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福建 廈門361005；3.英國諾丁漢大學

>> 大數(shù)據(jù)時代的供應(yīng)鏈物流服務(wù) 雙渠道供應(yīng)鏈中的價格決策與服務(wù)決策研究 從績效驅(qū)動因素看大數(shù)據(jù)時代的供應(yīng)鏈變革 非對稱信息下雙渠道供應(yīng)鏈的定價決策分析 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈金融模式研究 大數(shù)據(jù)視角下電子商務(wù)平臺供應(yīng)鏈金融的研究 大數(shù)據(jù)時代下的我國供應(yīng)鏈金融發(fā)展形態(tài)研究 供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)運用 大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的圖書館服務(wù)創(chuàng)新 隨機需求下產(chǎn)能充足雙渠道供應(yīng)鏈決策問題探討 需求不確定環(huán)境下閉環(huán)供應(yīng)鏈回收渠道決策研究 電子商務(wù)環(huán)境下“雙渠道供應(yīng)鏈”決策問題研究 全供應(yīng)鏈下的庫存管控 碳交易風險下供應(yīng)鏈企業(yè)低碳技術(shù)采納決策框架研究 供應(yīng)鏈管理框架下的零售渠道合作 基于研發(fā)投入的雙渠道供應(yīng)鏈決策優(yōu)化研究 網(wǎng)上代銷雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈的定價與協(xié)調(diào)決策 淺析在大數(shù)據(jù)時代背景下如何提升物流供應(yīng)鏈價值 SaaS服務(wù)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新結(jié)構(gòu)研究 試論供應(yīng)鏈金融服務(wù)創(chuàng)新 常見問題解答 當前所在位置：l.

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 環(huán)境 數(shù)字圖書館 安全威脅 對策 分析

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）02（c）-0219-02

大數(shù)據(jù)是當前社會發(fā)展中非常重要的組成部分，在大數(shù)據(jù)時代下，我國的圖書館管理也實現(xiàn)了高新技術(shù)的層面，圖書館數(shù)據(jù)流量也呈現(xiàn)出了級數(shù)非線性增長，大數(shù)據(jù)環(huán)境的主要特點是數(shù)據(jù)量大，高速且高價值。這也使得圖書館數(shù)據(jù)系統(tǒng)的復雜程度以及數(shù)據(jù)的管理難度有了極大的增加，大數(shù)據(jù)平臺也逐漸成為廣大黑客攻擊的主要目標，基于此，如何保證在大數(shù)據(jù)時代下，圖書館數(shù)據(jù)平臺的安全問題也就成為了當前主要的研究課題，怎樣有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來構(gòu)建智能圖書館，這對于提升圖書館的市場競爭能力都是非常有幫助的。

1 大數(shù)據(jù)時代下數(shù)字圖書館說面臨的安全威脅

1.1 數(shù)據(jù)中心IT系統(tǒng)安全需求

隨著我國圖書館現(xiàn)代化的不斷深入，圖書館系統(tǒng)也在不斷的更新?lián)Q代當中，在圖書館體系的運用上，系統(tǒng)要求安全檢測具備更加廣泛的深度和需求，這樣一來就會導致圖書館數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的能耗急劇增加，檔子運行的整體速度大幅度的下降，所以，我們在研究大數(shù)據(jù)的時候，一定要保證圖書館數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)部署可以真正的滿足用戶服務(wù)的需求，進而創(chuàng)建一個科學高效的圖書館系統(tǒng)架構(gòu)，這也是當前圖書館系統(tǒng)深入部署的有效前提，一般來說，傳統(tǒng)的圖書館系統(tǒng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心會設(shè)置相關(guān)的防范產(chǎn)品來控制數(shù)據(jù)流量的安全檢測，而由于這些傳統(tǒng)的安全策略對圖書館系統(tǒng)資源的耗能是非常大的，在加上圖書館數(shù)據(jù)流量總是出現(xiàn)延遲和數(shù)據(jù)丟失等問題也是非常的明顯，很明顯現(xiàn)在已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代下圖書館高校、快速的服務(wù)需求，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館在用戶服務(wù)的時候還有可能會面臨著木馬、病毒等安全方面的威脅，除此之外，黑客還可以利用云計算以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段對新模式進行攻擊，所以，圖書館在復雜的大數(shù)據(jù)安全環(huán)境中，著呢用用加速、負載為單一的操作，對數(shù)據(jù)流在應(yīng)用過程中只是做單一的處理，這也是為了能夠進一步消除數(shù)據(jù)流在安全檢測中出現(xiàn)延遲故障。

1.2 大數(shù)據(jù)給圖書館帶來了新安全問題

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館應(yīng)用的不斷加深，圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境具有海量存儲、計數(shù)遞增等特點，與此同時，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式以及數(shù)據(jù)類型的多樣性特點也是非常明顯的，這也導致數(shù)據(jù)處理的格式其可變性和處理速率也更加的不確定。

在大數(shù)據(jù)時代，圖書館對云計算計數(shù)的依賴性也在不斷的增強，因此要求圖書館與云服務(wù)商要簽署符合大數(shù)據(jù)環(huán)境的云服務(wù)租賃協(xié)議。明確雙方的權(quán)利和義務(wù)。除此之外，云服務(wù)的安全保障有效性和安全管理效率也要有本質(zhì)上的提升。這也與圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全息息相關(guān)。

除此之外，虛擬化技術(shù)也是當前我國圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要的技術(shù)手段之一，數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)是一種允許用戶訪問和管理的方法，圖書館在利用虛擬化技術(shù)來改善圖書館系統(tǒng)的同時，也極大的降低了運營的實際成本，面臨著數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)備異構(gòu)化等安全問題。

1.3 黑客會利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對圖書館發(fā)起攻擊

在圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高服務(wù)質(zhì)量以及獲取讀者需求的時候，黑客會運用大數(shù)據(jù)技術(shù)向圖書館發(fā)起攻擊，首先，圖書館大數(shù)據(jù)平臺存儲著大量的系統(tǒng)管理以及用戶服務(wù)等數(shù)據(jù)信息，這些信息大部分都是客戶的私密信息，而黑客通過對獲取的大數(shù)據(jù)資源進行分析，能夠明確圖書館的系統(tǒng)運營特點以及安全防范的相關(guān)措施，能夠運用大數(shù)據(jù)決策對圖書館發(fā)起非常精準的攻擊。

其次，由于大數(shù)據(jù)時代下的圖書館網(wǎng)絡(luò)具備非常強的社會化屬性，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)還附帶復雜、敏感等特點，因此網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)完成了不同圖書館大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)整合與資源共享。

1.4 讀者自身面臨的威脅

在大數(shù)據(jù)時代下，圖書館主要是通過對用戶行為數(shù)據(jù)的健康和采集來獲取讀者的個體特征，這些數(shù)據(jù)在確保圖書館用戶服務(wù)質(zhì)量的同時，也面臨著泄露用戶信息的威脅，而為了進一步的提高系統(tǒng)管理與用戶服務(wù)決策的有效性，圖書館會通過擴展用戶數(shù)據(jù)采集的對象來不斷提升大數(shù)據(jù)幾何的數(shù)據(jù)價值。

首先，數(shù)據(jù)擁有者能夠通過對大部分無關(guān)的數(shù)據(jù)分析來獲取用戶的隱私信息，由于體術(shù)管對一些相對比較敏感的數(shù)據(jù)沒有一個明確的界定，這一狀況也使得很多機遇大數(shù)據(jù)的圖書館所有權(quán)和使用權(quán)也沒有明確的界定。

其次，隨著讀者個性化閱讀的不斷提升，讀者運用移動閱讀的頻率越來越高，現(xiàn)如今已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代下消除時間、地域、閱讀環(huán)境以及閱讀能力的主要模式。但是由于移動月底在帶給讀者閱讀便利性的同時也間接的泄露了用戶的個人信息。

2 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館安全防范策略

2.1 增強安全防御能力

2.1.1 現(xiàn)安全威脅

首先，我們的圖書館在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)保護系統(tǒng)與服務(wù)安全的時候，我們的研究人員要對提供監(jiān)控設(shè)備采集的大數(shù)據(jù)安全資源進行綜合的分析，明確惡意攻擊的來源，與此同時，還要通過對相關(guān)的安全指標數(shù)據(jù)關(guān)系來挖掘數(shù)據(jù)信息的價值，進而實現(xiàn)對非法攻擊者的精準預測。

其次，在構(gòu)建安全管理大數(shù)據(jù)平臺的時候，要盡量使用一些技術(shù)相對成熟且兼容性強的數(shù)據(jù)來分析圖書館數(shù)據(jù)流，針對圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)于安全管理的相關(guān)需求來制定專業(yè)的大數(shù)據(jù)資源，增強圖書館基于大數(shù)據(jù)安全威脅發(fā)現(xiàn)的主動性。

2.1.2 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)安全威脅與防御能力的評估評價體系

大數(shù)據(jù)安全威脅與預防能力的評價主要是針對當前我國圖書館精準評估安全威脅等級和安全防范能力的關(guān)鍵體系，圖書館基于大數(shù)據(jù)的安全威脅評估評價體系是圖書館服務(wù)信息與系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾d體，由于網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)系著圖書館管理與服務(wù)安全的可靠性，所以，圖書館在數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)評估中，要平均的在網(wǎng)絡(luò)上部署大量的安全檢測數(shù)據(jù)采集設(shè)備，進一步保證安全評估平臺的全面性和準確性。

2.2 保證云計算計數(shù)和虛擬化數(shù)據(jù)的安全

在當前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館一般都會采用租賃等方式來采集圖書信息，除此之外，我們的研究人員在對云服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)進行管理的傳輸?shù)臅r候，圖書館最好是根據(jù)高校的計算機管理系統(tǒng)來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的自動化管理，不斷加強對讀者閱讀行為的安全管理，通過建立全面、高校的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)來進一步實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流的全程較差監(jiān)管，這樣也能夠有效的避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)非法監(jiān)聽和竊取。

2.3 制定實施科學的大數(shù)據(jù)安全管理策略

首先，大數(shù)據(jù)安全管理平臺想要真正的實現(xiàn)安全管理和相關(guān)流程的整合，讓我們的圖書館能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)安全信息來完成相關(guān)安全事件的管理和分析工作，因此需要我們的研究人員在對圖書館監(jiān)控設(shè)備采集數(shù)據(jù)信息的時候，要對數(shù)據(jù)進行預先的處理，只有保證了數(shù)據(jù)格式的標準化之后，才能夠真正的用于圖書館管理和運用。

其次，圖書館安全管理平臺還要通過實時的監(jiān)督管理系統(tǒng)來對圖書館安全威脅問題進行檢測和評估，并根據(jù)安全管理平臺數(shù)據(jù)反饋來實現(xiàn)對圖書館大數(shù)據(jù)運用平臺的參數(shù)設(shè)置，提升圖書館安全管理的強度。增強圖書館管理系統(tǒng)的整體效率。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)自身的復雜性和多樣性特點使得在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館出現(xiàn)了很多的不可預測攻擊行為，導致圖書館大數(shù)據(jù)資源在采集的過程中經(jīng)常會出現(xiàn)很多的問題，我們此次主要針Φ鼻拔夜大數(shù)據(jù)時代下現(xiàn)代化圖書館的安全威脅問題進行了詳細的分析和研究，并針對出現(xiàn)的問題提出了幾點可行性的解決建議，希望可以為我國的圖書館安全問題提供有效的幫助。

參考文獻

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篇3

作者簡介

段云峰

承擔了國內(nèi)最大電信運營商的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和建設(shè)、運營工作(截止到2015年該系統(tǒng)達到18000TB存儲容量，累計投資120億元)，積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗。帶領(lǐng)相關(guān)的團隊，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。積累了國內(nèi)唯一的大數(shù)據(jù)在大企業(yè)建設(shè)、運營方面的經(jīng)驗。其前后主持設(shè)計的文檔，有150余冊、1200多萬字，涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)架構(gòu)、質(zhì)量管控、業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)安全等各個領(lǐng)域。

秦曉飛

具有理學學士、工學學士和管理學碩士學位。最近十幾年先后從事BI系統(tǒng)的運維、開發(fā)、項目管理以及應(yīng)用推廣等工作，參與并見證了中國移動BI系統(tǒng)從TB級別數(shù)據(jù)倉庫向PB級別大數(shù)據(jù)平臺跨越的整個過程。先后獲得高級工程師、信息系統(tǒng)項目管理師、高級電信業(yè)務(wù)師、國際信息系統(tǒng)審計師等專業(yè)資格認證，并且被評為2012年山西省青年崗位能手。在《移動通信》《中國新通信》《電子世界》《信息與電腦》等雜志發(fā)表多篇專業(yè)論文，并且申報了多項國家發(fā)明專利。

目錄

01大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀／1

1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點／2

1.2互聯(lián)網(wǎng)思維的故事／4

羊毛出在豬身上／4

圈客戶／圈眼球／4

1.3“天變了”／5

用戶變了／6

平臺變了／8

金融變了／9

營銷變了／9

思維變了／10

1.4大數(shù)據(jù)為什么需要互聯(lián)網(wǎng)思維／12

大數(shù)據(jù)項目不同于傳統(tǒng)IT項目／12

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是咨詢服務(wù)產(chǎn)業(yè)／13

互聯(lián)網(wǎng)思維是咨詢服務(wù)產(chǎn)業(yè)的法寶／14

大數(shù)據(jù)“變現(xiàn)”需要互聯(lián)網(wǎng)思維／15

大數(shù)據(jù)中“群眾的智慧是無窮的”／15

1.5小結(jié)／16

02堪比“文藝復興”的互聯(lián)網(wǎng)思維／17

2.1文藝復興的意義類比／18

藝術(shù)解放思想，思想解放生產(chǎn)力／19

引導了第一次工業(yè)革命／19

互聯(lián)網(wǎng)引導新的工業(yè)4.0／20

改寫金融業(yè)，改寫社會／21

2.2互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展／21

BAT的造夢／22

IT技術(shù)成為企業(yè)的核心競爭力／22

2.3互聯(lián)網(wǎng)思維的概念／24

2.4互聯(lián)網(wǎng)思維的特點／24

2.5互聯(lián)網(wǎng)思維改寫了手機產(chǎn)業(yè)／26

2.6互聯(lián)網(wǎng)思維改變大數(shù)據(jù)／29

大數(shù)據(jù)的客戶體驗／29

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化思維／30

大數(shù)據(jù)的平臺思維／37

大數(shù)據(jù)的迭代思維／42

2.7大數(shù)據(jù)的新生／44

從配角到主角／44

產(chǎn)業(yè)化成為可能／45

大數(shù)據(jù)的春天／45

2.8小結(jié)／46

03大數(shù)據(jù)的發(fā)展／47

3.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展／48

互聯(lián)網(wǎng)改寫了歷史，大數(shù)據(jù)改寫了互聯(lián)網(wǎng)／48

第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)／49

數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)／50

促進“理性社會”／51

3.2從網(wǎng)絡(luò)運營到大數(shù)據(jù)運營／52

互聯(lián)網(wǎng)平臺如何使用用戶數(shù)據(jù)／53

建立數(shù)據(jù)分析保障管理體制／55

從基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)品提供／57

從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品到數(shù)據(jù)產(chǎn)品／59

3.3如何運營大數(shù)據(jù)／60

互聯(lián)網(wǎng)基因／60

對內(nèi)服務(wù)／63

對外服務(wù)／66

大數(shù)據(jù)營銷／68

3.4大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸／69

與傳統(tǒng)IT不同／70

機構(gòu)和機制不同／71

新理論和新思維／71

轉(zhuǎn)型更難／72

3.5小結(jié)／72

04大數(shù)據(jù)的客戶體驗／74

4.1客戶是誰／75

內(nèi)部客戶／外部客戶／77

個人客戶／集團客戶／78

校園客戶／80

4.2客戶的大數(shù)據(jù)需求是什么／80

取數(shù)——“取柴火”／82

取知識——“將柴火燒成炭”／83

取專業(yè)建議——“集體供暖”／84

4.3客戶體驗是什么／85

什么是體驗／85

數(shù)據(jù)如何可讀／90

“啤酒和尿布”的另一個角度解讀／95

4.4客戶體驗如何提升／96

服務(wù)不同角色／96

娛樂思維／98

管家式服務(wù)／98

4.5小結(jié)／99

05大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計／100

5.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)品背景／101

產(chǎn)品長什么樣／101

谷歌是搜索門戶還是數(shù)據(jù)門戶／102

提品還是平臺／103

賣咨詢服務(wù)／104

智慧產(chǎn)品／104

5.2大數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容／105

工具類／106

中間類／107

像棋譜一樣的知識庫／108

數(shù)據(jù)分析手機／109

互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了人，數(shù)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了大腦／110

5.3產(chǎn)品的“客戶流量”／110

吸引客戶／110

運營客戶／111

5.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類比／113

大數(shù)據(jù)的搜索門戶／113

大數(shù)據(jù)的社交平臺／113

大數(shù)據(jù)的電商平臺／115

大數(shù)據(jù)的云化——在云里找數(shù)據(jù)／115

5.5大數(shù)據(jù)產(chǎn)品特點／115

目的決定產(chǎn)品特點／116

通過對比顯示價值／116

更多的群眾參與／116

5.6產(chǎn)品的界面優(yōu)化／117

從蘋果App中學習什么／117

結(jié)果的可視化／117

5.7產(chǎn)品的用戶定位／117

如何讓孩子看懂／118

數(shù)據(jù)的消費者／118

DIY發(fā)燒友／118

產(chǎn)品的商業(yè)模式／118

5.8小結(jié)／119

06大數(shù)據(jù)的極致思維／120

6.1產(chǎn)品的極致／121

傻瓜化的App／121

新的觸摸屏在哪里／123

服務(wù)的極致／124

專家的極致／125

棋手的極致／126

智能改造之后的極致產(chǎn)品／127

智慧產(chǎn)品的極致／132

6.2思維的極致／134

兵書的知識提煉／134

參謀的極致／134

知識庫和運維／135

思維的“眾籌”／135

6.3營銷的極致／136

點對點的精準營銷／136

成本控制的極致／137

6.4“講故事”的極致／137

吸引人的標題／138

吸引人的敘事方法／139

吸引人的數(shù)據(jù)證據(jù)選擇／140

6.5小結(jié)／140

07大數(shù)據(jù)的快速迭代／142

7.1怎么“快”／143

標準零件的拼接／143

分析過程簡單／143

不要追求完美，但求不斷完善／144

7.2數(shù)據(jù)的標準／144

大數(shù)據(jù)是否還有邏輯模型／144

口徑的管理／145

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)／145

7.3平臺的標準／146

云計算平臺的標準化／146

PaaS還是SaaS／147

7.4環(huán)境的標準／148

編程規(guī)范和標準／148

軟件結(jié)算的標準等／149

7.5迭代的知識積累／149

農(nóng)業(yè)知識積累出的農(nóng)歷／149

何時更新、如何更新／150

7.6小結(jié)／150

08大數(shù)據(jù)的平臺思維／151

8.1大數(shù)據(jù)的平臺定義／152

數(shù)據(jù)得到豐富，取得規(guī)模效益／153

運營能夠細分，拓展發(fā)展前景／153

8.2大數(shù)據(jù)平臺思維的特點／153

平臺越來越通用，應(yīng)用越來越專業(yè)／153

孤立的數(shù)據(jù)是金，共享的數(shù)據(jù)是鉆／154

數(shù)據(jù)的多維決定著平臺價值的多樣／154

8.3大數(shù)據(jù)的平臺實體——“數(shù)聯(lián)網(wǎng)”／154

數(shù)據(jù)交換的高效網(wǎng)絡(luò)／155

數(shù)聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容／155

訪問工具／160

數(shù)據(jù)管控／161

8.4大數(shù)據(jù)平臺的生態(tài)環(huán)境／180

誰會購買大數(shù)據(jù)產(chǎn)品／181

各方獲利的互聯(lián)網(wǎng)模式／182

速度彌補精度／184

8.5平臺SDK的開放性／185

平臺的可編程API接口／186

數(shù)據(jù)的標準／186

數(shù)據(jù)的可讀性／187

加工的簡化性／188

容易參與／190

人人參與／192

8.6互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開放平臺／192

阿里巴巴的御膳房／192

騰訊的微信開放平臺／199

百度的阿拉丁／202

8.7人人的“數(shù)據(jù)”到數(shù)據(jù)的“人人”／204

8.8互聯(lián)網(wǎng)平臺升級到大數(shù)據(jù)平臺／205

互聯(lián)網(wǎng)平臺是新時代的農(nóng)業(yè)文明／205

大數(shù)據(jù)平臺的價值最大化／205

電信運營商，新的電力公司or大數(shù)據(jù)公司／206

8.9小結(jié)／207

09大數(shù)據(jù)的跨界思維／208

9.1大數(shù)據(jù)跨界的背景／209

Hadoop的興起，去了IOE／209

大數(shù)據(jù)的滲透——大數(shù)據(jù)×／210

9.2大數(shù)據(jù)跨界的定義／211

大數(shù)據(jù)跨界的特點／211

大數(shù)據(jù)跨界的展望／213

大數(shù)據(jù)跨界的案例／215

9.3大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)多維／216

橫看成嶺側(cè)成峰／216

數(shù)據(jù)的行業(yè)解讀／216

9.4大數(shù)據(jù)的行業(yè)交叉／216

電信數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)的交叉／217

電商數(shù)據(jù)與醫(yī)藥數(shù)據(jù)的交叉／219

9.5小結(jié)／220

10大數(shù)據(jù)實踐案例探索／222

10.1大數(shù)據(jù)提升客戶體驗／223

基于角色的應(yīng)用／223

解決問題的應(yīng)用／226

用戶的GUI界面／234

10.2大數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品化／238

BI Store案例／238

自助分析工具／242

用戶的知識庫／251

10.3大數(shù)據(jù)的極致思維／254

思維導圖案例／255

大數(shù)據(jù)分析報告劇本／256

10.4大數(shù)據(jù)的跨界思維／258

大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用／258

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用／259

大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用／261

10.5大數(shù)據(jù)的平臺思維／261

淘寶的API開放平臺／261

某電信運營商的對外開放平臺／265

10.6大數(shù)據(jù)的快速迭代／267

多波次灰度營銷／267

數(shù)據(jù)字典的迭代／268

10.7小結(jié)／269

篇4

大數(shù)據(jù)時代開始于2013年，是從網(wǎng)絡(luò)科技行業(yè)開始的新技術(shù)革命時代。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)今社會經(jīng)濟發(fā)展的一大必然趨勢，因此，會計專業(yè)所面向的諸如金融業(yè)、建筑業(yè)、快消業(yè)、快遞業(yè)等行業(yè)也需要面臨大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。各行各業(yè)的會計人員需要對處理和運用大數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的學習和研究，會計專業(yè)的教學也要緊跟職業(yè)和行業(yè)的發(fā)展趨勢，對大數(shù)據(jù)背景下的會計教學進行創(chuàng)新。在“大數(shù)據(jù)時代”背景下，公司在戰(zhàn)略選擇時越來越注重對市場進行數(shù)據(jù)分析，用客觀的有依據(jù)的數(shù)據(jù)來作為判斷基礎(chǔ)，減少無數(shù)據(jù)支持的、不科學的臆斷的決策。在所依據(jù)的決策數(shù)據(jù)中，會計對本企業(yè)和相關(guān)市場的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析信息，尤其是其中隱藏的資本運動趨勢和行業(yè)前景趨勢的數(shù)據(jù)，就是決策最重要的依據(jù)之一。因此，會計對管理、決策的輔助職能將越發(fā)重要。高水平的、應(yīng)用型的會計人才就是企業(yè)急缺的，會計專業(yè)教育也應(yīng)該符合市場經(jīng)濟需要，創(chuàng)新教學的基本理念和模式方法，培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)工作要求的專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)所改變的主要是會計職業(yè)的工作對象，在相關(guān)的各個行業(yè)中，由于業(yè)務(wù)量激增，相應(yīng)的數(shù)據(jù)量和信息量都大量涌入會計需要處理的數(shù)據(jù)中。以金融業(yè)為例，全民炒股的大熱和互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，要求會計處理更多的業(yè)務(wù)量，比如本金利息、投資收益、日成交量等等，需要會計人員運用電算化工作進行統(tǒng)計。會計人員還可以配合網(wǎng)絡(luò)工程師進行相關(guān)軟件和應(yīng)用中具體算法的開發(fā)和校正。會計還要對大數(shù)據(jù)的工作狀態(tài)進行統(tǒng)計和計算，輔助企業(yè)判斷本公司的業(yè)績、效果，總結(jié)企業(yè)各項業(yè)務(wù)的綜合動態(tài)走勢，幫助了解行業(yè)的發(fā)展趨勢，輔助企業(yè)進行戰(zhàn)略決策。這些會計業(yè)務(wù)也在處理空前巨大數(shù)據(jù)的背景下迎來新挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)背景下會計專業(yè)教學創(chuàng)新的主要方向

大數(shù)據(jù)要求會計教學提高學習主動性。相對于對科技進步較為敏感的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)，會計專業(yè)的學生較為缺乏對新時代的敏感性和學習并適應(yīng)新時代要求的主動性，會計專業(yè)的教學甚至科研都對大數(shù)據(jù)缺乏敏感度。在日新月異的新時代，會計教學不應(yīng)只拘泥于傳統(tǒng)的教學內(nèi)容，更要培養(yǎng)學生的自主學習意識，幫助學生在走上工作崗位后，能夠有不斷更新自己、與時俱進和不斷學習的習慣，才不會在發(fā)展浪潮中被淘汰。學習的主動性來源于自主學習意識和對新知識的認知感。自主學習意識是人的主觀能動作用，需要人對該事物的重要性和緊迫性有足夠認知，并有足夠自制力將其轉(zhuǎn)化為積極主動的動力。在大數(shù)據(jù)背景下增強會計專業(yè)學生的自主學習能力，需要會計教學的教師們充實和更新教學的內(nèi)容，緊跟時代步伐，到一線企業(yè)公司了解工作的實務(wù)內(nèi)容和要求，將大數(shù)據(jù)的實例轉(zhuǎn)化成題目或操作項目，引進到教學中來；還需要教師們創(chuàng)新教學手段，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)，引進全方位、多角度的操作實踐，讓學生充分認識到大數(shù)據(jù)的運用與教科書上會計基本理論知識的區(qū)別，并將會計的基本原理，從課本題目的小數(shù)據(jù)，延伸到工作中的大數(shù)據(jù)中，熟練運用和操作大數(shù)據(jù)。對新知識的認知感是青年學生的最大優(yōu)勢，在足夠的興趣和主動性影響下，青年學生對大數(shù)據(jù)時代新鮮事物的感知性可能是其教師們都比不上的。這時就需要教師們因勢利導，充分發(fā)揮學生的認知感，認可學生的銳眼和創(chuàng)新想法，并組織學生進行交流，形成競爭意識，將學生對新知識的了解，轉(zhuǎn)化為教學內(nèi)容，并引導學生進行課內(nèi)課外的主動交流，互通有無，團結(jié)協(xié)作，互相學習，研究創(chuàng)新。

三、大數(shù)據(jù)視角下會計專業(yè)教學的創(chuàng)新

目前高職院校會計專業(yè)人才培養(yǎng)理念拘泥于培養(yǎng)記賬、算賬甚至做賬的會計從業(yè)人員。但是，會計專業(yè)學生所服務(wù)的有潛力的大中小型企業(yè)更需要會計人員在企業(yè)的戰(zhàn)略管理方面提供服務(wù)，即需要會計管理能力，尤其是在交易量特別巨大的行業(yè)市場，需要會計人才對相關(guān)市場進行大數(shù)據(jù)的收集和分析，為企業(yè)中短期決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)支持。教學創(chuàng)新首先要做到教學理念的創(chuàng)新，只有理念先進了，教學改革創(chuàng)新才會順利進行，否則傳統(tǒng)勢力的存在會對教學改革產(chǎn)生負面影響。從教學理念上看，會計專業(yè)的教學理念需要適應(yīng)科技經(jīng)濟的社會發(fā)展需要，調(diào)整方向應(yīng)該是：以核算能力的培養(yǎng)為基礎(chǔ)，以會計管理能力的培養(yǎng)為核心，運用新的科技手段，掌握大數(shù)據(jù)的處理和分析。教師必須先從自身做起，更新自己的觀念，充分體會和感受大數(shù)據(jù)對工作和生活的巨大影響。然后要對大數(shù)據(jù)在職業(yè)中的實際應(yīng)用有所了解，對大數(shù)據(jù)給會計工作帶來的機遇與挑戰(zhàn)，知識的更新和創(chuàng)新有所了解，對社會的發(fā)展趨勢緊緊把握，將最新的信息引入到教學中來。在理念更新的基礎(chǔ)上，會計教學要對課程計劃進行創(chuàng)新，在傳統(tǒng)教學的理論基礎(chǔ)上，引進新的資源和知識體系，增強學生的實踐技能和工作能力。同時，也將會計理論潛移默化地引入到大數(shù)據(jù)的要求中去，培養(yǎng)學生對大數(shù)據(jù)的編制能力、處理能力、運算能力、檢查能力和總結(jié)能力。從實際操作來看，會計專業(yè)教學的創(chuàng)新，要在保證學生擁有接入相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的、處理運算大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)計算機硬件和軟件設(shè)備的基礎(chǔ)上進行。首先應(yīng)培養(yǎng)學生在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘有效資源的能力。教師在教學過程中應(yīng)布置此類作業(yè)或?qū)嵺`項目，鍛煉學生在網(wǎng)絡(luò)上查找和篩選數(shù)據(jù)的能力。在搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在保證學生對傳統(tǒng)會計理論知識充分掌握的前提下，教師教學生使用相關(guān)軟件進行數(shù)據(jù)分析，培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)的預處理和建模創(chuàng)新能力，幫助學生養(yǎng)成管理型會計的思維方式。另外，由于大數(shù)據(jù)的工作量巨大，實際會計工作往往是由一個會計團隊合作進行的。在創(chuàng)新的課程中，必須通過課題或項目，讓學生組成項目小組進行實踐操作，通過團隊合作完成項目的方式，使學生能夠運用會計專業(yè)的各方面知識，分擔會計工作流程中的各個工作崗位的角色，培養(yǎng)團隊意識，學會分工合作，適應(yīng)未來工作需要。在開設(shè)檢索課程和統(tǒng)計學課程之外，需要增設(shè)數(shù)據(jù)處理軟件工具的實務(wù)操作課程，在會計電算化的要求下，會計教學中必須教會學生如何熟練、巧妙地使用電算化的相關(guān)軟件，如ex-cel、用友等。在學校里，學生學習的都是基本用法，但是在實際工作中，由于行業(yè)不同、企業(yè)不同、數(shù)據(jù)性質(zhì)不同、計算需要不同，會計需要自己編制一些適合的表格進行計算。那么，復雜套表的設(shè)計，公式的運用等就需要會計靈活地使用軟件進行設(shè)計，滿足會計實際工作中的需要。由于大數(shù)據(jù)的規(guī)模性和系統(tǒng)性，并且處理的數(shù)據(jù)量巨大，一個小小的差錯就可能導致結(jié)果的很大誤差或錯誤，會計工作中的準確性和對責任感的要求都是極為嚴格的。教學實踐中需要步步留痕，每一個步驟都是由團隊中的某位成員進行的，都有據(jù)可查，在作業(yè)結(jié)果錯誤時，對出錯的成員進行“懲罰”，以示團隊對準確性的嚴格要求，以利于團隊成員中個人責任感的提升。教學中也可以建立學分之外的獎懲機制，在項目進行的過程中和項目完成后，對優(yōu)秀學生進行獎勵，對出過錯誤的學生進行“懲罰”。課程中還可以結(jié)合實務(wù)技能，引用互聯(lián)網(wǎng)上的實際數(shù)據(jù)，分門別類地對各行業(yè)的大數(shù)據(jù)進行立項分析，或者從某些大型企業(yè)的公開數(shù)據(jù)中，進行數(shù)據(jù)的引用，使用這些數(shù)據(jù)進行教學訓練，模擬公司會計實務(wù)操作流程，使學生能夠身臨其境地進行大數(shù)據(jù)的計算和分析，以總結(jié)性論文、報告或演講的形式將結(jié)論進行匯報，通過各組的相互對比，評價立項活動的各組業(yè)績是否正確，從而進行學分評價。完善會計網(wǎng)絡(luò)教學平臺建設(shè)和使用。學校可以設(shè)計搭建或引進會計網(wǎng)絡(luò)教學平臺，學生平時通過平臺進行課程學習、完成和提交作業(yè)、完成隨堂和結(jié)課測驗等功能。運用網(wǎng)絡(luò)促進學生學習，需要進一步完善網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施的建設(shè)，及時升級更新教學平臺，引進會計的大數(shù)據(jù)資源，進行相關(guān)數(shù)據(jù)的自動或手動的實時監(jiān)控收集，套用常用的建模，劃分統(tǒng)計模塊，進行項目操作。同時，教學平臺還要讓學生查看學習作業(yè)和隨堂測試結(jié)果，教師的評語和建議，及時了解自己不懂不會的知識點。教師也能全面了解學生隨堂知識的掌握情況，掌握學生學習動態(tài)數(shù)據(jù)，隨時改進教學進度和教學方法。會計教學的創(chuàng)新還可以與行業(yè)公司進行合作，承攬一些實際的會計工作項目，如預決算、招投標、核標、工程評估、財務(wù)報表、統(tǒng)計、科研調(diào)查等。這一與關(guān)聯(lián)公司的互動合作是互利互惠的，既能幫助公司完成工作，也能借此鍛煉學生的工作能力，促使學生將理論與實踐相結(jié)合，為學生的未來工作打好基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

篇5

一、職業(yè)院校創(chuàng)客信息需求的特征

互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)觸發(fā)創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變，科研人員根據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢、科研計劃，以實驗室為載體開展創(chuàng)新研究活動已經(jīng)不能適應(yīng)新的形勢。以消費者為中心，以協(xié)同創(chuàng)新和開放式創(chuàng)新的形式，依托社會大舞臺，按照消費者的個性化需求開展創(chuàng)新研究蔚然成風。 在新的創(chuàng)新模式下，職業(yè)院校創(chuàng)客對信息服務(wù)的需求也有別于傳統(tǒng)模式下科研人員對信息服務(wù)的需求，呈現(xiàn)出一些新的特征。

1.信息服務(wù)可以自己生產(chǎn)

信息服務(wù)提供的理念和方法為職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新提供了一種工具。依據(jù)這類理念和方法，盡管不能生產(chǎn)成品，卻能夠幫助職業(yè)院校創(chuàng)客精準找到創(chuàng)新所需要的技術(shù)資源、市場資源和人力資源等。職業(yè)院校創(chuàng)客不需要等著獲取信息服務(wù)，他們自己已經(jīng)成為信息的生產(chǎn)者。在新的信息服務(wù)模式下，創(chuàng)客在獲取自己所需信息點的同時，還可以將一些創(chuàng)意分享，實現(xiàn)信息資源效用最大化。

2.開源式信息資源

在互聯(lián)網(wǎng)時代，信息獲取的壁壘被打破，很多關(guān)鍵信息通過互聯(lián)網(wǎng)公開途徑可以獲取，信息資源交流也變得史無前例的通暢?？鐚W科、跨系統(tǒng)的文獻信息資源借閱、各類研究報告和特色數(shù)據(jù)庫等信息資源，通過互聯(lián)網(wǎng)可以自由獲取。而創(chuàng)客則需要具備從海量的、開源式信息中精準獲取研究項目相關(guān)信息的能力。

3.信息需求的全過程嵌入

按照創(chuàng)客創(chuàng)新從創(chuàng)意萌發(fā)、設(shè)計研發(fā)、原型產(chǎn)品制造、產(chǎn)品驗證、市場化到產(chǎn)品更迭的一般過程，職業(yè)院校創(chuàng)客對信息的需求是全過程的，有別于傳統(tǒng)創(chuàng)新模式，信息需求主要集中于產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)與驗證階段。職業(yè)院校創(chuàng)客對于信息服務(wù)的需求是一個動態(tài)過程，單靠創(chuàng)客自身的力量無法獲取既全面又精準的信息資源，通過與創(chuàng)客協(xié)同合作，滿足創(chuàng)客創(chuàng)新研究活動的信息需求，最終實現(xiàn)創(chuàng)新的成果。

二、信息服務(wù)協(xié)同應(yīng)用于職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新的現(xiàn)實必然性

目前，我國從上而下已經(jīng)建立了國家層面的信息服務(wù)組織、省市級的信息服務(wù)組織，這些信息服務(wù)機構(gòu)作為信息的生產(chǎn)者、收藏者和服務(wù)的提供者，在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的大環(huán)境下，存在相互協(xié)同為職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新提供信息服務(wù)的現(xiàn)實必然性。

1.政府為信息服務(wù)機構(gòu)提供職業(yè)院校創(chuàng)客信息服務(wù)提出政策導向

2015年6月4日，國務(wù)院常務(wù)會議討論并通過大力推進“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的政策措施，強調(diào)創(chuàng)新必須堅持開放共享，推動模式創(chuàng)新。通過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新公共信息資源的開放共享，整合利用國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新信息資源，實現(xiàn)信息資源跨地區(qū)、跨行業(yè)自由流動，實現(xiàn)信息流動的透明化。各類信息服務(wù)機構(gòu)的一項非常重要的職能就是提供社會化服務(wù)，政府從政策層面上加以引導，信息服務(wù)機構(gòu)可以發(fā)揮自身優(yōu)勢，不管是常規(guī)的信息查詢，還是高層次的專題服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)查新等，都是大有可為的。

2.信息服務(wù)機構(gòu)轉(zhuǎn)變服務(wù)觀念、市場化改革的必然趨勢

信息服務(wù)機構(gòu)特別是各科技信息情報研究所、國有性質(zhì)的信息服務(wù)企業(yè)必須加快事業(yè)單位分類改革，深化內(nèi)部的管理體制，進行市場化改革。信息服務(wù)機構(gòu)如何創(chuàng)造價值、體現(xiàn)自身價值，非常重要一點就是把自身的信息服務(wù)融入到創(chuàng)客創(chuàng)新價值鏈中。通過產(chǎn)學研的協(xié)同創(chuàng)新，職業(yè)院校創(chuàng)客能享受信息服務(wù)機構(gòu)提供的信息服務(wù)，并把這種服務(wù)嵌入到創(chuàng)新過程中。

3.信息資源體系完備，存在服務(wù)創(chuàng)客創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)

目前我國資源保障體系的構(gòu)成方式是不同牽頭部門各有一套平臺，分別有不同的服務(wù)對象。盡管是不同的保障系統(tǒng)，但是基礎(chǔ)資源體系的構(gòu)成不外乎是國內(nèi)外各種大型數(shù)據(jù)庫、高校博碩士論文文摘數(shù)據(jù)庫、學科導航數(shù)據(jù)庫、特色數(shù)據(jù)庫、競爭情報系統(tǒng)等。因此，互聯(lián)網(wǎng)+條件下，各信息資源組織有條件地將信息資源開放共享，通過不同組織的協(xié)同，已有的信息資源可以滿足絕大部分創(chuàng)客創(chuàng)新的信息需求。

三、面向職業(yè)院校創(chuàng)客的信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新保障體系

針對職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)開展信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新，需要在現(xiàn)有信息資源、智力資源的基礎(chǔ)上，通過IT技術(shù)的應(yīng)用和信息服務(wù)方式的改進，實現(xiàn)信息資源的優(yōu)化配置和高效供給。因此，需要從資源保障、技術(shù)保障和組織保障三方面支撐創(chuàng)客開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。

1.以中國知網(wǎng)（CNKI）為主體的創(chuàng)客信息資源保障體系

職業(yè)院校創(chuàng)客的各種創(chuàng)意、創(chuàng)業(yè)想法是基于自身的興趣和愛好，而一種創(chuàng)意和想法要變成一件工業(yè)成品，還需要實現(xiàn)創(chuàng)意實體化，實體化的^程需要不斷進行信息的獲取、糾錯。在互聯(lián)網(wǎng)開源環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)信息獲取渠道異常豐富，信息資源的形式也多種多樣，包括四類。第一類：期刊論文、博碩論文、會議論文、年鑒、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、專利、標準、專家?guī)斓染W(wǎng)絡(luò)信息資源；第二類：依托創(chuàng)客網(wǎng)站、論壇所形成的交互式社區(qū)，通過社區(qū)討論以頭腦風暴的方式實現(xiàn)信息交流；第三類：各類政府組織、非營利性公益組織、行業(yè)協(xié)會等機構(gòu)的信息資源；第四類：搜索引擎所提供的海量網(wǎng)絡(luò)信息資源。

本文所討論的信息服務(wù)機構(gòu)主要提供第一類信息資源，而且對于第一類信息資源擁有無可爭辯的資源優(yōu)勢。無論是從信息資源的完整性，還是信息資源的準確性、權(quán)威性來講，第一類信息資源對于滿足創(chuàng)客深層次信息需求是必不可少的。目前中國高校圖書館、公共圖書館、科技信息所等絕大部分信息服務(wù)機構(gòu)都是中國知網(wǎng)的用戶，無論是在校大學生，還是校外立志于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者，都能夠依托所在的信息服務(wù)機構(gòu)獲取中國知網(wǎng)提供的文獻信息服務(wù)。除了學術(shù)文獻信息資源之外，中國知網(wǎng)還提供在線或者定題的專家服務(wù)，利用專家?guī)斓闹橇Y源，可以為創(chuàng)客提供全方位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息服務(wù)。因此，各信息服務(wù)機構(gòu)可以依托中國知網(wǎng)資源優(yōu)勢，并以第二類、第三類、第四類信息資源作為補充，形成面向創(chuàng)客的信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新資源保障體系。

2.基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)院校創(chuàng)客協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)技術(shù)保障體系

大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、處理和傳送方式，對于創(chuàng)客而言，既有來自社交媒體的零散資料，也有專業(yè)信息服務(wù)機構(gòu)提供的資料，職業(yè)院校創(chuàng)客需要從中組織、分析、提取有助于創(chuàng)客做有效決策的數(shù)據(jù)。信息服務(wù)機構(gòu)的內(nèi)部數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而且以分布式方式獨立存儲，各個信息服務(wù)機構(gòu)可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)收集技術(shù)、存儲技術(shù)、分析和挖掘技術(shù)優(yōu)化整合內(nèi)部資源，并提前預測不同行業(yè)創(chuàng)客的個性化信息需求，以可視化的形式為創(chuàng)客提供精準的數(shù)據(jù)信息。

信息服務(wù)機構(gòu)可以通過搭建Hadoop開源分布式計算平臺，將存儲于不同信息服務(wù)機構(gòu)內(nèi)部的信息資源，運用HDFS分布式存儲技術(shù)，對創(chuàng)客的個性化信息需求加以分析處理，提交至分布式計算平臺，從不同信息服務(wù)機構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取出符合條件的信息，提供給創(chuàng)客。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)海量信息資源的分布式存儲和調(diào)用，解決物理空間和地理環(huán)境的問題，技術(shù)上使信息服務(wù)機構(gòu)參與創(chuàng)客創(chuàng)新過程、協(xié)同創(chuàng)新成為現(xiàn)實。

3.面向職業(yè)院校創(chuàng)客的信息服務(wù)機構(gòu)分布式組織保障體系

在創(chuàng)客個性化需求多樣化的條件下，傳統(tǒng)的封閉式或者半封閉創(chuàng)新模式已經(jīng)不符合要求，創(chuàng)客創(chuàng)新過程是一種開放的、不斷換代更新的過程，跨部門和系統(tǒng)提供信息服務(wù)成為必然。

我國現(xiàn)有信息服務(wù)機構(gòu)是分屬于不同部門、不同系統(tǒng)、獨成一體的直線型格局，在同一個主管部門垂直領(lǐng)導下，大多存在兩個或以上信息服務(wù)機構(gòu)。這在信息、資金匱乏的年代，確實能起到百花齊放的效果，但也造成資源的浪費。因此，分散于不同系統(tǒng)的信息服務(wù)機構(gòu)需要依據(jù)分布式組織方式，以信息社會化共享和一體化信息服務(wù)的方式，實現(xiàn)多個信息服務(wù)機構(gòu)與創(chuàng)客創(chuàng)新過程的融合、協(xié)同。

分布式組織的信息服務(wù)機構(gòu)不是獨立的個體，而是基于數(shù)據(jù)節(jié)點聯(lián)網(wǎng)的信息服務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)節(jié)點將多個信息服障低辰行網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，通過對各個信息服務(wù)機構(gòu)進行功能結(jié)構(gòu)、物理結(jié)構(gòu)的重新規(guī)劃，形成協(xié)同合作的管理機制，滿足創(chuàng)客提出的信息需求，整個組織內(nèi)部為聯(lián)動服務(wù)提供信息支撐。這種網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)跨越不同部門和地域，改變原有的條條框框，實現(xiàn)信息服務(wù)機構(gòu)內(nèi)部的互聯(lián)互通，創(chuàng)客不再需要為找什么樣的資料而不斷切換系統(tǒng)。通過多系統(tǒng)協(xié)同服務(wù)，創(chuàng)客可以實現(xiàn)一站式的統(tǒng)一檢索。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)客的信息需求偏好亦可整合入信息服務(wù)機構(gòu)分布式組織系統(tǒng)內(nèi)，實現(xiàn)信息服務(wù)機構(gòu)與創(chuàng)客的無縫對接。

四、面向職業(yè)院校創(chuàng)客過程管理的協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)

從3D打印、計算機程序設(shè)計、機械加工、智能家居等高大上的創(chuàng)客項目，到手工藝品、戶外裝備、音樂創(chuàng)作等偏娛樂、休閑、接地氣的創(chuàng)客項目，創(chuàng)客的創(chuàng)新過程大致可以歸納為這樣的趨勢：通過創(chuàng)意/想法、設(shè)計與研發(fā)、產(chǎn)品原型、眾籌/眾扶、產(chǎn)品驗證、產(chǎn)品換代、成果、市場化產(chǎn)品，最終形成品牌。在職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)的過程中，追求市場化、商業(yè)化的一些創(chuàng)客項目必然涉及政策、技術(shù)研發(fā)、人力資源、金融、知識產(chǎn)權(quán)、注冊、稅收等多方面的信息，而一些自娛自樂、商業(yè)性不那么突出的創(chuàng)客項目則更關(guān)注社區(qū)分享、新技術(shù)進展、展示交流方面的信息。職業(yè)院校創(chuàng)客的這種信息需求也是創(chuàng)客創(chuàng)新過程中的痛點所在，信息服務(wù)機構(gòu)必須能夠利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)迅速找準創(chuàng)客的需求，并以個性化、精準化等多種服務(wù)方式提供服務(wù)。且職業(yè)院校創(chuàng)客的信息需求是一種動態(tài)、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)自生產(chǎn)、信息交換過程，因此在職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新過程中，信息服務(wù)機構(gòu)協(xié)同參與創(chuàng)客創(chuàng)新，雙方通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將創(chuàng)客與信息服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)聯(lián)系起來，建立一個既能實現(xiàn)信息服務(wù)機構(gòu)價值、又能滿足創(chuàng)客信息需求的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，見下圖。

圖 面向職業(yè)院校創(chuàng)客過程管理的協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)

在這個生態(tài)系統(tǒng)中，職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新過程可以劃分為苗圃階段、孵化階段和加速階段。苗圃階段是一個從無到有的階段，也是從創(chuàng)意、設(shè)計與研發(fā)到產(chǎn)品原型形成的階段；孵化階段是通過眾籌、眾扶到產(chǎn)品驗證，從一個產(chǎn)品原型到產(chǎn)品批量化的階段；加速階段則是產(chǎn)品換代、成果到品牌形成，從普通產(chǎn)品到品牌化的階段。創(chuàng)客過程各個階段對信息的需求也不一樣，苗圃階段側(cè)重于技術(shù)研發(fā)方面的信息，孵化階段側(cè)重于產(chǎn)品化方面的信息，加速階段側(cè)重于市場化、商業(yè)化方面的信息。針對不同階段的創(chuàng)客痛點，需要生態(tài)系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)處理中心借助強大的資源優(yōu)勢，以多樣化、敏捷性、智能性的信息服務(wù)協(xié)同參與創(chuàng)客創(chuàng)新過程。

大數(shù)據(jù)處理中心在Hadoop分布式計算平臺上，將全國文化信息資源共享工程、國家數(shù)字文化網(wǎng)、國家科技圖書文獻中心、中國高校人文社會科學文獻中心、中科院國家科學數(shù)字圖書館、中國科學院文獻情報中心、中國專利全文數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)、地方性信息資源聯(lián)盟如浙江高校數(shù)字圖書館聯(lián)盟等分布式存在信息服務(wù)機構(gòu)的底層數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標準化格式進行處理，運用HDFS分布式存儲技術(shù)進行大數(shù)據(jù)處理，針對創(chuàng)客提供主動推送、個性化定題、嵌入式、移動式、自助式、跨時空和跨地域的信息服務(wù)。創(chuàng)客在享受信息服務(wù)的同時，大數(shù)據(jù)處理中心也記錄下創(chuàng)客的信息需求軌跡，無形中又與大數(shù)據(jù)處理中心形成信息交互，形成雙向協(xié)同發(fā)展，保證整個生態(tài)系統(tǒng)的良性、可持續(xù)發(fā)展。

在目前的條件下，面向職業(yè)院校創(chuàng)客過程管理的協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將各個信息服務(wù)機構(gòu)都聚集在大數(shù)據(jù)處理中心下，還需要打破管理部門、利益關(guān)系、數(shù)據(jù)管理等各個關(guān)節(jié)。浙江高校數(shù)字圖書館聯(lián)盟、紹興市科技信息研究院和中國知網(wǎng)紹興用戶聯(lián)合為紹興職業(yè)院校創(chuàng)客開展信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新，已經(jīng)走在了前面。然而能夠為職業(yè)院校創(chuàng)客提供信息服務(wù)的機構(gòu)還不夠，信息服務(wù)機構(gòu)遠遠不止這些，而創(chuàng)客的信息需求則是無止境的。所以更多的信息服務(wù)機構(gòu)以大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的方式，嵌入到職業(yè)院校創(chuàng)客協(xié)同創(chuàng)新的過程中是必然趨勢，也是各個信息服務(wù)機構(gòu)融入“兩創(chuàng)”、實現(xiàn)社會價值的重要一環(huán)。

課 題：2016年浙江省人力資源與社會保障廳科學研究課題“面向創(chuàng)客的信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新機制研究”（2016049）階段性成果之一。

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[10]Slidecast：Platform Computing Announces Support for MapReduce[EB/OL].http：///press-releases/2011.

篇6

在信息化高速發(fā)展的今天，完全依靠天賦和直覺的日子，已經(jīng)一去不復返。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)：從粗放化走向精細化管理；從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享管理；從柜臺式走向全天候管理；從被動反應(yīng)走向主動預見型管理；從風險隱蔽走向風險防范型管理。

“天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客”。今天，每一個生逢21世紀的中國人，都感受到了科技發(fā)展之迅猛，學習追趕之必要。馬云說：“當我們還沒有弄清什么是個人計算機的時候，互聯(lián)網(wǎng)就到來了；當我們還沒有弄清什么是互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來了。”

如今，我們的頭頂上有云，我們的雙腳下有網(wǎng)，我們的周圍布滿了難以計量的數(shù)據(jù)。氣勢磅礴的大數(shù)據(jù)颶風正從世界深處向我們呼嘯奔騰而來，而我們是否做好了準備？究竟什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)將給人才工作帶來怎樣的機遇與挑戰(zhàn)？這就是今天我們要回答的問題。

大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合，當我們使用這個概念的時候，實際上包含有三層含義：一是數(shù)據(jù)很大；二是變化很快；三是構(gòu)成復雜。大數(shù)據(jù)里蘊藏著大知識、大智慧、大價值和大發(fā)展。它不只是一大堆數(shù)據(jù)的存在，更重要的是大數(shù)據(jù)還是一種思維方式和管理、治理路徑。因此，應(yīng)該引起充分的重視。我認為，對于我們?nèi)瞬殴芾眍I(lǐng)域來說，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，乃是一個可以大幅度提升管理水平的良好契機。

專家們認為大數(shù)據(jù)有以下幾個特點：

一是大數(shù)據(jù)重視事物之間的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)有一個重要特點，就是先不講“因果性”，非常重視“關(guān)聯(lián)性”。如果發(fā)現(xiàn)了某種關(guān)聯(lián)性，就可以加以利用。憑借自有的衛(wèi)星信息系統(tǒng)進行商品管理的沃爾瑪公司，發(fā)現(xiàn)在他們的賣場里，凡是購買嬰兒尿布的顧客，很多都要買上幾罐啤酒。這是為什么？不知道。但是，掌握了這種關(guān)聯(lián)性的賣場經(jīng)理，就可以告訴上架員，要把灌裝啤酒與嬰兒尿布兩種商品擺放在一起。這么做，果然提升了這兩種商品的銷售量。在人才流動方面，國家宏觀研究院的研究人員發(fā)現(xiàn)了“榨菜指數(shù)”“方便面指數(shù)”，即“榨菜”和“方便面”在不同地區(qū)的銷售量與國內(nèi)人才流動的流向高度重合。

二是大數(shù)據(jù)的價值大小重在挖掘。對于大數(shù)據(jù)，不僅要搜集它，更重要的是挖掘它。挖掘就是分析，目的是從中尋找關(guān)系、重點、規(guī)律，洞察其發(fā)展趨勢。這為管理者提供了莫大的幫助。憑借大數(shù)據(jù)，管理者將可以大幅度提升各行各業(yè)管理水平、治理能力。前些年，北京大學發(fā)生的留學生食堂爆炸事件，北京市公安局利用大數(shù)據(jù)方法，在肇事者逃跑不久后便將犯罪分子從茫茫人海中抓了出來。

三是大數(shù)據(jù)必將顛覆諸多傳統(tǒng)。以往，社會科學研究常用的“抽樣調(diào)查”，曾經(jīng)被認為是社會文明得以建立的牢固基石，應(yīng)用很廣。其實，它只是在技術(shù)受到限制的特定時期，解決特定問題的一種無奈的方法?，F(xiàn)在，已經(jīng)可以收集到過去無法收集到的信息，所以“樣本就等于全部”。而且這樣做，比使用抽樣調(diào)查方法得出的結(jié)論要準確的多。此為一例。有專家稱：大數(shù)據(jù)將顛覆13個行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)金融就是一個明顯的案例。

四是大數(shù)據(jù)具有篩選和預測功能。所謂篩選，就是抓住重點。眾所周知，任何大城市都有不少井蓋，自來水井蓋、煤氣井蓋、污水處理井蓋等等。在美國紐約，面對大量的井蓋，其管理部門每天只需打開50個井蓋就可以保證城市平安運行了。為什么？原來他們在每個井蓋下都安裝了感應(yīng)器，實時匯聚各方信息，掌握了重要情報。所謂預測，就是提前獲得有價值的信息。2008年，谷歌的一支研發(fā)團隊利用網(wǎng)上搜集來的個人搜索詞匯的海量數(shù)據(jù)，趕在流行病專家之前兩個星期，便提前預測到甲型H1N1流感即將爆發(fā)。因為他們掌握了大數(shù)據(jù)，所以，這樣難辦的事情谷歌就做到了。

人類社會前進的腳步一刻也沒有停止。歷史學家認為，世界已經(jīng)先后經(jīng)歷過采集社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會，而今進入了信息社會。信息社會又劃分為三個時代：計算機時代（機器可讀，數(shù)據(jù)可算）、互聯(lián)網(wǎng)時代（信息傳遞，信息服務(wù)）、大數(shù)據(jù)時代（生活、工作與思維的大變革）。美國科學家說，大數(shù)據(jù)的影響?yīng)q如4個世紀之前人類發(fā)明了顯微鏡一樣，把人類對自然界的觀察與測量推進到“細胞”的級別，從而給人類社會帶來歷史性的進步與革命；今天的大數(shù)據(jù)將成為人類下一個觀察自身行為的“顯微鏡”。這個新的顯微鏡，不僅將擴大人類的認知范圍，推動人類知識增長，而且還將成為監(jiān)測社會與自然的“儀表盤”，引領(lǐng)世界新的經(jīng)濟發(fā)展與繁榮。所以，有一個說法，人類進入了大數(shù)據(jù)時代，2013年也被視為大數(shù)據(jù)元年。

大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)學習軟肋

美國已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)方法建立了富有個性的“高等教育教學支持系統(tǒng)”。其中有種“學習分析技術(shù)”，能夠通過對與學生相關(guān)的海量數(shù)據(jù)分析，辨別出每個學生的學習行為和學習模式。這就便于在學習的初始階段發(fā)現(xiàn)哪些學生面臨學習困難，或者有輟學的危險，從而采取比較準確的幫扶措施，因勢利導。教師能夠利用“戶面版”記錄自己學生的學習進程，進行實時的學習情況監(jiān)控。

基于“云計算”的互聯(lián)網(wǎng)教育，已經(jīng)成為一個開放性的自主學習系統(tǒng)，學習者可以不受時間、地點以及經(jīng)濟條件的限制，自主選學課程，獲得自我提升。

大數(shù)據(jù)能幫教師改進教學

人才培養(yǎng)靠教育與培訓。但是以往一個很大的弊端是，教師不知道學生和學員是不是真正把課聽懂了。如果問一聲大家懂了么？一般回答都會說懂了。這里就掩蓋了有的學生學員因為羞于回答不懂而帶來的難堪。利用大數(shù)據(jù)方法，教師通過學生、學員反饋回來的作業(yè)，就可以發(fā)現(xiàn)到底是哪些學生學員并沒有真正聽懂，進而有針對性地加以輔導。大數(shù)據(jù)還可以告訴教師，如果有相當一批學生學員做錯了作業(yè)，就是自己在教學方法上存在問題，需要加以改進。最近中國金花李娜在“澳網(wǎng)公開賽”女單決賽中捧起冠軍杯的事，很令國人好一陣振奮。李娜能夠獲得第二次大滿貫，在很大程度上正是憑借了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。其教練卡洛斯就曾明確表示，是大數(shù)據(jù)幫助他提升了能力，從而更好地指導了李娜的表現(xiàn)。在比賽過程中，大數(shù)據(jù)又能幫助教練與球員制定正確的策略與戰(zhàn)術(shù)。IBM研制的智能分析平臺，能夠基于過去8年的賽事數(shù)據(jù)，對每個球員的歷史記錄進行分析，確定出每個球員的關(guān)鍵指標。每場比賽分析的數(shù)據(jù)，超過4100萬個，包括比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、擊球類型、擊球數(shù)量等等。這些數(shù)據(jù)通過給球員配備的傳感器獲取。數(shù)據(jù)分析專家說，在信息化高速發(fā)展的今天，完全依靠天賦和直覺的日子，已經(jīng)一去不復返了。

大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)

人才發(fā)現(xiàn)就是發(fā)現(xiàn)人才，它包括兩個方面，即面向組織外部的與面向組織內(nèi)部的。在沒有大數(shù)據(jù)的條件下，發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”。也就是，很可能是在被選人員不夠充分的情況下進行人才選拔的。也就是只能“少數(shù)人在少數(shù)人中選拔人才”。大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個問題。從理論上講，凡是符合條件的都可以進入選拔的視野。這就解決了在一定范圍內(nèi)少數(shù)人從少數(shù)人中選人的弊端。

大數(shù)據(jù)時代的組織內(nèi)部人才發(fā)現(xiàn)

在你們單位之內(nèi)，你知道誰是人才嗎？單位小基本不成問題，如若成千上萬人呢？現(xiàn)在，國外跨國公司利用一種可以佩戴在胸前的“社會傳感徽章”裝置，領(lǐng)導者便可發(fā)現(xiàn)誰是人才。該傳感器由3個部件組成：1個紅外線收發(fā)器，1個麥克風，1個加速度傳感器。通過這個傳感徽章能夠了解人類各方面的行為，因此又叫做“超級徽章”。超級徽章能夠搜集員工的兩類數(shù)據(jù)：個人行為與社會行為。個人行為包括他的走動頻率、與人交談頻率、在辦公桌前時間；社會行為包括與誰交談以及與整體社交網(wǎng)的融入程度。從計算機自動繪出的“社交關(guān)系圖”就能知道誰是專業(yè)知識的擴散者，這個人即被認為專家。大數(shù)據(jù)專家將其稱之為“元人才”。

大數(shù)據(jù)時代的組織外部人才篩選

發(fā)達國家獵頭公司之所以能夠幫助國家、企業(yè)尋找到合適的人選，是因為它掌握了大數(shù)據(jù)。前些年美國要舉辦洛杉磯奧運會，想找到一個既能精彩操辦，又能不超預算的高手，結(jié)果多家獵頭一致推舉一個人，因為他們的大數(shù)據(jù)全部指向這個高手。這位高手不負眾望，果然一舉成功，他的名字叫尤伯羅斯。此人在1980-1984年間擔任奧運會組委會主席，首創(chuàng)了“私營模式”操作，不僅改變了以往歷屆奧運會“賠本賺吆喝”的歷史，而且使奧運會成為世界著名商家追逐的焦點。沒有大數(shù)據(jù)，就只能獵腰、獵腳，處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端。

美國人比利?比恩是一位棒球隊的經(jīng)理，利用大數(shù)據(jù)他挖到了最好的棒球隊員。一般尋找球員都依靠獵頭公司，而比利?比恩卻找來一位統(tǒng)計學家?guī)兔ΓM量將球員的能力數(shù)據(jù)化，并以此作為衡量球員的唯一標準。通過這套計算機程序和數(shù)學模型，以有限的預算，他找到了那些價值被低估了的球員，實現(xiàn)了最高的“投入產(chǎn)出比”，創(chuàng)下了美國歷史上職業(yè)棒球大聯(lián)盟連勝20場的空前紀錄。他找尋球員的精確程度，讓獵頭們相形見絀、大跌眼鏡。

大數(shù)據(jù)與人才管理

農(nóng)業(yè)社會的管理風格比較粗放化，信息社會管理必須走向精細化。只有精細化才能管理到位，提高效能。

大數(shù)據(jù)實現(xiàn)人才管理到位

高等院校課堂大、學生多，誰來上課了誰沒來不大容易搞清楚，所以就有人鉆這個空子逃課干別的事。據(jù)麥可思對2012級新生的一項調(diào)查顯示，本科新生的逃課率為33%，高職新生的逃課率則為22%。為了阻止這種瘟疫的蔓延，不少高校紛紛請出各種“點名神器”。對付逃課的辦法形形。最簡單的是“教授點名”、逐個簽到，這適合學生較少的情況，如若幾百名學生一起上大課，就不靈光了。后來有位美國教授把一種叫clicker的神器引入課堂，學生只要在課堂按一下，系統(tǒng)就會自動記錄下其出勤情況。當然，這個神器還可以用來為學生釋疑解惑，一舉多得。

2013年，我國暨南大學在部分試點教室安裝了“教學輔導系統(tǒng)”，該系統(tǒng)擁有座位實名定位、搶答老師提問等功能。這個系統(tǒng)能夠讓教師在第一時間掌握班級學生出勤情況，還能了解每個學生掌握所學知識的情況，同時還可以把要討論的問題投影到大屏幕上，讓學生按鍵回答，提升了教學效果。

隨著智能手機的發(fā)展，App（移動應(yīng)用程序）在校園中開始發(fā)揮提高學校綜合管理能力的重要作用。有方便起床的、飲食的、讀書的、選課的，點名功能自然也在其內(nèi)。不需要紙筆，不需要刷卡，學生只要帶著手機進入教室，系統(tǒng)就會自動記錄考勤。應(yīng)該說，是大數(shù)據(jù)、云計算使一些很難管理到位的事情成為可能。

大數(shù)據(jù)導航學生成長

據(jù)《中國教育報》報道，上海閔行區(qū)依托大數(shù)據(jù)，致力于教育管理信息化取得明顯成效。學生進出校門，刷一下電子學生證，從其到校、離校時間，就能看出學校是否經(jīng)常延遲下課放學時間。這個電子學生證，又是學生健康卡、借書卡，還能了解學生參加了哪些體育運動項目與社會實踐活動等等。學生的電子檔案中，包含身心健康、學業(yè)進步、成長體驗、個性技能4個維度、14個一級指標、38個二級指標、53個三級指標。家長和老師能夠通過這個檔案實時了解學生成長的點滴進步與潛在問題。

大數(shù)據(jù)與人才配置

所謂“人才配置”就是把合適的人才放到合適的位置上。從宏觀、社會角度看待人才配置的問題，我認為，人才市場在人才配置中的作用就是不斷地做著“人”與“事”的信息對稱。正是由于人與事的信息不對稱，所以人找不到工作，工作找不到人。根據(jù)國際著名人力資源公司的研究，真正把一個人才配置好，并不是挖過來就行了，而是要幫助公司把獵來的人才放到應(yīng)該放的位置上。怎樣才算放對了位置？要考慮4個因素：這個人的智商、這個人的情商、這個人的經(jīng)歷以及這個人的價值觀。那么多的人，哪一個是合適人選？沒有精細的研究是很難把人配置好的。而要做好精細化的研究，不通過大數(shù)據(jù)很難實現(xiàn)目的。

大數(shù)據(jù)平臺促進大學生就業(yè)

當前，困擾國人的一個大問題就是大學生就業(yè)。蘭州大學經(jīng)過5年努力，建立了一個蘭州大學學生就業(yè)服務(wù)網(wǎng)，這個網(wǎng)站整合了用人單位信息查詢系統(tǒng)、畢業(yè)生推薦表、簽約信息登記、就業(yè)信息以及未就業(yè)學生查詢5個信息子系統(tǒng)，形成了海量的真實可靠的用人單位與求職學生信息，通過雙向互選，促進了大學生就業(yè)。通過建立大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)網(wǎng)上選材網(wǎng)上應(yīng)聘?！疤m州大學告訴學生哪片云彩會下雨”，媒體這樣形象地描述蘭州大學的大數(shù)據(jù)平臺。

“團隊指紋”幫助領(lǐng)導配置人才

上述提到的跨國公司正在利用的“社會傳感徽章”，利用傳感器數(shù)據(jù)加上“數(shù)字溝通記錄”，能夠形成“團隊指紋”――這個團隊適合于干什么工作，完成什么任務(wù)?！皥F隊指紋”能夠幫助領(lǐng)導者事前預測不同團隊之間的合作是否容易成功。同時，還能夠展示會議參加者的“參與程度”和“溝通模式”。參與不足的，會有“參與選項”閃動；喋喋不休者，會有警示提醒。這種軟件名稱叫“會議仲裁”。當然，數(shù)據(jù)來源也是員工佩戴著的“社會傳感徽章”。

大數(shù)據(jù)與人才評價

人才評價是一件很不容易做好的事情。大數(shù)據(jù)重視事物的相關(guān)性，這種相關(guān)，可能距離較遠，也可能距離較近。通過事物的相關(guān)性進行排序，這種排序方法，對于各行各業(yè)的人才評價具有相當?shù)膯l(fā)意義。

世界著名的湯森路透公司，2013年曾經(jīng)準確地預測出8位諾貝爾獎獲獎?wù)撸瑴蚀_率高達8/11，也就是72.7%。人們不禁要問：他們是怎么預測準確的呢？途徑就是憑借大數(shù)據(jù)。湯森路透公司稱：“預測的力量來自于引文分析，因為論文之間的引用是基于每個科研人員的學術(shù)判斷，因而引文數(shù)據(jù)庫就蘊藏了全球科學家的群體判斷，并反映出科研活動的延續(xù)性和知識的傳承。基于大數(shù)據(jù)的信息分析能夠為科技規(guī)劃和決策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趨勢，發(fā)現(xiàn)機會和風險，制訂合理的發(fā)展目標指標和根據(jù)評估研發(fā)投入的產(chǎn)出情況來優(yōu)化資源的分配等。”

湯森路透知識產(chǎn)權(quán)與科技中國區(qū)總裁郭利表示說：“目前我們看到數(shù)據(jù)庫中的高被引論文里，中國的貢獻在增多。如果按照這個趨勢，我希望中國在10-15年左右能夠獲得諾獎?！睆倪@里也可看出，大數(shù)據(jù)在人才發(fā)現(xiàn)、預測、預判方面確實可以大顯身手。

中國人很多人喜歡唐詩，“哪位唐代的詩最受追捧？”這個問題卻不好回答。因為人們的喜好不同，有人喜歡慷慨激昂的詩，有人喜歡溫柔細膩的詩；有人喜歡五言，有人喜歡七律；有人喜歡禪意，有人喜歡朦朧。但是，能不能綜合起來，把最受歡迎的詩人找到呢？回答是肯定的。這就要通過科學的評價方法，通過大數(shù)據(jù)能夠科學評價人才。

最近有人通過對4個方面的數(shù)據(jù)搜集，對最受中國人喜歡的唐詩進行了排序，出版了一本《唐詩排行榜》。這4個方面是：歷代選本入選唐詩的數(shù)據(jù)；歷代點評唐詩的數(shù)據(jù)；20世紀研究唐詩的論文數(shù)據(jù)；文學史著作選介唐詩的數(shù)據(jù)。此外，互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀、評論、載錄也統(tǒng)計在內(nèi)。對這些數(shù)據(jù)按照一定的方法進行加權(quán)處理，按照得分多少，自然就可以把最好的唐詩排列出來，最受喜愛的詩人也就凸顯出來了。結(jié)果高居榜首的是崔顥的《黃鶴樓》，第2-5名分別為王維的《送元二使安西》，王之渙的《涼州詞（黃河遠上）》《登鸛雀樓》，杜甫《登岳陽樓》。在這100名的唐詩名篇中，杜甫有17首，王維有19首，李白有9首，李商隱有6首，杜牧有6首，孟浩然、王昌齡各5首，劉禹錫4首，岑參、白居易各3首。詩圣、詩仙、詩佛果非浪得其名。

展望：大數(shù)據(jù)在社會綜合管理中的大作為

大數(shù)據(jù)提升社會綜合管理水平

有專家認為，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場新的革命，提高綜合管理水平。實現(xiàn)從粗放化管理走向精細化管理；從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理；從柜臺式管理走向全天候管理；從被動反應(yīng)走向主動預見型管理；從風險隱蔽走向風險防范型管理。

（1）哪家醫(yī)院的醫(yī)療水平高？我們可以通過統(tǒng)計全國各大醫(yī)院每天發(fā)出去的藥品明細清單，發(fā)現(xiàn)不同藥品的使用量。用大數(shù)據(jù)方法抽取其中的一項內(nèi)容，比如抗生素的使用量費用占總發(fā)藥品使用量費用的比例（北大醫(yī)院6.7%，有些省份超過13%），就能知道全國哪個地區(qū)醫(yī)生的醫(yī)療水平、職業(yè)道德好。如果再深入分析下去，還可以發(fā)現(xiàn)更深層次的問題，比如是否存在不負責任大力推銷某種藥品的問題等等。

（2）大數(shù)據(jù)保蘇州一片安寧。2012年，蘇州人口增至1300萬。在如此人口壓力下，蘇州連續(xù)10年被江蘇省評為“社會治安安全市”。其打擊處理案件數(shù)、刑拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率全省第一?，F(xiàn)行命案破案周期縮短為5天，破案率99.16%。大數(shù)據(jù)是他們的法寶。大數(shù)據(jù)整合了原來的4組力量，包括便衣、巡邏警、社區(qū)警力、跨區(qū)巡邏警力。通過各種渠道積累的數(shù)據(jù)總量達65億條，平均每天增加700多萬條。龐大的數(shù)據(jù)庫成為蘇州警方破案的主要手段之一。基于大數(shù)據(jù)能夠逐步縮小圈定偵查范圍。

（3）大數(shù)據(jù)提升汽車交通管理水平。2005年，美國圣路易斯市在一項實驗中，為20輛公交車安裝了無線傳感器來監(jiān)測車輛引擎的工作情況。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以用來預測公交車什么時候會拋錨，以及最佳的維修時間是什么時候。該研究促使汽車更換零件的時間從30-40萬公里，變?yōu)?0萬公里，幫助該市節(jié)省60萬美元。

（4）大數(shù)據(jù)方便政府走群眾路線。大家都能看到，不少街道小廣告到處貼，井蓋壞了沒人修，建筑物危險無人知曉。像這樣的情況，老百姓看在眼里，著急沒辦法。美國一位程序員，發(fā)明了一款應(yīng)用程序（SeeClickFix），裝進手機，對準它進行拍攝，立馬就呈現(xiàn)在管理部門的視屏上，非常便于及時處理、檢修。目前已在美國上千個城市投入使用，使政府行政主體變成了群眾主體、市民主體。

社會需要大批大數(shù)據(jù)人才

美國《哈佛商業(yè)評論》雜志認為，21世紀最熱的職業(yè)是數(shù)據(jù)科學家。數(shù)據(jù)科學家的首要任務(wù)是在數(shù)據(jù)的海洋中探索發(fā)現(xiàn)。他們要把散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的、可供分析的數(shù)據(jù)，找出豐富的數(shù)據(jù)源，整合可能不完整的數(shù)據(jù)源，并清理成結(jié)果數(shù)據(jù)集，從而幫助決策者穿梭于各種分析，揭示蘊含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律。

篇7

1.美國金融研究生的商學院培養(yǎng)模式及其啟示

2.強化金融研究生金融計算能力培養(yǎng)的課程設(shè)置

3.多維互動式：研究生金融雙語教學模式探究 

4.高等院校金融學應(yīng)用型研究生培養(yǎng)模式初探

5.關(guān)于金融學專業(yè)研究生層次實行雙語教學的探討 

6.校政企研聯(lián)合培養(yǎng)金融碩士模式創(chuàng)新與策略研究——以南京審計學院為例

7.關(guān)于發(fā)展我國金融碩士專業(yè)學位研究生教育的若干思考

8.后金融危機時代的研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究

9.金融學專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)模式改革探索

10.工科院校“金融工程”專業(yè)研究生課程體系研究 

11.我國金融學碩士研究生課程設(shè)置分析

12.“分類協(xié)同型”金融專業(yè)研究生培養(yǎng)模式的探索與實踐

13.在金融危機影響下的研究生就業(yè)問題探索

14.金融碩士研究生就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查與探析——以蘇州大學金融工程研究中心為例 

15.人民銀行總行金融研究所錄取1982年度碩士研究生

16.美國金融碩士研究生課程體系分析

17.金融危機背景下碩士研究生報考的實證分析與引導機制構(gòu)建

18.金融危機背景下女研究生就業(yè)難的原因及對策研究

19.協(xié)同創(chuàng)新視角下金融學碩士研究生培養(yǎng)模式研究 

20.知識結(jié)構(gòu)·素質(zhì)要求·創(chuàng)新能力——以金融學專業(yè)研究生為例

21.全日制碩士研究生培養(yǎng)模式改革探討——以金融學研究生培養(yǎng)為例

22.金融危機對醫(yī)學研究生就業(yè)與心理健康影響的研究

23.我國金融學碩士研究生課程設(shè)置分析 

24.金融學研究方法論的思考

25.全日制碩士研究生培養(yǎng)模式改革探討——以金融學研究生培養(yǎng)為例 

26.金融學專業(yè)碩士研究生教學改革的建議

27.關(guān)于金融學專業(yè)研究生層次實行雙語教學的探討

28.金融專業(yè)研究生基礎(chǔ)理論課教學改革淺議

29.后金融危機時代研究生就業(yè)分析與探討 

30. 財經(jīng)類研究生“三個自信”現(xiàn)狀的調(diào)查分析及對策--以山東財經(jīng)大學金融學院研究生為例

31.金融危機形勢下研究生就業(yè)情況探析

32.探討當前金融學研究方法及研究生教育存在的缺陷——基于金融學研究生論文特點的分析

33.對金融學研究生教育的探討 

34.在碩士研究生教學中開設(shè)金融計量經(jīng)濟學課程的實踐與思考

35.對金融學研究生教育的探討

36.金融碩士專業(yè)學位研究生培養(yǎng)模式探索與實踐——以浙江工商大學為例

37.金融危機下研究生的就業(yè)問題及其應(yīng)對策略 

38.校企協(xié)同模式下金融專業(yè)學位研究生培養(yǎng)機制研究

39.金融數(shù)學方向碩士研究生培養(yǎng)模式探討 

40.西部地區(qū)研究生就業(yè)競爭力分析

41.談金融學專業(yè)研究生論文寫作 

42.金融學專業(yè)碩士研究生教學改革的建議 

43.金融危機前后中國通脹慣性特征及貨幣政策研究

44.對金融學碩士研究生教育的思考

45.金融學中大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用研究

46.試論金融學研究中大數(shù)據(jù)思維的運用

47.金融危機條件下碩士生的擇業(yè)心理與政策評價——基于高校碩士研究生的問卷調(diào)查

48.地方高校金融工程碩士研究生人才培養(yǎng)需求分析

49.金融碩士專業(yè)學位研究生培養(yǎng)模式探索與實踐--以浙江工商大學為例 

50.協(xié)同創(chuàng)新視角下金融學碩士研究生培養(yǎng)模式研究  

51.金融碩士專業(yè)學位研究生培養(yǎng)模式的改革與探索

52.金融危機對醫(yī)學研究生就業(yè)與心理健康影響的研究

53.在金融危機影響下的研究生就業(yè)問題探索

54.金融危機下研究生創(chuàng)業(yè)的幾點思考

55.金融危機形勢下研究生就業(yè)情況探析

56.論金融危機背景下研究生就業(yè)機制探析

57.高等院校金融學應(yīng)用型研究生培養(yǎng)模式初探

58.對匈牙利銀行改革的考察——劉鴻儒同志在總行金融研究所研究生部的報告(摘要)

59.中國人民銀行總行金融研究所一九八八年攻讀碩士學位研究生入學考試

60.金融危機形勢下研究生擇業(yè)狀況調(diào)查分析——以上海市三所高校的調(diào)查為例

61.金融危機條件下碩士生的擇業(yè)心理與政策評價——基于高校碩士研究生的問卷調(diào)查

62.金融與財務(wù)管理專業(yè)研究生教育課程體系建設(shè)研究

63.金融危機背景下女研究生就業(yè)難的原因及對策研究

64.金融危機背景下碩士研究生報考的實證分析與引導機制構(gòu)建

65.人民銀行總行金融研究所1983年招考研究生試題

66.金融危機籠罩下美國高校研究生資助的理念、策略與價值借鑒

67.金融全球化新時期法學碩士研究生培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型之思考

68.首屆財經(jīng)院校研究生經(jīng)濟理論討論會(金融組)綜述

69.我國金融業(yè)人力資源現(xiàn)狀及需求預測

70.我國金融從業(yè)人員學歷結(jié)構(gòu)及供求狀況研究

71.金融院校發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的實踐探索——以長春金融高等專科學校為例

72.淺析研究生就業(yè)壓力成因及調(diào)適

73.財經(jīng)院校金融數(shù)學高層次人才培養(yǎng)模式研究

74.金融危機下碩士畢業(yè)生求職狀況調(diào)查

75.中國金融體制改革的艱難探索

76.理工科院?！敖鹑诠こ獭睂I(yè)課程體系設(shè)置研究

77.金融危機背景下的高校畢業(yè)生就業(yè)

78.金融學專業(yè)《計量經(jīng)濟學》雙語課程教學內(nèi)容與方法探討

79.關(guān)于金融學科界定的探討

80.統(tǒng)計在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究——《金融統(tǒng)計學》教材編寫初探

81.基于校企合作的金融專業(yè)碩士培養(yǎng)“雙師”制探索

82.金融學術(shù)碩士與全日制專業(yè)碩士培養(yǎng)模式比較探究

83.東南亞金融風波與港元聯(lián)匯制

84.全球金融危機對畢業(yè)生就業(yè)的影響及對策

85.戰(zhàn)后日本的政策性金融

86.淺談應(yīng)重視金融電教教材建設(shè)

87.加拿大應(yīng)對金融危機促進科技發(fā)展的新舉措

88.衍生金融市場的正面經(jīng)濟效應(yīng)

89.金融危機時醫(yī)學教師的職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)探討

90.黑龍江省金融人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀調(diào)查

91.以科學發(fā)展觀構(gòu)建金融學專業(yè)碩士生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)模式

92.構(gòu)建適應(yīng)金融人才差異化需求的課程體系

93.轉(zhuǎn)被動為主動——金融IT人才培養(yǎng)機制當與時俱進

94.金融專業(yè)碩士培養(yǎng)對接新興服務(wù)業(yè)發(fā)展研究

95.新疆與全國金融學課程內(nèi)容及體系差異分析

96.數(shù)理金融研究前沿與公司理財問題探討

97.知難而上 創(chuàng)新突破 積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略應(yīng)對全球金融風暴

98.高層次金融人才培養(yǎng)途徑之淺見

99.呂家進——結(jié)合郵儲實際積極做好農(nóng)村金融創(chuàng)新

100.英語專業(yè)碩士金融翻譯課程教法探索

101.全日制金融專業(yè)學位“雙導師”制

102.一個執(zhí)著金融夢想的人——記80級校友高飛

103.我親歷的中國金融教育歷程

104.在國際金融的研究道路上

105.面試闖關(guān)終結(jié)金融職場“七年之癢”

106.總行金融研究所副所長甘培根談——當前我國的金融體制改革

107.美經(jīng)濟學家認為控制資本并非防范金融危機的良方

108.基于雙導師制培養(yǎng)模式的金融碩士教育研究

109.金融碩士專業(yè)學位與學術(shù)型學位培養(yǎng)模式比較研究

110.金融學碩士研究生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)問題及對策研究     

111.探討當前金融學研究方法及研究生教育存在的缺陷     

112.金融危機影響下高校碩士研究生就業(yè)的問題與對策      

113.金融危機影響下的已婚女研究生壓力源探析  

篇8

金融科技的崛起改變和塑造著客戶的金融消費行為和交易習慣，方便快捷的數(shù)字化體驗成為客戶選擇的重要考量因素，數(shù)字化渠道成為服務(wù)客戶的主流， 數(shù)字化時代已經(jīng)到來。一些金融科技公司迅速抓住數(shù)字化時代契機，打造以客戶體驗為中心、以數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動、以互聯(lián)網(wǎng)渠道為重點的經(jīng)營模式，動搖了銀行的絕對優(yōu)勢地位，在移動支付、小額信貸等領(lǐng)域不斷沖擊銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。面對新的數(shù)字競爭對手和領(lǐng)先的平臺型企業(yè)的進攻，銀行等金融機構(gòu)開始變得“無形”，銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。

一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用科技手段改造傳統(tǒng) 金融，廣泛運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興技術(shù)，優(yōu)化金融服務(wù)模式和內(nèi)部管理方式?？傮w來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求銀行具備以下幾個能力:

一是客戶洞察能力?？蛻舳床炷芰κ峭ㄟ^客戶的交易行為和習慣操作分析客戶的偏好和特征，從中得到有價值的判斷，幫助銀行理解客戶行為背后的驅(qū)動因素、價值潛力及產(chǎn)品銷售機會，從而形成銀行與客戶的良性互動。銀行需要做的是了解客戶的需求，衡量客戶的看法，有效識別客戶未滿足的需求、不滿意的期待以及主要的訴求，建立需求反饋機制，從根本上著手解決客戶需求與銀行服務(wù)對接錯位的問題，有效提升客戶體驗。

二是快速反應(yīng)能力?？焖俜磻?yīng)能力主要包括三個要素，分別是產(chǎn)品研發(fā)、人力資源和管理，三種因素集成而得的協(xié)調(diào)的、相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)決定了快速反應(yīng)能力的高低。數(shù)字化時代也是敏捷時代，激烈的市場競爭和對客戶的白熱化爭奪要求銀行能夠快速配置財務(wù)、人力、資金等各種資源，以響應(yīng)市場和客戶的需要。 因此，銀行需要用靈活高效的產(chǎn)品研發(fā)、組織架構(gòu)及運營模式替代過去的內(nèi)部資源組織形式，提高應(yīng)對客戶需求和市場變化的敏捷性。

三是數(shù)據(jù)激活能力。數(shù)據(jù)是數(shù)字化時代銀行的核心資產(chǎn)。良好的數(shù)據(jù)獲取、分析和運用能力可以幫助銀行挖掘客戶信息價值，制定切實可行的營銷計劃， 了解客戶的行為習慣和喜好，支持客戶的交易行為，構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進而贏得競爭優(yōu)勢。銀行在客戶數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方面的工作有助于提升數(shù)據(jù)激活能力。

二、國內(nèi)外銀行推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要特點

（一）具有明確清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

銀行決策層和管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有清晰的愿景、持續(xù)的投入和堅定的決心；有明確的戰(zhàn)略布局和 發(fā)展規(guī)劃；戰(zhàn)略落地部門對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略高度認同、自覺執(zhí)行，全行上下對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景、目標和路徑達成充分共識，全行的行動和決策統(tǒng)一在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署下。最高領(lǐng)導自上而下帶領(lǐng)全行積極變革， 高管在設(shè)計、試點和實施關(guān)鍵節(jié)點投入充足時間積極參與。轉(zhuǎn)型項目主題與高管最關(guān)注的大事或痛點高度契合，不與日常工作脫節(jié)。

（二）以客戶為中心，改造客戶旅程提升客戶體驗

從客戶角度出發(fā)，沿整個客戶旅程來審視客戶體驗，做到真正優(yōu)化客戶體驗、提升業(yè)績。踐行“以客戶為中心”的服務(wù)理念，堅持產(chǎn)品服務(wù)客戶所需，根據(jù)客戶的實際需求，搭配適合的產(chǎn)品；打通客戶旅程的關(guān)鍵節(jié)點，通過客戶旅程改造和內(nèi)部流程變革，從前端到后臺重新設(shè)計銀行的核心旅程，分析新的機會，采用多樣化的方式使客戶滿意，應(yīng)用并不斷改善新的智能技術(shù)，用于創(chuàng)新和促進客戶體驗，提高客戶服務(wù)效率， 完善全旅程客戶服務(wù)體系。

（三）推進全渠道轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)客戶各種觸點的體驗一致

讓客戶可以通過線上線下所有渠道與銀行接觸，在所有渠道提供統(tǒng)一的客戶體驗和品牌形象，在各個渠道之間實現(xiàn)無縫遷移，使客戶能夠隨時隨地選用自己覺得方便的渠道完成所需的交易或服務(wù)。從定義客戶旅程入手，根據(jù)不同渠道的功能與體驗特征，明確渠道總體定位框架，構(gòu)建整合渠道體系，進而通過協(xié)助、引導、差異化定價等手段幫助客戶向最有效渠道遷移，并同時在人力資源、數(shù)據(jù)平臺等方面建立內(nèi)部的配套支撐，為客戶提供統(tǒng)一、流暢和卓越的體驗。

（四）打造優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理、分析與運用能力

實踐表明，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)績提升、風險防控、效能改善與管理優(yōu)化等領(lǐng)域具有重要價值，尤其在決策支 持、信用風險、精準營銷與個性化定價等領(lǐng)域發(fā)揮的價 值最大。銀行應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，運用大數(shù)據(jù)及相 關(guān)領(lǐng)域的最新技術(shù)，培育數(shù)據(jù)挖掘和分析技能，全方位 建設(shè)數(shù)據(jù)分析和運用能力，從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值 的信息，為銀行的決策、風險控制和客戶管理服務(wù)。

美國第一資本金融公司自2002 年起開始實施“信息決策”戰(zhàn)略，單獨設(shè)立了首席數(shù)字官（CDO），平均每年開展8 萬個以上的大數(shù)據(jù)實驗分析，是全球范圍內(nèi)最早運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的銀行。依靠豐富的數(shù)據(jù)積累和強大的模型分析能力，在客戶獲取、激活、產(chǎn)品組合管理、客戶挽留、風險控制等方面取得了巨大的成功。它的移動銀行應(yīng)用成為首款支持蘋果TouchID功能的軟件。2016 年，亦率先通過亞馬遜網(wǎng)站的Alexa虛擬助理實現(xiàn)了語音控制的金融服務(wù)交易。在數(shù)字化戰(zhàn)略的推動下，它從一家單一經(jīng)營信用卡業(yè)務(wù)的公司迅速成長為美國資產(chǎn)排名前十的綜合性銀行。

（五）打造開放銀行體系，建設(shè)金融生態(tài)圈

開放銀行是指開放應(yīng)用程序編程接口（API）向合格的外部商業(yè)伙伴，將銀行的賬戶能力、支付能力、特色產(chǎn)品能力、數(shù)字經(jīng)營能力、全渠道服務(wù)能力等開放給合作伙伴，共建跨界融合生態(tài)。通過改變傳統(tǒng)模式，無感、無限、無界提供場景化金融服務(wù)，使客戶金融服務(wù)需求在生活服務(wù)需求中第一時間得到滿足。

近年來，國內(nèi)銀行頻頻探索利用API或SDK接口等方式打造開放銀行生態(tài)圈。比如，浦發(fā)銀行在2018 年7月推出了API Bank 無界銀行，截至2018年11月末，總共實現(xiàn)了211 個API服務(wù)，對接84 款APP，出臺電商平臺、出國服務(wù)、跨境服務(wù)等多個場景金融服務(wù)方案。中信銀行通過連接京東商城、滴滴專車、淘寶等平臺，將平臺數(shù)據(jù)引入，用于識別和分析客戶營銷機會與業(yè)務(wù)拓展風險。

（六）建立敏捷工作機制，全方位提升創(chuàng)新能力

銀行傳統(tǒng)的組織架構(gòu)是按照職能來劃分部門的， 然而敏捷的組織形式是從各個相關(guān)部門抽調(diào)人員，成立敏捷團隊，實現(xiàn)組織架構(gòu)上的扁平化管理，敏捷團隊的成員按照“端到端”的原則，每個人都對項目的全 過程負全責，所有人的績效考核指標都是一樣的。敏捷團隊的成員在同一辦公地點集中辦公，保證員工單線程工作，變串聯(lián)為并聯(lián)，同時輔之以定期培訓和考量、時間短和注重決策的輕量會議等，全面提升反應(yīng)速度。對敏捷團隊充分授權(quán)，減少交接和精簡流程， 去除冗余層級、重復決策等環(huán)節(jié)。

星展銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)歷了第一階段“將核心業(yè)務(wù)進行數(shù)字化改造”和第二階段“銀行業(yè)務(wù)與客戶需 求深度融合”之后，進入第三階段“構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的 文化氛圍”。星展銀行調(diào)動全員力量，提倡“有利于客戶體驗的努力都值得嘗試”，讓每位員工都自覺了解客戶體驗和關(guān)切，以自己的親身體驗重新構(gòu)思客戶旅程， 推動全方位轉(zhuǎn)型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型，都是自下而上、由底層員工推動的。

三、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵著力點

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行業(yè)發(fā)展新趨勢。由于零售業(yè)務(wù)存在客戶規(guī)模大、長尾客戶服務(wù)不足、客戶結(jié)構(gòu)分化等特征，金融科技的運用能夠有效緩解這部分現(xiàn)實問題，大部分銀行在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中優(yōu)先選擇零售業(yè)務(wù)為突破口，利用科技手段驅(qū)動零售銀行業(yè)務(wù)全面釋放潛能， 使銀行服務(wù)擺脫時間、地點、人員的束縛，實現(xiàn)自動化、 實時化、線上化處理。零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個重點體現(xiàn)在以下方面：

（一）提高產(chǎn)品服務(wù)的觸達能力

拓展多元化服務(wù)渠道，利用互聯(lián)網(wǎng)渠道擴大服務(wù)半徑，覆蓋更多長尾客戶，同時將線上渠道與線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進行有效銜接，實現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)，構(gòu)建“物理+ 虛擬”的線上線下全渠道服務(wù)體系。在銀行的多元化服務(wù)渠道中，手機APP的客戶觸達作用越來越突出。根據(jù)易觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫的報告顯示，2018 年一季度，我國手機銀行注冊用戶數(shù)超過15 億戶，手機銀行客戶交易規(guī)模達到66.89 萬億元人民幣，活躍用戶持續(xù)增長， 逐漸成為用戶首選的服務(wù)主渠道，到2018 年底手機銀行渠道用戶比例達57%，首次超越網(wǎng)銀用戶比例。手機 銀行的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)為兩方面：一方面是加強人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將生物識別技術(shù)應(yīng)用于智能核驗身份，在銀行APP登錄、交易中增加面部識別及指紋識別等功能；將人工智能技術(shù)引入到理財和投資顧問服務(wù)中，為客戶精準定制個性化的理財產(chǎn)品等。另一方面是加強與外部機構(gòu)的合作，在產(chǎn)品欄目引入保險、助學貸款、校園貸款等項目，實現(xiàn)與高校、保險公司、金融科技公司等外部企業(yè)的深度連接。網(wǎng)點作為服務(wù)客戶的傳統(tǒng)渠道，同樣面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型課題。網(wǎng)點的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重培養(yǎng)智能機具對柜面業(yè)務(wù)的替代能力，數(shù)字化再造網(wǎng)點的業(yè)務(wù)流程，將信息化、業(yè)務(wù)流程和智能機具有效整合，加強網(wǎng)點分流引導，重點推進各類業(yè)務(wù)的線上協(xié)助化服務(wù)。

（二）提升個性化服務(wù)能力

根據(jù)騰訊研究院的報告顯示，采用個性化精準營銷的銀行，營銷成功率能夠提高50％～65％以上；根 據(jù)客戶畫像推送銀行產(chǎn)品，購買率可以提高30％～ 55％ ；通過大數(shù)據(jù)進行全面客戶管理的銀行，存量客戶激活率能夠提升30％以上，壞賬率能降低25％。為提高個性化服務(wù)能力，銀行可以通過強大的數(shù)據(jù)整合分析體系，實時、智能化地處理客戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶的信用資質(zhì)、收入水平、風險承受能力、行為特征、 使用習慣、使用偏好綜合考量，利用積累的內(nèi)外部數(shù)據(jù)及成熟的算法進行個性化的界面展示，實現(xiàn)“千人千面”。同時，基于對客戶行為特征的分析挖掘，在客戶來到網(wǎng)點或電子銀行渠道時，按照為客戶群體打好的標簽，展現(xiàn)因人而異個性化廣告，讓用戶對感興趣的廣告信息進入業(yè)務(wù)辦理，改變傳統(tǒng)的廣告營銷模式。實現(xiàn)精準營銷離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用和支持，提高以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個性化服務(wù)能力，可以幫助銀行增加獲客精準度，降低獲客成本，提升客戶交互體驗和 產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，并實現(xiàn)個性化定價。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 第一步是即刻捕捉數(shù)據(jù)，海量獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 清洗處理這些數(shù)據(jù)，提取特征信息，為客戶畫像做準備； 接下來，要按照客戶基本信息、興趣愛好、社會特征、消費行為等維度，建立標簽化的客戶模型；再通過客戶特征、產(chǎn)品需求等參數(shù)，對客戶進行分類；最后采用協(xié) 調(diào)過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、知識推薦等算法，使產(chǎn)品和服務(wù)智能觸達客戶。

（三）增強場景化服務(wù)能力

銀行發(fā)展進入生態(tài)建設(shè)的新時期，必須打造一個吸引和留住客戶的生態(tài)系統(tǒng)，讓客戶可以在生活場景中了解、使用和發(fā)現(xiàn)金融消費機會。場景金融的關(guān)鍵在于銀行把金融服務(wù)融入到客戶的衣食住行場景中， 以場景為核心向用戶提供服務(wù)。與傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的區(qū)別在于，場景金融不再是一個個獨立的業(yè)務(wù)流程或者單獨的產(chǎn)品，而是嵌入到生活場景中的綜合金融解決方案，服務(wù)內(nèi)容體現(xiàn)“金融+ 生活”的高度融合。場景金融是一種完整的生態(tài)，是從金融需求到金融解決方案的閉環(huán)服務(wù)。構(gòu)建場景金融服務(wù)模式，銀行可以從兩方面入手：一方面，與掌握場景流量的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、房地產(chǎn)、能源、制造、出行等行業(yè)開展廣泛的跨界合作；另一方面，可自建場景，繼續(xù)發(fā)力場景生態(tài)建設(shè)，在電子商務(wù)平臺、社區(qū)銀行、移動生活服務(wù)、 加油站金融、汽車金融、機場金融等方面尋找細分市場，盡早構(gòu)建“生活+ 金融”完整生態(tài)圈。除此之外，銀行可以改造傳統(tǒng)的銀行網(wǎng)點，將原有的金融服務(wù)單一場景延伸為多元化服務(wù)場景，引入休閑、積分兌換、消費等生活化場景，讓銀行網(wǎng)點與客戶的日常生活有機結(jié)合，推動網(wǎng)點場景化轉(zhuǎn)型。

四、銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

（一）批量獲取并經(jīng)營零售客戶

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和手機的普及把銀行零售客戶行為從線下網(wǎng)點變?yōu)榫€上和線下并重，在平臺和場景中獲取金融服務(wù)成為新的趨勢。零售業(yè)務(wù)必須把客戶工作、生活場景重新整合，通過線上平臺與各大電商平臺、社會資源平臺對接，批量化營銷和管理零售客戶，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。通過與衣、食、住、行、育、娛、醫(yī)、壽等場景平臺對接，整合信息流、資金流、物流，將金融服務(wù)嵌入場景服務(wù)，為零售客戶提供綜合金融服務(wù)。同時在后臺對接信貸系統(tǒng)實現(xiàn)線上融資、額度管理、風險防控等。建設(shè)包括人臉識別等生物認證技術(shù)在內(nèi)的身份核驗系統(tǒng)，打造大數(shù)據(jù)分析平臺和連接第三方金融信息平臺，進一步完善零售平臺金融服務(wù)功能，更有效地達到批量獲客、活客、留客，提供綜合金融服務(wù)。

（二）完善專業(yè)化管理模式

專業(yè)化管理模式是零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障，需要在產(chǎn)品研發(fā)、銷售管理、渠道布局、數(shù)據(jù)驅(qū)動和風險管理等方面全面提升零售板塊的專業(yè)能力。突出產(chǎn)品引擎作用，豐富強化消費信貸、財富管理、信用卡等專業(yè)產(chǎn)品線，研發(fā)有市場競爭力的拳頭產(chǎn)品。強化總行銷售管理職能，負責零售營銷計劃制定、營銷業(yè)績統(tǒng)計、個人客戶經(jīng)理績效管理、技能培訓等， 打通總行、分行、支行、個人管理與督導機制。發(fā)展線上線下一體化的全渠道管理，包括網(wǎng)點布局、線上渠道開發(fā)、新業(yè)態(tài)規(guī)劃等，構(gòu)建全渠道、多觸點的一致客戶體驗。打造基于大數(shù)據(jù)的定量分析與業(yè)務(wù)決策能力，推動大數(shù)據(jù)分析的規(guī)劃和開發(fā)，打通零售客戶底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用。完善風險組織架構(gòu)， 增強集中化、專業(yè)化、高效的風險管理能力。

（三）推動敏捷組織改造

在零售板塊探索敏捷組織改造，建立以客戶為中心、快速創(chuàng)新的組織。轉(zhuǎn)變領(lǐng)導角色，向戰(zhàn)略家、設(shè)計師、輔導者轉(zhuǎn)變，充分授權(quán)團隊，注重培養(yǎng)團隊自主運作能力，在數(shù)字化快速迭代的工作方式下，把管理機制從復雜的“過程導向”轉(zhuǎn)向責任分明的“決策導向”。以項目為導向，組建“小而靈活”的跨部門團隊， 負責零售數(shù)字化項目端到端的實施落地，賦予團隊充分決策權(quán)。改革決策機制，將傳統(tǒng)瀑布式的大項目“化整為零”，分階段進行項目投入和審批，縮短項目研發(fā)時間。

（四）管理零售客戶旅程，提升零售客戶體驗

基于當前零售客戶體驗存在的差距和差異化戰(zhàn)略 兩大維度，梳理零售客戶旅程，進行優(yōu)先排序后分批推動客戶旅程改造。建立全方位的零售客戶反饋收集體系，包括：針對金融服務(wù)、設(shè)施、產(chǎn)品及流程的整體滿意度及推薦值評價；通過短信、微信、APP客戶端等進行交易后的即時反饋；對投訴進行產(chǎn)品、渠道、對象、 成因的多維分析等，將收集的反饋及監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總成零售客戶體驗儀表板，將抽象的體驗轉(zhuǎn)化為直觀、可操作的優(yōu)化舉措，進而緊跟零售客戶需求，推動數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新。

篇9

用戶如何從這龐大的數(shù)據(jù)庫中提取對自己有用的信息呢？這就需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具，而傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BI）工具已經(jīng)抵擋不住企業(yè)如此龐大的數(shù)據(jù)信息。提到大數(shù)據(jù)，不得不說的是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)名詞：Hadoop、MapReduce、HBase、NoSQL等。業(yè)界的眾多廠商也都開始從技術(shù)入手，打造各自的大數(shù)據(jù)解決方案。一時間，Hadoop紅遍了全球，就像當年的Linux開源軟件系統(tǒng)一樣，成為了研究和設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案的主流平臺。

華麗的變形

Hadoop的發(fā)展基本上經(jīng)歷了這樣一個過程：從一個開源的Apache基金會項目，隨著越來越多的用戶的加入，不斷地被使用、貢獻和完善，逐漸形成了一個強大的生態(tài)系統(tǒng)。

隨著云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，如今Hadoop已經(jīng)是一個能夠讓用戶輕松駕馭和使用的分布式計算平臺。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，并能充分利用集群的威力實現(xiàn)高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在價格低廉的硬件上，而且它提供高傳輸率來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。HDFS放寬了POSIX的要求，這樣可以用流的形式訪問文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

Hadoop最受歡迎的是在Internet上對搜索關(guān)鍵字進行內(nèi)容分類的工具，但它也可以解決許多要求極大伸縮性的問題。例如，如果您要grep一個100TB的巨型文件，會出現(xiàn)什么情況？在傳統(tǒng)的系統(tǒng)上，這將需要很長的時間。但是Hadoop在設(shè)計時就考慮到這些問題，采用并行執(zhí)行機制，因此能大大提高效率。

如今，基于Hadoop的應(yīng)用已經(jīng)遍地開花：Yahoo通過集群運行Hadoop，以支持廣告系統(tǒng)和Web搜索的研究；Facebook借助集群運行Hadoop，以支持其數(shù)據(jù)分析和機器學習；百度則使用Hadoop進行搜索日志的分析和網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的挖掘工作；淘寶的Hadoop系統(tǒng)用于存儲并處理電子商務(wù)交易的相關(guān)數(shù)據(jù)。

九年的長跑，Hadoop已從初出茅廬的小象華麗變形，成為了行業(yè)巨人，但還需戒驕戒躁、不斷完善。

性能大提升

Hadoop還是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。

Hadoop是可靠的，因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。

Hadoop是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop可以將數(shù)千個節(jié)點投入計算，非常具有性能潛力。但并非所有的工作都可以進行并行處理，如用戶交互進行的數(shù)據(jù)分析。如果你設(shè)計的應(yīng)用沒有專門為 Hadoop集群進行優(yōu)化，那么性能并不理想，因為每個Map/Reduce任務(wù)都要等待之前的工作完成。

英特爾針對大數(shù)據(jù)的開放架構(gòu)核心產(chǎn)品線，推出了英特爾Hadoop分發(fā)版，讓用戶可以實現(xiàn)“軟硬協(xié)同，體驗至上”的創(chuàng)新效果。例如，利用英特爾至強處理器平臺對網(wǎng)絡(luò)和I/O 技術(shù)所做的優(yōu)化，與英特爾Hadoop分發(fā)版進行強力組合，以往分析1TB的數(shù)據(jù)需要4個多小時才能完全處理完，現(xiàn)在僅需要短短的7分鐘即可完成，極大地提升了大數(shù)據(jù)分析的速度。

Hadoop還是可伸縮的，能夠處理PB級數(shù)據(jù)。由于批量處理功能，Hadoop最好部署在這些場合：索引編制、模式識別、推薦引擎建立和情緒分析。在所有這些場合下，數(shù)據(jù)大量生成，存儲在Hadoop中，然后最終使用MapReduce函數(shù)來進行查詢。但是這并不意味著，Hadoop會取代數(shù)據(jù)中心里面目前的組件。恰恰相反，Hadoop會集成到現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施里面，以便充分利用進入到該企業(yè)的海量數(shù)據(jù)。

曾聽過這樣一則案例：Hadoop集成到一家企業(yè)網(wǎng)站后，情況較之先前大有改觀：大大節(jié)省了時間和精力。來自Web服務(wù)器的日志數(shù)據(jù)不用經(jīng)歷ETL操作，而是直接被完整地發(fā)送到了Hadoop里面的HDFS。然后，對日志數(shù)據(jù)執(zhí)行同樣的清理過程，現(xiàn)在只使用MapReduce任務(wù)，一旦數(shù)據(jù)清理完畢，隨后被發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫。這個操作要迅速得多，這歸因于省去了ETL這一步，加上MapReduce操作速度快。而且，所有數(shù)據(jù)仍然保存在Hadoop里面，網(wǎng)站操作人員后續(xù)所需數(shù)據(jù)都可以查詢到。

開源的典范

Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，任何人都可以自由的下載、安裝并運行。由于它是一個開源項目，所以沒有軟件成本，這使得它成為一種非常吸引人的解決方案。Hadoop帶有用Java語言編寫的框架，因此運行在Linux生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如C++。

Hadoop稱得上開源創(chuàng)新領(lǐng)域的杰出典范。思科的James Urquhart曾經(jīng)這樣說過：“Hadoop可以說是不涉及任何現(xiàn)有專利的開源項目在企業(yè)軟件方面所取得的首個里程碑式成功”。盡管里程碑不只這么一個，但能夠以這樣的規(guī)模將成功果實迅速擴展的例子還真不多見。

雖然大量的行業(yè)用戶開始學習Hadoop的技術(shù)架構(gòu)，但在真實的生產(chǎn)環(huán)境中，依然顯得相當謹慎，很大一部分也是因為開源。Google雖然公開了MapReduce論文，但底層的GFS、BigTable等技術(shù)都不是開源的，因為這是互聯(lián)網(wǎng)的核心競爭力。很多企業(yè)的確想用這個技術(shù)，但是技術(shù)門檻比較高，前期投入非常之大。一旦進入維護和開發(fā)階段，Hadoop的真實成本就會凸顯出來。

群體的智慧

Hadoop作為海量數(shù)據(jù)分析的最佳解決方案，已經(jīng)受到眾多IT廠商的關(guān)注，并由此而錘煉出風格迥異的Hadoop發(fā)行版以及支持Hadoop的產(chǎn)品。

例如，IBM在Hadoop系統(tǒng)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品InfoSphere BigInsights，它是基于開源Apache Hadoop框架實現(xiàn)，增加了包括管理能力、工作流、安全管理等能力，并融入了IBM研究實驗室的數(shù)據(jù)分析、機器學習技術(shù)以及文本數(shù)據(jù)分析挖掘；IBM在流計算領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere Streams，是目前業(yè)界獨有的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)。Streams能夠在對諸如氣象信息、通訊信息、金融交易數(shù)據(jù)的管理中動態(tài)捕捉信息、進行實時分析，能夠?qū)o態(tài)數(shù)據(jù)的處理提供有效補充；在數(shù)據(jù)倉庫方面是InfoSphere Warehouse和etezza。Netezza克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫在面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時的瓶頸，可以將大量數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的平臺上，計算能力高達TB級。

篇10

數(shù)學建?？梢詾閿?shù)學理論和金融問題搭建一座橋梁。數(shù)學模型在金融領(lǐng)域已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用，如證券投資組合模型、期權(quán)定價模型等。數(shù)學建模教育在金融人才培養(yǎng)中的作用是其他學科無法替代的，可以歸結(jié)以下幾方面：

1.提高學生的應(yīng)用

數(shù)學素質(zhì)以及學習興趣數(shù)學建模教學是案例教學，以實際問題為背景，利用數(shù)學思想方法解決實際問題，可以很好地將數(shù)學理論與金融實際問題緊密結(jié)合。如在量化投資中，可以基于智能算法建立套利模型；利用最優(yōu)化方法研究資產(chǎn)組合模型等。數(shù)學建模教學可以避免抽象理論知識的講授，讓學生認識到數(shù)學在金融中的重要應(yīng)用價值。同時，激發(fā)了學生學習數(shù)學的興趣，發(fā)現(xiàn)了數(shù)學的無窮魅力，提高對數(shù)學的認可度，體會到數(shù)學是一種重要工具。數(shù)學建模課程中講授了大量的數(shù)學建模思想方法，如時間序列分析、最優(yōu)化方法、微分方程、智能算法等。常言道：授人以魚，不如授人以漁。通過數(shù)學建模的學習與訓練，可以拓寬學生的知識面，提高學生應(yīng)用數(shù)學解決實際問題的能力。

2.培養(yǎng)學生的科研創(chuàng)新能力

數(shù)學建模是一個不斷探索的創(chuàng)造性過程。從不同的角度理解，同一個問題會得到不同的數(shù)學模型以及求解方法，沒有統(tǒng)一的標準答案，這為學生留出自由發(fā)揮的廣闊空間。在建立數(shù)學模型之前，必須查閱大量的資料，獲得自己所需要的信息。數(shù)學建模最終解釋實際問題必須以論文的形式呈現(xiàn)。經(jīng)過數(shù)學建模訓練之后，學生的創(chuàng)新能力有了顯著的提升。例如我校獲得國家二等獎的小組，被選中參與量化投資大賽，最后也獲得了全國二等獎。因此，數(shù)學建模教育有助于提高學生的文獻查找能力以及論文撰寫水平、培養(yǎng)學生探索、研究能力、創(chuàng)造性地運用綜合知識解決實際問題的能力。

3.增強學生的綜合素質(zhì)數(shù)學

建模教育除了培養(yǎng)學生應(yīng)用數(shù)學的能力之外，還有一個目的就是為參加數(shù)學建模競賽做準備。數(shù)學建模競賽是以小組為單位開展工作，3個人分工明確，但又不可獨立開來。面對復雜的賽題，3個人只有共同思考、互相啟發(fā)、各司其職、、攻堅克難才能在規(guī)定的時間內(nèi)完成。這種競賽模式培養(yǎng)了學生團隊合作精神以及攻堅克難的毅力，為今后能更好地適應(yīng)工作中的挑戰(zhàn)奠定基礎(chǔ)。除以上之外，在數(shù)學建模過程中還培養(yǎng)了學生想象能力、抽象思維能力、發(fā)散思維能力、開拓創(chuàng)新能力、學以致用能力、綜合判斷能力、計算機編程能力等。而這些能力恰恰是21世紀金融人才應(yīng)該具備的素質(zhì)?？梢哉f一次參與，終身受益。數(shù)學建模為培養(yǎng)應(yīng)用型創(chuàng)新型復合型金融人才提供了有效手段。

二、地方金融類院校開展數(shù)學建模教育措施

1.重視數(shù)學基礎(chǔ)知識

在金融中的應(yīng)用高等數(shù)學中，我們可以用泰勒級數(shù)去近似一個抽象函數(shù)。教師在講授這節(jié)內(nèi)容時，可以將其用于研究債券價格的變化以及波動性。在概率論中，概率分布研究不確定事件發(fā)生的可能性。二項分布在金融中最常見的應(yīng)用是關(guān)于債券價格的變化。概率分布可以用于預測資產(chǎn)價格或資產(chǎn)收益率的未來分布。如果在高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等公共基礎(chǔ)課上適當引入以金融知識為背景的例子，學生將更加深入體會到所學的抽象內(nèi)容在現(xiàn)代金融的有用武之地，有助于提升學生學習數(shù)學的興趣。然而，要在數(shù)學基礎(chǔ)課堂上將數(shù)學知識與金融專業(yè)知識相結(jié)合又是不容易的。數(shù)學基礎(chǔ)課程大多數(shù)為公共基礎(chǔ)部承擔，大部分教師沒有金融背景。因此，在招聘數(shù)學教師時應(yīng)該適當考慮有金融背景的數(shù)學教師。

2.將數(shù)學建模思想方法與現(xiàn)代金融相結(jié)合

現(xiàn)代數(shù)學包含各門學科知識和數(shù)學方法。數(shù)學建模課堂上，教師講授大量的數(shù)學建模思想方法，如優(yōu)化理論、多元統(tǒng)計分析、預測方法、回歸分析、現(xiàn)代優(yōu)化算法、綜合評價法等。而數(shù)學建模教學采用的是案例教學法，如果能將其與現(xiàn)代金融相結(jié)合，有助于提升利用數(shù)學知識的能力，同時可以加深理解專業(yè)知識。以量化投資中多因子選股模型為例，在選股的時候，人們經(jīng)常使用的方法是基于基本面或技術(shù)面。新興的量化投資也慢慢發(fā)展起來，相比傳統(tǒng)方法，量化投資更加客觀、理性。多因子選股模型是采用一系列因子作為選股標準，建立過程主要為候選因子的選取、有效性檢驗、冗余因子剔除、綜合評分模型的建立和模型的評價與改進。這一建模過程為數(shù)學建模思想方法與現(xiàn)代金融相結(jié)合提供了很好的范例。

3.開設(shè)金融建模與編程或數(shù)學實驗選修課

大數(shù)據(jù)時代對金融人才提出了更高的要求。互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)金融要求金融人才必須具備一定處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)的能力。目前，一些金融行業(yè)要求求職者必須具備一定編程能力，特別是熟練使用Matlab以及C語言。通過開設(shè)金融建模與編程或數(shù)學實驗選修課可以培養(yǎng)學生的編程能力以及計算能力，為今后就職奠定基礎(chǔ)，增加就業(yè)籌碼。對于一個金融問題，通過問題假設(shè)、分析、建立模型，之后，還得借助計算機求解。比如金融分析中的優(yōu)化問題、回歸分析方法等。事實上，這些方法都有現(xiàn)成的函數(shù)可以調(diào)用。各種數(shù)學軟件都有各自的優(yōu)勢所在，而對于金融模型，筆者更青睞于使用Matlab軟件。Mtalab的編程語言和規(guī)則簡單，較容易入門。在金融領(lǐng)域有以下幾種工具箱：金融數(shù)據(jù)工具箱、計量經(jīng)濟學工具箱、金融衍生品工具箱、優(yōu)化工具箱、統(tǒng)計工具箱。使用這些工具箱可以進行投資組合優(yōu)化和分析、預測和模擬等。比如我們可以基于Matlab平臺，采用蒙卡洛模擬方法模擬新股申購中簽過程。

4.以競賽或立項為載體，提升建模能力

目前，數(shù)學建?；顒釉谖倚ｉ_展兩年以來，先后組織學生參與全國數(shù)學建模競賽、“華東杯”數(shù)學建模競賽等，取得了一項國家二等獎以及多項省賽區(qū)一等獎。我校數(shù)學建模課程為全校公共選修課，學生參與數(shù)學建?；顒訜崆檫€有待進一步提升。事實上，金融院校的學生學習了統(tǒng)計學、多元統(tǒng)計分析、運籌學、計量經(jīng)濟學、時間序列分析等。學完這些知識再經(jīng)過適當培訓完全可以勝任數(shù)學建模比賽。為了更好地發(fā)揮數(shù)學建模對金融人才的積極作用，我們必須通過各種形式宣傳、引導學生了解數(shù)學建模比賽，同時學校應(yīng)該給予更多的政策支持，組織、鼓勵學生參與數(shù)學建模競賽、統(tǒng)計建模競賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目。以競賽或立項為載體，項目為驅(qū)動，利用數(shù)學知識解決實際問題，特別是將數(shù)學知識與金融專業(yè)知識相融合，為應(yīng)用型創(chuàng)新型金融人才的培養(yǎng)提供新途徑。

三、結(jié)語