導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、商業(yè)計(jì)劃書(shū)與可行性研究報(bào)告的現(xiàn)狀與特點(diǎn)（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集缺乏科學(xué)依據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集對(duì)于整個(gè)項(xiàng)目的分析與決策具有非常重要的意義，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性決定了分析報(bào)告是不是有使用價(jià)值。只有當(dāng)數(shù)據(jù)采集具有科學(xué)性、客觀、嚴(yán)密的邏輯性時(shí)，建立在這樣的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、現(xiàn)金流量分析以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論才具有現(xiàn)實(shí)的價(jià)值和意義。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)拿到一個(gè)項(xiàng)目時(shí)我們首先會(huì)結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，一個(gè)項(xiàng)目剛形成時(shí)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般采用一手?jǐn)?shù)據(jù)，因?yàn)樗鼪](méi)有歷史的軌跡來(lái)遵循。一手?jǐn)?shù)據(jù)的采集方法如：?jiǎn)柧碚{(diào)查、觀察、抽樣技術(shù)等等。通常對(duì)擁有大量的歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目如服裝業(yè)等，數(shù)據(jù)采集可借鑒同等的規(guī)模或一些歷史數(shù)據(jù)，以他為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)一步研究和分析。同時(shí)也可借鑒行業(yè)公開(kāi)的資料、網(wǎng)上資料、統(tǒng)計(jì)的年鑒等等來(lái)進(jìn)行分析。從現(xiàn)有的一些商業(yè)計(jì)劃書(shū)以及可研報(bào)告來(lái)看，很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)就是簡(jiǎn)單的擺在那里，沒(méi)有數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)提示，沒(méi)有對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?。這樣的報(bào)告在數(shù)據(jù)顯示環(huán)節(jié)，往往是經(jīng)不起推敲的。（二）數(shù)據(jù)分析的過(guò)程缺乏邏輯性，論證的結(jié)論不具備系統(tǒng)性很多商業(yè)計(jì)劃書(shū)以及可研報(bào)告一般都是前面是一系列數(shù)據(jù)，后面是一個(gè)結(jié)論。當(dāng)真正去研究數(shù)據(jù)和結(jié)論時(shí)，往往是結(jié)果單一，數(shù)據(jù)和結(jié)論之間找不到必然的聯(lián)系；另外就是只有一個(gè)結(jié)論，比如對(duì)凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率作出說(shuō)明等等。作為專業(yè)的針對(duì)投融資商出具的項(xiàng)目分析報(bào)告，必須在充分的考慮每一個(gè)數(shù)字科學(xué)來(lái)源的基礎(chǔ)上運(yùn)用定量的模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一步步推導(dǎo)到數(shù)據(jù)的結(jié)論上。例如，一個(gè)項(xiàng)目不確定性分析，風(fēng)險(xiǎn)概率分析A、什么是影響這個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來(lái)做B、在這樣的風(fēng)險(xiǎn)因素基礎(chǔ)上，哪一些風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)投資項(xiàng)目的效益有重大影響，這些因素通過(guò)敏感性分析可以找出來(lái)。C、找出這些風(fēng)險(xiǎn)因素下一步就是分析，這些影響效益的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)出現(xiàn)的概率有多大？三步分析完之后，風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的影響就顯露出來(lái)，到這個(gè)時(shí)候只是數(shù)據(jù)分析的第一步工作。有一些數(shù)字和比率出現(xiàn)在報(bào)告上，更重要的在于結(jié)論，針對(duì)于這樣的風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)變量（不可避免的），作為分析報(bào)告必須能提出來(lái)如何在項(xiàng)目的操作中有效的防范這些風(fēng)險(xiǎn)。這樣的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的提出和風(fēng)險(xiǎn)因素的防范對(duì)于報(bào)告的使用者來(lái)說(shuō)是有意義的。而現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的一些商業(yè)計(jì)劃書(shū)以及可研報(bào)告在此方面的專業(yè)性還是較為欠缺的，這樣往往會(huì)影響分析報(bào)告的實(shí)用價(jià)值，因此會(huì)影響到投資公司的經(jīng)濟(jì)效益。（三）結(jié)論單一，僅僅對(duì)于項(xiàng)目的可行性和計(jì)劃性進(jìn)行研究建立在定量研究基礎(chǔ)上的分析報(bào)告還需要對(duì)于整個(gè)項(xiàng)目的戰(zhàn)略規(guī)劃提供一些更有價(jià)值的東西，包括項(xiàng)目中對(duì)于總投資的一些建議。比如總投資規(guī)模一定的情況下資金來(lái)源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進(jìn)一步分析，如現(xiàn)金流量的分析可站在項(xiàng)目的角度也可站在投資人的角度，站在投資人的角度分析時(shí)是自有資金流量表；在項(xiàng)目是否盈利的角度分析時(shí)就是全投資的現(xiàn)金流量分析，不同的現(xiàn)金流量表可以對(duì)項(xiàng)目和投資人提供一些有價(jià)值的結(jié)果?，F(xiàn)實(shí)當(dāng)中的一些商業(yè)計(jì)劃書(shū)以及可研報(bào)告往往結(jié)論單一，僅僅對(duì)于項(xiàng)目的可行性和計(jì)劃性進(jìn)行研究，缺乏以上更有價(jià)值的內(nèi)容。（四）現(xiàn)有的形式多并帶有一定的目的性和傾向性根據(jù)委托方的要求操作，作為立項(xiàng)的依據(jù)，做出分析報(bào)告就是可行性研究報(bào)告的形式。從項(xiàng)目的融資角度分析，作融資的依據(jù)可以叫做商業(yè)計(jì)劃書(shū)形式。從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)說(shuō)，對(duì)于委托方而言，可研和商業(yè)計(jì)劃書(shū)存在不獨(dú)立性。政府審批項(xiàng)目會(huì)委托咨詢公司等專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目研究，而更多立項(xiàng)報(bào)告的可研分析和委托方式一致的，這樣的報(bào)告帶有一定的目的性和傾向性。從數(shù)據(jù)分析角度來(lái)說(shuō)，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)的獨(dú)立性、客觀性、公正性是這個(gè)行業(yè)最基準(zhǔn)的要求，只有這樣才能為客觀地判斷一個(gè)項(xiàng)目的可行性提供正確、有力的決策依據(jù)，也只有如此，才能真正更加穩(wěn)妥的判斷項(xiàng)目是否能夠收益，從而保證相關(guān)人的利益。中國(guó)的投資公司要真正的走向與國(guó)際接軌的高水準(zhǔn)公司，其出具專業(yè)分析報(bào)告的專業(yè)水準(zhǔn)也應(yīng)當(dāng)走向這個(gè)趨勢(shì)。

二、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的特點(diǎn)目前，在國(guó)際投資領(lǐng)域，比較權(quán)威和流行的項(xiàng)目分析報(bào)告叫做數(shù)據(jù)分析報(bào)告，更強(qiáng)調(diào)定量研究。真正意義上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告可以為客戶帶來(lái)真正巨大的經(jīng)濟(jì)收益，以其無(wú)可替代的優(yōu)越性被真正的專業(yè)人士所推崇。數(shù)據(jù)分析報(bào)告具有以下特點(diǎn)：獨(dú)立性、定量研究的分析方法、嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性、戰(zhàn)略規(guī)劃性、在格式上的規(guī)范性。關(guān)于獨(dú)立性、定量研究的分析方法、嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性、戰(zhàn)略規(guī)劃性的具體說(shuō)明如下。獨(dú)立性報(bào)告必須獨(dú)立于委托方、報(bào)告的使用方，這樣的報(bào)告才不會(huì)有傾向性。定量研究的分析方法一個(gè)從無(wú)到有的項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨(dú)立于現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。對(duì)于這些項(xiàng)目可采取定性的研究，通過(guò)一些專家的論壇、德?tīng)柗品?、市?chǎng)問(wèn)卷調(diào)查等方法來(lái)對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的市場(chǎng)需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析，定性和定量相結(jié)合，最終定量化。拿到項(xiàng)目時(shí)，有一個(gè)總的投資金額、成本效益的分析，首先看項(xiàng)目是在微觀經(jīng)濟(jì)的角度分析、國(guó)民經(jīng)濟(jì)的角度分析，還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度分析，確立著眼點(diǎn)后再進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，找到適合項(xiàng)目的定量分析方法。進(jìn)一步通過(guò)項(xiàng)目所在行業(yè)的特點(diǎn)對(duì)于成本和費(fèi)用做出基礎(chǔ)的判斷。經(jīng)濟(jì)效益用我們項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)課程中的學(xué)習(xí)過(guò)的模型來(lái)進(jìn)行評(píng)判，包括對(duì)方案的選擇采取能夠使用的方法。嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性數(shù)據(jù)分析報(bào)告有科學(xué)的邏輯性，包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的？有什么依據(jù)？對(duì)于說(shuō)明判斷又有什么樣的依據(jù)？有什么樣的依據(jù)做立足點(diǎn)？基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到后對(duì)收入預(yù)測(cè)判斷有什么樣的依據(jù)？收入預(yù)測(cè)出來(lái)后成本預(yù)測(cè)是怎么出來(lái)的？成本費(fèi)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么樣得到的？以上內(nèi)容數(shù)據(jù)分析報(bào)告都會(huì)一步一步進(jìn)行判斷。戰(zhàn)略規(guī)劃性戰(zhàn)略規(guī)劃性越來(lái)越成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量的一個(gè)基礎(chǔ)要求。當(dāng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告能對(duì)委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行策劃和梳理的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的價(jià)值就體現(xiàn)出來(lái)了。

三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的市場(chǎng)定位對(duì)于投資領(lǐng)域當(dāng)中的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，研究和涉及的領(lǐng)域表現(xiàn)在三個(gè)方面：項(xiàng)目、企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為以及政府政策。從投資項(xiàng)目領(lǐng)域來(lái)看，一個(gè)項(xiàng)目的周期包括投資的前期、建設(shè)期、經(jīng)營(yíng)期三個(gè)階段，對(duì)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告的要求是不一樣的。投資的前期是對(duì)項(xiàng)目預(yù)期的生命周期投入資金的投入和產(chǎn)出的關(guān)系，數(shù)據(jù)分析的目的是對(duì)項(xiàng)目的可行性做出判別，項(xiàng)目立項(xiàng)的依據(jù)。建設(shè)期的數(shù)據(jù)分析目的在于對(duì)項(xiàng)目建設(shè)期的投入和安排，和數(shù)據(jù)前期的數(shù)據(jù)分析結(jié)果與實(shí)施過(guò)程進(jìn)行比較，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。經(jīng)營(yíng)期的數(shù)據(jù)分析報(bào)告是研究項(xiàng)目在實(shí)施以后預(yù)期和實(shí)際的偏差，找到項(xiàng)目科學(xué)管理的依據(jù)或?qū)ο乱粋€(gè)項(xiàng)目實(shí)施的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的借鑒。在企業(yè)做為載體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)當(dāng)中，資金有一個(gè)特點(diǎn)，他總是流向效益最高的地方。當(dāng)資金表現(xiàn)在不同企業(yè)之間的流動(dòng)時(shí)，表現(xiàn)為企業(yè)之間的購(gòu)并，是資源重新配置的結(jié)果。同時(shí)在資金流動(dòng)的本身也存在投資者對(duì)資金運(yùn)動(dòng)收益的要求，進(jìn)一步而言對(duì)一個(gè)公司意味著如何實(shí)現(xiàn)公司股東財(cái)富的增長(zhǎng)，如何實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值的最大化。這些資金在企業(yè)當(dāng)中流動(dòng)的意義從數(shù)據(jù)表現(xiàn)為價(jià)值的評(píng)估和分析。從數(shù)據(jù)分析報(bào)告角度來(lái)說(shuō)，我們可以在企業(yè)的并購(gòu)和價(jià)值的評(píng)估當(dāng)中為委托方提供企業(yè)并購(gòu)業(yè)務(wù)當(dāng)中的決策支持，為現(xiàn)有企業(yè)價(jià)值管理當(dāng)中找到提升企業(yè)價(jià)值管理的途徑和方法。對(duì)政府政策的制定，從現(xiàn)在來(lái)看隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)分工的專業(yè)化以及對(duì)投資行為的客觀和公正評(píng)估的要求，政府政策的制定對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)會(huì)提出更高的要求。民生的一些建設(shè)、電信產(chǎn)業(yè)、燃油稅等項(xiàng)目的建設(shè)和一些政策的制定等，都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告有嚴(yán)格的要求，因而數(shù)據(jù)分析報(bào)告的市場(chǎng)需求空間也會(huì)更加廣闊，對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的需求是國(guó)內(nèi)投資領(lǐng)域的必然趨勢(shì)。

篇2

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析；報(bào)告；認(rèn)識(shí)

中圖分類號(hào)：F276 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2012）07-0-01

當(dāng)前，企業(yè)面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越來(lái)越激烈，企業(yè)生存、發(fā)展和獲利也變得不確定，企業(yè)利益相關(guān)人為了自身利益的需要，希望及時(shí)、全面和客觀了解企業(yè)的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況，以便做出正確的決策。而財(cái)務(wù)分析報(bào)告能直觀的揭示企業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，滿足管理層、債權(quán)人對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的事前、事中預(yù)測(cè)和決策分析的需要。但作為財(cái)務(wù)工作人員，一般長(zhǎng)于實(shí)務(wù)處理而短于財(cái)務(wù)報(bào)告的分析，苦于無(wú)問(wèn)題可分析或拘囿于模式化分析。為此，筆者結(jié)合工作實(shí)際，談?wù)勛约簩?duì)如何提升財(cái)務(wù)分析報(bào)告能力的認(rèn)識(shí)。

一、財(cái)務(wù)分析報(bào)告概述

1.財(cái)務(wù)分析報(bào)告的類型

財(cái)務(wù)分析報(bào)告按內(nèi)容劃分為綜合分析、專題分析和簡(jiǎn)要分析報(bào)告。綜合分析報(bào)告是對(duì)企業(yè)整體財(cái)務(wù)情況進(jìn)行分析，涵蓋了企業(yè)所有財(cái)務(wù)報(bào)表的分析，主要用于年度、半年和季度財(cái)務(wù)分析，屬于定期財(cái)務(wù)分析的范疇。它具有涉及面廣，信息量大的特點(diǎn)，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告使用者做出各項(xiàng)決策有深遠(yuǎn)的影響，也是企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告最主要的內(nèi)容。專題分析報(bào)告是對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的重大經(jīng)濟(jì)問(wèn)題或薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行專門(mén)分析，屬于不定期財(cái)務(wù)分析的范疇。它具有時(shí)間不固定、分析事項(xiàng)單一的特點(diǎn)，利于財(cái)務(wù)報(bào)告使用者解決企業(yè)的特定問(wèn)題。簡(jiǎn)要分析報(bào)告是對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行概要的分析，主要用于月度或旬的財(cái)務(wù)分析，屬于不定期和定期財(cái)務(wù)分析的范疇。它具有簡(jiǎn)明扼要、重點(diǎn)分析的特點(diǎn)，主要反映企業(yè)特定財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析或預(yù)測(cè)今后發(fā)展趨勢(shì)。

財(cái)務(wù)分析報(bào)告按分析時(shí)間可分為定期分析報(bào)告與不定期分析報(bào)告。定期分析報(bào)告主要受到財(cái)務(wù)制度強(qiáng)制性規(guī)定，主要向外部利益相關(guān)人提供企業(yè)一定時(shí)期的財(cái)務(wù)狀況，如綜合分析報(bào)告。而不定期報(bào)告不具有強(qiáng)制性規(guī)定，主要用于內(nèi)部管理者對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)決策，如專題分析報(bào)告。

2.財(cái)務(wù)報(bào)告的分析方法

財(cái)務(wù)分析方法主要有比較分析法、比率分析法和辨證分析法。比較分析法、比率分析法是基礎(chǔ)的分析方法。比較分析法是通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在數(shù)據(jù)上的比較來(lái)揭示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間數(shù)量關(guān)系和差異；比率分析法是將兩個(gè)性質(zhì)不同但相關(guān)的指標(biāo)加以對(duì)比，找出客觀聯(lián)系。辨證分析法是財(cái)務(wù)報(bào)告分析最重要的分析方法，主要按照尋找差異-分析原因-措施建議的程序，揭示比較分析和比率分析中反映出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的變化和存在的問(wèn)題的原因，通過(guò)對(duì)問(wèn)題的深入分析，提出合理可行的解決辦法并形成相應(yīng)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

二、財(cái)務(wù)報(bào)告分析常見(jiàn)問(wèn)題或不足

1.財(cái)務(wù)分析報(bào)告高度不夠

財(cái)務(wù)分析報(bào)告的編制是財(cái)務(wù)部門(mén)，而閱讀者主要是企業(yè)管理層，由于受到部門(mén)的局限性，財(cái)務(wù)分析報(bào)告只能站在財(cái)務(wù)的角度，而難以站在企業(yè)管理的高度。易出現(xiàn)“就財(cái)務(wù)而財(cái)務(wù)、就數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)”的問(wèn)題，財(cái)務(wù)分析視角難以拓展，不能將指標(biāo)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)背后的經(jīng)營(yíng)實(shí)質(zhì)聯(lián)系起來(lái)。這種與企業(yè)管理脫節(jié)，不能滿足企業(yè)管理層“真正想了解的信息”，只能稱為數(shù)據(jù)的羅列表述，而不是真正意義上的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

2.財(cái)務(wù)分析方法不科學(xué)

企業(yè)經(jīng)營(yíng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)雖然是靜態(tài)的，但這種靜態(tài)是相對(duì)的，而動(dòng)態(tài)是絕對(duì)的，所以財(cái)務(wù)分析報(bào)告需要樹(shù)立辨證分析法的觀點(diǎn)來(lái)分析靜態(tài)的數(shù)據(jù)。目前，存在問(wèn)題是分析方法不科學(xué)，習(xí)慣于靜態(tài)分析，靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷靜態(tài)數(shù)據(jù)背后的動(dòng)態(tài)問(wèn)題。造成無(wú)法揭示問(wèn)題的本質(zhì)，結(jié)果只能是“抓大放小、避重就輕”。

3.財(cái)務(wù)分析整體性差

在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，只有將多種指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，從整體上進(jìn)行分析，層層深入、遞進(jìn)式分析判斷，才能深挖出指標(biāo)背后的問(wèn)題。財(cái)務(wù)報(bào)表分析人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，常常習(xí)慣于單項(xiàng)指標(biāo)分析和判斷，比如一個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)值受到多種因素的影響，但分析時(shí)一般局限于一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行反復(fù)分析，鮮于舉一反三的分析。即使進(jìn)行多個(gè)指標(biāo)綜合分析判斷時(shí)，一般也只是將各個(gè)指標(biāo)數(shù)值簡(jiǎn)單地加權(quán)計(jì)算，而沒(méi)有將各個(gè)指標(biāo)數(shù)值之間的因果關(guān)系有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)，更難以分析出指標(biāo)背后的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)。

三、如何提升財(cái)務(wù)分析報(bào)告能力

1.充分了解財(cái)務(wù)分析報(bào)告的目的

首先，在撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告之前要明確分析報(bào)告的類型，有針對(duì)性的收集資料，以提高分析的效率和效果捕捉報(bào)表使用者希望“真正了解的信息”。其次，要辨證的進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，不同指標(biāo)用于不同的財(cái)務(wù)分析目的，結(jié)果也不同，所以應(yīng)辨證看待分析結(jié)果。比如資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)，當(dāng)評(píng)價(jià)企業(yè)償債能力時(shí)，是越小越好，但用于財(cái)務(wù)杠桿分析，高的資產(chǎn)負(fù)債率，可能表明企業(yè)充分利用財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)最大化不是劣勢(shì)而是優(yōu)勢(shì)。再次，要了解財(cái)務(wù)報(bào)告對(duì)象不同，對(duì)于對(duì)外公布的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，應(yīng)使用約定俗成的語(yǔ)言，注重分析的完整性，防止社會(huì)公眾的誤解。對(duì)于企業(yè)管理層使用的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，語(yǔ)言力求通俗易懂，要重點(diǎn)進(jìn)行問(wèn)題分析。

2.注意財(cái)務(wù)分析報(bào)告格式的規(guī)范化

財(cái)務(wù)分析報(bào)告屬于寫(xiě)作的范疇，但不同于一般的文學(xué)作品，其更傾向于公文類的模式。財(cái)務(wù)分析報(bào)告內(nèi)容一般包括前言段、說(shuō)明段、分析評(píng)價(jià)段和建議措施段，根據(jù)分析目的不同可能有所取舍。一是要先草擬提綱和段落層次，然后搜集整理相關(guān)資料，確定分析方法，按照找出差異—原因分析—建議措施步驟來(lái)反映問(wèn)題和揭示問(wèn)題。二是要注意分析的廣度和深度，有所側(cè)重。分析問(wèn)題過(guò)廣可能使財(cái)務(wù)分析報(bào)告抓不住重點(diǎn)，但分析的過(guò)窄可能使問(wèn)題交代的不清楚。三是在財(cái)務(wù)分析報(bào)告形式上可以充分利用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，采用文字處理與圖表相結(jié)合的方法，使財(cái)務(wù)分析報(bào)告形象生動(dòng)、一目了然。在格式上力求簡(jiǎn)明扼要，對(duì)重大差異或重要的指標(biāo)應(yīng)標(biāo)以特殊符號(hào)，以引起有關(guān)方面的重視。

3.財(cái)務(wù)分析報(bào)告應(yīng)注意的事項(xiàng)

一是財(cái)務(wù)分析報(bào)告的寫(xiě)作人員要注重素材積累，多了解一些宏觀經(jīng)濟(jì)情況，把握企業(yè)財(cái)務(wù)狀況以外的客觀原因。要重點(diǎn)搜集同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手資料，因?yàn)橥惺秦?cái)務(wù)分析最好的“參照物”。二是要注意橫向和縱向溝通，橫向要和企業(yè)其他部門(mén)溝通，以全面了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，防止企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告出現(xiàn)“坐井觀天”現(xiàn)象?？v向要向企業(yè)管理高層多匯報(bào)、多請(qǐng)示，以了解企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的方向，吃透企業(yè)政策，使財(cái)務(wù)分析報(bào)告發(fā)揮“導(dǎo)航器”作用。三是要注重財(cái)務(wù)分析報(bào)告文字表達(dá)，行文要盡量流暢、簡(jiǎn)明，避免口語(yǔ)化。同時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)多角度分析，避免輕易對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)下肯定結(jié)論，防止不準(zhǔn)確的結(jié)論誤導(dǎo)財(cái)務(wù)報(bào)告閱讀者。

參考文獻(xiàn)：

[1]張新民,錢愛(ài)民.企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析[M].清華大學(xué)出版社,2007.

篇3

關(guān)鍵詞：電網(wǎng)營(yíng)銷；電價(jià)分析；大數(shù)據(jù)

隨著電價(jià)業(yè)務(wù)的不斷拓展和用戶數(shù)據(jù)量的迅猛增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電價(jià)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘與高效運(yùn)用顯得越來(lái)越重要。然而，隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展和對(duì)電價(jià)業(yè)務(wù)管理的要求不斷提高，迫切需要提升對(duì)價(jià)格政策的把握與執(zhí)行管理水平。因此，通過(guò)設(shè)計(jì)適合各級(jí)電價(jià)業(yè)務(wù)人員使用的電價(jià)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，對(duì)推動(dòng)和支撐電價(jià)業(yè)務(wù)管理，實(shí)現(xiàn)輸配電價(jià)改革的管理目標(biāo)，進(jìn)一步推動(dòng)和完善輸配電價(jià)分析系統(tǒng)的建設(shè)具有重要的意義。

1平臺(tái)架構(gòu)

電價(jià)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，主要基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)和“全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)技術(shù)支撐系統(tǒng)”、“營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)”，其中大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、應(yīng)用集成技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、應(yīng)用展現(xiàn)技術(shù)等一體化資源服務(wù)。平臺(tái)通過(guò)獲取相關(guān)系統(tǒng)的輸配電計(jì)量點(diǎn)檔案、測(cè)點(diǎn)檔案、電能信息等數(shù)據(jù)，采用自動(dòng)和手動(dòng)觸發(fā)獲取方式，實(shí)現(xiàn)輸配電相關(guān)的計(jì)量點(diǎn)數(shù)據(jù)、測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)、電價(jià)等數(shù)據(jù)抽取。通過(guò)對(duì)抽取數(shù)據(jù)的匯集、同步轉(zhuǎn)換，完成對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析及處理。

2主要技術(shù)

2.1數(shù)據(jù)采集與接入

數(shù)據(jù)采集與接入服務(wù)主要負(fù)責(zé)將全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)技術(shù)支撐系統(tǒng)和營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的部分相關(guān)數(shù)據(jù)接入至大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)消息隊(duì)列管理、補(bǔ)招數(shù)據(jù)接入等三大模塊。

2.1.1數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)抽取模塊通過(guò)訪問(wèn)全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)技術(shù)支撐系統(tǒng)和營(yíng)銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)的源端數(shù)據(jù)庫(kù)，分別抽取歷史數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)源抽取的數(shù)據(jù)不一定完全滿足大數(shù)據(jù)平臺(tái)的要求，例如數(shù)據(jù)格式的不一致、數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)不完整等，因此有必要對(duì)抽取出的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加工。抽取的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理生成約定標(biāo)準(zhǔn)格式的E文件。E文件的格式可以根據(jù)不同的需求進(jìn)行更改，包括E文件的命名、數(shù)據(jù)行數(shù)、接入的字段等。

2.1.2數(shù)據(jù)消息隊(duì)列管理

通過(guò)應(yīng)用分布式消息隊(duì)列可有效屏蔽沖擊，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異步緩沖。設(shè)置數(shù)據(jù)在分布式消息隊(duì)列中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高速寫(xiě)入，并降低轉(zhuǎn)換開(kāi)銷；同時(shí)需實(shí)現(xiàn)基于分布式消息隊(duì)列的故障恢復(fù)機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)不丟失。

2.1.3補(bǔ)招數(shù)據(jù)接入

由于某些原因，系統(tǒng)可能存在數(shù)據(jù)丟失的情況。所以，針對(duì)丟失的數(shù)據(jù)，要提供數(shù)據(jù)接入的接口，用以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。

2.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

系統(tǒng)中的不同類型的數(shù)據(jù)，接入至大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，需要具備易存儲(chǔ)、查詢效率高的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基于HBase集群實(shí)現(xiàn)。對(duì)于表名規(guī)則，可以按照時(shí)間進(jìn)行分表，數(shù)據(jù)量較小的可以按月分表，數(shù)據(jù)量較大的可以每月分一張表，其表名規(guī)則為“系統(tǒng)代碼_業(yè)務(wù)類型代碼+6月年月時(shí)間/4月年份”；在設(shè)計(jì)rowkey規(guī)則時(shí)，可結(jié)合時(shí)間等固定屬性形成靈活可配置的復(fù)合行鍵，這樣可以使得同一時(shí)刻點(diǎn)同一設(shè)備下的相關(guān)數(shù)據(jù)鄰近；對(duì)于列名規(guī)則，一個(gè)列族下有多個(gè)列，列名取屬性值。例如，對(duì)于計(jì)量設(shè)備數(shù)據(jù)，列名可以取計(jì)量表的設(shè)備ID。

2.3數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的分布式計(jì)算引擎Spark實(shí)現(xiàn)。結(jié)合ApacheSpark中適用于數(shù)據(jù)分析的工具庫(kù)，將已采集到的電力數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，運(yùn)用合適的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，從給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)出一個(gè)模型，當(dāng)新的電力數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)，可以根據(jù)這個(gè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出相應(yīng)的指標(biāo)參數(shù)，輔助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與決策。

2.4主要應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的電價(jià)分析系統(tǒng)，在對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的趨勢(shì)把握、關(guān)鍵因素分析和用電規(guī)律展示，都發(fā)揮著重要的角色。

2.4.1電價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)分析

營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)包含的種類包括客戶檔案數(shù)據(jù)、抄表數(shù)據(jù)以及電費(fèi)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)，基于這些單一數(shù)據(jù)對(duì)電價(jià)的分析，往往難以達(dá)到理想的效果。結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式計(jì)算引擎，將多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)組合分析，以多個(gè)維度作為特征值，進(jìn)行電價(jià)的分析。

2.4.2力調(diào)電費(fèi)分析

力調(diào)電費(fèi)，指供電公司根據(jù)客戶一段時(shí)間內(nèi)（如一個(gè)月或年）所使用的有無(wú)功電量來(lái)計(jì)算其平均功率因數(shù)，并據(jù)此收取的相關(guān)電費(fèi)。電費(fèi)單上的力調(diào)電費(fèi)的計(jì)費(fèi)數(shù)量，是根據(jù)功率因數(shù)的高低，加收得總電費(fèi)的百分?jǐn)?shù)（即“調(diào)整率”），這個(gè)“調(diào)整率”根據(jù)相應(yīng)功率因數(shù)的高低是不同的，功率因數(shù)高，費(fèi)率就低，功率因數(shù)低，費(fèi)率就高。

2.4.3其他應(yīng)用

基于系統(tǒng)的電價(jià)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析成果，依托于大數(shù)據(jù)平臺(tái)強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力、并結(jié)合營(yíng)銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)展上網(wǎng)電價(jià)變動(dòng)因素分析、大用戶分析、兩部制電價(jià)執(zhí)行分析、標(biāo)桿電價(jià)分析、環(huán)保電價(jià)執(zhí)行分析、峰谷分時(shí)電價(jià)執(zhí)行、電價(jià)碼自助查詢、上網(wǎng)側(cè)自助查詢、專項(xiàng)輔助服務(wù)價(jià)格測(cè)算等應(yīng)用的研究與實(shí)現(xiàn)。

3平臺(tái)建設(shè)

電價(jià)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，依托于某網(wǎng)省大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及電價(jià)信息化建設(shè)主要成果，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量輸配電價(jià)的分析。接入數(shù)據(jù)71.6億條，數(shù)據(jù)量達(dá)2.3TB；構(gòu)建了典型的電價(jià)分析與查詢等綜合應(yīng)用，補(bǔ)充了現(xiàn)有營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用方面的不足，逐步完善面向領(lǐng)導(dǎo)層的關(guān)鍵指標(biāo)分析、面向業(yè)務(wù)管理層的購(gòu)售輸專題分析、面向操作層的自助查詢分析及自動(dòng)分析報(bào)告功能體系。

4結(jié)束語(yǔ)

基于全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)技術(shù)支撐系統(tǒng)和營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式文件系統(tǒng)、列式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式計(jì)算引擎等基礎(chǔ)組件，實(shí)現(xiàn)了基于輸配電價(jià)的電價(jià)預(yù)測(cè)、監(jiān)控分析、自助查詢，解決了傳統(tǒng)分析型應(yīng)用數(shù)據(jù)反復(fù)抽取、冗余存儲(chǔ)的功能，同時(shí)也為高效并實(shí)時(shí)地掌握電價(jià)發(fā)展趨勢(shì)開(kāi)拓了思路，并提供了精細(xì)化的可視化展現(xiàn)形式，提升對(duì)電價(jià)業(yè)務(wù)的分析和判斷能力，滿足各級(jí)電價(jià)業(yè)務(wù)人員對(duì)輸配電價(jià)分析的實(shí)際需求。

參考文獻(xiàn)

[1]宮宇,呂金壯.大數(shù)據(jù)挖掘分析在電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用[J].南方電網(wǎng)技術(shù),2014(06):74-77

[2]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(01):146-169.

篇4

關(guān)鍵詞：電能質(zhì)量；pqdif；暫降分析；背景諧波分析；綜合評(píng)估

引　言

大量電子類高科技產(chǎn)品的應(yīng)用以及人們生活水平的日益提高，對(duì)于電網(wǎng)的電能質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求；而另一方面，大量應(yīng)用電力電子技術(shù)的工業(yè)設(shè)備和家用電器致使電網(wǎng)的電能質(zhì)量逐漸惡化，使得一些對(duì)電能質(zhì)量要求嚴(yán)格的高科技產(chǎn)品無(wú)法使用，甚至使它們產(chǎn)生錯(cuò)誤的指令和控制動(dòng)作。這在國(guó)防和一些關(guān)鍵行業(yè)會(huì)產(chǎn)生巨大的影響和后果。為此，國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局相繼頒布了涉及電能質(zhì)量的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。建立一套完善、高效、覆蓋電網(wǎng)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)已勢(shì)在必行。本文針對(duì)這一現(xiàn)象，介紹了基于NET平臺(tái)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。電能質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)可以從多角度、多層面對(duì)電網(wǎng)內(nèi)電能質(zhì)量進(jìn)行客觀科學(xué)的評(píng)估，在保證節(jié)能降耗和電網(wǎng)安全可靠、優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行方面能夠發(fā)揮重要作用。

1、電能質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

電能質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)由電能質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、電能質(zhì)量數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換、電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分析3個(gè)部分組成，采用分層方式實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)電能質(zhì)量的分析和管理。

監(jiān)測(cè)設(shè)備一般安裝在現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)變電站電能質(zhì)量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；電能質(zhì)量數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)換模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)讀取轉(zhuǎn)換工作，將采集的PQDIF格式數(shù)據(jù)解析后存儲(chǔ)到SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中；電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模塊由電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與計(jì)算部件、電能質(zhì)量分析數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器以及Web服務(wù)器組成，負(fù)責(zé)電能質(zhì)量綜合指標(biāo)的分析計(jì)算工作。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，查出對(duì)系統(tǒng)電能質(zhì)量影響較大的點(diǎn)、區(qū)域和電能質(zhì)量污染嚴(yán)重的點(diǎn)，并對(duì)區(qū)域內(nèi)電能質(zhì)量的情況做出客觀評(píng)估，最后生成電能質(zhì)量分析報(bào)告。

2、數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換

從監(jiān)測(cè)設(shè)備上讀取的數(shù)據(jù)以PQDIF文件格式保存，為了后續(xù)的分析和計(jì)算，需要解析PQDIF文件，將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

2.1　PQDIF結(jié)構(gòu)介紹

PQDIF(Power Quality Data Interchange Format)是一種標(biāo)準(zhǔn)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)交換格式，它的出現(xiàn)解決了不同的電能質(zhì)量文件格式之間數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ)交換的問(wèn)題。PQDIF文件分兩層：物理層和邏輯層。物理層描述文件的物理結(jié)構(gòu)，與實(shí)際存儲(chǔ)的內(nèi)容無(wú)關(guān)，通過(guò)唯一性標(biāo)識(shí)符來(lái)區(qū)分文件的特定元素；邏輯層使用物理層定義好的結(jié)構(gòu)，利用特定標(biāo)記在文件中建立元素，分層分級(jí)描述所要記錄的事件。

PQDIF的物理結(jié)構(gòu)PQDIF文件由一系列具有鏈接關(guān)系的記錄組成，每個(gè)記錄都包含記錄頭和記錄體兩部分。記錄的鏈接關(guān)系存儲(chǔ)在記錄頭中?？梢酝ㄟ^(guò)修改記錄鏈接方便地改變記錄結(jié)構(gòu)，如插入新記錄或刪除舊記錄，而不必重寫(xiě)整個(gè)文件。具體的數(shù)據(jù)是存放到記錄體中的每個(gè)記錄頭都用一個(gè)全球唯一的標(biāo)記符(GUID)來(lái)標(biāo)識(shí)，它是全局變量。記錄頭還包括用標(biāo)簽(Tag)來(lái)標(biāo)識(shí)的記錄類型(容器記錄、監(jiān)測(cè)設(shè)置記錄、數(shù)據(jù)源記錄等)、記錄頭的大小、記錄體的大小以及指向下一個(gè)記錄的鏈接。

記錄體是由一系列的元素所組成。共有3種類型的元素。

(1)標(biāo)量(scalar)：代表一個(gè)特定物理類型的簡(jiǎn)單值。

(2)矢量(Vector)：代表一組相同類型的數(shù)值。

(3)集合(collection)：由標(biāo)記和其他元素的相對(duì)鏈接組成的數(shù)組。一個(gè)集合可以鏈接到另外一個(gè)集合，所以可以創(chuàng)建分層結(jié)構(gòu)。

PQDIF的邏輯結(jié)構(gòu)邏輯記錄被串在一個(gè)隱式的層次中，通過(guò)記錄類型標(biāo)簽(tagRecordType)來(lái)辨識(shí)。PQDIF文件以一個(gè)容器標(biāo)簽(1agContainer)開(kāi)始，它包含文件中所有的數(shù)據(jù)源(Data Source)記錄。每個(gè)數(shù)據(jù)源記錄(DataSouree)又包含監(jiān)測(cè)儀設(shè)置記錄(Monitor set-tingrecord)和觀測(cè)記錄(Observation record)?？梢远x新的標(biāo)記來(lái)“擴(kuò)展”記錄。

2.2　PQIDIF解析

電能質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)采用C#高級(jí)編程語(yǔ)言在VisualStudio，Nec平臺(tái)上開(kāi)發(fā)，通過(guò)使用動(dòng)態(tài)連接庫(kù)PQDeom4.dll，實(shí)現(xiàn)了PQDIF文件的解析工作。

首先將PQDeom4.dll通過(guò)Regsvr32命令寫(xiě)入到注冊(cè)表中，然后在C#的解決方案菜單下選擇添加引用子菜單，在添加Com組件選項(xiàng)卡里找到要添加的Electrotek PQDcom4.1.0 Type Library，將其添加到所建立的C#解決方案中即可。

3、加窗傅立葉和小波變換在電能質(zhì)量分析中的綜合應(yīng)用

近年來(lái)，隨著普及應(yīng)用大功率電力電子設(shè)備，電網(wǎng)中電壓電流畸變?cè)絹?lái)越嚴(yán)重，而新型負(fù)載大多含微處理器，對(duì)電源擾動(dòng)特別敏感，因此迫切需要提高電能質(zhì)量，保證負(fù)載正常工作。統(tǒng)計(jì)表明，微機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)故障中1/3以上是由電源質(zhì)量問(wèn)題引起的。一個(gè)計(jì)算中心失去電源2s就可能破壞幾十個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果：自動(dòng)化設(shè)備控制的連續(xù)精加工生產(chǎn)線，幾分之一秒不正常供電就可能造成生產(chǎn)混亂和癱瘓。電能質(zhì)量的優(yōu)劣將直接影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。IBEE給出了電能質(zhì)量的定義：電能質(zhì)量是指給敏感設(shè)備提供的電力和設(shè)置的接地系統(tǒng)均適合于該設(shè)備正常工作。它主要包括兩方面內(nèi)容：一是已得到普遍關(guān)注的諧波畸變問(wèn)題：二是電力系統(tǒng)發(fā)生故障及投切操作時(shí)所伴隨的暫態(tài)現(xiàn)象，如電壓驟降、沖擊和斷電等。對(duì)于諧波檢測(cè)已有許多文獻(xiàn)進(jìn)行了深入研究，其中主要是基于快速傅立葉變換(FFT)及其改進(jìn)算法，另外還有有源濾波、時(shí)間序列分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。而對(duì)于暫態(tài)現(xiàn)象，一般都使用各種小波變換(WT)進(jìn)行分析，可完成FFT不能實(shí)現(xiàn)的對(duì)暫態(tài)問(wèn)題的分析。

篇5

【關(guān)鍵詞】 供給側(cè)改革； 會(huì)計(jì)信息； 集成應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】 F23 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2016）15-0019-03

2016年是我國(guó)加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革之年，要完成“三去一降一補(bǔ)”五大任務(wù)，在供給與需求兩端要將改善供給結(jié)構(gòu)作為主攻方向，推進(jìn)結(jié)構(gòu)改革，矯正要素配置扭曲，擴(kuò)大有效供給，克服產(chǎn)能過(guò)剩結(jié)構(gòu)性矛盾、企業(yè)盈利下降、工業(yè)品價(jià)格持續(xù)下降、財(cái)政收入下降和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)上升等問(wèn)題，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性與靈活性，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展[ 1 ]。五大任務(wù)的實(shí)施，必須提供可靠的會(huì)計(jì)信息，及時(shí)掌握成本、庫(kù)存、資金等動(dòng)態(tài)信息，為決策者掌握與使用。尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的今天，利用大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)特有功能集成更多經(jīng)濟(jì)要素信息，生成多樣化、個(gè)性化會(huì)計(jì)報(bào)告，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供準(zhǔn)確可靠的信息，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息向決策化、價(jià)值化轉(zhuǎn)變，對(duì)降低企業(yè)成本、增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力、提高供給側(cè)質(zhì)量與效率、實(shí)現(xiàn)“三去一降一補(bǔ)”具有重要意義。

一、供給側(cè)改革中會(huì)計(jì)信息應(yīng)用存在的問(wèn)題

當(dāng)前企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理通過(guò)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，根據(jù)“原始憑證錄入―結(jié)轉(zhuǎn)憑證生成―編制財(cái)務(wù)報(bào)表―撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告―作出經(jīng)營(yíng)管理決策”的流程，形成會(huì)計(jì)期間完整的財(cái)務(wù)報(bào)告信息，管理層根據(jù)財(cái)務(wù)分析報(bào)告作事后總結(jié)，安排未來(lái)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃。從信息流程中可以看出，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不足主要表現(xiàn)如下[ 2-3 ]：

（一）以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，數(shù)據(jù)源受限

按照傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集模式，僅有與會(huì)計(jì)核算直接關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入核算系統(tǒng)，而相當(dāng)一部分反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有重要價(jià)值、影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)決策的數(shù)據(jù)信息未能采集到會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)，使決策者未能及時(shí)掌握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全貌，從而無(wú)法系統(tǒng)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況等。同時(shí)，面對(duì)會(huì)計(jì)信息需求的個(gè)性化、碎片化，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)加工處理形成的數(shù)據(jù)報(bào)表不能滿足個(gè)性化需求。

（二）會(huì)計(jì)信息時(shí)效差，影響決策時(shí)效

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息業(yè)務(wù)處理的流程大部分集中在事后，財(cái)務(wù)報(bào)表只能在所有憑證錄入完畢后才能生成，管理者不能及時(shí)從宏觀角度分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，它是一個(gè)有糾正的反饋系統(tǒng)，但這個(gè)反饋系統(tǒng)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)問(wèn)題后的滯后糾偏系統(tǒng)。面對(duì)稍縱即逝的市場(chǎng)，客戶的需求時(shí)刻在變，企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的決策要求“準(zhǔn)”且“快”，但依靠傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息處理流程無(wú)法滿足這一要求。

（三）非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)被忽略，數(shù)據(jù)信息不完整

進(jìn)入會(huì)計(jì)信息的除了原始憑證錄入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，還忽略了與企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān)、富含經(jīng)濟(jì)價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、數(shù)據(jù)總量大、增長(zhǎng)速度快、蘊(yùn)含信息多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，缺乏有效的智能化處理，因而沒(méi)有納入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，導(dǎo)致絕大部分有豐富價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能夠體現(xiàn)于會(huì)計(jì)信息控制流程中，不能有效挖掘它所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。

（四）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)重核算，輕管理

隨著市場(chǎng)環(huán)境快速變化，非財(cái)務(wù)信息也要融入會(huì)計(jì)信息中，如企業(yè)外部投資及上下游產(chǎn)業(yè)信息，通過(guò)與“互聯(lián)網(wǎng)+”和“云計(jì)算”緊密結(jié)合，集成各類會(huì)計(jì)信息，不僅提供現(xiàn)有的財(cái)務(wù)處理數(shù)據(jù)，還要提供企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策所需要的內(nèi)外部行為信息和趨勢(shì)信息，強(qiáng)調(diào)供給側(cè)會(huì)計(jì)管理，以提高公司企業(yè)管理者的前瞻性和預(yù)測(cè)性，將以往的記賬、報(bào)賬等會(huì)計(jì)工作向企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策、過(guò)程控制和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)優(yōu)化的方向轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)供給側(cè)改革要求。

以上看出，現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息不完整，時(shí)效性差，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高，尤其在新形勢(shì)下極其不適應(yīng)供給側(cè)改革信息的膨脹與多變。要以會(huì)計(jì)信息價(jià)值增值為目標(biāo)，采集“三去一降一補(bǔ)”市場(chǎng)信息，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用智能數(shù)據(jù)處理方法，與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合，挖掘會(huì)計(jì)信息因果關(guān)系，尋找分析控制隱藏的信息，保證會(huì)計(jì)報(bào)告完整、客觀、不失真，滿足會(huì)計(jì)信息不確定性和個(gè)性化的需求。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，必須對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)完善、改革，改革與時(shí)代不相適應(yīng)的部分，使其做到完整地反映經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，為供給側(cè)改革提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。

二、供給側(cè)改革會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用

（一）供給側(cè)會(huì)計(jì)信息集成原則

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合使用。要將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)算賬、報(bào)賬的核算會(huì)計(jì)功能進(jìn)行擴(kuò)展，向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)變；要將企業(yè)的財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和管理等方面整合起來(lái)，打造一個(gè)新的管理模式，利用管理會(huì)計(jì)信息功能，不斷挖掘企業(yè)的潛在信息價(jià)值，節(jié)約成本，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2.反饋機(jī)制與前饋機(jī)制相結(jié)合。要增強(qiáng)供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性、靈活性和主動(dòng)性，就要采用管理會(huì)計(jì)信息，利用前饋機(jī)制預(yù)測(cè)需求信息變化，在企業(yè)形成實(shí)際產(chǎn)能前進(jìn)行有效控制，要對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的實(shí)施效果優(yōu)劣進(jìn)行反饋糾正，實(shí)現(xiàn)反饋機(jī)制與前饋機(jī)制結(jié)合運(yùn)用。

3.常規(guī)報(bào)表輸出與個(gè)性化報(bào)表輸出相結(jié)合。常規(guī)會(huì)計(jì)報(bào)表主要是資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表及股東權(quán)益變動(dòng)表，是標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)報(bào)告形式，它方便審計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)化、格式化業(yè)務(wù)使用。隨著供給側(cè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息呈現(xiàn)廣泛性、差異性和易變性等特征，企業(yè)對(duì)信息的結(jié)構(gòu)要求存在著差異性，只有報(bào)表輸出個(gè)性化才能滿足不同需求。

4.會(huì)計(jì)信息多元化。會(huì)計(jì)信息既要集成常規(guī)核算會(huì)計(jì)信息，又要有非財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息，如研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、銷售等信息，還要有企業(yè)外部信息，如行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境信息、政府供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策的信息，以豐富信息來(lái)源。

（二）供給側(cè)會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用方案

根據(jù)會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用原則，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，與企業(yè)經(jīng)營(yíng)、效益密切相關(guān)的數(shù)據(jù)日益發(fā)生變化，如生產(chǎn)、庫(kù)存、銷售等既有各種結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。企業(yè)在會(huì)計(jì)信息流程上必須利用云平臺(tái)，將海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均納入會(huì)計(jì)信息流程中，將企業(yè)決策層、人事部門(mén)、采購(gòu)部門(mén)、倉(cāng)管部門(mén)、銷售部門(mén)等內(nèi)部利益相關(guān)者和股東、債權(quán)人、政府等外部利益相關(guān)者逐漸添加到財(cái)務(wù)流程。構(gòu)建財(cái)務(wù)與經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)一體、多種形式數(shù)據(jù)整合的協(xié)同機(jī)制，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，除了形成常規(guī)會(huì)計(jì)報(bào)告以外，還要根據(jù)需要形成個(gè)性化報(bào)表和決策性報(bào)表。因此運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息集成和事件驅(qū)動(dòng)技術(shù)優(yōu)化會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)信息流程，具體流程如圖1所示。

1.數(shù)據(jù)采集?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”將會(huì)計(jì)流程、業(yè)務(wù)流程的內(nèi)外部數(shù)據(jù)流程有機(jī)整合[ 4 ]，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部部門(mén)交易信息輸入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如原料、產(chǎn)品標(biāo)簽）實(shí)時(shí)輸入會(huì)計(jì)信息中，使企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的原貌得以全面地進(jìn)入會(huì)計(jì)信息流程。為了強(qiáng)化業(yè)務(wù)交易的真實(shí)性，將與企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)關(guān)系的第三方納入到會(huì)計(jì)信息流程之中，提供印證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的相關(guān)信息，從而豐富數(shù)據(jù)來(lái)源。除了收集采購(gòu)管理、生產(chǎn)管理、銷售管理等數(shù)據(jù)，還要增加高質(zhì)量產(chǎn)品有效供給信息，提高企業(yè)產(chǎn)品的檔次和質(zhì)量，重點(diǎn)增加產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新能力信息，包括科技研發(fā)的資金、產(chǎn)品、研發(fā)力量等信息。

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步收集企業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境信息，包括國(guó)家在供給側(cè)改革中釋放的市場(chǎng)信息、行業(yè)信息、國(guó)家金融信息等數(shù)據(jù)，以擴(kuò)大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源，提供前饋預(yù)測(cè)信息，提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)的及時(shí)性。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)有效的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析，為下一步數(shù)據(jù)挖掘、分析、決策提供可靠保證，實(shí)現(xiàn)企業(yè)有效糾偏。

2.信息數(shù)據(jù)處理。將收集的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，引入智能數(shù)據(jù)處理軟件[ 5 ]，如OCR技術(shù)，將采集的數(shù)據(jù)規(guī)范化，自動(dòng)提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容，并存儲(chǔ)到各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按相應(yīng)事件驅(qū)動(dòng)處理規(guī)則觸發(fā)報(bào)賬業(yè)務(wù)流程，生成相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)到會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。

3.形成會(huì)計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)。采用ETC數(shù)據(jù)信息管理工具，將存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)、不同物理設(shè)備中的歷史會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、集中，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、質(zhì)量管理、銷售、財(cái)務(wù)等流程信息緊密銜接，將會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、不同部門(mén)的系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在會(huì)計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享和會(huì)計(jì)信息互通，從而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

4.會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)分析、決策。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革宗旨為減少無(wú)效供給，擴(kuò)大有效供給，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性。要加強(qiáng)生產(chǎn)端分析，重視產(chǎn)品研發(fā)成本分析和客戶個(gè)性需求變化分析，有效利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計(jì)算將會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)庫(kù)、方法庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合分析功能，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)成本、研發(fā)成本、銷售成本、盈利水平等進(jìn)行智能分析，并以報(bào)表和查詢分析的方式將數(shù)據(jù)展示出來(lái)，反映企業(yè)的全面財(cái)務(wù)情況，幫助管理者對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行事中監(jiān)控、事后分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為籌資、成本決策、股權(quán)分配等企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作出正確決策，為企業(yè)“三去一降一補(bǔ)”提供強(qiáng)大的會(huì)計(jì)決策支持。

5.輸出多樣性信息報(bào)表。在大數(shù)據(jù)分析、決策基礎(chǔ)上，輸出報(bào)表針對(duì)當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革除了常規(guī)性報(bào)表信息輸出外，還要滿足不同需求者的信息報(bào)表。

（1）非財(cái)務(wù)個(gè)性化報(bào)表。企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表除了披露以貨幣計(jì)量的財(cái)務(wù)信息外，通過(guò)非結(jié)構(gòu)化信息引入，還應(yīng)披露其他非財(cái)務(wù)信息。例如，產(chǎn)品占市場(chǎng)份額、新產(chǎn)品新技術(shù)開(kāi)發(fā)和服務(wù)、企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與管控、用戶滿意程度、主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及與人力資源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)有關(guān)的無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值等。非財(cái)務(wù)信息的披露，有利于投資者對(duì)企業(yè)綜合分析的評(píng)價(jià)及前景的判斷。

（2）預(yù)測(cè)性報(bào)表。新常態(tài)下，企業(yè)決策者在過(guò)去和現(xiàn)在的基礎(chǔ)上更關(guān)注未來(lái)。企業(yè)除了按照國(guó)家規(guī)定上市公司在募股說(shuō)明書(shū)和公告中公布盈利預(yù)測(cè)信息、資產(chǎn)負(fù)債、利潤(rùn)、現(xiàn)金流量等信息外，還應(yīng)通過(guò)智能算法建立庫(kù)存、產(chǎn)能、新產(chǎn)品、金融預(yù)測(cè)性報(bào)表，如提高企業(yè)有效供給能力、擴(kuò)大有效和中高端供給的預(yù)測(cè)性報(bào)表，政府降低制度易成本對(duì)企業(yè)效益影響報(bào)表等，為投資者決策提供依據(jù)。

三、結(jié)論

會(huì)計(jì)領(lǐng)域要適應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革需要，需要將以往會(huì)計(jì)算賬、報(bào)賬的傳統(tǒng)思維向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率方向轉(zhuǎn)變。通過(guò)在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中嵌入非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理規(guī)則，集成經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息和市場(chǎng)環(huán)境信息，經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)采集、處理、存儲(chǔ)、共享，加快企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息的匯總與集成化應(yīng)用，使企業(yè)會(huì)計(jì)工作由核算型轉(zhuǎn)向管理、決策支持型，為企業(yè)供給側(cè)改革提供優(yōu)質(zhì)信息保證。

【參考文獻(xiàn)】

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關(guān)鍵詞：ERP；BI；商務(wù)智能；水晶易表

中圖分類號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 (2012) 11-0000-02

一、引言

Enterprise Resource Planning（即企業(yè)資源計(jì)劃，以下簡(jiǎn)稱ERP）是一套支撐企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)，其貫徹于企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)的主要環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要手段之一。SAP公司ERP軟件是全球市場(chǎng)占有率最高的ERP軟件產(chǎn)品。截至目前，中國(guó)石化下屬的二級(jí)企業(yè)已全部推廣應(yīng)用了SAP公司的ERP系統(tǒng)。從功能上來(lái)講，ERP實(shí)現(xiàn)了企業(yè)資源的共享，但是沒(méi)有把信息資源進(jìn)行更加有效的分析和處理，企業(yè)的信息價(jià)值沒(méi)有得到更多的體現(xiàn)。

“商務(wù)智能”是一種綜合運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，可以提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。ERP系統(tǒng)引入“商務(wù)智能”后，可建立ERP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，結(jié)合0LAP及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，增強(qiáng)ERP系統(tǒng)對(duì)所積累的歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析處理能力，滿足企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化做出及時(shí)響應(yīng)的需求。

BusinessObjects公司是全球領(lǐng)先的商務(wù)智能產(chǎn)品供應(yīng)商，成立于1990年，致力于為各種類型的企業(yè)提供商務(wù)智能解決方案，幫助這些企業(yè)建立可以信賴的信息平臺(tái)，優(yōu)化企業(yè)的績(jī)效管理，并提高企業(yè)的決策水平。BusinessObjects公司已經(jīng)于2007年12月被SAP收購(gòu)。Business Intelligence（簡(jiǎn)稱BI）為目前SAP BusinessObjects的主要產(chǎn)品，主要提供商務(wù)智能解決方案，這也是全世界應(yīng)用最廣泛的一種解決方案，主要幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘，將潛藏在數(shù)據(jù)中的信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)，以便更好的掌握企業(yè)的業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，做出更好的決策。

二、BI系列產(chǎn)品構(gòu)成

BI商務(wù)智能系列產(chǎn)品主要包括BusinessObjects Enterprise（簡(jiǎn)稱BOE）、Xcelsius（中文名為“水晶易表”）、Web Intelligence（簡(jiǎn)稱WebI）、Crystal Reports（中文名為“水晶報(bào)表”）等。

（一）BOE

BOE是一種商務(wù)智能平臺(tái)產(chǎn)品，通常安裝在企業(yè)的服務(wù)器中，可以看作為信息共享服務(wù)器，使用Crystal Report、Web Intelligence、Xcelsius等各種工具生成的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，最終統(tǒng)一并存儲(chǔ)到BOE上，由BOE進(jìn)行集中管理和分發(fā)，企業(yè)的最終用戶從這個(gè)單一的平臺(tái)上獲取有關(guān)企業(yè)的一切數(shù)據(jù)信息。

BOE設(shè)計(jì)為在各種各樣的用戶和部署方案中提供出色的性能。例如，專業(yè)化的平臺(tái)服務(wù)可以根據(jù)時(shí)間和事件來(lái)處理數(shù)據(jù)的按需訪問(wèn)及報(bào)表生成，或報(bào)表計(jì)劃?？梢詫⒄加么罅刻幚砥髻Y源的計(jì)劃和處理任務(wù)卸載到專用的服務(wù)器上進(jìn)行，以改善性能。此體系結(jié)構(gòu)旨在滿足幾乎任何 BI 部署的需求，而且非常靈活，可以從使用單個(gè)工具的幾位用戶發(fā)展到使用多個(gè)工具和接口的數(shù)萬(wàn)位用戶。

（二）水晶易表

Xcelsius（水晶易表）是一款世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化工具，在數(shù)據(jù)分析和可視化表示之間架起了一座橋梁，使各種水平的用戶都能夠以可視化方式創(chuàng)建很好的交互式報(bào)告和應(yīng)用程序。水晶易表將目前普及和廣泛使用的Excel和Flash技術(shù)完美結(jié)合，提供一個(gè)可視化的設(shè)計(jì)界面，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽，就可以將Excel中枯燥乏味的數(shù)據(jù)以動(dòng)態(tài)交互式的形式展現(xiàn)出來(lái)，支持統(tǒng)計(jì)圖、儀表盤(pán)、地圖等多種展現(xiàn)形式，展現(xiàn)的結(jié)果可以導(dǎo)出為Word、Powerpoint、PDF、SWF等各種文件。

使用水晶易表，用戶可以通過(guò)一種清晰并且功能強(qiáng)大的樣式來(lái)傳遞數(shù)據(jù)，更能夠吸引大腦和眼球。水晶易表的底層技術(shù)是Microsoft Excel，它使生成報(bào)告和應(yīng)用程序的過(guò)程非常有趣，不要求用戶了解晦澀難懂的編程語(yǔ)言，只須基本了解 Excel 的工作原理，就可以在報(bào)告中創(chuàng)建震撼的視覺(jué)效果，不必進(jìn)行任何其他培訓(xùn)。

（三）WebI

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《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》作為高職高專市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)的一門(mén)主干課程,是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的專業(yè)技能課程。但是,目前本課程的教學(xué)模式多采用灌輸式、填鴨式教學(xué),以教師講授知識(shí)為主,并輔以必要的作業(yè)練習(xí),不注重調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性,不注重培養(yǎng)學(xué)生的分析和解決問(wèn)題的能力。隨著經(jīng)濟(jì)和管理現(xiàn)象日益復(fù)雜。市場(chǎng)情況的瞬息萬(wàn)變及知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái),社會(huì)對(duì)人才素質(zhì)的要求越來(lái)越高,而目前本課程的教學(xué)模式培養(yǎng)的學(xué)生卻難以適應(yīng)社會(huì)的需要,必須進(jìn)行改革。

二、研究設(shè)計(jì)

1.項(xiàng)目導(dǎo)向式的課程教學(xué)模式運(yùn)作

(1)組建市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。在第一次上課的時(shí)候,教師首先給學(xué)生介紹課程的整體實(shí)施方案,然后每3~5名學(xué)生自由結(jié)合為項(xiàng)目小組,并推舉組長(zhǎng)。

(2)接受市場(chǎng)調(diào)研任務(wù)。調(diào)研項(xiàng)目來(lái)源于實(shí)際問(wèn)題,一是接受企事業(yè)單位的委托調(diào)查項(xiàng)目,二是在教師指導(dǎo)下學(xué)生自選的社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題調(diào)查項(xiàng)目。近幾年,學(xué)生調(diào)查項(xiàng)目涉及到了居民消費(fèi)現(xiàn)狀及需求、企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)力、大學(xué)生行為及就業(yè)能力、社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題等方面近百個(gè)調(diào)查項(xiàng)目。

(3)確定行動(dòng)領(lǐng)域,構(gòu)建學(xué)習(xí)情境。教師對(duì)于完成市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目需要開(kāi)展的工作,確定行動(dòng)領(lǐng)域,并通過(guò)案例、資料、典型成果等建構(gòu)學(xué)習(xí)情境,確保課程學(xué)習(xí)處于工作場(chǎng)景與氛圍中。

(4)分解并提出完成調(diào)研項(xiàng)目的階段性學(xué)習(xí)與工作任務(wù)。教師在創(chuàng)設(shè)的學(xué)習(xí)情境中,帶領(lǐng)學(xué)生剖析階段性工作過(guò)程,提煉學(xué)習(xí)與工作任務(wù)。

(5)學(xué)習(xí)與訓(xùn)練結(jié)合,完成項(xiàng)目。上課時(shí)學(xué)生按項(xiàng)目組集中就座,在了解課程學(xué)習(xí)任務(wù)和工作任務(wù)之后,分階段完成小組調(diào)研項(xiàng)目的企劃方案和調(diào)查問(wèn)卷、完成200份問(wèn)卷訪談、完成調(diào)查資料整理和編碼錄入、數(shù)據(jù)分析、調(diào)研報(bào)告撰寫(xiě),實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)與訓(xùn)練的有機(jī)融合。

(6)伴隨著教學(xué)進(jìn)程,學(xué)生協(xié)作完成一個(gè)完整項(xiàng)目的調(diào)研任務(wù),實(shí)現(xiàn)了培養(yǎng)市場(chǎng)調(diào)研素質(zhì)與能力的預(yù)期目標(biāo)。

2.工作過(guò)程分解與技能模塊設(shè)計(jì)

所謂工作過(guò)程,是指為完成工作任務(wù)并獲得工作成果而進(jìn)行的一個(gè)完整的工作程序,在這個(gè)完整的工作程序中可細(xì)分為若干個(gè)子環(huán)節(jié),也就是技能模塊。其設(shè)計(jì)思路為:基于市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)工作過(guò)程知識(shí)、能力要求,以工作過(guò)程為參照系,以完成職業(yè)工作應(yīng)具備的專業(yè)技術(shù)能力項(xiàng)目為依據(jù)。就企業(yè)營(yíng)銷調(diào)研活動(dòng)過(guò)程來(lái)看,一般可分為以下幾項(xiàng)技能模塊:

(1)方案制定技能模塊?！墩{(diào)研方案》是對(duì)某一具體調(diào)研項(xiàng)目所做的安排,如《顧客滿意度調(diào)研方案》。一般包括調(diào)研目的、調(diào)研對(duì)象及單位、調(diào)研項(xiàng)目、調(diào)研時(shí)間安排、組織實(shí)施計(jì)劃等,其核心內(nèi)容是調(diào)研項(xiàng)目的設(shè)計(jì),它是問(wèn)卷設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。任何一項(xiàng)調(diào)研活動(dòng),無(wú)論其規(guī)模大小,都要設(shè)計(jì)一份調(diào)研方案。

(2)抽取樣本技能模塊。這一模塊的訓(xùn)練,主要是訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用已有的“抽樣調(diào)查”知識(shí),學(xué)會(huì)編制抽樣框,按調(diào)研方案要求確定調(diào)查單位,抽取樣本。

(3)問(wèn)卷設(shè)計(jì)技能模塊。一項(xiàng)調(diào)研活動(dòng)的關(guān)鍵在問(wèn)卷設(shè)計(jì),問(wèn)卷設(shè)計(jì)技能包括根據(jù)調(diào)研項(xiàng)目設(shè)計(jì)問(wèn)句及回答方式、問(wèn)卷版面設(shè)計(jì)等,其中關(guān)鍵的問(wèn)題在于如何把比較籠統(tǒng)、抽象的調(diào)研指標(biāo)和項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為在問(wèn)卷上反映、被調(diào)研者直接回答的問(wèn)句,并以調(diào)研對(duì)象易于接受、便于回答的作答方式一并構(gòu)成問(wèn)卷格式。

(4)調(diào)研方法技能模塊。調(diào)研方法是運(yùn)用調(diào)研問(wèn)卷獲取數(shù)據(jù)資料的橋梁,不同的調(diào)研主題、調(diào)研對(duì)象需要選擇不同的調(diào)研方法。調(diào)研方法包括文案調(diào)研法、訪問(wèn)法、觀察法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法、電話調(diào)研法和實(shí)驗(yàn)法等,這一模塊的技能訓(xùn)練主要是要讓學(xué)生了解各種方法的涵義、特點(diǎn)、運(yùn)用條件,能根據(jù)調(diào)研對(duì)象、環(huán)境、條件等,確定適宜的調(diào)研方法。

(5)數(shù)據(jù)處理技能模塊。這一模塊的技能訓(xùn)練包括對(duì)調(diào)研資料的整理和分析能力。數(shù)據(jù)資料的整理,是提高數(shù)據(jù)資料價(jià)值和調(diào)研分析報(bào)告的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,包括統(tǒng)計(jì)分組、設(shè)計(jì)整理表、計(jì)算匯總等,應(yīng)訓(xùn)練學(xué)生如何根據(jù)研究目的和調(diào)研對(duì)象特點(diǎn)正確分組、設(shè)計(jì)整理表,并根據(jù)整理表進(jìn)行歸類整理;數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,在訓(xùn)練過(guò)程中,不僅要訓(xùn)練學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)方法,更重要的是訓(xùn)練學(xué)生如何有針對(duì)性的選用合適的分析方法,并能夠把各種方法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析,挖掘出數(shù)據(jù)的深刻內(nèi)涵。這一模塊的訓(xùn)練,還應(yīng)包括學(xué)生運(yùn)用Excel或SPSS分析軟件上機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)資料的整理分析訓(xùn)練。

(6)調(diào)研報(bào)告技能模塊。調(diào)研報(bào)告是整個(gè)調(diào)研活動(dòng)的最終結(jié)果,一切功效都是通過(guò)調(diào)研報(bào)告體現(xiàn)出來(lái)的。這一模塊不僅要進(jìn)行調(diào)研報(bào)告撰寫(xiě)格式的訓(xùn)練,更為重要的是要訓(xùn)練學(xué)生如何用數(shù)字說(shuō)話。包括如何選擇最能反映所說(shuō)明問(wèn)題的數(shù)據(jù);采取哪一類型的數(shù)據(jù)表達(dá)方式:如何在報(bào)告中恰當(dāng)?shù)厥褂脠D表等。

(7)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模塊。市場(chǎng)預(yù)測(cè)就是以市場(chǎng)調(diào)查所獲得的信息資料為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)的方法和手段對(duì)事物未來(lái)的演變規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷。本模塊重點(diǎn)是要掌握市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本理論和基本方法,包括市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原則及程序、預(yù)測(cè)的內(nèi)容及方法等。

3.進(jìn)程設(shè)計(jì)。教學(xué)既可以采取單項(xiàng)訓(xùn)練,也可以采取集中綜合訓(xùn)練。單項(xiàng)實(shí)訓(xùn),是將七個(gè)模塊作為七個(gè)子項(xiàng)目,隨各章節(jié)教學(xué),在課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中通過(guò)講練結(jié)合的方式來(lái)完成,這種方法是過(guò)去常用的方法。綜合實(shí)訓(xùn)是一種“單獨(dú)設(shè)置”的實(shí)訓(xùn)方式,一般集中安排1~2周,其設(shè)計(jì)原則是:以企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目為背景,按照“講做結(jié)合、以做為主,分塊推進(jìn)、逐步合成”的做法,采取單項(xiàng)訓(xùn)練與綜合訓(xùn)練相結(jié)合、模塊化與綜合化相結(jié)合、教師指導(dǎo)與學(xué)生操作相結(jié)合。

4.教學(xué)活動(dòng)實(shí)施。教學(xué)活動(dòng)的實(shí)施,可以引入行動(dòng)導(dǎo)向的教學(xué)觀,即按照學(xué)生是學(xué)習(xí)過(guò)程的中心,教師是學(xué)習(xí)過(guò)程的組織者與協(xié)調(diào)人,在教學(xué)中與學(xué)生互動(dòng),讓學(xué)生通過(guò)“獨(dú)立地獲取信息、獨(dú)立地制定計(jì)劃、獨(dú)立地實(shí)施計(jì)劃、獨(dú)立地評(píng)估計(jì)劃”的指導(dǎo)思想實(shí)施。采取“講做結(jié)合、分步推進(jìn)”思路逐步展開(kāi),指導(dǎo)教師應(yīng)做好專業(yè)指導(dǎo)和進(jìn)程控制,實(shí)施全過(guò)程管理。

三、結(jié)束語(yǔ)

本課程改革將以學(xué)院的“三大園區(qū)”為教學(xué)平臺(tái),以工作過(guò)程為教學(xué)流程,以真實(shí)的案例作為教學(xué)載體,這將極大的促進(jìn)工學(xué)結(jié)合和產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合,有力的促進(jìn)學(xué)院“三大園區(qū)”的發(fā)展。

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篇8

一、財(cái)務(wù)分析報(bào)告的內(nèi)容與格式

1、財(cái)務(wù)分析報(bào)告的分類。財(cái)務(wù)分析報(bào)告從編寫(xiě)的時(shí)間來(lái)劃分，可分為兩種：一是定期分析報(bào)告，二是非定期分析報(bào)告。定期分析報(bào)告又可以分為每日、每周、每旬、每月、每季、每年報(bào)告，具體根據(jù)公司管理要求而定，有的公司還要進(jìn)行特定時(shí)點(diǎn)分析。從編寫(xiě)的內(nèi)容可劃分為三種，一是綜合性分析報(bào)告，二是專項(xiàng)分析報(bào)告，三是項(xiàng)目分析報(bào)告。綜合性分析報(bào)告是對(duì)公司整體運(yùn)營(yíng)及財(cái)務(wù)狀況的分析評(píng)價(jià);專項(xiàng)分析報(bào)告是針對(duì)公司運(yùn)營(yíng)的一部分，如資金流量、銷售收入變量的分析;項(xiàng)目分析報(bào)告是對(duì)公司的局部或一個(gè)獨(dú)立運(yùn)作項(xiàng)目的分析。

2、財(cái)務(wù)分析報(bào)告的格式。嚴(yán)格的講，財(cái)務(wù)分析報(bào)告沒(méi)有固定的格式和體裁，但要求能夠反映要點(diǎn)、分析透徹、有實(shí)有據(jù)、觀點(diǎn)鮮明、符合報(bào)送對(duì)象的要求。一般來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)分析報(bào)告均應(yīng)包含以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：提要段、說(shuō)明段、分析段、評(píng)價(jià)段和建議段，即通常說(shuō)的五段論式。但在實(shí)際編寫(xiě)分析時(shí)要根據(jù)具體的目的和要求有所取舍，不一定要囊括這五部分內(nèi)容。

此外，財(cái)務(wù)分析報(bào)告在表達(dá)方式上可以采取一些創(chuàng)新的手法，如可采用文字處理與圖表表達(dá)相結(jié)合的方法，使其易懂、生動(dòng)、形象。

3、財(cái)務(wù)分析報(bào)告的內(nèi)容。如上所述，財(cái)務(wù)分析報(bào)告主要包括上述五個(gè)方面的內(nèi)容，現(xiàn)具體說(shuō)明如下：

第一部分提要段，即概括公司綜合情況，讓財(cái)務(wù)報(bào)告接受者對(duì)財(cái)務(wù)分析說(shuō)明有一個(gè)總括的認(rèn)識(shí)。

第二部分說(shuō)明段，是對(duì)公司運(yùn)營(yíng)及財(cái)務(wù)現(xiàn)狀的介紹。該部分要求文字表述恰當(dāng)、數(shù)據(jù)引用準(zhǔn)確。對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行說(shuō)明時(shí)可適當(dāng)運(yùn)用絕對(duì)數(shù)、比較數(shù)及復(fù)合指標(biāo)數(shù)。特別要關(guān)注公司當(dāng)前運(yùn)作上的重心，對(duì)重要事項(xiàng)要單獨(dú)反映。公司在不同階段、不同月份的工作重點(diǎn)有所不同，所需要的財(cái)務(wù)分析重點(diǎn)也不同。如公司正進(jìn)行新產(chǎn)品的投產(chǎn)、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)，則公司各階層需要對(duì)新產(chǎn)品的成本、回款、利潤(rùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

第三部分分析段，是對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行分析研究。在說(shuō)明問(wèn)題的同時(shí)還要分析問(wèn)題，尋找問(wèn)題的原因和癥結(jié)，以達(dá)到解決問(wèn)題的目的。財(cái)務(wù)分析一定要有理有據(jù)，要細(xì)化分解各項(xiàng)指標(biāo)，因?yàn)橛行﹫?bào)表的數(shù)據(jù)是比較含糊和籠統(tǒng)的，要善于運(yùn)用表格、圖示，突出表達(dá)分析的內(nèi)容。分析問(wèn)題一定要善于抓住當(dāng)前要點(diǎn)，多反映公司經(jīng)營(yíng)焦點(diǎn)和易于忽視的問(wèn)題。

第四部分評(píng)價(jià)段。作出財(cái)務(wù)說(shuō)明和分析后，對(duì)于經(jīng)營(yíng)情況、財(cái)務(wù)狀況、盈利業(yè)績(jī)，應(yīng)該從財(cái)務(wù)角度給予公正、客觀的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)不能運(yùn)用似是而非，可進(jìn)可退，左右搖擺等不負(fù)責(zé)任的語(yǔ)言，評(píng)價(jià)要從正面和負(fù)面兩方面進(jìn)行，評(píng)價(jià)既可以單獨(dú)分段進(jìn)行，也可以將評(píng)價(jià)內(nèi)容穿插在說(shuō)明部分和分析部分。

第五部分建議段。即財(cái)務(wù)人員在對(duì)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作、投資決策進(jìn)行分析后形成的意見(jiàn)和看法，特別是對(duì)運(yùn)作過(guò)程中存在的問(wèn)題所提出的改進(jìn)建議。值得注意的是，財(cái)務(wù)分析報(bào)告中提出的建議不能太抽象，而要具體化，最好有一套切實(shí)可行的方案。

二、撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告應(yīng)做好的幾項(xiàng)工作

(一)積累素材，為撰寫(xiě)報(bào)告做好準(zhǔn)備

1、建立臺(tái)賬和數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)會(huì)計(jì)核算形成了會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿和會(huì)計(jì)報(bào)表。但是編寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告僅靠這些憑證、賬簿、報(bào)表的數(shù)據(jù)往往是不夠的。比如，在分析經(jīng)營(yíng)費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比率增長(zhǎng)原因時(shí)，往往需要分析不同區(qū)域、不同商品、不同責(zé)任人實(shí)現(xiàn)的收入與費(fèi)用的關(guān)系，但這些數(shù)據(jù)不能從賬簿中直接得到。這就要求分析人員平時(shí)就作大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，對(duì)分析的項(xiàng)目按性質(zhì)、用途、類別、區(qū)域、責(zé)任人，按月度、季度、年度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，建立臺(tái)賬，以便在編寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告時(shí)有據(jù)可查。

2、關(guān)注重要事項(xiàng)。財(cái)務(wù)人員對(duì)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行、財(cái)務(wù)狀況中的重大變動(dòng)事項(xiàng)要勤于做筆錄，記載事項(xiàng)發(fā)生的時(shí)間、計(jì)劃、預(yù)算、責(zé)任人及發(fā)生變化的各影響因素。必要時(shí)馬上作出分析判斷，并將各類各部門(mén)的文件歸類歸檔。

3、關(guān)注經(jīng)營(yíng)運(yùn)行。財(cái)務(wù)人員應(yīng)盡可能爭(zhēng)取多參加相關(guān)會(huì)議，了解生產(chǎn)、質(zhì)量、市場(chǎng)、行政、投資、融資等各類情況。參加會(huì)議，聽(tīng)取各方面意見(jiàn)，有利于財(cái)務(wù)分析和評(píng)價(jià)。

4、定期收集報(bào)表。財(cái)務(wù)人員除收集會(huì)計(jì)核算方面的有些數(shù)據(jù)之外，還應(yīng)要求公司各相關(guān)部門(mén)(生產(chǎn)、采購(gòu)、市場(chǎng)等)及時(shí)提交可利用的其他報(bào)表，對(duì)這些報(bào)表要認(rèn)真審閱、及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、總結(jié)問(wèn)題，養(yǎng)成多思考、多研究的習(xí)慣。

5、崗位分析。大多數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作往往由財(cái)務(wù)經(jīng)理來(lái)完成，但報(bào)告注材要靠每個(gè)崗位的財(cái)務(wù)人員提供。因此，應(yīng)要求所有財(cái)務(wù)人員對(duì)本職工作養(yǎng)成分析的習(xí)慣，這樣既可以提升個(gè)人素質(zhì)，也有利于各崗位之間相互借鑒經(jīng)驗(yàn)。只有每一崗位都發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題，才能編寫(xiě)出內(nèi)容全面的、有深度的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

(二)建立財(cái)務(wù)分析報(bào)告指引

財(cái)務(wù)分析報(bào)告盡管沒(méi)有固定格式，表現(xiàn)手法也不一致，但并非無(wú)規(guī)律可循。如果建立分析工作指引，將常規(guī)分析項(xiàng)目文字化、規(guī)范化、制度化，建立諸如現(xiàn)金流量、銷售回款、生產(chǎn)成本、采購(gòu)成本變動(dòng)等一系列的分析說(shuō)明指引，就可以達(dá)到事半功倍的效果。

范文：

一、利潤(rùn)分析：

(一)集團(tuán)利潤(rùn)額增減變動(dòng)分析

1、利潤(rùn)額增減變動(dòng)水平分析

⑴凈利潤(rùn)分析：

一季度公司實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)105.36萬(wàn)元，比上年同期減少了55.16萬(wàn)元，減幅34%。凈利潤(rùn)下降原因：一是由于實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額比上年同期減少50.5萬(wàn)元，二是由于所得稅稅率增長(zhǎng)，繳納所得稅同比增加4.65萬(wàn)元，其中利潤(rùn)總額減少是凈利潤(rùn)下降的主要原因。

⑵利潤(rùn)總額分析：利潤(rùn)總額140.48萬(wàn)元，同比上年同期190.98萬(wàn)元減少50.5萬(wàn)元，下降26%。影響利潤(rùn)總額的是營(yíng)業(yè)利潤(rùn)同比減少67.24萬(wàn)元，補(bǔ)貼收入增加17萬(wàn)元。

⑶營(yíng)業(yè)利潤(rùn)分析：營(yíng)業(yè)利潤(rùn)123.18萬(wàn)元，較上年190.42萬(wàn)元大幅減少，減幅35%。主要是產(chǎn)品銷售利潤(rùn)和其他業(yè)務(wù)利潤(rùn)同比都大幅減少所致，分別減少46.53萬(wàn)元和20.71萬(wàn)元。

⑷產(chǎn)品銷售利潤(rùn)分析：產(chǎn)品銷售利潤(rùn)82.95萬(wàn)元同比129.48萬(wàn)元，下降36%。影響產(chǎn)品銷售利潤(rùn)的有利因素是銷售毛利同比增加162.12萬(wàn)元，增長(zhǎng)率27%;不利因素是三項(xiàng)期間費(fèi)用686.41萬(wàn)元，同比增加208.65萬(wàn)元，增長(zhǎng)率43.67%。期間費(fèi)用增長(zhǎng)是導(dǎo)致產(chǎn)品銷售利潤(rùn)下降的主要原因。

由于今年一季度淡季不淡，銷售收入同比增長(zhǎng)53%，銷售運(yùn)費(fèi)、工資、廣告及相應(yīng)的貸款利息、匯兌損失也比上年大幅增長(zhǎng)。銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用，同比增加額分別是108.31萬(wàn)元、8.32萬(wàn)元和92.19萬(wàn)元，其中銷售費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用同比增長(zhǎng)最快，分別增長(zhǎng)98%和67%。

⑸產(chǎn)品銷售毛利分析：一季度銷售毛利769.36萬(wàn)元，銷售毛利較上年增加162.12萬(wàn)元，增長(zhǎng)率27%;銷售毛利同比增加的原因是收入、成本兩項(xiàng)相抵的結(jié)果。產(chǎn)品銷售收入同比增加2600.20萬(wàn)元，增長(zhǎng)53%;產(chǎn)品銷售成本同比增加2438.07萬(wàn)元，增長(zhǎng)57%。

2、利潤(rùn)增減變動(dòng)結(jié)構(gòu)分析及評(píng)價(jià)

從20xx年一季度各項(xiàng)財(cái)務(wù)成果的構(gòu)成來(lái)看，產(chǎn)品銷售利潤(rùn)占營(yíng)業(yè)收入的比重為1.11%;比上年同期2.66%下降了1.55%;本期營(yíng)業(yè)利潤(rùn)占收入結(jié)構(gòu)比重1.65%，同比上年的3.91%下降了2.26%;利潤(rùn)總額構(gòu)成1.88%，同比3.92%下降了2.04%;凈利潤(rùn)構(gòu)成為1.41%，比上年的3.30%下降1.89%。

從利潤(rùn)構(gòu)成情況上看，盈利能力比上年同期都有下降，各項(xiàng)財(cái)務(wù)成果結(jié)構(gòu)下降原因：

①產(chǎn)品銷售利潤(rùn)結(jié)構(gòu)下降，主要是產(chǎn)品銷售成本和三項(xiàng)期間費(fèi)用結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)所致。目前降低產(chǎn)品銷售成本，控制銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的增長(zhǎng)是提高產(chǎn)品銷售利潤(rùn)的根本所在。

②營(yíng)業(yè)利潤(rùn)結(jié)構(gòu)下降的原因除受產(chǎn)品銷售利潤(rùn)影響以外，其他業(yè)務(wù)利潤(rùn)同比占結(jié)構(gòu)比重下降也是不利因素之一。

③本期因補(bǔ)貼收入為利潤(rùn)總額結(jié)構(gòu)增加0.25%，是利潤(rùn)總額增加的有利因素，而營(yíng)業(yè)外收入結(jié)構(gòu)比重下降，營(yíng)業(yè)外支出比重增加及所得稅率結(jié)構(gòu)上升都給利潤(rùn)總額結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)帶來(lái)不利影響。

(二)各生產(chǎn)分部利潤(rùn)分析

1、一季度生產(chǎn)本部(含QY分廠)利潤(rùn)增減變動(dòng)分析：

⑴本部利潤(rùn)總額129.91萬(wàn)元，同比減少48.94萬(wàn)元，下降27.36%。利潤(rùn)總額下降的主要原因是產(chǎn)品銷售利潤(rùn)和其他業(yè)務(wù)利潤(rùn)同比減少44.77萬(wàn)元、20.89萬(wàn)元，補(bǔ)貼收入增加17萬(wàn)元，及營(yíng)業(yè)外收入同比減少0.26萬(wàn)元增減相抵所致。

⑵本部產(chǎn)品銷售利潤(rùn)72.58萬(wàn)元，較上年同期117.35萬(wàn)元減少44.77萬(wàn)元，減幅38.15%。其減少的原因是一季度銷售收入的同比增加幅度抵消不了銷售成本和期間費(fèi)用的增加幅度，造成產(chǎn)品銷售毛利空間縮小。其銷售收入同比增加2312..68萬(wàn)元，增長(zhǎng)55.97%;而銷售成本、費(fèi)用增加2357.44萬(wàn)元，成本、費(fèi)用率增長(zhǎng)達(dá)58.72%。其中：產(chǎn)品銷售成本增加1603.44萬(wàn)元，增長(zhǎng)70.52%;期間費(fèi)用增加214.46萬(wàn)元，47.61%。

2、一季度AY分公司利潤(rùn)增減變動(dòng)分析：

⑴AY分公司利潤(rùn)總額10.56萬(wàn)元，同比減少1.56萬(wàn)元，下降12.91%。利潤(rùn)總額下降的主要原因是產(chǎn)品銷售利潤(rùn)減少1.75萬(wàn)元、其他業(yè)務(wù)利潤(rùn)同比增加0.19萬(wàn)元兩項(xiàng)增減相抵所致。

⑵產(chǎn)品銷售利潤(rùn)10.38萬(wàn)元，較上年同期12.13萬(wàn)元減少1.75萬(wàn)元，減幅14.48%。其減少的原因是：由于主要原材料價(jià)格較上年同期上漲，因此產(chǎn)品銷售毛利并未因業(yè)務(wù)量增大而增加。銷售收入同比增加287.52萬(wàn)元，增長(zhǎng)38.95%;而銷售成本增加295.09萬(wàn)元，增長(zhǎng)42.23%;產(chǎn)品銷售毛利較上年減少7.57萬(wàn)元，減幅19%;期間費(fèi)用21.53萬(wàn)元，同比減少5.81萬(wàn)元，費(fèi)用率下降21.25%。

二、收入分析

(一)銷售收入結(jié)構(gòu)分析：

一季度集團(tuán)完成銷售收入7470.4萬(wàn)元。出口NSB、國(guó)內(nèi)銷售NSB及PEX材等收入與上年同期相比都有不同程度的增長(zhǎng)，按銷售區(qū)域劃分：

1.出口貿(mào)易創(chuàng)匯收入602.8萬(wàn)美元，同比增加258.8萬(wàn)美元，增長(zhǎng)42.9%，折合人民幣銷售收入4340萬(wàn)元，完成年度計(jì)劃的31%

2.國(guó)內(nèi)銷售收入(包括QY分廠)2104.7萬(wàn)元，完成年度計(jì)劃的19.9%，同比增加649.7萬(wàn)元，增長(zhǎng)44.6%。

3.AY分公司PEX材收入1025.7萬(wàn)元，與上期的738.20相比，增加287.5萬(wàn)元，增長(zhǎng)了38.95%。

(二)銷售收入的銷售數(shù)量與銷售價(jià)格分析

一季度集團(tuán)銷售收入中出口銷售、國(guó)內(nèi)銷售、AY分公司在收入結(jié)構(gòu)所占比重分別是 58.1%;28.2%;13.7%。其中以本部出口業(yè)務(wù)量最大，其對(duì)銷售總額、成本總額的影響也最大。

1、本部一季度因銷售業(yè)務(wù)量增加影響，銷售收入(人民幣)較上年同期增加2312.67萬(wàn)元(含QY分廠)，增長(zhǎng)55.97%;

2、盡管3月始上調(diào)了部分出口產(chǎn)品售價(jià)，但匯率由7.8元/1美元降到7.2元/1美元，因匯率損失影響，一季度(人民幣)銷售價(jià)格比上年同期價(jià)格仍然減少，因價(jià)格降低影響同比銷售收入減少302.38萬(wàn)元;

3、本部由于一季度出口銷售業(yè)務(wù)擴(kuò)大，因銷售量的變動(dòng)影響同比增加銷售收入1831.83萬(wàn)元。

(三)銷售收入的賒銷情況分析

20xx年一季度應(yīng)收帳款期末余額3768.7萬(wàn)元;與上期的3337萬(wàn)元相比，增加了431.7萬(wàn)元，應(yīng)收賬款增長(zhǎng)了12.9%。其中：應(yīng)收賬款賬齡在三年以上的有253.7萬(wàn)元，占7.66%，1-2年的應(yīng)收賬款3058.3萬(wàn)元，占賒銷總額的92.34%。說(shuō)明銷售收入中應(yīng)收賬款賒銷比重在加大，其中值得注意的是：

⑴各代表處賒銷收入286.12萬(wàn)元，占發(fā)貨累計(jì)的70.55%;超出可用資金限額644.44萬(wàn)元;

⑵商及辦事處等賒銷收入20xx.35萬(wàn)元，其不良及風(fēng)險(xiǎn)賒銷款872.53萬(wàn)元，占其賒銷收入的43%。(不良應(yīng)收款占28%，風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)收款占16%)

三、成本費(fèi)用分析

(一)產(chǎn)品銷售成本分析

1.全部銷售成本完成情況分析

集團(tuán)全部產(chǎn)品銷售成本6701.09萬(wàn)元，較上年同期2438.07萬(wàn)元增長(zhǎng)57%。其中：

⑴出口產(chǎn)品銷售成本3877.22萬(wàn)元，占成本總額的57.9%，同比增加1603.44萬(wàn)元，增長(zhǎng)71%，其成本增長(zhǎng)率大大高于全部產(chǎn)品銷售成本總體增長(zhǎng)水平(14%=71%-57%);

⑵本部國(guó)內(nèi)產(chǎn)品銷售成本1830.05萬(wàn)元，占成本總額的27.3%，同比上年增加539.54萬(wàn)元，增長(zhǎng)42%;說(shuō)明國(guó)內(nèi)產(chǎn)品銷售成本增長(zhǎng)率低于全部產(chǎn)品銷售成本增長(zhǎng)率(15%=42%-57%);

⑶AY分公司產(chǎn)品銷售成本993.81萬(wàn)元，同比698.72萬(wàn)元，增加295.08萬(wàn)元，增長(zhǎng)42.23%，占成本總額的14.8%;其銷售成本占收入結(jié)構(gòu)的96.89%，同比上年增長(zhǎng)0.22%

2、各銷售區(qū)域產(chǎn)品銷售成本對(duì)總成本的影響：

① 出口產(chǎn)品銷售成本對(duì)總成本的影響66%。

②國(guó)內(nèi)銷售產(chǎn)品成本對(duì)總成本的影響22%。

② AY分公司銷售產(chǎn)品成本對(duì)總成本的影響12%。

一季度由于成本增長(zhǎng)影響，出口產(chǎn)品銷售毛利率同比下降2%，這是銷售毛利率下降的主因。國(guó)內(nèi)產(chǎn)品銷售收入同比增長(zhǎng)1%，成本并沒(méi)有同比例增加。

3、單位產(chǎn)品材料利用率同比下降對(duì)成本的影響

⑴0.5FC利用率只有78.62%成本，同比成本增加了16.4萬(wàn)元。其原因是PEX不合格70米，阿拉伯蘭色KQ不良產(chǎn)生145.5870標(biāo)準(zhǔn)張降級(jí)。

⑵0.40FC板利用率有83.78%，同比成本增加了12萬(wàn)元。主要是XX不良、拉閘停電損失。

⑶0.30FC利用率有92.28%比上年的94.21%低約2個(gè)百分點(diǎn)，成本增加6.2萬(wàn)元。主要是XXXXXXXXXX試驗(yàn)調(diào)整。

⑷0.50FC比計(jì)劃成本高4.5萬(wàn)元，因?yàn)?月有PEX材不合格220米，3月有X材不合格致使47.1468張BZB降級(jí)。

(二)各項(xiàng)費(fèi)用完成情況分析

三項(xiàng)期間費(fèi)用共計(jì)686.4萬(wàn)元，總費(fèi)用水平9.19%，比上年同期的9.81%下降了0.62%; 其中銷售費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用增加是費(fèi)用總額增加的主要原因

⑴銷售費(fèi)用分析

銷售費(fèi)用218.5萬(wàn)元，占費(fèi)用總額的32%;與上年同比增加108.3萬(wàn)元。銷售費(fèi)用變動(dòng)的原因：一是運(yùn)費(fèi)、工資和其他項(xiàng)有較大增長(zhǎng)，分別比上年同期增長(zhǎng)69.1萬(wàn)元、21.5萬(wàn)元、20.3萬(wàn)元，增長(zhǎng)幅度分別為270.56%、110.75%、66.56%。由于公司銷售業(yè)務(wù)量加大，其收入提成、運(yùn)輸費(fèi)和包裝材料等費(fèi)用相應(yīng)的增加，同時(shí)廣告會(huì)務(wù)費(fèi)、交際應(yīng)酬費(fèi)、差旅費(fèi)等方面的開(kāi)支也有一定的增加，但辦公費(fèi)比上年有所下降。

⑵管理費(fèi)用分析

管理費(fèi)用239.3萬(wàn)元，占費(fèi)用總額的35%;與上年同比增加8.3萬(wàn)元，增長(zhǎng)4%。管理費(fèi)用變動(dòng)的原因是工資同比增加19.1萬(wàn)元，增長(zhǎng)34.09%。水電費(fèi)增加7.9萬(wàn)元，增長(zhǎng)62.98%，其他項(xiàng)增加8.7萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)48.98%。辦公費(fèi)等同比減少的項(xiàng)目有：無(wú)形資產(chǎn)攤銷費(fèi)用比上年同期下降41%;差旅費(fèi)、修理費(fèi)兩項(xiàng)均下降72%;辦公費(fèi)下降36%;稅金下降27%;交際應(yīng)酬費(fèi)下降16%。其中無(wú)形資產(chǎn)攤銷減少12.6萬(wàn)元是與上年攤銷期限不一致形成的。

⑶財(cái)務(wù)費(fèi)用分析

一季度財(cái)務(wù)費(fèi)用支出228.6萬(wàn)元，同比增加92萬(wàn)元，增長(zhǎng)67.35%。其中：手續(xù)費(fèi)支出同比增加3.1萬(wàn)元，增長(zhǎng)40.79%;利息支出152.7萬(wàn)元，同比上年增加55.1萬(wàn)元，增長(zhǎng)55%;匯兌損失65.2萬(wàn)元，同比31.4萬(wàn)元增加33.82萬(wàn)元，增長(zhǎng)108%;其中利息支出和匯兌損失支出增加是財(cái)務(wù)費(fèi)用總額同比增加的主要原因。

四、現(xiàn)金流量表分析

(一)現(xiàn)金流量表增減變動(dòng)分析：

1、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~11.41萬(wàn)元，同比增加597.08萬(wàn)元，增長(zhǎng)102%;

2、投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~-304.1萬(wàn)元,同比上年-175.92萬(wàn)元，凈支出增加128.1萬(wàn)元;

3、籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~-157.38萬(wàn)元，同比上年621.6萬(wàn)元現(xiàn)金凈支出增加 778.98;

4、現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物凈增加額-450.08萬(wàn)元，同比上年-853.24萬(wàn)元 凈支出減少403.16萬(wàn)元，現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物凈增加額上升47%。

經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~只有11.41萬(wàn)元，說(shuō)明尚不足支付經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的存貨支出，而投資活動(dòng)未有回報(bào)，籌資活動(dòng)現(xiàn)金流量是負(fù)數(shù)說(shuō)明目前正處在償付貸款時(shí)期。整個(gè)現(xiàn)金流量是負(fù)數(shù)說(shuō)明公司的現(xiàn)金流量很不樂(lè)觀。

(二)現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)分析

1、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量表明經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)金收入不能抵補(bǔ)有關(guān)支出。

2、現(xiàn)金購(gòu)銷比率92%，接近于商品銷售成本率90%。這一比率表明生產(chǎn)銷售運(yùn)轉(zhuǎn)正常，無(wú)積壓庫(kù)存。

3、銷售收入回籠率91%，表明銷售產(chǎn)品的資金賒銷比例太高，此比率一般不能低于95%，低于90%則預(yù)示應(yīng)收賬款賒銷現(xiàn)金收回風(fēng)　險(xiǎn)偏大。

五、有關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

(一) 獲利能力分析

長(zhǎng)期資產(chǎn)報(bào)酬率2.1%，與上年同期比下降20.3%;總資產(chǎn)報(bào)酬率0.6%，降55.5%;毛利率10.3%;降17.4%;銷售凈利潤(rùn)率1.4%;降57.2%;成本費(fèi)用利潤(rùn)率1.1%，降72%;說(shuō)明銷售收入成倍增長(zhǎng)，但獲利能力呈下降趨勢(shì)。

(二) 短期償債能力分析

流動(dòng)比率143.9%，與上年同期比增長(zhǎng)29.3%;速動(dòng)比率105.2%，增長(zhǎng)79.1%;表明本期因貸款額的增加，用于流動(dòng)的資金同比增長(zhǎng)很快，企業(yè)短期償債能力很強(qiáng);現(xiàn)金比率42.1%，超出安全比率的20%。表明償還短期債務(wù)的安全性較好，但同時(shí)說(shuō)明資金結(jié)構(gòu)不太合理，流動(dòng)資金未能充分用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。

(三)長(zhǎng)期償債能力分析：與上年同期比總資產(chǎn)負(fù)債率53%，增長(zhǎng)7.4%，尚在安全范圍內(nèi);產(chǎn)權(quán)比率31.1%，一般應(yīng)在50%為好，該比率過(guò)低，說(shuō)明財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)不盡合理，未能有效地利用貸款資金;利息保障倍數(shù)192%，下降35.1%;表明因利潤(rùn)減少利息支出增加，長(zhǎng)期償債能力較上年同期在下降。

六、存在問(wèn)題及分析

(一)產(chǎn)品銷售成本的增長(zhǎng)率與上年同比大于產(chǎn)品銷售收入的增長(zhǎng)率。具體表現(xiàn)在：成本增長(zhǎng)率大于收入增長(zhǎng)率;毛利及毛利率下降;集團(tuán)公司一季度出口產(chǎn)品銷售收入同比上年增長(zhǎng)34.15%，而其成本增長(zhǎng)37.61%;AY分公司收入增長(zhǎng)5.9%，而成本增長(zhǎng)12.1%;只有國(guó)內(nèi)產(chǎn)品銷售呈良好發(fā)展態(tài)勢(shì)收入增長(zhǎng)大于成本增長(zhǎng)。

(二)負(fù)債增加，獲利能力降低，償債風(fēng)險(xiǎn)加大。

1、對(duì)外負(fù)債總額一年內(nèi)增長(zhǎng)26.6%，其中以其他應(yīng)收款、應(yīng)付賬款形式占用的外部資金有明顯上升。其應(yīng)收賬款嚴(yán)重高于應(yīng)付賬款1.9倍，全部應(yīng)收款也高于全部應(yīng)付款的1.4倍，表明　其對(duì)外融資(短期借款、應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款、其他應(yīng)付款)獲得的資金完全被外部資金(應(yīng)收賬款、其他應(yīng)收款)占用。

2、賒銷收入占全部收入的比重大，造成營(yíng)運(yùn)資金緊張，嚴(yán)重影響了現(xiàn)金凈流量。3月末應(yīng)收賬款余額2297.4萬(wàn)元，其中：各代表處、發(fā)展部不良或風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)收賬款為872.53萬(wàn)元，占其賒銷收入總額的43%;商及辦事處賒銷收入占發(fā)貨總數(shù)的70%。銷售收回的現(xiàn)金流量少，不足以支付經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金支出，加重了財(cái)務(wù)利息支出的負(fù)擔(dān)。

3、由于外匯比率等宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化、市場(chǎng)供求關(guān)系的不確定性使得公司產(chǎn)品盈利空間在縮小，同時(shí)由于負(fù)債增大，償債風(fēng)險(xiǎn)也在增加，目前償債能力日趨下降，極易產(chǎn)生財(cái)務(wù)危機(jī)。

七、意見(jiàn)和改進(jìn)措施

(一)成本費(fèi)用利潤(rùn)率低是目前制約公司盈利能力的瓶頸。建議在擴(kuò)大銷售業(yè)務(wù)的同時(shí)狠抓產(chǎn)品成本節(jié)能降耗，分析產(chǎn)品原材料利用率增減變化原因，向管理、生產(chǎn)要利潤(rùn)。

篇9

摘要：本文以北京電子科技職業(yè)學(xué)院圖書(shū)館為開(kāi)發(fā)區(qū)招商引資提供前期項(xiàng)目科技認(rèn)證中的專利查新服務(wù)為例，介紹了高職院校圖書(shū)館為所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)的一種新探索。

關(guān)鍵詞 ：圖書(shū)館 專利查新 經(jīng)濟(jì)建設(shè)

一、專利查新如何助力開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)是北京市唯一同時(shí)享受國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)和國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)雙重優(yōu)惠政策的國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)。開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)已有生物、電子、現(xiàn)代制造等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代制造和現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)5000余家，世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)70多家。

開(kāi)發(fā)區(qū)招商部門(mén)每年有大量招商項(xiàng)目需要進(jìn)行前期科技認(rèn)證，其中很重要的是對(duì)相關(guān)專利的新穎性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，以避免盲目建設(shè)和重復(fù)投資；開(kāi)發(fā)區(qū)大量企業(yè)在申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利、科技成果轉(zhuǎn)讓、申報(bào)新產(chǎn)品、申請(qǐng)國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)時(shí)，也需要相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)項(xiàng)目的新穎性進(jìn)行查證。此外，專利查新還可為開(kāi)發(fā)區(qū)科研人員進(jìn)行技術(shù)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)提供可靠而豐富的信息。

二、教育資源服務(wù)社會(huì)，學(xué)校圖書(shū)館助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)雙贏

北京電子科技職業(yè)學(xué)院是開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)唯一的一所高等學(xué)院，受益于近年來(lái)國(guó)家對(duì)職業(yè)教育高度重視并大力投資。學(xué)校圖書(shū)館無(wú)論是在館舍環(huán)境、硬件設(shè)備，還是館藏資源、館員隊(duì)伍建設(shè)上都有了高速發(fā)展。如何充分利用這些資源，讓國(guó)家投資發(fā)揮更大效應(yīng)是反映一個(gè)學(xué)校內(nèi)涵建設(shè)和社會(huì)責(zé)任感的關(guān)鍵。

面對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)存在的科技查新服務(wù)的缺口，學(xué)校圖書(shū)館決定抓住機(jī)遇，并選擇為開(kāi)發(fā)區(qū)提供專利服務(wù)作為突破口，開(kāi)展面向開(kāi)發(fā)區(qū)政府企業(yè)的信息服務(wù)。面向開(kāi)發(fā)區(qū)開(kāi)展的信息服務(wù)有別于圖書(shū)館傳統(tǒng)的校園服務(wù)，它更加深入前沿科技、行業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，這就要求信息服務(wù)館員具有專業(yè)的情報(bào)搜集能力和分析加工能力。在圖書(shū)館面向開(kāi)發(fā)區(qū)提供服務(wù)的過(guò)程中，不僅滿足了開(kāi)發(fā)區(qū)政府企業(yè)對(duì)科技情報(bào)的需求，而且練就了一支功夫過(guò)硬的信息服務(wù)館員隊(duì)伍，提升了圖書(shū)館在信息服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

北京電子科技職業(yè)學(xué)院圖書(shū)館的實(shí)踐證明，學(xué)校圖書(shū)館確實(shí)可以融入所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供助力，實(shí)現(xiàn)共贏。

2014年3月，北京電子科技職業(yè)學(xué)院圖書(shū)館為開(kāi)發(fā)區(qū)招商項(xiàng)目“LED可見(jiàn)光通信技術(shù)”“MicroRNA”“石墨烯”等六個(gè)項(xiàng)目做了前期科技論證的專利分析，為開(kāi)發(fā)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)提供決策參考。由于圖書(shū)館出色地完成了6個(gè)項(xiàng)目的分析報(bào)告，開(kāi)發(fā)區(qū)科技局又追加了“空氣消毒凈化器”等4個(gè)項(xiàng)目，圖書(shū)館繼續(xù)承接并圓滿地完成了任務(wù)，得到了開(kāi)發(fā)區(qū)科技局領(lǐng)導(dǎo)的充分認(rèn)可。

三、圖書(shū)館開(kāi)展專利分析服務(wù)的幾個(gè)要素

1.發(fā)揮學(xué)校人才資源優(yōu)勢(shì)，組建專利分析服務(wù)項(xiàng)目小組

圖書(shū)館開(kāi)展專利分析服務(wù)面臨的主要問(wèn)題是人員問(wèn)題和資源問(wèn)題。在人員上，應(yīng)組建一個(gè)專利分析服務(wù)項(xiàng)目小組，以圖書(shū)館科技情報(bào)館員為主力，同時(shí)借助學(xué)校相關(guān)專業(yè)系教師力量，與圖書(shū)館信息服務(wù)館員一起形成項(xiàng)目組。專業(yè)教師負(fù)責(zé)從專業(yè)角度做定性分析，信息服務(wù)館員從數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)等角度做定量分析，綜合形成最終的分析報(bào)告。

2.選擇國(guó)內(nèi)外權(quán)威分析工具，提高數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性

可靠的資源和分析工具是保證工作成效的基本條件。國(guó)內(nèi)專利分析工具采用中國(guó)科技信息研究所萬(wàn)方數(shù)據(jù)股份有限公司的萬(wàn)方專利分析平臺(tái)；國(guó)外專利分析工具采用湯森路透集團(tuán)的德溫特專利數(shù)據(jù)庫(kù)（DII）和專利分析工具（TDA）。這兩個(gè)分析工具都是在業(yè)內(nèi)有影響力的專利分析工具，萬(wàn)方專利分析平臺(tái)以分析國(guó)內(nèi)專利為主，德溫特專利數(shù)據(jù)庫(kù)和專利分析軟件，不僅包括了國(guó)外專利數(shù)據(jù)，還涵蓋了國(guó)內(nèi)專利。

3.綜合分析相關(guān)專利查新報(bào)告，確定認(rèn)證報(bào)告內(nèi)容框架

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，最終呈現(xiàn)的分析報(bào)告應(yīng)采用客觀、簡(jiǎn)潔、相對(duì)全面的原則。圖書(shū)館設(shè)計(jì)了統(tǒng)一的報(bào)告格式。報(bào)告具體結(jié)構(gòu)如右欄表。

4.綜合項(xiàng)目分析分步進(jìn)行，遇到難點(diǎn)逐一攻破

在整個(gè)項(xiàng)目分析過(guò)程中，可能會(huì)遇到以下三個(gè)比較突出的困難。

（1）檢索詞的確定。由于項(xiàng)目涉及專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)性和多樣性，在檢索詞的確定上會(huì)出現(xiàn)一定困難。比如同一概念可以用不同的

關(guān)鍵詞 來(lái)描述，carbon nanotubes、nanotubes和CNT都是碳納米管這個(gè)

關(guān)鍵詞 的表達(dá)方式。

針對(duì)這種困難可采取三種解決方式，一是利用搜索引擎對(duì)該領(lǐng)域的知識(shí)有個(gè)初步了解；二是咨詢本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員或?qū)＜?；三是利用?shù)據(jù)庫(kù)，查找本領(lǐng)域文獻(xiàn)，從文獻(xiàn)中搜集

關(guān)鍵詞 ，合理擴(kuò)充檢索詞范圍。

（2）對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。在檢索過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到檢索出太多結(jié)果的情況，此時(shí)必須對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行清理，將最終結(jié)果控制在一個(gè)比較合理的范圍內(nèi)。而由于專利原文沒(méi)有

關(guān)鍵詞 ，因此專利原文不能像學(xué)術(shù)論文一樣支持

關(guān)鍵詞 檢索，這就使數(shù)據(jù)清理的難度相對(duì)增加。

針對(duì)這個(gè)困難，可采取如下方法。①國(guó)內(nèi)專利數(shù)據(jù)利用IPC（國(guó)際專利分類號(hào)）、專利權(quán)人和發(fā)明人等字段來(lái)縮小目標(biāo)范圍，進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。② 國(guó)外專利數(shù)據(jù)依托德溫特專利數(shù)據(jù)庫(kù)，先限定學(xué)科類別，再鎖定德溫特手工代碼，得到比較理想的檢索結(jié)果。德溫特手工代碼是以應(yīng)用性分類為基礎(chǔ)，比IPC更加具體和精準(zhǔn)。③借用專業(yè)的專利分析工具，如TDA來(lái)幫助我們清理數(shù)據(jù)。④更重要且辛苦的工作是，要反復(fù)地閱讀專利原文的摘要和權(quán)利要求書(shū)，咨詢專業(yè)技術(shù)人員，做出判斷，進(jìn)行人工清理。

（3）相似專利的對(duì)比。因?yàn)橐趫?bào)告中給出分析和建議，所以分析人員需要先對(duì)本項(xiàng)目的專利和檢索結(jié)果中的相似專利進(jìn)行對(duì)比、分析，然后給出公正的意見(jiàn)和建議。

這個(gè)步驟不能借助工具，只能通過(guò)人工仔細(xì)閱讀專利原文，細(xì)致對(duì)比本項(xiàng)目專利和其他相似專利，查找細(xì)節(jié)，進(jìn)行對(duì)比分析；遇到專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題，咨詢本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員或?qū)＜?。這個(gè)過(guò)程會(huì)非常地艱辛，但分析人員一定要本著對(duì)用戶委托任務(wù)負(fù)責(zé)任的態(tài)度，最終提交給客戶一個(gè)客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鼋Y(jié)論。

四、職業(yè)院校圖書(shū)館走出圍墻，進(jìn)入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)主戰(zhàn)場(chǎng)的意義

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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 企業(yè)管理 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)的定義及性質(zhì)

大數(shù)據(jù)，是指涉及的資料量的規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊，亦即它是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的特性包括：第一容量大。數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10～50倍，占數(shù)據(jù)總量的80%～90%。第二格式多。數(shù)據(jù)具有很多不同的形式，如文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)等，沒(méi)有固定的模式且模式不明顯，而且語(yǔ)法或句義也并不連貫。第三價(jià)值高。通過(guò)對(duì)大量不相關(guān)信息的提純，可以對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行可預(yù)測(cè)分析，或者進(jìn)行深度復(fù)雜分析。第四速度快?？梢粤⒏鸵?jiàn)影的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。通過(guò)對(duì)其特性的分析，可見(jiàn)利用大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)也就在于對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)部信息的關(guān)聯(lián)、挖掘，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的整合和分析，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值，帶來(lái)新發(fā)展。在新在監(jiān)管體制日益完善，企業(yè)管理制度逐漸固化，資源又日益匱乏的年代，要想利用有限的資源獲得最大的收益，充分利用信息等無(wú)形資產(chǎn)提高企業(yè)的軟實(shí)力至關(guān)重要。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識(shí)的源泉。所以，基于知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，這將成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值也顯而易見(jiàn)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的機(jī)遇

那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理會(huì)得到哪些前所未有的機(jī)遇呢？

（一）從大數(shù)據(jù)中充分及時(shí)的挖掘顧客的需求

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得人們不再需要通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷等形式來(lái)了解客戶群，對(duì)大數(shù)據(jù)的利用和整合使得人們能清楚地看到顧客的偏好。比如，在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物盛行的今天，我們經(jīng)常在郵箱中收到根據(jù)我們的偏好所推薦的產(chǎn)品等信息，而這些偏好信息從哪里來(lái)，當(dāng)然是根據(jù)我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中所瀏覽的產(chǎn)品、收藏的產(chǎn)品以及訂單購(gòu)買的產(chǎn)品。而商家通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可以很輕易的收到這些信息，根據(jù)這些信息，不僅可以向顧客推薦降價(jià)優(yōu)惠產(chǎn)品，也可以調(diào)整自己的生產(chǎn)庫(kù)存量，產(chǎn)品設(shè)計(jì)傾向，還可以在顧客的消費(fèi)評(píng)價(jià)中找到需要改進(jìn)的地方。在這種情況下，與其說(shuō)是方便了消費(fèi)者，更是為商家提供了一條捷徑。

（二）針對(duì)客戶的需求和評(píng)價(jià)隨時(shí)對(duì)產(chǎn)品做出改進(jìn)

對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析可以使生產(chǎn)者們可以了解到顧客需要什么以及什么時(shí)候需要，針對(duì)他們對(duì)已購(gòu)買商品的評(píng)價(jià)可以對(duì)已生產(chǎn)的產(chǎn)品做出改進(jìn)，針對(duì)產(chǎn)品需求的發(fā)展趨勢(shì)可以對(duì)做出新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。最重要的是，這些信息通過(guò)大數(shù)據(jù)是可以及時(shí)收集到的。所以，在現(xiàn)代的消費(fèi)者導(dǎo)向市場(chǎng)，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更是勢(shì)在必行。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)者的有用性，不僅適用于線上產(chǎn)品生產(chǎn)商，同時(shí)也適用于線下產(chǎn)品生產(chǎn)商。也就是說(shuō)，獲取大數(shù)據(jù)信息既可以通過(guò)直接的途徑，也可以通過(guò)間接的途徑。

（三）尋找新的市場(chǎng)和商業(yè)機(jī)會(huì)

通過(guò)利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)甚至可以預(yù)知顧客尚未提出的需求，而這通過(guò)企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)模式和回歸分析即可實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)哪個(gè)市場(chǎng)適合首先推出新產(chǎn)品。

（四）高效節(jié)約的組織管理企業(yè)

通過(guò)對(duì)企業(yè)所掌握的大數(shù)據(jù)的分析，可以輕易地發(fā)現(xiàn)組織管理中效率較低的地方，從而改進(jìn)目前的管理制度設(shè)計(jì)和方法，使得企業(yè)管理變得更加高效。特別是在物流業(yè)中，將道路狀況、交通信息和天氣條件以及客戶的位置結(jié)合起來(lái)進(jìn)行配送安排，可以大大減少資源的浪費(fèi)。比如，沃爾瑪?shù)某晒丛醋杂谄鋵?duì)大數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用，它的采購(gòu)、庫(kù)存、訂貨、配送和銷售已實(shí)現(xiàn)一體化，在節(jié)省很多時(shí)間的前提下，加快了物流的循環(huán)。高效的運(yùn)行效率，使其總是先人一步，進(jìn)而從激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

（五）加強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理

對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督和風(fēng)險(xiǎn)控制是企業(yè)管理的一個(gè)重要方面。利用大數(shù)據(jù)，可以針對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)以及接觸的客戶或供應(yīng)商確定其風(fēng)險(xiǎn)類別。特別是在保險(xiǎn)業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以確定客戶在未來(lái)可能的損失，幫助保險(xiǎn)公司以恰當(dāng)?shù)膬r(jià)格和時(shí)間范圍為客戶提供恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品，并降低索賠成本和避免客戶騙保行為。當(dāng)然，在除了保險(xiǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)，該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用都是非常有用的，對(duì)于向外界提供貸款的金融行業(yè)來(lái)說(shuō)，利用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行全方面分析，也是當(dāng)務(wù)之急。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)除了為企業(yè)管理提供了很多機(jī)遇，又為企業(yè)管理帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)呢？

全球各國(guó)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迫切需求，也突顯出了一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，就是各國(guó)普遍缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家，國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用雖然才剛開(kāi)始，但也需要面臨這些重大挑戰(zhàn)。

（一）數(shù)據(jù)分析人才不足

企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用首先要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理才能實(shí)現(xiàn)，而在對(duì)大數(shù)據(jù)的處理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)科學(xué)家是能否點(diǎn)燃大數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系的重新建構(gòu)，賦予數(shù)據(jù)新的意義，才能為企業(yè)所利用，構(gòu)筑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

但是，成為合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家，必須同時(shí)具備3種能力：一是熟悉數(shù)據(jù)分析工具操作。二是熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作細(xì)節(jié)。三是具備數(shù)據(jù)勘探知識(shí)。所以，可以同時(shí)具備這3種能力專長(zhǎng)的人才，還是非常稀缺的。目前國(guó)內(nèi)所有的數(shù)據(jù)分析師，他們都擅長(zhǎng)于為已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題找出問(wèn)題源頭并排除問(wèn)題，卻大都缺乏發(fā)掘未知問(wèn)題的能力。所以，企業(yè)在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中，大多需要國(guó)外顧問(wèn)飛來(lái)國(guó)內(nèi)解決問(wèn)題，而這所花費(fèi)的時(shí)間與成本，也讓大數(shù)據(jù)處理的效益大打折扣。更根本的是，國(guó)內(nèi)的企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)的價(jià)值都沒(méi)有充分的認(rèn)識(shí)，也沒(méi)有依賴數(shù)據(jù)做出決策的習(xí)慣，甚至很多還忽視數(shù)據(jù)的存在，所以，很多企業(yè)都沒(méi)有長(zhǎng)期性的保留數(shù)據(jù)與應(yīng)用數(shù)據(jù)的計(jì)劃，這也使得數(shù)據(jù)分析的前提都難以滿足。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的限制

從大數(shù)據(jù)的定義中可以知道，大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量的規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工在合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行獲取、管理、處理并整理成為人們所能解讀的信息。視頻作為數(shù)據(jù)體量最大的一部分，數(shù)據(jù)量也正以55%的速度逐年增長(zhǎng)。目前單節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)設(shè)備已無(wú)法滿足很多企業(yè)巨大數(shù)量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的管理需求，其發(fā)展也很難跟上數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。目前視頻文件的存儲(chǔ)主要存在以下三個(gè)問(wèn)題：第一存儲(chǔ)設(shè)備管理接口不統(tǒng)一。第二存儲(chǔ)資源的管理和分配制度還需補(bǔ)充完善。第三以文件系統(tǒng)為核心的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式存在很多弊端，例如，寫(xiě)文件會(huì)導(dǎo)致文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)區(qū)頻繁的持續(xù)更新，從而導(dǎo)致文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)區(qū)被損壞，進(jìn)而導(dǎo)致文件系統(tǒng)不可用。視頻存儲(chǔ)的重要性因其作為圖像數(shù)據(jù)和報(bào)警事件記錄的基礎(chǔ)載體不必多說(shuō)，其存儲(chǔ)的需求已經(jīng)不是一臺(tái)或幾臺(tái)設(shè)備就能夠滿足，我們需要的是建立一個(gè)平臺(tái)來(lái)作為解決方案。但是這些條件，目前還難以滿足。

（三）數(shù)據(jù)安全的隱患

雖然海量信息的集中存儲(chǔ)會(huì)使數(shù)據(jù)的分析處理更加便捷，但在管理不當(dāng)?shù)那闆r下，反而容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、丟失或損壞，繼而使得企業(yè)利益遭受重大損失。數(shù)據(jù)安全的威脅長(zhǎng)期存在，研究表明，目前在泄密事故中由內(nèi)部人員所導(dǎo)致的泄密事故占75%以上，雖然通過(guò)管理制度規(guī)范、訪問(wèn)控制約束以及審計(jì)手段威懾等防護(hù)措施能在很大程度上降低內(nèi)部泄密風(fēng)險(xiǎn)，但在個(gè)人靈活掌握終端的情況下，這些防護(hù)手段仍然很脆弱。一旦終端信息脫離組織內(nèi)部環(huán)境，泄密情況就很可能會(huì)發(fā)生。所以，為了保護(hù)信息的安全，必須采取更完善的措施對(duì)信息進(jìn)行加密，才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)信息生命周期的有效保護(hù)，從根本上解決數(shù)據(jù)泄密的問(wèn)題。

綜上所述，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)中所潛在的巨大價(jià)值必然會(huì)掀起一場(chǎng)商業(yè)模式和管理決策的深刻變革。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代為了獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，必須轉(zhuǎn)換思維，變革管理模式，充分、有效地利用大數(shù)據(jù)，挖掘其中蘊(yùn)含的附加價(jià)值，力求在瞬息萬(wàn)變的全球化經(jīng)濟(jì)環(huán)境中贏得競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)展壯大。

四、如何在企業(yè)管理中正確應(yīng)用大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的興起會(huì)顛覆既有的企業(yè)管理體系。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是打破存儲(chǔ)壁壘，對(duì)企業(yè)多年積累的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)和人事等方面的信息進(jìn)行深入挖掘和分析，從而發(fā)現(xiàn)阻礙業(yè)務(wù)發(fā)展的癥結(jié)所在，從而對(duì)癥下藥，解決問(wèn)題。

（一）財(cái)務(wù)管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，首席財(cái)務(wù)官的工作職責(zé)已經(jīng)從管理財(cái)務(wù)延伸到企業(yè)整體績(jī)效的提升。他們可以利用各種數(shù)據(jù)分析工具對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析，從而將有限的資源配置在高增長(zhǎng)領(lǐng)域，并且制定行之有效的財(cái)務(wù)流程對(duì)企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)金流管理、兼并管理及風(fēng)險(xiǎn)管理等。

以前，企業(yè)在大力推行財(cái)務(wù)管理的信息化和標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，主要強(qiáng)調(diào)要內(nèi)部統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立，以確保財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)信息的統(tǒng)一。但在大數(shù)據(jù)的條件下，由于數(shù)據(jù)采集和分析的工具更為先進(jìn)，在數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的情況下仍能對(duì)其進(jìn)行高效分析，這也就為原本信息基礎(chǔ)架構(gòu)很差的企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)會(huì)。

此外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大勢(shì)所趨是管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合。如今在數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的不斷崛起會(huì)是企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的最強(qiáng)有力的支撐者，而財(cái)務(wù)也是最擅于從大數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)未來(lái)發(fā)展機(jī)遇和趨勢(shì)的開(kāi)拓者。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合必能使得財(cái)務(wù)成為數(shù)據(jù)挖掘利用的強(qiáng)者，一方面為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者作出決策提供科學(xué)依據(jù)，另一方面也為企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)的沖擊提供了有利武器。

（二）人力資源管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用的迅猛增長(zhǎng)，將整個(gè)社會(huì)推動(dòng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)本身也將成為中國(guó)人力資源管理與招聘行業(yè)制勝的重點(diǎn)。近年來(lái)，在人力資源管理與招聘行業(yè)中，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的產(chǎn)品和解決方案在全球范圍得到了快速增長(zhǎng)。人力資源行業(yè)企業(yè)開(kāi)始通過(guò)出售經(jīng)過(guò)分析處理的商業(yè)報(bào)告來(lái)獲取收益，這種新的商業(yè)模式的出現(xiàn)就是基于對(duì)商品化的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。與此同時(shí)，人力資源管理與招聘行業(yè)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)還得到了一些歐美政府部門(mén)的注意。據(jù)此，伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，中國(guó)的人力資源管理與招聘行業(yè)也會(huì)而告別過(guò)去依靠市場(chǎng)投入驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的粗放發(fā)展模式，進(jìn)入以技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，尤其是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的高壁壘競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，從而使這個(gè)行業(yè)的發(fā)展更加成熟。

事實(shí)證明，利用大數(shù)據(jù)下研發(fā)的智能系統(tǒng)可以幫助人力資源管理從經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ街鸩睫D(zhuǎn)化為事實(shí)數(shù)據(jù)模式，從而讓人力測(cè)評(píng)逐漸由主觀經(jīng)驗(yàn)測(cè)評(píng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)建模測(cè)評(píng)，測(cè)評(píng)結(jié)果也將更加客觀可靠。而所謂的大數(shù)據(jù)人力資源智能系統(tǒng)，它主要解決的問(wèn)題是利用數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)人力資源過(guò)程進(jìn)行控制分析，即通過(guò)建立一系列基于企業(yè)人力資源管理過(guò)程的數(shù)據(jù)分析模型，利用智能系統(tǒng)強(qiáng)大的分析統(tǒng)計(jì)功能和豐富的展現(xiàn)形式等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)人力資源管理分析決策的支持。這個(gè)人力資源智能系統(tǒng)可以通過(guò)其多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，提高人力資源管理決策分析效率，使得人力資源管理體系能夠不斷找到問(wèn)題所在，從而不斷進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以更好的支撐企業(yè)發(fā)展和滿足企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略的需要。

在數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代背景下，每個(gè)企業(yè)都已經(jīng)重新開(kāi)始確立自己的定位，將對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合及分析歸置到核心戰(zhàn)略中，并據(jù)此衍生出一系列新的產(chǎn)品和服務(wù)。各大招聘網(wǎng)站也利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，研發(fā)出了一系列以社交網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)為企業(yè)招聘提供服務(wù)的產(chǎn)品。也有一些公司通過(guò)提供人力資源管理解決方案和行業(yè)宏觀分析報(bào)告，包括將這些方案和報(bào)告提供給獵頭、企業(yè)人力資源管理部門(mén)、媒體、政府等來(lái)獲得收益。例如Wanted Analytics和Forensic JobStats這兩家公司的做法就比較典型，它們可以通過(guò)了解在哪里可以找到候選人等方法，快速確定在何處放置招聘廣告，輕松填補(bǔ)職位空缺，幫助企業(yè)更快速的找到了合適的求職者。51job的“個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力”分析即與Wanted Analytics的功能類似， 企業(yè)通過(guò)它可以直接看到投遞該職位的應(yīng)聘者人數(shù)、工作年限、學(xué)歷等信息，這樣企業(yè)就能更為直觀的比較應(yīng)聘者的競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷管理中的應(yīng)用