人工智能工業(yè)范文
時(shí)間:2023-12-05 18:06:53
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篇1
歐盟委員會(huì)4月8日人工智能倫理準(zhǔn)則,以提升人們對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的信任。通過(guò)人工智能倫理準(zhǔn)則,既可以規(guī)范化運(yùn)用人工智能技術(shù),又能夠增強(qiáng)大眾對(duì)人工智能的信任,助推人工智能更好地為經(jīng)濟(jì)社會(huì)服務(wù)。(4月11日《人民日?qǐng)?bào)》)
人工智能一度備受質(zhì)疑,一是諸如智能技術(shù)取代傳統(tǒng)崗位產(chǎn)生的就業(yè)危機(jī),二是空前的科技革命誘發(fā)的社會(huì)恐慌。不可否認(rèn),技術(shù)革命必定有陣痛。短期而言,人工智能不可避免地取代了部分傳統(tǒng)崗位,造成某些行業(yè)失業(yè)率攀升;長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,人工智能以其顛覆性技術(shù)沖擊社會(huì)認(rèn)知,甚至誘發(fā)人類生存危機(jī)。
不曾想,每一次科技革命,尤其是工業(yè)革命,無(wú)不飽受爭(zhēng)議,但又無(wú)不驅(qū)動(dòng)社會(huì)滾滾向前。第一次工業(yè)革命,蒸汽機(jī)車橫空出世,馬車等傳統(tǒng)行業(yè)江河日下,社會(huì)怨聲載道;第二次工業(yè)革命,電器產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,蒸汽機(jī)車成為博物館的珍藏;第三次科技革命,高新技術(shù)噴涌迸發(fā),一系列產(chǎn)業(yè)被湮沒(méi)在歷史洪流中。誰(shuí)曾想?達(dá)爾文的進(jìn)化論不僅適用于自然界,同樣適用于人類社會(huì),適者方能生存。歷史最終證明,飽受爭(zhēng)議的工業(yè)革命都是成功的。
歷史是驚人的相似,人工智能也“動(dòng)了別人的奶酪”。擁有百萬(wàn)員工的工業(yè)帝國(guó)富士康,從2015年開(kāi)始工業(yè)機(jī)器人逐步取代流水線作業(yè)員,工人失業(yè)率節(jié)節(jié)攀升;ETC忽如一夜春風(fēng)來(lái),遍布大江南北,端著鐵飯碗的高速收費(fèi)員被迫下崗;無(wú)人駕駛更是顛覆傳統(tǒng)思維,隨著5G時(shí)代的到來(lái),或許司機(jī)也會(huì)如車夫一樣鐫刻在歷史的印記中。
殊不知,諸如工業(yè)生產(chǎn)、高速收費(fèi)和汽車駕駛等重復(fù)瑣碎的工作,通過(guò)人工智能技術(shù),可以提高作業(yè)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、解放勞動(dòng)力。工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低,進(jìn)而提升社會(huì)大眾購(gòu)買(mǎi)力;ETC既提高了汽車通行速率,又減少了人力成本支出;無(wú)人駕駛進(jìn)一步解放雙手,又能減少交通事故發(fā)生頻率。即便是被直接沖擊的行業(yè),也能迸發(fā)出更新的活力。
更何況,與第三次科技革命類似,人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響是全方位的。談就業(yè),工業(yè)機(jī)器人維護(hù)員通過(guò)提升企業(yè)生產(chǎn)效率,獲取更大的收入回報(bào);車聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者在全新的領(lǐng)域大展拳腳,創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富;VR、AR工程師更是在夢(mèng)幻般的工作氛圍中,讓虛擬世界的財(cái)富夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。論生活,之所以前者能夠更好的就業(yè),正是因?yàn)樗麄兲嵘松a(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本,創(chuàng)造更高社會(huì)價(jià)值,增加了人均所享有的社會(huì)資源,進(jìn)而為社會(huì)帶來(lái)了更高效、便捷、美好的服務(wù),低廉的價(jià)格讓普羅大眾共享科技紅利,實(shí)現(xiàn)對(duì)美好科技生活的向往。
當(dāng)然,不可回避,更無(wú)法回避,失業(yè)人群如何安置?首先是倒逼失業(yè)者修煉內(nèi)功,向更高端的行業(yè)轉(zhuǎn)移,例如富士康就有不少?gòu)牧魉€作業(yè)員向機(jī)器人維護(hù)員轉(zhuǎn)型的成功案例;其次是外力助推,各地政府為了穩(wěn)定就業(yè),促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,會(huì)開(kāi)展各類職業(yè)培訓(xùn),并做起企業(yè)和員工的“紅娘”;再者,自主創(chuàng)業(yè)也不失為一條好的出路,百花齊放的技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命時(shí)期,催生的各類產(chǎn)業(yè)更是給予想作為、干作為、能作為的人才展現(xiàn)自我抱負(fù)的舞臺(tái)。不可否定,只要是革命,必定有犧牲,人工智能革命也不例外,那么,對(duì)于有心無(wú)力的人員,政府也需要利用二次資源分配,給予幫助,讓其共享變革紅利。
篇2
人機(jī)大戰(zhàn)落幕,阿爾法狗(AlphaGo) 4:1取勝李世石。這是前段時(shí)間頗受關(guān)注的一則新聞,也由此引發(fā)了人們對(duì)人工智能的廣泛討論。
“人工智能是一項(xiàng)技術(shù),作為技術(shù)它是中性的,并沒(méi)有倫理和價(jià)值觀的判斷。它的好和壞,是我們從社會(huì)學(xué)和倫理學(xué)的角度來(lái)判斷的。單純從技術(shù)上來(lái)說(shuō),我們關(guān)注它的科學(xué)價(jià)值與效率?!?工信部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在接受《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者專訪時(shí)如是說(shuō)。
人工智能進(jìn)化的速度實(shí)在是太快。“人類腦細(xì)胞總量這三五千年沒(méi)有多大發(fā)展,但單個(gè)芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細(xì)胞數(shù)量?!睉堰M(jìn)鵬說(shuō),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,社會(huì)勞動(dòng)力成本的提高和對(duì)精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求,開(kāi)始出現(xiàn)從過(guò)去簡(jiǎn)單的自動(dòng)化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。
在他看來(lái),制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來(lái)3~5年。
那么,下一個(gè)五年信息技術(shù)重塑整個(gè)生產(chǎn)生活格局,世界會(huì)變成什么樣?中國(guó)將會(huì)在哪里?
2015年,“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)出臺(tái),人工智能被擺到了一個(gè)重要位置,而《中國(guó)制造2025》的核心,正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,推進(jìn)智能制造。
“目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司,都形成了自己在人工智能方面的研究力量,大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升。”懷進(jìn)鵬說(shuō),人工智能正處于一個(gè)全面融合與加速發(fā)展的時(shí)期,并且在行業(yè)運(yùn)用當(dāng)中有很多的機(jī)會(huì),在這個(gè)方面中國(guó)的機(jī)遇和前途非常大。
威脅還是契機(jī)?
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》:前段時(shí)間的人機(jī)圍棋大戰(zhàn),阿爾法狗的表現(xiàn)也讓世人大開(kāi)眼界,人工智能時(shí)代是不是真的狼來(lái)了?
懷進(jìn)鵬:人工智能正一步一步走向現(xiàn)實(shí),未來(lái)不僅可以跟人下棋,甚至可以跟人打球、陪人聊天等,這就是信息技術(shù)帶來(lái)的變化。
自上個(gè)世紀(jì)50年代開(kāi)始,人工智能就一直很受重視。當(dāng)時(shí)的學(xué)術(shù)界都比較關(guān)注機(jī)器是否能像人一樣有智能。最早的一個(gè)判斷方式叫圖靈測(cè)試,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是一臺(tái)機(jī)器與人在拉上簾子或背靠背的情形下進(jìn)行交流,如果無(wú)法分辨出機(jī)器人身份的話,就認(rèn)為這個(gè)機(jī)器具有智能。
為達(dá)到這樣一個(gè)目標(biāo),學(xué)術(shù)界一直在努力。現(xiàn)在進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,一些重要的差別凸顯出來(lái),一是理論模型與算法在不斷地創(chuàng)新、完善,二是數(shù)據(jù)的規(guī)模從量變到質(zhì)變,可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取、分析、處理來(lái)更有效地尋找出一些規(guī)律。
從深藍(lán)下象棋,到阿爾法狗下圍棋,數(shù)據(jù)的規(guī)模也發(fā)生了巨大變化,從簡(jiǎn)單的小樣本發(fā)展到大規(guī)模的量。阿爾法狗可以把過(guò)去圍棋所有的規(guī)則復(fù)盤(pán),計(jì)算走過(guò)的路徑與優(yōu)化等,且現(xiàn)在機(jī)器速度又足夠快,它可以算得又快又好。對(duì)博弈過(guò)程中的每一手棋,它都能通過(guò)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)以及模型的建立選擇,決定下一步怎么去做。
一些優(yōu)秀的棋者,他在腦袋里也會(huì)復(fù)盤(pán),記著很多殘局,也有很多應(yīng)對(duì)的技巧。但是機(jī)器能存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù),它不光學(xué)一個(gè)人,可以把這個(gè)領(lǐng)域所有人的數(shù)據(jù)都裝進(jìn)去,選擇最佳策略。
這次圍棋大戰(zhàn),與其說(shuō)是人工智能與人的大戰(zhàn),我覺(jué)得更多的是阿爾法狗在數(shù)據(jù)處理、機(jī)器的海量運(yùn)行、記憶的存儲(chǔ)、復(fù)雜設(shè)計(jì)的有效性等方面,都取得了很大的成就,但關(guān)鍵的是,所有這些都是人的設(shè)計(jì)與智慧的結(jié)果。
因此,在固定的領(lǐng)域計(jì)算機(jī)在與人比賽時(shí),通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和規(guī)則的有效利用,成功的概率比較大。
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》:有人開(kāi)玩笑說(shuō),如果阿爾法狗主動(dòng)輸給人,就更可怕了,很多人擔(dān)心人工智能擁有和人一樣的神經(jīng)感知,擔(dān)心人工智能將來(lái)不久會(huì)超過(guò)人類,人類是否就面臨著末日,你怎么看人工智能?人工智能究竟是威脅還是契機(jī)?
懷進(jìn)鵬:人工智能是一項(xiàng)技術(shù),作為技術(shù)它是中性的,并沒(méi)有倫理和價(jià)值觀的判斷。它的好和壞,是我們從社會(huì)學(xué)和倫理學(xué)的角度來(lái)判斷的。單純從技術(shù)上來(lái)說(shuō),我們關(guān)注它的科學(xué)價(jià)值與效率。當(dāng)它能被有效地利用時(shí),就可以為社會(huì)做貢獻(xiàn)。如果它被無(wú)效或者惡意地利用,就會(huì)帶來(lái)問(wèn)題。
阿爾法狗主動(dòng)地、有意識(shí)地輸給人類,這種可能性也是有的,前提是給它設(shè)定了這樣的程序,且是由人來(lái)設(shè)定的。或者是人在設(shè)計(jì)時(shí),出現(xiàn)了一點(diǎn)失誤。機(jī)器自己是不會(huì)做到這一點(diǎn)。
另外,機(jī)器的一些行為也可能被遠(yuǎn)程控制或干擾。比如行駛在路上的無(wú)人駕駛汽車,因?yàn)樗邮芎芏鄟?lái)自手機(jī)和后臺(tái)云計(jì)算的數(shù)據(jù),也可能會(huì)遇到黑客的攻擊。如果后臺(tái)突然被控制,汽車都停下來(lái)是一種可能,汽車無(wú)理性地橫沖直撞也是一種可能。機(jī)器沒(méi)有好和壞之分,它只有執(zhí)行?,F(xiàn)在機(jī)器能做的,還是基于人設(shè)定的這些規(guī)則。
機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)的分析,具有一定的學(xué)習(xí)能力,如果設(shè)定機(jī)器程序的學(xué)習(xí)能力去惡意模仿那些不好的行為,就容易帶來(lái)危險(xiǎn),所以人在設(shè)定程序時(shí),應(yīng)該盡量給機(jī)器的學(xué)習(xí)能力注入正能量。
技術(shù)發(fā)展到一定程度還是取決于如何被應(yīng)用。社會(huì)也應(yīng)該有一系列的法律規(guī)則來(lái)約束機(jī)器背后的人,約束設(shè)計(jì)者應(yīng)該遵循社會(huì)的道德規(guī)范,考慮人類的心理承受能力。一個(gè)中性的科技在實(shí)際中的應(yīng)用,應(yīng)該有倫理價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的規(guī)范。
同時(shí),我們也要儲(chǔ)備超級(jí)技術(shù),能夠控制和恢復(fù)機(jī)器的狀態(tài),能控制機(jī)器新的演變,不然我們確實(shí)會(huì)遇到危險(xiǎn)。
“也要漸進(jìn)式創(chuàng)新”
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》:我國(guó)人工智能現(xiàn)在處于什么樣的發(fā)展階段?
懷進(jìn)鵬:2015年,國(guó)家印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn),已經(jīng)把人工智能放到了一個(gè)很重要的位置。同時(shí),我們也了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)――《中國(guó)制造2025》,其核心正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,推進(jìn)智能制造。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,社會(huì)勞動(dòng)力成本的提高和對(duì)精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求,開(kāi)始出現(xiàn)從過(guò)去簡(jiǎn)單的自動(dòng)化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。
基礎(chǔ)理論的研究需要長(zhǎng)期進(jìn)行下去。人工智能的基本原理,通過(guò)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)的融合、交叉創(chuàng)造新的內(nèi)容。人們利用數(shù)據(jù)的能力是一直客觀存在的,但是社會(huì)生活、社會(huì)行為等大量人造數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得我們的基礎(chǔ)研究有了很大變化和新的機(jī)會(huì)。
在制造業(yè),定制化、個(gè)性化的生產(chǎn),正在對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和經(jīng)營(yíng)模式帶來(lái)很大的變化。現(xiàn)在服裝、家具已經(jīng)做到了定制化服務(wù),工業(yè)產(chǎn)品正在走向定制。工業(yè)化加上信息化帶來(lái)的智能化,其最終目的,應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)高度整合,使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作,特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù),將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式。企業(yè)則要關(guān)注上下游產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈,關(guān)注從設(shè)計(jì)生產(chǎn)到服務(wù)維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期。
未來(lái),高端服務(wù)機(jī)器人也將是很大的亮點(diǎn)。健康機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人將會(huì)有利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前,中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人發(fā)展速度稍微過(guò)快,重復(fù)發(fā)展較多,差異也比較大。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,還存在很大差距,主要是產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失,核心技術(shù)創(chuàng)新能力還比較薄弱,高端品質(zhì)可靠性低。其實(shí)在機(jī)器人發(fā)展中,還需要關(guān)注和發(fā)展一些高端的內(nèi)容,我們國(guó)家也正在對(duì)此進(jìn)行布局,推動(dòng)高端智能機(jī)器人的發(fā)展,以期解決機(jī)器人發(fā)展的瓶頸問(wèn)題。
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》:未來(lái)3-5年,制造業(yè)創(chuàng)新將面臨重大變局,到時(shí)候世界會(huì)變成什么樣?中國(guó)將會(huì)在哪里?
懷進(jìn)鵬:未來(lái)三五年,從產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)在更多的領(lǐng)域展開(kāi)。無(wú)人駕駛汽車、智能汽車以及通訊業(yè)等都將發(fā)生變化,5G將要在2020年成為現(xiàn)實(shí),并實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用。芯片的集成度如果按當(dāng)前方式發(fā)展達(dá)到人的神經(jīng)源的集成度的話,在2018-2019年,計(jì)算能力和處理能力會(huì)有巨大的變化。同時(shí)各種傳輸、獲取技術(shù)快速發(fā)展,可以在2公里以外用傳感器感受你數(shù)據(jù)的存在,人的感知處理的能力也會(huì)大大加強(qiáng)?;ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng)都將統(tǒng)籌起來(lái)。
技術(shù)的變化,使得制造業(yè)的組織模式、商業(yè)模式都會(huì)產(chǎn)生一些新的業(yè)態(tài)。有的新業(yè)態(tài)未必能成功地大規(guī)模運(yùn)營(yíng),但它的影響也是潛移默化的,是漸進(jìn)式的。新的融合力量會(huì)創(chuàng)造出什么樣的空間?技術(shù)上的創(chuàng)新,也是想象力與現(xiàn)實(shí)的比拼。
作為科學(xué)家來(lái)說(shuō),探索未知要超越人的想象,超越人的思考。目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司,都形成了自己在人工智能方面的研究力量,大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升。但尚沒(méi)有形成世界范圍內(nèi)共識(shí)的理論基礎(chǔ)和壟斷的產(chǎn)業(yè)局面,中國(guó)的機(jī)遇和前途非常大,同時(shí)中國(guó)在這方面的部署和在產(chǎn)業(yè)初步應(yīng)用方面,已經(jīng)取得了實(shí)實(shí)在在的效果。
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》:在當(dāng)前技術(shù)大變革時(shí)期,企業(yè)如何獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力?
懷進(jìn)鵬:企業(yè)最知道它需要什么,市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)靠什么。現(xiàn)在正處于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的劇烈變革時(shí)期,我的建議是在技術(shù)轉(zhuǎn)折和發(fā)展當(dāng)中要敢于創(chuàng)新,但是創(chuàng)新必然面臨著風(fēng)險(xiǎn)。不光要聚焦顛覆性的創(chuàng)新,還要漸進(jìn)式融合創(chuàng)新。許多產(chǎn)業(yè)正在通過(guò)迭代優(yōu)化、集成交叉創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)壯大和質(zhì)量提升。我并不認(rèn)為阿爾法狗是顛覆性的創(chuàng)新,我們不能設(shè)想創(chuàng)新是一天完成的,創(chuàng)新是需要很多積累。持續(xù)創(chuàng)新并包容創(chuàng)新,對(duì)于創(chuàng)新能力的建設(shè)是最重要的。
另外,作為傳統(tǒng)企業(yè),可能也會(huì)面臨科技的快速變更和產(chǎn)業(yè)變更。比如純制造業(yè)看上去都是被一百五十年前牛頓力學(xué)原理設(shè)定好了,但實(shí)際上隨著制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的深度融合,已經(jīng)在發(fā)生事實(shí)性的變化。我們要更多地去看現(xiàn)實(shí),也要看到下一步發(fā)展可能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái),很大程度看你在發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)中,準(zhǔn)備了什么,思考了什么。
篇3
依靠強(qiáng)大運(yùn)算能力取勝
作為旁觀者,我們對(duì)阿爾法狗的最大好奇心莫過(guò)于為什么它能戰(zhàn)勝這么多的圍棋頂尖高手?而所謂的人工智能又是什么?
人工智能(Artificial Intelligence)的英文縮寫(xiě)為AI。綜合各類百科網(wǎng)站對(duì)它的定義,我們可以得知,人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新型技術(shù)。它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,意在了解人類智能的實(shí)質(zhì),制造出一種能以與人類智能相似的方式對(duì)外界做出反應(yīng)的智能機(jī)器人。
慧晨咨詢TMT互聯(lián)網(wǎng)研究部高級(jí)研究經(jīng)理林仁翔在接受《經(jīng)濟(jì)》記者采訪時(shí)指出,人工智能的定義比較復(fù)雜,一方面,研究機(jī)構(gòu)或人員對(duì)這一概念見(jiàn)仁見(jiàn)智,各不相同;另一方面,大家對(duì)“人工”的認(rèn)識(shí)比較統(tǒng)一,但“智能”到底是什么卻難有定論。
“‘智能’通常涉及意識(shí)、自我、思維等,可是人類對(duì)智能的了解往往限于自身。雖然人工智能的研究也包括動(dòng)物或者其他人造系統(tǒng),但目前看來(lái),還是人的智能更勝一籌?!绷秩氏枵f(shuō)。他認(rèn)為,人工智能可以簡(jiǎn)單地總結(jié)為“用機(jī)器替代人類完成復(fù)雜工作的研究”,其核心是利用計(jì)算機(jī)或者自動(dòng)機(jī)器模擬甚至代替人類的部分功能。例如,現(xiàn)在很多大型會(huì)議都有一兩名速記員,待在會(huì)場(chǎng)角落里默不做聲,手指飛快地打字。如果有一種機(jī)器可以在會(huì)場(chǎng)將演講人員的聲音轉(zhuǎn)換為大屏幕上的文字或者直接變成辦公文檔,那么速記員將不再被需要。這其中就需要人工智能對(duì)語(yǔ)音的識(shí)別功能。實(shí)際上,在2016年11月17日于烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,搜狗高層在發(fā)表題為《人工智能的未來(lái)之路》的演講時(shí),中文講話內(nèi)容就在同步語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)上被實(shí)時(shí)翻譯為英文并顯示在大屏上,一度引起全體與會(huì)人員的轟動(dòng)。
當(dāng)然,語(yǔ)音識(shí)別只是人工智能諸多功能中的一種。據(jù)林仁翔的介紹,人工智能目前取得明顯進(jìn)展的還有自然語(yǔ)言理解功能(典型的應(yīng)用是各種輸入法與機(jī)器翻譯)、數(shù)據(jù)挖掘功能(涉及大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)運(yùn)算等)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)(比如虛擬現(xiàn)實(shí),即VR,還有自動(dòng)駕駛等)功能。
“阿爾法狗之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋手,是因?yàn)樗鼡碛袕?qiáng)大的運(yùn)算功能,也就是數(shù)據(jù)挖掘功能??梢哉f(shuō),圍棋之戰(zhàn)實(shí)際上是運(yùn)算智能的勝利?!绷秩氏鑼?duì)《經(jīng)濟(jì)》記者表示。他同時(shí)指出,不少觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能或許很快就能取代人類的部分職業(yè),但人工智能在圖像理解、語(yǔ)言理解以及知識(shí)理解等感知與認(rèn)知能力上,遠(yuǎn)不如人類。當(dāng)然,上述欠缺,也恰恰是人工智能在未來(lái)的發(fā)展空間。
持有類似觀點(diǎn)的還有中國(guó)國(guó)家“863”類人智能項(xiàng)目首席科學(xué)家胡郁博士。在他看來(lái),阿爾法狗只是人工智能研究中初級(jí)層面的應(yīng)用,而高級(jí)層面的應(yīng)用是對(duì)人腦智能的模擬。想要達(dá)到這一步,人類首先需要弄清楚大腦的工作模式。不過(guò),人類的“腦科學(xué)”研究目前還只是處于探索階段。此外,盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展迅速,但在算法和數(shù)學(xué)上的突破還有待時(shí)日。而要使人工智能像人類一樣學(xué)習(xí)知識(shí),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,人類還需要提供大量數(shù)據(jù)讓人工智能掌握。
從深度技術(shù)革命走向初級(jí)產(chǎn)業(yè)革命
談到人工智能的產(chǎn)業(yè)化,不得不提到2016年一部廣受中國(guó)觀眾歡迎的美劇――《西部世界》。在這一系列劇集中,人工智能得到極致體現(xiàn),劇中的機(jī)器人全部由大型公司通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)流程制作,擁有人類的生理機(jī)能和認(rèn)知功能,最終發(fā)展出同人類一樣的記憶與情感,甚至學(xué)會(huì)拿起武器反抗人類的壓迫。
現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,人工智能的發(fā)展雖然距離上述情節(jié)還太過(guò)遙遠(yuǎn),但仍然在一些領(lǐng)域取得了產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展。上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所副教授欒楠在接受《經(jīng)濟(jì)》記者采訪時(shí)指出,2016年是人工智能誕生60周年,它同時(shí)被業(yè)內(nèi)人士稱為“人工智能元年”,原因就在于,剛剛過(guò)去的一年見(jiàn)證了AI在不同領(lǐng)域產(chǎn)生的多種變化。
“當(dāng)前,AI技術(shù)在無(wú)人駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、VR以及智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域取得商業(yè)化進(jìn)展,速度較快。比如百度無(wú)人車已經(jīng)在烏鎮(zhèn)進(jìn)行了開(kāi)放城市道路運(yùn)營(yíng),而廣州市交警‘互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈’控制優(yōu)化平臺(tái)也引入了阿里云ET,大幅度降低當(dāng)?shù)負(fù)矶轮笖?shù),VR產(chǎn)品也從開(kāi)發(fā)階段走向了商場(chǎng)柜臺(tái)?!睓栝@樣說(shuō)。
不過(guò),他同時(shí)表示,上述成果并不意味著人工智能的全面發(fā)展。
2016年6月16日,俄羅斯彼爾姆的一家機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“逃出”一個(gè)機(jī)器人,名為Promobot IR77。當(dāng)時(shí)因?yàn)楣こ處熗涥P(guān)門(mén),機(jī)器人自己跑到大街上,最終因耗盡電力停在馬路中央。工程師們兩次試圖重新編程以阻止其擅自出走,均以失敗告終。由于無(wú)法阻擋其“看看世界”的沖動(dòng),最終只能將Promobot IR77拆解。而該機(jī)器人之所以能夠“逃跑”,是因?yàn)樗毁x予了自動(dòng)繞開(kāi)障礙物的功能。
欒楠認(rèn)為,盡管機(jī)器人在2016年全年占據(jù)人工智能中熱門(mén)話題的位置,但它在產(chǎn)業(yè)上的變化卻并不值得贊揚(yáng)。“Promobot IR77只是一個(gè)例子,設(shè)計(jì)初衷和現(xiàn)實(shí)有差距是人工智能產(chǎn)業(yè)化的普遍問(wèn)題。如何能夠從深度技術(shù)革命走向初級(jí)產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)而完成深度產(chǎn)業(yè)革命,是人工智能需要面臨的考驗(yàn)?!?/p>
篇4
在國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究聯(lián)盟的支持下,《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》編輯部特別組織了“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的理論與反壟斷政策探討”筆談,邀請(qǐng)數(shù)位專家對(duì)相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)討論,相關(guān)成果發(fā)表于《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》2018年第9期,本文為其中之一。
核心問(wèn)題
人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的格局,其對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有什么樣的影響?
平臺(tái)型組織的演變會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生多大的影響?
01
引 言
在過(guò)去的十多年時(shí)間里,全球經(jīng)濟(jì)面臨一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)就是如何重塑經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2005—2014年,全球最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)率長(zhǎng)期停滯不前,急需要尋找一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力量。
互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)經(jīng)歷了20年的快速發(fā)展之后,已經(jīng)取得了世人矚目的成就。特別是隨著智能手機(jī)的普及,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),2016年中國(guó)境內(nèi)活躍的手機(jī)上網(wǎng)碼號(hào)數(shù)量達(dá)12.47億。
得益于中國(guó)特殊的市場(chǎng)規(guī)模和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,中國(guó)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展迅速,代表性的電商平臺(tái)如阿里巴巴、社交及游戲公司騰訊,這兩個(gè)公司以市值計(jì)均進(jìn)入全球財(cái)富五百?gòu)?qiáng)的前十位。
當(dāng)前,人們關(guān)注的熱點(diǎn)是中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)紅利是否已經(jīng)消失,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型是否會(huì)帶來(lái)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)?
此外,人工智能最近這幾年發(fā)展迅速。2017年中國(guó)的人工智能(AI)投資僅次于美國(guó),成為投資熱點(diǎn),政府也不斷推出鼓勵(lì)和支持政策。
這種變化引發(fā)業(yè)界和學(xué)界的思考,是不是會(huì)出現(xiàn)新的驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的力量?這個(gè)力量如果能夠驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其對(duì)于整個(gè)社會(huì)的改變會(huì)有哪些影響?
1999年,美國(guó)微軟的創(chuàng)始人蓋茨有一個(gè)非常有名的論斷:商業(yè)新法則就是“互聯(lián)網(wǎng)會(huì)改變一切”。從他提出這個(gè)論斷到現(xiàn)在已近二十年,可以看到,電影、閱讀、新聞等商業(yè)模式都發(fā)生了巨大的變化。
但另一方面,還有很多東西沒(méi)有發(fā)生變化,如航空發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)獲取,1960年和2015年的方式并沒(méi)有太多的變化。很多產(chǎn)業(yè),如海關(guān)報(bào)關(guān)等,也沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化。在今天,一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題是,人工智能對(duì)于社會(huì)將有多大影響?
筆者將從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和戰(zhàn)略的角度來(lái)討論產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)如何重塑中國(guó)經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題。主要討論三個(gè)問(wèn)題:
第一,人工智能和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。人工智能和互聯(lián)網(wǎng)是否有可能提高經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)水平?
第二,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的格局?它對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有什么樣的影響?
第三,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化?特別是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是否會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的平臺(tái)化?這種平臺(tái)型的組織又會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生多大的影響?
分析表明:
第一,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力。而且產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)提升要素配置的效率,進(jìn)而提升生產(chǎn)率。因此,可以樂(lè)觀看待長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率。
第二,平臺(tái)和組件的模式會(huì)影響一切組織和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。平臺(tái)會(huì)影響國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)、城市的演變和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。一切組織都會(huì)向平臺(tái)化的方向發(fā)展。
02
人工智能和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng),主要是來(lái)自全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),除了科技(包括人工智能)的進(jìn)步,還包括管理效率和要素錯(cuò)配這兩個(gè)問(wèn)題帶來(lái)的影響。
大量的數(shù)據(jù)都表明,經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)率一直在下降。無(wú)論是20世紀(jì)80、90年代還是千禧年后,整個(gè)世界的GDP增長(zhǎng)一直在下降。
Gordon(2016)提出,美國(guó)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將繼續(xù)下臺(tái)階。Gordon研究了美國(guó)過(guò)去150年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史,認(rèn)為美國(guó)的發(fā)展呈現(xiàn)倒U型的特征。美國(guó)經(jīng)濟(jì)大約從19世紀(jì)70年代開(kāi)始起飛,到20世紀(jì)50年代達(dá)到頂點(diǎn),之后逐步下降。
Gordon的一個(gè)略為意外的發(fā)現(xiàn)是,從20世紀(jì)70年代開(kāi)始,美國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)表現(xiàn)非常普通,特別是創(chuàng)新的步伐和技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的增長(zhǎng)并沒(méi)有惠及到更多人。
為什么現(xiàn)在大家如此關(guān)心人工智能的發(fā)展?很重要的一個(gè)原因是希望能夠找到提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的關(guān)鍵要素,希望找到推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。這是大時(shí)代的背景。
人工智能是否會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提升生產(chǎn)率,對(duì)中國(guó)同樣非常重要。
一是因?yàn)槟壳皩?duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)源泉的解讀有很多誤區(qū)。很多人認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)來(lái)自于投資的驅(qū)動(dòng),認(rèn)為由于投資占比已經(jīng)很高,且投資回報(bào)率逐步降低,所以中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然下行。
第二個(gè)原因是人工智能對(duì)組織生產(chǎn)活動(dòng)的要素配置會(huì)有影響。如果人工智能可以提升要素配置效率,那經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力也會(huì)提高。
Zhu(2012)的研究表明,與很多人想象的不同,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要來(lái)自于效率的提升,而不是來(lái)自于投資的增加。雖然投資的增加是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很重要的一部分,但最主要的增長(zhǎng)還是來(lái)自于經(jīng)濟(jì)效率的提升。他的這一發(fā)現(xiàn)在學(xué)術(shù)界受到了越來(lái)越多的關(guān)注。
這一研究的重要性不僅在于其給出了一個(gè)與主流很不一樣的觀點(diǎn),更重要的在于這個(gè)研究對(duì)判斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力有非常大的參考意義。
根據(jù)這一研究,1978—2007年,在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)中,有70%是來(lái)自于全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。這一結(jié)論非常重要,意味著中國(guó)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然有非常大的空間。
這是因?yàn)樵诮?jīng)歷了40年的高速增長(zhǎng)后,中國(guó)的全要素生產(chǎn)率仍然只有美國(guó)的20%多。這表明通過(guò)提升全要素生產(chǎn)率來(lái)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間非常大。這就是為什么人工智能和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力如此重要的根本原因。
由此,需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的微觀理論基礎(chǔ)來(lái)對(duì)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行解釋和指導(dǎo)。人工智能可以看作是廣義的機(jī)器自動(dòng)化。在經(jīng)典的索羅模型中,可以借助一個(gè)簡(jiǎn)單的增長(zhǎng)模型來(lái)討論人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
參考ZEIRA(1998)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)際上可以看成一個(gè)抽象的生產(chǎn)函數(shù)。一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)出是由生產(chǎn)力、資本和勞動(dòng)共同決定的。
根據(jù)這一模型,可以推導(dǎo)出一個(gè)重要的結(jié)論:經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度與自動(dòng)化的比例正相關(guān),即自動(dòng)化的提升會(huì)增加長(zhǎng)期的增長(zhǎng)。此外,自動(dòng)化比例的提升意味著資本在總產(chǎn)出中的占比提高。
這個(gè)簡(jiǎn)單的模型有兩個(gè)非常重要的含義。
第一,人工智能在理論上有可能會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。人工智能比例的提升,會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增速的持續(xù)提高。這實(shí)際上就是從經(jīng)濟(jì)學(xué)上定義的奇點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家在這方面向自然科學(xué)學(xué)習(xí)了很多。這里的所謂奇點(diǎn),從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)說(shuō),就是持續(xù)的超高增速。
第二,資本和勞動(dòng)在產(chǎn)出中的占比關(guān)乎收入的分配及平等和長(zhǎng)期的社會(huì)穩(wěn)定。資本占比提升和勞動(dòng)的占比越來(lái)越低意味著貧富差距會(huì)增加。資本家是成為人工智能的投資者和獲益者,而普通的工人則可能成為受害者。
對(duì)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,在給出確定結(jié)論前,可以簡(jiǎn)要回顧一下歷史。關(guān)于人工智能的爭(zhēng)論其實(shí)是一個(gè)歷久彌新的話題,從信息技術(shù)一出現(xiàn),大家就在討論這個(gè)問(wèn)題。
20世紀(jì)90年代《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的說(shuō)法是,計(jì)算機(jī)不會(huì)提升人們的生產(chǎn)力。Zachary(1991)認(rèn)為數(shù)據(jù)過(guò)載限制了生產(chǎn)率的提高。而信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的提升是顯而易見(jiàn)的。
但1996—1999年,美國(guó)私人部門(mén)的年均增長(zhǎng)率達(dá)到2.8%,是1980—1995年間的2倍。這段時(shí)間可以明顯看到信息技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力的提升。
人工智能鼻祖和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖西蒙也認(rèn)為計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)力的持續(xù)提升,但可能不是加速的提升。加速就是前面提到的奇點(diǎn),即人工智能應(yīng)當(dāng)會(huì)持續(xù)提升生產(chǎn)率。業(yè)界的研究也支持這一判斷。
埃森哲的研究表明,美國(guó)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)受益于人工智能,到了2030年可以實(shí)現(xiàn)翻倍,意味著全球的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能會(huì)重新進(jìn)入高速增長(zhǎng)的環(huán)境,全球經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入新的增長(zhǎng)周期。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉無(wú)外乎生產(chǎn)率的增長(zhǎng)、資本投入的增加或是勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)。如何理解抽象的增長(zhǎng)模型中人工智能會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)期的總經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?
第一,從資本的角度,對(duì)人工智能的投資會(huì)產(chǎn)生很多不會(huì)折舊的資產(chǎn),甚至還會(huì)增值,這是因?yàn)槿斯ぶ悄苡袑W(xué)習(xí)能力,如阿爾法狗,它一天比一天聰明。這與傳統(tǒng)的資本完全不同。
第二,從勞動(dòng)力的角度,人工智能與勞動(dòng)力之間的替代關(guān)系和互補(bǔ)關(guān)系同時(shí)存在。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的很多部門(mén),人工智能會(huì)逐漸替代人工,但在其他很多部門(mén),人工智能與勞動(dòng)力之間是互補(bǔ)的。而且人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代,有可能意味著人們會(huì)接受更多的教育,從而帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。
從歷史的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,可以參考信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的影響。1996—1999年,是美國(guó)信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始發(fā)展的時(shí)期。這段時(shí)期,美國(guó)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)2.8%,是1980—1995年的兩倍。這一數(shù)據(jù)表明人工智能這種新的技術(shù)會(huì)使得生產(chǎn)力有大幅度的提升。
第一次工業(yè)革命時(shí)期,1850—1910年,蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是0.3%,而第三次工業(yè)革命也就是信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是0.6%。
有估算認(rèn)為,人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在0.8%—1.4%。雖然這個(gè)數(shù)字還難以確認(rèn),但有充分的理由相信,人工智能對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)效率的提升有非常大的幫助。
除了人工智能直接帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還有兩個(gè)與人工智能間接相關(guān)并會(huì)提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。
第一,來(lái)自于管理和組織效率的提升,這個(gè)是在微觀層面上的。
Bloom(2007)等學(xué)者的研究表明,不同國(guó)家的企業(yè)管理水平差別很大。假設(shè)企業(yè)管理水平的總分是5分,將各國(guó)企業(yè)管理水平得分排名,美國(guó)、日本、德國(guó)名列前茅,中國(guó)則仍然處在一個(gè)非常低的水平上。這一研究對(duì)于理解中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期潛力有非常重要的含義。
中國(guó)是在如此低的管理水平的基礎(chǔ)上取得近四十年的高速增長(zhǎng)的。如果中國(guó)能夠借鑒國(guó)際先進(jìn)的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn),提升組織管理效率,就可以大幅提升中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。
第二,要素錯(cuò)配的問(wèn)題。
要素錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響近年來(lái)在學(xué)術(shù)界引起了很大的關(guān)注。提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的另外一種方式是改善要素錯(cuò)配。要素錯(cuò)配會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率的損失,如果中國(guó)能夠改善經(jīng)濟(jì)要素的配置效率,就可以提升經(jīng)濟(jì)效率,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
謝長(zhǎng)泰[6]等的研究表明,與理想狀況相比,中國(guó)的全要素生產(chǎn)率提升可以超過(guò)100%;即使是與美國(guó)的實(shí)際水平相比,中國(guó)的全要素生產(chǎn)率仍然會(huì)有3%—50%的提升,這表明如果中國(guó)能夠改善要素配置,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力就會(huì)持續(xù)提升。
總體來(lái)講,跨部門(mén)、跨行業(yè)的生產(chǎn)率都存在差別。一個(gè)國(guó)家的企業(yè)生產(chǎn)率越集中,表示企業(yè)之間的生產(chǎn)效率越是接近的;越分散則表示不同企業(yè)的生產(chǎn)效率有差別。而中國(guó)企業(yè)的生產(chǎn)效率有很大的提升空間。
中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)證明了提升要素配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。阻礙要素配置效率方面有幾個(gè)重要的調(diào)整成本,包括企業(yè)所有權(quán)和政治的聯(lián)系、大量的非正式部門(mén)等。
但人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致這些非正式部門(mén)的快速消失。這就是為什么產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的出現(xiàn)會(huì)改善要素配置效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。
03
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響
在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中,已經(jīng)出現(xiàn)的代表性企業(yè)有美國(guó)的谷歌、蘋(píng)果、臉書(shū)、亞馬遜,中國(guó)的百度、阿里巴巴、騰訊。
但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還正在發(fā)展中,目前還看不到明確的巨頭。美國(guó)的通用電氣是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面轉(zhuǎn)型最堅(jiān)定的企業(yè),但目前仍然沒(méi)有看到非常明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?筆者的定義是,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈和創(chuàng)造新的價(jià)值。而不是簡(jiǎn)單地在互聯(lián)網(wǎng)上加一個(gè)東西,其范圍其實(shí)是非常廣泛的。
需要正確理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通常所講的“互聯(lián)網(wǎng)+”或“+互聯(lián)網(wǎng)”的區(qū)別。
以婚介市場(chǎng)為例,婚介市場(chǎng)是一個(gè)具有很大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的大市場(chǎng)。簡(jiǎn)單的“互聯(lián)網(wǎng)+”就是把婚介搬到網(wǎng)上去,即國(guó)內(nèi)很多婚戀網(wǎng)站的模式。這種做法只是把線下的婚介搬到線上。其目標(biāo)是盡可能多地促進(jìn)互動(dòng)(interaction)。但美國(guó)有一家與眾不同的婚戀匹配的網(wǎng)站,叫做eHarmony。
中國(guó)的很多婚戀網(wǎng)站注冊(cè)很容易,但美國(guó)這家公司卻不同。如果想要成為該網(wǎng)站的會(huì)員,需要花四個(gè)小時(shí)做心理學(xué)專家仔細(xì)設(shè)計(jì)的250道問(wèn)題。這種做法的好處在于可以剔除哪些不是嚴(yán)肅找婚戀對(duì)象的用戶,有效提升匹配效率。
這里的核心就是進(jìn)行價(jià)值鏈的重構(gòu)。整個(gè)網(wǎng)站是在信任的基礎(chǔ)上,給用戶提供嚴(yán)肅、有效的匹配。這種做法完全改變了婚戀網(wǎng)站的商業(yè)模式和治理方式,這就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的區(qū)別。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的市場(chǎng),發(fā)展空間巨大。通用電氣的估計(jì)是32萬(wàn)億美元,占到了美國(guó)46%的GDP。根據(jù)思科的估計(jì),到2020年,美國(guó)公司的利潤(rùn)通過(guò)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以增長(zhǎng)21%。
雖然目前中國(guó)市場(chǎng)上沒(méi)有明確的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭,但可以期待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)為中國(guó)帶來(lái)同樣的巨變。
革命性的新產(chǎn)品或新服務(wù)一定會(huì)出現(xiàn),類似于蘋(píng)果創(chuàng)造新的市場(chǎng),或是特斯拉改變世界汽車產(chǎn)業(yè)的方式。特斯拉的意義在于其完全顛覆了一個(gè)產(chǎn)業(yè)。
電動(dòng)車并不是新東西,愛(ài)迪生是最早看到電動(dòng)車前途的。但真正驅(qū)動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的是福特的T型車和汽車能源的使用方式。
特斯拉的重要性在于其對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)根本性改變:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和充電電池系統(tǒng)。這就是為什么特斯拉的市值會(huì)超過(guò)傳統(tǒng)的汽車巨頭通用汽車。需要看到的是,特斯拉試圖做的是成為汽車產(chǎn)業(yè)的微軟和英特爾的結(jié)合體。
新的應(yīng)用效率可能會(huì)降低成本,提升滿意度和安全性。因?yàn)樵谡麄€(gè)生產(chǎn)、服務(wù)領(lǐng)域,都會(huì)有非常大的改變。
提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),如果效率的提升會(huì)帶來(lái)整個(gè)產(chǎn)值的增加,那么無(wú)論是航空、電力、健康、鐵路,還是石油、天然氣,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對(duì)上述產(chǎn)業(yè)的改變都會(huì)非常大。
04
平臺(tái)化組織
今天全球十大公司很多都是平臺(tái)型公司,包括谷歌、蘋(píng)果、騰訊、阿里巴巴等。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式會(huì)影響到很多層面,包括國(guó)家層面、地方政府、城市,以及各個(gè)產(chǎn)業(yè)。人工智能的出現(xiàn),會(huì)加劇這個(gè)過(guò)程的演變。
以PC產(chǎn)業(yè)的演變?yōu)槔?,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的典型代表是早期具有垂直整合結(jié)構(gòu)的IBM,即計(jì)算機(jī)的所有零部件都由自己生產(chǎn)。但今天的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)非常碎片化的產(chǎn)業(yè),由極少數(shù)的關(guān)鍵玩家主導(dǎo),如芯片由因特爾主導(dǎo),操作系統(tǒng)則由微軟主導(dǎo),其他的部件則由標(biāo)準(zhǔn)化配件提供商生產(chǎn)。
計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)從垂直整合結(jié)構(gòu)演變?yōu)榉稚⑺浇Y(jié)構(gòu),意味著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)被少數(shù)平臺(tái)型公司獲取,其他公司只能賺非常薄的利潤(rùn)。這是非常重要的演變趨勢(shì),PC產(chǎn)業(yè)的演變,將來(lái)有可能會(huì)在很多產(chǎn)業(yè)中復(fù)制。
任何一個(gè)行業(yè),如果像PC產(chǎn)業(yè)一樣演變,那就意味著產(chǎn)業(yè)里絕大部分公司只能退化成一個(gè)提供標(biāo)準(zhǔn)化組件并獲取市場(chǎng)平均利潤(rùn)的普通公司,而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)演變的平臺(tái)型公司則將領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)并獲取絕大部分的蛋糕,如智能手機(jī)平臺(tái)蘋(píng)果、搜索平臺(tái)谷歌、電商平臺(tái)阿里巴巴和社交平臺(tái)騰訊。
平臺(tái)型組織的演變會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響主要有三個(gè)趨勢(shì):
第一個(gè)趨勢(shì)是平臺(tái)化后,產(chǎn)業(yè)的合作和融合更加明顯。
一些提供單一功能或服務(wù)的企業(yè)存在通過(guò)其獨(dú)特服務(wù)滲透到其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行平臺(tái)覆蓋的可能。產(chǎn)業(yè)的分散化意味著核心的主導(dǎo)公司可能會(huì)通過(guò)技術(shù)來(lái)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
如在汽車產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)的主導(dǎo)公司是通用、福特、奔馳等汽車制造商,但在自動(dòng)駕駛和新能源時(shí)代,谷歌和特斯拉可能通過(guò)其全新的駕駛技術(shù)或充電技術(shù)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。新興的科技公司也有可能通過(guò)智能手術(shù)技能來(lái)顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。
第二個(gè)趨勢(shì)是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)增長(zhǎng),包括硬件、數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)會(huì)使大公司的優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)。
平臺(tái)的演變會(huì)影響一切經(jīng)濟(jì)形態(tài)和組織形態(tài),意味著平臺(tái)的模式將主導(dǎo)一切,平臺(tái)型的國(guó)家會(huì)出現(xiàn)。未來(lái),美國(guó)和中國(guó)將會(huì)成為全球經(jīng)濟(jì)的超級(jí)兩強(qiáng),其他國(guó)家則會(huì)成為全球政治和經(jīng)濟(jì)上的組件和配角。
人工智能會(huì)使得中美兩國(guó)在資本、技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步強(qiáng)化。而平臺(tái)型城市會(huì)使得人才和資本的規(guī)模效應(yīng)更強(qiáng),更集中在大城市。深圳就是非常典型的平臺(tái)城市。
第三個(gè)趨勢(shì)是平臺(tái)型產(chǎn)業(yè)的普遍化。
現(xiàn)在還沒(méi)有看到人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)里出現(xiàn)非常典型的突出玩家,但將來(lái)一定會(huì)有某個(gè)公司提供主導(dǎo)機(jī)器的操作系統(tǒng)。這個(gè)產(chǎn)業(yè)一定會(huì)產(chǎn)生一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)性的企業(yè),類似于微軟的超級(jí)平臺(tái)。
可以肯定的是,目前經(jīng)濟(jì)體量較大的國(guó)家在人工智能方面的投入會(huì)非常多,并進(jìn)一步導(dǎo)致國(guó)家間的強(qiáng)弱分化。
05
結(jié) 論
本文主要討論了三個(gè)問(wèn)題:人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的格局,它對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有什么樣的影響?平臺(tái)型組織的演變會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生多大的影響?
無(wú)論是歷史的數(shù)據(jù)還是理論分析都表明,可以適度樂(lè)觀看待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。人們有理由相信產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力,并推動(dòng)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
同時(shí),筆者認(rèn)為,平臺(tái)加組件的模式會(huì)橫掃一切組織形態(tài),包括國(guó)家、城市和產(chǎn)業(yè),整個(gè)社會(huì)都會(huì)全面向平臺(tái)化發(fā)展。
篇5
(網(wǎng)經(jīng)社訊)上周行情回顧:上周大盤(pán)再次反彈。滬深300呈上漲態(tài)勢(shì),上漲2.85%。從申萬(wàn)28個(gè)一級(jí)行業(yè)指數(shù)漲跌幅上看,各個(gè)板塊均呈上漲態(tài)勢(shì),綜合、傳媒、計(jì)算機(jī)漲幅排名前三,分別上漲12.45%、10.91%和9.09%。計(jì)算機(jī)行業(yè)上漲9.09%,漲跌幅位列申萬(wàn)一級(jí)行業(yè)第3位,跑贏滬深300指數(shù)6.24個(gè)百分點(diǎn)。分板塊看,上周計(jì)算機(jī)各概念板塊中,各板塊均表現(xiàn)良好;其中區(qū)塊鏈板塊漲幅最大,上漲11.76%;網(wǎng)絡(luò)安全板塊漲幅最小,上漲8.07%;智慧醫(yī)療板塊上漲9.79%;智慧城市板塊上漲9.91%;大數(shù)據(jù)板塊上漲9.27%;云計(jì)算板塊上漲9.07%;人工智能板塊上漲9.36%;互聯(lián)網(wǎng)金融板塊上漲9.85%;電子政務(wù)板塊增長(zhǎng)9.97%。
政策動(dòng)態(tài):工業(yè)和信息化部印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》,將征集并遴選一批掌握人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)、科研機(jī)構(gòu)。《工作方案》確定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備等17個(gè)揭榜方向,每個(gè)揭榜方向涉及多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。國(guó)家將對(duì)評(píng)選為標(biāo)桿企業(yè)的公司給予重點(diǎn)推廣和支持。頭部公司得到支持后將進(jìn)一步拉開(kāi)與其他公司的差距;頭部公司利用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,形成示范作用后,將進(jìn)一步拓寬細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)技術(shù)落地的質(zhì)量和數(shù)量,利好各AI細(xì)分領(lǐng)域的龍頭公司。
巨頭跟蹤:騰訊首次公布云計(jì)算收入,云計(jì)算成為公司連接一切的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。騰訊公布了2018年第三季度財(cái)報(bào),財(cái)報(bào)顯示:騰訊的云服務(wù)收入同比增長(zhǎng)逾一倍,本年前三季度的收入逾人民幣60億元。云服務(wù)在游戲及直播領(lǐng)域維持領(lǐng)先地位,并擴(kuò)大了在金融及零售等“其他”行業(yè)的市場(chǎng)份額。騰訊云經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期不懈的努力,進(jìn)一步擴(kuò)大了市場(chǎng)份額,仍然處于高速增長(zhǎng)之中。國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)雖然受美國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)增速換擋的影響有所降溫,但據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,2018年,30.8%的國(guó)內(nèi)企業(yè)采用了云服務(wù),其中19.8%的企業(yè)選擇公有云;而在美國(guó),80%的企業(yè)已使用云計(jì)算,我國(guó)企業(yè)上云還處于初步階段,市場(chǎng)潛力大,企業(yè)業(yè)務(wù)的云化創(chuàng)新仍然任重道遠(yuǎn)。基于國(guó)內(nèi)企業(yè)上云比率仍然較低,國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)短期的波動(dòng)調(diào)整,不改我們對(duì)云計(jì)算市場(chǎng)長(zhǎng)期的高速增長(zhǎng)的判斷。另外騰訊微信零錢(qián)通的上線,將正面對(duì)抗支付寶。零錢(qián)通除了基礎(chǔ)的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出功能外,用戶設(shè)置零錢(qián)通為默認(rèn)支付方式后,還可以在各個(gè)消費(fèi)場(chǎng)景使用零錢(qián)通直接進(jìn)行支付,并將其用于信用卡還款等。零錢(qián)通還支持用戶自動(dòng)獲取理財(cái)收益,最低1分錢(qián)起購(gòu),并可隨時(shí)申購(gòu)贖回。目前,零錢(qián)通已接入易方達(dá)基金易理財(cái)?shù)蓉泿呕?。微信零錢(qián)通正式上線公測(cè),也意味著微信和支付寶在全場(chǎng)景消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域的對(duì)抗再度升級(jí),將對(duì)整個(gè)金融科技領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響。
投資建議:計(jì)算機(jī)行業(yè)在經(jīng)過(guò)過(guò)去幾周的反彈后,目前行業(yè)估值達(dá)到40X,行業(yè)表現(xiàn)活躍。對(duì)于行業(yè)投資機(jī)會(huì),我們持續(xù)看好云計(jì)算、人工智能、金融科技等細(xì)分領(lǐng)域的公司。在云計(jì)算領(lǐng)域,關(guān)注國(guó)內(nèi)公有云SaaS排名第一的用友網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,關(guān)注在網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)技術(shù)積累深厚,產(chǎn)品定位領(lǐng)先,并不斷拓展數(shù)據(jù)安全、態(tài)勢(shì)感知等領(lǐng)域的啟明星辰。關(guān)注醫(yī)療信息化龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康。關(guān)注在金融科技領(lǐng)域持續(xù)投入,并保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的恒生電子。另外關(guān)注業(yè)績(jī)良好的細(xì)分領(lǐng)域龍頭深信服、合眾思?jí)?、中科曙光、浪潮信息等公司?/p>
風(fēng)險(xiǎn)提示:中美貿(mào)易戰(zhàn)升級(jí);政策風(fēng)險(xiǎn);行業(yè)發(fā)展不及預(yù)期。(來(lái)源:華鑫證券 文/徐鵬 編選:電子商務(wù)研究中心)
篇6
從人機(jī)對(duì)弈,到智能醫(yī)療,人工智能浪潮突起,有點(diǎn)像前幾年的“互聯(lián)網(wǎng)+”,大眾的期望不斷攀升,紛紛視之為絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的戰(zhàn)略機(jī)遇,而此次人工智能的發(fā)展浪潮主要是企業(yè)引領(lǐng)。
在國(guó)內(nèi),BAT不斷將人工智能融入產(chǎn)品方案。淘寶的商品推薦越來(lái)越準(zhǔn)確,百度的無(wú)人駕駛技術(shù)獲得進(jìn)展,這些都是依靠人工智能技術(shù)的應(yīng)用?!芭牧⑻浴笨梢允褂谜掌瑏?lái)搜索商品,主要得益于圖像識(shí)別技術(shù)的成熟。除此之外,科大訊飛、??低曇卜謩e在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域、安防領(lǐng)域建立起了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域空前廣泛,從物流管理到智慧交通,再到智慧醫(yī)療,開(kāi)始改變不少傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)行模式。
人工智能技術(shù)不斷融入生活,從感知、預(yù)測(cè)、指導(dǎo),到形成綜合方案,價(jià)值創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)正在形成。在感知環(huán)節(jié),科大訊飛的“超腦計(jì)劃”正在支撐多個(gè)項(xiàng)目的商業(yè)化應(yīng)用,如車載輔助系統(tǒng)、語(yǔ)音處理系統(tǒng)等。在預(yù)測(cè)環(huán)節(jié),基于人工智能的天氣預(yù)測(cè),能夠提升能源使用的效率。在輔助指導(dǎo)環(huán)節(jié),智慧醫(yī)療已經(jīng)開(kāi)始幫助醫(yī)生做出判斷,基因組技術(shù)能夠幫助人類克服癌癥等病癥。在綜合方案環(huán)節(jié),無(wú)人駕駛,乃至城市智慧交通的系統(tǒng)方案已經(jīng)非常完善。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),到2025年,人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1 270億美元。
從人工智能的商業(yè)化過(guò)程來(lái)看,基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景是非常關(guān)鍵的三要素?;A(chǔ)支撐環(huán)節(jié)包括傳感設(shè)備、用戶數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù);關(guān)鍵技術(shù)則包括視覺(jué)處理、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容xxx;應(yīng)用場(chǎng)景則有智能制造、金融、醫(yī)療、家居等。與大眾強(qiáng)烈的樂(lè)觀情緒形成鮮明對(duì)比的是,人工智能應(yīng)用目前仍偏重B端業(yè)務(wù),與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)的融合程度不高,提供的用戶體驗(yàn)不夠多。
首先,AI與信息物理系統(tǒng)結(jié)合有限。傳統(tǒng)業(yè)態(tài)中能夠利用人工智能進(jìn)行改造的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)很多,但目前人工智能企業(yè)大都處于創(chuàng)業(yè)階段,對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透不足。按照麥肯錫的預(yù)測(cè),如果企業(yè)對(duì)人工智能持開(kāi)放的態(tài)度,到2055年有50%的工作都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化。利用“人工智能+”,隨著市場(chǎng)容量的釋放,將會(huì)產(chǎn)生更多的獨(dú)角獸企業(yè)。
其次,基于AI的革命性產(chǎn)品不多:除了美圖秀秀、科大訊飛,能讓消費(fèi)者想到的適用產(chǎn)品很少。其實(shí),相對(duì)于德國(guó),中國(guó)有最優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);相對(duì)于美國(guó),中國(guó)有規(guī)模龐大的制造業(yè)。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于用戶形成的龐大數(shù)據(jù),如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠利用開(kāi)源的算法,把人工智能與用戶數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),創(chuàng)業(yè)企業(yè)所創(chuàng)新的極致產(chǎn)品、體驗(yàn)服務(wù)將會(huì)越來(lái)越多。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、硬件能力、算法是人工智能的三大支撐,數(shù)據(jù)的井噴式成長(zhǎng),來(lái)源于中國(guó)龐大的用戶市場(chǎng)。硬件能力正在被突破,比如我們已經(jīng)有了“太湖之光”。算法是人工智能的短板,基于淺層次的識(shí)別和判斷,人工智能目前只能替代那些重復(fù)性、簡(jiǎn)單性的勞動(dòng),而創(chuàng)造性、藝術(shù)性的工作則有賴于人類的感性和對(duì)美學(xué)的認(rèn)知。
篇7
一、認(rèn)真做好高技能人才培訓(xùn)組織工作
根據(jù)省公司提高郵政企業(yè)高技能人才培訓(xùn)的要求,2018年是我省申報(bào)高級(jí)工的考生集中培訓(xùn),采取先培后考的第一年,各市州公司認(rèn)識(shí)不一,難度較大,但在領(lǐng)導(dǎo)的支持和各位同仁的配合下,我堅(jiān)持每開(kāi)一個(gè)班就及時(shí)通報(bào)參培情況,以利于各市州公司掌握送培訓(xùn)進(jìn)度;主動(dòng)與任課老師溝通,了解考生學(xué)習(xí)情況,在各市州公司和培訓(xùn)中心領(lǐng)導(dǎo)及老師們的通力配合下,全年共有825人次參加了高技能人才培訓(xùn),有412人取得了相應(yīng)職業(yè)資格合格證書(shū),超額完成了省公司下達(dá)的培訓(xùn)合格目標(biāo)。
二、積極參與全省職業(yè)技能鑒定工作
參與從授課到命題、考件制作、印制試卷、監(jiān)考、閱卷、評(píng)分、登分、資料整理歸檔等全過(guò)程。授課和命題涵蓋了郵政業(yè)務(wù)營(yíng)銷員初、中、高、技師;郵件分揀員、報(bào)刊發(fā)行員等多工種多級(jí)別;參入了的理論監(jiān)考、技能考核現(xiàn)場(chǎng)評(píng)判及評(píng)分等工作。
職鑒命題嚴(yán)格按照技能鑒定規(guī)范的要求,力爭(zhēng)考點(diǎn)全涵蓋;為了杜絕泄密,確??荚嚨墓焦瑢?duì)所擔(dān)負(fù)職業(yè)的每批次考件重新命題制作,雖說(shuō)工作量很大,但每次都保質(zhì)保量在考前準(zhǔn)備就緒;監(jiān)考巡考每場(chǎng)次必查驗(yàn)考生的準(zhǔn)考證和身份證,堅(jiān)決杜絕代考行為;評(píng)分嚴(yán)格執(zhí)行規(guī)范扣分標(biāo)準(zhǔn)密封閱卷,登分認(rèn)真仔細(xì),全程經(jīng)得起抽查檢查,確保成績(jī)無(wú)誤。
三、 做好職鑒培訓(xùn)工作
篇8
關(guān)鍵詞:公共實(shí)訓(xùn)基地; 職業(yè)技能人才
近年來(lái),在國(guó)家的高度重視與大力支持下,我國(guó)的職業(yè)技能教育得到了一定的發(fā)展,在這種背景下,紹興市公共實(shí)訓(xùn)基地成立于2006年11月,是浙江省第一座由政府和學(xué)校雙方合作建成的公共實(shí)訓(xùn)基地。基地以浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院為依托,由紹興市人民政府和浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院按共同出資建設(shè)。在紹興市政府的關(guān)注推動(dòng)下,紹興市公共實(shí)訓(xùn)基地的職業(yè)技能教育體系不斷完善,辦學(xué)模式不斷創(chuàng)新。但在發(fā)展的過(guò)程中還是出現(xiàn)了一些問(wèn)題與不足,這從某種意義上來(lái)阻礙的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
一、紹興市在職業(yè)技能人才方面存在的問(wèn)題與不足
(一)職業(yè)技能人才結(jié)構(gòu)性矛盾突出,人才行業(yè)分布欠均衡
從紹興市職業(yè)技能人才行業(yè)的分布情況來(lái)看,各類職業(yè)技能人才主要集中在教育系統(tǒng)和機(jī)械制造系統(tǒng),同時(shí),從職業(yè)技能人才的結(jié)構(gòu)分布情況來(lái)看也欠均衡,大部分的職業(yè)技能人才集中在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、事業(yè)單位及高校,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才短缺現(xiàn)象更為嚴(yán)重。
(二)企業(yè)員工難有培養(yǎng)與培訓(xùn)的保障,職業(yè)技能人才偏“老齡化”
相當(dāng)一部分企業(yè)對(duì)人才的培訓(xùn)不夠重視,對(duì)專業(yè)技能人才規(guī)定的繼續(xù)教育的時(shí)間更是難以保證,知識(shí)的更新緩慢。目前紹興地區(qū)所需的職業(yè)技能人才尤其是高級(jí)職業(yè)技能人才十分緊缺,且普遍偏“老齡化”,已出現(xiàn)了青黃不接的局面。
(三)“雙師型”教師隊(duì)伍建設(shè)有待加強(qiáng)
近年來(lái)浙江工業(yè)職業(yè)就似乎學(xué)院與紹興市的職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)了“雙師型”教師隊(duì)伍的建設(shè),通過(guò)多種培養(yǎng)渠道,不斷得到改善,但是目前真正的“雙師型”教師還較缺乏: 一是地方政府和部分職業(yè)院校、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)本身對(duì)“雙師型”教師的培養(yǎng)與投入力度十分有限; 二是現(xiàn)已被認(rèn)定的“雙師型“教師中,有相當(dāng)一部分教師忙于一線教學(xué),幾乎沒(méi)有在企業(yè)鍛煉的機(jī)會(huì)。
二、加大職業(yè)技能人才培養(yǎng)力度 積極扶持紹興市公共實(shí)訓(xùn)基地發(fā)展
(一)政府扶持,市場(chǎng)運(yùn)營(yíng),措施到位
近幾年來(lái),基地緊密結(jié)合紹興地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,根據(jù)紹興戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)高技能人才需求,按照國(guó)家示范性公共實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),全力向“專、精、特、新”方向發(fā)展,不斷滿足社會(huì)急需的高技能人才培訓(xùn)需要,從而更好地體現(xiàn)基地的公共性、公益性、先進(jìn)性和示范性。
(二)多方互動(dòng),多途徑、多形式推進(jìn)各項(xiàng)培訓(xùn)工作的開(kāi)展
多年來(lái),基地本著公益性、公共性的原則,主動(dòng)出擊、積極協(xié)調(diào),多途徑、多形式推進(jìn)各項(xiàng)培訓(xùn)工作的開(kāi)展。
1、采用“超市式”、“模塊化”培訓(xùn)新模式,繼續(xù)開(kāi)展高層次技能人才培訓(xùn)
公共實(shí)訓(xùn)基地為了解決學(xué)員學(xué)習(xí)和工作的矛盾,根據(jù)學(xué)員職業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際,開(kāi)展有針對(duì)性的公共實(shí)訓(xùn),進(jìn)一步推進(jìn)和完善“超市式”、模塊化的培訓(xùn)模式。通過(guò)“超市式”培訓(xùn)的引入,大幅度的提高了學(xué)員的到課率,以人為本的培訓(xùn)理念得到了較好體現(xiàn)。
2、派教師下車間、送技術(shù)進(jìn)企業(yè),靈活開(kāi)展企業(yè)員工技能素質(zhì)提升培訓(xùn)
隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步步伐,加快職工技能水平對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響越來(lái)越大,企業(yè)越來(lái)越重視職工的技能提升。培訓(xùn)前期,我們主動(dòng)與企業(yè)人事、培訓(xùn)等部門(mén)深入溝通與交流。培訓(xùn)期間,我們把培訓(xùn)教室放在企業(yè)、送培訓(xùn)教師進(jìn)車間,在不影響企業(yè)生產(chǎn)的前提下,對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行不定時(shí)的技能提升培訓(xùn)?;爻闪⒁詠?lái)已經(jīng)與海亮集團(tuán)有限公司、浙江臥龍控股集團(tuán)有限公司、浙江陀曼精密機(jī)械有限公司等數(shù)家企業(yè)合作開(kāi)展此類培訓(xùn),培訓(xùn)效果明顯。
3、開(kāi)展暑期中職師資高技能培訓(xùn)班、研修班為廣大中職教師專業(yè)技能提升服務(wù)
開(kāi)展職業(yè)院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)訓(xùn)師資培訓(xùn),提升實(shí)訓(xùn)教師的技能素質(zhì)和教學(xué)水平是基地開(kāi)拓技能培訓(xùn)新領(lǐng)域的重要工作之一?;爻袚?dān)了紹興市中職師資數(shù)控加工技術(shù)、機(jī)修鉗工、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理員、計(jì)算機(jī)維修工等職業(yè)工種的技能和再教育培訓(xùn);同時(shí),基地還承擔(dān)了省內(nèi)十余所職業(yè)院校教師教育教學(xué)能力培訓(xùn),開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)技術(shù))、數(shù)控編程與加工等研修項(xiàng)目。
4、搭建優(yōu)質(zhì)技能競(jìng)技平臺(tái),提升社會(huì)、企業(yè)和學(xué)校技能人才隊(duì)伍素質(zhì)
基地?fù)碛幸淮笈妓嚲俊⒔?jīng)驗(yàn)豐富的培訓(xùn)指導(dǎo)教師和功能齊全、設(shè)備先進(jìn)的硬件設(shè)施。進(jìn)行不同工種的競(jìng)賽培訓(xùn)和輔導(dǎo),大大提高學(xué)員的綜合能力,為紹興地區(qū)企業(yè)員工、職業(yè)院校師生在各級(jí)各類技能競(jìng)賽中取得良好成績(jī)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。從近幾年的反饋信息來(lái)看,社會(huì)反響較大,具有了良好的社會(huì)影響力。同時(shí)充分利用基地的硬件資源優(yōu)勢(shì)、專業(yè)師資優(yōu)勢(shì)和組織管理優(yōu)勢(shì),積極承接省、市各級(jí)各類的技能競(jìng)賽,精心組織、合理安排,受到社會(huì)各界的一致好評(píng)。
5、與企業(yè)緊密合作,開(kāi)展“雙元制”成人學(xué)歷教育,扎實(shí)推進(jìn)高技能人才培養(yǎng)
基地依托浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院的資源優(yōu)勢(shì),先后與新昌軸承行業(yè)協(xié)會(huì)、臥龍控股集團(tuán)公司等多家單位合作,開(kāi)設(shè)機(jī)電一體化,計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)控技術(shù)、染整技術(shù)等專業(yè),開(kāi)展中長(zhǎng)期高技能人才培訓(xùn)。“雙元制”高技能人才培養(yǎng)根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際,結(jié)合崗位要求,針對(duì)性地制定培訓(xùn)計(jì)劃,設(shè)置培訓(xùn)模塊,雙方合作培養(yǎng)高技能人才,同時(shí),為保證人才培養(yǎng)質(zhì)量,基地定期召開(kāi)咨詢會(huì)議,與有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、專家和工程技術(shù)人員溝通、咨詢、論證、完善培訓(xùn)計(jì)劃,學(xué)校和企業(yè)共同參與實(shí)施,得到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)員的好評(píng)。
技能人才培養(yǎng)工作不是一朝一夕的事,它是關(guān)乎紹興市可持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)大計(jì),在以后的工作中,我們將發(fā)揚(yáng)爭(zhēng)優(yōu)創(chuàng)先、開(kāi)拓創(chuàng)新的精神,以只爭(zhēng)朝夕的緊迫感,以責(zé)無(wú)旁貸的使命感,以主人翁的責(zé)任感,為開(kāi)創(chuàng)技能人才隊(duì)伍建設(shè)新局面,為實(shí)現(xiàn)紹興市乃至浙江省職業(yè)技能鑒定事業(yè)跨越式發(fā)展而努力奮斗。
參考文獻(xiàn)
1 孔寶根.紹興職業(yè)技能培訓(xùn)現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究[J].紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院,2011.
篇9
關(guān)鍵詞 專業(yè)出版社;數(shù)據(jù)庫(kù);智能改造;方法
中圖分類號(hào)TP392 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708(2014)114-0227-02
基于國(guó)家宏觀調(diào)控指導(dǎo)下,文化事業(yè)發(fā)展水平有了顯著的成效,這與出版業(yè)發(fā)展存在著密切的關(guān)聯(lián)性。出版社是負(fù)責(zé)文化信息編輯與處理的主要機(jī)構(gòu),按照書(shū)籍、報(bào)刊、雜志等要求編輯文獻(xiàn)資料,通過(guò)出版方式傳遞給大眾。為了適應(yīng)信息科技發(fā)展趨勢(shì),專業(yè)出版社也要建立更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)控模式,滿足高科技出版行業(yè)的變革要求。因此,專業(yè)出版社數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施智能改造,這是行業(yè)科技的重點(diǎn)內(nèi)容。
1 專業(yè)出版社
出版社的出版行為是指通過(guò)可大量進(jìn)行內(nèi)容復(fù)制的媒體實(shí)現(xiàn)信息傳播的一種社會(huì)活動(dòng)。自有文字以后便形成了出版社。正式的出版是隨著印刷術(shù)的發(fā)明,至唐代中葉盛行,古代金文、石刻以及人工抄寫(xiě)、刻繪書(shū)籍,是一定意義上的出版。出版社的類型、工作范圍和組織機(jī)構(gòu) 出版社的類型,在中國(guó),按隸屬關(guān)系區(qū)分,有中央級(jí)出版社和地方出版社。按業(yè)務(wù)范圍區(qū)分,有綜合性出版社和專業(yè)出版社。綜合性出版社的出書(shū)門(mén)類比較多,專業(yè)出版社只負(fù)責(zé)編輯出版一定專業(yè)和門(mén)類的讀物。
2 出版社數(shù)據(jù)智能化需求
現(xiàn)代出版主要指對(duì)以圖書(shū)、報(bào)刊、音像、電子、網(wǎng)絡(luò)等媒體承載的內(nèi)容,進(jìn)行編輯、復(fù)制、發(fā)行(或網(wǎng)絡(luò)傳播)等處理工作。為了保證專業(yè)出版社內(nèi)工作的高效率,對(duì)專業(yè)出版社數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施智能改造是時(shí)代需求。相比于綜合出版社,專業(yè)出版社承接的數(shù)據(jù)處理任務(wù)更多,對(duì)原始數(shù)據(jù)操控要求更加嚴(yán)格,尤其在文字內(nèi)容編輯與處理方面,都要做到嚴(yán)格的準(zhǔn)確性、標(biāo)注性、科學(xué)性。因此,為了擺脫傳統(tǒng)出版辦公模式的不足,必須要開(kāi)發(fā)出更加先進(jìn)的智能化數(shù)據(jù)庫(kù),借助計(jì)算機(jī)平成大量文字信息的處理,這樣可以防止人工審閱失誤而造成的常識(shí)性錯(cuò)誤,提高處理的成功率。
3 專業(yè)出版社數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能改造
從現(xiàn)有出版業(yè)行情分析,無(wú)論是綜合出版社或?qū)I(yè)出版社,日常出版都需處理大量的文獻(xiàn)信息,這是出版社結(jié)構(gòu)統(tǒng)一性的辦公特點(diǎn)。相比于出版操作流程,人工智能技術(shù)在應(yīng)用功能方面具有顯著的升級(jí)改造,不再局限于單一性的數(shù)據(jù)處理操作,而是將功能擴(kuò)大到多個(gè)方面的領(lǐng)域。從實(shí)際應(yīng)用狀況分析,人工智能技術(shù)應(yīng)用于專業(yè)出版社智能改造,主要方式包括:
3.1 處理技術(shù)
專業(yè)出版社構(gòu)建新型數(shù)據(jù)庫(kù),為人工智能化提供可靠的平臺(tái),大大減小了人工處理數(shù)據(jù)的工作難度。數(shù)據(jù)庫(kù)多樣性能夠?yàn)槌霭嫔绮僮魈峁└喙δ?,由單一?shù)據(jù)處理發(fā)展為多空間操作,把數(shù)據(jù)處理平臺(tái)擴(kuò)展到多個(gè)面域,從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的多元化處理。比如,人工智能三維成像中,讓圖像信息變得更加形象、直觀,編輯人員可以直觀地認(rèn)識(shí)文字信息,對(duì)后期整編、修改、處理提供了方便。
3.2 傳輸技術(shù)
大數(shù)字時(shí)代,專業(yè)出版社構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)是行業(yè)需求,如圖1。社內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸完善了專業(yè)出版的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),從而推動(dòng)了出版社信息化建設(shè)的進(jìn)程。例如,專業(yè)出版社對(duì)各類信息收集與處理要求在不斷變化,這些是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不具備的功能。新時(shí)期人工智能技術(shù)呈現(xiàn)了交互性特點(diǎn),可按照用戶要求完成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、交換,實(shí)現(xiàn)了專業(yè)出版社資源的共享模式,豐富了文字信息的內(nèi)容。
圖1 數(shù)字式出版社平臺(tái)
3.3 集成技術(shù)
人工智能選擇集成控制是不可缺少的,讓出版社在短時(shí)間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)處理任務(wù)。過(guò)去對(duì)出版數(shù)據(jù)庫(kù)采用了統(tǒng)一式模塊,把大量不同數(shù)據(jù)集中到某一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理,而造成服務(wù)器處理速率下降,影響了出版社正常的使用功能。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)采用集成控制模式,對(duì)原始數(shù)據(jù)分層次、分類別處理,提升了出版社數(shù)據(jù)庫(kù)資源的可操作性,帶動(dòng)了數(shù)字化出版模式應(yīng)用。
3.4 載體技術(shù)
智能化操作需選擇不同的信息載體,使專業(yè)出版社操作流程更加順暢。智能數(shù)據(jù)庫(kù)是在無(wú)人干涉條件下完成動(dòng)作,減小了專業(yè)出版社手動(dòng)傳輸信息的難度。例如,現(xiàn)代計(jì)算機(jī)人工智能采用聲音、動(dòng)態(tài)圖像、視頻等信息載體,可按照用戶設(shè)置要求執(zhí)行傳輸命令,這就取代了早期人工操控流程,這些都是現(xiàn)代專業(yè)出版社數(shù)字化改造要求,把信息科技融入到新型出版社系統(tǒng)建設(shè)中,大大提高了智能化的水平。
4 結(jié)論
專業(yè)出版社是隨著文化科技水平的提高而逐步發(fā)展,隨著人們對(duì)傳播知識(shí)的渴望而發(fā)展并呈現(xiàn)日強(qiáng)的專業(yè)性,編輯人員所面對(duì)的文字信息均是專業(yè)學(xué)科內(nèi)容,實(shí)際出版中嚴(yán)禁出現(xiàn)人工式操作失誤。為了改變傳統(tǒng)出版辦公模式的不足,對(duì)專業(yè)出版社實(shí)施人工智能化改造,能夠提升社內(nèi)辦公的整體效率,促進(jìn)專業(yè)出版數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化發(fā)展。本次分析了專業(yè)出版社智能化發(fā)展趨勢(shì),提出人工智能改造綜合技術(shù)應(yīng)用方法,顯著提升了專業(yè)出版社內(nèi)的辦公水平,希望對(duì)后續(xù)研究有所啟發(fā)和幫助。
參考文獻(xiàn)
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篇10
然而,雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在整個(gè)行業(yè)內(nèi)掀起了如此大的熱潮,但是該領(lǐng)域的研究進(jìn)程與實(shí)際帶來(lái)的有效價(jià)值始終有一條跨不過(guò)去的鴻溝。事實(shí)上,可能只會(huì)有一小部分公司擁有推動(dòng)人工智能創(chuàng)新進(jìn)程的資源,并最終成為這一領(lǐng)域的引領(lǐng)者。
遙不可及,還是觸手可及?
蘋(píng)果、Facebook、谷歌以及微軟等公司均在最近放出了大招,比如對(duì)外公開(kāi)源代碼,分享各自在人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)研究成果。上個(gè)月,蘋(píng)果公司就宣布不再一味遵循以往嚴(yán)格的保密制度,第一次允許公司內(nèi)部人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)外公開(kāi)其研究論文。庫(kù)克接受采訪時(shí)稱,現(xiàn)如今智能手機(jī)的技術(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō)還不太成熟,人工智能對(duì)iPhone的未來(lái)革新而言,將會(huì)取得驚人的成就。
谷歌的進(jìn)展已經(jīng)證明了機(jī)器學(xué)習(xí)將如何整合進(jìn)入各種受大眾歡迎的應(yīng)用軟件中,例如擁有數(shù)以億計(jì)用戶的Gmail。原本屬于谷歌旗下的無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目如今已獨(dú)立出來(lái),這家叫做Waymo的公司的未來(lái)發(fā)展就與人工智能息息相關(guān)。
近日,扎克伯格對(duì)外公布了一項(xiàng)詳細(xì)的個(gè)人挑戰(zhàn)計(jì)劃,那就是為他自己的家庭花了差不多100個(gè)小時(shí)研發(fā)一個(gè)名叫Jarvis的人工智能系統(tǒng)。但他說(shuō),即使他再花上1000個(gè)小時(shí),也沒(méi)辦法讓這個(gè)系統(tǒng)能夠自學(xué)新技能。扎克伯格這次的挑戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)再次證實(shí)了他之前的預(yù)測(cè),“從某種程度上來(lái)說(shuō),人工智能看起來(lái)是觸手可及的,但似乎又那么遙不可及?!?/p>
Facebook人工智能研究負(fù)責(zé)人Yann Lecun說(shuō):“人工智能并不是魔法般的存在,但是,我們?cè)缫岩?jiàn)識(shí)到它帶給我們?nèi)缒Хò闵衿娴倪M(jìn)展,特別是在科技領(lǐng)域。不僅如此,它還為我們的日常生活帶來(lái)許多奇跡,例如幫助我們識(shí)別照片上的物體、識(shí)別聲音、駕車、在線翻譯幾十種語(yǔ)言。”
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