)影響極小，土壤水分變化比較穩(wěn)定。整個(gè)曲線在40cm深度區(qū)域出現(xiàn)第一個(gè)極大值，原因是在土壤深度在的40cm左右，是土壤的主要富水層與供水層，受地表蒸發(fā)影響明顯減弱，在土壤70-80cm深度出現(xiàn)第二個(gè)含水量高值點(diǎn)，是受下部毛細(xì)水上升與上部土壤水下滲的影響。在TDR法測(cè)量中，在土壤的100cm深度左右，是水分隔離層，它阻礙了上下土壤層的水分運(yùn)輸，從而導(dǎo)致這個(gè)100cm深度往下的土壤含水量偏低，土壤含水量變化不大。

5、烘干法與TDR法測(cè)量結(jié)果誤差分析

以烘干法作為標(biāo)準(zhǔn)值，通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析，考慮到地表土壤水分變化情況比較復(fù)雜，以及測(cè)量?jī)x器在接近地面測(cè)量時(shí)認(rèn)為的誤差，所以我們不對(duì)一，二，三區(qū)10cm出的相對(duì)誤差作分析。因此，烘干法與TDR法的相對(duì)誤差最大為53.17%。如果分析一二區(qū)的話，在50cm以內(nèi)深度，誤差可以控制在10%左右，但是50cm以上，相對(duì)誤差很大。同時(shí)極小值出現(xiàn)得區(qū)域，也是含水量較少的區(qū)域[3]。并且這種相對(duì)誤差隨土壤深度增加而增加，可認(rèn)為隨著土壤含水量的增加，相對(duì)誤差也增加了。

6、結(jié)論

（1）TDR法測(cè)得土壤水分和烘干法測(cè)得土壤水分都只能在某一方面進(jìn)行誤差分析。從對(duì)某一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，烘干法測(cè)量直接，精準(zhǔn)，但是測(cè)量某一剖面土壤水量連續(xù)性變化時(shí)，烘干法因?yàn)槿⊥?，烘干，稱重的過(guò)程，因此誤差相較多，不能較好的體現(xiàn)土壤水量的連續(xù)性變化。并且烘干法對(duì)同一點(diǎn)不能進(jìn)行重復(fù)性測(cè)量，不利于對(duì)實(shí)驗(yàn)的矯正性分析。同樣，TDR測(cè)量方便，測(cè)量數(shù)據(jù)也反映了理論中土壤剖面水量連續(xù)性變化，但是由于TDR法是間接測(cè)量，與烘干法有較大誤差，并且隨著土壤深度增大，誤差增大。

（2）雖然把烘干法測(cè)量作為標(biāo)準(zhǔn)，但是由于烘干法測(cè)量的繁冗，因此烘干法測(cè)量對(duì)土壤水分變化的靈敏比較低。TDR法測(cè)量則可以十分準(zhǔn)確的反應(yīng)土壤中水分的變化情況，并且可用來(lái)長(zhǎng)期反復(fù)的測(cè)量。

（3）烘干法由于取土工具的限制，只能對(duì)于近地面土壤進(jìn)行水分測(cè)量，在土壤深度大于1m的情況下，TDR法具有明顯的操作性上的優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉永崗，王曰鑫，李學(xué)哲.土壤水分測(cè)定三種方法的比較[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2006，22（2）：110-112.