導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)計(jì)劃，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

大數(shù)據(jù)，尤其是與客戶數(shù)據(jù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)近幾年來一直是商家的熱議話題。如果你從事的是B2C領(lǐng)域，尤其是零售或電子商務(wù)方面的工作，那么你很有可能會(huì)以某種形式或方式接觸或運(yùn)用到大數(shù)據(jù)。

不過，隨著新年將至，數(shù)字營銷者關(guān)注點(diǎn)將由大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至“更高質(zhì)量的”數(shù)據(jù)和洞察力。通過分析顧客的在線行為真正深入地了解顧客，在幫助品牌提升知名度和影響力的同時(shí)，也可幫助營銷者通過運(yùn)用更具有實(shí)際意義的數(shù)據(jù)打造更加個(gè)性化的購物體驗(yàn)。

那么，在與數(shù)以百萬計(jì)的顧客交流時(shí)，究竟應(yīng)該如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)打造讓顧客難以忘懷的個(gè)性化購物體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

解決這一難題，首先需要依靠大數(shù)據(jù)來填補(bǔ)商家和消費(fèi)者之間的鴻溝，這也將成為2016年?duì)I銷界的熱點(diǎn)話題。

大數(shù)據(jù)助力營銷者深入了解客戶

市場(chǎng)營銷活動(dòng)直接接觸到顧客，并有機(jī)會(huì)將顧客轉(zhuǎn)化，所以分析、評(píng)估和執(zhí)行這些營銷活動(dòng)尤為重要，商家須不斷收集顧客的詳細(xì)信息。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，創(chuàng)建顧客資料庫能夠幫助商家：

深入了解顧客購買行為；

預(yù)測(cè)顧客購買決定；

向顧客推薦其感興趣的商品；

最終升顧客線上購物體驗(yàn)。

只有互動(dòng)才能讓商家更多地接觸顧客，而與顧客互動(dòng)的唯一途徑便是充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)。

今年，商家曾遭遇大數(shù)據(jù)泛濫的困境。商家接收到了海量、各類型的數(shù)據(jù)，由于處理不當(dāng)，甚至根本沒有能力處理這些數(shù)據(jù)，而被淹沒在了數(shù)據(jù)洪流之中。因此，今年商家的熱議話題之一就是利用顧客智能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

而這也是我們能夠幫助客戶提升他們的顧客的個(gè)性化體驗(yàn)的另一方面 ——機(jī)器學(xué)習(xí)。

預(yù)測(cè)：機(jī)器學(xué)習(xí)將成為2016年的“新秀”

篇2

一、大?稻荼塵案攀黽暗緦?duì)企覝?銷管理存在的問題分析

1.大數(shù)據(jù)背景的概念分析

大數(shù)據(jù)是指涉及到的資料數(shù)量非常之多，規(guī)模之巨大，整理后可以幫助企業(yè)分析當(dāng)前現(xiàn)狀以及預(yù)測(cè)未來的數(shù)字信息，它可以來自各個(gè)方面，具有體積大、多樣性、價(jià)值密度低以及速度快的特點(diǎn)，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的局限性，是能夠未來社會(huì)發(fā)展的重要內(nèi)容，同樣，電力企業(yè)的發(fā)展也離不開大數(shù)據(jù)的支持。

2.電力企業(yè)營銷管理存在的問題分析

從現(xiàn)階段來看，我國電力企業(yè)的營銷系統(tǒng)已經(jīng)暴露出很多問題，首當(dāng)其沖的就是由于我國目前的電力企業(yè)多數(shù)營銷系統(tǒng)和生產(chǎn)之間的關(guān)系薄弱，導(dǎo)致兩者之間的協(xié)同效果極差，從而營銷精細(xì)化和科學(xué)化開展困難；第二點(diǎn)就在于使用的營銷系統(tǒng)已經(jīng)不符合現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，必須引進(jìn)更為科學(xué)化的系統(tǒng)來幫助營銷的進(jìn)行，除此之外還存在營銷思維陳舊、故障維修效率低下、運(yùn)行效益差等諸多問題。

二、電力系統(tǒng)營銷管理創(chuàng)新機(jī)制要求分析

1.精細(xì)化營銷管理的要求分析

要想實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)營銷管理創(chuàng)新機(jī)制的精細(xì)化，需要系統(tǒng)分析電力系統(tǒng)現(xiàn)存的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，找到問題的根源，從分析結(jié)果存在的最多的問題出發(fā)，正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，細(xì)化經(jīng)營管理的操作，不斷優(yōu)化營銷的手段，重新思考營銷的需求，找到最佳解決方案。

2.科學(xué)化營銷管理的要求分析

科學(xué)化的營銷管理首先需要先進(jìn)的營銷系統(tǒng)作為支撐，保證最佳的運(yùn)行效率和先進(jìn)的營銷理念，以優(yōu)質(zhì)的服務(wù)幫助客戶保持完美的體驗(yàn)，這就需要專業(yè)型人才的引進(jìn)，以采集的大數(shù)據(jù)為中心，結(jié)合其他行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用先例，參考國內(nèi)外此方面的經(jīng)驗(yàn)，積極整合現(xiàn)代數(shù)據(jù)的支撐，以高質(zhì)量來要求營銷管理系統(tǒng)，根據(jù)先前的經(jīng)驗(yàn)不斷探索，運(yùn)用現(xiàn)代多媒體技術(shù)達(dá)到科學(xué)化營銷管理的目標(biāo)。

三、電力企業(yè)營銷管理創(chuàng)新的具體思路

1.實(shí)現(xiàn)電力營銷服務(wù)系統(tǒng)的精細(xì)化管理

實(shí)現(xiàn)電力營銷服務(wù)系統(tǒng)的精細(xì)化管理要以大數(shù)據(jù)為參考背景，通過新的模式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)和營銷的聯(lián)動(dòng)化，信息的相互交流有利于彼此間業(yè)務(wù)的開展，進(jìn)一步提升服務(wù)的質(zhì)量水平，整合大數(shù)據(jù)下建立新的營銷系統(tǒng)精細(xì)化模塊，具體到每一個(gè)區(qū)每一個(gè)用戶，解決電力系統(tǒng)服務(wù)效率低下的問題，營造良好的電力服務(wù)系統(tǒng)以吸引更多的顧客進(jìn)行電力消費(fèi)，同時(shí)也需要對(duì)營銷服務(wù)成本精細(xì)化，可以降低整個(gè)營銷系統(tǒng)的成本，對(duì)未來電力營銷前景進(jìn)行展望，積極調(diào)整營銷策略。

2.積極引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)化營銷管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)大背景的好處就在于能幫電力系統(tǒng)通過分析國內(nèi)外同水平的營銷系統(tǒng)的效益找到最佳的科學(xué)化營銷系統(tǒng)，以互聯(lián)網(wǎng)科技為根基，依托實(shí)際電力公司的經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)推進(jìn)智能營銷系統(tǒng)的構(gòu)建，抓住大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)，以多元化為主要發(fā)展方向，探索大數(shù)據(jù)與營銷系統(tǒng)的適應(yīng)和處理問題的過程和方法，讓電力營銷服務(wù)系統(tǒng)的水平得以不斷提高，通過科學(xué)的手段切實(shí)提高管理的效率，同時(shí)也能借助現(xiàn)代通訊媒介幫助業(yè)務(wù)的開展，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性的發(fā)展?fàn)I銷系統(tǒng)。

3.構(gòu)建正常運(yùn)行的大數(shù)據(jù)控制電力營銷系統(tǒng)

目前的電力營銷系統(tǒng)中存在的諸多問題都能夠通過大數(shù)據(jù)的分析得以解決，以便維持整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行，包括借助大數(shù)據(jù)找到客戶服務(wù)中存在問題的最佳解決方案，優(yōu)化相應(yīng)服務(wù)器的速度，極大的提升電力企業(yè)的營銷管理水平，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化面向服務(wù)群體，提升服務(wù)技術(shù)，從而改變大數(shù)據(jù)背景下我國電力系統(tǒng)價(jià)值水準(zhǔn)的改善，維持電力企業(yè)的和諧發(fā)展。

篇3

個(gè)性化教學(xué)就是尊重學(xué)生個(gè)性的教學(xué)，必須根據(jù)每個(gè)學(xué)生的個(gè)性、興趣、特長、需要進(jìn)行施教，亦即學(xué)生需要什么，教師便授予什么，學(xué)生完全是一種自主性的學(xué)習(xí)。個(gè)性化教學(xué)也就是孔子所倡導(dǎo)的“因材施教”。那么，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，作為教師如何實(shí)施個(gè)性化教學(xué)，從而實(shí)現(xiàn)因材施教呢？

1.利用大數(shù)據(jù)的規(guī)模性了解學(xué)生差異。

每個(gè)學(xué)生都是不同的個(gè)體，有著鮮明的個(gè)性，因此，作為教師，首先要做的就是深入了解學(xué)生，這樣的教學(xué)才有針對(duì)性。大數(shù)據(jù)的特征之一就是規(guī)模性，規(guī)模性指的是巨大的數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)規(guī)模的完整性。因而，教師完全可以憑借數(shù)據(jù)庫中巨大、完整的數(shù)據(jù)了解學(xué)生諸如家庭背景、努力程度、學(xué)習(xí)態(tài)度、智力水平、認(rèn)知水平等數(shù)據(jù)。教師只有真正了解了學(xué)生的發(fā)展情況，才能制定合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃，學(xué)生才會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣，才會(huì)進(jìn)步。

2.利用大數(shù)據(jù)的高速性營造和諧氛圍。

美國心理學(xué)家羅杰斯曾說過：“成功的教學(xué)依賴于一種真誠的尊重和信任的師生關(guān)系，依賴于一種和諧安全的課堂氛圍。”課堂上，讓思維的火花翻新，讓智慧的結(jié)晶生輝，讓課堂百花齊放，形成師生互相尊重與信任的氛圍，這應(yīng)該是最理想的課堂狀態(tài)。大數(shù)據(jù)的特征之二就是高速性，高速性指的是數(shù)據(jù)流和大數(shù)據(jù)的移動(dòng)性，現(xiàn)實(shí)中則體現(xiàn)在對(duì)“實(shí)時(shí)性”的需求上，即能在第一時(shí)間抓住重要事件的發(fā)生信息。課堂上，教師可以利用大數(shù)據(jù)的這一特征，時(shí)時(shí)關(guān)注學(xué)生多樣性學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，包括學(xué)生不同的表達(dá)方式、不同的解題思路、不同的探究結(jié)果，對(duì)有獨(dú)到見解的要實(shí)時(shí)鼓勵(lì)，對(duì)有誤解偏差的要實(shí)時(shí)糾正，對(duì)有需要完善的要實(shí)時(shí)補(bǔ)充，如此，學(xué)生才能積極主動(dòng)、充滿自信地學(xué)習(xí)。

3.利用大數(shù)據(jù)的多樣性選擇學(xué)習(xí)方式。

個(gè)性化教學(xué)的落腳點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)，教師應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生選擇自己喜歡的學(xué)習(xí)方式。學(xué)習(xí)方式是學(xué)習(xí)者一貫表現(xiàn)出來的具有個(gè)性特點(diǎn)的學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)傾向的總和。選擇自己喜歡或習(xí)慣的學(xué)習(xí)方式，對(duì)學(xué)習(xí)者而言能達(dá)到事半功倍的效果。大數(shù)據(jù)的多樣性，指的是有多種途徑來源的關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，各種設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連成一個(gè)整體，這意味著數(shù)據(jù)的種類變得繁多，除了簡(jiǎn)單的文本信息外，還可以對(duì)傳感器數(shù)據(jù)、音頻、視頻、日志文件進(jìn)行點(diǎn)擊，獲取可用的信息。這個(gè)時(shí)候，教師鼓勵(lì)學(xué)生選擇自己喜歡的方式，自己感興趣的數(shù)據(jù)，個(gè)人或小組均可，開始或自主或合作的探究學(xué)習(xí)，完成學(xué)習(xí)目標(biāo)，提高綜合學(xué)習(xí)能力。

4.利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值性落下點(diǎn)“睛”之筆。

任何學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)終究離不開教師的點(diǎn)撥與引導(dǎo)，唯有這樣，方能醍醐灌頂，學(xué)有大成。互聯(lián)網(wǎng)女皇marrymeeker在2012年論及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)中，用生動(dòng)的圖像來描述大數(shù)據(jù)的價(jià)值性：一幅是整整齊齊的稻草堆，另一幅是稻草堆中一根縫衣針的特寫。寓意是通過大數(shù)據(jù)的幫助，可以在稻草堆中找到你所需要的東西，哪怕是一根小小的縫衣針，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值性。那么，在課堂上，教師可以利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值性，呈現(xiàn)出不同層次的難點(diǎn)予以解決，對(duì)不同層次的學(xué)生狀況予以評(píng)價(jià)、對(duì)不同層次的學(xué)習(xí)能力予以拓展。

二、個(gè)性化教學(xué)應(yīng)注意的幾個(gè)問題

1.忌從數(shù)據(jù)化回到數(shù)字化。

數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別在于，通過數(shù)據(jù)我們可以了解并理解一個(gè)學(xué)生，而通過數(shù)字我們只能看到一個(gè)學(xué)生的表象，這對(duì)學(xué)生的發(fā)展是絕對(duì)沒有好處的。我們不得不承認(rèn)在實(shí)施素質(zhì)教育的今天，仍有一部分教師注重應(yīng)試教育，看分識(shí)人，唯分對(duì)人，不習(xí)慣、也不喜歡看數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)，這便與大數(shù)據(jù)時(shí)代下個(gè)性化教學(xué)相悖了。

2.個(gè)性化教學(xué)不是對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)的全盤否定。

篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);教育領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)（big data），又名巨量資料、海量資料。麥肯錫全球研究院報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》對(duì)大數(shù)據(jù)所做定義如下：大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。大數(shù)據(jù)必定具備四個(gè)特征：容量大（Volume），指數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量單位已經(jīng)由GB、TB上升到EB、ZB、YB，甚至更高的級(jí)別;速度快（Velocity），指海量數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、傳輸和分析速度快，一般要求響應(yīng)時(shí)間要控制在秒級(jí)單位內(nèi);類型多（Variety），指數(shù)據(jù)類型多樣，除了結(jié)構(gòu)化的事務(wù)數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的視頻和音頻數(shù)據(jù);價(jià)值高（Value），指數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但海量數(shù)據(jù)綜合價(jià)值總量很高。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨對(duì)各行業(yè)都產(chǎn)生了深刻的影響，教育領(lǐng)域也不例外。學(xué)員的學(xué)習(xí)行為、思維方式，教員的授課理念、教學(xué)方法，學(xué)校的教育管理、教學(xué)評(píng)價(jià)無一例外都受到大數(shù)據(jù)的影響。教育領(lǐng)域必定會(huì)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下發(fā)生深層次的、多元化的創(chuàng)新與變革。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)教育領(lǐng)域的影響

1.教育理念與教學(xué)評(píng)價(jià)被迫革新。教育作為社會(huì)子系統(tǒng)的重要組成部分深受社會(huì)形態(tài)影響，現(xiàn)代的教育體系幾乎是伴隨著工業(yè)社會(huì)發(fā)展同步發(fā)展的。市場(chǎng)的擴(kuò)大與提高，對(duì)勞動(dòng)者勞動(dòng)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于個(gè)體層面的文化修養(yǎng)，合格勞動(dòng)力的衡量標(biāo)志是能不能解決問題。這一實(shí)用主義特點(diǎn)對(duì)教育領(lǐng)域的影響是巨大的。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)不論對(duì)學(xué)員還是對(duì)教員，總是依賴能力測(cè)試，通過考試分?jǐn)?shù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析來評(píng)價(jià)學(xué)員與教員。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則是跟蹤記錄教員與學(xué)員教與學(xué)的長期行為并對(duì)之進(jìn)行分析，采用過程性、歸納式、多元化的方式進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.個(gè)性化教學(xué)得以真正實(shí)現(xiàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在線平臺(tái)能實(shí)時(shí)記錄每一位學(xué)員的學(xué)習(xí)行為，教員獲得全面豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)容后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加以整合分析，不但能掌握學(xué)員個(gè)體的學(xué)習(xí)狀態(tài)、知識(shí)接受水平，還能了解哪種教學(xué)方法對(duì)該學(xué)員最有效，以及該學(xué)員具體的薄弱點(diǎn)。教員根據(jù)這些數(shù)據(jù)就可以針對(duì)學(xué)員個(gè)體因材施教，制定個(gè)性化的教學(xué)方案、教學(xué)活動(dòng)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，教學(xué)工作真正從共性化的群體教學(xué)轉(zhuǎn)向了個(gè)性化的個(gè)體教學(xué)。個(gè)性化教學(xué)的實(shí)現(xiàn)能大幅提高教員的教學(xué)質(zhì)量和學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。

二、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用模式

大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用模式本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)的生命周期，即數(shù)據(jù)獲?。▽W(xué)員使用在線教育系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（系統(tǒng)將學(xué)員的在線學(xué)習(xí)行為記錄下來存入數(shù)據(jù)庫）、查找與分析（進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)學(xué)員的各項(xiàng)表現(xiàn)）、可視化（對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可視化處理）、決策（教員與教學(xué)管理人員給予學(xué)員指導(dǎo)與支持）。

1.教育者角度的應(yīng)用，即教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)模型構(gòu)建。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)內(nèi)容建模后通過數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析和在線決策各子系統(tǒng)，研究各專業(yè)學(xué)員所必須掌握的教學(xué)知識(shí)點(diǎn)、教學(xué)單元與教學(xué)課程之間的邏輯關(guān)系，最終重新構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)，對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行改革，達(dá)到提高學(xué)員學(xué)習(xí)效果和教員教學(xué)效率的目的。

2.學(xué)習(xí)者角度的應(yīng)用。（1）個(gè)性化課程分析。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)首先獲取某個(gè)學(xué)員以前的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，從已畢業(yè)學(xué)員的成績庫中匹配與之相似的學(xué)員，分析已獲得的成績和待選課程表現(xiàn)之間的相關(guān)性;然后通過學(xué)習(xí)滿意度調(diào)查問卷分析評(píng)估學(xué)員個(gè)人情況;再結(jié)合專業(yè)課程的重要性，為學(xué)生列舉課程清單。并向其推薦有可能取得優(yōu)秀成績的課程。（2）輟學(xué)行為預(yù)警。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)可以記錄所有學(xué)員的課程學(xué)習(xí)信息，進(jìn)行教學(xué)情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。當(dāng)曠課、違紀(jì)、課堂表現(xiàn)等與輟學(xué)行為相關(guān)的關(guān)鍵因素發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)對(duì)學(xué)員行為做出評(píng)估，并在風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到一定閾值時(shí)向教育管理方發(fā)出預(yù)警，使教育管理方有足夠的時(shí)間在輟學(xué)行為發(fā)生前進(jìn)行提前干涉。（3）助學(xué)需求預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)可以通過收集校園卡的生活與消費(fèi)記錄，以一日三餐為主要權(quán)重指標(biāo)對(duì)生活必要開銷進(jìn)行計(jì)算評(píng)估，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某學(xué)員的消費(fèi)明顯低于預(yù)警線時(shí)，會(huì)主動(dòng)通知學(xué)校相關(guān)管理方，由相關(guān)部門與學(xué)員進(jìn)一步溝通，并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)查，判斷該學(xué)員是否需要助學(xué)幫助。

3.其他應(yīng)用。當(dāng)大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)與其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)互聯(lián)互通后能發(fā)揮的作用不可估量。比如，與社保、醫(yī)療、金融、公安、政府等大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)安全共享后，教育系統(tǒng)內(nèi)所有學(xué)校與學(xué)區(qū)內(nèi)的情況可以從各個(gè)角度可視化地展現(xiàn)在出來。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)既能幫助學(xué)員從選擇學(xué)習(xí)合作小組到職業(yè)規(guī)劃的制定等各個(gè)方面進(jìn)行輔助指導(dǎo)，也能幫助國家層面的教育管理者制定宏觀教育政策、調(diào)整教育改革方向、分配教育資源。

總而言之，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用惠及該系統(tǒng)內(nèi)學(xué)員、教員、教育管理者、教育研究者等所有人員，它是未來教育發(fā)展的必然趨勢(shì)。但作為新生事物，大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用還不成熟，需要在實(shí)踐探索中不斷改進(jìn)完善。

參考文獻(xiàn)：

篇5

在課改初期，筆者也嘗試進(jìn)行了多媒體信息技術(shù)與數(shù)學(xué)學(xué)科教學(xué)整合的研究，實(shí)驗(yàn)下來，覺得有兩點(diǎn)還是比較迷惘，一是更多時(shí)候是為了應(yīng)用技術(shù)而技術(shù)，技術(shù)并不是不可替代，并不能真正促進(jìn)課堂教學(xué)的改革；二是技術(shù)的引入，并沒有對(duì)教育環(huán)境和教育現(xiàn)狀造成實(shí)質(zhì)的影響，學(xué)生并沒有取得長足的發(fā)展，所以對(duì)整合的有效性也產(chǎn)生了質(zhì)疑。近兩年來，大數(shù)據(jù)浪潮洶涌來襲，筆者又對(duì)信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)整合進(jìn)行了深化研究，在利用數(shù)據(jù)處理的方法來提高數(shù)學(xué)教學(xué)的實(shí)效性這一方向做了幾點(diǎn)探究。

（1）在課上的研究。在課堂研究的過程中，筆者利用軟件建立了課堂學(xué)習(xí)平臺(tái)，在每天的學(xué)習(xí)過程中，利用平臺(tái)搜集學(xué)生上課的所有數(shù)據(jù)，日積月累，從而形成一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫，面對(duì)數(shù)據(jù)倉庫，我們不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)，而是利用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)去研究數(shù)據(jù)倉庫中各種數(shù)據(jù)所隱含的豐富信息，根據(jù)分析的信息筆者不斷完善課堂教學(xué)設(shè)計(jì)，希望能更好地揭示錯(cuò)綜復(fù)雜的教育現(xiàn)象的本來面貌。

（2）課堂前后的研究。2013年筆者引入一套課后評(píng)價(jià)反饋測(cè)試平臺(tái)――“家教新干線”， “家教新干線”是學(xué)生在線學(xué)習(xí)的一個(gè)平臺(tái)，是學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)，他們的學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)都自動(dòng)生成并留存，一方面易于他們后期的學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)和評(píng)估，還能讓學(xué)生根據(jù)個(gè)人的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃；另一方面筆者也不用再基于自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)中偏好、難點(diǎn)以及共同點(diǎn)等，筆者只要通過分析整合學(xué)習(xí)的行為記錄輕而易舉就能得到學(xué)習(xí)過程中規(guī)律，可以利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析和演變分析等功能，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的日常行為，可得知各種行為活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，并作出相應(yīng)的調(diào)整與對(duì)策。

通過一段時(shí)間的實(shí)驗(yàn)，筆者認(rèn)識(shí)到，我們現(xiàn)在所謂的信息技術(shù)與學(xué)科整合、在線教育和數(shù)字化校園，都僅僅只是數(shù)字，還談不上數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云等綜合技術(shù)的成熟，越來越多的數(shù)字云集在一起，才形成了數(shù)據(jù)。處于信息化的時(shí)代，學(xué)生獲取知識(shí)的途徑不再是課堂，獲取知識(shí)的主要途徑變成了網(wǎng)絡(luò)和線上學(xué)習(xí)，而我們傳統(tǒng)的課堂，也將成為交流學(xué)習(xí)成果，答疑解惑的場(chǎng)所。這又使筆者聯(lián)想起比爾?蓋茨的一段話：“五年以后，你將可以在網(wǎng)上免費(fèi)獲取世界上最好的課程，而且這些課程比任何一個(gè)單獨(dú)的大學(xué)提供的課程都要好?！钡拇_，現(xiàn)在我們的教育，正在向這個(gè)方面轉(zhuǎn)變，這不正是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學(xué)探索嗎？

“越來越少的課堂，越來越多的網(wǎng)絡(luò)；越來越少的講授，越來越多的交互；越來越少的編制，越來越多的合作；越來越少的辦公室，越來越多的實(shí)驗(yàn)室……” 這些場(chǎng)景也許你曾經(jīng)不敢想象，但確實(shí)已經(jīng)隨著技術(shù)的倒逼，悄悄滲透到了教育領(lǐng)域。千百年來，作為教育工作者，都是想把教師的思維邏輯或者書本的思維邏輯連同知識(shí)容量一起拷貝到學(xué)生的大腦中。但是事實(shí)證明這些努力只是部分有效，這些僅僅是一個(gè)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，不能造就人才。隨著信息學(xué)和行為學(xué)的研究深入，人們才逐漸認(rèn)識(shí)到，教育真正的最高境界，是發(fā)掘?qū)W生自身原有的動(dòng)力和天分。教育到了變革的關(guān)鍵時(shí)期。我們作為教育工作者，應(yīng)該向大數(shù)據(jù)時(shí)代、知識(shí)時(shí)代跨越，知識(shí)將無所不在。筆者認(rèn)為我們目前教育正在進(jìn)行或者未來必定主流的模式將是：視頻成為主要載體，教育資源極其豐富；翻轉(zhuǎn)課堂；按需學(xué)習(xí)；終身學(xué)習(xí)；不以年齡劃線；遠(yuǎn)程教育的提法將消失；距離不再是問題，在學(xué)校之外進(jìn)行，等等。

篇6

關(guān)鍵詞：信息化教學(xué)，高職院校，教學(xué)能力

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)已滲透到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活的各個(gè)方面，全民教育、優(yōu)質(zhì)教育、個(gè)性化學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)已成為信息時(shí)代教育發(fā)展的重要特征。目前，人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬仿真等現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于教育教學(xué)過程，促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)教育資源的全面覆蓋，縮短了不同地域間優(yōu)質(zhì)教育資源調(diào)配差異，實(shí)現(xiàn)了教育公平。在“雙高計(jì)劃”建設(shè)背景下，全面提升高職教師信息技術(shù)應(yīng)用能力，充分發(fā)揮信息技術(shù)教學(xué)優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用信息化教學(xué)手段進(jìn)行教育教學(xué)，有利于提升高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量。

一、信息化教學(xué)的理論依據(jù)

人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)終端、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”融合，推動(dòng)職業(yè)教育信息化發(fā)展，是適應(yīng)教育現(xiàn)代化的必然趨勢(shì)。越來越多的職業(yè)院校教師能夠主動(dòng)利用信息化技術(shù)及平臺(tái)，探索教學(xué)方法。信息化環(huán)境下的教學(xué)與傳統(tǒng)的教學(xué)方式相比，具有教學(xué)方法靈活、交流互動(dòng)手段多樣、教學(xué)資源豐富等優(yōu)勢(shì)。

二、教師信息化教學(xué)中存在的主要問題

從近幾年信息化獲獎(jiǎng)作品的質(zhì)量和參賽數(shù)量來看，高職院校對(duì)信息化給予極大的熱情。大部分職業(yè)院校不惜重金打造比賽作品，從VR、AR等先進(jìn)設(shè)備的引進(jìn)和視頻的拍攝等各個(gè)環(huán)節(jié)都耗費(fèi)了大量的人力、物力，但是，學(xué)校管理者和教師沒有真正認(rèn)識(shí)到信息化教學(xué)對(duì)促進(jìn)教學(xué)模式改革、教學(xué)理念更新的重要性。大部分教師在教學(xué)活動(dòng)中還是簡(jiǎn)單地利用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、投影等，教學(xué)設(shè)計(jì)沒有新意，沒有創(chuàng)設(shè)情境，學(xué)生的主體地位沒有得到充分的發(fā)揮，教師缺乏將信息技術(shù)與專業(yè)課程進(jìn)行整合的能力。

三、信息化教學(xué)能力大賽對(duì)提升教師信息化能力的促進(jìn)作用

（1）創(chuàng)新了教學(xué)模式。信息化教學(xué)環(huán)境依靠互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)室、全息投影等技術(shù)來創(chuàng)設(shè)和營造情境，使授課、學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)等與教學(xué)流程相關(guān)的各個(gè)環(huán)節(jié)全部信息化，這樣不僅為教師提供了優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和靈活的教學(xué)模式，也為學(xué)生提供了多樣化的學(xué)習(xí)途徑與學(xué)習(xí)方式。（2）創(chuàng)設(shè)教學(xué)環(huán)境。獲獎(jiǎng)作品越來越注重利用信息化教學(xué)創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。比如《影視鑒賞》，在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師一般是通過播放影視作品，引導(dǎo)學(xué)生感知人物形象，分析人物形象，掌握人物形象的塑造手法。信息化教學(xué)改變了傳統(tǒng)教學(xué)方式，教師主要采用任務(wù)教學(xué)法，借助藍(lán)墨云班課，自主微課，使學(xué)生對(duì)電影中的人物形象有初步的認(rèn)識(shí)，學(xué)生在頭腦風(fēng)暴區(qū)上傳喜愛的電影人物圖片、在討論版推薦影片，教師匯總后針對(duì)性地挑選并制成數(shù)字電影庫，為課堂練習(xí)做好準(zhǔn)備。（3）推動(dòng)了教學(xué)資源的開發(fā)與建設(shè)。綜覽近幾年獲獎(jiǎng)作品不難發(fā)現(xiàn)，大賽越來越重視教學(xué)資源的開發(fā)和建設(shè)。在線開放課程已成為職業(yè)院校必備的教學(xué)平臺(tái)，為了在比賽中取得優(yōu)異成績，大部分職業(yè)院校從2016年開啟了在線開放課程的建設(shè)歷程。各省教育主管部門為了鼓勵(lì)職業(yè)院校建設(shè)在線開放課程的積極性，開展了省級(jí)在線開放課程的評(píng)選，從政策、制度、評(píng)優(yōu)等方面加大了在線開放課程的傾斜力度。

四、高職教師信息化教學(xué)能力提升的有效途徑

（一）國家層面

1.以提質(zhì)培優(yōu)為契機(jī)，全方位提升高職教育信息化水平?！半p高計(jì)劃”和職業(yè)院校提質(zhì)培優(yōu)對(duì)職業(yè)院校提升信息化水平有明確指出，職業(yè)院校要加快智慧校園建設(shè)，適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”需求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)和教育理念的最新發(fā)展，構(gòu)建信息技術(shù)支持下的教學(xué)空間、工作場(chǎng)所和虛擬場(chǎng)景及其相互融合的環(huán)境，促進(jìn)學(xué)生自主、泛在、個(gè)性化學(xué)習(xí)。智慧教室、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)室、虛擬工廠的不斷完善，教學(xué)模式的改革，師生信息素養(yǎng)和信息化教學(xué)能力的提高，促進(jìn)了信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，提升了教師信息化水平。2.不斷完善信息化教學(xué)大賽制度，積極轉(zhuǎn)化大賽成果并廣泛共享。國家對(duì)提升職業(yè)院校教師信息化水平非常重視，在中國特色高水平院校的申報(bào)環(huán)節(jié)中，把信息化國賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷作為必備條件之一。國家應(yīng)出臺(tái)轉(zhuǎn)化大賽成果的制度，推動(dòng)比賽成果轉(zhuǎn)化。

（二）學(xué)校層面

1.推進(jìn)智慧數(shù)字教室建設(shè)。全面改善學(xué)校網(wǎng)絡(luò)條件，升級(jí)校園網(wǎng)主干帶寬，實(shí)現(xiàn)無線WI-FI6和5G通信網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，完成IPv6規(guī)模化部署。按照新一代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)，加快學(xué)校信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)集現(xiàn)代技術(shù)為一體的智能教室，建成全向交互、全面感知、高效協(xié)同的智慧校園。運(yùn)用信息技術(shù)推進(jìn)教育教學(xué)改革，實(shí)施線上線下教學(xué)融合發(fā)展計(jì)劃，全學(xué)段推動(dòng)“課堂革命”。2.健全信息化教學(xué)考評(píng)制度。學(xué)校要高度重視信息化教學(xué)，完善學(xué)校信息化教學(xué)大賽機(jī)制，每年定期組織信息化教學(xué)比賽，積極打造優(yōu)秀作品參加省級(jí)、國家級(jí)教學(xué)能力大賽，并對(duì)獲獎(jiǎng)教師在職稱評(píng)定以及各種評(píng)優(yōu)活動(dòng)中傾斜。把學(xué)生信息化能力素養(yǎng)列入人才培養(yǎng)方案及日常學(xué)習(xí)計(jì)劃中，提高學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和優(yōu)質(zhì)在線資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的能力。

篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；教師德育勝任力；轉(zhuǎn)向；培養(yǎng)路徑

隨著教育信息化、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的不斷推進(jìn)和數(shù)字校園建設(shè)、“三通兩平臺(tái)”工程的精準(zhǔn)實(shí)施，教育也正式邁入了以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)、數(shù)據(jù)爆炸式增長為標(biāo)志、云計(jì)算為支撐的大數(shù)據(jù)時(shí)代［1］。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，對(duì)整個(gè)教育系統(tǒng)產(chǎn)生了顛覆性的影響，也必將對(duì)教師的教育教學(xué)與個(gè)人發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)［2］，對(duì)教師的德育勝任力提出新的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量信息和優(yōu)質(zhì)教育資源的開放共享削弱了教師傳統(tǒng)意義上的道德權(quán)威；網(wǎng)絡(luò)化生存中的人機(jī)互動(dòng)更加凸顯出了師生間面對(duì)面交流和溝通的重要性；多維多變的價(jià)值觀念和學(xué)生復(fù)雜的價(jià)值訴求使得教師的價(jià)值引領(lǐng)作用在當(dāng)下顯得更為沉重［3］；慕課和翻轉(zhuǎn)課堂雖然減輕了教師的教學(xué)壓力，但卻對(duì)教師在學(xué)生的思想引領(lǐng)、價(jià)值型塑、人格感化和情感陶冶等方面提出了更高要求……總之，在新形勢(shì)下，教師完成立德樹人根本使命的重要性、緊迫性和艱巨性更加突出。教育作為鑲嵌在社會(huì)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，其發(fā)展必須與時(shí)代潮流相適應(yīng)。這種適應(yīng)雖然表現(xiàn)在調(diào)整課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)、革新教學(xué)模式和方法、應(yīng)用新興設(shè)備和技術(shù)等多個(gè)方面，但最關(guān)鍵的還是在于教師要與時(shí)俱進(jìn)地更新教育觀念，優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)，提升專業(yè)水平。教師若想在大數(shù)據(jù)這股浪潮中游刃有余，就必須以自信的姿態(tài)、主動(dòng)的精神和切實(shí)的行動(dòng)提升自身的德育能力。那么，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師德育勝任力的內(nèi)涵應(yīng)如何界定？它有哪些特征？教師德育勝任力又需實(shí)現(xiàn)哪些轉(zhuǎn)向？我們?cè)摬扇∧男┐胧﹣砼囵B(yǎng)教師的德育勝任力？這些問題都是當(dāng)前德育研究亟需解決的重要課題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的教師德育勝任力

勝任力研究雖有將近百年歷史，但真正進(jìn)入教育領(lǐng)域卻始于20世紀(jì)70年代末。研究主題聚焦在教育管理者的勝任力培養(yǎng)上，如美國中學(xué)校長協(xié)會(huì)構(gòu)建了校長勝任力指標(biāo)體系，以此來指導(dǎo)校長選聘和職業(yè)發(fā)展工作［4］。在我國，關(guān)于教師勝任力研究的最早文獻(xiàn)是2003年的《未來教師勝任力測(cè)評(píng)：原理和技術(shù)》一文，該文認(rèn)為，“教師勝任力指教師個(gè)體所具備的、與實(shí)施成功教學(xué)有關(guān)的一種專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能和專業(yè)價(jià)值觀”［5］。迄今為止，我國教師勝任力研究已走過15個(gè)年頭，并取得了不少有價(jià)值的研究成果，學(xué)者們從概念界定、模型構(gòu)建、研究方法、勝任力測(cè)評(píng)及具體應(yīng)用等方面進(jìn)行了較為深入的探討。在整個(gè)教師勝任力研究中，雖然有部分學(xué)者對(duì)教師德育能力、教師德育素養(yǎng)（素質(zhì)）、教師德育專業(yè)化展開了相關(guān)研究，如檀傳寶教授認(rèn)為，教師的德育素養(yǎng)結(jié)構(gòu)由道德與文化素養(yǎng)、學(xué)科專業(yè)素養(yǎng)和教育專業(yè)素養(yǎng)三部分構(gòu)成［6］。但目前尚未有人提出“教師德育勝任力”這一概念并對(duì)其進(jìn)行研究，更沒有人結(jié)合具體的時(shí)代背景來闡述教師的德育勝任力。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的德育環(huán)境不復(fù)存在，教育對(duì)象在不斷發(fā)生變化，教師德育勝任力的概念也需重新定義。在批判借鑒國內(nèi)外學(xué)界關(guān)于勝任力、教師勝任力及教師德育能力（素養(yǎng)、素質(zhì)）等概念的基礎(chǔ)上，并結(jié)合當(dāng)前時(shí)展和社會(huì)環(huán)境對(duì)教師德育能力提出的特殊要求，我們認(rèn)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的教師德育勝任力是指大數(shù)據(jù)時(shí)代下每個(gè)教師能夠成功實(shí)施德育工作需要具備的一系列顯著的個(gè)體特征；這些特征主要包括高尚的道德修養(yǎng)、先進(jìn)的德育理念、豐富的專業(yè)知識(shí)、高超的德育能力和良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。上述概念具有五個(gè)主要特征：一是全員性。由于“沒有離開教育的教學(xué)，也沒有離開教學(xué)的教育”［7］，所以“教師即人師”，每位教師都應(yīng)承擔(dān)起教書育人的使命。二是相對(duì)獨(dú)立性。雖然教師勝任力、教學(xué)勝任力、德育勝任力三者有重疊和交叉，但德育勝任力應(yīng)該有其自身的獨(dú)特性。三是綜合性。教師德育勝任力是由知識(shí)、態(tài)度、能力和價(jià)值觀等多種因素構(gòu)成的整體。四是時(shí)代性。教師德育勝任力是一個(gè)隨時(shí)展的動(dòng)態(tài)概念，不僅傳統(tǒng)的德育素養(yǎng)不可或缺，而且教師還要“加強(qiáng)對(duì)時(shí)展的了解，與時(shí)俱進(jìn)地進(jìn)行道德學(xué)習(xí)，從媒介素養(yǎng)到國際理解，不斷增強(qiáng)自身的價(jià)值敏感性和價(jià)值選擇力”［3］。五是個(gè)性化。教師除了要具備通用的德育勝任力之外，還應(yīng)彰顯出卡里斯瑪特質(zhì)，表現(xiàn)出與眾不同的人格魅力。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代教師德育勝任力的轉(zhuǎn)向

整體而言，大數(shù)據(jù)進(jìn)入教育領(lǐng)域，既是一場(chǎng)革命，也是一種挑戰(zhàn)；既是一次十分難得的機(jī)遇，也是一種無法回避的負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)在給學(xué)校德育的改革創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來福音的同時(shí)，也對(duì)教師德育勝任力提出了全新挑戰(zhàn)，需要所有教師的主動(dòng)適應(yīng)與積極作為，但在付諸行動(dòng)之前，我們有必要弄清楚大數(shù)據(jù)時(shí)代下的教師德育勝任力究竟面臨著何種挑戰(zhàn)，需要從哪些方面進(jìn)行轉(zhuǎn)向。1.德育思維由經(jīng)驗(yàn)式思維轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)式思維大數(shù)據(jù)不僅是一種信息資源和技術(shù)工具，更重要的是“一種思維方式，即讓數(shù)據(jù)開口說話，讓數(shù)據(jù)成為人類思考問題、做出行為決策的基本出發(fā)點(diǎn)”［8］。思維方式上的變革是置身于大數(shù)據(jù)時(shí)代的教師遭遇到的最大挑戰(zhàn)。這是因?yàn)?，在教育領(lǐng)域，教師長期以來已經(jīng)習(xí)慣于依靠自身的常識(shí)、直覺、經(jīng)驗(yàn)或有限理性進(jìn)行思考和決策，而很少去傾聽身邊數(shù)字所發(fā)出的聲音［9］。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使得這種經(jīng)驗(yàn)式的德育思維難以為繼，教師的德育決策需要基于數(shù)據(jù)分析而制定。大數(shù)據(jù)具有的相關(guān)性、開放性、個(gè)性化和前瞻性思維可以幫助教師采集到有關(guān)學(xué)生品德發(fā)展的海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析，就能夠比較全面而準(zhǔn)確地掌握學(xué)生的興趣愛好、個(gè)性特征、思想動(dòng)態(tài)、價(jià)值取向和行為趨勢(shì)等重要信息，教師就可以在此基礎(chǔ)上為學(xué)生提供符合其需求的個(gè)性化教育服務(wù)。顯然，這種數(shù)據(jù)式的德育思維具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)，不僅可以為教師的德育工作打開新的思路，而且還能增強(qiáng)學(xué)校德育的實(shí)效性，因而也對(duì)傳統(tǒng)的德育思維造成了巨大沖擊。如今，當(dāng)教師在德育實(shí)踐中遇到棘手的德育難題時(shí)，優(yōu)先考慮的應(yīng)該是嘗試著從數(shù)據(jù)視角去尋求解決方案，而不是沿襲傳統(tǒng)思維。2.德育重心由集體式教育轉(zhuǎn)向個(gè)性化服務(wù)由于師資力量、技術(shù)手段和思維習(xí)慣等因素的共同影響，當(dāng)前的學(xué)校德育基本上是根據(jù)學(xué)生的平均水平和總體特征而實(shí)施的同質(zhì)化教育，這使得我國古已有之的因材施教的教育理想始終難以落到實(shí)處。然而，有了大數(shù)據(jù)的支持，教師就能夠觀察和收集到每個(gè)學(xué)生的品德發(fā)展數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為教師讀懂千差萬別的學(xué)生打開了一扇窗戶，也將促使德育重心從宏觀的群體教育轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心的個(gè)性化服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生道德需求的多元化和個(gè)性化趨勢(shì)日漸凸顯，教師就應(yīng)該根據(jù)學(xué)生不同的品德發(fā)展水平和獨(dú)特的學(xué)習(xí)風(fēng)格，選擇合適的德育資源組織德育教學(xué)及相關(guān)活動(dòng)，其工作重心“從知識(shí)傳授逐漸演變?yōu)殚_展教學(xué)評(píng)估，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)節(jié)奏、進(jìn)度和效果，為學(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和方案，與學(xué)生就學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)計(jì)劃等進(jìn)行有效溝通”［10］。此外，學(xué)生每一種品德的形成，其知、情、意、行四個(gè)要素的發(fā)展方向和水平也不盡一致，這就要求教師能夠根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)識(shí)別出學(xué)生品德發(fā)展結(jié)構(gòu)中的短板或不足，從而有的放矢地進(jìn)行教育補(bǔ)救。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)只是為個(gè)性化德育服務(wù)提供了條件支持和技術(shù)可能，若要真正實(shí)現(xiàn)，還需要教師付出果敢的努力和行動(dòng)，不斷提升自身的德育素養(yǎng)。3.專業(yè)能力由傳統(tǒng)素養(yǎng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)素養(yǎng)大數(shù)據(jù)雖然為教師能夠勝任德育工作創(chuàng)造了有利條件，但同時(shí)也對(duì)教師的專業(yè)能力提出了新的要求，即從傳統(tǒng)素養(yǎng)向數(shù)據(jù)素養(yǎng)轉(zhuǎn)變。首先，教師要具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識(shí)，能夠敏銳地察覺到海量數(shù)據(jù)中真正有價(jià)值的信息，并能快速而準(zhǔn)確地捕捉到這些信息。其次，教師要具備篩選和清洗數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)的海量性和復(fù)雜性特征導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的價(jià)值密度離散、容錯(cuò)率增大，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的去冗降噪和價(jià)值提純，是教師面臨的一大難題。再次，教師要擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)解讀和分析能力，能夠挖掘出數(shù)據(jù)背后的隱藏價(jià)值，賦予數(shù)據(jù)特定背景，使其成為信息，再對(duì)信息進(jìn)行歸納總結(jié)，使其升華為教育智慧。譬如，在一次百以內(nèi)加減運(yùn)算的數(shù)學(xué)考試中，甲、乙二人的成績分別為100分和98分，如何看待這一微弱差距，不同的教師會(huì)表現(xiàn)出不一樣的行為。數(shù)據(jù)解讀能力強(qiáng)的教師會(huì)結(jié)合二人的知識(shí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、性格特征等相關(guān)數(shù)據(jù)，客觀而準(zhǔn)確地分析其中原因，進(jìn)而在接下來的教育教學(xué)中為乙同學(xué)提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)，如鞏固已學(xué)知識(shí)或克服粗心毛病。反之，數(shù)據(jù)解讀能力弱的教師可能會(huì)將這一差距僅僅看成是數(shù)字間的不同，出現(xiàn)解讀不夠或解讀過度的現(xiàn)象。前者認(rèn)為二者間沒有本質(zhì)差別而不問不顧，后者夸大二者間的差距而引發(fā)暈輪效應(yīng)，這兩種做法都會(huì)為乙同學(xué)的發(fā)展埋下禍根。最后，教師還要具備對(duì)大數(shù)據(jù)德育應(yīng)用進(jìn)行倫理審視的能力，謹(jǐn)防大數(shù)據(jù)在德育應(yīng)用中出現(xiàn)侵犯學(xué)生隱私、踐踏教育倫理、限制學(xué)生自由和阻礙學(xué)生發(fā)展等倫理風(fēng)險(xiǎn)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代教師德育勝任力的培養(yǎng)路徑

篇8

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)分析技術(shù)；大數(shù)據(jù)；中國大學(xué)MOOC；本土化

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2016）05-0004-04

一、提出問題

過去的幾十年里，各領(lǐng)域都出現(xiàn)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)增長，如：最近快速發(fā)展起來的大規(guī)模開放在線課程MOOC（Massive Open Online Classes），數(shù)以萬計(jì)學(xué)習(xí)群體的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都將被實(shí)時(shí)互動(dòng)的MOOC教學(xué)模式平臺(tái)及時(shí)記錄，產(chǎn)生各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)類型，如何將巨大的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換為有用的知識(shí)與信息資源？這是當(dāng)下亟待解決的問題，也是教育工作者、管理者和學(xué)習(xí)者們所關(guān)注的話題，學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生環(huán)境的技術(shù)，運(yùn)用相應(yīng)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者的基本信息數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以更深入、具體地了解教師的學(xué)習(xí)行為，找出影響培訓(xùn)效果的因素，從而有效地監(jiān)控、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，給予學(xué)員以恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)指導(dǎo)，提升培訓(xùn)效果。為進(jìn)一步分析中國大學(xué)MOOC課程的學(xué)習(xí)情況，本研究旨在作為中國大學(xué)MOOC課程的學(xué)習(xí)者和研究者對(duì)如何把學(xué)習(xí)分析技術(shù)更好地應(yīng)用到MOOC當(dāng)中，進(jìn)行探究。

二、學(xué)習(xí)分析及其系統(tǒng)構(gòu)成

1.學(xué)習(xí)分析

最早的學(xué)習(xí)分析定義源于 EDUCAUSE的“下一代學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)”，其中將學(xué)習(xí)分析定義為“使用數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)學(xué)生收獲和行為，具備處理這些信息的能力”[1]。很多學(xué)者也給出了不同的見解，加拿大阿塞巴斯卡大學(xué)的 G. Siemens 教授于 2012 年對(duì)相關(guān)定義進(jìn)一步提煉之后提出：認(rèn)為學(xué)習(xí)分析是“關(guān)于學(xué)習(xí)者以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)測(cè)量、收集、分析和匯總呈現(xiàn)，目的是理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)情境”[2]，劉清堂教授認(rèn)為“學(xué)習(xí)分析”（Learning Analytics）指大范圍收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并加以分析，從而評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，預(yù)測(cè)其未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，并查找潛在問題[3]。著名的《地平線報(bào)告》在2012版中將學(xué)習(xí)分析定義為：通過收集學(xué)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對(duì)其學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)，并發(fā)現(xiàn)潛在的問題[4]。本研究認(rèn)為學(xué)習(xí)分析由數(shù)據(jù)整理、信息加工、知識(shí)轉(zhuǎn)換、智慧調(diào)整四部分構(gòu)成，如圖1所示。

（1）數(shù)據(jù)整理：包括聲音、圖片、文字、郵件等各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，乃至多媒體數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、搜集等。

（2）信息加工：通過各種技術(shù)、算法、教學(xué)理論等各種技術(shù)手段過濾、處理、加工和分析數(shù)據(jù)，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（3）知識(shí)轉(zhuǎn)換：提取有意義有價(jià)值的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為有用的知識(shí)和信息資源，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換知識(shí)。

（4）智慧調(diào)整：富有洞察力、綜合分析能力，在了解各方面信息后，能夠預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)規(guī)律和學(xué)習(xí)行為的發(fā)生并采取行動(dòng)進(jìn)行干預(yù)。

可見，學(xué)習(xí)分析技術(shù)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的搜集整理，采用不同的技術(shù)手段、分析方法、教學(xué)理論以可視化的方式解讀數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)規(guī)律，為其學(xué)習(xí)行為，教學(xué)模式，課程設(shè)計(jì)等方面提供及時(shí)反饋，促進(jìn)有效學(xué)習(xí)。

2.學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的構(gòu)成

學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)集成了信息技術(shù)與教育信息化的深度融合，它實(shí)質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)化、支持各種技術(shù)、算法服務(wù)的信息系統(tǒng)，與大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合并使之轉(zhuǎn)化為有價(jià)值信息的系統(tǒng)。通常比較完善的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)由信息庫、在線支持服務(wù)系統(tǒng)、交互式測(cè)試系統(tǒng)、軟件與校對(duì)工具、預(yù)測(cè)和干預(yù)引擎、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等部分構(gòu)成，并集成在統(tǒng)一的用戶平臺(tái)，如圖2所示。學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)具有不同的支持服務(wù)。

（1）信息庫：提供學(xué)習(xí)者的所有數(shù)據(jù)與信息，以便于搜索與獲得。

（2）在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)系統(tǒng)：提供在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，高等教育相關(guān)課程，使用技能課程等的學(xué)習(xí)計(jì)劃、題庫、技能圖譜等功能。

（3）交互式測(cè)試系統(tǒng)：提供自我控制、結(jié)構(gòu)化及互動(dòng)的學(xué)習(xí)方式，幫助學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)任務(wù)所需的知識(shí)和技能。

（4）軟件與校對(duì)工具：幫助學(xué)習(xí)者完成特定任務(wù)，并進(jìn)行校對(duì)，提供所需工具支持。

（5）監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：跟蹤學(xué)習(xí)者觀看視頻、作業(yè)和討論等學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)，評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效。

（6）干預(yù)引擎：進(jìn)行學(xué)習(xí)者進(jìn)程追蹤和自動(dòng)化以及人工干預(yù)。

（7）預(yù)測(cè)引擎：綜合來自學(xué)生信息的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)和學(xué)生信息庫的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況，預(yù)測(cè)未來學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況。

三、基于“中國大學(xué)MOOC”的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

1.“中國大學(xué)MOOC”的發(fā)展現(xiàn)狀

面對(duì)世界范圍內(nèi)MOOC的急速發(fā)展，我國高校繼2012年與edX、Coursera和Udacity簽約合作后投入了大量人力物力于中國大學(xué)MOOC建設(shè)中，希望能樹立起自己的民族資源品牌。2014年4月由重慶大學(xué)組織成立的“WEMOOC東西部高校課程共享聯(lián)盟”成為中國最大的MOOC式在線互動(dòng)學(xué)堂；上海教委發(fā)起建設(shè)的大型在線教學(xué)服務(wù)平臺(tái)“上海高校課程中心”已經(jīng)在發(fā)展中國本土化的MOOC方面有一些前期實(shí)踐積累[5]。2014年5月8日，網(wǎng)易云課堂承接教育部國家精品開放課程任務(wù)，與“愛課程網(wǎng)”合作推出的“中國大學(xué)MOOC”項(xiàng)目正式上線。首批上線來自16所“985工程”高校的56門課程，截止8月份已有100門（包括已開課程和待開課程）課程，涵蓋北大、浙大、中科大、復(fù)旦大學(xué)等20所知名高等學(xué)府，課程的講師為各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的頂級(jí)名師，“中國大學(xué)MOOC”將根據(jù)成績，把證書分為合格和優(yōu)秀兩類。

2.中國大學(xué)MOOC的一般教學(xué)模式

中國大學(xué)MOOC的課程分為七大模塊：評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)安排、課件、測(cè)驗(yàn)與作業(yè)、考試、討論區(qū)、分享，如圖3所示，不同的課程有不同的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)安排，每門課程相關(guān)的課件、測(cè)驗(yàn)、作業(yè)與討論是課程的主要模式包括：

（1）觀看視頻：課程會(huì)提供幾段教學(xué)視頻，每段視頻都會(huì)講解重要知識(shí)點(diǎn)和教學(xué)內(nèi)容，學(xué)習(xí)者可以有選擇性和目的性地觀看。

（2）講間練習(xí)促進(jìn)知識(shí)內(nèi)化：視頻中增加一些小練習(xí)題，以單項(xiàng)和多項(xiàng)選擇等形式，讓學(xué)習(xí)者對(duì)視頻所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行消化并吸收。

（3）隨堂交互：有些視頻結(jié)束學(xué)習(xí)者可以在討論區(qū)與教師、學(xué)習(xí)者隨堂交互，討論相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容，發(fā)表自己的想法和理解。

（4）完成回顧性測(cè)驗(yàn)并提交作業(yè)：每周也安排了單元小測(cè)驗(yàn)，讓學(xué)習(xí)者對(duì)本周所學(xué)重要內(nèi)容進(jìn)行回顧練習(xí)，在線提交以獲得老師的批改反饋，也能讓教師及時(shí)了解階段教學(xué)的結(jié)果和學(xué)生學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況、存在的問題等，以便及時(shí)反饋、及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)教學(xué)工作。

（5）討論區(qū)：中國大學(xué)MOOC大部分課程每周都會(huì)提供學(xué)習(xí)者討論的話題，讓學(xué)習(xí)者在討論區(qū)討論，學(xué)習(xí)者也可自主的在老師答疑區(qū)、課堂交流區(qū)、綜合討論區(qū)和老師同學(xué)之間進(jìn)行交流，或者可以自發(fā)形成討論組私底下再度學(xué)習(xí)探討，討論在有的課程中會(huì)作為課程計(jì)分的一部分。

（6）中期測(cè)驗(yàn)：在課程結(jié)束時(shí)，會(huì)有針對(duì)課程內(nèi)容、討論話題、提交作業(yè)等結(jié)業(yè)考試。

3.基于中國大學(xué)MOOC的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)應(yīng)用的框架設(shè)計(jì)

圖4描述了在中國大學(xué)MOOC教學(xué)過程中，教學(xué)者、管理者和系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行實(shí)施干預(yù)，首先學(xué)習(xí)者需要在網(wǎng)易云課堂上申請(qǐng)注冊(cè)，選擇參與課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，體驗(yàn)預(yù)先設(shè)計(jì)好的課件，完成測(cè)驗(yàn)與作業(yè)，在討論區(qū)和教師、學(xué)生相互討論問題，在此過程中系統(tǒng)會(huì)通過一種“反饋學(xué)習(xí)”的機(jī)制，利用自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)判斷自身算法和參數(shù)選擇的有效性，并實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)整，持續(xù)改進(jìn)自身的表現(xiàn)[6]。另一方面對(duì)于MOOC學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，都將即時(shí)地以網(wǎng)頁點(diǎn)擊流方式記錄下來，存儲(chǔ)在學(xué)習(xí)者用戶數(shù)據(jù)庫。

學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)對(duì)學(xué)習(xí)者在中國大學(xué)MOOC課程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)研究常用方法：

（1）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（social network analysis ），是由社會(huì)學(xué)家依據(jù)數(shù)學(xué)方法、圖論等研究出來的一種定量分析方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行系統(tǒng)的分析，強(qiáng)調(diào)信息的分布和個(gè)別學(xué)習(xí)進(jìn)展，需要使用很多相關(guān)的工具和方法。例如可以用Mzinga工具來分析學(xué)習(xí)者在這門課程學(xué)習(xí)中的參與程度，影響學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)過程的情景因素；可以用Gephi工具可視化處理各種數(shù)據(jù)，判斷學(xué)習(xí)者在哪方面有學(xué)習(xí)認(rèn)知的困難。

（2）文本分析

文本是最常見的存儲(chǔ)信息形式，如電子郵件、教學(xué)文件到網(wǎng)站頁面等.文本分析是從各種格式結(jié)構(gòu)的文本中提取有用的信息和知識(shí)的過程。例如：在中國大學(xué)MOOC中的測(cè)驗(yàn)和考試環(huán)節(jié)主要用于處理如何尋找給定問題的最佳答案，它涉及問題分析、答案檢索和提取、回答演示方面的不同分析。

（3）內(nèi)容分析

內(nèi)容分析（Content Analysis），是指對(duì)于明顯的傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀而有系統(tǒng)地量化并加以描述的一種研究方法。它通過特征分析、發(fā)展分析和比較分析對(duì)某一對(duì)象在不同問題、不同時(shí)期和不同樣本資料等情況下進(jìn)行內(nèi)容分析，判定對(duì)象的特征、發(fā)展趨勢(shì)及與其他對(duì)象之間的異同。ROST content mining工具，是一個(gè)大型的內(nèi)容分析工具平臺(tái)，對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、成績考核、作業(yè)完成情況等量化處理生成可視化的分析結(jié)果，研究學(xué)生的思想、意圖和動(dòng)機(jī)，預(yù)測(cè)學(xué)生的行為動(dòng)態(tài)。

教學(xué)者和管理人員根據(jù)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析情況，預(yù)測(cè)和干預(yù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)及下一步所需要的教學(xué)內(nèi)容和形式，同時(shí)做出有效調(diào)整，以不斷達(dá)到理想中的結(jié)果，使教學(xué)、學(xué)習(xí)效果更優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)因材施教。例如：適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是建立在對(duì)學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)采集和分析基礎(chǔ)上，及時(shí)向教師反饋學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果，并向?qū)W習(xí)者推薦下一步的學(xué)習(xí)策略（包括學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度、學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的形式和順序等）[7]。在這個(gè)過程中，學(xué)生通過自我組織、制訂并執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃，從而控制整個(gè)學(xué)習(xí)過程。

本研究以哈羅德?拉斯維爾傳播模型所揭示的教育技術(shù)研究五個(gè)方面的重要研究領(lǐng)域，如圖5所示為主要依據(jù)，針對(duì)圖4的中國大學(xué)MOOC，從應(yīng)用項(xiàng)目、研究問題和所需分析的數(shù)據(jù)三方面列出學(xué)習(xí)分析技術(shù)在這重要研究領(lǐng)域的應(yīng)用設(shè)計(jì)，如表所示。

四、結(jié)束語

隨著中國MOOC本土化的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、挖掘、統(tǒng)計(jì)和分析也成為新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，學(xué)習(xí)分析技術(shù)以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為分析對(duì)象綜合運(yùn)用各種相應(yīng)的分析工具，建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與知識(shí)信息的聯(lián)系。

（1）在MOOC這種動(dòng)態(tài)、開放、大規(guī)模的學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)分析技術(shù)很好的觀察反映出學(xué)生在學(xué)習(xí)內(nèi)容、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程性結(jié)果，學(xué)習(xí)者需要依據(jù)結(jié)果對(duì)自身的學(xué)習(xí)質(zhì)量做出評(píng)判和校正，實(shí)現(xiàn)教學(xué)中的知行統(tǒng)一。

（2）學(xué)習(xí)分析技術(shù)通過統(tǒng)計(jì)處理的方式對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，全面、客觀、準(zhǔn)確地描述教學(xué)現(xiàn)象和規(guī)律，深入挖掘隱藏在復(fù)雜的數(shù)據(jù)后面的知識(shí)，使對(duì)中國大學(xué)MOOC學(xué)習(xí)過程的研究結(jié)果更為真實(shí)、系統(tǒng)、科學(xué)，從而提高研究結(jié)果的水平。

（3）基于中國大學(xué)MOOC的學(xué)習(xí)，教師只能通過各種類別的數(shù)據(jù)來判斷學(xué)生的掌握程度，學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用可以促使教師利用圖形和可視化工具解析復(fù)雜的、海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)教師也可以診斷自己的教學(xué)效果，如美國加州大學(xué)開發(fā)了QSP（the Quality School Portfolio），目的是促進(jìn)教師對(duì)學(xué)生績效的可視化分析能力。

由此，如美國圣地亞哥州立大學(xué)副校長依山?辛格 （Ethan Signer）校長在一次訪談中所說：“‘?dāng)?shù)字排放’（Digital Exhaust）中有成千上萬名學(xué)生留下了他們參與MOOC的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這是我們進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析并設(shè)計(jì)有效教學(xué)的寶貴資料。”學(xué)習(xí)分析技術(shù)在MOOC領(lǐng)域的應(yīng)用潛力是有待更深地挖掘，大部分學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)分析的研究集中在表述現(xiàn)象，而對(duì)學(xué)習(xí)分析應(yīng)用的研究相對(duì)較少，就目前中國大學(xué)MOOC的本土化發(fā)展現(xiàn)狀來說，學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用是極具研究價(jià)值的。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳永和，祝智庭.學(xué)習(xí)分析：教育信息化的新浪潮[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2013（4）：11-19.

[2]Siemens，G..Learning Analytics a Foundation for Informed Change in Higher Education[DB/OL].[2013-01-17].http///gsiemens/learning-analytics-educause.

[3]朱珂，劉清堂.基于“學(xué)習(xí)分析”技術(shù)的學(xué)習(xí)平臺(tái)開發(fā)與應(yīng)用研究[J].中國電化教育，2013（9）：127-132.

[4]孫洪濤.學(xué)習(xí)分析視角下的遠(yuǎn)程教學(xué)交互分析案例研究[J].中國電化教育，2012（11）：40-45.

[5]顧小清，胡藝齡，蔡慧英. MOOCs的本土化訴求及其應(yīng)對(duì)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2013（5）：3-11.

篇9

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)分析技術(shù)；教學(xué)變革

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

大數(shù)據(jù)，作為當(dāng)今最熱門的關(guān)鍵詞，已在各行各業(yè)中掀起變革的巨浪。在教育領(lǐng)域中，同樣蘊(yùn)藏著具有應(yīng)用價(jià)值的海量數(shù)據(jù)。荷蘭著名的行為觀察軟件商N(yùn)OLDUS公司的研究表明，在一節(jié)40分鐘的普通中學(xué)課堂里，一個(gè)學(xué)生所產(chǎn)生的全息數(shù)據(jù)約有5-6GB，而其中可歸類、標(biāo)簽、并且進(jìn)行分析的量化數(shù)據(jù)約有50-60MB，這相當(dāng)于在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域中積累5萬年的數(shù)據(jù)量總和。[1]那么，如何有效挖掘、分析和利用這些數(shù)據(jù)來更好地改進(jìn)教學(xué)？學(xué)習(xí)分析技術(shù)給出了很好的答案。美國新媒體聯(lián)盟（NMC）與美國高校教育信息化協(xié)會(huì)（EDUCAUSE）的《2013年地平線報(bào)告（高教版）》預(yù)測(cè)：學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來的兩到三年內(nèi)成為主流技術(shù)，并得到廣泛的應(yīng)用。[2]

一、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的內(nèi)涵

學(xué)習(xí)分析技術(shù)是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，旨在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析為教育系統(tǒng)的各級(jí)決策提供參考，關(guān)鍵內(nèi)容就是應(yīng)用于教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析。這一研究方法原先來自于商業(yè)領(lǐng)域，商家通過對(duì)消費(fèi)者的活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘分析來把握消費(fèi)趨勢(shì)。比如淘寶網(wǎng)會(huì)根據(jù)用戶購買和瀏覽過的產(chǎn)品，來推斷用戶對(duì)某類產(chǎn)品的偏好。又如在社交網(wǎng)站中，新浪微博會(huì)根據(jù)個(gè)人的關(guān)注對(duì)象推薦該用戶可能感興趣的其他對(duì)象。這類技術(shù)的實(shí)質(zhì)，就是通過對(duì)數(shù)據(jù)的提取、歸類、分析與總結(jié)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性的預(yù)測(cè)和判斷。

基于學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)的分析則是以學(xué)生群體為主體，以設(shè)計(jì)出更完善的教學(xué)方法為目標(biāo)，致力于為學(xué)生提供高質(zhì)量、個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，并評(píng)估制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃是否能有效幫助學(xué)生加強(qiáng)學(xué)習(xí)，這些分析結(jié)果對(duì)于教學(xué)雙方來說都具有重要的意義。對(duì)教育工作者和研究人員而言，學(xué)習(xí)分析在剖析學(xué)生與在線文本、課件之間的互動(dòng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。對(duì)學(xué)生而言，通過開發(fā)用于分析學(xué)生具體數(shù)據(jù)的移動(dòng)軟件和在線平臺(tái)，能夠?yàn)閷W(xué)生提供符合他們學(xué)習(xí)需求的支持服務(wù)系統(tǒng)，使他們受益于學(xué)習(xí)分析，提高學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)效率。

二、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的分析方法

學(xué)習(xí)分析技術(shù)除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法外，充分吸收了大數(shù)據(jù)時(shí)代下各個(gè)領(lǐng)域的新技術(shù)，包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、話語分析法和內(nèi)容分析法。這些新技術(shù)的引入，使得學(xué)習(xí)分析逐漸科學(xué)化、現(xiàn)代化和智能化。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis）原先是一種社會(huì)學(xué)研究方法，它是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法，現(xiàn)已廣泛運(yùn)用于教育領(lǐng)域。如果將學(xué)習(xí)者個(gè)體作為研究對(duì)象，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，我們不難判斷學(xué)習(xí)者個(gè)體向哪些同伴尋求了學(xué)習(xí)幫助，在哪些方面產(chǎn)生了學(xué)習(xí)認(rèn)知上的困難，又有哪些具體的情境因素影響了學(xué)習(xí)者個(gè)體的學(xué)習(xí)過程等。如果將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法主要關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中信息的分布和個(gè)體學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況。

話語分析法（Discourse Analysis）原先是一種語言學(xué)研究方法，是在課堂對(duì)話基礎(chǔ)上建立的口語分析方法，經(jīng)過不斷發(fā)展引入到教育領(lǐng)域，在課堂教學(xué)實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，話語分析的對(duì)象不僅僅只是教學(xué)過程中面對(duì)面的對(duì)話內(nèi)容，還涉及網(wǎng)絡(luò)課程與會(huì)議中產(chǎn)生的文本內(nèi)容，以及網(wǎng)絡(luò)背景下的異步交流內(nèi)容等。通過話語分析技術(shù)，我們可以對(duì)網(wǎng)上學(xué)習(xí)交流過程中話語的文本性含義有更深入的了解，從而探究知識(shí)建構(gòu)的本質(zhì)，對(duì)整個(gè)學(xué)習(xí)發(fā)生的過程獲得更加清晰的認(rèn)識(shí)。

內(nèi)容分析法（Content Analysis）是一種對(duì)傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)和定量描述的研究方法。內(nèi)容分析的過程是一個(gè)層層推理的過程，其實(shí)質(zhì)是對(duì)傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準(zhǔn)確意義的過程。[3]在教育領(lǐng)域中運(yùn)用內(nèi)容分析法，不僅可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，探尋學(xué)習(xí)者的行為模式；還可對(duì)其進(jìn)行定性分析，運(yùn)用積累的大量經(jīng)驗(yàn)來預(yù)測(cè)當(dāng)前的學(xué)習(xí)者行為，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源服務(wù)。

三、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的模型

筆者根據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的決策流程，構(gòu)建了一個(gè)基本的模型（如圖1所示）。

1.數(shù)據(jù)的收集

學(xué)習(xí)分析技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)作為支撐，僅僅依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須同時(shí)收集不同系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，保障分析結(jié)果的正確性、一致性和完整性。

目前，教育系統(tǒng)中已經(jīng)積累了大量的學(xué)生信息。信息系統(tǒng)中的學(xué)生信息、課程信息和教師信息這些檔案類信息都可以作為學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)來源之一；課程管理系統(tǒng)（CMS）和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）中也蘊(yùn)藏著大量可以挖掘的信息，包括課程中的交互信息（與老師或?qū)W生的交流等）、學(xué)習(xí)表現(xiàn)信息（作業(yè)完成情況等）以及行為信息等；同時(shí)，基于教師經(jīng)驗(yàn)、教師觀察以及教師直覺的課程指導(dǎo)方針也是形成決策樹分析的必不可少的部分。

2.數(shù)據(jù)的處理

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的考量很難反映一個(gè)學(xué)生在一堂課中吸收了多少知識(shí)，但是通過其在系統(tǒng)中的行為反應(yīng)可以轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)來對(duì)其學(xué)習(xí)過程進(jìn)行分析。比如在在線課程中，可通過多個(gè)方面檢測(cè)學(xué)生的表現(xiàn)：比如與同班同學(xué)相比，在網(wǎng)站上花費(fèi)的時(shí)間；登錄網(wǎng)站的頻率；犯了同樣錯(cuò)誤后重復(fù)犯錯(cuò)的概率；在某一科目停留的時(shí)間等等。通過綜合分析這些數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為有更深入的了解，從而更加微觀地了解學(xué)生。

3.軟件分析

學(xué)習(xí)分析軟件按照專業(yè)程度來分，可分為專用工具和通用工具兩種?！皩Ｓ霉ぞ摺币话闶菍W(xué)習(xí)分析項(xiàng)目中的核心分析工具，它專門針對(duì)某一項(xiàng)目的具體要求進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā)，在項(xiàng)目實(shí)施過程中運(yùn)用該工具搜集和分析學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，從而指導(dǎo)教學(xué)。典型的專用工具有Socrato、SNAPP和 LOCO-Analyst等。而“通用工具”則是原來應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、可用性設(shè)計(jì)等其他領(lǐng)域的工具，后來被轉(zhuǎn)用于教育情境下，用來分析學(xué)習(xí)者如何使用教學(xué)系統(tǒng)，主要有Mixpanel Analytics、Userfly、Gephi 等幾種。[4]

4.行為干預(yù)

學(xué)習(xí)分析結(jié)果可用來評(píng)估學(xué)生表現(xiàn)，并及時(shí)提供反饋意見，同時(shí)還可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，有針對(duì)性地調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法，為學(xué)生提供指導(dǎo)和幫助，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。

四、學(xué)習(xí)分析技術(shù)所帶來的教學(xué)變革

1.個(gè)性化教學(xué)的變革

學(xué)習(xí)分析技術(shù)的運(yùn)用可以為每個(gè)學(xué)生提供一個(gè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。例如，如果一個(gè)學(xué)生解決一個(gè)問題所花費(fèi)的時(shí)間遠(yuǎn)少于其他同學(xué)，系統(tǒng)分析結(jié)果就會(huì)自動(dòng)給予提示與線索，試圖促進(jìn)該學(xué)生加強(qiáng)學(xué)習(xí)。這種即時(shí)性的提示在過去是不可能完成的任務(wù)，學(xué)生至少要等待多天，直到他們的作業(yè)被批改完。同時(shí)，在使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)一段時(shí)間后，教師能夠通過信息追蹤和分析，判斷自己的教學(xué)方法是否有效，從而進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。因此，每個(gè)學(xué)生都能各自擁有一套為他們量身定制的個(gè)性化學(xué)習(xí)課程。

國內(nèi)外大學(xué)中，較早應(yīng)用學(xué)習(xí)分析的案例之一是美國普渡大學(xué)的“信號(hào)項(xiàng)目”。該項(xiàng)目于2007年啟動(dòng)，將數(shù)據(jù)從學(xué)生信息系統(tǒng)、課程管理系統(tǒng)和課程成績單中提取出來，按照學(xué)習(xí)表現(xiàn)分類，從而對(duì)那些極有可能不及格或輟學(xué)的學(xué)生有針對(duì)性地提供服務(wù)。美國奧蘭治縣的馬鞍峰社區(qū)學(xué)院通過它的“高等教育個(gè)性化服務(wù)助理”或叫SHERPA（Service-Oriented Higher Education Recommendation Personalization Assistant）系統(tǒng)，運(yùn)用學(xué)生數(shù)據(jù)成功實(shí)施了個(gè)性化教育。該軟件為每個(gè)學(xué)生建立詳細(xì)檔案，記錄了其完整的在校期間的日程信息、跟隨導(dǎo)師學(xué)習(xí)的經(jīng)歷以及其它個(gè)人信息；接著對(duì)這些信息進(jìn)行分析，提出對(duì)時(shí)間管理、課程選擇的建議，以及分析其它有助于學(xué)生在學(xué)業(yè)上獲得成功的要素。

2.教師角色的變革

學(xué)習(xí)分析技術(shù)的運(yùn)用將使教師不再僅僅是一個(gè)“教師”，同時(shí)承擔(dān)了分析師的角色。傳統(tǒng)意義上的教學(xué)主要是經(jīng)驗(yàn)式的，教師憑借自己的主觀判斷來選擇教授課程的內(nèi)容和方式，然后通過一次次的反復(fù)實(shí)踐來進(jìn)行驗(yàn)證。而大數(shù)據(jù)時(shí)代下的學(xué)習(xí)分析技術(shù)有助于教師從這種傳統(tǒng)的教學(xué)模式中解放出來，教師所做的決策將不再是純粹的經(jīng)驗(yàn)式判斷，而是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。

美國教育發(fā)展中心（Education Development Center）和學(xué)生與技術(shù)中心（Center for Children and Technology）對(duì)如何利用數(shù)據(jù)幫助美國紐約市公立學(xué)校的教師進(jìn)行教學(xué)決策開展了研究實(shí)踐。他們與一家公司合作，對(duì)學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了記錄與分析，最后生成了可供教師分析的書面報(bào)告和網(wǎng)絡(luò)報(bào)告。書面報(bào)告為教師提供了標(biāo)準(zhǔn)的全班學(xué)生學(xué)習(xí)情況的報(bào)告，為教師根據(jù)學(xué)生的需求分組、關(guān)注學(xué)生的個(gè)體特點(diǎn)等提供了依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)報(bào)告則為學(xué)校不同層次的員工提供不同層次的信息和重點(diǎn)。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，強(qiáng)有力地推動(dòng)著教育信息化發(fā)展的浪潮。通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)，使教學(xué)實(shí)踐從關(guān)注宏觀群體走向關(guān)注微觀個(gè)體，并使教育個(gè)性化服務(wù)成為可能。但是，學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為一種新興技術(shù)，也面臨著諸多挑戰(zhàn)，距離其大規(guī)模運(yùn)用可能還有較長的路要走，需要廣大研究者深入研究，進(jìn)一步開拓該技術(shù)的服務(wù)對(duì)象和應(yīng)用場(chǎng)景，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)分析技術(shù)的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]張韞.大數(shù)據(jù)改變教育――寫在大數(shù)據(jù)元年來臨之際[J].上海教育， 2013（10）.

[2]2013 horizon report[EB/OL]. http：///publications/2013-horizon-report-higher-ed. 2013-4-23.

篇10

【關(guān)鍵字】大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；教育資源；數(shù)據(jù)處理

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009-8097（2013）07-0059-04

引言

“大數(shù)據(jù)”（Big data）是IT界繼“Web2.0”、“數(shù)據(jù)挖掘”和“云計(jì)算”之后近兩年最流行的詞。大數(shù)據(jù)革命也正以Apache Hardtop為中心如火如荼地進(jìn)行著，IBM、EMC、Oracle、VMware和MicrosoR等商業(yè)機(jī)構(gòu)已看到了在這場(chǎng)革命中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，都爭(zhēng)相投入到研究大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，都希望能搶先占有市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)，并基于云計(jì)算等平臺(tái)開發(fā)了諸如Biglnsights等產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助用戶在茫茫的數(shù)據(jù)海洋里快速找到所需的資源。面對(duì)大數(shù)據(jù)的這些優(yōu)勢(shì)，教育界也掀起了對(duì)大數(shù)據(jù)的研究熱潮，在《2013NMC地平線報(bào)告（高教版）》中非常有預(yù)見性的認(rèn)為“大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析”將在未來2至3年成為主流技術(shù)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代如何提高對(duì)日益增長的教育資源的處理能力，尋找新的數(shù)據(jù)計(jì)算策略是當(dāng)今教育界所關(guān)注的焦點(diǎn)，而要解決以上的幾個(gè)問題，我們就必須理性地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)。

一 大數(shù)據(jù)概述

2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫（MckinseyandCompany）了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告，首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，并在報(bào)告中指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。但到目前為止對(duì)大數(shù)據(jù)的定義還沒有一個(gè)明確的界定，但各種表達(dá)均存在一個(gè)共同點(diǎn)，即：大數(shù)據(jù)不是傳統(tǒng)意義上的海量數(shù)據(jù)，而是一種具有數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)信息多樣化的特點(diǎn)。據(jù)DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心在2012年7月26日舉辦的“Adworld2012互動(dòng)營銷世界”上給出的數(shù)據(jù)顯示：2010年，全球數(shù)據(jù)量已達(dá)1.2ZB，而在如此龐大的數(shù)據(jù)中，只有10%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其余的則是由郵件、視頻、微博等大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)它還具有市場(chǎng)價(jià)值高，預(yù)測(cè)速度快等特點(diǎn)。如日本大地震發(fā)生后僅9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）就了詳細(xì)的海嘯預(yù)警。

二 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合，給高校教育資源的應(yīng)用帶來新機(jī)會(huì)

云計(jì)算的出現(xiàn)打破了以前高校信息化建設(shè)中的“信息孤島”現(xiàn)象，它成為了各種分散教育資源集中應(yīng)用的平臺(tái)，這使得各種教育資源得到充分的應(yīng)用，同時(shí)，云計(jì)算的出現(xiàn)讓教師與學(xué)生有了真正的互動(dòng)，并且它與各種終端設(shè)備的無縫連接，為移動(dòng)學(xué)習(xí)提供了有力的技術(shù)支撐。然而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)更是讓云計(jì)算的應(yīng)用有了真正的用武之地，它們的有力結(jié)合將會(huì)釋放出巨大的能量，它幾乎會(huì)波及各行各業(yè)，對(duì)于教育領(lǐng)域而言，他們的結(jié)合也將會(huì)給高校的教育資源的應(yīng)用帶來更多的機(jī)會(huì)。

1 給數(shù)字圖書館帶來新變革

對(duì)于圖書館行業(yè)來說，云計(jì)算的出現(xiàn)也改變了傳統(tǒng)圖書館的服務(wù)模式，應(yīng)用云計(jì)算的存儲(chǔ)、管理等相關(guān)技術(shù)為讀者提供網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用，這在很大程度上改變了傳統(tǒng)圖書館的窗口服務(wù)模式，因此各省高校都紛紛以云為基礎(chǔ)建立起高校圖書館聯(lián)盟以更快、更好地發(fā)展圖書館行業(yè)，如江西省高校圖書館聯(lián)盟平臺(tái)應(yīng)用云技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)了資源共享一體化、服務(wù)一體化、管理一體化。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的圖書館行業(yè)更將面臨新的變革，大數(shù)據(jù)可應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、挖掘等技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)在云服務(wù)端的各種分散的關(guān)系化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，掌握讀者的借閱行為、愛好、知識(shí)應(yīng)用能力等以預(yù)測(cè)讀者對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求，使圖書館管理人員能根據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)行決策；也可應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)讀者的科研創(chuàng)新合作過程及合作交互型知識(shí)服務(wù)過程將要發(fā)生什么進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而應(yīng)對(duì)圖書館未來所面對(duì)的生存危機(jī)，同時(shí)也可通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)以及智能決策等技術(shù)為圖書館建立科學(xué)及實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，如數(shù)據(jù)圖書館館藏信息安全評(píng)估模型。

2 讓數(shù)據(jù)更能引導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)

對(duì)于教育界而言，大數(shù)據(jù)與云技術(shù)的結(jié)合使得教育資源的應(yīng)用突破了原有意義上的應(yīng)用格局，使教師與學(xué)生不僅僅是能夠共享存儲(chǔ)在云服務(wù)端的教育資源，并且能夠通過大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)各種類型多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以得出隱藏在其背后的數(shù)據(jù)信息，并為師生提供最合理的策略和方案。教師可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)愛好等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及挖掘，讓教師做出預(yù)測(cè)并及時(shí)做出決策，更好地引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，同時(shí)也可應(yīng)用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)對(duì)開設(shè)的課程進(jìn)行效果評(píng)估，以及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)方案；大數(shù)據(jù)技術(shù)也可對(duì)學(xué)生某一段時(shí)間以來的各種表現(xiàn)，如上網(wǎng)、業(yè)余學(xué)習(xí)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)出下一個(gè)時(shí)期將會(huì)發(fā)生的事情，以便盡早通過這些預(yù)測(cè)做出最適合學(xué)生健康發(fā)展的決策，并且基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)為學(xué)生推薦學(xué)習(xí)軌跡，開展適應(yīng)性學(xué)習(xí)，自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)。

3 讓高校教育決策者在掌握更多數(shù)據(jù)后做出更正確抉擇

早期的關(guān)系化數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)分析基本上是采用抽樣的方法，推及所有人群，其準(zhǔn)確性會(huì)大打折扣。而在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)的分析能力，IT能夠提供給企業(yè)決策層的將會(huì)是一個(gè)從各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了全面篩選的信息，這能夠讓企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)、客戶以及自己的產(chǎn)品。同樣高校云存儲(chǔ)中心為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更多關(guān)于師生客觀而又真實(shí)的行為記錄的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)處理中心對(duì)這些零散而又無特定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)處理后將會(huì)給決策者預(yù)示出做出某一決策后未來的發(fā)展趨勢(shì)，使決策者在了解其發(fā)展趨勢(shì)之后決定是否做出某一決策，這樣，使得決策者能在低風(fēng)險(xiǎn)下做出正確的決策，真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可幫助高校提高教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)教育公平。高?？蓮臄?shù)據(jù)中心獲取關(guān)于高校內(nèi)正常教學(xué)活動(dòng)所產(chǎn)生的各項(xiàng)教學(xué)數(shù)據(jù)并在信息部門的協(xié)同下應(yīng)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)自上而下的開展教學(xué)管理優(yōu)化，促使高校教學(xué)管理體變革。

三 大數(shù)據(jù)時(shí)代云資源數(shù)據(jù)處理及服務(wù)

從存儲(chǔ)在云服務(wù)端的資源中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并加以利用，再提出相應(yīng)的策略以指導(dǎo)師生學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分析、挖掘的最終目標(biāo)，然而關(guān)系數(shù)據(jù)庫生成的簡(jiǎn)單報(bào)表遠(yuǎn)不能達(dá)到此目標(biāo)，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入的分析，這些分析需要依賴復(fù)雜的分析模型。運(yùn)用這些模型人們不僅可以通過數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在發(fā)生了什么，而且可以對(duì)將要發(fā)生什么進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便在行動(dòng)上做出一些主動(dòng)的準(zhǔn)備。對(duì)于高校師生更是如此，他們不僅希望通過數(shù)據(jù)了解發(fā)生了什么，更是希望通過數(shù)據(jù)對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便讓他們做出相應(yīng)的方案，這樣他們就可以在信息化時(shí)代處于主動(dòng)的狀態(tài)而不是被動(dòng)狀態(tài)。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)處理

云計(jì)算的出現(xiàn)在很大程度上解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及計(jì)算等問題，因此各高校紛紛投入資金以建設(shè)以云為中心的教學(xué)環(huán)境，以提高教育資源的利用率。但對(duì)于數(shù)據(jù)的分析仍然是依賴于簡(jiǎn)單的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，這種簡(jiǎn)單的分析方法對(duì)數(shù)據(jù)的分析，查詢往往耗費(fèi)大量的時(shí)間、人力、物力并且效率不高。面對(duì)這些問題，大數(shù)據(jù)時(shí)代提出利用Hadoop技術(shù)包括內(nèi)存檢索技術(shù)，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反應(yīng)技術(shù)對(duì)大量的教育資源進(jìn)行分析的方法，這個(gè)方法通過構(gòu)建一個(gè)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)資源處理平臺(tái)，并通過Map Reduce編程模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，以提高對(duì)數(shù)據(jù)分析的速度以及效率。該數(shù)據(jù)處理平臺(tái)首先是對(duì)各種碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，其主要的數(shù)據(jù)來源是存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程云服務(wù)端的教育資源，包括學(xué)生信息云、教室信息云等教育信息資源，在完成數(shù)據(jù)收集之后，便可對(duì)這些碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，以提煉出連續(xù)的、低信息粒度的數(shù)據(jù)，而后將提煉出的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)交于上層以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，利用這個(gè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)對(duì)幾百甚至是幾千個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘算法，包括分類算法，回歸算法，聚合算法和降維算法等挖掘算法，對(duì)數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后有價(jià)值的信息為用戶做出決策奠定基石。在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘依然是結(jié)合云計(jì)算，采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)在云服務(wù)端的大量的、不完全的、模糊的教育資源挖掘其隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的事先不知道的，但是又存在著對(duì)教師以及學(xué)生非常有價(jià)值的信息，并及時(shí)提出預(yù)警和指導(dǎo)幫助，同樣圖書館也可根據(jù)讀者的借閱圖書信息數(shù)據(jù)對(duì)讀者的學(xué)習(xí)行為、借閱行為、愛好等數(shù)據(jù)分析，提出新的服務(wù)方案、策略。其數(shù)據(jù)處理平臺(tái)如圖1所示。

（1）云資源層：云資源層的數(shù)據(jù)主要來源于云服務(wù)端的資源，如教室信息云，學(xué)生信息資源云等教育資源，通過Hadoop中的HDFS技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)，再利Hbase、ZooKeeper等數(shù)據(jù)處理和管理工具動(dòng)態(tài)生成MapReduce任務(wù)并對(duì)其進(jìn)行計(jì)算和聚合高效處理。

（2）模型層：模型層對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)層里的學(xué)生信息數(shù)據(jù)進(jìn)行Hadoop的ETL處理輸出匯總信息，包括學(xué)生學(xué)習(xí)行為，與他人協(xié)作行為等基本行為模型的分析，以掌握學(xué)生性格特征，學(xué)習(xí)能力，對(duì)資源滿意度等基本信息，以期在對(duì)學(xué)生有更多了解后，給他們提出最適合他們自己學(xué)習(xí)的指導(dǎo)。

（3）應(yīng)用層：通過模型層對(duì)學(xué)生信息或者其他教育資源信息分析后得出的結(jié)果，包括學(xué)生學(xué)習(xí)能力，學(xué)生性格特征等信息，對(duì)教師目前的教學(xué)效果以及學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)未來師生教與學(xué)的效果進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行分析、挖掘給師生提出最佳教與學(xué)的策略。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育資源服務(wù)

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起以及用戶對(duì)知識(shí)需求的變化使高校資源服務(wù)得以變遷。在大數(shù)據(jù)的背景下，高校教育資源在服務(wù)方式、途徑、模式等方面將會(huì)不斷得改變。未來的高校為教師、學(xué)生提供的服務(wù)將是通過數(shù)據(jù)的匯聚、過濾、分析和挖掘這一系列數(shù)據(jù)操作而得出的。因此，未來的高校提供給師生的服務(wù)將更加具有針對(duì)性和鮮明性。首先，在大數(shù)據(jù)的背景下，教育所提供的資源服務(wù)對(duì)于用戶來說，只需要關(guān)注其最終結(jié)果而不必知道其內(nèi)在原因。高校資源服務(wù)最終目標(biāo)是為用戶提供最快、最及時(shí)、最準(zhǔn)確的服務(wù)，對(duì)于高校數(shù)據(jù)處理中心而言只需應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以研判采取的某種教學(xué)方式對(duì)教師的教學(xué)效果或?qū)W生學(xué)習(xí)效果是否有影響，如果效果明顯，那么決策者只需決定是否采用這種教學(xué)方式，不必要去追究這樣做會(huì)使效率改變的原因。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的資源服務(wù)將會(huì)更加主動(dòng)、更加貼近用戶的實(shí)際需求，隨著信息化時(shí)代的加速，各高校在以數(shù)字校園的背景下紛紛對(duì)資源系統(tǒng)進(jìn)行整合，以最大限度的提高資源的應(yīng)用，如此一來高校師生不僅可以盡可能的應(yīng)用資源，而且也可以參與諸如資源平臺(tái)建設(shè)、服務(wù)評(píng)價(jià)等交互式工作，而系統(tǒng)可以收集用戶在該平臺(tái)上留下的“痕跡”以動(dòng)態(tài)的掌握用戶對(duì)各種資源的需求，及時(shí)滿足用戶的需求，這樣使用戶對(duì)資源中心所提供的資源更加認(rèn)可，而資源中心也會(huì)因?yàn)橛脩舻恼J(rèn)可而大大增強(qiáng)主動(dòng)服務(wù)的意識(shí)。

四 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校教育發(fā)展趨勢(shì)

云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了更多可彈性擴(kuò)展，廉價(jià)的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源，而且其提供的資源不僅種類繁多，并且分布廣泛，是高校異構(gòu)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的有力方式，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，高校教育將會(huì)朝著更多方向發(fā)展。

1 向以學(xué)生心中有數(shù)的終生制學(xué)習(xí)方向發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校信息中心將不僅僅是簡(jiǎn)單的關(guān)系數(shù)據(jù)，而更多的是記錄了關(guān)于學(xué)生在資源共享平臺(tái)留下的行為方式（瀏覽、下載）等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)處理中心的任務(wù)是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，最終以某種數(shù)據(jù)表示方式呈現(xiàn)給學(xué)生，讓學(xué)生了解自己在各類資源子系統(tǒng)的活動(dòng)頻次及活動(dòng)類型和某段時(shí)期內(nèi)的學(xué)習(xí)狀況，同時(shí)給學(xué)生提出量身定制的學(xué)習(xí)計(jì)劃。因此，這將會(huì)使學(xué)生從以往的“模糊”學(xué)習(xí)向“以學(xué)生心中有數(shù)”的學(xué)習(xí)發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)終生制學(xué)習(xí)。

2 改變傳統(tǒng)教與學(xué)課堂，向以交流為主的課堂方向發(fā)展

在未來的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，課堂將會(huì)是以交流為主的學(xué)習(xí)，在傳統(tǒng)的課堂中教師主要是充當(dāng)教的角色而很少是學(xué)生當(dāng)中交流的一員，這種方式很難達(dá)到很好的教學(xué)效果，然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)為教師呈現(xiàn)學(xué)生的基本情況，教師在了解學(xué)生基本情況后可以制作出盡可能包括眾多的學(xué)生不理解的知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)視頻。而學(xué)生在課后可根據(jù)教師制作的教學(xué)視頻，有目的、有選擇性地觀看，回到傳統(tǒng)的課堂將疑難點(diǎn)與教師或同學(xué)面對(duì)面的交流，這樣一個(gè)以交流為主的課堂學(xué)生積極性也會(huì)更高，而且學(xué)習(xí)效率也將大大提高。

3 使教室管理向更高效、更安全、更快捷的方向發(fā)展

傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室或多媒體教室的管理通常是一個(gè)管理人員管理一個(gè)機(jī)房或某幾個(gè)機(jī)房，然而這樣的管理方式卻不是高效率的，而且大大浪費(fèi)高校的人力資源，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校內(nèi)可將校內(nèi)所有計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室或者多媒體教室的信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)不同校區(qū)、不同教室類型、不同學(xué)期、不同時(shí)段以及不同教室里的教學(xué)設(shè)備產(chǎn)生的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行分析，挖掘后，并通過反饋的數(shù)據(jù)對(duì)某一教室里在某一時(shí)刻的某一設(shè)備進(jìn)行一個(gè)未來的趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，判斷是否可能發(fā)生故障或者該設(shè)備是否可以承受高負(fù)載的運(yùn)行等情況，這樣可使管理人員提前對(duì)這些將會(huì)發(fā)生故障的設(shè)備進(jìn)行更換，以避免較大的損失，這將會(huì)大大提高設(shè)備的利用率，并且在這種趨勢(shì)下只需少數(shù)管理員在設(shè)備監(jiān)控中心對(duì)校內(nèi)所有機(jī)房進(jìn)行監(jiān)控，這樣大大節(jié)省了高校的人力、物力、財(cái)力。