統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)范文
時間:2023-07-16 09:09:40
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篇1
關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)論文
1.統(tǒng)計研究設(shè)計:應(yīng)交代統(tǒng)計研究設(shè)計的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調(diào)查研究),實(shí)驗(yàn)設(shè)計(應(yīng)交代具體的設(shè)計類型,如自身配對設(shè)計、成組設(shè)計、交叉設(shè)計、析因設(shè)計、正交設(shè)計等),臨床試驗(yàn)設(shè)計(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗(yàn),采用了何種盲法措施等);主要做法應(yīng)圍繞4個基本原則(重復(fù)、隨機(jī)、對照、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗(yàn)因素的干擾和影響。
2.資料的表達(dá)與描述:用 x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料、用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料;用統(tǒng)計表時,要合理安排縱橫標(biāo)目,并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚;用統(tǒng)計圖時,所用統(tǒng)計圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配,并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則;用相對數(shù)時,分母不宜小于20,要注意區(qū)分百分率與百分比。
3.統(tǒng)計分析方法的選擇:對于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析;對于定性資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用χ2檢驗(yàn)。對于回歸分析,應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識和散布圖,選用合適的回歸類型,不應(yīng)盲目套用簡單直線回歸分析,對具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料,不應(yīng)簡單化處理;對于多因素、多指標(biāo)資料,要在一元分析的基礎(chǔ)上,盡可能運(yùn)用多元統(tǒng)計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價。
4.統(tǒng)計結(jié)果的解釋和表達(dá):當(dāng)P<0.05(或P<0.01)時,應(yīng)說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義,而不應(yīng)說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應(yīng)寫明所用統(tǒng)計分析方法的具體名稱(如:成組設(shè)計資料的t檢驗(yàn)、兩因素析因設(shè)計資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗(yàn)等),統(tǒng)計量的具體值(如:t=3.45,χ2=4.68,F(xiàn)=6.79等),應(yīng)盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當(dāng)涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時,在給出顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的同時,再給出95%置信區(qū)間。
篇2
【摘 要】 醫(yī)學(xué)人道主義作為指導(dǎo)醫(yī)療實(shí)踐的主要倫理原則,在經(jīng)濟(jì)理性沖動泛化的現(xiàn)狀下,表現(xiàn)出流于口頭或“虛化”的態(tài)勢。找回醫(yī)學(xué)人道主義的崇高,倫理共同體的認(rèn)識和建構(gòu),是新境遇下醫(yī)學(xué)人道主義出場的基點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】 醫(yī)學(xué)人道主義 經(jīng)濟(jì)理性沖動 倫理共同體 基點(diǎn)
Ethics-community:the new basis of the medical humanitarian
YOU Wu-bing
Economical and Management Depatment,Anhui Traditional
Chinese Medical College,Hefei Anhui 230038
【Abstract】Medical humanitarian as the main ethical principal is shown in oral or “virtual”,this is due to the impulse of the economical rational. Regain the lofty of the medical humanitarian,awareness and Construction of ethics-community is the new basis of medical humanitarian.
【Key words】Medical humanitarian;Economical rational impulse;Ethics-community;The basis.
醫(yī)學(xué)人道主義作為指導(dǎo)醫(yī)療實(shí)踐的核心理念,它的倫理內(nèi)蘊(yùn)要求醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)學(xué)活動中應(yīng)以同情患者疾苦、尊重患者的人格和就醫(yī)權(quán)利、同等珍視患者的生命價值和質(zhì)量價值為旨要,從而表征出“醫(yī)乃仁術(shù)”的宏旨。但在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中,醫(yī)學(xué)人道主義往往流于口頭或被“虛化”,很多情形下醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)療機(jī)構(gòu)面對患者尤其是經(jīng)濟(jì)貧困的患者表現(xiàn)出“救治無意識”的態(tài)勢,也使醫(yī)患關(guān)系造成不同程度的緊張。新境遇下醫(yī)學(xué)人道主義出場的基點(diǎn)必須加以詮釋。
1 醫(yī)學(xué)人道主義弱化之源:經(jīng)濟(jì)理性沖動
理性的喚醒,曾經(jīng)作為“文藝復(fù)興時期”銳利的人文武器來反對宗教神學(xué),使人掙脫了“它者”的束縛,“禁欲主義”也被拋到歷史的垃圾堆里,取代其的是對經(jīng)濟(jì)利益最大化追求的沖動。市場經(jīng)濟(jì)社會的到來,經(jīng)濟(jì)理性沖動成為推動社會發(fā)展的有力杠桿,給資本主義社會帶來經(jīng)濟(jì)上的繁榮壯觀景象,但同時,經(jīng)濟(jì)繁榮的背后卻隱藏著巨大的人文精神失落的危機(jī)。我們知道,對經(jīng)濟(jì)利益的追求和對倫理道德的景仰常常處于兩難境界,兩者的協(xié)調(diào)常常處于悖論之中,用中國傳統(tǒng)倫理思想的話語來表述就是“義利不可兼得”。欲望常促使人不擇手段來獲取利益,這樣掙脫道德理性制約的經(jīng)濟(jì)理性沖動帶來一系列根深蒂固的現(xiàn)代社會“人文疾病”,比如精神家園的喪失、人類自身的迷失等。中國作為一個改革開放較晚的國家,市場經(jīng)濟(jì)是必須要完成的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)理性沖動這個市場經(jīng)濟(jì)本有的頑癥無疑也對中國社會造成了影響,可以這樣說,經(jīng)濟(jì)理性沖動之“酸”在當(dāng)今消融著一切支撐人的傳統(tǒng)固有的倫理觀念和道德信仰,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域作為社會重要的組成部分,經(jīng)濟(jì)理性沖動也對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域許多支撐醫(yī)務(wù)人員信仰的精神理念帶來沖擊,醫(yī)學(xué)人道主義理念的弱化之源也應(yīng)該歸因于經(jīng)濟(jì)理性沖動。
醫(yī)學(xué)人道主義是吸取西方人道論的觀點(diǎn)而明確提出來的。其實(shí)自從有醫(yī)學(xué)職業(yè)開始,樸素的醫(yī)學(xué)人道主義思想就已經(jīng)產(chǎn)生了,這種從尊重人的人格出發(fā),平等救治一切患者的理念也已成為醫(yī)務(wù)人員孜孜不倦堅守的職業(yè)情操,外顯在醫(yī)療實(shí)踐中,醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該從不計任何名利為出發(fā)點(diǎn),盡職盡責(zé)為患者生命健康護(hù)航,更不應(yīng)該以患者的經(jīng)濟(jì)、文化政治背景的不同而實(shí)施不同的治療,從而彰顯醫(yī)學(xué)人道主義追求的崇高道德目標(biāo)。但現(xiàn)實(shí)中醫(yī)院為自身發(fā)展,也加入了追求經(jīng)濟(jì)利益最大化的時代潮流中,很大程度上改變了醫(yī)療事業(yè)機(jī)構(gòu)的公益性質(zhì),醫(yī)院方似有任意提高醫(yī)藥價格、醫(yī)療費(fèi)用之嫌,造成“看病難、看病貴”的普遍現(xiàn)象,家庭經(jīng)濟(jì)不景氣的患者得不到很好的治療或醫(yī)院根本就拒絕給與治療,比如現(xiàn)在醫(yī)院實(shí)行的看病前要交納的“押金”措施,交不起“押金”很明顯就得不到救治或一旦“押金”余額不足,醫(yī)院馬上就會終止給與的治療,這些很明顯都是違背醫(yī)學(xué)人道主義的。作為人道主義體現(xiàn)的載體醫(yī)生在面對經(jīng)濟(jì)理性沖動的浪潮中很多也極易退去本色,為獲得更多的經(jīng)濟(jì)利益,不顧及患者的經(jīng)濟(jì)承受能力和治療方案的需要與否,有的醫(yī)生一味給患者開出“大檢查單”、“大處方單”,更有甚者,有的醫(yī)生還對患者索要“紅包”,無形中加重了患者的經(jīng)濟(jì)開支,給醫(yī)患關(guān)系也帶來產(chǎn)生緊張的因素?!搬t(yī)院的門朝南開,沒錢治療別進(jìn)來”這雖然只是一句笑談,但確實(shí)是當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)理性沖動下的醫(yī)學(xué)人道主義被淡化的寫照。
2 醫(yī)學(xué)人道主義出場的基點(diǎn):倫理共同體
去除醫(yī)學(xué)人道主義虛無或流于口頭的流弊,必須找到醫(yī)學(xué)人道主義出場的合法度性解釋,也就是醫(yī)學(xué)人道主義得以建基的理論基礎(chǔ)。倫理共同體理論應(yīng)成為解決此問題的理論依據(jù)。
所謂共同體,“是可以在其中獲得相對同質(zhì)的價值體系,以及個人必須從屬于結(jié)構(gòu)化的和有組織的團(tuán)體和單位”[1],可見一個共同體的形成和維持,是以組成群體的各個個體具有相同的價值觀為前提條件的。倫理共同體是指在具有共同利益基礎(chǔ)之上達(dá)成價值共識,形成相應(yīng)的符合大家共同意愿的行為規(guī)范和道德原則,從而結(jié)成相對穩(wěn)定的人與人相互聯(lián)系的一種結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)。在這種同一倫理共同體中,由于人們追求的價值目標(biāo)一致,彼此又能達(dá)到雙贏的境況,所以人們能夠自覺遵守一系列的共同行為規(guī)范,來調(diào)節(jié)各自的行為,使其道德化。用馬克思的話表述就是,只有“在真正的共同體的條件下,各個人在自己的聯(lián)合中并通過這種聯(lián)合獲得自己的自由?!盵2]而那種真實(shí)的共同體應(yīng)是成員間具有真實(shí)的利益追求而達(dá)成和諧、合作的群體。只有在這種真實(shí)的利益共同體內(nèi),才能形成真實(shí)的倫理共同體。亞里士多德在《尼各馬科倫理學(xué)》論德性篇中提出:“在任何一個時代建立一個社會共同體,所要具備的是:要實(shí)現(xiàn)共同利益,要為參與共同體的所有成員帶來共同享有的利益[3]?!卑磥喪系目捶ǎ覀兛梢岳斫鉃椋褐挥性诶嬉恢聲r,共同體成員對善與德性的看法廣泛一致時,才能使得公民之間連接組合真實(shí)共同體成為可能。麥金太爾在《德性之后》也有關(guān)于此的論述,他說:“在一個有著共同利益的共同體內(nèi),對共同利益的共同追求是道德原則賴以存在的一個基本背景條件[4]?!笨梢?,只有當(dāng)人們在交往共同體中結(jié)成的關(guān)系是真實(shí)的利益共同體,此時人們的價值追求目標(biāo)一致,達(dá)成道德共識,形成真實(shí)的倫理共同體,才能自覺踐行道德原則和規(guī)范,而不去破壞它。對醫(yī)務(wù)人員來說,只有認(rèn)識到醫(yī)患之間確實(shí)存在著真實(shí)的倫理共同體,相應(yīng)才會自覺踐行醫(yī)學(xué)人道主義。
那么醫(yī)患之間是否可以具有真實(shí)的倫理共同體?我們知道,醫(yī)患關(guān)系是人類為對抗疾病,維護(hù)健康而結(jié)成的利益聯(lián)系。它是以醫(yī)務(wù)人員為一方,以患者為一方,在診斷、治療、康復(fù)、預(yù)防和保健中結(jié)成的人際關(guān)系。醫(yī)患關(guān)系中各方的根本利益是一致的:大家都是戰(zhàn)勝致病因素來維護(hù)人類健康。體現(xiàn)在病人期盼恢復(fù)身體健康,醫(yī)生努力醫(yī)治病人的健康,兩者交往為了一個共同目標(biāo)――健康而達(dá)成共識,形成真實(shí)的倫理共同體。醫(yī)生和患者的關(guān)系在初始階段,是個體與個體交往的關(guān)系,醫(yī)生對病人的診斷和治療都是通過直接的接觸進(jìn)行的,在這種情況下,病人的痛苦在很大程度上感染著醫(yī)生,會激發(fā)出醫(yī)生的同情心和人道主義精神,醫(yī)患之間常處于和諧的境界中。也可以理解為倫理共同體在醫(yī)患之間本源就存在的,只是由于后來醫(yī)生與病人關(guān)系發(fā)生了變化,是個體與群體的關(guān)系,一個醫(yī)生要面對多個病人,醫(yī)生的耐心減退;還有由于高科技的出現(xiàn)和介入,醫(yī)生大量利用科技手段,使醫(yī)患關(guān)系處于被“物化”的境況,醫(yī)患關(guān)系的矛盾開始凸顯,這種倫理共同體被有所破環(huán)。而后果就是醫(yī)務(wù)人員對患者救治的麻木和無意識,醫(yī)學(xué)人道主義常常被拋擲一邊,導(dǎo)致醫(yī)療效果的不佳。其實(shí)這對醫(yī)務(wù)人員本身也是無益的,它會損害醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療形象和其它切身利益。所以醫(yī)務(wù)人員如認(rèn)識到“醫(yī)”和“患”其實(shí)是可以處于也應(yīng)該處于一個真實(shí)的倫理共同體之中,就會自覺踐行醫(yī)學(xué)人道主義,在醫(yī)療實(shí)踐中擔(dān)起重要的角色,和患者一起共同與疾病抗?fàn)帯?/p>
3 醫(yī)學(xué)人道主義強(qiáng)化之途徑:倫理共同體的構(gòu)建
面對經(jīng)濟(jì)理性沖動對醫(yī)學(xué)人道主義的強(qiáng)勢關(guān)系現(xiàn)狀,必須尋求倫理共同體的構(gòu)建之途徑,以此來平衡這種失范的態(tài)勢,找回醫(yī)學(xué)人道主義的崇高。
倫理共同體的構(gòu)建首先要加強(qiáng)對醫(yī)務(wù)人員醫(yī)德教育。醫(yī)德是指醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中應(yīng)該具有的仁愛、救死扶傷的品德,是道德德目在醫(yī)務(wù)人員身上的內(nèi)化,更是醫(yī)務(wù)人員必須具備的最起碼的要求。沒有醫(yī)德的醫(yī)生,即使技藝再高超,也算不上一個完整意義上的醫(yī)生,“無德不成醫(yī)”。一個缺乏醫(yī)德的醫(yī)生認(rèn)識不到醫(yī)療職業(yè)的崇高性和不計功利性,在行醫(yī)時只會求取名利,肯定會千方百計從病人身上索取錢財,置醫(yī)學(xué)人道主義職業(yè)道德而不顧。而一個醫(yī)德高尚的醫(yī)務(wù)人員,會自覺認(rèn)識到醫(yī)學(xué)事業(yè)的“救世救人”屬性,不是謀利事業(yè),從而抵制社會上對經(jīng)濟(jì)利益的過度崇拜趨向,同情患者的疾苦,把患者看作與自己處于一個共同體之中,盡心救治患者,這樣也會造就自己的功名。但醫(yī)德的產(chǎn)生不是自然而然的,也就是說,醫(yī)生的良好品德不是天生就會具有的,它的產(chǎn)生是醫(yī)生在學(xué)習(xí)和長期實(shí)踐中積累、發(fā)展起來的,醫(yī)德具有很強(qiáng)的教育性、實(shí)踐性。所以加強(qiáng)對醫(yī)務(wù)人員經(jīng)常的醫(yī)德教育,可以使其增強(qiáng)對醫(yī)學(xué)事業(yè)的認(rèn)識,對倫理共同體的構(gòu)建起到重要作用。
其次,加強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員診療實(shí)踐中對患者的人文關(guān)懷要求?,F(xiàn)代診療過程中,機(jī)器檢查和治療有部分或全部代替醫(yī)務(wù)人員作用的趨勢,很多原因是因?yàn)獒t(yī)院和醫(yī)務(wù)人員從自身經(jīng)濟(jì)利益出發(fā)來造成的結(jié)果,患者往往面對機(jī)器的時間超過與醫(yī)生交流的時間,使診療過程缺少醫(yī)生人性化的關(guān)懷。建構(gòu)倫理共同體,作為醫(yī)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)在交往中發(fā)揮主導(dǎo)作用,自覺體現(xiàn)出人文關(guān)懷精神?;颊咦鳛檐|體或心理上產(chǎn)生了和健康人群的不同,他們相對我們就是“弱勢群體”,更需要得到照顧和關(guān)愛,不能被排除于共同體之外,作為“人”的存在,他們理應(yīng)受到醫(yī)學(xué)人道主義的對待,得到比健康人群更多的關(guān)愛。醫(yī)務(wù)人員作為直接面對患者的人,面對患者時應(yīng)該注重交往中語言的禮貌性、安慰性、保護(hù)性,以消解患者的畏懼和不安心理。患者就醫(yī)時由于是初次謀面,對醫(yī)生的一個表情,一個眼神都會做出情緒反映,因此醫(yī)生應(yīng)當(dāng)行為端正,穩(wěn)重可信,診療耐心,增強(qiáng)患者的信任感,這些都是對患者人文關(guān)懷的體現(xiàn),而只有醫(yī)務(wù)人員首先在實(shí)踐中真正認(rèn)識到與患者的息息相存的關(guān)系,才能付出對患者的關(guān)懷,為建立良好的共同體打下基礎(chǔ)。
再次,還應(yīng)認(rèn)識到,倫理共同體的構(gòu)建也需要患者做出回應(yīng)。倫理共同體在醫(yī)療實(shí)踐領(lǐng)域,畢竟患者也是主要角色之一,患者也應(yīng)該在倫理共同體的構(gòu)建中參與互動,不去破壞共同體的存在,患者應(yīng)該積極配合醫(yī)生和尊重醫(yī)生,共同努力來促使疾病早日康復(fù)。
當(dāng)真實(shí)的倫理共同體在醫(yī)療實(shí)踐中被認(rèn)識和構(gòu)建起來,醫(yī)生就會自覺踐行崇高的醫(yī)學(xué)人道主義,以道德理性來規(guī)約現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)理性沖動的強(qiáng)勢,盡心為患者服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
[1] 阿格妮絲?赫勒.日常生活[M].重慶出版社,1990:38.
[2] 馬恩選集.[M].第一卷.北京:人民出版社,1995:119.
篇3
[摘要] 新李斯特主義的前景取決于其經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)基礎(chǔ)。但是,這一流派的研究者目前主要關(guān)注前者,在一定程度上忽視了后者。為解決上述問題,本文以產(chǎn)業(yè)政策為中心,通過對于發(fā)展型國家論――與新李斯特主義具有學(xué)術(shù)淵源的理論流派或李斯特主義的政治學(xué)版本――的早期文獻(xiàn)的重新解讀,梳理出發(fā)展型國家論的兩個重要研究傳統(tǒng),并以這樣兩個研究傳統(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),對于強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)政策效果的研究進(jìn)行系統(tǒng)的整理,確認(rèn)新李斯特主義的管理學(xué)基礎(chǔ)。
[中圖分類號]F091. 342
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
[文章編號]0257-2826(2015)03-0018-08
在20世紀(jì)八九十年代的研究熱潮消退之后,產(chǎn)業(yè)政策正在再次進(jìn)入學(xué)界的視野。重新關(guān)注產(chǎn)業(yè)政策的學(xué)者主要有兩類:一類采取主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析工具,但是對長期指導(dǎo)后進(jìn)國家發(fā)展的“華盛頓共識”持批判態(tài)度;另一類則依據(jù)演化經(jīng)濟(jì)學(xué)和制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架,試圖重構(gòu)推動后進(jìn)國家發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)邏輯。如果說第一類學(xué)者更多地是對主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架和政策措施進(jìn)行微調(diào)的話,那么第二類學(xué)者則比較激進(jìn)。由于與李斯特經(jīng)濟(jì)學(xué)具有直接的聯(lián)系,后一類學(xué)者的研究逐漸匯聚為可以稱為新李斯特主義的學(xué)術(shù)潮流。
在本文中,筆者將羅伯特?韋德( RobertWade)、艾麗斯?阿姆斯登(Alice Amsden)和梅迪?謝菲丁( Mehdi Shaeffedin)等秉承李斯特傳統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱為舊李斯特主義者,而把運(yùn)用制度與演化經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架的賴納特(Erik S.Reinert)、張夏準(zhǔn)(Ha-J oon Chang)和賈根良等學(xué)者稱為新李斯特主義者。目前,新李斯特主義方興未艾,有許多重大問題有待探討,例如,1日李斯特主義者關(guān)于為什么強(qiáng)調(diào)靜態(tài)比較優(yōu)勢理論的發(fā)展模式未必會自動地為后進(jìn)國家?guī)砥髽I(yè)能力的提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級這一重要問題的分析具有說服力。但是,舊李斯特主義者并沒有充分地討論提高企業(yè)能力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的具體措施。本文試圖通過對這一問題的探討,強(qiáng)調(diào)管理學(xué)基礎(chǔ)對于新李斯特主義的重要性。
由于舊李斯特主義者往往將關(guān)于發(fā)展戰(zhàn)略的選擇還原為經(jīng)濟(jì)理論之爭并有將企業(yè)能力或生產(chǎn)力
李斯特經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心范疇――的形成機(jī)制處理成“黑箱”的傾向,所以直接從舊李斯特主義的文獻(xiàn)出發(fā)來構(gòu)筑新李斯特主義的管理學(xué)基礎(chǔ)具有難度。在這種背景之下,從與舊李斯特主義具有聯(lián)系的相關(guān)研究出發(fā),尋找構(gòu)筑新李斯特主義的管理學(xué)基礎(chǔ)的線索就成為現(xiàn)實(shí)的選擇。我們認(rèn)為,與舊李斯特主義具有內(nèi)在聯(lián)系的發(fā)展型國家論的研究傳統(tǒng)為系統(tǒng)地把握新李斯特主義的管理學(xué)基礎(chǔ)提供了出發(fā)點(diǎn)。
近年來,在比較政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家的推動下,發(fā)展型國家論開始進(jìn)入我國經(jīng)濟(jì)學(xué)界的視野。由于具有相近的學(xué)術(shù)淵源和類似的政策主張,新李斯特主義者對于發(fā)展型國家論表現(xiàn)出明顯的興趣。挖掘并重溫發(fā)展型國家論的研究傳統(tǒng)有助于存公共管理和企業(yè)管理兩個方向上構(gòu)筑新李斯特主義的管理學(xué)基礎(chǔ),確認(rèn)改進(jìn)基于新李斯特主義的政策實(shí)踐的途徑。
一、為什么新李斯特主義需要管理學(xué)基礎(chǔ)
長期以來,后進(jìn)國家的發(fā)展戰(zhàn)略受到新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響。在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家開設(shè)的政策清單巾,市場機(jī)制和自由貿(mào)易占有關(guān)鍵地位。對于市場機(jī)制和自由貿(mào)易的重視源于以下認(rèn)識:尊重市場機(jī)制和白由貿(mào)易原則意味著后進(jìn)國家依據(jù)比較優(yōu)勢來設(shè)計發(fā)展戰(zhàn)略,而這種發(fā)展戰(zhàn)略將自動地改變這些國家的資源稟賦,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。但是,正如依據(jù)比較優(yōu)勢來設(shè)計發(fā)展戰(zhàn)略的后進(jìn)國家在工業(yè)化的早期可能在工農(nóng)業(yè)關(guān)系問題上落入李嘉圖陷阱一樣,在初步完成了工業(yè)資本積累之后,如果后進(jìn)國家完全依據(jù)靜態(tài)比較優(yōu)勢來設(shè)計發(fā)展戰(zhàn)略,則有可能在產(chǎn)業(yè)升級問題上落入比較優(yōu)勢陷阱。
作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典議題,李嘉圖陷阱描述的是稀缺的土地資源對處于工業(yè)化初期的后進(jìn)國家的工業(yè)發(fā)展的制約:在這些國家,人口增加往往引起糧食價格上升,糧食價格上升推動工資上漲并壓低利潤,而低利潤意味著企業(yè)很難進(jìn)行設(shè)備投資。在這一過程中,獲利的只有土地所有者。相對于工業(yè)化初期的李嘉圖陷阱,比較優(yōu)勢陷阱指的是,在初步完成資本積累之后,基于靜態(tài)比較優(yōu)勢的發(fā)展戰(zhàn)略未必能夠提高后進(jìn)國家的競爭力,其表現(xiàn)是后進(jìn)國家被長期鎖定在勞動密集型產(chǎn)業(yè)或價值鏈的低端。實(shí)際上,對于比較優(yōu)勢陷阱的表現(xiàn)形態(tài)和形成原兇的分析是新舊李斯特主義的出發(fā)點(diǎn)之一。
需要注意的是,政策效果不僅取決丁理論依據(jù)是否正確,而且受到政策實(shí)踐的影響。換言之,即使理論依據(jù)是正確的,如果政府官員不能或不愿正確地設(shè)定具體的政策目標(biāo)和政策手段、企業(yè)不能或不愿有效地利用政策環(huán)境,那么企業(yè)能力的提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級或者難以實(shí)現(xiàn)、或者伴隨成本。實(shí)際上,保護(hù)國內(nèi)市場、推行產(chǎn)業(yè)政策的一些國家并沒有實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。
因此,盡管新李斯特主義者和新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家之間的學(xué)術(shù)爭論仍將繼續(xù),但是對于前者來說,在堅持介入必要性的前提下,如何提高相關(guān)政策措施的效率,即如何強(qiáng)化新李斯特主義的管理學(xué)基礎(chǔ)顯然應(yīng)該成為一個重要的研究議題。
二、發(fā)展型國家論的研究傳統(tǒng)
對于高度重視政府介入的新李斯特主義者而言,政府介入的管理學(xué)基礎(chǔ)本是題中應(yīng)有之義。但是,盡管一些具有新李斯特主義傾向的研究者和產(chǎn)業(yè)政策研究者就這一問題進(jìn)行了研究,但是這些研究沒有進(jìn)入體系化的狀態(tài),在相關(guān)領(lǐng)域的主流文獻(xiàn)中沒有占據(jù)關(guān)鍵地位。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的主要原因是在后進(jìn)國家發(fā)展戰(zhàn)略問題上,新李斯特主義與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)之間存在長期的論戰(zhàn)。對于前者來說,在經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的層面上論證己方的合理性是最重要的議題。
東亞地區(qū)的政策史表明,以產(chǎn)業(yè)政策為代表的發(fā)展戰(zhàn)略的出現(xiàn)未必以一個學(xué)術(shù)流派的壓倒性勝利為前提,更多地是一個圍繞國家的發(fā)展意愿展開的政治問題。換言之,學(xué)術(shù)爭論有助于推動政策范式的變化,但是發(fā)展戰(zhàn)略的形成更多的是一個政治經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象,而不是一個純粹的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題。有學(xué)者將產(chǎn)業(yè)政策理解為特定國家的政治經(jīng)濟(jì)體系的結(jié)果,其原因即在于此。實(shí)際上,姑且不論中國的政策實(shí)踐是否符合新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)或新李斯特主義的原則,在現(xiàn)實(shí)中,在政府積極推行產(chǎn)業(yè)政策的20世紀(jì)80年代,支持產(chǎn)業(yè)政策的學(xué)者并沒有提出明確的理論基礎(chǔ);類似地,在自由主義的影響迅速上升的90年代,產(chǎn)業(yè)政策也沒有退出舞臺。
對于新李斯特主義者來說,構(gòu)建管理學(xué)基礎(chǔ)的主要途徑本來應(yīng)該是從作為其理論依據(jù)的演化經(jīng)濟(jì)學(xué)和制度經(jīng)濟(jì)學(xué)演繹出具體的政策措施。但是,因?yàn)檫@些理論依據(jù)具有比較強(qiáng)烈的純粹理論的特征,所以這種研究顯然不能在短期內(nèi)完成。在這種情況下,更為現(xiàn)實(shí)的思路是對盡管沒有成為新李斯特主義的主流文獻(xiàn),但是卻與新李斯特主義的政策主張一致、從管理學(xué)的角度分析如何強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)政策效果的相關(guān)研究進(jìn)行整理。但是,如果我們選擇這種研究路徑,如何整理這些研究將成為一個問題:盡管這些研究具有近似的問題意識,但是相互聯(lián)系卻并不明確。因此,如果缺乏明確的出發(fā)點(diǎn)和分析框架,我們能做的將只是羅列這些研究。
為解決上述問題,本文以產(chǎn)業(yè)政策為中心,通過對于發(fā)展型國家論――與新李斯特主義具有學(xué)術(shù)淵源的理論流派或李斯特主義的政治學(xué)版本――的早期文獻(xiàn)的重新解瀆,梳理出發(fā)展型國家論的兩個重要研究傳統(tǒng),并以這樣兩個研究傳統(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),對于強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)政策效果的研究進(jìn)行系統(tǒng)的整理,確認(rèn)新李斯特主義的管理學(xué)基礎(chǔ)。
一般而言,學(xué)術(shù)界認(rèn)為查默斯?約翰遜( Chalmers J ohnson)使產(chǎn)業(yè)政策一新李斯特主義的主要政策主張之一 成為學(xué)術(shù)研究議題并開創(chuàng)了發(fā)展型國家論。但是,這種流行觀點(diǎn)忽視了約翰遜之前的經(jīng)典研究。實(shí)際上,發(fā)展型國家論的早期研究具有上行路線和下行路線兩個相互補(bǔ)充的研究傳統(tǒng),前者的代表是約翰遜發(fā)表于1982年的《通產(chǎn)省與日本的奇跡》,后者的代表則是詹姆斯?阿貝格蘭(Jamcs C.Abegglen)發(fā)表于1970年的《日本經(jīng)營的探求:日本股份公司》。長期以來,約翰遜的著作被奉為發(fā)展型國家論的開山之作,阿貝格蘭的著作則由于在日本出版而被英語學(xué)術(shù)界忽視。實(shí)際上,阿貝格蘭的著作包含了后來被稱為發(fā)展型國家論的理論流派的所有關(guān)鍵要素。另外,對于本文而言,盡管阿貝格蘭和約翰遜的經(jīng)典研究都包含了以政治過程和企業(yè)生產(chǎn)活動為中心來分析政企.互動兩個思路,但是相對而言,阿貝格蘭的重點(diǎn)在于后者,而約翰遜的重點(diǎn)則在于前者。更為重要的是,以政治過程為中心來分析政企互動的研究傳統(tǒng)――本文稱之為發(fā)展型國家論的上行路線或約翰遜傳統(tǒng)――成為后續(xù)研究的主流,而以企業(yè)的生產(chǎn)活動為中心來分析政企互動的研究傳統(tǒng)
本文稱之為發(fā)展型國家論的下行路線或阿貝格蘭傳統(tǒng)
則流落于主流之外。然而,只有將包含在發(fā)展型國家論早期研究中的兩個研究傳統(tǒng)整合在一起,發(fā)展型國家論以及新李斯特主義才能更好地指導(dǎo)后進(jìn)國家的實(shí)踐。對于本文來說,只有將這樣兩個研究傳統(tǒng)整合在一起,我們才能系統(tǒng)地梳理關(guān)于強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)政策效果的研究。
首先,阿貝格蘭被忽視的研究包含了發(fā)展型國家論的所有關(guān)鍵要素。眾所周知,格中克龍的后發(fā)優(yōu)勢說是發(fā)展型國家論的理論起點(diǎn),而后進(jìn)國家如何解決融資問題則是格申克龍最為重視的問題。在這個問題上,阿貝格蘭的研究與格申克龍的思路的相關(guān)性是非常明顯的:在關(guān)于日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分析中,阿貝格蘭不但將日本企業(yè)對于外部資金的高度依賴視為其成功的根本原因之一,而且明確指出,這種融資結(jié)構(gòu)在相當(dāng)程度上是政府和央行介入的結(jié)果。一般而言,齊斯曼關(guān)于日本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融政策的關(guān)系的研究被認(rèn)為是發(fā)展型國家論中較早討論融資制度的經(jīng)典文獻(xiàn)。但是,這一研究的發(fā)表遠(yuǎn)晚于阿貝格蘭的研究。在這個意義上來說,阿貝格蘭是最早將格申克龍的核心思路運(yùn)用到關(guān)于東_啞經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究之中的學(xué)者。另外,強(qiáng)烈的發(fā)展意愿、自主的核心官僚機(jī)構(gòu)、緊密的政商關(guān)系和選擇性的產(chǎn)業(yè)政策被認(rèn)為是發(fā)展型國家的主要特征,也是發(fā)展型國家論的關(guān)鍵要素,而阿貝格蘭的分析則涉及了上述所有因素。因此,盡管沒有受到發(fā)展型國家論者的重視,但是將阿貝格蘭定位成發(fā)展型國家論事實(shí)上的開創(chuàng)者之一當(dāng)不為過。
其次,產(chǎn)業(yè)政策是約翰遜和阿貝格蘭的中心研究議題,但是兩者對于這一問題的研究路徑有所不同。盡管約翰遜重視企業(yè)在政企關(guān)系中的作用、正確地評價了關(guān)注企業(yè)層面的生產(chǎn)活動的“企業(yè)合理化政策”的意義、甚至將管理學(xué)家德魯克的名言――“只有管理者,而非自然、經(jīng)濟(jì)法,或者政府,能夠使資源變得有效” 作為《通產(chǎn)省與日本的奇跡》的題記,但是,他對于企業(yè)層面的牛產(chǎn)活動的分析淺嘗輒止。在總體上,作為一個具有歷史制度主義傾向的政治學(xué)家,他的研究重點(diǎn)在于說明產(chǎn)業(yè)政策的形成過程.并試圖將政府介入與日本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接聯(lián)系起來。相對地,作為管理學(xué)者的阿貝格蘭對于上述問題的處理方式則完全不同。在論述日本經(jīng)濟(jì)的特征時,他將日本企業(yè)的組織形態(tài)和資金結(jié)構(gòu)與政企關(guān)系并列,并傾向于通過分析政府對于企業(yè)的融資活動和勞資關(guān)系的影響來把握政府的作用。換言之,阿貝格蘭的產(chǎn)業(yè)政策論建立在對于日本企業(yè)的競爭力來源的分析之上,其研究思路是通過分析政府介入對于決定了企業(yè)競爭力的企業(yè)層而的制度安排的影響來論證政府介入的作用。這種研究思路反映在《日本經(jīng)營的探求:日本股份公司》之中,在后續(xù)研究之中也得到了延續(xù)。
再次,需要注意的是,如果將以政治活動和企業(yè)層面的生產(chǎn)活動為中心的產(chǎn)業(yè)政策研究分別稱為發(fā)展型國家論的研究傳統(tǒng)中的上行路線和下行路線的話,那么約翰遜和阿貝格蘭的區(qū)別主要足程度上的:兩種研究路徑并存于兩者的研究之中,但是約翰遜更傾向于上行路線,而阿貝格蘭則更傾向于下行路線。但是,在發(fā)展型國家論成為顯學(xué)的20世紀(jì)80年代之后,約翰遜傳統(tǒng)成為主流研究方向,相對地,阿貝格蘭傳統(tǒng)極少被提及,少數(shù)延續(xù)了阿貝格蘭傳統(tǒng)的研究或者沒有得到應(yīng)有的評價,或者沒有被從阿貝格蘭傳統(tǒng)的角度進(jìn)行討論。
篇4
(一)對其性質(zhì)方面的認(rèn)識
對于統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)和內(nèi)容來說,在學(xué)術(shù)界一直都是頗具爭議的,并沒有統(tǒng)一認(rèn)可的說法。從17世紀(jì)中葉開始,由德國的學(xué)者正式提出“統(tǒng)計學(xué)”這一概念,在后期的逐漸發(fā)展過程中,人們都將統(tǒng)計學(xué)劃分為社會科學(xué)的范疇中。但是通過分析統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)就能夠看出,統(tǒng)計學(xué)實(shí)質(zhì)上是屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉領(lǐng)域,與數(shù)學(xué)學(xué)科密切相關(guān)。目前學(xué)術(shù)界比較認(rèn)可的一種說法是:統(tǒng)計學(xué)作為一種數(shù)據(jù),主要是對客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的一種分析、收集以及測定,便于人們做出正確認(rèn)識的一種方法論科學(xué)。由此可以得出,統(tǒng)計學(xué)大致上可以分為應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和理論統(tǒng)計學(xué)兩種,分別是對具體數(shù)量和抽象數(shù)量進(jìn)行研究。
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)具有自身獨(dú)特的綜合評價、核算以及估算的方法,體現(xiàn)出明確的研究獨(dú)特性。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)中,并不是直接研究相關(guān)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律,而是向其他經(jīng)濟(jì)學(xué)科提供相關(guān)工具和方法。因此,在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)中,包含著很多的統(tǒng)計方法和數(shù)學(xué)方法。一般來說,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展就能夠促進(jìn)國家的強(qiáng)大,而對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說,與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)之間緊密聯(lián)系,另外經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)也發(fā)揮出了一定的促進(jìn)作用。由此可見,實(shí)質(zhì)上經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)是屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)。
(二)對其發(fā)展方向的認(rèn)識
通過對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)性質(zhì)的分析可以得出,其本身就具有兩種不同的性質(zhì)。就目前來說,學(xué)術(shù)界還是認(rèn)同這兩種性質(zhì)能夠相互融合,并逐漸趨于統(tǒng)一。在上個世紀(jì),國際統(tǒng)計學(xué)中數(shù)理統(tǒng)計學(xué)一直占據(jù)著重要的地位,但是隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,社會統(tǒng)計學(xué)也逐漸發(fā)揮出一定的積極作用。就目前相關(guān)的研究結(jié)果表示,對于統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展方向來說,就是與數(shù)學(xué)之間相互分離,并且相互之間的差異越來越明顯,逐漸靠近計算機(jī)科學(xué),逐漸有效的結(jié)合其他與經(jīng)濟(jì)相關(guān)的實(shí)質(zhì)性科學(xué)。這也就表示,在未來的某一天,統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)之間會處于相互獨(dú)立的位置。
一直以來,大部分的學(xué)者對統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)識都具有一定的單一性,這也就導(dǎo)致對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)識比較少,或者是存在一定的片面性,在很大程度上限制著統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步。從另一個角度來看,實(shí)質(zhì)上就是限制著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著社會的發(fā)展與進(jìn)步,人們逐漸正確、全面、客觀地認(rèn)識統(tǒng)計學(xué)。對于統(tǒng)計學(xué)中的各種類型來說,相互之間的共同發(fā)展、借鑒和促進(jìn)的,并不屬于競爭性的關(guān)系。但同時也需要注意的是,根據(jù)種類的差異,其知識體系、理論基礎(chǔ)以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性,這也就表示相互之間并不存在取代關(guān)系,實(shí)現(xiàn)相關(guān)之間的差異共存是十分必要的。
(三)對其辦學(xué)模式的認(rèn)識
隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,市場需求一直都處于持續(xù)變化的動態(tài)過程,那么原先各個院校中設(shè)立的相關(guān)專業(yè)就會顯現(xiàn)出一定的狹隘性,如對于各個專業(yè)之間的劃分過于明確和詳細(xì),在這種模式下培養(yǎng)出的人才就會具有一定的片面性和單一型,自然難以滿足當(dāng)前綜合性的市場需求,學(xué)生的綜合能力比較差,難以適應(yīng)多樣化的工作需求。針對這一現(xiàn)象,當(dāng)前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養(yǎng)與教育,有針對性的培養(yǎng)高素質(zhì)的綜合型專業(yè)人才。對于當(dāng)前的社會來說,主要有兩種教育統(tǒng)計學(xué)組織方法:一是讓學(xué)生全面、詳細(xì)的了解和掌握統(tǒng)計學(xué)方法理論,認(rèn)可統(tǒng)計學(xué)的理學(xué)性質(zhì),實(shí)現(xiàn)對統(tǒng)計學(xué)的精通。當(dāng)學(xué)生已經(jīng)充分的掌握所有的統(tǒng)計學(xué)理論之后,再結(jié)合設(shè)計的相關(guān)統(tǒng)計學(xué)性質(zhì)課程,一般主要是數(shù)理統(tǒng)計方法和概率論,這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統(tǒng)計學(xué)知識。但是在實(shí)際教學(xué)的過程中,由于統(tǒng)計學(xué)涉及到很多的領(lǐng)域,就“精通”這一方面來說的話,幾乎沒有學(xué)生能夠做到。為了滿足當(dāng)前社會對統(tǒng)計學(xué)人才的要求,首先是需要具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后掌握一定的專業(yè)知識。二是根據(jù)經(jīng)濟(jì)類的學(xué)科來設(shè)計統(tǒng)計學(xué)課程。一般來說,統(tǒng)計學(xué)課程除了專業(yè)內(nèi)容之外,還應(yīng)該適當(dāng)?shù)奶砑咏?jīng)濟(jì)學(xué)方面的內(nèi)容,只有這樣,才能夠培養(yǎng)出符合社會要求的人才。當(dāng)前社會中所需要的綜合型、進(jìn)步型的人才主要指的是,一方面擁有堅實(shí)的理論知識基礎(chǔ),另一方面精通相關(guān)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法、數(shù)理統(tǒng)計方法等,如果條件允許的話,最好還能夠掌握一定的現(xiàn)代技術(shù)經(jīng)濟(jì)手段。由此可見,當(dāng)前經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的辦學(xué)模式,一定要實(shí)現(xiàn)教學(xué)路徑的多樣化和靈活性,而且各個院校都需要具備自身獨(dú)特的優(yōu)勢和特色,這樣才能夠培養(yǎng)出符合社會需求的高素質(zhì)綜合型專業(yè)人才四。
二、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)存在的問題
(一)理論基礎(chǔ)較為薄弱
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)要具有較強(qiáng)的實(shí)踐性和應(yīng)用性,在研究統(tǒng)計分析、設(shè)計統(tǒng)計指標(biāo)與公式、確定研究目的等方面都需要社會經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的相關(guān)指導(dǎo)。但是就目前來說,在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)理論內(nèi)容中相關(guān)的社會經(jīng)濟(jì)學(xué)理論根據(jù)還較為缺乏,在對社會現(xiàn)象進(jìn)行分析的時候只是依據(jù)統(tǒng)計定量的方法,所以理論基礎(chǔ)較為薄弱,缺乏必要的深度,僅僅是從表面階段來進(jìn)行相關(guān)分析,在一定程度上限制著統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用。
(二)應(yīng)用性比較差
就當(dāng)前所設(shè)置的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容來看,在很大程度上還是受到了計劃經(jīng)濟(jì)的嚴(yán)重影響,對相關(guān)指標(biāo)的計算和解釋比較多,因此其應(yīng)用性也就會比較差。這樣一來,當(dāng)前高校培養(yǎng)出的統(tǒng)計人才就難以適應(yīng)社會發(fā)展需求。這也就表示,在實(shí)際工作的過程中,統(tǒng)計學(xué)理論知識的有效作用難以得到充分的發(fā)揮,很多問題難以得到有效解決。
(三)理論知識與社會實(shí)踐之間的同步性較差
對于任何理論知識來說,都是來源于實(shí)踐的,如果兩者之間相互脫離的話,其理論知識就失去了原有的意義。但是就當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)來說,其理論知識與社會實(shí)踐之間的同步性就比較差,這主要表現(xiàn)在相關(guān)指標(biāo)和分析方法的提出并不是專業(yè)的統(tǒng)計人才,這樣實(shí)際的指標(biāo)和方法就會缺少必要的專業(yè)性,在一定程度上限制著經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步。
三、改進(jìn)當(dāng)前存在問題的有效措施
(一)加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ)的提高
為了有效的改進(jìn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué),首先最關(guān)鍵的就是需要實(shí)現(xiàn)其理論基礎(chǔ)的提高,注重對相關(guān)學(xué)科理論知識的借鑒和學(xué)習(xí),將先進(jìn)理論中的合理部分有效的融合,將經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的高度與社會統(tǒng)計學(xué)保持一致,加強(qiáng)對統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)兩者之間有機(jī)結(jié)合和密切聯(lián)系的強(qiáng)調(diào)。在當(dāng)前的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步應(yīng)該面向全社會,其發(fā)展的依據(jù)主要就是社會需求,并發(fā)揮出一定的監(jiān)督和咨詢功能,有效的指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)決策。在設(shè)置經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)課程的時候,應(yīng)該加強(qiáng)對多領(lǐng)域、多行業(yè)的涉及,最大限度滿足社會對統(tǒng)計專業(yè)人才的需求。
(二)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計工作模式的進(jìn)一步完善
在實(shí)際應(yīng)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的過程中,需要實(shí)現(xiàn)其有效作用的最大化,因此,需要加強(qiáng)統(tǒng)計工作模式的健全性,增強(qiáng)其合理性和科學(xué)性。無論是在應(yīng)用統(tǒng)計方法、收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時候,還是在整理和分析報告格式與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時候,都應(yīng)該應(yīng)用科學(xué)的統(tǒng)計工作模式。另外,對于企業(yè)和政府來說,應(yīng)該全面分析自身的實(shí)際發(fā)展需求、面臨的困難、經(jīng)濟(jì)工作特征等各個方面,促進(jìn)統(tǒng)計工作模式的進(jìn)一步完善,使其工作的實(shí)效性也得到有效提升,最大限度發(fā)揮經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的有效作用。
(三)加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法的改進(jìn)
一般來說,根據(jù)不同的統(tǒng)計方法,即使是相同的數(shù)據(jù)也會得到差異化的統(tǒng)計結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法的過程中,所有的數(shù)據(jù)都應(yīng)該是真實(shí)的,都是通過實(shí)際的社會調(diào)查得到的,通過這些數(shù)據(jù)能夠真實(shí)的表現(xiàn)出當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)的變化趨勢以及發(fā)展水平。如果始終都是應(yīng)用單一的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法的話,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計的過程中就會忽視很多的變量,這樣最終的結(jié)果就會表現(xiàn)出一定的單一性和片面性,必要的準(zhǔn)確性和科學(xué)性嚴(yán)重缺乏。因此,加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計手段的創(chuàng)新,就能有效提高統(tǒng)計結(jié)果的科學(xué)性,從而在相關(guān)經(jīng)濟(jì)決策中的依據(jù)就會更加合理、科學(xué),對經(jīng)濟(jì)水平的提高也就會具有更大的促進(jìn)意義和作用。
結(jié)語
總的來說,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)能夠發(fā)揮著重要的作用,并隨著逐漸發(fā)展的市場經(jīng)濟(jì),不斷深化的社會主義市場改革,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)也就會越來越重要。從統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)來說的話,主要是針對分析、整理和收集各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行研究和分析,如果在研究的過程中出現(xiàn)問題的話,就需要及時的進(jìn)行預(yù)測,并做出準(zhǔn)確判斷,提高相關(guān)決策的合理性和科學(xué)性。當(dāng)前的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境日益復(fù)雜,加強(qiáng)對各種信息數(shù)據(jù)的嚴(yán)格觀察,合理、科學(xué)的分析各種問題,充分的發(fā)揮出經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的有效作用,能夠進(jìn)一步的加快我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)社會管理水平的進(jìn)一步完善。
篇5
湖北工業(yè)大學(xué)是傳統(tǒng)的工科院校。經(jīng)過長達(dá)60多年的發(fā)展,目前已經(jīng)形成了以工科為主的多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展的辦學(xué)格局。2005年,湖北工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)首次面向全國招生,迄今已經(jīng)有九年的辦學(xué)史。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的開辦,是為了滿足日益繁榮的市場經(jīng)濟(jì)對理科人才的渴求,特別是為了滿足對既具有一定的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),又能靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的高層次人才的需求。當(dāng)然統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的應(yīng)運(yùn)而生,對開拓學(xué)校理科辦學(xué)格局,形成比較全面的多學(xué)科人才培養(yǎng)體系也功不可沒。在開辦之初,由于當(dāng)時統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的在學(xué)或畢業(yè)學(xué)生人數(shù)相對不多,市場屬于相對稀缺階段,因此學(xué)校對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位于能培養(yǎng)出在企業(yè)、事業(yè)單位或教育行政部門從事市場調(diào)研、數(shù)據(jù)處理分析、教育教學(xué)以及科研的較高層次人才。盡管幾經(jīng)當(dāng)時各位領(lǐng)導(dǎo)和專家反復(fù)論證,數(shù)易其稿,這種定位仍然存在模糊不清的硬傷。首先,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)屬于理科范疇,自然逃脫不了理科在人才培養(yǎng)過程中的基礎(chǔ)性的作用,基礎(chǔ)性學(xué)科的一大特點(diǎn)就是理論性強(qiáng),實(shí)踐性相對比較弱。而地方工科大學(xué)主要致力于對應(yīng)用型技術(shù)人才的培養(yǎng),側(cè)重于動手能力與實(shí)踐能力的訓(xùn)練。因此,如何培養(yǎng)應(yīng)用型統(tǒng)計人才是擺在我們面前首要要解決的問題。其次,湖北工業(yè)大學(xué)屬于省屬重點(diǎn)多科性大學(xué),統(tǒng)計學(xué)的開辦如何與教育部直屬等重點(diǎn)大學(xué)以及普通地方弱勢的本科院校拉開辦學(xué)層次的距離,形成專業(yè)辦學(xué)的錯位競爭,這也是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的辦學(xué)載體的檔次定位的問題。最后,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)跟數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、工學(xué)等其他學(xué)科有著千絲萬縷的聯(lián)系,它最終到底應(yīng)該跟誰聯(lián)系更緊一點(diǎn)也是一個值得深思的問題。針對以上問題,湖北工業(yè)大學(xué)順應(yīng)時代潮流,英明地做出統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于工科,突出理科,與經(jīng)濟(jì)管理相互融合滲透的辦學(xué)方針,具備一定理論基礎(chǔ)側(cè)重于應(yīng)用的學(xué)科定位,符合學(xué)校的辦學(xué)層次與要求。近年來,學(xué)校發(fā)揮多科性大學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢,在與學(xué)校經(jīng)濟(jì)類學(xué)科的交叉融合中,逐漸形成了金融統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計等熱門辦學(xué)方向,不少學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)于銀行、證券等金融部門,形成良好的辦學(xué)聲譽(yù);在與機(jī)械學(xué)院的質(zhì)量檢測與管理類專業(yè)的合作中,也發(fā)揮了統(tǒng)計推斷在自動檢測中的理論優(yōu)勢。此外,統(tǒng)計學(xué)學(xué)科老師積極參與學(xué)校的特色專業(yè)———生物工程專業(yè)的科研項(xiàng)目與合作,取得了不錯的效果。由此可見,湖北工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在服務(wù)于本校特色優(yōu)勢學(xué)科的過程中,也通過其他學(xué)科的平臺優(yōu)勢,順利借力完成了自身的成長與發(fā)展。目前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)正在朝統(tǒng)計學(xué)一級學(xué)科碩士點(diǎn)的目標(biāo)前進(jìn)。
二、課程設(shè)置方案
統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在開辦之初,積極借鑒和學(xué)習(xí)了武漢地區(qū)老牌財經(jīng)類院校中南財經(jīng)政法大學(xué)的相關(guān)課程設(shè)置方案,也參考了重點(diǎn)理工類大學(xué)武漢理工大學(xué)新辦的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)起步階段的課程設(shè)置方案。同時,由于統(tǒng)計學(xué)的申報學(xué)院是以數(shù)理基礎(chǔ)擅長的理學(xué)院,因此,在辦學(xué)之初,受制于師資力量、辦學(xué)意識等多方面的影響,當(dāng)時前幾屆的學(xué)生學(xué)習(xí)了較多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程,比如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、常微分方程、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、抽樣調(diào)查、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)、抽象代數(shù)、運(yùn)籌學(xué)等,旨在讓學(xué)生具備堅實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ),突出理科特色。同時,為了提高學(xué)生的動手能力,也大膽開設(shè)了統(tǒng)計軟件分析、可視化編程、C++語言程序設(shè)計等計算機(jī)專業(yè)課程;在高年級階段,開設(shè)了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、風(fēng)險管理、管理學(xué)等經(jīng)管類模塊課程,而形成了“數(shù)學(xué)+計算機(jī)+經(jīng)濟(jì)”模塊形式為核心的特色課程體系。在后來的辦學(xué)實(shí)踐中,逐漸發(fā)現(xiàn)學(xué)生考研時都呈現(xiàn)朝經(jīng)濟(jì)學(xué)類一邊倒的趨勢,而且高質(zhì)量就業(yè)人群也集中于銀行、證券等金融企業(yè)或工商、地稅等部門,同時,前幾年風(fēng)生水起的信息技術(shù)類行業(yè)逐漸出現(xiàn)疲軟的勢頭。為了順應(yīng)時勢,突出應(yīng)用理念,理學(xué)院及時調(diào)整了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)中數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)類課程的構(gòu)成比例,壓縮了一些理論性過強(qiáng)的實(shí)變函數(shù)、泛函分析、抽象代數(shù)、微分幾何等數(shù)學(xué)專業(yè)課程;壓縮了部分計算機(jī)的課程;增強(qiáng)并優(yōu)化了經(jīng)濟(jì)、金融類的課程,并且增加了相關(guān)課程實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的課時比例。同時,讓部分專業(yè)核心課程重心前移,使得在大學(xué)低年級階段就可以相對完整地接觸到統(tǒng)計學(xué)的核心類課程,為后面多元化的學(xué)科方向分流與就業(yè)贏得了可貴的機(jī)遇與時間。
三、其他教育教學(xué)綜合改革
統(tǒng)計學(xué)專業(yè)開辦九年來,一直得到了學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的高度重視與積極支持,目前已經(jīng)建立起比較完善的統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)室、資料室、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中心等。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)試行專業(yè)負(fù)責(zé)人制度,同時,每一班級均會安排負(fù)責(zé)又具有愛心的導(dǎo)師對學(xué)生整個大學(xué)階段全程進(jìn)行指導(dǎo)。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生在培養(yǎng)過程中,經(jīng)常邀請統(tǒng)計界的專家、學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)講座,職業(yè)生涯指導(dǎo),促進(jìn)本專業(yè)學(xué)生職業(yè)技能與學(xué)術(shù)能力的穩(wěn)步提升。每一門課程也會有相對固定的專業(yè)教師擔(dān)任,并定期舉行師生交流會,及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的不足,這種積極暢通的師生溝通機(jī)制進(jìn)一步疏通了師生間交流的障礙,讓教學(xué)相長的理念更加深入人心,教學(xué)改革之花也結(jié)出了豐碩的果實(shí)。從目前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的已經(jīng)畢業(yè)的學(xué)生去向來看,考研率、就業(yè)率以及就業(yè)的質(zhì)量均取得相對滿意的結(jié)果。在統(tǒng)計學(xué)專業(yè)近九年的教學(xué)實(shí)踐中,也培養(yǎng)了兩名教授、三名博士(外加引進(jìn)了一名博士),專業(yè)的師資力量得到了大大的增強(qiáng),專業(yè)影響力也逐步提升。
四、結(jié)論
篇6
關(guān)鍵詞公共管理研究實(shí)踐教學(xué)案例教學(xué)
1夯實(shí)理論基礎(chǔ)
理論的價值在于它對事物的解釋力和對未來的指導(dǎo)意義?!肮び破涫?,必先利其器”,作為一門科學(xué)研究方法,公共管理研究方法這門課程應(yīng)該夯實(shí)學(xué)生的理論基礎(chǔ),培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)研究的良好素養(yǎng)。針對不同學(xué)習(xí)階段的學(xué)生,應(yīng)該采用循序漸進(jìn)的理論教學(xué)模式,扎實(shí)打好學(xué)生方法基礎(chǔ)。宏觀上,本科生可以在先修高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等基本基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)把握公共管理研究的基本程序,如怎樣進(jìn)行科學(xué)的研究設(shè)計,如何搜集資料、整理資料、分析資料等,重點(diǎn)熟悉公共管理研究的基本內(nèi)容和框架。碩士階段可以具體學(xué)習(xí)一些經(jīng)典的分析方法,如多元統(tǒng)計分析中的方差分析、聚類分析、判別分析、主成份分析、因子分析以及計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典回歸分析方法等。博士階段可以根據(jù)自己研究的需要在已有學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上追蹤學(xué)習(xí)國內(nèi)外先進(jìn)的公共管理研究理念和方法。具體的在本科生的教學(xué)中,要注意培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力,公共管理研究方法雖然基于一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),但注重解決諸多現(xiàn)實(shí)問題,所以很多方法滲入了方法創(chuàng)始人的思想。這些思想體現(xiàn)在方法上有其積極的解決實(shí)際問題的優(yōu)點(diǎn),同時可能也有不完美之處。因此教學(xué)時,要引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會思考,讓學(xué)生明白方法產(chǎn)生的緣由,領(lǐng)會此方法主要解決什么問題,方法存在的理論基礎(chǔ)是什么,應(yīng)用條件是什么,為什么會有這些應(yīng)用范圍,方法創(chuàng)立者的主要貢獻(xiàn)以及不足之處在哪里,有哪些需要改進(jìn)的地方,如果讓你們自己去改進(jìn),你覺得有哪些處理方式,每一種處理方式的可取和不足分別體現(xiàn)在哪里,等等。如此教學(xué),可以開拓學(xué)生的思維,不惟方法而方法,讓學(xué)生明白方法不是萬能的,是可以通過自己的思考改進(jìn)的。在教學(xué)中形式可以多樣結(jié)合,通過提問、討論、書面作業(yè)等方式調(diào)動大家的積極性,讓大家加深對理論知識的理解和掌握。理論是真理的重要表現(xiàn)之一,引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會用科學(xué)的理論看待萬事萬物,并對事物的現(xiàn)象和結(jié)果做出系統(tǒng)合理的解釋,以指導(dǎo)未來的實(shí)踐。因此,加強(qiáng)理論教學(xué)對學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)是非常深遠(yuǎn)的。
2注重實(shí)踐教學(xué)
實(shí)踐教學(xué)的主要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生將所學(xué)到的理論知識轉(zhuǎn)化為分析和解決實(shí)際問題的能力。根據(jù)實(shí)踐教學(xué)的設(shè)計指導(dǎo)思想。我們可以將公共管理研究方法的實(shí)踐教學(xué)擴(kuò)展為以下兩種教學(xué)模式。
2.1加大學(xué)生課堂實(shí)驗(yàn)的次數(shù),強(qiáng)化學(xué)生數(shù)據(jù)分析的能力公共管理研究方法的理論教學(xué)要與軟件應(yīng)用相結(jié)合才更能體現(xiàn)教學(xué)效果。課堂教學(xué)在常見的EXCEL的基礎(chǔ)上可以引用SPSS、SAS、EVIEWS和R等國際上通用的軟件作為實(shí)驗(yàn)教學(xué)的工具,鼓勵學(xué)生根據(jù)自己的特長和喜好深入研究某一種軟件。教學(xué)過程中,可以讓學(xué)生操作教材上的例題,以便于加強(qiáng)學(xué)生對模型方法的理解。引導(dǎo)學(xué)生盡量用熟精通某一種軟件,調(diào)動學(xué)生自主研究、琢磨軟件的積極性,以改變某些學(xué)生懶于動手的現(xiàn)狀。
2.2多引入案例分析,提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力結(jié)合教師的科研課題和相關(guān)的研究主題,組織學(xué)生圍繞專題進(jìn)行案例討論。可以由淺入深,逐步培養(yǎng)學(xué)生自主解決問題的能力:(1)給出案例背景資料和問題的同時,給出解決問題的方法、解題過程和結(jié)果,由學(xué)生自主就解題方法和解題過程以及結(jié)論進(jìn)行討論,而后小組述評或以書面作業(yè)提交上來。(2)給出案例背景資料和問題,告知學(xué)生幾種可用的研究方法,分組操作和討論,最后由學(xué)生代表進(jìn)行總結(jié)。(3)只給出案例背景資料,由學(xué)生自主選擇研究方法和角度,獨(dú)自解決問題,包括數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果的解釋等。
3緊密結(jié)合畢業(yè)論文需要
在教學(xué)的過程中,老師可以根據(jù)學(xué)生寫畢業(yè)論文的需要,適當(dāng)講述畢業(yè)論文的寫作方法。針對本科生而言,畢業(yè)論文是其第一次進(jìn)行相對規(guī)范的研究性寫作。學(xué)生普遍缺乏論文寫作的宏觀性系統(tǒng)指導(dǎo)。因此,在課堂教學(xué)中,可以適當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行科學(xué)的選題,講述畢業(yè)論文的基本寫作方式和要求,培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)的研究方式和思考習(xí)慣,如鼓勵學(xué)生多讀經(jīng)典論著,多看文獻(xiàn),緊跟學(xué)術(shù)前沿等。在某一種方法的講述中,可以搜索相關(guān)研究方法涉及的文獻(xiàn)作為案例研究,分析文獻(xiàn)的研究背景、文獻(xiàn)綜述的寫作方式以及如何正確搜集數(shù)據(jù),如何選擇研究方法等,加深學(xué)生對方法認(rèn)識的同時,讓學(xué)生將方法逐漸融會貫通到平時的科學(xué)研究中。由于課堂講述的方法都是相對經(jīng)典的公共管理研究方法,在文獻(xiàn)案例教學(xué)中,可以適當(dāng)介紹文獻(xiàn)所涉及方法的理論前沿,尤其是教材中方法應(yīng)用中的不足以及其局限性,帶領(lǐng)學(xué)生思考如何優(yōu)化方法中的某一模塊,深入挖掘方法的內(nèi)涵和外延,開拓學(xué)生的思維,讓學(xué)生成為方法的主人,以便于其在畢業(yè)論文寫作中遇到實(shí)際問題時,可以深度理解所用方法實(shí)際應(yīng)用的范圍和界限,發(fā)揮主觀能動性,解決自己寫作中遇到的問題。為了提高學(xué)生應(yīng)用研究方法解決問題的能力,課程可以選擇論文的方式考核,論文考核中,要求學(xué)生至少使用一種課堂學(xué)過的學(xué)習(xí)方法,同時要求學(xué)生必須用老師推薦的諸多軟件中的一種進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
4結(jié)語
為了培養(yǎng)高素質(zhì)的公共管理類人才,提高學(xué)生的綜合能力和素質(zhì),公共管理研究的教學(xué)方法應(yīng)緊跟時代前沿,在借鑒國內(nèi)外先進(jìn)教學(xué)方法的同時,根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況加以改進(jìn),實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長。
參考文獻(xiàn)
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篇7
統(tǒng)計學(xué)專業(yè)主要培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng),掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法,具有較好的科學(xué)素養(yǎng),能熟練地運(yùn)用計算機(jī)分析數(shù)據(jù),能在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、金融和管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析、市場研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、研究、應(yīng)用和管理工作,或在科研教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。因此,畢業(yè)生的去向有政府統(tǒng)計部門,銀行、證券公司、保險公司等金融機(jī)構(gòu),信息咨詢公司等。在很多院校,本專業(yè)繼續(xù)深造的機(jī)會很多,如攻讀研究生,將來在工作中會有更多的競爭優(yōu)勢。
第一,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生首先應(yīng)具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),后繼課程的學(xué)習(xí)離不開數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)?,F(xiàn)代的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是在隨機(jī)抽樣基礎(chǔ)上建立的推斷統(tǒng)計學(xué),在專業(yè)課程中,概率論是基礎(chǔ)課程,其次是數(shù)理統(tǒng)計?;镜慕y(tǒng)計方法包括回歸分析、多元統(tǒng)計分析、抽樣調(diào)查、試驗(yàn)設(shè)計、時間序列分析及描述性統(tǒng)計等,是主要的專業(yè)課程。具備良好的專業(yè)素養(yǎng)也能為將來的繼續(xù)深造打下基礎(chǔ)。
第二,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)熟練掌握一至兩門統(tǒng)計軟件。目前國際上通用的統(tǒng)計軟件主要有兩種:SPSS和SAS。前者的優(yōu)點(diǎn)是完全菜單化,操作簡便;后者的優(yōu)點(diǎn)是功能強(qiáng)大,有很多子程序,可以自己編制程序調(diào)用子程序。SPSS由統(tǒng)計專業(yè)與非統(tǒng)計專業(yè)人士共同使用,SAS主要由統(tǒng)計專業(yè)人士使用?,F(xiàn)在很多教材中例子的計算都是由SPSS或SAS來實(shí)現(xiàn)的。另外,Excel軟件中也有簡單的統(tǒng)計計算功能,且很多政府及企業(yè)的統(tǒng)計人員較習(xí)慣用該軟件。因此,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)利用在校的一切教學(xué)及學(xué)習(xí)資源,熟練掌握統(tǒng)計軟件,并能結(jié)合統(tǒng)計理論及方法對輸出結(jié)果給予恰當(dāng)?shù)慕忉?。這樣對今后的就業(yè)幫助很大。
第三,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具備一定的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)。因?yàn)槲覀冇龅降暮芏喽际桥c經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象有關(guān)的問題。在成功地運(yùn)用統(tǒng)計方法解決問題前,我們必須具備一定的相關(guān)專業(yè)的知識,這樣對我們統(tǒng)計模型的建立及結(jié)果的解釋,顯得尤其重要。
第四,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具備與時俱進(jìn)的思維。統(tǒng)計是一門搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析并解釋數(shù)據(jù)的學(xué)科。數(shù)據(jù)是統(tǒng)計的生命,因此,對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求非常高,總要求能收集到最新的數(shù)據(jù)。從而,若學(xué)生只用過時的數(shù)據(jù)來分析問題,沒什么實(shí)際意義。
第五,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具備廣闊的視角。統(tǒng)計是方法論學(xué)科,很容易與其它學(xué)科結(jié)合,從而也就產(chǎn)生了衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、環(huán)境統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、保險精算、數(shù)理金融等,這也未我們學(xué)生提供更多的深造的空間,而且也更加強(qiáng)了統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用。因此,學(xué)生在決定考研時,可結(jié)合自己的興趣愛好進(jìn)行報考。
第六,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)。在校期間,每個學(xué)生都會參加專業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)實(shí)習(xí)、社會調(diào)查以及專業(yè)課程的課程設(shè)計,這些都是注重學(xué)生的學(xué)以致用的能力。學(xué)生若能充分地利用這些機(jī)會,不但能增強(qiáng)自己解決實(shí)際問題的能力,還能從中發(fā)現(xiàn)課堂知識與實(shí)際的脫軌,從而加強(qiáng)自己理論聯(lián)系實(shí)際的能力,以及如何促進(jìn)中國的統(tǒng)計事業(yè)的發(fā)展。
第七,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生也可以通過考證增強(qiáng)自己的市場競爭力。如市場調(diào)查師、質(zhì)量工程師及精算師,等等。
總之,新形勢下,一方面,統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生就業(yè)面越來越廣,另一方面,市場對人才的需求也越來越高,希望統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生能珍惜在在校的學(xué)習(xí)機(jī)會,發(fā)揮自己的專業(yè)特長,在激勵的市場競爭中立住腳。
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篇8
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學(xué);獨(dú)立學(xué)院;非統(tǒng)計專業(yè);教學(xué)改革
統(tǒng)計學(xué)是一門數(shù)據(jù)分析的科學(xué),隨著社會、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,統(tǒng)計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領(lǐng)域,是眾多學(xué)科的不可缺少實(shí)用型課程,也是獨(dú)立學(xué)院學(xué)校教學(xué)的重要內(nèi)容。獨(dú)立學(xué)院是培養(yǎng)應(yīng)用型人才的本科院校,傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法已不能適應(yīng)獨(dú)立學(xué)院人才培養(yǎng)目標(biāo)及教學(xué)對象的特征的要求,獨(dú)立學(xué)院統(tǒng)計教學(xué)內(nèi)容教學(xué)方法改革勢在必行。
一、獨(dú)立學(xué)院非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計教學(xué)改革的必要性
(一)獨(dú)立學(xué)院培養(yǎng)目標(biāo)特征
根據(jù)人才培養(yǎng)類型的不同,高等學(xué)??煞譃槿N基本類型:綜合性研究型大學(xué),培養(yǎng)自然科學(xué)、社會科學(xué)和人文科學(xué)的研究人才;專業(yè)性應(yīng)用型的多科性或單科性的大學(xué)或?qū)W院,培養(yǎng)理論基礎(chǔ)寬厚的不同層次的專門人才和各級干部、管理人員;職業(yè)性技能型高等院校,培養(yǎng)在生產(chǎn)、管理、服務(wù)第一線從事具體工作的技術(shù)人才。獨(dú)立學(xué)院屬于第二類高校,其目標(biāo)是培養(yǎng)既有一定的理論基礎(chǔ),又具備較強(qiáng)實(shí)踐能力的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。在教學(xué)過程要針對培養(yǎng)目標(biāo),在教學(xué)過程中強(qiáng)調(diào)理論與應(yīng)用的結(jié)合,注重能力的培養(yǎng)。
(二)獨(dú)立學(xué)院生源特征
首先,文化基礎(chǔ)總體較差。獨(dú)立學(xué)院的生源是本科第三批學(xué)生,錄取分?jǐn)?shù)低于獨(dú)立學(xué)院依托母校50分-200分不等。學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和個性差異型很大,大部分同學(xué)自律性較差,一般表現(xiàn)為自我管理能力較差,缺乏自信心,難以集中精力于學(xué)業(yè),學(xué)習(xí)習(xí)慣與方法相對較差,對抽象理論知識的接受能力也相對較弱。但是這些學(xué)生思想活躍、思維敏捷、動手能力強(qiáng),過于強(qiáng)調(diào)個人喜好,缺乏刻苦學(xué)習(xí)的精神。其次,不能正確看待批評,心理承受力較差。一般來說,獨(dú)立學(xué)院學(xué)生家庭的經(jīng)濟(jì)情況較好,部分學(xué)生是在相對優(yōu)越的順境下成長起來的,心理承受力和調(diào)整能力相對較差一些。最后,不能面對現(xiàn)實(shí)。表現(xiàn)為自我估計過高或過低,有的學(xué)生始終不愿承認(rèn)和普通本科學(xué)生的差距,導(dǎo)致對大學(xué)課程學(xué)習(xí)的難度估計不足。還有的學(xué)生因?yàn)楦呖际艽?嚴(yán)重缺乏自信。
(三)統(tǒng)計學(xué)課程特征
統(tǒng)計學(xué)是一門論述如何用數(shù)據(jù)來描述規(guī)律,是一門方法論的學(xué)科,是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,學(xué)好統(tǒng)計學(xué)不但要求掌握理論,更為重要的是要能運(yùn)用它解決實(shí)際問題。這就要求學(xué)生有一定的數(shù)學(xué)知識、及較強(qiáng)的抽象思維能力、綜合能力,學(xué)生容易覺得困難和枯燥,學(xué)起來有一定的難度,對獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生來說尤為如此。教學(xué)方法上要求理論聯(lián)系實(shí)際,通過生動形象的感性認(rèn)識傳遞深奧抽象的理性認(rèn)識,這更符合獨(dú)立學(xué)院的生源特點(diǎn)。
二、獨(dú)立學(xué)院非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計教學(xué)存在的弊端
(一)教學(xué)目標(biāo)不明確
獨(dú)立學(xué)院將辦學(xué)定位于應(yīng)用型本科,應(yīng)用型本科的人才培養(yǎng)規(guī)格是高素質(zhì)應(yīng)用型技術(shù)人才。但由于長期以來對非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)目的認(rèn)識不清,教學(xué)中往往采用與本部統(tǒng)計學(xué)專業(yè)相同的教學(xué)體系,在統(tǒng)計學(xué)課程的講授上強(qiáng)調(diào)理論教學(xué)重要性,注重統(tǒng)計方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo),殊不知對于學(xué)生來說,他們對于統(tǒng)計的學(xué)習(xí),很可能就僅限于統(tǒng)計學(xué)這一門課程。重理論、輕實(shí)踐的教學(xué)方法會讓學(xué)生在失去對著門課的興趣,同時也削弱了這門課對學(xué)生的重要性,或者針對獨(dú)立學(xué)校學(xué)生的特點(diǎn),將統(tǒng)計學(xué)的理論講授內(nèi)容進(jìn)行縮減,只講主要幾章基礎(chǔ)的、傳統(tǒng)的、經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)方法,希望學(xué)生有一個扎實(shí)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。由于學(xué)生文化基礎(chǔ)知識比較差,預(yù)期效果難以實(shí)現(xiàn),反而使學(xué)生產(chǎn)生厭學(xué)情緒;講授內(nèi)容減少有很多在實(shí)踐中產(chǎn)生現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的新方法沒有講授,在實(shí)踐中可用上的統(tǒng)計學(xué)知識很少,使學(xué)生難以明確統(tǒng)計學(xué)課程學(xué)習(xí)的意義,偏離了獨(dú)立學(xué)院人才培養(yǎng)目標(biāo)。
(二)教學(xué)內(nèi)容陳舊
教學(xué)內(nèi)容陳舊主要體現(xiàn)在兩個方面:一是教材的問題。近年來,統(tǒng)計學(xué)的理論與方法已廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)與管理、軍事和科學(xué)技術(shù)中,同時它又與其他學(xué)科相結(jié)合發(fā)展成為邊緣學(xué)科,用統(tǒng)計分析進(jìn)行科學(xué)化管理、決策正在起步,也由此產(chǎn)生了很多新的統(tǒng)計方法,應(yīng)及時將成熟的方法納入教材,促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。目前大部分教材都做了不同程度的修正,即更加注重新統(tǒng)計方法的介紹以及統(tǒng)計應(yīng)用的教學(xué)內(nèi)容的安排,結(jié)合統(tǒng)計軟件讓同學(xué)們能體驗(yàn)統(tǒng)計學(xué)原理在實(shí)踐中的應(yīng)用。但并不是所有的教材更新都跟得上統(tǒng)計學(xué)科日新月異的發(fā)展,并不是所教材都是針對應(yīng)用型本科來編寫的,大部分本科統(tǒng)計學(xué)教材在在介紹統(tǒng)計軟件用是都以EXCEL為例,而在統(tǒng)計軟件里EXCEL是最簡單的,功能最不全面的,有很多統(tǒng)計方法的應(yīng)用都實(shí)現(xiàn)不了,幾乎稱不上是專門的統(tǒng)計軟件,并且大部分教材案例較少。而且在教材的選用上由于種種原因,并沒有選最適合的教村。二是教師的問題。對于獨(dú)立學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目標(biāo)來說,在講授統(tǒng)計方法的同時應(yīng)結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)注重這類方法在學(xué)科的應(yīng)用,這對老師提出的更高的要求,不僅要有堅實(shí)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),還要對相關(guān)專業(yè)有一定了解。部分老師不注重學(xué)習(xí),不注重知識更新,因此在講授過程中仍按自己老的統(tǒng)計學(xué)知識體系來講解,沒有跳出傳統(tǒng)的以社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計知識體系為主的內(nèi)容框架。
(三)教學(xué)方法和手段落后
面對獨(dú)立學(xué)院學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和個性差異性很大的現(xiàn)狀,劃齊歸一的教學(xué)方法很難取得實(shí)際效果。而目前大部分教師采用的是傳統(tǒng)統(tǒng)計教學(xué)采用單一的講授法,以課堂教學(xué)為主,過于強(qiáng)調(diào)學(xué)生的接收學(xué)習(xí)、死記硬背、機(jī)械訓(xùn)練;教師引著學(xué)生朝自己預(yù)先設(shè)計的方向發(fā)展,不重視學(xué)生獨(dú)立思考能力、質(zhì)疑發(fā)問精神的培養(yǎng)。從而抑制了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和創(chuàng)造性,最終導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)目的不明確,不知學(xué)習(xí)的統(tǒng)計的意義和用途,學(xué)生厭學(xué)情緒嚴(yán)重,影響了教學(xué)質(zhì)量。因此無論是從教學(xué)對象不是教學(xué)內(nèi)容來看,獨(dú)立學(xué)院統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法和教學(xué)手段都有待進(jìn)一步改革。
(四)教師自身素質(zhì)和教學(xué)水平有待提高
針對獨(dú)立學(xué)院突出應(yīng)用性、學(xué)生自律性、有恒性較差的特點(diǎn),對教師的知識結(jié)構(gòu)、課堂組織能力、教學(xué)方法的運(yùn)用都提出了新的要求。目前承擔(dān)獨(dú)立學(xué)院統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的教師主要由兩大類:一是統(tǒng)計學(xué)科班出生的教師,這類教師有扎實(shí)的統(tǒng)計學(xué)知識,對統(tǒng)計學(xué)最新發(fā)展動態(tài)也比較關(guān)注,但在課堂組織上及教學(xué)方法上不如師范類學(xué)校畢業(yè)的教師,有的教師對授課對象的相關(guān)知識了解不夠。二是專業(yè)課教師由于專業(yè)建設(shè)的需要從事了統(tǒng)計學(xué)教學(xué)任務(wù),這類教師有扎實(shí)的專業(yè)課知識,對統(tǒng)計學(xué)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用有較強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)及深刻的認(rèn)識,同樣在教學(xué)方法也有待加強(qiáng)。
三、獨(dú)立學(xué)院非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計教學(xué)的改進(jìn)措施
(一)確定非統(tǒng)計專業(yè)會計學(xué)課程教學(xué)目標(biāo)
對于不同培養(yǎng)目標(biāo)、不同的專業(yè)來說,同一門課程的教學(xué)目標(biāo)是不同的。應(yīng)用型本科院校要求理論知識與實(shí)踐能力的最佳結(jié)合,根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要,培養(yǎng)大批能夠熟練運(yùn)用知識、解決生產(chǎn)實(shí)際問題、適應(yīng)社會多樣化需求的應(yīng)用型創(chuàng)新人才。在這一培養(yǎng)模式下,我們要防止只講專業(yè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用、不講統(tǒng)計原理的高職院統(tǒng)計教學(xué)模式,也要防止注重統(tǒng)計方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)的統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生所用教學(xué)模式。獨(dú)立學(xué)院非統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)要走“以應(yīng)用為導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)收集+統(tǒng)計基本原理和思路為中心,以統(tǒng)計軟件為手段”的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)新模式,在教學(xué)中強(qiáng)調(diào)各種統(tǒng)計方法在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用,并注重對統(tǒng)計基本原理及統(tǒng)計思路和思維方式的介紹,從而提高學(xué)生統(tǒng)計素質(zhì),培養(yǎng)出知識面寬、實(shí)踐能力強(qiáng)、綜合素質(zhì)高,并有較強(qiáng)的科技運(yùn)用、學(xué)習(xí)能力的人才。
(二)配套教材建設(shè)更新教學(xué)內(nèi)容
獨(dú)立學(xué)院非統(tǒng)計專業(yè)本著應(yīng)用導(dǎo)向型學(xué)習(xí)原則,教學(xué)內(nèi)容應(yīng)力求理論性和實(shí)踐性的有機(jī)結(jié)合,突出“簡明實(shí)用”,要特別強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計思想、應(yīng)用和案例教學(xué),著重在于數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)。教師在教學(xué)內(nèi)容安排上要突出體現(xiàn)統(tǒng)計的方法論思想,圍繞培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計意識為目標(biāo),以案例為主線展開教學(xué)的主體框架。在教學(xué)中應(yīng)注重引導(dǎo)學(xué)生對概念內(nèi)涵的統(tǒng)計意義認(rèn)識,盡量壓縮描述統(tǒng)計部分的內(nèi)容,適當(dāng)增加一些現(xiàn)代統(tǒng)計方法和技術(shù)的介紹,在實(shí)用的基礎(chǔ)上安排內(nèi)容,重點(diǎn)就知識的實(shí)際意義、應(yīng)用條件和應(yīng)用方法展開。在內(nèi)容的講授過程方面,對獨(dú)立學(xué)院非專業(yè)學(xué)生來講,如何把理論和實(shí)際結(jié)合起來是最關(guān)心的,應(yīng)該盡可能地講細(xì)。
(三)改進(jìn)教學(xué)方法提高課堂效率
根據(jù)具體教學(xué)內(nèi)容和授課班級學(xué)生現(xiàn)狀采用多種教學(xué)方法相結(jié)合。對于學(xué)生基礎(chǔ)差異大的班級采取分層教學(xué)法,就是根據(jù)學(xué)生現(xiàn)有的知識、能力水平和潛力傾向把學(xué)生科學(xué)地分成幾組各自水平相近的群體,有區(qū)別地制定教學(xué)目標(biāo),設(shè)計不同層次的教學(xué)內(nèi)容,改革教學(xué)模式,給予不同層次的輔導(dǎo),組織不同層次的檢測,做到使各類學(xué)生在學(xué)習(xí)中都能人人有興趣、個個有所得,在各自的“最近發(fā)展區(qū)”得到最充分的發(fā)展,較好地完成學(xué)習(xí)任務(wù)。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容還可采用體驗(yàn)式教學(xué)方法,對于抽樣推斷、假設(shè)檢驗(yàn)這樣的內(nèi)容,由于很難從理論上向?qū)W生說清楚,可依靠活動讓學(xué)生充分感受、體驗(yàn),然后抽象,實(shí)現(xiàn)內(nèi)化。針對學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高的現(xiàn)狀可采用項(xiàng)目教學(xué)法,可將教學(xué)任務(wù)分解為一個個的項(xiàng)目,每個項(xiàng)目的可設(shè)計多個內(nèi)容,但必須與同學(xué)們所學(xué)專業(yè)掛鉤。項(xiàng)目教學(xué)能充分調(diào)動學(xué)生主動積極性,在項(xiàng)目組織、項(xiàng)目實(shí)施過程、項(xiàng)目結(jié)果評定的三個過程中讓同學(xué)們深層次地思索學(xué)習(xí)目的,體驗(yàn)完成項(xiàng)目的成就感,最終達(dá)到真正掌握抽樣調(diào)查這一統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)目標(biāo)。同時也體現(xiàn)了全面提升學(xué)生的整體素質(zhì),使學(xué)生成為具備理論知識掌握技能的應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目的,實(shí)現(xiàn)了能力培養(yǎng)與素質(zhì)教育培養(yǎng)目標(biāo)。統(tǒng)計各章節(jié)都可選擇一些契合學(xué)生所學(xué)專業(yè)的綜合案例進(jìn)行教學(xué)。經(jīng)濟(jì)生活中存在的大量實(shí)際問題和熱點(diǎn)問題出發(fā),將統(tǒng)計理論和方法應(yīng)用于實(shí)際問題的分析,闡明統(tǒng)計理論和方法的產(chǎn)生背景、應(yīng)用條件、基本思想,在案例中學(xué)理論、學(xué)分析、學(xué)操作,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識處理實(shí)際問題的意識和能力??傊鶕?jù)授課班級特點(diǎn)及教學(xué)內(nèi)容特征靈活選用教學(xué)方法與教學(xué)手段,提高課堂效率。
(四)加強(qiáng)素質(zhì)教育培養(yǎng)正確學(xué)習(xí)觀
針對獨(dú)立學(xué)院部分學(xué)生缺乏良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)狀,在教學(xué)要傳授一些行之有效的學(xué)習(xí)方法,督促學(xué)生糾正不良學(xué)習(xí)習(xí)慣,即所謂授之以漁。針對學(xué)生自控能力差的特點(diǎn),需加強(qiáng)教學(xué)管理,制定各項(xiàng)規(guī)章制度來培養(yǎng)他們的自主性。同時,教學(xué)過程要兼顧學(xué)生素質(zhì)的培養(yǎng),幫助大學(xué)生樹立遠(yuǎn)大理想,同時也要清楚認(rèn)識普通本科學(xué)生的差距,樹立正確的統(tǒng)計學(xué)習(xí)觀念,提高統(tǒng)計素質(zhì),使學(xué)生有正確的統(tǒng)計學(xué)習(xí)目標(biāo),根據(jù)自身特點(diǎn)選擇科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法,養(yǎng)成良好的統(tǒng)計學(xué)習(xí)習(xí)慣,發(fā)掘統(tǒng)計學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造性,從而提高學(xué)生的思維質(zhì)量,完善學(xué)生專業(yè)知識的學(xué)習(xí)體系。
(五)加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)注重教師素質(zhì)和教學(xué)水平的提高
首先教師要把握學(xué)科發(fā)展新動態(tài),學(xué)習(xí)在各學(xué)科應(yīng)用中產(chǎn)生的新統(tǒng)計方法、新的統(tǒng)計軟件。其次要學(xué)習(xí)授課對象所學(xué)專業(yè)的相關(guān)知識,明確授課對象培養(yǎng)目標(biāo)。再次要與統(tǒng)計實(shí)踐部門開展項(xiàng)目合作,如專業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)研公司,民意調(diào)查中心,政府統(tǒng)計部門等,在實(shí)踐中積累統(tǒng)計應(yīng)用知識與經(jīng)驗(yàn)。最后要研究學(xué)生心理,分析教學(xué)對象,學(xué)習(xí)科學(xué)的教學(xué)方法,通過恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)法培養(yǎng)應(yīng)用型創(chuàng)新人才,提高教學(xué)效率。學(xué)校管理部門應(yīng)從制度上入手設(shè)計科學(xué)、合理、有效的獨(dú)立學(xué)院教師激勵機(jī)制,促進(jìn)教師不斷提高業(yè)務(wù)素質(zhì)和教學(xué)水平。
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篇9
關(guān)鍵詞:生物統(tǒng)計;教學(xué)實(shí)踐;立體化
中圖分類號:G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2013)18-0231-03
一、引言
“生物統(tǒng)計學(xué)”是把數(shù)學(xué)的語言引入生命科學(xué)研究領(lǐng)域,將所研究的問題抽象為數(shù)學(xué)問題的過程,用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料,是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的一個分支。生物學(xué)研究實(shí)踐證明,只有正確應(yīng)用生物統(tǒng)計學(xué)的原理和分析方法對生物學(xué)試驗(yàn)進(jìn)行合理設(shè)計,對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行客觀分析,才能得出科學(xué)的結(jié)論[1]。目前,從數(shù)量角度研究生命科學(xué)現(xiàn)象已經(jīng)為大多數(shù)生物學(xué)研究者所認(rèn)知,“生物統(tǒng)計學(xué)”為生物學(xué)的研究和探索提供了重要的方法和工具。
近年來,全國各高校生物學(xué)專業(yè)普遍加強(qiáng)了“生物統(tǒng)計學(xué)”的教學(xué)工作,使學(xué)生學(xué)習(xí)試驗(yàn)設(shè)計和數(shù)據(jù)收集與整理的方法,正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理分析和解釋數(shù)據(jù)資料,為進(jìn)一步學(xué)好專業(yè)課程奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。
二、生物統(tǒng)計學(xué)課程的特點(diǎn)
1.以數(shù)學(xué)知識為基礎(chǔ)。“生物統(tǒng)計學(xué)”是在研究生物現(xiàn)象的過程中,與數(shù)學(xué)的發(fā)展相伴隨逐漸發(fā)展而來的。它把生命科學(xué)中的某些具體問題抽象為數(shù)學(xué)問題,以數(shù)學(xué)概率論和數(shù)理統(tǒng)計為理論基礎(chǔ)[1],這其中就必然會涉及到排列、組合、積分、導(dǎo)數(shù)等數(shù)學(xué)知識。例如,大數(shù)定律是用樣本統(tǒng)計數(shù)推斷估計總體參數(shù)的基礎(chǔ),需要掌握概率論的相關(guān)知識;在推導(dǎo)直線回歸方程時,回歸系數(shù)和回歸截距的計算,是建立在最小二乘法的基礎(chǔ)上,需要用到導(dǎo)數(shù)的計算;正態(tài)分布中變量的概率計算,需要了解積分的性質(zhì)[1]。盡管在“生物統(tǒng)計學(xué)”課程學(xué)習(xí)之前,學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)了“高等數(shù)學(xué)”的相關(guān)知識,但多數(shù)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識仍相對薄弱,由此對學(xué)習(xí)該門課程產(chǎn)生畏懼心理。加上很多學(xué)生沒有理解生物統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵,主觀上認(rèn)為該門課程就是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識的,進(jìn)而導(dǎo)致厭學(xué)情緒。
2.概念術(shù)語多?!吧锝y(tǒng)計學(xué)”不同于生物學(xué)專業(yè)的其他課程,在學(xué)習(xí)過程中涉及很多概念術(shù)語,并且這些概念術(shù)語常成對出現(xiàn)[1]。例如,總體和樣本、變量與常數(shù)、參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)、效應(yīng)與互作、準(zhǔn)確性與精確性、頻率與概率、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤、因素與水平、相關(guān)與回歸、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)、棄真錯誤與納偽錯誤、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計等。如果不理解這些概念術(shù)語的含義,生搬硬套,在應(yīng)用時就會出錯,得出錯誤的結(jié)果。
3.計算公式多?!吧锝y(tǒng)計學(xué)”是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法,分析和解釋生命科學(xué)研究中數(shù)據(jù)資料數(shù)量上的變化,進(jìn)而做出符合科學(xué)實(shí)際的推斷。在學(xué)習(xí)過程中,必須要用到大量的計算公式[1,2]。如反映變異性的指標(biāo)有標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤,二者的含義不同,計算公式也不同。在正態(tài)分布中,為了計算服從正態(tài)分布的變量的取值概率,通常要對變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,在學(xué)習(xí)了變量標(biāo)準(zhǔn)化公式之后,接下來在應(yīng)用時還需要用到平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、平均數(shù)差數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、頻率的標(biāo)準(zhǔn)化、頻率差數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、成對數(shù)據(jù)差數(shù)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化等公式。在直線相關(guān)與回歸分析中,需要掌握相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)、回歸截距等計算公式。盡管目前有很多統(tǒng)計軟件可以直接對一些統(tǒng)計量進(jìn)行計算,但學(xué)生們必須掌握和理解相關(guān)統(tǒng)計量計算的原理和具體內(nèi)涵才能正確地應(yīng)用這些統(tǒng)計軟件。
4.課程內(nèi)容連貫性較強(qiáng)?!吧锝y(tǒng)計學(xué)”的課程內(nèi)容是承上啟下、前后連貫的[1,2]。例如,概率分布是學(xué)習(xí)統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ),平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計是相互聯(lián)系的,單因素數(shù)據(jù)資料方差分析的原理和方法是對多因素數(shù)據(jù)資料進(jìn)行方差分析的基礎(chǔ)[1]。如果學(xué)生沒有掌握某一章節(jié)的內(nèi)容,很可能導(dǎo)致后面的許多內(nèi)容聽不懂、難理解,陷入越聽越聽不懂的惡性循環(huán)。
三、教學(xué)內(nèi)容的實(shí)踐與探索
針對“生物統(tǒng)計學(xué)”課程的特點(diǎn)和現(xiàn)狀,近年來,我們在教學(xué)過程中,圍繞教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、課程建設(shè)、考核方式等多方面進(jìn)行了實(shí)踐和探索,取得了較為理想的效果。
1.合理編排教學(xué)內(nèi)容,提高教學(xué)效率。我校本科教學(xué)計劃調(diào)整后,“生物統(tǒng)計學(xué)”課程安排在第三學(xué)期,周學(xué)時為2,共36學(xué)時。學(xué)生在之前已學(xué)習(xí)了“高等數(shù)學(xué)”等公共課程,“植物學(xué)”、“動物學(xué)”等專業(yè)基礎(chǔ)課程,與本學(xué)期同時學(xué)習(xí)的還有“生物化學(xué)”。為適應(yīng)生命科學(xué)的發(fā)展和對生物學(xué)人才的培養(yǎng),我們按照“強(qiáng)化基礎(chǔ)、突出重點(diǎn)、注重應(yīng)用、通俗易懂”的原則合理設(shè)計安排教學(xué)內(nèi)容[1]。在課堂講授時,我們盡可能把抽象的統(tǒng)計學(xué)原理與生命科學(xué)的前沿或?qū)W生們感興趣的事例進(jìn)行結(jié)合,并引導(dǎo)學(xué)生從專業(yè)知識的角度對統(tǒng)計分析的結(jié)果做出科學(xué)的判斷和合理的解釋,這樣一方面使學(xué)生感受到生物統(tǒng)計學(xué)與生命科學(xué)的各專業(yè)都是緊密聯(lián)系的,另一方面學(xué)到的統(tǒng)計分析方法和試驗(yàn)設(shè)計原則也可以指導(dǎo)學(xué)生后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)。
作為應(yīng)用性極強(qiáng)的課程,我們在課堂授課時一般不過多討論數(shù)學(xué)原理,而主要偏重于統(tǒng)計原理的介紹和具體分析方法的應(yīng)用。在有限的課堂教學(xué)時數(shù)內(nèi),對涉及到的數(shù)理統(tǒng)計知識多是“拿來主義”,對于一些公式,通常只進(jìn)行概念上的介紹和公式上的簡單推導(dǎo),對有些較復(fù)雜的統(tǒng)計公式則只給出公式,并不要求學(xué)生掌握具體的推算過程,其目的是讓學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)原理和統(tǒng)計分析方法有較全面的了解。在章節(jié)內(nèi)容上,根據(jù)具體情況進(jìn)行適當(dāng)刪減,做到重點(diǎn)突出、主次分明。比如講授方差分析一章時,以單因素數(shù)據(jù)資料的分析為例,重點(diǎn)介紹方差分析的基本原理、數(shù)學(xué)模型和分析步驟,對于二因素數(shù)據(jù)資料的分析則啟發(fā)學(xué)生根據(jù)其基本原理和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行推理,多因素數(shù)據(jù)資料的方差分析則只介紹基本原理,其目的是培養(yǎng)學(xué)生對所學(xué)理論知識的應(yīng)用能力,實(shí)現(xiàn)以素質(zhì)教育為基礎(chǔ),以能力培養(yǎng)為本位的教學(xué)理念。
2.靈活運(yùn)用多種教學(xué)方法。在教學(xué)過程中,我們根據(jù)教學(xué)內(nèi)容,采用多種教學(xué)方法并重,對學(xué)生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3],充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性,使教學(xué)相融。
問題導(dǎo)入法。在課堂講授時,我們注重問題的創(chuàng)設(shè)。提供氛圍,啟發(fā)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題并思考如何解決問題[4],使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主人,教師則成為學(xué)生的協(xié)作者。例如,在方差分析一章講述時,以單因素數(shù)據(jù)資料為例[1],讓學(xué)生思考如何進(jìn)行多組平均數(shù)之間的比較。有的學(xué)生會提出,可以采用之前學(xué)習(xí)過的兩個樣本平均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的分析方法對多組數(shù)據(jù)進(jìn)行兩兩的比較,而這又引發(fā)了一些新的問題。如何解決這些問題呢?這時,我們引導(dǎo)啟發(fā)學(xué)生將所有的數(shù)據(jù)資料作為一個整體來考慮,將數(shù)據(jù)的總變異按照其變異來源剖分成處理引發(fā)的變異(組間變異)和試驗(yàn)誤差引發(fā)的變異(組內(nèi)變異),并利用反映變異特性的方差這一統(tǒng)計量來表示組間變異和組內(nèi)變異的大小,進(jìn)而采用檢驗(yàn)對其二者的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),由此和學(xué)生共同推導(dǎo)出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣,既讓學(xué)生理解了方差分析的原理和應(yīng)用,也培養(yǎng)了學(xué)生分析問題和解決問題的能力。
對比法?!吧锝y(tǒng)計學(xué)”中有很多概念都是成對出現(xiàn)的,其相應(yīng)的公式也有著許多形式上的共同點(diǎn),這就為我們進(jìn)行對比法講解提供了很好的素材。例如標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤、直線回歸系數(shù)與直線相關(guān)系數(shù)、樣本平均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)及檢驗(yàn)等[1]。對比法講授,既可以幫助學(xué)生記憶公式,也便于學(xué)生更好地理解公式的含義和具體應(yīng)用,做到舉一反三。
演繹法?!吧锝y(tǒng)計學(xué)”中有很多公式是前后聯(lián)系的,存在公式的變形,運(yùn)用演繹法教學(xué)可以讓學(xué)生更好地理解公式的來源和內(nèi)涵。例如變量的標(biāo)準(zhǔn)化公式,對于服從正態(tài)分布的變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換的公式(u=■)是核心,在理解這個公式含義的基礎(chǔ)上,對于各統(tǒng)計數(shù)(平均數(shù)、平均數(shù)差數(shù)、頻率、頻率差數(shù)、成對數(shù)據(jù)差數(shù)等)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換的公式自然也就推導(dǎo)出來了,從而避免了對這些公式的死記硬背。
板書與多媒體課件并行。隨著電子技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,在教學(xué)實(shí)踐中多采用多媒體課件進(jìn)行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體,既可以插入圖片和例證,也可以實(shí)現(xiàn)公式推導(dǎo)的逐步展現(xiàn),圖文并茂,色彩豐富,省去了板書所占的時間,可以在有限的課堂教學(xué)時間內(nèi)增加教學(xué)內(nèi)容,增強(qiáng)師生之間的互動[4]。同時,傳統(tǒng)的板書不能完全放棄,在講授過程中,適時穿插板書內(nèi)容,可以幫助學(xué)生更好地聯(lián)系已學(xué)知識。因此,在教學(xué)過程中,我們以多媒體教學(xué)為主,板書為輔,注重將這兩種教學(xué)方法進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合。
3.加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué),注重理論與實(shí)踐的結(jié)合?!吧锝y(tǒng)計學(xué)”是一門應(yīng)用學(xué)科。我們在理論教學(xué)的同時,安排了18個學(xué)時的實(shí)驗(yàn)課,主要目的是讓學(xué)生將課堂理論知識加以應(yīng)用并學(xué)會常用統(tǒng)計學(xué)軟件的使用。生物統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)課在生命科學(xué)學(xué)院信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室利用電子教室系統(tǒng)進(jìn)行,教師在主控機(jī)上邊講解邊操作,學(xué)生可以在自己的計算機(jī)上觀察到具體的執(zhí)行過程,之后可以自己進(jìn)行相應(yīng)的操作,然后以電子文檔的形式提交實(shí)驗(yàn)課作業(yè)。通過實(shí)驗(yàn)課教學(xué),一方面使理論知識密切聯(lián)系實(shí)踐,真正提高了學(xué)生的應(yīng)用能力;另一方面增強(qiáng)了學(xué)生的興趣,在實(shí)驗(yàn)課中學(xué)生不僅鞏固了統(tǒng)計分析知識,而且利用計算機(jī)來分析數(shù)據(jù)也為相關(guān)專業(yè)課實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析奠定了基礎(chǔ)。在運(yùn)用計算機(jī)統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,學(xué)生們也深刻意識到,盡管統(tǒng)計學(xué)軟件功能強(qiáng)大,但必須對相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)知識有一定的認(rèn)知和理解,才能更好地使用這些軟件,由此也進(jìn)一步激發(fā)了學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的動力。
4.課程資源的立體化建設(shè)。在教學(xué)過程中,我們注重加強(qiáng)課程資源的立體化建設(shè)。以教材為中心,我們編寫了與科學(xué)出版社《生物統(tǒng)計學(xué)》(第四版)配套的《生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》,對每一章的內(nèi)容都配套了目的要求、內(nèi)容提要、難點(diǎn)評析、例題解析、習(xí)題解答和自我測驗(yàn)[5],以供學(xué)生在課下進(jìn)行學(xué)習(xí)和知識的擴(kuò)充。同時,“生物統(tǒng)計學(xué)”是河南師范大學(xué)校級網(wǎng)絡(luò)課程,學(xué)生可以通過瀏覽網(wǎng)頁進(jìn)行課程內(nèi)容學(xué)習(xí)。在網(wǎng)絡(luò)課程中,每章均示出了重點(diǎn)、難點(diǎn),便于學(xué)生自學(xué)或復(fù)習(xí)掌握;同時,網(wǎng)絡(luò)課程中豐富生動的圖表資料及實(shí)例分析也有助于學(xué)生對知識點(diǎn)的理解。
5.考核采用筆試和實(shí)驗(yàn)相結(jié)合?!吧锝y(tǒng)計學(xué)”的考核成績由期終閉卷筆試成績(占總成績的80%)和實(shí)驗(yàn)課成績(占總成績的20%)兩部分組成。其中,閉卷考試內(nèi)容偏重實(shí)用性、基礎(chǔ)性,避開需死記硬背、理論性強(qiáng)而無實(shí)際用途的題目和偏題怪題,并且盡量減少需要進(jìn)行計算的工作量,目的是考核學(xué)生對已學(xué)內(nèi)容的掌握和應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)課則重點(diǎn)考查學(xué)生知識應(yīng)用和解決實(shí)際問題的能力。這種考核方式,一方面激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與主動性,擺脫了學(xué)生死記硬背的單純應(yīng)試模式,另一方面也強(qiáng)調(diào)了學(xué)生解決實(shí)際問題的能力,有助于提高學(xué)生綜合運(yùn)用知識的能力。
四、小結(jié)
“生物統(tǒng)計學(xué)”是一門理論性和實(shí)用性都很強(qiáng)的學(xué)科,是現(xiàn)代生物學(xué)研究不可缺少的工具。在教學(xué)過程中,我們注重培養(yǎng)學(xué)生樹立統(tǒng)計學(xué)觀念,掌握如何運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)原理科學(xué)設(shè)計試驗(yàn),正確應(yīng)用統(tǒng)計分析方法分析數(shù)據(jù)資料,培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計學(xué)推理思維能力,并能用專業(yè)知識對推斷結(jié)果加以闡釋。在教學(xué)過程中,我們強(qiáng)調(diào)以教師為主導(dǎo),以學(xué)生為主體,充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性,在培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)理論基礎(chǔ)知識的同時,更注重實(shí)踐教學(xué),積極引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題,切實(shí)培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力。
參考文獻(xiàn):
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篇10
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學(xué)習(xí) 試驗(yàn) 方法
中圖分類號:C812文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1006-5954(2009)07-058-03
一、引言
統(tǒng)計的發(fā)展可以通過其所解決的問題展現(xiàn):解決的問題不斷從簡單到復(fù)雜,從具體到抽象,這就要求其具有更強(qiáng)的計算能力,不斷的從狹義到廣義演變。傳統(tǒng)統(tǒng)計主要來源于具體的實(shí)驗(yàn),依賴于經(jīng)典的參數(shù)估計方法,而現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論是研究利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的一種一般理論,屬于計算機(jī)科學(xué)、模式識別和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)相交叉與結(jié)合的范疇。由于較系統(tǒng)地考慮了有限樣本的情況,統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)理論相比有更好的實(shí)用性。統(tǒng)計學(xué)習(xí)(Statistics learning)的起源是一系列著名的實(shí)驗(yàn)(如Turing Test等),隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展與信息量不斷增大的進(jìn)程,統(tǒng)計學(xué)習(xí)(Statistical Learning)理論也在逐步完善以適應(yīng)新的需求。
現(xiàn)今的統(tǒng)計學(xué)習(xí)雖然已經(jīng)有了重大的發(fā)展,但是若想把事情完全交給機(jī)器完成卻不能得到理想結(jié)果,仍需要加入大量的人類智慧,例如:尋找事物特征、參數(shù)選取等等。不過類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等技術(shù)的革新幫助解決了很多現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的問題,可以應(yīng)用在諸多模式識別和回歸估計問題中,并已經(jīng)在很多實(shí)際問題中取得了很好的應(yīng)用成果。隨著統(tǒng)計學(xué)習(xí)發(fā)展,我們對統(tǒng)計有越來越高的期望,期望其可以發(fā)揮人類智慧的作用,計算能力再進(jìn)一步提高,解決更加復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題。
二、統(tǒng)計學(xué)習(xí)的過去和現(xiàn)在
Alan Turing于1950年提出了一個著名的實(shí)驗(yàn)――圖靈測試(“Turing Test”):將一個具有智慧的機(jī)器和一個人類,放在一個布幕里面。人分別與機(jī)器和人類交談,如果分不出哪一個是機(jī)器,哪一個是人類的話,那么機(jī)器就具有了人工智能。由此揭開了人工智能(Artificial Intellegence)研究的序幕。在研究中,AI被劃分成Weak AI和Strong AI。Weak AI并不是功能較弱,而是指某個系統(tǒng)只要能表現(xiàn)出人類的智力就好,不管底層系統(tǒng)是否真的有人類的智力。Strong AI則是希望建構(gòu)出來的系統(tǒng)即使不是用細(xì)胞做的,他的架構(gòu)也卻是和人類相當(dāng),真的具有人類智慧。Weak AI可以由機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)來代表。只要給定問題的范圍,訓(xùn)練的資料(training data),就可以由數(shù)據(jù)中選擇特征(Feature selection),然后建構(gòu)數(shù)據(jù)的模型(Model selection),最后把這個模型當(dāng)成學(xué)習(xí)的成果,拿來做預(yù)測(Prediction)。
迄今為止,關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)還沒有一種被共同接受的理論框架,其實(shí)現(xiàn)方法大致可以分為三種 :第一種是經(jīng)典的(參數(shù))統(tǒng)計估計方法。包括模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi);第二種方法是經(jīng)驗(yàn)非線性方法,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANN);第三種方法是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論( Statistical Learning Theory或 SLT)。
(一)經(jīng)典的(參數(shù))統(tǒng)計估計方法
經(jīng)典的(參數(shù))統(tǒng)計估計方法包括模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi),現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)方法共同的重要理論基礎(chǔ)之一是統(tǒng)計學(xué)。參數(shù)方法正是基于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué),在這種方法中,參數(shù)的相關(guān)形式是已知的,訓(xùn)練樣本用來估計參數(shù)的值。
但是隨著電腦解決問題的廣泛應(yīng)用,研究人員試圖研究復(fù)雜問題時,發(fā)現(xiàn)了參數(shù)體系的缺點(diǎn)。
(1)大規(guī)模多變量問題導(dǎo)致了“維數(shù)災(zāi)難”現(xiàn)象的發(fā)生。研究人員觀察到,增大可考慮因子的數(shù)量就需要成指數(shù)的增加計算量。因此,在含有幾十個甚至是幾百個變量的實(shí)際多維問題中定義一個相當(dāng)小的函數(shù)集,也是一種不切實(shí)際的想法。
(2)透過實(shí)際數(shù)據(jù)分析,實(shí)際問題的統(tǒng)計成分并不能僅用經(jīng)典的統(tǒng)計分布函數(shù)來描述。實(shí)際分布經(jīng)常是有差別的,為了建構(gòu)有效的算法,我們必須考慮這種差別。
(3)即使是最簡單的密度估計問題,最大似然方法也不見得是最好的。
總之,這種方法有很大的局限性。首先,它需要已知樣本分布形式,這需要花費(fèi)很大代價,還有,傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)研究的是樣本數(shù)目趨于無窮大時的漸近理論,現(xiàn)有學(xué)習(xí)方法也多是基于此假設(shè)。但在實(shí)際問題中,樣本數(shù)往往是有限的,因此一些理論上很優(yōu)秀的學(xué)習(xí)方法實(shí)際中表現(xiàn)卻可能不盡如人意。
(二)經(jīng)驗(yàn)非線性方法
經(jīng)驗(yàn)非線性方法,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)。這種方法利用已知樣本建立非線性模型,克服了傳統(tǒng)參數(shù)估計方法的困難。但是,這種方法缺乏一種統(tǒng)一的數(shù)學(xué)理論。
以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行簡單的介紹。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系,從而達(dá)到處理信息的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力,可以通過預(yù)先提供的一批相互對應(yīng)的輸入――輸出數(shù)據(jù),分析掌握兩者之間潛在的規(guī)律,最終根據(jù)這些規(guī)律,用新的輸入數(shù)據(jù)來推算輸出結(jié)果,這種學(xué)習(xí)分析的過程被稱為“訓(xùn)練”。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性、非局限性、非常定性和非凸性的特點(diǎn),它是并行分布式系統(tǒng),采用了與傳統(tǒng)人工智能和信息處理技術(shù)完全不同的機(jī)理,克服了傳統(tǒng)的基于邏輯符號的人工智能在處理直覺、非結(jié)構(gòu)化信息方面的缺陷,具有自適應(yīng)、自組織和實(shí)時學(xué)習(xí)的特點(diǎn)。但是,由于在長期發(fā)展過程中,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在理論上缺乏實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,所以新的方法,統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論開始受到越來越廣泛的重視。
(三)統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論
統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論( Statistical Learning Theory或 SLT)是一種專門研究小樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論,是傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的重要發(fā)展和補(bǔ)充,為研究有限樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法提供了理論框架,其核心思想是通過控制學(xué)習(xí)機(jī)器的容量實(shí)現(xiàn)對推廣能力的控制。該理論針對小樣本統(tǒng)計問題建立了一套新的理論體系,在這種體系下的統(tǒng)計推理規(guī)則不僅考慮了對漸近性能的要求,而且追求在現(xiàn)有有限信息的條件下得到最優(yōu)結(jié)果。V.Vapnik等人從六、七十年代開始致力于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論方面的研究,到九十年代中期,隨著其理論的不斷發(fā)展和成熟,其受到了越來越廣泛的重視。
在提到統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論時不得不說的一個核心概念是VC維。它是描述函數(shù)集或?qū)W習(xí)機(jī)器的復(fù)雜性或者說是學(xué)習(xí)能力(Capacity of the machine)的一個重要指標(biāo),在此概念基礎(chǔ)上發(fā)展出了一系列關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的一致性(Consistency)、收斂速度、推廣性能(Generalization Performance)等的重要結(jié)論。
在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上,一種新的通用學(xué)習(xí)方法應(yīng)運(yùn)而生,支持向量機(jī)(Support Vector Machine 或SVM)。支持向量機(jī)方法是建立在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小原理基礎(chǔ)上的,根據(jù)有限的樣本信息在模型的復(fù)雜性(即對特定訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)精度,Accuracy)和學(xué)習(xí)能力(即無錯誤地識別任意樣本的能力)之間尋求最佳折衷,以期獲得最好的推廣能力(Generalization Ability)。支持向量機(jī)方法有以下的幾個主要優(yōu)點(diǎn)有:
(1)它是專門針對有限樣本情況的,其目標(biāo)是得到現(xiàn)有信息下的最優(yōu)解而不僅僅是樣本數(shù)趨于無窮大時的最優(yōu)值。
(2)算法最終將轉(zhuǎn)化成為一個二次型尋優(yōu)問題,從理論上說,得到的將是全局最優(yōu)點(diǎn),解決了在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中無法避免的局部極值問題。
(3)算法將實(shí)際問題通過非線性變換轉(zhuǎn)換到高維的特征空間(Feature Space),在高維空間中構(gòu)造線性判別函數(shù)來實(shí)現(xiàn)原空間中的非線性判別函數(shù),特殊性質(zhì)能保證機(jī)器有較好的推廣能力,同時它巧妙地解決了維數(shù)問題,其算法復(fù)雜度與樣本維數(shù)無關(guān)。
在SVM 方法中,只要定義不同的內(nèi)積函數(shù),就可以實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式逼近、貝葉斯分類器、徑向基函數(shù)(Radial Basic Function 或RBF)方法、多層感知器網(wǎng)絡(luò)等許多現(xiàn)有學(xué)習(xí)算法。目前,SVM算法在模式識別、回歸估計、概率密度函數(shù)估計等方面都有應(yīng)用。例如,在模式識別方面,對于手寫數(shù)字識別、語音識別、人臉圖像識別、文章分類等問題,SVM 算法在精度上已經(jīng)超過傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法或與之不相上下。
由于 SVM方法較好的理論基礎(chǔ)和它在一些領(lǐng)域的應(yīng)用中表現(xiàn)出來的優(yōu)秀的推廣性能,近年來許多關(guān)于 SVM方法的研究,包括算法本身的改進(jìn)和算法的實(shí)際應(yīng)用,都陸續(xù)提出。盡管SVM算法的性能在許多實(shí)際問題的應(yīng)用中得到了驗(yàn)證,但是該算法在計算上存在著一些問題,包括訓(xùn)練算法速度慢、算法復(fù)雜而難以實(shí)現(xiàn)以及檢測階段運(yùn)算量大等等。
傳統(tǒng)的利用標(biāo)準(zhǔn)二次型優(yōu)化技術(shù)解決對偶問題的方法可能是訓(xùn)練算法慢的主要原因。首先,SVM方法需要計算和存儲核函數(shù)矩陣,當(dāng)樣本點(diǎn)數(shù)目較大時,需要很大的內(nèi)存,例如,當(dāng)樣本點(diǎn)數(shù)目超過 4000時,存儲核函數(shù)矩陣需要多達(dá)128兆內(nèi)存;其次,SVM在二次型尋優(yōu)過程中要進(jìn)行大量的矩陣運(yùn)算,多數(shù)情況下,尋優(yōu)算法是占用算法時間的主要部分。
SVM方法的訓(xùn)練運(yùn)算速度是限制它的應(yīng)用的主要方面,近年來人們針對方法本身的特點(diǎn)提出了許多算法來解決對偶尋優(yōu)問題。大多數(shù)算法的一個共同的思想就是循環(huán)反復(fù)運(yùn)算:將原問題分解成為若干子問題,按照某種反復(fù)運(yùn)算策略,通過反復(fù)求解子問題,最終使結(jié)果收斂到原問題的最優(yōu)解。根據(jù)子問題的劃分和反復(fù)運(yùn)算策略的不同,又可以大致分為兩類。
第一類是所謂的“塊算法”(Chunking algorithm)?!皦K算法”基于這樣一個事實(shí),即去掉 Lagrange乘子等于零的訓(xùn)練樣本不會影響原問題的解。對于給定的訓(xùn)練樣本集,如果其中的支持向量是已知的,尋優(yōu)算法就可以排除非支持向量,只需對支持向量計算權(quán)值(即 Lagrange乘子)即可。
當(dāng)支持向量的數(shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于訓(xùn)練樣本數(shù)目時,“塊算法”顯然能夠大大提高運(yùn)算速度。然而,如果支持向量的數(shù)目本身就比較多,隨著算法反復(fù)運(yùn)算次數(shù)的增多,工作樣本集也會越來越大,算法依舊會變得十分復(fù)雜。因此第二類方法把問題分解成為固定樣本數(shù)的子問題:工作樣本集的大小固定在算法速度可以容忍的限度內(nèi),反復(fù)運(yùn)算過程中只是將剩余樣本中部分“情況最糟的樣本”與工作樣本集中的樣本進(jìn)行等量交換,即使支持向量的個數(shù)超過工作樣本集的大小,也不改變工作樣本集的規(guī)模,而只對支持向量中的一部分進(jìn)行優(yōu)化。
毫無疑問,固定工作樣本集的算法解決了占用內(nèi)存的問題,而且限制了子問題規(guī)模的無限增大;但是,從這個意義上來說,固定工作樣本集的算法把解標(biāo)準(zhǔn)二次型的尋優(yōu)問題的時間轉(zhuǎn)嫁到循環(huán)反復(fù)運(yùn)算上了,它的反復(fù)運(yùn)算次數(shù)一般會比“塊算法”多。尤其是 SMO,如果沒有一個好的啟發(fā)式反復(fù)運(yùn)算策略,該算法就是一種盲目爬山法。
基于此,我們提出一種算法思想,希望能夠綜合兩類算法的特點(diǎn)。我們?nèi)耘f從最終目標(biāo)中抽取子問題,借用某種反復(fù)運(yùn)算策略使算法收斂。關(guān)鍵的,我們希望一方面子問題規(guī)模不會太小,以免反復(fù)運(yùn)算次數(shù)太多,另一方面能借鑒 SMO的思想,利用二次問題的特點(diǎn),找到子問題的解析解法,或者是近似解,從而不必對每一個子問題都調(diào)用尋優(yōu)算法。
此外,由于 SVM方法的性能與實(shí)現(xiàn)的上的巨大差異,我們在求解子問題時不一定要得到精確解(解的精確度可以由反復(fù)運(yùn)算來保證),甚至還可以考慮對最終目標(biāo)求取近似解。這樣,盡管結(jié)果的性能會受到影響,但是如果能夠大幅度提高運(yùn)算速度,它仍不失為一種好方法。
三、統(tǒng)計學(xué)習(xí)的將來
統(tǒng)計學(xué)習(xí)在現(xiàn)當(dāng)代社會已經(jīng)有了飛速發(fā)展,但其還不能完全滿足人類的需求。在其進(jìn)一步的發(fā)展過程中,仍需要在機(jī)器學(xué)習(xí)問題、語言意識的學(xué)習(xí)、人機(jī)界面等方面進(jìn)行改進(jìn)。在完成一項(xiàng)任務(wù)時,人類總是希望機(jī)器能夠自主獨(dú)立的完成,自己介入的越少越好。這就需要加強(qiáng)機(jī)器的文字意識,而不是將所有的信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字之后機(jī)器才能識別。如果人類比較高層次的認(rèn)知活動,如語言產(chǎn)生意義、尋找類似物品和抽象化的能力,其背后的神經(jīng)機(jī)制若能夠被發(fā)現(xiàn),那么我們也可以了解大腦思想的表達(dá)方式,人腦和計算機(jī)之間可以互相轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),這時候人腦的能力和計算機(jī)的計算能力,就可以互補(bǔ),讓我們計算帕斯卡爾三角形速度更快而沒有負(fù)擔(dān)。計算機(jī)也可以運(yùn)用人類抽象化的能力,更正確地尋找“類似”的東西,并且是以更快的速度達(dá)成抽象化才能解決的問題。
四、結(jié)語
傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)習(xí)為統(tǒng)計學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了堅實(shí)的理論基礎(chǔ),現(xiàn)代統(tǒng)計理論無論是在假設(shè)還是方法上都有了很大的突破和進(jìn)展。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論,不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法,深化和豐富了統(tǒng)計學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法,并拓展了新的領(lǐng)域。相信,統(tǒng)計學(xué)習(xí)必將會應(yīng)用于越來越廣泛的領(lǐng)域,解決迫在眉睫的問題,提供更大的便利。
■ 名詞解釋
[1] 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型,主要依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系,從而達(dá)到處理信息的目的。
[2] 支持向量機(jī)
支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘中的一個新方法,能非常成功地處理回歸問題(時間序列分析)和模式識別(分類問題、判別分析)等諸多問題,并可推廣于預(yù)測和綜合評價等領(lǐng)域。
[3] 特征空間
特征空間是相同特征值的特征向量的集合。
[4] 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)是一種向前反饋網(wǎng)絡(luò),可以處理不規(guī)則分布的高維數(shù)據(jù)。
[5]多層感知器網(wǎng)絡(luò)
多層感知器網(wǎng)絡(luò)是具有多個中間層的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
■ 參考文獻(xiàn)
[1] Berry Michael J. A., Linoff Gordon S. “Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management” John Wiley & Sons, Inc., 1997
[2] Guape, F.H.; Owrang, M.M. “Database Mining Discovering New Knowledge and Cooperative Advantage” Information Systems Management, 1995,12, pp.26-31
[3] Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth, “The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data” Communications of the ACM, 1996, Vol 39., No.11, pp.27-34
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