導(dǎo)語：如何才能寫好一篇醫(yī)療人工智能發(fā)展報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

報告總體分為四個部分，分別從市場環(huán)境、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式、機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面對中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。

無論是對中國還是對世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前，美國咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%，減少多達(dá)50% 的醫(yī)療成本”。

在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。

不負(fù)人們所期，近年來中國醫(yī)療人工智能市場正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017 年，中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中，2017 年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起，融資總額超過18 億元。

2018 年，醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過31 億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。

作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B 端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。并且，醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過火熱的發(fā)展后，迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期，目前絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能的公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利，且其產(chǎn)品多在醫(yī)院進(jìn)行試用，但他們已經(jīng)通過不同的業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)收入。

篇2

關(guān)鍵詞：智能制造；關(guān)鍵技術(shù)；政策建議

一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下智能制造發(fā)展宏觀分析

1.基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展

隨著我國需求市場的蓬勃發(fā)展，一大批企業(yè)的快速跟進(jìn)，使我國在計算機(jī)視覺、中文語音識別和無人駕駛等典型應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，具備了加速發(fā)展的市場條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。在新一代信息技術(shù)接力式創(chuàng)新的驅(qū)動下，萬物互聯(lián)和智能化趨勢越發(fā)明顯，預(yù)計2035年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將突破千億件，將快速推動智能制造快速發(fā)展。近年來在算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的突破下，新一代人工智能開始成為新的競爭焦點(diǎn)。人工智能在看、聽、理解等關(guān)鍵指標(biāo)上已經(jīng)媲美甚至趕超人類。在機(jī)器識別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應(yīng)用，類似技術(shù)已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統(tǒng)、智能助手、聊天機(jī)器人等產(chǎn)品中。人工智能蘊(yùn)含著無可估量機(jī)遇，各路企業(yè)爭相涌入布局。從2013年到2017年，全球人工智能投資事件從310件增長到1349件，投資額從17億美元增長到152億美元，安防、醫(yī)療、交通、制造等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)成為重點(diǎn)投資領(lǐng)域。

2.我國智能制造發(fā)展情況

隨著我國智能制造發(fā)展的快速推動，依托用戶規(guī)模、應(yīng)用場景、風(fēng)險資金和科技論文等優(yōu)勢，我國在一些基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，一大批骨干企業(yè)快速發(fā)展，在智能制造產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)積極布局，為我國智能制造的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)彎道剎車提供有利條件。數(shù)據(jù)資源是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵要素，主要來自用戶和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。從用戶數(shù)看，到2017年底，我國有3.49億固定寬帶用戶，是美國的3.5倍，占全球38%。從數(shù)據(jù)量來看，我國已占全球13%，據(jù)高盛報告預(yù)測，隨著用戶數(shù)和在線時長增長，這一指標(biāo)到2020年預(yù)計提升至20%—25%。我國有用戶規(guī)模的先天優(yōu)勢。我國有近4億的年輕用戶，他們對新科技、新產(chǎn)品的接受度比較高，所以廣泛的行業(yè)分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應(yīng)用提供了廣闊市場。在這一輪人工智能剛興起時，國內(nèi)一批公司深耕計算機(jī)視覺技術(shù)，目前從算法水準(zhǔn)和應(yīng)用情況看，人臉識別、安防監(jiān)控等領(lǐng)域已獲得全球認(rèn)可?？傮w上，智能應(yīng)用開始進(jìn)入快速擴(kuò)展期，我國有望在更多領(lǐng)域形成自身優(yōu)勢。

二、我國智能制造發(fā)展當(dāng)前階段面臨的問題

1.芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待提升

高端芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是智能制造的重要前提，但是芯片關(guān)鍵技術(shù)方面還有很大的提高空間，目前處于“受制于人”的情況。當(dāng)前芯片產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)方面美國還是占主導(dǎo)地位，首先，圖形處理芯片方面，英偉達(dá)、超威和英特爾三強(qiáng)主導(dǎo)市場方向。其次，可編程邏輯陣列芯片方面，賽靈思和英特爾兩強(qiáng)主導(dǎo)市場。第三，專用集成電路(ASIC)芯片方面，谷歌的張量處理芯片(TPU)性能優(yōu)勢明顯。目前，由于價格和關(guān)鍵技術(shù)的制約我國還處于芯片進(jìn)口階段，孫然有部分企業(yè)可以進(jìn)行芯片的定制，但是由于資本投入和商業(yè)化推廣的弊端還處于初級階段。

2.人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)依舊不能形成單獨(dú)生態(tài)體系

人工智能的算法框架依附于國外巨頭開源生態(tài)體系。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)必須降低人工智能產(chǎn)品或應(yīng)用開發(fā)成本，進(jìn)而吸引世界各地開發(fā)者入駐生態(tài)。從高盛報告看，谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8萬名明星開發(fā)者；而百度Pad-dlePaddle平臺僅有5330位，不到前者1/10。我國當(dāng)前大部分都機(jī)遇谷歌的基礎(chǔ)算法框架進(jìn)行開發(fā)，很難自主建立內(nèi)生性的生態(tài)系統(tǒng)。3.專業(yè)技術(shù)人才的缺失異常嚴(yán)重智能制造的重要核心就是專業(yè)技術(shù)人才的集聚，但是我國智能制造相關(guān)人才總量和人才結(jié)構(gòu)上還處于比較落后的階段。如全球最大招聘網(wǎng)站領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，全球人工智能人才數(shù)量190萬人，其中美國85萬人，我國5萬人，位列印度、英國、加拿大、澳大利亞、法國之后，排第七位。從專業(yè)化人員從業(yè)時間來看，與美國相比我國專業(yè)化從業(yè)人員，從業(yè)超過十年以上的不足40%，而美國卻超過了70%，我國大部分關(guān)鍵技術(shù)人員和管理人員都是海外引進(jìn)，我國在智能制造的核心技術(shù)方面，尤其是人工智能的底層算法方面與美國還是有很大的距離。

4.我國關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的政策法規(guī)落后于技術(shù)創(chuàng)新的需求

數(shù)據(jù)開放、隱私管理、算法歧視、網(wǎng)絡(luò)攻擊等方面需要新的監(jiān)管法規(guī)。以智能影像診斷為例，美國2017年采取先上市后批準(zhǔn)的模式助推產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；我國則按照醫(yī)療器械監(jiān)管，要求經(jīng)過器械檢測、臨床評測、器械技術(shù)審批、政府發(fā)放批文等四個環(huán)節(jié)，企業(yè)反映總耗時30個月，且準(zhǔn)入制度、收費(fèi)模式、醫(yī)保對接等尚是空白。所以，首先數(shù)據(jù)開放是我們必須要解決的問題，我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放排名全球靠后，而在科技巨頭之間創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺分享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)要落后于美國。其次數(shù)據(jù)隱私管理方面問題，海量數(shù)據(jù)的采集不可避免涉及個人隱私，如何避免濫用是各方關(guān)切點(diǎn)。最后是網(wǎng)絡(luò)攻擊問題，防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、保障安全是客戶最為關(guān)心的主要問題。

三、推動我國智能制造發(fā)展的路徑及建議

1.建立核心技術(shù)研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，加大產(chǎn)業(yè)上下游銜接

我國智能制造雖然全面推廣，但是在芯片產(chǎn)業(yè)方面還是短板，想要借助人工智能的機(jī)會實(shí)現(xiàn)彎道超車必須要放長戰(zhàn)線，做好基礎(chǔ)研發(fā)工作。我國消費(fèi)市場具有一定的優(yōu)勢，要做好開放合作的準(zhǔn)備，加強(qiáng)學(xué)習(xí)的強(qiáng)度，縮短學(xué)習(xí)的周期。避免資金、人才等資源的浪費(fèi)，推進(jìn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，鼓勵走差異化技術(shù)路線。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條，加強(qiáng)上下游的銜接，利用好國內(nèi)良好的消費(fèi)市場，產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)要積極抓住這個機(jī)會，積極實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

2.建立標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)鏈條平臺

積極累計專業(yè)化技術(shù)成果，雖然我國在機(jī)器視覺算法方面也走在全球前列，但沒有完整商業(yè)化生態(tài)體系，要快速構(gòu)建原生的算法構(gòu)架和標(biāo)準(zhǔn)化平臺。要借鑒PC互聯(lián)網(wǎng)時代win-dows操作系統(tǒng)主導(dǎo)生態(tài)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代安卓主導(dǎo)生態(tài)的經(jīng)驗(yàn)做法，支持組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)筑生態(tài)搭建算法框架。政策上支持構(gòu)建算法構(gòu)架，兼容多平臺應(yīng)用，抓住機(jī)會提升我國基礎(chǔ)技術(shù)平臺的應(yīng)用和研發(fā)水平。并且要建設(shè)以人工智能為基礎(chǔ)的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集，為評估算法效能提供評價基準(zhǔn)。

篇3

“人工智能真的無所不能嗎？”

“人工智能長得和人一樣嗎？”

“我能和人工智能談戀愛嗎？”

去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。

不過，時至今日，面對人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷?；蛴牣?。我們真的知道什么是人工智能嗎？我們真的準(zhǔn)備好迎接人工智能浪潮了嗎？

AI來襲！

近日，因爭奪搜索引擎話語權(quán)而有過過節(jié)的兩位大佬李彥宏和李開復(fù)又“杠”上了，這一次，他們爭奪的焦點(diǎn)是人工智能的輿論話語權(quán)。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟(jì)與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開復(fù)的《人工智能》一書開始簽售。李彥宏到處宣講，“互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能?！崩铋_復(fù)更加干脆，直接說，“我不是李開復(fù)，我是人工智能。”

雖然目標(biāo)不同，但其實(shí)兩人現(xiàn)階段做的是同一件事――為人工智能時代的到來搖旗吶喊。

“人工智能來了！”

這句話對不同的人群有著完全不同的意義。計算機(jī)科學(xué)家將之譽(yù)為“第四次技術(shù)革命”;社會學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家將之視為已經(jīng)或即將對人類經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)環(huán)境發(fā)起挑戰(zhàn)的“洪荒之力”;商業(yè)巨頭、創(chuàng)業(yè)精英、科幻作家、影視編導(dǎo)們則樂于肆無忌憚地展開想象，將之渲染成為人類未來的天堂或地獄。

不過，對于絕大多數(shù)不了解技術(shù)細(xì)節(jié)，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打開百度百科，人們可以看到這樣一段話：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。它從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

對于普羅大眾而言，百度百科的解釋聽起來有點(diǎn)過于專業(yè)，相比較而言，在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材、出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個方面對人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機(jī)器。

人工智能其實(shí)不是一個新概念，日前，首都圖書館剛剛舉行了一場關(guān)于人工智能的科普講座。據(jù)北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副院長韓戰(zhàn)鋼介紹，人工智能這一概念正式提出是在1956年的達(dá)特摩斯學(xué)會上，至今已有60多年的時間。

縱觀這60多年，人工智能經(jīng)歷了兩次紅利期。

上世紀(jì)60年代，人工智能迎來了第一個紅利期，當(dāng)時的科學(xué)家們自信并且瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時科學(xué)界的主流聲音。

上世紀(jì)90年代人工智能迎來第二個紅利期，標(biāo)志性事件是IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時造成的影響絲毫不亞于今天AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)。

當(dāng)下或是人工智能的又一個紅利期。一方面，圖像識別、深度學(xué)習(xí)等人工核心算法日漸成熟，另一方面，人工智能研究走出實(shí)驗(yàn)室，科技公司開始成為人工智能的主要推動者。

更重要的是，資本開始對人工智能表現(xiàn)出了前所未有的青睞。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016年底-2017年初，國內(nèi)各大機(jī)構(gòu)在關(guān)于今年投資方向的98篇討論中，人工智能的提及次數(shù)占48次，是第二位“文化娛樂”的1.8倍。市場火熱程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。不過，時至今日，面對人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷?；蛴牣?。

不只是炫技

看到“人工智能”這幾個字，可能有的人立馬會想到圍棋、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等名詞，也有的人會想到大學(xué)里的人臉識別、立體視覺建模等研究項(xiàng)目，還有的人會想到終結(jié)者、外太空等高大上的內(nèi)容。但可能98%的人都會有這樣的疑問：除了下棋，這些東西研究了到底對我有什么實(shí)際用途？

事實(shí)上，“人工智能”已經(jīng)從很多方面對我們的日常生活產(chǎn)生影響。通過梳理烏鎮(zhèn)智庫、阿里云研究中心、艾媒咨詢、麥肯錫等多家機(jī)構(gòu)近期的人工智能專題報告，記者發(fā)現(xiàn)，目前人工智能發(fā)展較為火熱的主要包括以下幾個領(lǐng)域：

首先，個人助手。這是目前最為普及的一個領(lǐng)域。如果要詮釋這個，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動和交流。

現(xiàn)實(shí)中，這樣的個人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現(xiàn)在一般是存在于PC或手機(jī)之中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開始有了新的載體。而機(jī)器人除了有語音功能外，還具備自主行動的能力，因此有望在其他方面幫助人類。

其次，無人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬，它們目前都在開發(fā)自己的無人駕駛汽車，谷歌的車已經(jīng)在公司附近的山景城測試了無數(shù)次，雖然交通事故也發(fā)生過十多起，不過基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴(yán)重?fù)p失。關(guān)于這些無人車何時能正式大量地上路載人，業(yè)內(nèi)普遍的說法是2020年，目前它們在物體識別以及交通規(guī)則上仍在學(xué)習(xí)中。

再次，健康醫(yī)療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個創(chuàng)造出AlphaGo的Google DeepMind實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了DeepMind Health團(tuán)隊(duì)，與英國倫敦帝國理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動端應(yīng)用程序，醫(yī)療人員可以利用Streams更快地觀察到醫(yī)療結(jié)果。

第四，金融投顧?！叭斯ぶ悄堋钡娘L(fēng)潮在各行業(yè)涌動，金融領(lǐng)域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國內(nèi)金融科技創(chuàng)業(yè)公司，紛紛涉足，給自己貼上“智能投顧”的時髦標(biāo)簽。 擁抱 雖然仍存諸多爭議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

另外，藝術(shù)創(chuàng)作一直是人類精神活動的最高級形式，自古以來，人們認(rèn)為只有人類的智慧才能創(chuàng)作出藝術(shù)作品，玄而又玄的藝術(shù)風(fēng)格尤為深奧。但近些年來，人工智能的發(fā)展正對藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術(shù)家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一組GCHQ（英國通信總部的縮寫）畫作拍出了8000美元的高價;同年9月，索尼音樂的計算機(jī)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫畫、作曲，人工智能創(chuàng)作的第一部詩集《陽光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

雖然仍存諸多爭議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

中國不容錯失的戰(zhàn)略機(jī)遇

在多家中國科技巨頭積極研發(fā)的推動下，中國已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場的潛力。隨著老齡化的加速，中國提升生產(chǎn)力的要求愈l迫切，因此人工智能技術(shù)的運(yùn)用對中國未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

據(jù)麥肯錫近期的《中國人工智能的未來之路》報告書顯示，中國與美國是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。僅在2015年，兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。

并且，中國的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術(shù)前沿。這些技術(shù)被整合應(yīng)用于新產(chǎn)品中，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。

麥肯錫表示，中國有充足的理由對其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂觀。龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件?！胺秶?jīng)濟(jì)”也是中國的優(yōu)勢所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場。

自18世紀(jì)工業(yè)革命以來，每一次技術(shù)革命都重塑著全球競爭格局。中國曾經(jīng)錯失了前幾次科技革命的歷史機(jī)遇，這一次，人工智能是中國絕不能錯失的戰(zhàn)略機(jī)遇。麥肯錫認(rèn)為，完成中國制造業(yè)“從汗水驅(qū)動到創(chuàng)新驅(qū)動”“從齒輪驅(qū)動到智能驅(qū)動”的升級，人工智能是中國實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略機(jī)遇之一。

對此政府部門已經(jīng)開始行動，給予了有力的政策支持。3月5日上午，國務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”也首次被寫入了全國政府工作報告。而在發(fā)改委印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》中，也已明確了我國人工智能的總體思路、目標(biāo)與主要任務(wù)。該方案指出，到2018年，將在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。

再加上之前科技部新聞，“科技創(chuàng)新2030―重大項(xiàng)目”或?qū)⑿略觥叭斯ぶ悄?.0”，中國AI人最好的時代已經(jīng)到來。

然而，目前，我國發(fā)展人工智能還存在一些短板，急需補(bǔ)齊。麥肯錫在研究報告中將中國人工智能發(fā)展瓶頸歸為了數(shù)據(jù)、算法、計算力三大問題。

數(shù)據(jù)瓶頸。正如人類通過食物得到能量，人工智能也不能在沒有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源的情況下運(yùn)行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓(xùn)練”，不斷改進(jìn)和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個問題可能阻礙中國的AI發(fā)展。首先，中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺收集數(shù)據(jù)，中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺的共享。第二，世界各國都發(fā)現(xiàn)，開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新，但中國的公共部門開放的數(shù)據(jù)相對較少。最后，限制跨國的數(shù)據(jù)流動也使中國處于全球合作中的不利地位。

算法瓶頸。得益于全球的開源平臺，中國企業(yè)能夠快速復(fù)制其他地方開發(fā)的最先進(jìn)的算法。目前，中國的研究者在開發(fā)用于語音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。然而，中國在基礎(chǔ)研究方面落后于美國和英國。一個主要原因是人才短缺，招納人才對中國的AI發(fā)展至關(guān)重要。據(jù)悉，美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國，經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%。

計算力瓶頸。計算力不是中國人工智能商業(yè)發(fā)展直接的瓶頸。隨著微處理在全球市場得到廣泛使用，計算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。但中國仍然不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)半導(dǎo)體、微處理器和高性能計算技術(shù)的重要性。計算能力是AI的基礎(chǔ)之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。中國歷來嚴(yán)重依賴國外的微芯片供應(yīng)商。對某些類型的高價值半導(dǎo)體，中國幾乎完全依賴進(jìn)口。但是，在2015年，美國政府禁止全球三大芯片供應(yīng)商Intel、Nvidia和AMD向中國政府銷售高端超級計算機(jī)芯片。對核心技術(shù)供應(yīng)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的控制有助于提高中國在未來更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。

未雨綢繆“全民基本收入”爭議中前行

人工智能是中國加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個重要機(jī)遇，也是解決人口老齡化的一個關(guān)鍵。雖然人工智能的崛起非常有可能會創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而催生出新的職業(yè)和生意。正如幾十年前，沒人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有關(guān)一樣，人工智能也有類似的變革效應(yīng)。但是，目前，可預(yù)見的現(xiàn)實(shí)問題更多的還是就業(yè)替代問題。

據(jù)李開復(fù)估算，10-15年后，全球?qū)⒂?0%的就業(yè)被人工智能所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。而中國這一問題將更加嚴(yán)峻。

對此，李開復(fù)也提出了自己的一套“解決方案”。首先，他建議所有大學(xué)生努力在所學(xué)領(lǐng)域垂直縱深發(fā)展，深到人工智能無法取代;其次，他認(rèn)為跨領(lǐng)域發(fā)展將成為一種趨勢，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢，但對于需要跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來十年人工智能也無法完成;再次，由于計算機(jī)在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領(lǐng)域的“無能”，文科涉及的領(lǐng)域或許會迎來新的發(fā)展機(jī)會;最后，也是最重要的是，我們需要做好未來走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備。

“所謂的服務(wù)業(yè)，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何自己更有愛、更受歡迎的行業(yè)……”李開復(fù)強(qiáng)調(diào)，“這其實(shí)是確保人類對人工智能保有競爭力的一種方法?！?/p>

這一問題也引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)界、社會學(xué)界的高度關(guān)注，多位專家學(xué)者呼吁，政策制定者需要充分考慮人工智能可能帶來的對勞動力市場的潛在破壞，并為此做好準(zhǔn)備。

5月7日，在“中國經(jīng)濟(jì)真問題――‘中國的坎’研討會”上，在談?wù)撝袊械仁杖胂葳鍐栴}時，國務(wù)院發(fā)展研究中心研究員魏加寧特別強(qiáng)調(diào)，“科技創(chuàng)新本身也是拉大收入差距的一個重要因素。尤其是現(xiàn)在人工智能技術(shù)、機(jī)器人快速發(fā)展以后，很多人將會面臨失業(yè)的問題?！?/p>

針對這一問題，目前一些國家已經(jīng)開始未雨綢繆，其中芬蘭的“全民基本收入”方案尤其值得關(guān)注。

近年來，“全民基本收入”方案在全球尤其是歐洲進(jìn)入一些國家的政治議程，一個重要背景就是生產(chǎn)自動化的快速發(fā)展，以及失業(yè)率在全球金融危機(jī)時期居高不下。人工智能近年來的突破性發(fā)展，及其在可見未來對生產(chǎn)自動化的強(qiáng)有力推動，使得人們越來越憂慮未來失業(yè)率繼續(xù)攀升的前景。眾多研究人工智能及其社會影響的專家，都將“全民基本收入”視為應(yīng)對人工智能時代就業(yè)狀況的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的關(guān)鍵是，在一國或一個地區(qū)之內(nèi)，所有公民無論貧富，無差別地獲得數(shù)量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就“全民基本收入計劃”進(jìn)行試驗(yàn)。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機(jī)抽選的民眾發(fā)放每月560歐元的“基本收入”。芬蘭政府的試驗(yàn)計劃是目前歐洲國家在這一領(lǐng)域走得最遠(yuǎn)的。

篇4

智能醫(yī)療的興起

人機(jī)大戰(zhàn)1∶4的比分讓相當(dāng)多的人感到失望和悲觀，還有人感到了恐懼，認(rèn)為人工智能戰(zhàn)勝人和主宰人類社會的時代已經(jīng)開啟。

然而，即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石，也不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時代的到來，理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類設(shè)計出來的，而是因?yàn)?，“阿爾法圍棋”其?shí)開啟了人類利用人工智能的新時代，準(zhǔn)確地說，是拓寬了讓人工智能為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。

“阿爾法圍棋”是靠深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹搜索算法和自我進(jìn)化三招戰(zhàn)勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭人工智能為人類服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)能力會越來越強(qiáng)，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會越來越多，將會在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些體力勞動以及低級崗位外，會學(xué)習(xí)的人工智能還會接手一些需要創(chuàng)造性、技術(shù)性和復(fù)雜運(yùn)算的工作。此外，在各個領(lǐng)域的新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測分析、推廣等方面，人工智能也能產(chǎn)生巨大的作用，創(chuàng)造不可估量的效益。

設(shè)計“阿爾法圍棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，這種智能與人類專家協(xié)作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問題，如診治疾病，處理氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融系統(tǒng)、物理等方面的幾乎所有問題。哈薩比斯稱，人類想要掌握的學(xué)科越來越復(fù)雜，即使是最聰明的人，窮其一生也難以掌握其中一個領(lǐng)域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個能夠自動將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為可用知識的過程，那么通過篩選泛濫的數(shù)據(jù)得出合理的觀點(diǎn)就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問題的人工智能超級解決方案。

具體而言，如果“阿爾法圍棋”的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)存儲和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域，將誕生一種新的醫(yī)療和醫(yī)藥模式，即智能醫(yī)療（有人稱智慧醫(yī)療，但由于智慧似乎為人類所特有，以人工智能為基礎(chǔ)的新型醫(yī)療稱智能醫(yī)療更好）。

智能醫(yī)療是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進(jìn)的計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、基礎(chǔ)研究（醫(yī)學(xué)和藥物研究）與臨床治療、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達(dá)到信息化防治疾病和健身強(qiáng)體的目標(biāo)。

例如，通過無線網(wǎng)絡(luò)，使用掌上電腦便捷地聯(lián)通各種診療儀器，醫(yī)務(wù)人員能隨時掌握每個病人的病案信息和最新診療報告，隨時隨地快速制定診療方案；在醫(yī)院任何一個地方，醫(yī)護(hù)人員都可以登錄距自己最近的系統(tǒng)查詢醫(yī)學(xué)影像資料和醫(yī)囑；患者的轉(zhuǎn)診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)方式調(diào)閱；任何科學(xué)研究，包括醫(yī)學(xué)和與醫(yī)學(xué)相關(guān)的物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究最新成果能在互聯(lián)網(wǎng)上及時公布等，讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價和最科學(xué)的處理。

智能醫(yī)療的具體表現(xiàn)

以“阿爾法圍棋”為例，可以知道什么是智能醫(yī)療。

研發(fā)出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專注于讓“阿爾法圍棋”與人類棋手過招，而是注重把人工智能通過學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。2016年2月深度思想公司就已經(jīng)了在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域使用的深度學(xué)習(xí)程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。這是一款手機(jī)應(yīng)用程序（APP），包括“識別風(fēng)險病人”（Stream）和“早期臨床護(hù)理管理”（Hark）兩個模塊。

這種手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能，它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護(hù)人員監(jiān)護(hù)一些表面上不嚴(yán)重但實(shí)際很危險的病人，或者一些急性發(fā)病者。例如，深度思想健康的“識別風(fēng)險病人程序”可以及時發(fā)現(xiàn)急性腎衰竭高風(fēng)險病人，以便讓醫(yī)生及時治療并改善對病人的護(hù)理。這個程序是通過檢讀血液檢查報告，以辨別哪些病人存在風(fēng)險。結(jié)果表明，有25%的急性腎衰竭死亡可以通過這個程序避免?！霸缙谂R床護(hù)理管理程序”則能幫助醫(yī)生制定治療方案和采取行動。使用該項(xiàng)程序能避免38%的患者病情惡化。

當(dāng)然，這些只是人工智能開發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實(shí)際上，在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計算機(jī)技術(shù)和人工智能最早和進(jìn)展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計算機(jī)和人工智能對于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門新學(xué)科，即藥物臨床研究的計算機(jī)仿真（CTS）。

一種新藥的開發(fā)一般估計需要15年時間，耗資10億美元，但最近的估計是可能耗資40億～120億美元，還不能保證成功。因?yàn)?，除了要求新藥要有療效外，還需要安全性的保障。如何監(jiān)控和預(yù)測藥物的副作用或不良反應(yīng)就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要保證。

對于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來說，一種藥物必須經(jīng)過動物試驗(yàn)和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗(yàn)。而且，即便Ⅲ期試驗(yàn)后批準(zhǔn)上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后進(jìn)行的臨床研究，而且一類新藥要求進(jìn)行2000個病例的IV期試驗(yàn)。這也是造成藥物研發(fā)周期長、費(fèi)用高的重要原因。

但是，在今天有了計算機(jī)程序，特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序（軟件），就為人們提供了一個檢測藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時可以獲得安全性較高的幾種備選物質(zhì)。當(dāng)很多個甚至成千上萬個化合物都對治療肝癌顯示出某種療效，但又對它們的安全性難以判斷時，便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網(wǎng)絡(luò)和評價網(wǎng)絡(luò)，以及蒙特卡洛樹搜索算法來挑選最具有安全性的化合物，成為新藥的最佳備選者。

同樣，對于尚未進(jìn)入動物和人體試驗(yàn)階段的藥物，也可以利用類似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來檢測新藥的安全性。因?yàn)?，每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會引起副作用。類似“阿爾法圍棋”的程序可以通過對既有的數(shù)千種已知藥物的副作用進(jìn)行篩選搜索，以判定一種藥物是否會有副作用，或副作用的大與小以及最小，由此選擇那些副作用概率最小和實(shí)際產(chǎn)生副作用最小的藥物進(jìn)入動物和人體試驗(yàn)，就會大大增加成功的概率，節(jié)約時間和成本。當(dāng)然，利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測藥物進(jìn)入人體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應(yīng)之間的關(guān)系等情況，讓藥物研發(fā)進(jìn)入快車道。

大數(shù)據(jù)和信息共享

大數(shù)據(jù)和信息共享同樣是智能醫(yī)療的核心。信息共享成為智能醫(yī)療的重要性在于，全球的科研人員只有科研共享，才能對各種危害人們健康的疾病和頑癥，如艾滋病、癌癥等進(jìn)行有效的治療，挽救人們的生命。這一點(diǎn)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件，尤其是暴發(fā)危害人們生命的疾病時，具有重大的作用，例如最近在南美爆發(fā)的寨卡病。

由于醫(yī)護(hù)人員對寨卡病的發(fā)病機(jī)理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機(jī)理并不清楚，對待這種疾病既無有效的藥物，也沒有疫苗，因此需要更多更新的研究結(jié)果來指導(dǎo)防治疾病，而對于最新研究信息的共享，則有助于指導(dǎo)全球醫(yī)務(wù)人員和公共衛(wèi)生專業(yè)人員，并通過醫(yī)護(hù)人員向公眾提供科學(xué)的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破?，F(xiàn)在，美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校病毒學(xué)家康納研究團(tuán)隊(duì)用寨卡病毒感染猴子進(jìn)行試驗(yàn)，并在網(wǎng)上公開了首批數(shù)據(jù)。這一行為改變了過去研究人員只是在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法。美國研究人員在網(wǎng)上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進(jìn)3只印度恒河猴體內(nèi)獲得的血液、唾液和尿中所檢測到的病毒數(shù)量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓每個人都看到，并且每天都會更新研究結(jié)果。

此次康納等人首先在網(wǎng)上公布動物試驗(yàn)的數(shù)據(jù)意味著，生物醫(yī)學(xué)已經(jīng)正式踏入智能醫(yī)療門檻。與此同時，中國研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫(yī)療和大科技的門檻。中國疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院等單位合作，分別對寨卡病毒感染病例血液和尿液標(biāo)本中的寨卡病毒基因組進(jìn)行了全面解析，獲得病毒全基因組序列，并到網(wǎng)上。

這種科研的資源共享顯然為人們認(rèn)識寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎(chǔ)。而且，基于對不同來源的寨卡病毒特點(diǎn)的認(rèn)識，將進(jìn)行針對性的藥物和疫苗研發(fā)。例如，中國疾控中心和江西省疾控中心合作測序的寨卡病毒基因組有10676個堿基，與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心測序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國法屬波利尼西亞地區(qū)報道的病毒基因組序列高度同源，而與中國其他省份報告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。

不過，美國研究人員在網(wǎng)上公布恒河猴試驗(yàn)的數(shù)據(jù)還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛(wèi)生突發(fā)事件，所有人都在與寨卡病毒賽跑，也與時間賽跑。除了不應(yīng)讓科學(xué)家的競爭成為保密理由而延緩對寨卡病的認(rèn)知和防治外，還要意識到，對人的研究有很多倫理限制而無法獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和知識。

由于寨卡病毒感染的形式和機(jī)制在人和恒河猴體內(nèi)相似和相同，研究人員能通過向猴子體內(nèi)注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價值的第一手相關(guān)信息?？茖W(xué)家能對懷孕恒河猴體內(nèi)的羊水反復(fù)取樣，以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數(shù)據(jù)一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到，另一方面也可能因此而延誤人們對寨卡病毒是否導(dǎo)致小頭兒等的認(rèn)知。

有了對恒河猴的研究結(jié)果，并且能在網(wǎng)上，就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關(guān)聯(lián)的確切信息和機(jī)理，例如，正在發(fā)育的胎兒可能何時會被寨卡病毒侵襲而導(dǎo)致出生缺陷，也就能為人們提供防治的線索和方式。

此外，由于世界一些國家反對動物試驗(yàn)，尤其是反對用靈長類動物進(jìn)行醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的呼聲越來越大，浪潮越來越高。歐洲一些國家，如德國已經(jīng)在減少靈長類動物的醫(yī)學(xué)試驗(yàn)，美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）也已決定結(jié)束其下屬一家實(shí)驗(yàn)室存有爭議的猴子試驗(yàn)，并終止了對黑猩猩侵入性試驗(yàn)的經(jīng)費(fèi)支持。

在這樣的情況下，美國研究人員在網(wǎng)上公布寨卡病毒感染猴子的數(shù)據(jù)就更具有意義，因?yàn)檫@是在實(shí)現(xiàn)一個共同的目標(biāo)，資源共享能讓那些并沒有進(jìn)行動物試驗(yàn)的研究人員了解動物試驗(yàn)的情況和數(shù)據(jù)，也就會減少使用靈長類動物進(jìn)行試驗(yàn)。

當(dāng)然，大科技時代的資源共享也會讓科研人員產(chǎn)生疑慮，其中最核心的是，研究成果的界定和歸屬，以及其他研究人員是否采信網(wǎng)上的動物和其他研究數(shù)據(jù)及結(jié)果。

對于第一個問題，也許可以用網(wǎng)上公布的時間來判斷一項(xiàng)研究結(jié)果的最早時間和進(jìn)行研究的科研人員，至于對網(wǎng)上公布的研究結(jié)果的采信與否，可能會隨著大科技時代的進(jìn)展由實(shí)踐做出回答。無論其他研究人員是否采信網(wǎng)上公布的結(jié)果和數(shù)據(jù)，都會進(jìn)行驗(yàn)證，因此，可能會有效地檢驗(yàn)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果。

患者也要利用智能醫(yī)療

一般而言，智能醫(yī)療通常指的是計算機(jī)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+如何讓醫(yī)生和專業(yè)機(jī)構(gòu)對病人的疾病診治更準(zhǔn)確和更科學(xué)，讓人們既能看病有效，又能少花錢。

例如，現(xiàn)在飛利浦公司設(shè)計了一個智能軟件飛利浦健康套件數(shù)字平臺，希望將消費(fèi)者、患者和醫(yī)療服務(wù)人員三方進(jìn)行串連，在互聯(lián)的護(hù)理領(lǐng)域進(jìn)行嘗試。這個平臺是一個基于云技術(shù)的開放安全平臺，能夠收集和分析從健康手表、血壓計、耳式體溫計和身體分析儀等多個設(shè)備源頭的健康數(shù)據(jù)。醫(yī)生也可以在第一時間了解到患者的情況并做出醫(yī)療判斷和治療方案，從而大大降低醫(yī)療成本和漏診誤診的發(fā)生率。

智能醫(yī)療的另一個維度是患者和家屬，以及需要保健的正常群體，他們也需要大數(shù)據(jù)和智能分析來選擇自己所需的診治疾病的方式和程序，以及正常人需要選擇的保健措施。

在這方面，利用大數(shù)據(jù)設(shè)計成智能軟件，為患者和公眾提供就醫(yī)和保健的信息也格外重要?，F(xiàn)在，美國已經(jīng)出現(xiàn)了主流醫(yī)院評價平臺的智能軟件，供廣大公眾選擇。這個平臺對美國近5000家醫(yī)院、約14萬醫(yī)生以及16個醫(yī)療領(lǐng)域的137家專業(yè)醫(yī)院排名。這個排名對醫(yī)院聲譽(yù)、患者存活率、患者安全性以及其他醫(yī)療相關(guān)指標(biāo)在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)評價指標(biāo)進(jìn)行綜合排序，由第三方公司或組織進(jìn)行多方位、多元化評價，更加關(guān)注醫(yī)療產(chǎn)出以及患者滿意度。如此，這種智能平臺可以向公眾提供他們可以選擇和信賴的醫(yī)院進(jìn)行就診和治病。

現(xiàn)在，中國對醫(yī)院和醫(yī)生的評價還是采用最普遍的醫(yī)院等級劃分標(biāo)準(zhǔn)（3級10等）。醫(yī)院評審分級標(biāo)準(zhǔn)包括醫(yī)院的規(guī)模、技術(shù)水平、醫(yī)療設(shè)備、管理水平、醫(yī)院質(zhì)量等5個標(biāo)準(zhǔn)，但由于其他評審內(nèi)容設(shè)置缺乏直觀指標(biāo)，容易量化的硬件標(biāo)準(zhǔn)（床位、科室設(shè)置、醫(yī)療設(shè)備、人員配備等）成為劃分醫(yī)院等級的決定因素，暫時未能考慮醫(yī)院的綜合醫(yī)療效果、患者存活率、患者安全性等。

現(xiàn)在，中國研究人員意識到醫(yī)院評價和大數(shù)據(jù)的重要性，復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所已經(jīng)邀請全國30個臨床?？频膸浊恢麑＜覍W(xué)者共同參與評審中國最佳醫(yī)院排行榜。其中，醫(yī)院?？坡曌u(yù)主要由專家提名心目中名列前茅的醫(yī)院，而在科研學(xué)術(shù)方面，得分主要來自于國家級獎項(xiàng)和科學(xué)引文索引（SCI）影響因子。

篇5

僅在一年前，被譽(yù)為“世紀(jì)之戰(zhàn)”的李世石對戰(zhàn)AlphaGo令人工智能（AI）進(jìn)入公眾視野。彼時，VR市場頹勢已現(xiàn)，漸入谷底。AI概念的及時出現(xiàn)拯救了寥落許久的資本市場，凜冽的“資本寒冬”一度回暖。根據(jù)CBInsights的數(shù)據(jù)，2016年，全球人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)量達(dá)到698筆，是2012年的近5倍。而在國內(nèi)，BAT帶頭布局，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目四起，一時間全民AI，2016年也因此被稱為“人工智能元年”。

潮水退去，才展現(xiàn)出行業(yè)的本來面目?！坝幸恍┡菽珱]有‘’、O2O那會兒那么多?！眲?chuàng)新工場技術(shù)副總裁、人工智能工程院副院長王詠剛告訴《21CBR》記者。

“扎實(shí)”、“踏實(shí)”是眾多投資人談及人工智能時提到的關(guān)鍵詞。對創(chuàng)業(yè)者而言，技術(shù)的重大突破、龐大的用戶市場以及多方政策的利好，似乎預(yù)示著人工智能的商業(yè)春天才剛剛開始。然而，要想站在下一波浪潮的潮頭，成為這場堪比工業(yè)革命的時代獲益者，既要比拼硬實(shí)力的突破，也依仗對行業(yè)的理解，二者缺一不可。在人工智能的商業(yè)化進(jìn)程中，脆弱的科學(xué)家式創(chuàng)業(yè)將難以沖破重重阻礙。

李開復(fù)重倉

當(dāng)下提及人工智能，不能不關(guān)聯(lián)至創(chuàng)新工場。2016年，這家專注于Pre-A到C輪的早期投資機(jī)構(gòu)重倉人工智能，投資相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司超過30家。早年研究語音識別的創(chuàng)始人李開復(fù)身體力行，一舉一動不離人工智能：演講、出書、為投資公司站臺、成立人工智能工程院。直到今年初，李開復(fù)公開表示：“能投的已經(jīng)不多了?！?/p>

王詠剛告訴《21CBR》記者，人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的早期階段，“我們看好整體的發(fā)展趨勢，但現(xiàn)階段項(xiàng)目的絕對數(shù)量是少的，找好項(xiàng)目相對來說也就困難一些?！睂?chuàng)新工場而言，好項(xiàng)目各有各的好，不投的項(xiàng)目歸結(jié)起來則離不開三個方面：技術(shù)、團(tuán)隊(duì)和模式。

第一類是技術(shù)令人難以信服的概念炒作式項(xiàng)目。“開復(fù)就是搞人工智能出身的，我之前在谷歌工作，接觸的項(xiàng)目比較多。有的創(chuàng)業(yè)公司說得天花亂墜，實(shí)際技術(shù)上是做不到的?！睂τ诩夹g(shù)本身的發(fā)展趨勢、在哪個領(lǐng)域能夠解決哪些問題，創(chuàng)新工場自信在國內(nèi)VC界的判斷是較為準(zhǔn)確的。

其次，對于純科學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)，由于不具備足夠的商務(wù)落地渠道，“我們也會非常謹(jǐn)慎。當(dāng)然不排除有的科學(xué)家確實(shí)技術(shù)很好，我們就幫他做孵化”。至于商業(yè)模式，在當(dāng)下的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，阿里、騰訊紛紛成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，百度索性稱自己是一家“人工智能公司”。那些巧妙避開了巨頭現(xiàn)有業(yè)務(wù)沖擊，自身具備不可復(fù)制和可持續(xù)性的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，成功幾率自然更高。

元Z資本合伙人陳洪亮認(rèn)為，在人工智能這一強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，圖像和語音是已被驗(yàn)證的兩個賽道。過去10年間，得益于深度學(xué)習(xí)算法和GPU等計算設(shè)備的發(fā)展，計算機(jī)視覺技術(shù)快速落地金融、安防、醫(yī)療等B2B領(lǐng)域。相比之下，語音技術(shù)偏重在客服、車載、智能家居等消費(fèi)端領(lǐng)域，背后也有賴于語音識別、聲紋識別等工業(yè)級算法的日趨成熟，“未來在這兩塊，將會出來一批比較扎實(shí)的成果。”

2014年底創(chuàng)立的Rokid（若琪）是元Z資本在語音賽道的代表項(xiàng)目，從天使輪到B輪一路跟進(jìn)。5月15日，Rokid旗下第二款產(chǎn)品、名為Pebble（月石）的智能音箱在天貓開售。用戶運(yùn)用語音指令可以操控音箱播放音樂、報告天氣，甚至控制家中的照明、電視等智能家居設(shè)備。Pebble意在通過日復(fù)一日的“自我學(xué)習(xí)”，無限趨近用戶的偏好習(xí)慣。

相比用智能家居APP開關(guān)燈，一條語音指令顯然要簡單得多。無論是手機(jī)還是PC，都需要人去適應(yīng)機(jī)器，聲音似乎是人與機(jī)器更自然的交流方式。從天氣到音樂，從新聞播報到童話朗讀，元Z資本相信，聲音將作為一種人機(jī)交互的無形界面，成為下一個平臺級入口。而新入口的誕生，將帶來變革性的機(jī)會。

不過，在陳洪亮眼中，對領(lǐng)域知識的依附使得創(chuàng)業(yè)初期的技術(shù)優(yōu)勢正在減弱，“行業(yè)細(xì)分，客戶分散，即便有強(qiáng)悍的技術(shù)背景，過了一年左右的時間窗口，最后比拼的還是對商業(yè)的理解?！睆倪@個角度而言，人工智能更以行業(yè)為導(dǎo)向，而非純技術(shù)項(xiàng)目?！笆切袠I(yè)+，不是AI+?！标惡榱练Q。

這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的目的之一：源源不斷向創(chuàng)業(yè)者推送產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，挖掘適合團(tuán)隊(duì)技術(shù)的商業(yè)模式并加以驗(yàn)證，為創(chuàng)業(yè)科學(xué)家尋覓商業(yè)合伙人，從而幫助團(tuán)隊(duì)盡快步入創(chuàng)業(yè)正軌。王詠剛表示，“商業(yè)合伙人具備的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，必須令其懂得如何在行業(yè)里面拿到項(xiàng)目，純科學(xué)家式的B2B創(chuàng)業(yè)很難。”

4月，在一次企業(yè)家公開活動上，北極光創(chuàng)投創(chuàng)始人鄧鋒面對兩位業(yè)界人士發(fā)問：“講究強(qiáng)關(guān)系的B2B行業(yè)會否影響人工智能的游戲規(guī)則？”依圖科技CEO朱瓏當(dāng)時回應(yīng)：“（關(guān)系）是現(xiàn)狀，但產(chǎn)品真的能打動人?！被蛟S可以這么理解，“關(guān)系”在某種程度上也代表著，你比別人更了解行業(yè)。

對于AI創(chuàng)業(yè)者，B2B意味著賺錢的難度和門檻更高了。不過，收費(fèi)的價值也因此體現(xiàn)。在陳洪亮看來，一旦客戶為此買單，其在組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部能夠被更高效地推行，避免淪為乏人問津的免費(fèi)試用。王詠剛也相信，移動互聯(lián)網(wǎng)的免費(fèi)打法在人工智能時代將難以延續(xù)。

盡管業(yè)內(nèi)少有公司公布自己的營收情況，但投資人大都表示，人工智能正在加速變現(xiàn)，“有些2B的項(xiàng)目，盈利已經(jīng)很好了?！睂τ谕顿Y人和創(chuàng)業(yè)者而言，變現(xiàn)不僅僅代表了財務(wù)模型的轉(zhuǎn)正，也意味著終于贏得了市場與用戶的認(rèn)可。

四家獨(dú)角獸

擁有大數(shù)據(jù)支持的金融、安防和醫(yī)療，被視為是人工智能的下一個機(jī)會，也成為過去一年資本聚集的行業(yè)。國內(nèi)計算C視覺賽道的創(chuàng)業(yè)公司接近30 家，人臉識別領(lǐng)域更是出現(xiàn)4 個獨(dú)角獸――曠視（Face++）、商湯、依圖、云從科技，紛紛完成融資。2017年，在工信部的“獨(dú)角獸”企業(yè)榜單中，曠視的市場估值突破20億美元。

曠視市場部副總裁謝憶楠告訴《21CBR》記者，2013年，曠視開始專注于人臉視覺的產(chǎn)品通用化?！爱?dāng)時主攻三方面的算法――人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注和人臉識別，團(tuán)隊(duì)基于行業(yè)做了很多技術(shù)上的研究?！?013-2014年，曠視拿下3項(xiàng)世界計算機(jī)視覺競賽的第一名。2015年，在德國漢諾威IT博覽會上，馬云向德國總理默克爾演示Smile to Pay掃臉技術(shù)，就是由曠視提供核心算法，將刷臉支付模塊內(nèi)置到支付寶客戶端中。

目前，曠視的Face++人工智能開放平臺面向中小銀行、地產(chǎn)園區(qū)、IT企業(yè)及獨(dú)立開發(fā)者開放人臉、圖像、文字等識別能力。其中，人臉識別API的日均調(diào)用量超過2400萬次，是目前世界最大的人臉技術(shù)平臺。曠視方面聲稱，其人臉識別技術(shù)在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域擁有80%以上的份額。

曠視的快速崛起得益于技術(shù)和市場的多重利好。一方面，深度學(xué)習(xí)算法在過去10年間取得重要突破，給計算機(jī)視覺的大規(guī)模應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。另一方面，2014年，國家實(shí)名制工作相繼在網(wǎng)絡(luò)、電信和金融領(lǐng)域全面鋪開。2015年，互聯(lián)網(wǎng)金融雨后春筍般涌現(xiàn)，通過人臉識別技術(shù)完成遠(yuǎn)程開戶和身份驗(yàn)證，成為各方普遍采用的技術(shù)手段。計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司步入商業(yè)化時期。

謝憶楠表示，公司在商業(yè)化前期關(guān)鍵性地走通了“數(shù)據(jù)―算法―產(chǎn)品―技術(shù)”這一循環(huán)，面向行業(yè)的通用服務(wù)乃至更為深度的定制化方案得以落地。

而另一家獨(dú)角獸公司――依圖科技則啃下了安防這塊骨頭，其“蜻蜓眼”人像大平臺服務(wù)于全國上百個地市的公安系統(tǒng)，是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司。

利用技g優(yōu)勢，快速切入一兩個行業(yè)，從而形成深度合作，是上述獨(dú)角獸公司早期脫穎而出的共同原因。在現(xiàn)有技術(shù)已然成熟、各家準(zhǔn)確率紛紛達(dá)標(biāo)的情況下，如何基于真實(shí)痛點(diǎn)挖掘場景，提供定制化且可復(fù)制的解決方案，成為打破傳統(tǒng)行業(yè)壁壘、快速拿下市場的關(guān)鍵。

而在語音賽道，技術(shù)成熟也意味著消費(fèi)級機(jī)器人市場的打開。Rokid并非頭一個玩家，卻自帶網(wǎng)紅體質(zhì)。其迄今為止的兩款產(chǎn)品，在未設(shè)獨(dú)立展位的情況下，連續(xù)兩年獲得CES（國際消費(fèi)電子展）創(chuàng)新類獎項(xiàng)。創(chuàng)始人Misa（祝銘明）在江湖上見首不見尾，研究團(tuán)隊(duì)的陣容卻堪稱強(qiáng)大：位于北京和舊金山的兩個實(shí)驗(yàn)室由數(shù)十名全職博士科學(xué)家組成，來自中科院、哈佛、斯坦福、伯克利等一批海內(nèi)外頂尖院校。

Rokid北京實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人高鵬告訴《21CBR》記者，智能音箱Pebble的核心功能體驗(yàn)分為三類：音樂、兒童讀物等內(nèi)容服務(wù)，天氣、鬧鐘等工具類服務(wù)，以及智能家居控制服務(wù)。憑借600萬首320K碼率高品質(zhì)曲庫和喜馬拉雅FM等對接資源，Pebble向用戶提供的內(nèi)容涵蓋音樂、新聞、電臺、相聲、戲曲和脫口秀等。一切體驗(yàn)從用戶對其說出激活詞“若琪”的一刻開啟。

激活詞“若琪”的設(shè)計和打磨用了將近一年時間。高鵬介紹，激活詞的識別錯誤率隨著音節(jié)的加長而降低。目前國內(nèi)外同類產(chǎn)品的激活詞大多設(shè)置在3-4個音節(jié)，而雙音節(jié)的高激活率很難成功。在經(jīng)歷“若小琪”、“Hi，若琪”的反反復(fù)復(fù)后，研究團(tuán)隊(duì)還是通過算法驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)了雙音節(jié)。在公開的試用報告中，Pebble多個維度的人機(jī)交互體驗(yàn)超過了谷歌推出的業(yè)內(nèi)首款產(chǎn)品Google Home。

而在聲音定位上，祝銘明早年從威爾?史密斯主演的科幻電影《我，機(jī)器人》中的機(jī)器人女聲獲得靈感。高鵬坦言：“當(dāng)時根本沒有那樣的現(xiàn)成聲音?！眻F(tuán)隊(duì)開始在市場上尋覓適合的音色，同時自主研發(fā)TTS（Textto-Speech）語音合成技術(shù)，并由專門團(tuán)隊(duì)對聲音處理和內(nèi)容反饋進(jìn)行設(shè)計，“若琪”最終被定位為一個溫柔、幽默、聰明且不失個性的女聲。

通過開放基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的API標(biāo)準(zhǔn)，Rokid還將飛利浦、小米、lifesmart等品牌納入到其智能家居生態(tài)鏈中。在幾乎未做投放、線下推廣的情況下，開售三個星期的Pebble在天貓官網(wǎng)的銷量逼近千臺。祝銘明對媒體表示：“產(chǎn)品日活躍用戶數(shù)量超過50%，用戶使用時長平均超過1小時?！?月8日，Rokid宣布開通全渠道銷售，Pebble登陸全國500多家經(jīng)銷商門店。

在Rokid的品牌文案中，“自然”是多次出現(xiàn)的一個詞。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向文杰對此表示，語言、視覺和觸摸是人類最自然的交流方式，“未來的產(chǎn)品方向就是向用戶提供最自然的交互體驗(yàn)，希望讓用戶感受到，我們的產(chǎn)品是有溫度的家庭成員，而不是一臺冷冰冰的機(jī)器?！?/p>

智能的未來

人工智能的商業(yè)春天才剛剛開始。

埃森哲的研究結(jié)果顯示，到2035年，人工智能將有望令包括美國、日本在內(nèi)的12個發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長率翻番，勞動生產(chǎn)率增長40%。在謝憶楠看來，目前國內(nèi)人工智能市場仍處在存量消化階段，保守估計仍有七成左右的垂直行業(yè)尚待開發(fā)，在教育、交通、社保等領(lǐng)域潛力巨大。朱瓏則表示，過去一年間，性能成倍提升的人工智能技術(shù)不斷解鎖應(yīng)用場景，人類的想象力已經(jīng)跟不上人工智能的發(fā)展速度。

機(jī)器的迷人之處在于智能未來。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，無人駕駛將是未來人工智能的重要落點(diǎn)。在創(chuàng)新工場的投資策略里，未來5-10年的投資項(xiàng)目中有相當(dāng)一部分投給了無人駕駛?！皺C(jī)會太大了，將是萬億級的市場，且很難被個別巨頭壟斷?！蓖踉亜偙硎?，無人駕駛是一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從感知、決策、控制等多個模塊的算法，再到各類傳感器，乃至汽車共享和交通改造，有著巨大的想象空間，遠(yuǎn)未到技術(shù)收斂的階段。

另一個充滿未來感的方向則是沉浮數(shù)年的消費(fèi)級智能硬件。亞馬遜在6月初宣布，旗下智能音箱Echo的年出貨量預(yù)期突破1000萬臺；蘋果則被傳即將在年度開發(fā)者大會中一款由語音助手Siri控制的智能音箱。國內(nèi)方面則早有叮咚、小智者激起的浪花，“千箱之年”的說法因此在業(yè)內(nèi)盛行開來。

Rokid將自身定位為一家科技公司而非硬件廠商，著眼于更宏大的語音技能生態(tài)建設(shè)。高鵬表示，Rokid將在近期推出開放平臺，有望接入外賣、快遞、叫車等來自第三方開發(fā)者的擴(kuò)展功能，為用戶提供更為豐富的語言技能應(yīng)用。

人工智能從來就不是一場輕巧肆意的游戲，參與者面臨的仍將是重重阻礙。

首先是巨大的人才缺口。陳洪亮稱，未來很長一段時間，人工智能的馬太效應(yīng)將體現(xiàn)在人才方面。李開復(fù)提過一組數(shù)字，全球當(dāng)下的人工智能專家不超過7000人，在中國這個數(shù)字可能是700個，且大多被BAT收入囊中。這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的一大使命：通過人才招聘和高校共建，同時加強(qiáng)與政府部門、國內(nèi)外高科技公司的合作，培育和孵化高水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

數(shù)據(jù)壁壘則是人工智能創(chuàng)業(yè)打破大公司壟斷、完成行業(yè)深度融合的另一項(xiàng)難題，一大原因在于數(shù)據(jù)安全泄露和用戶隱私破壞。王詠剛認(rèn)為，人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)安全不是相互撕裂的關(guān)系，而是博弈均衡。

而最大的困難還是來源于技術(shù)本身。深度學(xué)習(xí)理論沿革每隔10年左右就會經(jīng)歷巨大變化，每一次的技術(shù)遞進(jìn)也推動著人工智能的工業(yè)化進(jìn)程，新商業(yè)模式因此而生?！扒把丶夹g(shù)當(dāng)然對一線業(yè)務(wù)開展有著指導(dǎo)意義?！蓖踉亜傉f。

人工智能始終是強(qiáng)技術(shù)驅(qū)動的領(lǐng)域。謝憶楠稱：“從算法、軟件、硬件到解決方案，每一步都要靠硬實(shí)力說話。純商業(yè)模式的東西，天花板很明顯?！庇嬎銠C(jī)視覺領(lǐng)域的四個獨(dú)角獸之一云從科技CEO周曦也公開宣稱：“人工智能是有門檻的，短期之內(nèi)只要自己保持足夠快的進(jìn)步速度，別人很難對你構(gòu)成威脅?！?/p>

篇6

從2016年初以來，在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝人類圍棋選手的帶動下，新一輪人工智能（AI）熱潮席卷全球，企業(yè)紛紛高薪聘請研究人員組建AI團(tuán)隊(duì)，商業(yè)突破前景可期。

這一輪AI熱是否存在泡沫？是否會曇花一現(xiàn)？AI之冬是否會再次出現(xiàn)？多位學(xué)者和創(chuàng)業(yè)者一致認(rèn)為：此輪人工智能的熱潮由深度學(xué)習(xí)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動，人工智能的冬天已經(jīng)漸行漸遠(yuǎn)。

緣何火爆

“20多年前我讀書時，人們特別看不上人工智能，但現(xiàn)在確實(shí)非?；稹！瘪S勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙說，“目前無論硬件還是數(shù)都產(chǎn)生了實(shí)在的應(yīng)用價值，我同意人工智能不再有冬天，更恰當(dāng)?shù)谋扔魇侨斯ぶ悄苷趶谋睒O往赤道走。”

歷史上，人工智能的發(fā)展曾出現(xiàn)兩次高速進(jìn)步的熱潮，又兩次 “入冬”，維基百科甚至有一條專有名詞“AI之冬”。

對于20世紀(jì)70年代和80年代出現(xiàn)的兩次“寒冬”，中科院計算所研究員山世光分析指出，主要是因?yàn)槿斯ぶ悄軐＜覀兊臉酚^預(yù)測帶動了行業(yè)熱潮，但最后卻未能取得預(yù)期的商業(yè)效果。而本輪人工智能熱潮卻正好相反，是工業(yè)界看到了人工智能的效果之后主動投入。

近幾年，得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人工智能取得了前所未有的進(jìn)展。現(xiàn)如今，人們早上被鬧鈴喚醒、開手機(jī)、上網(wǎng)購物、在線回復(fù)帖子、得到天氣報告、使用交通導(dǎo)航，無一不使用到人工智能。

據(jù)山世光介紹，隨著多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破，計算機(jī)視覺智能快速發(fā)展，人臉識別過去3年的錯誤率從5%下降到0.4%。

“這些進(jìn)步得益于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步和‘聯(lián)姻’?！鄙绞拦庹f。

陳小平也指出，人工智能研究60多年，正在從兩個方面接近技術(shù)突破。一是研究本身是從實(shí)際困難出發(fā)得到新的理論和方法，使得人工智能基礎(chǔ)理論更“接地氣”；二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫離過去粗放式發(fā)展模式，主動往人工智能的方向推進(jìn)。

“現(xiàn)在未必需要人工智能理論的根本性突破，僅局部突破就可以產(chǎn)生非常好的應(yīng)用效果。泡沫是好事，因?yàn)槲覀冇懈韶?，而且離產(chǎn)生規(guī)模效益不遠(yuǎn)?！标愋∑秸f。

沒有泡沫

在去年的資本寒冬中，一些AI創(chuàng)業(yè)公司逆勢融資。第四范式就是其中之一，2016年5月獲創(chuàng)新工場數(shù)百萬美元的 A 輪融資。

這同一兩年前創(chuàng)業(yè)之初的處境完全不同?！爱?dāng)時我們甚至不敢說是做人工智能的，因?yàn)橥顿Y人沒有這方面的預(yù)算，只能叫大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)公司?！钡谒姆妒絼?chuàng)始人兼CEO戴文淵透露。

對于資本市場的巨大變化，戴文淵認(rèn)為，過去十幾年里，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O吸引了過多關(guān)注，已無繼續(xù)投資的空間，這使得市面上少數(shù)有投資價值的人工智能公司吸引到大量投資，估值較高。

“但我覺得沒有泡沫，因?yàn)檫@些公司創(chuàng)造的社會價值更高。從價值角度來說，AI公司估值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于他們?yōu)樯鐣暙I(xiàn)的價值。”

一個著名的例子是臉書。臉書2012年剛上市時，股價一路下跌。轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在谷歌廣告團(tuán)隊(duì)的到來，使其市值激增到2000億美元，之后不僅股價繼續(xù)攀升，還搶了谷歌原先的客戶。

戴文淵指出，當(dāng)時只有谷歌、臉書、亞馬遜和中國的BAT這樣的企業(yè)才會利用人工智能的方法提升企業(yè)效率。但如今，大量公司有了這樣的能力和條件?！翱蛻舾痉?wù)不過來，公司的主要問題是提升服務(wù)產(chǎn)能?！贝魑臏Y說。

吳甘沙則指出，互聯(lián)網(wǎng)紅利惠及長尾人群，但社會整體效益未必最大化，“互聯(lián)網(wǎng)挖的坑要靠人工智能來填”。他認(rèn)為，AI的特性使其適用于如智能客服、智能醫(yī)療、24小時視頻監(jiān)控等領(lǐng)域，中低端白領(lǐng)很容易被AI取代。

理性進(jìn)步

雖然前景可期，但創(chuàng)業(yè)仍需謹(jǐn)慎。

山世光所在的實(shí)驗(yàn)室是國內(nèi)最早開始研究人臉識別的實(shí)驗(yàn)室，2016年他本人投身于AI創(chuàng)業(yè)大潮。經(jīng)過幾個月的創(chuàng)業(yè)，山世光體會到其中的不易：AI像建筑的鋼筋，但最終客戶只能看見富麗堂皇的房子。“AI創(chuàng)新距離錢包太遠(yuǎn)，創(chuàng)業(yè)周期很長，需要六到八年甚至十年的耐心，對大部分投資人來說是不可接受的?！?/p>

山世光提醒道：“AI前兩次熱潮都是因?yàn)椴荒軆冬F(xiàn)承諾而進(jìn)入寒冬，此次切勿過度承諾，數(shù)據(jù)紅利何時消失值得討論，通用AI尚未出現(xiàn)，且大多數(shù)AI不能自我成長，總體還需理性進(jìn)步?！?/p>

同樣是從知名研究院進(jìn)入AI創(chuàng)業(yè)，吳甘沙對人工智能的判斷是，2016年開始的人工智能革命在市場規(guī)模輻射面和持續(xù)時間上可以跟1996年的互聯(lián)網(wǎng)以及1976年的計算機(jī)相提并論，“未來20年值得期待，但AI真正變成用戶愿意埋單的東西并不簡單?！?/p>

篇7

臨床診斷時的誤診，是國內(nèi)緊張的醫(yī)患矛盾的一個觸發(fā)因素。如何讓全科醫(yī)生、剛畢業(yè)入職的新醫(yī)生，在面對患者時，給出更科學(xué)準(zhǔn)確的判斷、更合理與個性化的診療方案，成為降低臨床誤診率、緩解醫(yī)患矛盾的關(guān)鍵。

在國內(nèi)傳統(tǒng)的看病流程中，患者往往在千方百計掛號、焦慮地來到主治醫(yī)生面前之后，通過簡單描述，或者附加醫(yī)學(xué)檢查，然后等待醫(yī)生的“宣判”。醫(yī)患之間，并沒有足夠的溝通時間，導(dǎo)致信息不對稱，況且醫(yī)生水平、經(jīng)驗(yàn)參差不齊，再加上部分疾病的復(fù)雜性等，種種因素疊加，誤診自然發(fā)生。

關(guān)于臨床誤診率的統(tǒng)計，尚沒有相關(guān)部門權(quán)威數(shù)據(jù)，但國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的共識是30%左右，其中，鼻咽癌、白血病、胰腺癌、結(jié)腸癌等惡性腫瘤的平均誤診率在40%以上;肝結(jié)核、胃結(jié)核、腸系膜淋巴結(jié)核等肺外結(jié)核的平均誤診率也在40%以上。

四川華西醫(yī)科大學(xué)的一個研究團(tuán)隊(duì)，從上世紀(jì)60年代開始，幾乎每個年代都選取幾千個樣本做調(diào)查研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，即便診斷技術(shù)在快速發(fā)展，臨床誤診率依然在30%上下。

事實(shí)上，100%的診斷正確率基本不存在，即便是發(fā)達(dá)國家的醫(yī)生，也有一定的誤診率。如何提高臨床診斷的正確率？

在人的學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力有限的前提下，人工智能技術(shù)被寄予厚望。2016年12月21日，海虹控股（000503，SZ）在海南省?？谑蓄A(yù)了其第一款智能醫(yī)療產(chǎn)品――“海虹智能醫(yī)療項(xiàng)目”，這是基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成的一套綜合性智能輔助醫(yī)療系統(tǒng)。

“智能醫(yī)療可以讓基層醫(yī)生減少一些低級錯誤?！焙：缈毓纱蠼】凳聵I(yè)部副總經(jīng)理張運(yùn)江對《財經(jīng)》記者分析。

按他對海虹智能醫(yī)療系統(tǒng)的分析，這套系統(tǒng)可以毫秒間為醫(yī)生推薦針對性的治療方案，如果其所在醫(yī)院是簽約醫(yī)院，還可以給出所在醫(yī)院的最優(yōu)治療方案。

一個名醫(yī)，需要傾其所學(xué)，用積累了幾十年、成千上萬的病例經(jīng)驗(yàn)，才能對疑難雜癥短時間內(nèi)作出判斷、給出診斷，智能醫(yī)療系統(tǒng)如何在毫秒間達(dá)到名醫(yī)的決策水平？

當(dāng)醫(yī)生在系統(tǒng)中輸入患者個人信息后，人工智能能在瞬間給出最佳的診療方案，得益于系統(tǒng)背后龐大的數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫包括病案、教科書、文獻(xiàn)、專家共識等六大數(shù)據(jù)、知識與經(jīng)驗(yàn)。

可見，足夠數(shù)據(jù)量的病案是關(guān)鍵?！叭漆t(yī)生與剛畢業(yè)的醫(yī)生，在臨床診斷時最需要的并不是那些頂級三甲醫(yī)院的治療方案，反而是一些疾病的診療標(biāo)準(zhǔn)?！鄙钲谑械诙嗣襻t(yī)院急診外科主治醫(yī)師姚彬接受《財經(jīng)》記者采訪時說，他曾經(jīng)試圖構(gòu)建一個輔助診療系統(tǒng)，但受限于數(shù)據(jù)量與技術(shù)，未能成功。

海虹通過為國內(nèi)眾多城市進(jìn)行的醫(yī)保智能審核服務(wù)，積累了對病案審核、判斷和分析的寶貴經(jīng)驗(yàn)，通過人工智能系統(tǒng)的發(fā)酵，衍生出大量基于循證醫(yī)學(xué)的診斷、治療信息。

現(xiàn)實(shí)中，三級甲等醫(yī)院往往可以接觸到美國最新的治療方案與技術(shù)，甚至可以同步獲得新藥;然而，二級以下的醫(yī)院卻往往滯后一大截，不僅如此，對這些醫(yī)院的醫(yī)生有指導(dǎo)意義的教科書與疾病診療指南，也常常滯后于最新的技術(shù)與診療方案。

將大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、云計算、人工智能等相關(guān)的技術(shù)，應(yīng)用于疾病診斷與治療，國外的科技公司早已布局。

微軟開發(fā)了一個能夠“消化”每年發(fā)表的所有論文的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目Hanover。Hanover正在俄勒岡衛(wèi)生科學(xué)大學(xué)Knight癌癥研究所被投入使用，在自動分析研究論文中的數(shù)據(jù)以及臨床試驗(yàn)、影像學(xué)診斷報告、電子醫(yī)療記錄的基礎(chǔ)上，尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預(yù)測藥物的有效性，并為病患制定個性化治療方案。

今年8月，IBM宣布經(jīng)由紀(jì)念斯隆? 凱特琳癌癥中心訓(xùn)練的Watson Oncology系統(tǒng)（Watson腫瘤解決方案）進(jìn)入中國，在國內(nèi)已有21家醫(yī)院計劃使用。

篇8

在今天，我們在構(gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施時依然是類似于電機(jī)、渦輪和物流機(jī)車等物理機(jī)器，表面上看來和十年前的情形差不多，但實(shí)際這些資產(chǎn)設(shè)備已經(jīng)經(jīng)歷了重大的變化。越來越多的設(shè)備具有物聯(lián)網(wǎng)連接功能，工業(yè)設(shè)備逐漸走進(jìn)數(shù)字化時代。

根據(jù)最近的一份報告，大多數(shù)工業(yè)公司已經(jīng)認(rèn)識到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的重大好處，但有八成人表示他們沒有一個成熟的計劃來把握這個機(jī)遇，似乎獲得物聯(lián)網(wǎng)的那些好處并非一件容易的事。

其實(shí)，隨著工業(yè)設(shè)施中傳感器和智能控制系統(tǒng)的發(fā)展成熟，企業(yè)現(xiàn)在可以輕松利用這一技術(shù)浪潮，通過連接實(shí)現(xiàn)高效的業(yè)務(wù)流程，從而提高數(shù)字化成熟度。接下來的幾年，工業(yè)制造將比以往任何時代都要先進(jìn)。

基于人工智能的自動化

人工智能給工業(yè)設(shè)備運(yùn)營帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認(rèn)識，在資產(chǎn)績效管理中利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件算法，通過歷史數(shù)據(jù)的整合分析，可以幫助現(xiàn)場人員預(yù)測維護(hù)故障設(shè)備，為企業(yè)提供更高的準(zhǔn)確性、更高級的預(yù)警服務(wù)。

將復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于實(shí)時性能數(shù)據(jù)分析，人工智能的價值將得到進(jìn)一步體現(xiàn)。通過AI技術(shù)創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機(jī)器，同時能使生產(chǎn)線能應(yīng)對各種需求的變化。

現(xiàn)階段，很多企業(yè)仍然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，連接所有工廠和車間的機(jī)器及設(shè)備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)可能會阻礙數(shù)據(jù)分析和市場決策。

但通過傳感器通信更多的設(shè)備數(shù)據(jù)，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績管理系統(tǒng)不僅可以組織和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入，也可以增強(qiáng)企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)更加自動化和準(zhǔn)確的決策。

對于目前工廠運(yùn)營的一些手動流程，如工作訂單和日程安排檢查都將實(shí)現(xiàn)自動化，從而簡化維護(hù)實(shí)踐并提高機(jī)器的性能。

數(shù)字雙胞胎帶來關(guān)鍵優(yōu)勢

數(shù)字雙胞胎產(chǎn)品在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越普遍，真正的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)將為企業(yè)提供關(guān)鍵優(yōu)勢，為運(yùn)營的資產(chǎn)績效管理提供充足的動力。

預(yù)先定義資產(chǎn)如何運(yùn)作和執(zhí)行的內(nèi)容，然后利用這些信息來構(gòu)建資產(chǎn)的復(fù)制品。字雙胞胎的概念正是基于這樣的想法，通過每個資產(chǎn)的虛擬復(fù)制品測試，通知操作員關(guān)于設(shè)備的健康狀況、使用壽命和性能水平。

在數(shù)字化基礎(chǔ)上，企業(yè)完全有能力在一天中的任何時間對機(jī)器進(jìn)行優(yōu)化，以調(diào)整出生產(chǎn)線的最高生產(chǎn)力水平。對于過每年每秒都需要進(jìn)行生產(chǎn)的企業(yè)來說，通過數(shù)字化避免意外停機(jī)，將可以節(jié)省數(shù)百萬美元。

只要企業(yè)建立了更好理解整個工廠的運(yùn)營情況的資產(chǎn)的數(shù)字副本，就可以識別出任何異常情況或表現(xiàn)不佳的設(shè)備，并酌情采取適當(dāng)?shù)拇胧?。甚至可以更進(jìn)一步，這些數(shù)據(jù)最終可以匿名化并在整個行業(yè)內(nèi)共享出云，使用戶獲得更大的數(shù)據(jù)樣本和更準(zhǔn)確的參考。

對于一般的資產(chǎn)運(yùn)營企業(yè)來說，其數(shù)據(jù)收集和分析統(tǒng)計的能力都是有限的，但是，只要會利用廣泛的共享數(shù)據(jù)資源以及同行經(jīng)驗(yàn)，將能為資產(chǎn)管理提供更好的性能洞察力，進(jìn)一步識別出設(shè)備的故障和性能問題。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顛覆設(shè)備維護(hù)

對于設(shè)備維護(hù)人員來說，并非所有的工業(yè)設(shè)備都可以接近。某些機(jī)器設(shè)備可能擁有數(shù)千個零件，而每個零件都嵌入強(qiáng)固的材料層，以及有可能是在世界上最惡劣的環(huán)境中運(yùn)行。數(shù)十年來，在設(shè)備例行檢查或資產(chǎn)顯示錯誤需要維修時，都需在檢查過程耗費(fèi)巨大的時間和人力，檢查團(tuán)隊(duì)需要對設(shè)備進(jìn)行實(shí)際操作測試以確定問題的真正所在。

醫(yī)療技術(shù)設(shè)備制造商必須對關(guān)鍵醫(yī)療系統(tǒng)保持檢查。如果醫(yī)院有感染，用于檢測感染的設(shè)備需要立即反應(yīng)。假如一個制造商的微生物設(shè)備有任何性能問題，它會使整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)處于危險之中。因此，這此特殊設(shè)備需要定期監(jiān)測和檢查。

新技術(shù)正在迅速改變檢驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的工作模式，隨著移動設(shè)備增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)字雙胞胎的支持，現(xiàn)場工作人員現(xiàn)在可以根據(jù)實(shí)時信息進(jìn)行深入檢查，而無需將設(shè)備脫機(jī)并進(jìn)行物理分析。

篇9

近日，英特爾公司聯(lián)合經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫（EIU）針對中國350家公司進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，并了名為《彌合新技術(shù)范式的差距》的調(diào)查報告。這份主要針對金融、零售和醫(yī)療等行業(yè)客戶的調(diào)查報告試圖揭示中國企業(yè)在業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展中如何看待和利用新技術(shù)。在技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)融合驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的今天，這一調(diào)查結(jié)果具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

調(diào)查顯示：超過三分之二的企業(yè)對于在產(chǎn)品和服務(wù)中使用新技術(shù)有著清晰的愿景和戰(zhàn)略。對于新技術(shù)的吸收，很多企業(yè)是通過與技術(shù)公司的合作來推動的?！霸絹碓蕉嗟钠髽I(yè)將云計算、大數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程連接等技術(shù)直接融入企業(yè)現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中。這有利于企業(yè)快速進(jìn)入新市場，為企業(yè)采用新的商業(yè)模式奠定基礎(chǔ)?！苯?jīng)濟(jì)學(xué)人智庫分析師表示。

投資新技術(shù)的最佳時期

這次調(diào)查主要面向的是一些中型和小型的企業(yè)客戶。雖然大多數(shù)的受訪企業(yè)對于技術(shù)創(chuàng)新傾注了極大熱情，但是調(diào)查顯示，對于新技術(shù)的投資熱情并不都來自企業(yè)的內(nèi)部需求，很多是迫于外部大環(huán)境的壓力，以及效仿競爭對手的做法?！罢{(diào)查顯示，77%的企業(yè)認(rèn)為，在未來3年內(nèi)，新技術(shù)將在其產(chǎn)品和服務(wù)中發(fā)揮巨大作用。而不行動的企業(yè)將面臨生存危機(jī)?！北硎尽?/p>

調(diào)查報告中重點(diǎn)介紹了機(jī)器人、5G互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及VR/AR等五大技術(shù)在企業(yè)中的使用情況。其中，75%的受訪企業(yè)表示，已經(jīng)使用了云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)。金融、汽車制造等行業(yè)在采用新技術(shù)方面走到了前面，機(jī)器人在制造和物流業(yè)應(yīng)用較多，VR/AR技術(shù)在建筑行業(yè)應(yīng)用廣泛，而且處于世界領(lǐng)先水平。

傳統(tǒng)行業(yè)正在受到越來越多的挑戰(zhàn)，比如傳統(tǒng)金融行業(yè)受到了金融科技（Fintech）的刺激，許多新開戶都是通過在線平臺或手機(jī)完成的。另外在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望采用新的技術(shù)持續(xù)改善就醫(yī)體驗(yàn)。接受調(diào)查的85%的企業(yè)認(rèn)為，如果不投資新技術(shù)，未來企業(yè)的發(fā)展將落后。

在采用新技術(shù)的過程中，企業(yè)要注意三方面的問題――規(guī)避風(fēng)險、合規(guī)性、政府監(jiān)管。企業(yè)當(dāng)前重點(diǎn)關(guān)注的是開拓新的業(yè)務(wù)模式和新市場，所以迫切需要將新技術(shù)整合到現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中?！皞鹘y(tǒng)企業(yè)客戶應(yīng)該開發(fā)更多的內(nèi)部平臺，同時要了解政策環(huán)境，并與技術(shù)公司建立深層次的合作關(guān)系，這樣才能在企業(yè)未來的發(fā)展中占得先機(jī)?！北硎?，“未來10年都是在中國投資新技術(shù)的最佳時期?！?/p>

“數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新增長。”英特爾行業(yè)解決方案集團(tuán)中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示，“未來10年，企業(yè)要關(guān)注的是數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理和分析，從數(shù)據(jù)中挖掘出更大的商業(yè)價值，這樣才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，讓企業(yè)立于不敗之地?！?/p>

今天，數(shù)據(jù)的融合發(fā)展正在重構(gòu)行業(yè)。不知你是否注意到這一現(xiàn)象，過去一年中，中國的方便面市場出現(xiàn)萎縮，造成此結(jié)果的一個重要原因是外賣行業(yè)的興起。另 一個例子，現(xiàn)在大部分的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括臨床數(shù)據(jù)和計費(fèi)數(shù)據(jù)都存在醫(yī)院之內(nèi)。隨著人們對健康數(shù)據(jù)的關(guān)注，未來醫(yī)療數(shù)據(jù)可能會向醫(yī)院之外延伸，并與基因數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等融合。新零售的興起也是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。在2000年之前，零售業(yè)的數(shù)據(jù)主要來自POS機(jī)。2000年之后到現(xiàn)在，零售行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)2.0時代，人們可以在某些領(lǐng)域進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、客戶畫像等。從現(xiàn)在開始，我們步入了零售行I大數(shù)據(jù)3.0時代，可以對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，洞察零售行業(yè)的每個環(huán)節(jié)和流程，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

為了幫助企業(yè)更好地迎接數(shù)據(jù)融合帶來的挑戰(zhàn)，英特爾提出要不斷完善各層面的技術(shù)，從云計算、人工智能和網(wǎng)絡(luò)到存儲、5G、FPGA，再到產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的設(shè)備，充分釋放數(shù)據(jù)價值，充當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的基石。

梁雅莉特別談到了英特爾在人工智能領(lǐng)域的布局。從去年開始，英特爾進(jìn)行了一系列戰(zhàn)略收購，在底層基礎(chǔ)架構(gòu)層面、工具層和應(yīng)用層都有涉獵，目的就是構(gòu)建完善的技術(shù)體系，為客戶的應(yīng)用提供全面支撐。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動”永遠(yuǎn)在路上

1995年，人類歷時13年、耗資30億美元終于完成了全球首個DNA基因測序。隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的加速融合，英特爾希望到2020年，人們只要花費(fèi)24小時、1000美元就能完成基因數(shù)據(jù)的收集、分析和解讀。

IT將顛覆醫(yī)療行業(yè)？美國心臟病學(xué)家、基因組學(xué)家埃里克?托普所著的《顛覆醫(yī)療》被很多研究IT和行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的人視為“圣經(jīng)”?！额嵏册t(yī)療》的一個核心觀點(diǎn)是，云計算、無線傳感器、超級計算機(jī)、基因測序等新技術(shù)不僅將改變?nèi)藗兊纳?，而且對于醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展來說是一次創(chuàng)造性的破壞，將顛覆醫(yī)療行業(yè)。

對于“顛覆”二字，不同的人有不同的理解。國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心原副主任王才有認(rèn)為，所謂顛覆醫(yī)療，其實(shí)是醫(yī)療智慧化的過程，是IT與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用深入結(jié)合的過程，對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將起到不斷優(yōu)化和改進(jìn)的作用。在醫(yī)療領(lǐng)域，一切都在向智慧化演進(jìn)，比如精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、醫(yī)藥研究、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療機(jī)器人、智能物件等。

“可穿戴式設(shè)備、VR/AR等新技術(shù)確實(shí)在醫(yī)療行業(yè)有著廣闊的應(yīng)用前景?！蓖醪庞斜硎?，“不過計算機(jī)并不是要顛覆醫(yī)療，而是起到重要的輔助作用。計算機(jī)與醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)人員將共同為患者提供服務(wù)。得益于IT的發(fā)展，自然語言處理、臨床決策支持、知識服務(wù)、機(jī)器識別等的應(yīng)用將進(jìn)一步改善患者的醫(yī)療體驗(yàn)?！比祟惻c機(jī)器是合作伙伴關(guān)系，在技術(shù)的輔助下，虛擬就診、家庭看護(hù)、醫(yī)療協(xié)同等讓醫(yī)療變得更加簡單。

以前，在醫(yī)療行業(yè)中，專業(yè)的醫(yī)護(hù)人員、專業(yè)的醫(yī)療設(shè)備等才是必備的資源，現(xiàn)在還要加上一條，數(shù)據(jù)也是醫(yī)療行業(yè)重要的資源。數(shù)據(jù)的融合和分析將有力地促進(jìn)醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療，提升診斷的成功率，降低醫(yī)療的成本等。在醫(yī)療行業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新的同時也要考慮到生態(tài)模式的創(chuàng)新，另外還要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的制定、政策的研究，以及應(yīng)用咨詢（解決個性化應(yīng)用問題）。只有充分調(diào)動政府和市場的資源，協(xié)調(diào)發(fā)展，才能實(shí)現(xiàn)合作共贏。

作為跨國企業(yè)，英特爾長期在醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行投入，不斷把國外先進(jìn)的技術(shù)和理念引入中國市場。英特爾將在戰(zhàn)略發(fā)展方向、技術(shù)框架的設(shè)計等方面與中國醫(yī)療行業(yè)的合作伙伴、客戶展開更深入的合作。

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動與技術(shù)創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上，是一個持續(xù)發(fā)展的過程。

數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)變革

在很多人的印象中，萬達(dá)集團(tuán)就是一個地產(chǎn)界的“大鱷”。其實(shí)，成立于1988年的萬達(dá)集團(tuán)現(xiàn)在已是旗下?lián)碛猩虡I(yè)地產(chǎn)、文化集團(tuán)、網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)、金融集團(tuán)四大產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的龐大的商業(yè)帝國。其中，網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)致力于打造獨(dú)特的“實(shí)體+互聯(lián)網(wǎng)”的新模式，為客戶提供包括實(shí)體場景數(shù)字化、供應(yīng)鏈服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、全渠道征信服務(wù)、云計算服務(wù)等在內(nèi)的多種多樣的服務(wù)。

人們常說，船大難掉頭。而萬達(dá)集團(tuán)這個龐然大物在數(shù)字化的過程中表現(xiàn)出的靈活性、探索精神和創(chuàng)造力確實(shí)值得同行借鑒。萬達(dá)集團(tuán)希望通過創(chuàng)新的商業(yè)模式和先進(jìn)的技術(shù)能力，打造世界級的商業(yè)企業(yè)。如今，萬達(dá)集團(tuán)在成都擁有按業(yè)界最高標(biāo)準(zhǔn)T4標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的數(shù)據(jù)中心。2017年3月還與IBM達(dá)成戰(zhàn)略合作，基于IBM最新一代的云計算技術(shù)，將在中國推出全棧式的云服務(wù)。另外，萬達(dá)集團(tuán)還以萬達(dá)廣場為節(jié)點(diǎn)，計劃打造覆蓋全國的光纖網(wǎng)絡(luò)，并廣泛應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)。利用創(chuàng)新技術(shù)為自身業(yè)務(wù)服務(wù)的同時，萬達(dá)集團(tuán)還將知識產(chǎn)權(quán)輸出給合作伙伴、其他商業(yè)中心，目的是為客戶提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。

萬達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)總裁助理兼大稻葜行淖芫理、首席架構(gòu)師蔡棟表示，萬達(dá)集團(tuán)正借助人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)，打造數(shù)字化實(shí)體商業(yè)共享平臺。這一商業(yè)共享平臺是萬達(dá)集團(tuán)在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展方面的創(chuàng)新之舉，它將大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈有機(jī)融合，可以提供大數(shù)據(jù)預(yù)測、征信、網(wǎng)絡(luò)金融、智能合約、數(shù)字化零售等諸多功能和服務(wù)?；谶@一平臺，萬達(dá)集團(tuán)和一些商業(yè)伙伴陸續(xù)在上海、西安、柳州等地開設(shè)了數(shù)字化實(shí)體店，未來還要發(fā)展到數(shù)百家。采用商業(yè)共享平臺的這些實(shí)體店，在POS機(jī)中應(yīng)用了區(qū)塊鏈技術(shù)，攝像頭采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，同時運(yùn)用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了爆款產(chǎn)品的預(yù)測、精準(zhǔn)推薦、物流優(yōu)化、競拍等。

篇10

一、支持領(lǐng)域

（一）產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升項(xiàng)目。

支持申報單位圍繞產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升，以創(chuàng)新集聚優(yōu)勢資源和提升產(chǎn)業(yè)層級為戰(zhàn)略任務(wù)，以重點(diǎn)領(lǐng)域服務(wù)和模式創(chuàng)新、重大戰(zhàn)略布局、規(guī)?；痉稇?yīng)用推廣、關(guān)鍵技術(shù)提升為目標(biāo)，實(shí)施對經(jīng)濟(jì)或社會經(jīng)濟(jì)效益顯著、產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到支撐引領(lǐng)作用的項(xiàng)目。重點(diǎn)支持服務(wù)于本地龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵核心企業(yè)。

1.高端裝備制造產(chǎn)業(yè)：圍繞機(jī)器人、高檔數(shù)控機(jī)床、激光加工裝備、半導(dǎo)體及顯示面板制造專用設(shè)備、智能物流裝備、電池制造專用設(shè)備、高端能源裝備和軌道交通裝備等領(lǐng)域，重點(diǎn)突破關(guān)鍵技術(shù)，提升核心部件、關(guān)鍵工藝的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，形成一批核心技術(shù)和高端產(chǎn)品，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用能力。

海洋工程裝備領(lǐng)域，圍繞海洋深海油氣資源開發(fā)裝備，海洋礦產(chǎn)資源、天然氣水合物等開采裝備，載人/無人潛水器等探測設(shè)備等領(lǐng)域，重點(diǎn)突破關(guān)鍵技術(shù)、提升核心部件、關(guān)鍵工業(yè)的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，形成一批核心技術(shù)和高端產(chǎn)品，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用能力。

航空裝備與衛(wèi)星應(yīng)用領(lǐng)域，圍繞無人機(jī)、航空電子元器件、微小衛(wèi)星、通信衛(wèi)星、衛(wèi)星導(dǎo)航等航空航天裝備和產(chǎn)品等領(lǐng)域，重點(diǎn)突破關(guān)鍵技術(shù)，提升核心部件、關(guān)鍵工藝的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，形成一批核心技術(shù)和高端產(chǎn)品，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用能力。

2.生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)：圍繞生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、細(xì)胞治療、基因檢測等領(lǐng)域，重點(diǎn)突破關(guān)鍵技術(shù)，提升核心部件、關(guān)鍵工藝的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，形成一批核心技術(shù)和高端產(chǎn)品，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用能力。

3.新材料產(chǎn)業(yè)：重點(diǎn)支持在電子信息材料、新能源材料、生物醫(yī)用材料和前沿新材料等領(lǐng)域內(nèi)的新產(chǎn)品、新技術(shù)的應(yīng)用示范驗(yàn)證，形成一批具有國際、國內(nèi)領(lǐng)先水平的核心技術(shù)和高端產(chǎn)品，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用能力。

4.人工智能領(lǐng)域：圍繞智能傳感器、智能服務(wù)機(jī)器人、智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)等領(lǐng)域，重點(diǎn)突破計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、自動駕駛、跨媒體感知、智能交通系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)，提升核心部件、產(chǎn)品的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，形成一批核心核心技術(shù)和高端產(chǎn)品，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用能力。

5.物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：重點(diǎn)支持在車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧物流、智慧城市等領(lǐng)域，重點(diǎn)突破智能傳感器、高精度定位導(dǎo)航系統(tǒng)、低功耗廣域網(wǎng)、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)，提升核心部件、關(guān)鍵工藝的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，形成一批核心技術(shù)和高端產(chǎn)品，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用能力。

（二）產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系項(xiàng)目。

公共服務(wù)：重點(diǎn)支持在高端裝備制造、生物醫(yī)藥、新材料、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)一個或多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開展的以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目的的，公共性產(chǎn)業(yè)服務(wù)工作。包括：公共研究服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)化服務(wù)、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)、技術(shù)交流服務(wù)、資源數(shù)據(jù)共享服務(wù)、產(chǎn)品推廣服務(wù)、決策咨詢服務(wù)、統(tǒng)計分析、人才培養(yǎng)、投融資服務(wù)、產(chǎn)學(xué)研合作、科技成果轉(zhuǎn)化、標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)交流等服務(wù)等。

市場拓展：支持在高端裝備制造、生物醫(yī)藥、新材料、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)，深圳舉辦的高端會議和論壇等。

（三）市場準(zhǔn)入扶持計劃項(xiàng)目。

市場準(zhǔn)入：支持申報單位在高端裝備制造-航空裝備與衛(wèi)星應(yīng)用領(lǐng)域、高端裝備制造-海洋工程裝備領(lǐng)域、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域，為開拓國內(nèi)外市場，保障其技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)符合不同國家和地區(qū)的上市要求，獲得各類市場準(zhǔn)入注冊、認(rèn)證和許可的項(xiàng)目。

（四）國家/省配套項(xiàng)目。

配套支持我市相關(guān)單位牽頭的國家工信部智能制造、先進(jìn)制造業(yè)集群項(xiàng)目。

二、設(shè)定依據(jù)

1、《深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金扶持政策》（深府規(guī)〔2018〕22號）

2、《深圳市關(guān)于進(jìn)一步加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的實(shí)施方案》（深府〔2018〕84號）

3、《深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》（深發(fā)改〔2016〕1503號）

4、《深圳市十大重大科技產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)實(shí)施方案》（深府〔2017〕47號）

5、《深圳市機(jī)器人、可穿戴設(shè)備和智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2014-2020年）》

6、《深圳市航空航天產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》（深府〔2013〕118號）

7、《深圳市人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)深圳市促進(jìn)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展指導(dǎo)意見及相關(guān)配套文件的通知》（深府辦〔2020〕2號）

8、《深圳市促進(jìn)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的若干措施》（深府辦規(guī)〔2020〕3號）

9、《深圳市促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2019-2021年）》（深工信新興字〔2019〕15號）

10、《深圳市人民政府關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展行動計劃（2019—2023年）的通知》（深府〔2019〕29號）

11、《深圳市工業(yè)和信息化局戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金扶持計劃操作規(guī)程》（深工信規(guī)〔2019〕2號）

三、支持?jǐn)?shù)量及資助方式

（一）支持?jǐn)?shù)量：有數(shù)量限制，受專項(xiàng)資金年度總額控制。

（二）資助方式：

1、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升項(xiàng)目。

高端裝備制造、生物醫(yī)藥、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域采取事后資助，按經(jīng)專業(yè)審計機(jī)構(gòu)專項(xiàng)審計后確認(rèn)費(fèi)用的20%給予資助，單個項(xiàng)目資助金額不超過300萬元。項(xiàng)目總投資由建設(shè)投資、研發(fā)費(fèi)用和流動資金構(gòu)成。

新材料產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域采取事后資助，主要支持新產(chǎn)品、新技術(shù)在應(yīng)用示范驗(yàn)證過程中產(chǎn)生的相關(guān)測試、驗(yàn)證費(fèi)用，按經(jīng)專業(yè)審計機(jī)構(gòu)專項(xiàng)審計后確認(rèn)費(fèi)用的30%給予資助，單個新材料項(xiàng)目資助金額不超過300萬元（同一單位總額不超過500萬元，不超過3種新材料）。項(xiàng)目總投資包括研發(fā)費(fèi)用中的材料費(fèi)、測試化驗(yàn)加工費(fèi)（含用戶端導(dǎo)入驗(yàn)證費(fèi)）、差旅費(fèi)、會議費(fèi)、國際合作與交流費(fèi)、出版/文獻(xiàn)/信息傳播/知識產(chǎn)權(quán)費(fèi)、勞務(wù)費(fèi)、專家咨詢費(fèi)、研發(fā)人員費(fèi)、間接費(fèi)用及委托開發(fā)費(fèi)用等。

2、產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系項(xiàng)目。

公共服務(wù)：事后資助，按經(jīng)專業(yè)審計機(jī)構(gòu)專項(xiàng)審計后確認(rèn)費(fèi)用的50%給予資助，最高不超過300萬元。實(shí)際投入額包括設(shè)備及工器具（包括軟、硬件）的購置、改造和租賃費(fèi)，材料費(fèi)、測試化驗(yàn)加工費(fèi)、出版/文獻(xiàn)/信息傳播/知識產(chǎn)權(quán)費(fèi)、專家咨詢費(fèi)、市場網(wǎng)絡(luò)建設(shè)費(fèi)、推廣活動組織費(fèi)等。

市場拓展：事后資助，對以市政府名義在深圳主辦的會議或論壇，按專業(yè)審計機(jī)構(gòu)專項(xiàng)審計確認(rèn)費(fèi)用給予全額資助，最高不超過300萬元；對以社會機(jī)構(gòu)（不包括會展類企業(yè)）名義主辦的會議或論壇，按經(jīng)專業(yè)審計機(jī)構(gòu)專項(xiàng)審計后確認(rèn)費(fèi)用的50%給予資助，最高不超過300萬元。每年每個領(lǐng)域不超過一個。

3、市場準(zhǔn)入項(xiàng)目。

事后資助，獲得國際、國內(nèi)權(quán)威認(rèn)證的，單個項(xiàng)目資助金額分別不超過100萬元、50萬元，按照不超過核定的項(xiàng)目費(fèi)用實(shí)際發(fā)生額50%予以資助，并受年度資助總額控制。單個企業(yè)年度資助金額不超過500萬元。

4、國家/省配套項(xiàng)目。

事后資助，按照項(xiàng)目中我市相關(guān)單位國家、省資助資金實(shí)際到賬金額最高1:1予以配套，單個項(xiàng)目配套資金最高不超過1500萬元，且配套資金與國家、省資助金額總和不超過項(xiàng)目總投資的40%。

四、申報條件

申報條件由基礎(chǔ)申報條件和專項(xiàng)申報條件兩部分組成。

基礎(chǔ)申報條件：

（一）申報主體為本市行政區(qū)域內(nèi)（含深汕合作區(qū)）依法登記注冊的企業(yè)、機(jī)關(guān)事業(yè)單位、社會組織。

（二）申報主體未違反國家、省、市聯(lián)合懲戒政策和制度規(guī)定，未被列為失信聯(lián)合懲戒對象。

（三）申報單位無逾期未辦理驗(yàn)收或驗(yàn)收未通過的項(xiàng)目。

（四）申報項(xiàng)目所在地位于深圳市(含深汕合作區(qū))，符合深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域和專項(xiàng)申報指南的要求，符合國家和我市能耗、環(huán)保、安全等要求，項(xiàng)目方案合理可行，具有較好的經(jīng)濟(jì)和社會效益。已按有關(guān)規(guī)定完成項(xiàng)目所需的用地、環(huán)評、規(guī)劃等備案或核準(zhǔn)，取得有關(guān)批準(zhǔn)文件。產(chǎn)品涉及安全、醫(yī)療、金融等國家有特殊行業(yè)管理要求的，申請單位須取得相關(guān)主管部門批準(zhǔn)頒發(fā)的合法有效的產(chǎn)品生產(chǎn)或銷售許可等資格。

（五）具備實(shí)施申請項(xiàng)目所需的資金、人員、場地、設(shè)備等主要保障條件。

（六）同一單位建設(shè)內(nèi)容相同或部分相同的項(xiàng)目不得向市有關(guān)部門多頭申報。經(jīng)核實(shí)屬多頭申報的項(xiàng)目，將取消申報資格并追究申報單位責(zé)任。

（七）法律、法規(guī)、規(guī)章和上級行政機(jī)關(guān)規(guī)范性文件規(guī)定的其他條件。

專項(xiàng)申報條件：

（一） 產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升項(xiàng)目。

1.申請單位獲得國家或深圳市高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證，或擁有自主知識產(chǎn)權(quán)（包括發(fā)明專利、軟件著作權(quán)或國家、省、市認(rèn)定的科技成果等），項(xiàng)目具有技術(shù)先進(jìn)性、創(chuàng)新性或良好的推廣應(yīng)用示范價值，具有較好的社會經(jīng)濟(jì)效益。

2.項(xiàng)目應(yīng)為2017年6月1日后開始建設(shè)，并于2020年5月31日前建設(shè)完成。

3.其中新材料類項(xiàng)目優(yōu)先支持符合《重點(diǎn)新材料首批次應(yīng)用示范指導(dǎo)目錄》，承擔(dān)過部、省級重大科研攻關(guān)項(xiàng)目，我市重點(diǎn)企業(yè)所需的產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)品。

（二）市場準(zhǔn)入項(xiàng)目。

市場準(zhǔn)入：2019年1月1日以后申請人取得中國民用航空局的適航認(rèn)證、美國聯(lián)邦航空局（FAA）和歐洲航空安全管理局(EASA)認(rèn)證及公司體系類和項(xiàng)目類認(rèn)證等；已通過國內(nèi)外權(quán)威認(rèn)證，包括美國FDA（食品和藥物管理局）認(rèn)證、歐盟cGMP（動態(tài)藥品生產(chǎn)管理規(guī)范）認(rèn)證和CE（歐洲統(tǒng)一）認(rèn)證、世界衛(wèi)生組織認(rèn)證及其他國際市場準(zhǔn)入認(rèn)證等，或已完成國際多中心臨床研究和注冊。獲得中國船級社（CCS）、美國船級社（ABS）、挪威船級社（DNV）、德國船級社（GL）、法國船級社（BV）等國際船級社認(rèn)證及其他國內(nèi)外市場準(zhǔn)入證等。

（三）服務(wù)體系項(xiàng)目。

1.公共服務(wù)項(xiàng)目應(yīng)為2017年6月1日后開始建設(shè)，并于2020年5月31日前建設(shè)完成。

2.市場拓展應(yīng)為2019年1月1日以后的項(xiàng)目，且申報主體應(yīng)為開展行業(yè)自主創(chuàng)新的單位（除會展類企業(yè)）。

（四）國家/省配套項(xiàng)目。

項(xiàng)目為2017年1月1日之后獲得國家/省相關(guān)領(lǐng)域立項(xiàng)資助且未獲得過市配套資助，項(xiàng)目應(yīng)于2021年9月前通過驗(yàn)收。

五、申請材料

（一）登錄廣東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)——深圳市——市工業(yè)和信息化局——搜索申報事項(xiàng)名稱“新興產(chǎn)業(yè)扶持計劃”wb.gxj.sz.gov.cn/indprom/sfm/#/apply?itemCode=4403000000005907069931000303715001在線填報申請書，提供通過該系統(tǒng)打印的申請書紙質(zhì)文件原件；

（二）項(xiàng)目實(shí)施方案原件，其中市場準(zhǔn)入扶持計劃則需要提交《項(xiàng)目資金申請報告》；

（三）商事主體登記及備案信息復(fù)印件（民辦非企業(yè)單位提供登記證書復(fù)印件）；

（四）法人代表身份證復(fù)印件；

（五）稅務(wù)部門提供的單位上年度完稅證明復(fù)印件；

（六）經(jīng)會計師事務(wù)所審計的近三年財務(wù)報告或由企業(yè)法人簽字的單位財務(wù)決算報表復(fù)印件；

（七）必要的生產(chǎn)、經(jīng)營許可及認(rèn)證文件復(fù)印件（可提供的項(xiàng)目用地（海域）規(guī)劃許可文件及土地使用權(quán)屬證明，場地、用海租賃的請?zhí)峁┳赓U證明，以及環(huán)保部門出具的環(huán)境影響評價文件的審批意見）；

（八）具備實(shí)施申請項(xiàng)目所需的人員、設(shè)施等主要條件保障的資料復(fù)印件。

專項(xiàng)申報材料：

（一）產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升項(xiàng)目。

1.知識產(chǎn)權(quán)證，檢測報告，獲獎證書，國家、省批復(fù)文件、合作協(xié)議等復(fù)印件。

2.行業(yè)占有率，承擔(dān)國家、省市級項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)人員情況等證明材料復(fù)印件。

3.項(xiàng)目已投入資金證明材料復(fù)印件（如合同、發(fā)票、設(shè)備清單等，發(fā)票提供大額即可）。

4.新材料類企業(yè)還應(yīng)提品驗(yàn)證測試報告、合同或協(xié)議書等復(fù)印件，如已產(chǎn)業(yè)化類項(xiàng)目，需提供銷售合同或協(xié)議等。

5.服務(wù)本地龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵核心企業(yè)需提供服務(wù)龍頭企業(yè)的證明材料復(fù)印件，包括合同、協(xié)議等。

（二）產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系項(xiàng)目。

1.輔助材料（自愿提交）：項(xiàng)目相關(guān)政府文件、經(jīng)營資質(zhì)文件、項(xiàng)目的核心技術(shù)成果證明材料、專利（或知識產(chǎn)權(quán)）證書、國內(nèi)知名第三方咨詢機(jī)構(gòu)對公司網(wǎng)站的評價排名、主要用戶評價報告等復(fù)印件。

2.取得項(xiàng)目相關(guān)資質(zhì)的證明材料，知識產(chǎn)權(quán)證，檢測報告，獲獎證書，國家、省有關(guān)項(xiàng)目批復(fù)文件、合作協(xié)議，團(tuán)隊(duì)人員情況等證明材料復(fù)印件。

3.項(xiàng)目已投入資金證明材料復(fù)印件（如合同、發(fā)票、設(shè)備清單等，發(fā)票提供大額即可）。

（三）市場準(zhǔn)入項(xiàng)目。

1.認(rèn)證證書復(fù)印件（驗(yàn)原件），其中國際認(rèn)證證書附中文翻譯件;國際認(rèn)證支出（兩年內(nèi)）票據(jù)、證明（依據(jù)該認(rèn)證分類明細(xì)）復(fù)印件。

（四）國家/省配套項(xiàng)目

1.工信部資助下達(dá)文件和項(xiàng)目通過驗(yàn)收證明文件復(fù)印件。

2.項(xiàng)目中我市相關(guān)單位申請配套資助的聯(lián)合協(xié)議復(fù)印件。

以上材料均需加蓋申報單位印章，多頁的還需加蓋騎縫印章；一式兩份，A4紙正反面打印/復(fù)印，非空白頁（含封面）需連續(xù)編寫頁碼，裝訂成冊（膠裝）。

六、申請表格

登錄廣東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)——深圳市——市工業(yè)和信息化局——搜索申報事項(xiàng)名稱“新興產(chǎn)業(yè)扶持計劃”wb.gxj.sz.gov.cn/indprom/sfm/#/apply?itemCode=4403000000005907069931000303715001在線填報。

七、申請受理機(jī)關(guān)

（一）受理機(jī)關(guān)：深圳市工業(yè)和信息化局。

（二）受理時間：

1.網(wǎng)絡(luò)填報受理時間：2020年6月18日至2020年6月28日17時（注：超過網(wǎng)絡(luò)填報受理的截止時間，不再受理新提交申請。網(wǎng)絡(luò)填報受理截止前已在線提交申請，但后經(jīng)預(yù)審被退回修改的，可于書面材料受理截止前再次提交修改后的材料進(jìn)行預(yù)審，預(yù)審?fù)ㄟ^后方可按時向行政服務(wù)大廳提交紙質(zhì)申請材料。因今年網(wǎng)絡(luò)填報時間短且申報企業(yè)多，建議可參照申請書的樣表事先填好并準(zhǔn)備相應(yīng)材料，待系統(tǒng)開放后及時在系統(tǒng)中錄入并盡早提交預(yù)審）。

2.書面材料受理時間：2020年6月18日至2020年7月24日17時（工作時間）（注：網(wǎng)上預(yù)審?fù)ㄟ^后請及時預(yù)約到行政服務(wù)大廳窗口遞交紙質(zhì)材料，遞交了紙質(zhì)材料的項(xiàng)目才算申報成功）。

3.咨詢電話：0755-23964015、82764701；

新材料：88101278；

高端裝備：88121709；

其中航空裝備與衛(wèi)星應(yīng)用領(lǐng)域：88101278；

人工智能：88101348；

物 聯(lián) 網(wǎng)：88101682；

生物醫(yī)藥：88103413；

技術(shù)支持電話：88100675、88101744、88121903

（三）受理地點(diǎn)：深圳市福田區(qū)福中三路市民中心B區(qū)市行政服務(wù)大廳西廳5-43綜合窗口(注：為做好疫情防控，減少人員聚集，到深圳市行政服務(wù)大廳提交材料需提前預(yù)約。預(yù)約指南：“i深圳”APP 或關(guān)注“深圳市行政服務(wù)大廳”微信公眾號。操作流程：【辦事預(yù)約】或【預(yù)約取號】—【深圳市行政服務(wù)大廳西廳】。疫情期間，請按照預(yù)約時段，錯峰提交材料）。

八、申請決定機(jī)關(guān)

市工業(yè)和信息化局。

九、辦理流程

市工業(yè)和信息化局指南――申請人網(wǎng)上申報――申請人向市工業(yè)和信息化局會收文窗口提交申請材料――市工業(yè)和信息化局審核擬定資助金額――社會公示――市工業(yè)和信息化局下達(dá)項(xiàng)目資金資助計劃――市工業(yè)和信息化局撥付資助經(jīng)費(fèi)。

十、辦理時限

分批處理，一批180個工作日。

十一、證件及有效期限

證件：資金下達(dá)文件。

有效期限：申請人應(yīng)當(dāng)在收到下達(dá)文件之日起1個月內(nèi)，至市工業(yè)和信息化局辦理資金撥付手續(xù)。

十二、證件的法律效力

申請人憑批準(zhǔn)文件獲得專項(xiàng)資金資助。

十三、收費(fèi)

無。

十四、年審或年檢